CC BY
16
Наука та прогрес транспорту. Вкник Дншропетровського нащонального ушверситету залiзничного транспорту, 2017, № 3 (69)
ЕКСПЛУАТАЦ1Я ТА РЕМОНТ ЗАСОБ1В ТРАНСПОРТУ
УДК 629.482
Ю. М. ДАЦУН1*
1 Каф. «Експлуатацш та ремонт рухомого складу», Украшський державний утверситет затзничного транспорту, пл. Фейербаха, 7, Харкш, Украша, 61050, тел. +38 (057) 730 19 99, тел. +38 (050) 401 64 43, ел. пошта remlocomot@gmail.com, ОЯСГО 0000-0002-5794-1528
ОЦ1НКА Р1ВНЯ В1ДПОВ1ДНОСТ1 ЛОКОМОТИВОРЕМОНТНОГО ВИРОБНИЦТВА
Мета. Перев1рки та обстеження техшчного р1вня локомотиворемонтних виробництв зал1зниць проводиться представниками кер1вного складу Департаменту та служби локомотивного господарства, рев1зорсь-кого апарату, експертними групами в рамках атестаци виробництва. Виявлен порушення ф1ксуються у ви-гляд1 лшгв1стичних експертних тверджень, як1 не дозволяють оцшювати !х значимють та ефективно визна-чати прюритетшсть усунення. Тому метою науково! роботи е розробка методики оцшки в1дпов1дност1 локо-мотиворемонтного виробництва вимогам нормативно! документацп з визначенням показника р1вня ввдповвдносп. Методика. При формал1зацп лшгвютичних тверджень про вщповвдшсть ремонтного виробництва враховуеться вплив ряду чиннишв, значимють яких визначалась шляхом експертно! оцшки, формаль зованими моделями розвитку подш при побудов1 та анал1з1 «дерева ввдмов». Для обчислення показника р1в-ня ввдповвдносп пропонуеться застосування потршно! адитивно! згортки з коефщентами вагомосп. Досль дження взаемозв'язку шгегрального показника з витратами на утримання локомотив1в проводилось методами регресшного анал1зу. Результати. Анал1з результата перев1рок та обстежень техшчного р1вня локомотиворемонтних виробництв показав схожу структуру експертних тверджень неввдповщностей, що дозволило представити !х у вигляд1 вектора. При перетворенн багатокритер1ально! задач1 в однокритер1аль-ну був застосований найбшьш об'ективний метод зважено! суми. Обчислеш показники в1дпов1дност1 за результатами обстеження ряду локомотиворемонтних виробництв. У результат! кореляцшно-регресшного анал1зу доведено вплив показника вщповвдносл ремонтного виробництва на перевитрати для утримання локомотив1в. Наукова новизна. Розроблена методика оцшки ввдповвдносп техшчного р1вня локомотиворе-монтного виробництва на основ1 лшгвютичних експертних тверджень 1з урахуванням впливу виду виявлено! нев1дпов1дност1, типу технолопчного процесу, виду вузла локомотива та виду компоненту техшчного р1вня виробництва. Отримано взаемозв'язок р1вня ввдповвдносп ремонтного виробництва та витрат на утримання локомотив1в. Практична значимiсть. Застосування розроблено! методики дозволить реально оцшити значимють виявлених неввдповщностей, впорядкувати усунення нев1дпов1дностей зпдно прюритетносл та шд-вищити ефективнють кашталовкладень у ремонтне виробництво. Отриман регресшн р1вняння дозволять нормувати показник в1дпов1дност1 та прогнозувати перевитрати на утримання локомотив1в за результатами обстеження ремонтних виробництв.
