Научная статья на тему 'Периодическая составляющая финитного сигнала в пространстве Лебега'

Периодическая составляющая финитного сигнала в пространстве Лебега Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
161
34
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
СибСкрипт
ВАК
Область наук
Ключевые слова
ПЕРИОДИЧЕСКАЯ СОСТАВЛЯЮЩАЯ / СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ / АНАЛИЗ ФУРЬЕ / ВАРИАЦИ¬ОННЫЙ МЕТОД / КОНЕЧНЫЙ СИГНАЛ / PERIODIC COMPONENT / SPECTRAL ANALYSIS / FOURIER ANALYSIS / VARIATIONAL METHOD / FINITE SIGNALS

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Козаченко Марина Сергеевна, Славский Виктор Владимирович

Важной прикладной задачей является спектральный анализ финитных сигналов [1]. Класси¬ческий подход к решению данной задачи анализ Фурье и различные его модификации (например вейвлет-анализ). Анализ Фурье наиболее приспособлен для исследования сигналов рассматриваемых на всей временной оси. Финитные сигналы, определенные на конечном промежутке, при этом при¬ходится "искусственно" заменять на неограниченные. Иногда для исследования сигнала не требуется определения его спектра, а достаточно найти его периодическую составляющую. В данной работе предлагается непосредственный прямой вариацион¬ный метод нахождения периодической составляющей финитных сигналов в пространствах Лебега L2 [a, b] ив более общем случае в пространствах Соболева Wp [a, b]. Находится наилучшая в смыс¬ле норм этих пространств периодическая составляющая. Для конечных цифровых сигналов данный алгоритм реализован в системе MatLab.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

PERIODIC COMPONENT OF FINITE SIGNAL IN THE LEBESGUE SPACE

Spectral analysis of signals is An important applied problem, in particular the allocation of the periodic component. The classical approach to this task solution Fourier Analysis and its various modifications (such as wavelet analysis). Fourier analysis is best suited for the study of signals under consideration for the entire time axis. The finite signals are defined on a finite interval with the "artificial" must be replaced at no limited. In this paper, a direct variational method for studying finite signals in Lebesgue spaces L2 [a, b] and more generally in the Sobolev spaces Wp[a,b]. Located in the best sense of the norms of these spaces, the periodic component. For finite digital signals, the algorithm is implemented in the MatLab.

Текст научной работы на тему «Периодическая составляющая финитного сигнала в пространстве Лебега»

Вестник КемГУ №3/1 2011 Вещественный анализ

Литература

[1] Арнольд, В. И. Эргодические проблемы классической механики / В. И. Арнольд, А. Авец.

- Ижевск: Ижевская республиканская типография, 1999. - 284 с.

[2] Смейл, С. Дифференцируемые динамические системы / С. Смейл // УМН. - 1970. - Т. 25.

- С. 113-185.

[3] Песин, Я. Б. Эргодическая теория гладких динамических систем. Гл. 7.// Общая теория гладких гиперболических систем. Динамические системы-2. Итоги науки и техн. Сер. Соврем. пробл. мат. Фундам. направления, 2 / Я. Б. Песин. - М.: ВИНИТИ, 1985. - С. 123 - 173.

[4] Аносов, Д. В. Геодезические потоки на замкнутых римановых многообразиях отрицательной кривизны / Д. В. Аносов // Труды Матем. инта им. В. А. Стеклова. - 1967. - Т. 90. - 211 с.

[5] Боуэн, Р. Символическая динамика / Р. Боуэн - М.: Мир, 1979. - 245 с.

[6] Качуровский, А. Г. Скорости сходимости

в эргодических теоремах / А. Г. Качуровский // УМН. - 1996. - Т. 51. - С. 73 - 124.

[7] Orey, L. Deviation of trajectory averages

and the defect in Pesin’s formula for Anosov diffeomorphisms / L. Orey, S. Pelikan // Trans.

