CC BY
75
Заключение. Таким образом, результаты гистологических исследований свидетельствуют о положительных тенденциях в состоянии организма после применения в качестве лекарственных средств при подостром отравлении Т-2 токсином мексидола и гамавита.
ЛИТЕРАТУРА. 1. Микотоксикозы животных (этиология, диагностика, лечение, профилактика) / А.В. Иванов, М.Я. Тремасов, К.Х. Папуниди, А.К. Чулков. - М.: Колос, 2008. - с. 36. 2.Тремасов, М.Я. Изучение токсикогенеза Fusarium sporotrichiella при повышенной температуре культивирования / М.Я. Тремасов, А.И. Сергейчев, А.З. Равилов // Микология и фитопатология. - 2000. - т.34, № 4. - с. 59. 3. Тутельян, В.А. Микотоксины / В.А. Тутельян, Л.В. Кравченко. - М.: «Медицина», 1985. - 39 с.
ГИСТОЛОГИЧЕСКИЕ ИЗМЕНЕНИЯ У БЕЛЫХ КРЫС ПОСЛЕ ЗАТРАВКИ Т-2 ТОКСИНОМ НА ФОНЕ ПРИМЕНЕНИЯ СРЕДСТВ ЛЕЧЕНИЯ
Папуниди Э.К., Юсупова Г.Р., Тарасова Е.Ю., Коростелева
В.П.,Коростелева Т.В.
Резюме
Проведены гистологические исследования по изучению эффективности использования, в качестве средств лечения подострого Т-2 микотоксикоза, мексидола и гамавита.
WHITE RATS HISTOLOGICAL CHANGES AFTER POISONING OF T-2 TOXIN ON THE BACKGROUND OF INTRODUCTION OF TREATMENT
Papunidi E.K., Yusupova G.R., Tarasova E.Y., Korosteleva V.P.,
Korosteleva T.V.
Summary
Was conducted the histological investigations by efficiency using in the capacity of subacute T-2 mycotoxicosis treatment mexidol and gamavit.
УДК 636.082.231
ОЦЕНКА РАВНОМЕРНОСТИ РАЗВИТИЯ ЧЕТВЕРТЕЙ ВЫМЕНИ КОРОВ
Сафиуллин Н.А. - д.с.-х. н., профессор, зав. кафедрой; Каюмов Р.Р. - к.б.н., доцент;
Хисамов Р.Р. - к.б.н., преподаватель; Емельянов Д.Г. - аспирант Казанская государственная академия ветеринарной медицины имени Н.Э. Баумана
тел.: (843) 273-97-25
Ключевые слова: корова, оценка вымени, равномерность развития вымени.
Key words: cow, evaluation of the udder, uniform development of the
udder.
Равномерность развития четвертей вымени у коров - важный технологический признак, определяющий пригодность животных к машинному доению. От данного показателя зависит одновременность выдаивания отдельных четвертей вымени, эффективность затрат ручного труда и электроэнергии, продолжительность холостого доения, заболеваемость маститами, реализация генетического потенциала и получение конкурентоспособной продукции.
Из-за неполной совместимости физиологии молоковыведения и технологических параметров доильных аппаратов, а также из-за отсутствия селекции по пригодности к машинному доению происходит преждевременная выбраковка коров [3].
Известно [1], что диспропорция в развитии четвертей вымени на 6-10 % увеличивает частоту поражения коров клиническими маститами в течение лактации до 79,5 %. В.М. Карташова и др. [2] утверждают, что переболевшая маститом корова не всегда восстановит прежний уровень молочной продуктивности. Поэтому к отбору животных по равномерности развития четвертей вымени нужно обращать серьезное внимание.
Основным, традиционным способом оценки коров по рассматриваемому технологическому признаку является оценка по индексу вымени (ИВ), при которой находится процентное отношение удоя из передних четвертей от общего удоя. Минимальное значение данного показателя, при котором корова считается пригодной к машинному доению, должна составлять 42 %. Данный способ, как показали исследования Н.А. Сафиуллина [4], не всегда позволяет объективно оценить пригодность животных к машинному доению.
Нами предложен новый способ оценки равномерности развития четвертей вымени коров, который заключается в следующем: изначально, как и при традиционном способе, определяется количества молока по четвертям вымени при машинном доении. Затем высчитывается коэффициент вариации (Cv) удоя по четвертям вымени с последующим расчетом показателя равномерности развития четвертей вымени (ПРРЧВ) коров по формуле:
ПРРВЧ = ,
100
где Cv - коэффициент вариации удоя по четвертям вымени, %
Коэффициент вариации более полно отражает разницу между удоями из отдельных четвертей, а не только между передними и задними, как при вычислении индекса вымени.
