Научная статья
УДК 633/635:338.43(571.61)
doi: 10.55186/25876740_2023_66_3_282
ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА РОСТА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАСТЕНИЕВОДСТВА АМУРСКОЙ ОБЛАСТИ В УСЛОВИЯХ РЕАЛИЗАЦИИ КЛАСТЕРНОЙ СТРАТЕГИИ
Е.А. Волкова, Н.О. Смолянинова
Федеральный научный центр «Всероссийский научно-исследовательский институт сои», Благовещенск, Россия
Аннотация. Для расчета проектных целевых показателей роста урожайности в муниципальных образованиях Амурской области в условиях реализации кластерной стратегии проведен анализ технологической эффективности производства продукции растениеводства в разрезе агроклиматических зон в соответствии с выделенными соевым, зерновым и картофельным кластерами. С использованием методики оценки потенциала роста технологической эффективности проведен расчет проектных целевых показателей прироста индекса технологической эффективности, урожайности и валового сбора сельскохозяйственных культур в муниципальных образованиях Амурской области в условиях реализации кластерной стратегии. Проектируемый прирост урожайности сои в среднем по региону просчитывается на уровне 2,53 ц/га, в том числе по южной зоне — на 2,35 ц/га, центральной — 2,89 ц/га и северной — 0,52 ц/га. Проектируемый прирост урожайности зерновых культур в Амурской области составил 2,23 ц/га, по южной агроклиматической зоне — 2,42 ц/га, центральной — 1,94 ц/га, северной — 1,57 ц/га. Прирост урожайности картофеля в среднем по региону проектируется на уровень 3,10 ц/га, в том числе в южной зоне — на 4,54 ц/га, центральной — 1,11 ц/га и северной — 3,24 ц/га. На основании полученных показателей прироста технологической эффективности и урожайности проведен расчет проектируемых объемов валового сбора в муниципальных образованиях в разрезе агроклиматических зон Амурской области, обеспечивающих валовой сбор сои в регионе в размере 1333,08 тыс. т, зерновых культур — 468,77 тыс. т, картофеля — 149,08 тыс. т.
Ключевые слова: растениеводство, технологическая эффективность, методика оценки, потенциал роста, целевые показатели, агроклиматические зоны, муниципальные образования
Original article
ASSESSMENT OF TECHNOLOGICAL EFFICIENCY GROWTH POTENTIAL OF AMUR REGION CROP PRODUCTION IN THE CONTEXT OF CLUSTER STRATEGY IMPLEMENTATION
E.A. Volkova, N.O. Smolyaninova
Federal Research Center "All-Russian Scientific Research Institute of Soybean", Blagoveshchensk, Russia
Abstract. To calculate the design target indicators of yield growth in the municipalities of the Amur region in the context of the implementation of the cluster strategy, an analysis of the technological efficiency of the production of crop production in the context of agroclimati'c zones was carried out in accordance with the identified soybean, grain and potato clusters. Using the method of assessing the potential for technological efficiency growth, the design target indicators for the growth of the technological efficiency index, yield and gross harvest of crops were calculated. Using the methodology for assessing the potential for technological efficiency growth, the project target indicators for the growth of the technological efficiency index, productivity and gross crop yield in the municipalities of the Amur Region were calculated under the conditions of the implementation of the cluster strategy. The projected increase in soybean yields on average in the region is calculated at the level of 2.53 c/ha, including 2.35 c/ha in the southern zone, 2.89 c/ha in the central zone and 0.52 c/ha in the north. The projected increase in the yield of grain crops in the Amur region amounted to 2.23 c/ha, in the southern agro-climatic zone 2.42 c/ha, in the central zone — 1.94, in the north 1.57 c/ha. The increase in potato yields on average in the region is projected at the level of 3.10 c/ha, including in the southern zone by 4.54 c/ha, in the central zone by 1.11 c/ha and in the north by 3.24 c/ha. Based on the obtained indicators of the increase in technological efficiency and productivity, a calculation was made of the projected volumes of gross harvest in municipalities in the context of the agro-climatic zones of the Amur region, providing a gross harvest of soybeans in the region in the amount of 1333.08 thousand tons, grain crops 468.77 thousand tons, potatoes 149.08 thousand tons.
Keywords: crop production, technological efficiency, evaluation methodology, growth potential, targets, agroclimatic zones, municipalities
Введение. Согласно Постановлению Правительства Амурской области № 37 от 27.01.2021 г. в Амурской области выделятся пять агроклиматических зон, в трех из них занимаются растениеводством — южной, центральной и северной. В структуре валовых сборов основных сельскохозяйственных культур, возделываемых в Амурской области, основная доля объема производства приходится на хозяйства, расположенные в южной агроклиматической зоне. По состоянию на 2021 г. в данной зоне сосредоточено порядка 58,2% от регионального валового сбора сои, в центральной зоне — 40,2%, в северной — 1,6%. За период с 2010 по 2021 гг. отмечается значительное наращивание объема производства
© Волкова Е.А., Смолянинова Н.О., 2023
Международный сельскохозяйственный журнал, 2023,
сои в регионе — в 2,1 раза, с уровня 531,8 тыс. т в 2010 г. до 1138,6 тыс. т в 2021 г. (табл. 1).