Amer. Math. Soc. - 1989. - Vol. 315. - P. 741 - 753.

[8] Kifer, Y. Large deviations in dynamical

systems and stochastic processes / Y. Kifer // Trans. Amer. Math. Soc. - 1990. - Vol. 321. - P. 505 - 524.

[9] Young, L.-S. Large deviations in dynamical

systems / L.-S. Young // Trans. Amer. Math. Soc.

- 1990. - Vol. 318. - P. 525 - 543.

[10] Waddington, S. Large deviation asymptotics for Anosov flows / S. Waddington // Ann. Inst. Henri Poincare. - 1996. - Vol. 13. - P. 44 - 484.

[11] Lalley, S. Distribution of periodic orbits of symbolic and Axiom A flows / S. Lalley // Adv. Appl. Math. - 1987. - Vol. 8. - P. 154 - 193.

[12] Абрамовец, М. Справочник по специальным функциям с формулами, графиками и математическими таблицами / М. Абрамовец, И. Стиган. - М.: Наука, 1979. - 832 с.

УДК 514.7

ПЕРИОДИЧЕСКАЯ СОСТАВЛЯЮЩАЯ ФИНИТНОГО СИГНАЛА В ПРОСТРАНСТВЕ ЛЕБЕГА

М. С. Козаченко, В. В. Славский

PERIODIC COMPONENT OF FINITE SIGNAL IN THE LEBESGUE SPACE

M. S. Kozachenko, V. V. Slavsky

Важной прикла,дной задачей является спектральный анализ финитных сигналов [1]. Классический подход к решению данной задачи - анализ Фурье и различные его модификации (например вейвлет-анализ). Анализ Фурье наиболее приспособлен для исследования сигналов рассматриваемых на всей временной оси. Финитные сигналы, определенные на конечном промежутке, при этом приходится “искусственно” заменять на неограниченные.

Иногда для исследования сигнала не требуется определения его спектра, а достаточно найти его периодическую составляющую. В данной работе предлагается непосредственный прямой вариационный метод нахождения периодической составляющей финитных сигналов в пространствах Лебега L2 [a, b] ив более общем случае в пространствах Соболева Wp [a, b]. Находится наилучшая в смысле норм этих пространств периодическая составляющая. Для конечных цифровых сигналов данный алгоритм реализован в системе MatLab.

Spectral analysis of signals is An important applied problem, in particular the allocation of the periodic component. The classical approach to this task solution - Fourier Analysis and its various modifications (such as wavelet analysis). Fourier analysis is best suited for the study of signals under consideration for the entire time axis.

The finite signals are defined on a finite interval with the ”artificial” must be replaced at no limited. In this paper, a direct variational method for studying finite signals in Lebesgue spaces L2 [a, b] and more generally in the Sobolev spaces W2[a,b] . Located in the best sense of the norms of these spaces, the periodic component. For finite digital signals, the algorithm is implemented in the MatLab.

Ключевые слова: периодическая составляющая, спектральный анализ, анализ Фурье, вариационный метод, конечный сигнал.

Keywords: periodic component, spectral analysis, Fourier analysis, variational method, finite signals.

Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (№ 08-01-98001), Совета по грантам Президента РФ для поддержки молодых ученых и ведущих научных школ РФ (№ НШ-5682.2008.1), а также при поддержке ФЦП ’’Научные и научно-педагогические кадры инновационной России” на 2009-2013 гг. (гос. контракт № 02.740.11.0457).

Вестник КемГУ №3/1 2011 Вещественный анализ

1. Периодический конечный сигнал из пространства L2[a,b]

Определение 1. Пусть дано число 0 <T <b — a, обозначим через L2,T [a,b] С L2 [a,b] векторное подпространство функций g G L2 [a, b], таких, что g(t) = g(t + T) для почти всех t, при условии t,t + T G [a,b].