Ключовi слова: локомотиворемонтне виробництво; локомотив; р1вень; показник; вщповвднють; вузол; технолопчний процес; експерт; значимють
При ремонт локомотив1в яюсть виконаних робгг ютотно залежить вщ ряду фактор1в, що визначаються оргашзацшно-техшчним р1внем виробництва. Ц фактори розр1зняються за своею природою i ступенем впливу на ремонтне
Вступ
виробництво, що ускладнюе ix однозначну ощ-нку або вимiрювання [2, 3, 17]. При визначенш теxнологiчниx можливостей ремонтного виробництва юнуе необxiднiсть оцiнки ix фактичного рiвня. Дослiдження складових оргашзацшно-теxнiчного рiвня локомотиворемонтних виробництв (ЛРВ) украшських залiзниць показало,
Наука та прогрес транспорту. Вкник Дншропетровського нацюнального ушверситету залiзничного транспорту, 2017, № 3 (69)
що вони мають iepapxi4Hy структуру. На ниж-ньому piBHi найбiльший вплив становлять фак-тори: «обладнання та шструмент», «персонал», «виробниче середовище», «вимipювання», «те-хнологiчна докyментацiя» [1, 5, 14]. Рiвень вщ-повiдностi технолопчних пpоцесiв вимогам конструкторсько! та технолопчно! документа-цл на промислових тдприемствах довгий час визначався в рамках контролю технолопчно! дисциплши виробництва [7, 9]. Кшьюсну оцш-ку порушень отримували як вiдношення числа технолопчних процешв з вiдхиленнями до за-гально! кiлькостi технологiчних пpоцесiв. Та-кий пiдхiд характеризуеться низькою шформа-тивнiстю i не може враховувати piзнy значи-мiсть технологiчних процешв ЛРВ, piзнy кри-тичнiсть вyзлiв локомотивiв. У даний час у св^овш пpактицi на етапах розробки, до-опрацювання або полiпшення процешв широко використовуеться метод «аналiзy вцщв i наслiдкiв потенцiйних невiдповiдностей про-цесу» (Process Failure Mode and Effects Analysis, PFMEA) [10, 11, 13]. Його метою е полшшення процесу на основi аналiзy його потенцшних невiдповiдностей з кiлькiсним аналiзом наслщ-кiв i причин невщповщностей. Однак, при роз-рахунку прюритетного числа ризику процесу поряд з важливютю наслiдкiв порушення вра-ховуються складовi виникнення (частоти) i ймовipностi виявлення порушення процесу за порядковою (ранговою) шкалою. Застосування такого шдходу при оцiнцi порушень технолоп-чних процешв ЛРВ може призвести до спотво-рення pезyльтатiв, неправильних висновюв i коригувальних дiй.
Мета
Метою роботи е розробка методики ощнки piвня вiдповiдностi локомотиворемонтного виробництва вимогам нормативно! документацп та обгрунтування впливу piвня вiдповiдностi на ви-трати, якi пов'язанi з утриманням локомотивiв.
Методика
При пpоведеннi обстеження ЛРВ в рамках його атестаци на право проведення pемонтiв локомотивiв, виявлення невiдповiдностей здш-снюеться експертною групою [8]. Невщповщ-ностi формулюються i рееструються у виглядi експертних тверджень типу: «установка для
перевiрки обмоток якорiв електричних машин на замикання в непрацездатному сташ», «опре-совування системи охолодження дизеля проводиться без пщ^ву води» i т. д. Природно, що рiзнi невiдповiдностi ремонтного виробництва не можуть здiйснювати однаковий вплив на яюсть ремонту. З урахуванням ризик-орieнтованого пiдходу, невщповщност у ремо-нтi вузлiв, як обумовлюють безпеку руху, мають бшьш суттеве значення, нiж невщповщно-стi у ремонтi вузлiв допомiжних або резервова-них систем [6]. Аналiз результатiв обстеження ЛРВ укра!нських залiзниць за 15 рокiв дозволив виявити, що вс експертнi твердження невщпо-вiдностей ремонтного виробництва мають схожу структуру i можуть бути представлеш у ви-гщщ вектора:
X = ( Х1, х2, х,), (1)
де х1 - вид виявлено! невiдповiдностi; х2 - вид вузла, при ремонт якого виявлена невщповщ-нiсть; х3 - тип технолопчного процесу, при виконанш якого виявлено невiдповiднiсть.
Для отримання кiлькiсних оцiнок складових невiдповiдностей необхщно застосовувати ме-тоди, якi могли б враховувати вплив цих складових на кшцевий результат дiяльностi.
Аналiз складових (1) дозволяе стверджува-ти, що х1 е визначальною складовою, оскiльки обумовлюе вид невщповщностт За час юнуван-ня процедури атестацi! ЛРВ експертами був сформований обмежений перелш невщповщно-стей виробництва. Для ЛРВ, що е виробничими шдроздшами ПАТ «Укра!нська залiзниця», не-вiдповiдностi роздiляються за чотирма компонентами: «обладнання та шструмент», «персонал», «виробниче середовище», «документа-щя», коефiцiент вагомостi яких обчислювався за даними [5]. У залежносп вiд ступеня впливу на технолопчний процес невiдповiдностi кожного компоненту видшялись в три групи: вщ тих, що здiйснюють мiнiмальний негативний вплив (викликають незначнi порушення технолопчного процесу) до невщповщностей з мак-симальним негативним впливом (невиконання технологiчного процесу). Кожнiй групi невщ-повiдностей експертним шляхом призначався показник впливу на технолопчний процес (табл. 1).