При оценке коров по равномерности развития четвертей вымени использовали результаты научно-производственных исследований, выполненных в ООО «Агрофирма Сарсазы» Чистопольского, ООО «СХП
Татарстан» Балтасинского, ООО «Серп и Молот» Высокогорского районов РТ на 459 коровах-первотелках татарстанского типа холмогорской породы 2-3 месяца лактации. Доение коров проводили в утренние часы с использованием четвертного доильного аппарата. При этом учитывали удой с каждой четверти вымени, продолжительность молоковыведения. Коров по показателю РРЧВ разделили на высокий (В), средний (С) и низкий (Н) методом ±1 о (сигма).
Установлено, что средний разовый удой 459 коров составил 11,6±0,18 кг с коэффициентом вариации 33,6 %. При этом наибольшее количество молока получено от задней левой (26,9 %) и задней правой (26,8 %) четвертей вымени, тогда как на переднюю правую и левую четверти приходится 22,8 и 23,5 % соответственно (рис. 1).
ЗД2 3,11
Четверти вымени
У - разовый удой; ЛП, ПП - удой из передней левой и правой четверти;
ЛЗ, ПЗ - удой из задней левой и правой четверти вымени Рисунок 1 - Средний удой из четвертей вымени коров
Средний коэффициент вариации удоя по четвертям вымени составил 17,5%. Подставив это значение в формулу, определили показатель равномерности развития четвертей вымени - 0,825. Далее животных разделили на 3 группы - с высоким показателем РРЧВ (0,914 и более), средним (0,914-0,737), низким (0,737 и менее).
В первой группе оказались 78 коров (17,0 %), во второй - 310 (67,5%), в третьей - 71 (15,5%). Коэффициент вариации удоя из четвертей вымени у коров высокого типа составил 6,3 % (таблица 1), тогда как у животных с низким показателем РРЧВ - 32,4 %. При этом по разовому удою достоверной разницы между тремя группами не наблюдается. Следовательно, отбор коров лишь по молочной продуктивности не приведет к улучшению равномерности развития четвертей вымени. Об
этом же свидетельствует коэффициент корреляции между ПРРЧВ и разовым удоем: от 0,05 до -0,22.
Таблица 1 - Функциональные свойства вымени коров-первотелок
Показатель Показатель РРЧВ
Высоки (П = 78) й Средний (П = 310) Низкий (П = 71)
М±т ОУ, % М±т ОУ, % М±т Cv,%
Коэффициент вариации удоя из четвертей вымени, % 6,3 ±0,16 22,7 16,8 „ _ * * ±0,29 30,1 32,4 „ „ , * * * ±0,64 16,4
Разовый удой, кг 11,9±0,46 33,6 11,6±0,22 33,8 11,0±0,43 32,4
Интенсивность молоковыведения, кг/мин 2,12 ±0,07 27,0 2,09 ±0,04 35,1 1,82 „ „ * * ±0,06 27,0
Индекс вымени, % 49,6±0,22 3,9 45,9±0,26 9,9 43,2±1,26 24,3
ПРРЧВ 0,936 ±0,002 1,54 0,832 ±0,003 6,1 0,676 ±0,01 7,8
Таблица 2 - Удои по четвертям и функциональные свойства вымени коров_первотелок_
Номер коровы Удой, кг ОУ, % ПРРЧВ ИВ, %
разовый ЛП ПП ЛЗ ПЗ
1 2 3 4 5 6 7 8 9
667 13,0 3,3 2,45 2,16 5,07 40,4 0,597 44,3
1122 10,6 2,57 2,23 2,99 2,85 12,6 0,874 45,1
147 9,9 1,99 2,38 2,97 2,58 16,5 0,835 44,0
11152 11,5 2,37 2,77 3,09 3,31 14,2 0,858 44,5
9185 8,1 1,72 1,9 2,35 2,09 13,4 0,866 44,9
489 15,2 3,05 3,96 4,23 3,93 13,5 0,865 46,2
7239 10,0 2,4 2,1 2,9 2,6 13,5 0,865 45,0
524 18,6 4,31 4,12 4,74 5,47 12,9 0,871 45,2
526 11,1 2,63 2,32 3,56 2,61 19,4 0,806 44,5
1143 16,8 3,1 4,7 3,81 5,23 22,4 0,776 46,3
1144 12,8 2,77 3,01 2,8 4,22 21,5 0,785 45,2
1190 12,0 2,55 2,82 2,75 3,9 20,2 0,798 44,7
668 8,3 1,98 1,55 1,68 3,07 33,4 0,666 42,6
11252 11,2 2,66 2,36 3,86 2,36 25,4 0,746 44,7
969 14,8 3,15 3,06 3,9 4,64 20,0 0,800 42,1
971 10,1 2,33 2,3 2,71 2,73 9,3 0,907 46,0
1294 10,6 1,83 3,46 2,67 2,65 25,1 0,749 49,9
1304 15,9 3,22 3,72 3,82 5,1 20,2 0,798 43,8
1309 19,8 4,03 5,28 5,44 5,05 12,8 0,872 47,0
1319 14,8 3,37 3,45 3,9 4,11 9,6 0,904 46,0
766 10,5 2,6 2,52 3,55 1,81 27,3 0,727 48,9
162 9,0 2,1 2,4 1,45 3,05 29,5 0,705 50,0
6165 10,0 2,1 2,4 2,7 2,8 12,6 0,874 45,0
Интенсивность молоковыведения у коров с высоким показателем РРЧВ достоверно (р < 0,001) выше на 16,5%, чем у животных с низким показателем, то есть, улучшая показатель РРЧВ, можно прогнозировать и сопутствующее повышение интенсивности молоковыведения.