Теорема 1. При условии 0 < T < b — a подпространство L2T [a,b] С L2 [a,b] Гильбертова пространства L2 [a, b] будет замкнутое. Доказательство. Введем следующий линейный

изометричный оператор

Lt g(t) = g(t + T),

из пространства L2 [a, b] в пространство L2[a—T,b—T]. Тогда условие, что функция g имеет период T на отрезке [a, b], примет вид:

g\[a,b-T] = LTg\[a,b-T] ■

Так как оператор LT непрерывен и оператор сужения функции на отрезок также непрерывен относительно нормы пространства L2 [a, b], то данное равенство определяет замкнутое подмножество в L2 [a, b].

В работе решается задача: пусть дана функция f G L2 [a, b] и число 0 < T < b — a. Требуется найти функцию g G L2 т [a,b] аппроксимирующую наилучшим образом f в пространстве L2 [a, b]. Другими словами, найти минимум:

J(T) =min{\\f — g\\l2[a,b] : g G l2,t[a b^ ■ (1)

Не ограничивая общности, можно считать, что отрезок [a,b] единичный [0,1].

Теорема 2. Пусть период T принадлежит интервалу [; П], тогда минимум функционала J(T) достигается при следующем выборе периодической функции g G L2,t[a,b]:

f (t)+LT f {t) + ---+L'n f (t) n+1 ,

( ), ( ) при 0 <t < 1 — nT,

g(t)\[0,T] = Ф(Ч = \ f(t)+LTf(t) + ...+Ln-1f(t)

n ’

при 1 — nT < t < T,

(2)

где Lt f (t) = f (t + T),..., LT f (t) = f (t + pT). При этом минимум равен:

Доказательство. Справедливо равенство:

\\f — g\\L2[0,l]

,-T n-1 ,■ (i+1)T

= \f (t) — g(t)\2 dt+^^ \f (t) — g(t)\2 dt+

Jo i=1J iT

+ [ \f(t) — g(t)f dt ■

nT

Начиная со второго интеграла сделаем замены:

T

\\f — g\\L2[0,1] = J \f (t) — g(t)\ dt+

n 1 i. T

+ / \f (t + iT) — g(t + iT^2 dt+

i=1j0

f1-nT 2

+ \ f( t + nT) — g(t + nT) \ 2 dt =

0

p T n 1 pT 2

I \f()— g()\2+ УЗ I \LTf(t — g()\ dd/+ 00

»1-nT

+

Lf(t — g(t)\ dt.

Введем обозначения:

ф1(t) ■>h(t) f1(t) = f2(t) =

Ф(t), 0 < t < 1 — T 0, 1 — T < t < T ,

0, 0 < t < 1 — T ,

ГФ(t), 1 — T < t < T ,

f(t), 0 < t < 1 — nT , 0, 1 — nT < t < T ,

0, 0 t 1 nT

/(г), 1 - пт < г < т ’

где ф(г) = д^)\[0Т]. Разбивая все интегралы на сумму двух интегралов, кроме последнего, получим:

рТ п 1 рТ 2

/ НО - ФШ2 ль + ^/ \LTfO - ФО\

</0 А-Л ^ 0

1 nT

+

\LTf (t) — ф(^)\ dt =

j'1-nT 2 S'T 2

/ \f1(t) — Ф1Ш dt+ \f2(t) — Ф2 (t) \ dt+

0 1 nT

J (T ) =

\L2[0,1]—(n+1)

n-1

1

n + 1

Y.LT f

nZ lt f

i=0

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

L2[0,1-nT ]

(3)

+

\LiTf1(t) — ^(t)\ dt+

1- nT

L2[1-nT,T]

Так определенную функцию д € С2}Т [0,1] будем называть Т-периодической составляющей функции Н в пространстве Ь2 [0,1].