Наука та прогрес транспорту. Вкник Дншропетровського нащонального ушверситету зашзничного транспорту, 2017, № 3 (69)
Пщ час обстеження виробництва оцшка здшснюеться по кожнш ремонтнiй позицiï зпдно з технологичною послiдовнiстю виконання робгг. Через ремонтнi позицiï проходять рiзнi вузли i деталi, що порiзному впливають на по-казники безпеки та працездатност локомотива. Це необхщно враховувати при оцiнцi рiвня не-вiдповiдностей. Для оцiнки альтернатив за век-торним критерieм застосовуються перетворен-
ня, що переводять багатокритершну задачу в однокритер1альну. 1снуе ряд шдход1в переводу векторного критерда в скалярний вид [12, 15]. Однак найбшьш поширеним { простим е метод зважено! суми. Його застосування для виршення поставленого завдання може забез-печити бшьшу об'ектившсть вщносно шших метод1в з компенсуючим ефектом.
Таблиця 1
Розподш неввдповщностей локомотиворемонтного виробництва за компонентами та ступенем впливу на технолопчний процес
Distribution of discrepancies in locomotive repair production by components and degree of influence on the technological process
Table 1
Коефщ1ент Характеристика нев1дпов1дност1 / показник впливу на технолопчний процес
виробництва вагомост1 компонента Виконання технолопчного процесу з незначними порушеннями / 0,05 Виконання технолог1ч-ного процесу з суттеви-ми порушеннями / 0,2 Невиконання тех-нолог1чного проце-су / 0,75
Документация (нормативна, конс-трукторська, техно-лог1чна) 0,15 Представлена не в пов-ному обсяз1. Застар1ла, потребуе оновлення чи перегляду В1дсутн1сть на робочому м1сц1 В1дсутн1сть на виробництв!
Обладнання та 1нструмент 0,33 Порушення терм1н1в технолог1чного обслу-говування обладнання. Порушення терм1н1в пов1рки чи кал1брування 1нструменту Нев1дпов1дн1сть типу обладнання та 1нстру-менту вимогам техноло-г1чних процес1в. Нев1д-пов1дн1сть стану обладнання та 1нструменту вимогам Ввдсутшсть необ-х1дного обладнання чи 1нструменту
Виробниче середовище 0,25 Незначн1 нев1дпов1дно-ст1 виробничого середо-вища Нев1дпов1дн1сть вироб-ничих примщень вимо-гам технолог1чного про-цесу В1дсутн1сть необ-х1дних виробничих прим1щень
Персонал 0,27 Порушення терм1н1в 1 план1в техн1чного на-вчання та контролю знань Незначн1 нев1дпов1днос-т1 по к1лькост1 чи квал1-ф1кацп персоналу Недостатня к1ль-к1сть персоналу та неввдповвдшсть квал1ф1кацп
1нтегральна оцшка ремонтних позицш роз-раховуеться як
^ F
R = Х * XV
(2)
к=1
i=1
де Xi - показник, що характеризуе стушнь впливу невщповщносп на технологiчний процес ремонту; xi - коефiцiент вагомостi техно-логiчних процесiв ремонту, при яких допуска-ються невiдповiдностi; p - кшьюсть невщпов1-дностей, що були допущеш на ремонтнiй пози-
Наука та прогрес транспорту. Вкник Дншропетровського нацюнального ушверситету залiзничного транспорту, 2017, № 3 (69)
ци за певним компонентом; - коефщент ва-гомостi компонента ремонтного виробництва.
Коефiцieнти вагомостi технологiчних про-цесiв ремонту визначались з урахуванням !х показникiв значимостi, отриманих у [4].
Пюля отримання iнтегральних ощнок невщ-повiдностей ремонтних позицiй (2), виникае необхiднiсть !х агрегування, але вже з урахуванням значимосп рiзних вузлiв, що ремонту-ються.
Оцiнку значимостi вузлiв локомотивiв дощ-льно здiйснювати з точки зору ризик-орiентованого пiдходу, вiдповiдно до значимосп 1х вiдмов в експлуатацп. Оскiльки цi данi залежать вiд особливостей конструкци вузлiв локомотивiв i ряду зовнiшнiх факторiв, 1х оцш-ка в загальному вигщщ некоректна. Для дано! роботи використовувалися результати експерт-ного ранжування вузлiв тепловозiв та електро-возiв базових серiй украшських залiзниць [6]. Використовуючи данi ранжування вузлiв локо-мотивiв, ваговi коефiцiенти 1х значимосп ви-значалися за правилом Фшберна [16].