В таблице 2 приведены результаты оценки 23 коров. Как показал анализ, коэффициенты вариации удоя из четвертей вымени у первотелок № 971 и 162, имеющих высокие показатели индекса вымени (46,0 и 50,0%), составили соответственно 9,3 и 29,5%, т.е. во втором случае больше в 3,2 раза. Аналогичные результаты получили по данным других первотелок, например № 1319 и 766 (коэффициент вариации равен 9,6 и 27,3 %).
Если бы оценку равномерности развития четвертей вымени проводили только по индексу вымени, то первотелки № 766, 162, 524, 1309, 524 и 1309 имели бы наивысшую оценку в 5 баллов, а по показателю РРЧВ две из них (№ 766, 162), оказываются вовсе не пригодны для машинного доения.
Таким образом, оценка первотелок по показателю равномерности развития четвертей вымени наиболее объективна, соответствует современным требованиям селекции.
ЛИТЕРАТУРА: 1. Велиток, И.Г. Технологические факторы производства молока / И.Г. Велиток. - М.: Знание, 1987. - 64 с. 2. Карташова В.М. Маститы коров / В.М. Карташова, А.И. Ивашура. - М.: Агропромиздат, 1988. - 256 с. 3. Кощеев, П.С. Балльная оценка морфологических признаков вымени коров в зависимости от режимов выдаивания / П.С. Кощеев // Аграрный вестник Урала. - 2009. - № 2. -С. 64-65. 4. Сафиуллин, Н.А. Управление процессами совершенствования дойного стада и технологии производства молока / Н.А. Сафиуллин, А.Н. Калмыков. - Казань: Татарское книжное издательство, 1997. - 156 с.
ОЦЕНКА РАВНОМЕРНОСТИ РАЗВИТИЯ ЧЕТВЕРТЕЙ ВЫМЕНИ КОРОВ
Сафиуллин Н.А., Каюмов Р.Р., Хисамов Р.Р., Емельянов Д.Г.
Резюме
Предложен новый способ оценки вымени коров. Приводятся результаты исследования по оценке вымени коров новым способом. Дан сравнительный анализ животных, отнесенных к разной группе по показателю равномерности развития четвертей вымени.
EVALUATION UNIFORM DEVELOPMENT UDDER QUARTER
Safiullin N.A., Kaiumov R.R., Khisamov R.R., Emelyanov D.G.
Summary
A new way to assess the udder of cows. The results of studies evaluating
the udder in a new way. A comparative analysis of animals that are different groups in terms of uniformity of development of the udder quarters.
УДК: 512;514; 519.6; 519.8; 378.02:37.016
ДИНАМИЧЕСКАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ПРИ ПРЕПОДАВАНИИ
ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ
Сачкова О.А. - старший преподаватель Казанская государственная академия ветеринарной медицины имени Н.Э. Баумана
e-mail: sachkova.olga@mail.ru
Ключевые слова: математическое моделирование; компьютерная математика; обыкновенные дифференциальные уравнения; высшее образование, методика математики.
Key words: mathematical modeling; computer mathematics; ordinary differential equations; higher education; methodology of mathematics.
В связи с изменением учебных планов и сокращением часов, отведенных на изучение высшей математики, необходимо внедренияеновых методов обучения, которые позволят за достаточно короткий промежуток времени обеспечить высокий уровень овладения изучаемым материалом и закрепления его на практике. Поэтому методические инновации связаны с применением информационных технологий обучения.
Применение информационных технологий на занятиях по высшей математике предоставляет перспективные возможности для обучения: позволяет сделать аудиторные занятия более интересными, динамичными, визуализированными.
В статье рассматривается применение информационных технологий, а именно математическое моделирование, для изучения темы «Дифференциальные уравнения».
Математическое моделирование является основой научного познания окружающего мира. Суть математического моделирования заключается в перенесении реальных свойств объекта или процесса на некоторые математические отношения на конкретной базе, состоящей из декартовых произведений изученных в математике множеств, имеющих определенную математическую структуру. Физические, химические, биологические и социальные процессы не являются в этом смысле исключением. Одним из распространенных способов изучения явлений математическими методами является моделирование этих явлений и