+ J \LTf2(t)—^(t)\ dt \ + J \Ltfl(t)—фl(t)\ dt■

1-nT 0

Выделим отдельно слагаемые, зависящие от Ф1 и ф2-

0

2

2

n

Вестник КемГУ №3/1 2011 Вещественный анализ

- д\\

Ь2[0,1]

/*1—пТ п — 1 /»1 —пт

/ 1/1 (*) - 01(г)|2 & + Е/ \ьгт/-(г)

00

+

/»Т х /*±

/ |/2 (^) - 02^)|2 А + Е/ \Ьгт/2 (г) - 02^)\

и1—пТ 1=1 1—пТ

П—1 /. 1—пТ

10

2

1 пТ

— 01 (г) \ & +

п —1 л Т

1—пТ

&

№/1 (г) - "01 (г) I *

= .11 (01) + 72 (02) •

+

Так как функции 01 и 02 можно независимо Соответственно получим: выбирать, то

ГМ[0 и \\/ - д\\ь2 [0,1] = ^ 71 (01) + ^ 72 (02) •

деС2,т [0,1] 21 ’ ] Ф2

В любом евклидовом пространстве для произвольной системы векторов {"Уг}г=1 р выполняется равенство:

р п р п р ЕК - х1 = Е 1 - 2£К,Х

111! 71 (01) =£ Щ/-||

1

п +1 1

Ь2[0,1—пТ ] 2

^2ЬТ /11

г=0

Ь2[0,1—пТ ]

Ф2

0

Т/2\\Ь2[1—пТ,Т ]

1

= Р

1x1 - 2 (х р Ё «О +

р £ «г

г=1

п—1

Е^т /2

г=0

2

р £ «г

х - р Ё «г

г=1

Следовательно,

+ £ КГ =

г=1

р

+ £ 1«г|2 - р

г=1

деС2,т [0,1]

г=0

Ь2[1— пТ,Т ]

2

Ь2[0,1—пТ ]

р

£ «г г=1

П +1

2

п1

+ Е ||Щ

Т^|1ь2[1—пТ,Т] п

Т,ЬТ /1

п— 1

У~! ЩТ /2

+

Ь2[0,1—пТ ] 2

Ь2[1—пТ,Т ]

г=1

г=1

Е<

г=1

Инфимум достигается при

и инфимум достигается при х = - Ё уг- Применяя

р г=1

это равенство к 7- (0-) и 72 (02), получим:

0(г) = <

f (^)+Ьт / (^) + ---+Ь^ f (ь) п+1 ,

при о < г < 1 - пТ,

f (Ь)+Ьт f (Ь) + ---+Ь^ 1 f (Ь) п ’

при 1 - пТ <г<т,

71 (01) = (п + 1)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

п

+£ 11ч 2

0- —гг^ ЩТ

п + 1

1

Так как

+

Ь2[0,1 —пТ ] п +1

Ь [0,1—пТ] ||^Т/-||Ь2[0,1—пТ]

п 2 г=0

Е^Т /-

п—1

+ Е ||Щт /2!

Ь2[1—пТ,Т ]

Ь2 [0,1—пТ]

1^2 [0,1]

то получим окончательно формулу (3) теоремы. Замечание 1. При Т = — получим равенства:

^2 (02) = п

п— 1

+£ И£Т /2|

п—1

02---------ЩТ У*2

п

п— 1

Е щт л

+

0(г) = /(г)+Ьт/(г) + ••• + ьт /(г), о <г < 1,

пп

2 1

Ь2 [1—пТ,Т ] п

Ь2 [1— пТ,Т] 2

Л-

п

IЬ2 [0,1]

п—1

Ь2 [0 п ]

Ь2[1—пТ,Т ]

2

0

2

2

2

Х =

2

2

Р

1

2

Р

2

2

2

2

п

Вестник КемГУ №3/1 2011 Вещественный анализ

Замечание 2. При 0.5 < Т < 1 получим равенства:

ф{ъ) =

' пщгш , при о <ь< 1 - т,

/(Ь), при 1 — Т <Ь <Т,,

7 (Т) = ! II/ — Ьт/\\12[0,1-т]

2 1-т

I I/(ь) — /(ь + т)|2 зь.