З огляду на обраний споаб скаляризаци критерпв (2), обчислеш ваговi коефiцiенти по-казникiв загальний рiвень невiдповiдностi виробництва з ремонту локомотивiв набуде ви-гляду потршно! адитивно! згортки:
Kd = Za j Z^k Zv
(3)
j=i
k=1
Результати
За розробленою методикою проводилась оцiнка рiвня вiдповiдностi ЛРВ украшських залiзниць. Аналiз результатiв оцiнки (табл. 2) показуе, що обстежеш виробництва рiзняться за рiвнем вiдповiдностi, а комплексний показ-ник Кс лежить у межах 0,6...0,87. Вщсутнють суттевих вщмшностей значень Кс виробництв з ремонту тепловозiв та електровозiв поясню-еться iндивiдуальним пiдходом при визначеннi коефщенпв вагомостi значимостi а ■ вузлiв
рiзних локомотивiв.
У теперiшнiй час стан ремонтного виробни-цтва е основним чинником, що обумовлюе на-дшнють локомотивiв в експлуатацп, тому тд-твердження адекватносп отриманого коефще-нту невщповщносп ремонтного виробництва можливе за рахунок визначення його зв'язку з техшчним станом локомотивiв.
В умовах використання недосконалих форм реестрацп вiдмов та пошкоджень локомотивiв, неможливостi вiдстеження збшьшення обсягу робiт при планових видах ремонту через низь-кий техшчний стан локомотивiв найбiльш об'ективним показником, що вщображае стан локомотивiв, е витрати на !х утримання.
Зважаючи на рiзний термiн експлуатацп та техшчний стан локомотивiв рiзних серш, витрати приводилися у виглядi питомого показ-ника (коефiцiенту перевитрат ):
де а j - коефщент вагомосп значимосп вузла
локомотива, при ремонт якого допускаеться невщповщнють.
Отриманий показник може змшюватися в межах вщ 0 до 1. Отже, для визначення показ-ника вщповщносп ремонтного виробництва можна використовувати вираз:
n m p
Kc = 1 - Kd = 1 -£а j Zlk ZVi. (4)
j=1 k=1 i=1
Визначений показник характеризуе загальний р1вень вщповщносп ремонтного виробництва, причому, чим вище його значення, тим вище стушнь вщповщносп.
О = ^П
Опв = тт~,
(5)
де - плановi витрати на утримання локомотива на рш, тис. грн.; 5ф - фактичш витрати на утримання локомотива на рш, тис. грн.
На основi поля кореляцп висувалася гшоте-за, що характер зв'язку мiж значеннями Кс та 5ПВ мае експоненщальний характер (рис. 1).
Пюля визначення параметрiв регресп методом найменших квадратiв, були отриманi ре-гресiйнi моделi для виробництв з ремонту теп-ловозiв (6) та електровозiв (7):
ОПВ = 7,11-е-
ОПв = 3,87 - е-
(6) (7)
Наука та прогрес транспорту. Вкник Дншропетровського нащонального ушверситету залiзничного транспорту, 2017, № 3 (69)
Значення показника рiвня вiдповiдностi локомотиворемонтних виробництв украшських залипши»
Compliance level figure of locomotive repair production at Ukrainian railways
Таблиця 2
Table 2
Показник р1вня в1дпов1дност1 Кс Локомотиворемонтне виробництво
виробництва з ремонту 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
тепловоз1в 0,61 0,64 0,67 0,7 0,71 0,77 0,79 0,83 0,84 0,86
електровоз1в 0,6 0,62 0,66 0,68 0,71 0,73 0,79 0,81 0,82 0,87
Статистична значимють р1внянь перев1рена за допомогою коефщ1ента детермiнацiï та кри-тер1ю Ф1шера. Коефщ1енти детермiнацiï склали значення 0,79 та 0,73 вщповщно. Тобто р1внян-ня регресiï пояснюють 79 % та 73 % вар1аци коефщ1енту перевитрат на утримання локомо-тив1в вар1ащею коефщ1енту вщповщносп ви-робництва.
Це вказуе на високу точнють шдбору р1в-нянь регреси та добре узгоджуеться з тими фактами, що причинами вщмов локомотив1в в експлуатаци в 60 - 70 % випадюв е невщповщ-ност ремонтних виробництв.