Замечание 3. Сумма 1 "

!>Т /

1=0

[0,1-пТ ]

представляет собой усреднение функции / по (п +1) интервалам:

11 = [0,1 — пТ] и [Т, 1 — (п — 1)Т] и • •• и [пТ, 1] =

= и=оЬТ [0,1 — пТ ].

Аналогично, сумма

п— 1

1

пХ) ЬТ1

[1-пТ,Т ]

представляет собой усреднение функции / по п интервалам:

12 = [1 — пТ, Т] и [1 — (п — 1)Т, 2Т] и — и [1 — Т, пТ] =

= и™— ЬТ [1 — пт,т ].

На рисунке 1 изображены интервалы множеств /1 и /2 при п = 2, 3 <Т < 1.

0 1/3 1/2 2/3 1

Рис. 1. Множества /1 и /2

Таким образом, функция д получается из функции / заменой на усредненное значение на интервалах множества /1 и аналогично на интервалах множества /2. Соответственно величины

М,ф1 71 (01), Мф2 72 (ф2) равны дисперсиям данных усреднений функции /.

Замечание 4. Для любого 0 < Т < 1 справедливо равенство:

[ /(ь)зь = [ /(Ь)ЗЬ + [ /(Ь)ЗЬ = [ д(Ь)ЗЬ,

■1о .//1 ■)! 2 -)0

где д € &Т [0,1] - Т-периодическая составляющая функции /.

Замечание 5. Справедливы неравенства

0 < 7(Т) < Б[/], при 0 < Т < 1,

где Б[/] дисперсия функции

Ш = Г [/(ь) — м[/]]2 зь, М[/] = /1 /(ь)зь.

00

Кроме того, верно ИшТ^0 7(Т) = В[/],

ИшТ^1 7 (Т) = 0.

Замечание 6. Для любого натурального т € N из определения 7(Т) следует свойство:

7(Т) > 7(тТ), при условии тТ € [0,1] .

Более общее свойство. Пусть пТ, тТ € [0,1], тогда

7(рТ) > шах {.1 (пТ), 7 (тТ)} ,

где р = ОСВ(п, т) - наибольший общий делитель п и т.

1.1. Численное нахождение функции 7(Т)

При численном решении последовательно используется формула (3) для нахождения функции 7(Т) на интервалах п+1 < Т < П, при п = р,р — 1,..., 1. В итоге получается функция 7(Т) на отрезке

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Пример 1. Пусть /(Ь) = вш(3^2пЬ + 1), Ь € [0,1]

- периодическая функция с периодом Т = 3. На рисунке 2 изображены графики функций /(Ь) и 7(Т). На графике виден период Т = 3 и кратные ему. Дисперсия В[/] = 0.5.

Вестник КемГУ №3/1 2011 Вещественный анализ

Пример 2. На рисунке 3 изображен график следние 300 лет и функции 7(Т). На графике хо-временного ряда ](£) солнечной активности за по- рошо виден 11-летний цикл и его кратные.

Рис. 3. Функция 7(Т) для временного ряда солнечной активности

Пример 3. На рисунке 4 изображен график То ^ 1.2 (второй локальный минимум функции вейвлета Морли ](£) и функции 7(Т). На графи- 7(£) соответствует удвоенному периоду 2То). ке видно существование нетривиального периода

Рис. 4. Функция 7(Т) для вейвлета Морли

2. Заключение Теорема 3. Пусть период Т принадлежит

интервалу [п+у; п], тогда минимум функциона-Вариационный подход к изучению финитных сиг- ла 7(Т) достигается при следующем в'ыборе пеналов можно использовать и для других функциональных пространств [2,3]. В заключение сформулируем аналогичный результат для пространства Соболева [0,1].