Отримаш значення коефщ1ент1в еластично-ст вказують, що збшьшення коефщ1ента в1дпо-
вщносп ремонтного виробництва на 1 %, при-зведе до зменшення витрат на 1,88 % на утримання тепловоз1в та на 1,35 % на утримання електровоз1в. Що тдтверджуе адекватшсть об-рано1' методики оцшки р1вня вщповщносп ло-комотиворемонтного виробництва.
З використанням F-критерда встановлено, що отримаш р1вняння регреси е статистично значимими (F =32,38, Fе =20,36, Fтабл=5,32, F" > Fтабл, Fе > Fтaбл).
Отримаш результати доводять, що коефщ1-ент в1дпов1дност1 ремонтного виробництва здшснюе значний вплив на перевитрати на тех-н1чне утримання локомотив1в, що характеризуе 1'х техшчний стан.
Рис. 1. Визначення характеру зв'язку мiж коефiцieнтами ремонтного виробництва:
1 - електровозш; 2 - тепловоз1в
Fig. 1. Determination the bond character between the coefficients of repair production:
1 - electric locomotives; 2 - diesel locomotives
Наука та прогрес транспорту. Вкник Дншропетровського нацюнального ушверситету з&шзничного транспорту, 2017, № 3 (69)
Наукова новизна та практична значимкть
Розроблена методика оцшки вщповщносп техшчного р1вня локомотиворемонтного виробництва на основ! лшгвютичних експертних тверджень, з урахуванням впливу виду виявле-них невщповщностей, типу технолопчного процесу, виду вузла локомотива та виду компонента техшчного р1вня виробництва.
Застосування розроблено! методики дозволить реально оцшювати значимють виявлених невщповщностей, впорядкувати усунення не-вщповщностей зпдно ïx прюритетност та шд-вищити ефективнють кашталовкладень у ремо-нтне виробництво. Отримаш регресшш р1внян-ня дозволять нормувати показник вщповщносп
та прогнозувати перевитрати на утримання ло-комотив1в за результатами обстеження ремонт-них виробництв.
Висновки
У результат! проведеноï роботи була запро-понована методика оцшки вщповщносп ремонтного виробництва локомотив1в вимогам нор-мативноï документацiï, яка базуеться на вико-ристанш комплексного показника рiвня вщпо-вiдностi у виглядi потрiйноï адитивноï згортки з трьома коефщентами вагомостi. Коре-ляцiйно-регресiйний аналiз комплексних по-казникiв ремонтних виробництв та перевитрат на утримання локомотивiв тдтверджуе адек-ватнiсть запропонованого пiдxоду.
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
1. Боднарь, Б. Е. Моделирование технологий ремонта технических объектов / Б. Е. Боднарь // Вестн. нац. трансп. ун-та и трансп. акад. Украины. - Киев, 2002. - Вып. 6. - С. 10-14.
2. Боднар, Б. £. Обгрунтування критерш ефективносп функцюнування ремонтного пвдроздшу депо про-мислового тдприемства / Б. £. Боднар, М. I. Капща // Проблеми та перспективи розвитку зал1зничного транспорту : тез. 72 м1жнар. наук.-практ. конф. (19.04-20.04.2012) / М-во шфраструктури Украши, Дшпропетр. нац. ун-т зал1зн. трансп. 1м. акад. В. Лазаряна. - Дншропетровськ, 2012. - С. 12.
3. Боднар, Б. £. Структурно-функцюнальний анал1з системи ремонту рухомого складу промислових пвд-приемств / Б. £. Боднар, М. I. Кашца, Р. О. Коренюк // В1сн. Дн1пропетр. нац. ун-ту зал1зн. трансп. 1м. акад. В. Лазаряна. - Дншропетровськ, 2012. - Вип. 42. - С. 70-79.
4. Дацун, Ю. М. Визначення ступеню впливу технолопчних процес1в ремонту на справшсть вузл1в тягового рухомого складу / Ю. М. Дацун // Схвдно-£вропейський журнал передових технологш. - 2016. -№ 1/7 (79). - С. 56-61. doi: 10.15587/1729-4061.2016.59878.
5. Дацун, Ю. М. Дослвдження складових орган1зац1йно-техн1чного р1вня локомотиворемонтного виробництва на основ1 когн1тивних карт / Ю. М. Дацун // Зб. наук. пр. Укр. держ. ун-ту зал1зн. трансп. - Хар-шв, 2016. - Вип. 160. - С. 105-111.
6. Дацун, Ю. М. Оцшка параметр1в в1дмов вузл1в локомотив1в при визначенш 1х системи техн1чного об-слуговування та ремонту / Ю. М. Дацун // Розвиток науково1 та 1нновац1йно1 д1яльност1 на транспорт! : тез. 77 м!жшр. наук.-техн. конф. (21.04-23.04.2015) / М-во освгги i науки Укра1'ни, Укр. держ. ун-т за-л1зн. трансп. - Харшв, 2015. - С. 69.
7. Контроль технологической дисциплины как условие стабильности производственного процесса / Ю. М. Фартышев, М. М. Кузнецов, А. К. Гаутцель, В. Ю. Языков // Интерэкспо Гео-Сибирь. - 2015. -№ 3. - С. 214-218.
8. Положення з атестацп тдприемств з обслуговування та ремонту тягового рухомого складу : ЦТ-0162 : затв. наказом Держ. адмш. зал1зн. трансп. Украши в1д 10.10.2007 р. - Кшв : Укрзал1зниця, 2007. -244 с.
9. Рекомендации. Контроль технологической дисциплины. Общие положения : Р 50-609-48-88. - Введ. 1989-09-29. - Горький : Горьковский филиал ВНИИ по нормализации в машиностроении, 1989. - 44 с.
10. Methodology for Optimizations of Business Processes in Macedonian Railways - Transport in the Republic of Macedonia / E. Mitreva, E. Nikolov, B. Nikolova, N. Taskov, N. Dimitrov // Mediterranean J. of Social Sciences. - 2016. - Vol. 7. - No. 3 S1. - P. 394-402. doi: 10.5901/mjss.2016.v7n3s1p394.
11. Mikosa, W. Knowledge Sharing and Reuse in Potential Failure Mode and Effects Analysis in the Manufacturing and Assembly Processes (PFMEA) Domain / W. Mikosa, J. Ferreira // Complex Systems Concurrent Engineering : Conf. Proc. - London, 2007. - P. 461-468. doi: 10.1007/978-1-84628-976-7_51
Наука та прогрес транспорту. Вкник Дншропетровського нацюнального ушверситету залiзничного транспорту, 2017, № 3 (69)
12. Multiobjective Optimization: Interactive and Evolutionary Approaches / J. Branke, K. Deb, K. Miettinen, R. Slowinski. - Berlin : Springer, 2008. - 470 p.
13. Rachieru, N. Improvement of Process Failure Mode and Effects Analysis using Fuzzy Logic / N. Rachieru, N. Belu, D. C. Anghel // Applied Mechanics and Materials. - 2013. - Vol. 371. - P. 822-826. doi: 10.4028/www. scientific. net/amm.371.822.
14. Rail Transport - Systems Approach / А. Sladkowski (Ed.). - Cham : Springer International Publishing AG, 2017. - 466 р. doi: 10.1007/978-3-319-51502-1.
15. Stadler, W. Multicriteria optimization in engineering and in the sciences / W. Stadler. - New York : Plenum Press, 1988. - 405 p.
16. Fishburn, P. C. Utility Theory for Decision Making / P. C. Fishburn. - New York : Wiley, 1970. - 246 р.
17. Zhang, H. Research on the Measurement of Enterprise Technological Innovation Capability Model based on Information Axiom / H. Zhang // Intern. J. of Multimedia and Ubiquitous Engineering. - 2014. - Vol. 9. -Iss. 7. - P. 319-332. doi: 10.14257/ijmue.2014.9.7.27.