Вестник КемГУ №3/1 2011 Вещественный анализ

риодической функции g G Wp [0,1j:

f (i)+LT f (t) + ...+Ln f (t)

n+1

g(t)\[0,T] - ^(t) - \ f(t)+LTf(t) + ...+L

при 0 <t < 1 — nT,

1f (t)

+ Z2(t),

при 1 — nT <t <T,

где функции Ыт/(г) = /(г + ТЫТ/(г) = = /(г + кТ). Функции х\(г) и х2(г) удовлетворяют линейному дифференциальному уравнению

х(2р)(г) — х(2р-2) (г) +... ± х(г) = о,

соответственно на отрезках 0 < г < 1 — пТ и

1 — пТ < г < Т. Каждая из функций х\(г) и х2(г) линейно зависит от 2р параметров, которые выбираются так, чтобы ф € W2 [0,Т], функция ф на отрезке [0, Т] была периодична периода Т и доставляла минимум (1).

Замечание 1. Доказательство теоремы 3 аналогично доказательству теоремы 2 с использованием формулы интегрирования по частям.

Замечание 2. Аналогично (1) можно сформулировать более простую вариационную задачу в пространстве Соболева W2 [а, Ь]:

7\(Т) = тт 11|/' — д\\Ь2ад : 9 € &2,т[а, Ь^ , (4)

где / € W2 [а, Ь]. Решением будет служить периодическая составляющая / вместе с линейным трендом.

Представленный в работе численный алгоритм может быть использован при построении математического аппарата обработки сигналов, применен при создании автоматизированных систем цифровой обработки сигналов.

Литература

[1] Дмитриев, Е. В. Гармонические естественные спектры и аппроксимация коротких сигналов / [Эл. вар.]. -иИЬ: http://short-signal-sp.pochta.ru

[2] Козаченко, М. С. Выделение периодической составляющей конечного сигнала в пространстве Соболева / М. С. Козаченко, В. В. Славский // Материалы ХЫХ Международной научной студенческой конференции "Студент и научно-технический прогресс". - Новосибирск, 2011. - С. 101.

[3] Козаченко, М. С. О периодической составляющей конечного сигнала в Соболевских пространствах / М. С. Козаченко, В. В. Славский // Материалы Международной научной конференции "Теория операторов, комплексный анализ и математическое моделирование". - Волгодонск, 2011 - С. 9.

УДК 517. 95

НАЧАЛЬНО-КРАЕВАЯ ЗАДАЧА ДЛЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО УРАВНЕНИЯ ЧЕТВЕРТОГО ПОРЯДКА

И. О. Коркина, Н. А. Чуешева

INITIAL BOUNDARY VALUE PROBLEM FOR DIFFERENTIAL EQUATION FOURHT ORDER

I. O. Korkina, N. A. Chuesheva

Исследованием разрешимости краевых задач для уравнений четвертого порядка занимаются многие математики в России и за рубежом. Данная работа посвящена исследованию 5 краевых задач для одного уравнения четвертого порядка,. Регулярное решение одной краевой задачи для дифференциального уравнения с частными производными четвертого порядка существует и единственно. Построены примеры неустойчивости решений трех других краевых задач для этого уравнения. Построен пример решения одной краевой задачи для этого уравнения, такой, что при аналитических коэффициентах и аналитической правой части данного уравнения решение не будет принадлежать пространству С. Л. Соболева H4,1(D).

Investigation solvability boundary value problem for differential equation fourth order be occupied with many mathematicians in Russia and in abroad. This paper devoted investigation five boundary value problems for one equation fourth order. Regular solution one boundary value problem for differential equation with partial derivative fourth order exist and uniquely. Examples non stability solutions for three other boundary value problem for this equation are constructed. Example solution one boundary value problem for this equation is constructed, such that under condition analyticity coeffificients and analytic on the right-hand side given equation, but solution is not belong Sobolev’s space H4,1(D).

Ключевые слова: краевая задача, дифференциальное уравнение с частными производными четвертого порядка, существование решения, единственность решения, пространство С. Л. Соболева, корректная постановка задачи, устойчивость решения.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.