Ю. Н. ДАЦУН1*
1 Каф. «Эксплуатация и ремонт подвижного состава», Украинский государственный университет железнодорожного транспорта, пл. Фейербаха, 7, Харьков, Украина, 61050, тел +38 (057) 730 19 99, тел. +38 (050) 401 64 43, эл. почта rem-locomot@gmail.com, ORCID 0000-0002-5794-1528
ОЦЕНКА УРОВНЯ СООТВЕТСТВИЯ ЛОКОМОТИВОРЕМОНТНОГО ПРОИЗВОДСТВА
Цель. Проверки и обследования технического уровня локомотиворемонтных производств железных дорог проводятся представителями руководящего состава Департамента и службы локомотивного хозяйства, ревизорского аппарата, экспертными группами в рамках аттестации производства. Выявленные нарушения фиксируются в виде лингвистических экспертных утверждений, которые не позволяют оценивать их значимость и эффективно определять приоритетность устранения. Поэтому целью научной работы является разработка методики оценки соответствия локомотиворемонтного производства требованиям нормативной документации с определением показателя уровня соответствия. Методика. При формализации лингвистических утверждений о несоответствии ремонтного производства учитывается влияние ряда факторов, значимость которых определялась путем экспертной оценки, формализованными моделями развития событий при построении и анализе «дерева отказов». Для вычисления показателя уровня соответствия предлагается применение тройной аддитивной свертки с коэффициентами весомости. Исследование взаимосвязи интегрального показателя с расходами на содержание локомотивов проводилось методами корреляционно-регрессионного анализа. Результаты. Анализ результатов проверок и обследований технического уровня локомотиворемонтных производств показал схожую структуру экспертных утверждений несоответствий, что позволило представить их в виде вектора. При преобразовании многокритериальной задачи в однокри-териальную был применен наиболее объективный метод взвешенной суммы. Рассчитаны показатели соответствия по результатам обследования ряда локомотиворемонтных производств. В результате корреляционно-регрессионного анализа доказано влияние показателя соответствия ремонтного производства на перерасход для содержания локомотивов. Научная новизна. Разработана методика оценки соответствия технического уровня локомотиворемонтного производства на основе лингвистических экспертных утверждений с учетом влияния вида выявленного несоответствия, типа технологического процесса, вида узла локомотива и вида компонента технического уровня производства. Практическая значимость. Применение разработанной методики позволит реально оценить значимость выявленных несоответствий, упорядочить устранение несоответствий согласно приоритетности и повысить эффективность капиталовложений в ремонтное производство. Полученные регрессионные уравнения позволят нормировать показатель соответствия и прогнозировать перерасход на содержание локомотивов по результатам обследования ремонтных производств.
Ключевые слова: локомотиворемонтное производство; локомотив; уровень; показатель; соответствие; узел; технологический процесс; эксперт; значимость
Наука та прогрес транспорту. Вкник Дншропетровського нацюнального ушверситету залiзничного транспорту, 2017, № 3 (69)
ЕКСПЛУАТАЦ1Я ТА РЕМОНТ ЗАСОБ1В ТРАНСПОРТУ
Y. M. DAT SUN1*
1 Dep. «Maintenance and Repair of Rolling Stock», Ukrainian State University of Railway Transport, Feuerbach Sq., 7, Kharkiv, Ukraine, 61050, tel. +38 (057) 730 19 99, tel. +38 (050) 401 64 43, e-mail remlocomot@gmail.com, ORCID 0000-0002-5794-1528
CONFORMANCE RATING FOR LOCOMOTIVE REPAIR PRODUCTIONS
Purpose. Inspection and observation of the technical level of rail locomotive repair productions are conducted by the management team of the Department and the Locomotive division, audit sectors, expert groups within the production certification procedure. The faults revealed are fixed as linguistic expert reports which cannot assess their significance and identify priorities in terms of elimination. The paper aimed the development of methods for the conformance rating for locomotive repair production to legal requirements with conformance level determination. Methodology. Formalization of linguistic reports on the locomotive repair facility conformance takes into account the influence of a whole number of factors, their significance being determined by the expert assessment, formalized models of events when designing and analyzing the fault tree. In order to calculate the conformance, index the triple additive convolution with the weight coefficient is proposed. Investigation into interrelation between the integral index and the locomotive maintenance costs was conducted by methods of the correlation and regression analysis. Findings. The analysis of results of inspection and observation of the technical level of locomotive repair productions demonstrated a similar structure of expert reports on faults, which made it possible to present them as a vector. While transforming a multi-criterion problem into a single-criterion one of the most objective method, the weighted sum method, was applied. The conformance indices were calculated according to the results of observations on several locomotive repair productions. The correlation and regression analysis proved the influence of the conformance index of locomotive repair productions on locomotive maintenance overconsumption. Originality. The conformance rating methods for a technical level of locomotive repair productions based on linguistic expert reports which consider type of the fault detected, type of the technological process, type of the locomotive unit and type of the technical level of production have been designed. Practical value. Implementation of the methods designed will help undertake assessment of the faults detected, eliminate them according to the priority and invest more effectively in locomotive repair productions. The regressive equations obtained allow standardizing the conformance index and forecasting possible locomotive maintenance overconsumption by the results of inspection at repair productions.
Keywords: locomotive repair production; locomotive; level; index; conformance; unit; technological process, expert, significance
REFERENCES
1. Bodnar, B. Y. (2002). Modelirovaniye tekhnologiy remonta tekhnicheskikh obektov. Vestnik natsionalnogo transportnogo universiteta i Transportnoy akademii Ukrainy, 6, 10-14.
2. Bodnar, B. Y., & Kapitsa, M. I. (2012). Obhruntuvannia kryteriiu efektyvnosti funktsionuvannia remontnoho pidrozdilu depo promyslovoho pidpryiemstva. Abstracts of the 72 International Scientific & Practical Conference "The problems and prospects of railway transport development", Dnepropetrovsk, April 19-20, 2012. (pp. 12). Dnipropetrovsk: Dnipropetrovsk National University of Railway Transport named after Academician V. Lazaryan
3. Bodnar, B. E., Kapitza, M. I., & Korenyuk, R. A. (2012). Structural-functional analysis of rolling stock repair of industrial enterprises. Bulletin of Dnipropetrovsk National University of Railway Transport named after Academician V. Lazaryan, 42, 70-73.
4. Datsun, Y. M. (2016). Determination of the degree of influence of repair processes on serviceability of units of the traction rolling stock. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (7) (79), 56-61. doi: 10.15587/1729-4061.2016.59878
5. Datsun, Y. M. (2016). Research of the elements of the organizational-technical level of locomotive repair productions based on cognitive maps. Collected scientific works of Ukrainian State University of Railway Transport, 160, 105-111.
6. Datsun, Y. M. (2015). Otsinka parametriv vidmov vuzliv lokomotyviv pry vyznachenni yikh systemy tekhnichnoho obsluhovuvannia ta remontu. Abstracts of the 77 International Conference «The development of
Наука та прогрес транспорту. Вкник Дншропетровського нацюнального ушверситету залiзничного транспорту, 2017, № 3 (69)
research and innovation in transport», Kharkiv, April 21-23, 2015. (pp. 69). Kharkiv: Ukrainian State University of Railway Transport.
7. Fartyshev, Y. M., Kuznetsov, M. M., Gauttsel, A. K., & Yazykov, V. Y. (2015). Control of technological discipline as a condition for the stability of the production process. Interexpo Geo-Siberia, 3, 214-218.
8. Ukrzaliznytsia. (2007). Polozhennia z atestatsii pidpryiemstv z obsluhovuvannia ta remontu tiahovoho rukhomoho skladu TsT-0162. Kyiv: Ukrzaliznytsia.
9. Rekomendatsii. Kontrol tekhnologicheskoy distsipliny. Obshchiye polozheniya. R 50-609-48-88. (1989). Gorky: Gorky branch of the Institute for normalization in mechanical engineering.
10. Mitreva, E., Nikolov, Е., Nikolova, В., Taskov, N., & Dimitrov, N. (2016). Methodology for Optimizations of Business Processes in Macedonian Railways - Transport in the Republic of Macedonia. Mediterranean Journal of Social Sciences, 7(3 S1), 394-402. doi: 10.5901/mjss.2016.v7n3s1p394
11. Mikosa, W., & Ferreira, J. (2007). Knowledge Sharing and Reuse in Potential Failure Mode and Effects Analysis in the Manufacturing and Assembly Processes (PFMEA) Domain. In G. Loureiro, & R. Curran (eds.), Complex Systems Concurrent Engineering (рр. 461-468). London: Springer. doi: 10.1007/978-1-84628-976-7_51
12. Branke, J., Deb, K., Miettinen, K., & Slowinski, R. (2008). Multiobjective Optimization: Interactive and Evolutionary Approaches. Berlin: Springer.
13. Rachieru, N., Belu, N., & Anghel, D. (2013). Improvement of Process Failure Mode and Effects Analysis using Fuzzy Logic. Applied Mechanics and Materials, 371, 822-826. doi: 10.4028/www.scientific.net/amm.371.822
14. Sladkowski А. (Ed.). (2017). Rail Transport - Systems Approach. In Studies in Systems, Decision and Control (Vol. 87). Cham: Springer International Publishing AG. doi 10.1007/978-3-319-51502-1
15. Stadler, W. (1988). Multicriteria optimization in engineering and in the sciences. New York: Plenum Press.
16. Fishburn, P. C. (1970). Utility Theory for Decision Making. New York: Wiley.
17. Zhang, H. (2014). Research on the Measurement of Enterprise Technological Innovation Capability Model based on Information Axiom. International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, 9(7), 319-332. doi: 10.14257/ijmue.2014.9.7.27
Стаття рекомендована до публ1кацИ' д.т.н., проф. В. Г. Пузиром (Украгна); д.т.н., проф.
Б. С. Боднаром (Украгна)
Надшшла до редколеги: 16.02.2017
Прийнята до друку: 18.05.2017