Валовые сборы зерновых культур в 2021 г. увеличились относительно 2010 г. в 3,2 раза и составили 426,0 тыс. т. В структуре валового сбора 62,2% приходится на хозяйства южной агроклиматической зоны, 36,7% — на центральную и 1,1% — на северную зоны.
Основное производство картофеля сконцентрировано в южной и центральной зонах — по 45,3 и 38,6% соответственно. На долю хозяйств северной зоны приходится 16,1%. Следует отметить снижение объемов производства картофеля в регионе с уровня 303,6 тыс. т в 2010 г. до 145,7 тыс. т в 2021 г. В целом за анализируемый
том 66, № 3 (393), с. 282-286.
период валовой сбор картофеля сократился на 52%.
Объем валового сбора овощей также имеет тенденцию снижения. В период с 2010 по 2021 гг. производство уменьшилось на 39,1%, что позволило получить в 2021 г. 34,6 тыс. т овощей. Из них в южной зоне произведено 55%, в центральной — 32,9%, в северной — 11,6%.
За период с 2010 по 2021 гг. отмечается увеличение посевных площадей сои в хозяйствах всех категорий Амурской области на 50,8%. По состоянию на 2021 г. 54,7% посевных площадей сои приходится на южную агроклиматическую зону Амурской области, 42,5% — на центральную зону и 2,8% — на северную. Динамика
изменения посевных площадей зерновых культур, картофеля и овощей за период с 2010 по 2021 гг. носит отрицательных характер.
Урожайность основных сельскохозяйственных культур, возделываемых в Амурской области с 2010 по 2021 гг., имеет тенденцию роста. Средняя урожайность сои по региону увеличилась на 41,9% и составила в 2021 г. 14,8 ц/га. При этом наибольший прирост за анализируемый период отметается в центральной зоне — 107,6%, на втором месте северная зона — 68,2% и далее южная — 23,6%.
В современных экономических условиях одним из наиболее эффективных вариантов развития подкомплексов АПК являются кластерные структуры. Развитие экономики регионов в России в аспекте кластерного подхода стало реальным воплощением научного подхода по формированию нового структурного формата ее реального сектора. Процессы формирования и развития продуктовых кластеров в регионе ориентированы на повышение социально-экономической эффективности производства и повышение конкурентных преимуществ конечного кластерного продукта. Решение данной задачи позволит повысить уровень продовольственной безопасности регионов и России в целом [8].
В рамках исследований, направленных на внедрение кластерной политики в развитие
отраслей агропромышленного комплекса Амурской области, определена миссия и ценности агропромышленного кластера, разработаны система управления, стратегия и механизм создания и развития кластера в АПК региона [5, 9]. Выявлено, что в общей структуре агропромышленного кластера региона особое место занимает соевый сектор, практически являющийся самостоятельно сформированным продуктовым кластером на территории [6, 7]. На фоне однозначного лидерства соеводства в направлении стратегического развития на основании кластеризации потенциально возможно создание и развитие в регионе кластеров по производству картофеля и зерновых культур [2].
Эффективность технологий возделывая сельскохозяйственных культур характеризует урожайность сельскохозяйственных культур. Отмечается, что основным показателем технологической эффективности в растениеводстве является урожайность культуры с единицы площади [10, 11, 12].
С целью расчета проектных целевых показателей потенциала роста технологической эффективности производства сельскохозяйственных культур в муниципальных образованиях Амурской области в разрезе агроклиматических зон предлагается использовать методику оценки потенциала роста, позволяющую поэтапно провести оценку потенциала прироста индекса
технологической эффективности, урожайности и валового сбора сельскохозяйственной культуры [3]. Методика основана на использовании методического подхода расчета Индекса технологической эффективности и предусматривает возможность проведения оценки технологической эффективности производства продукции растениеводства в регионе с учетом сложившегося уровня урожайности в анализируемой территории по отношению к среднему показателю в целом по региону [1, 4, 10].
Цель исследования — оценка потенциала роста технологической эффективности растениеводства Амурской области в разрезе основных агроклиматических зон и муниципальных образований в условиях реализации кластерной стратегии.
Материалы и методы. В работе использован комплекс методов экономических исследований наблюдения и сбора фактов, аналитический, статистический. Основные исследования базируются на диалектическом методе и рассматриваются в развитии и неразрывной связи между причинами этих событий и их следствиями. Анализ современного состояния производства продукции растениеводства проводился на основании официальных статистических показателей. Эмпирической базой исследования послужили данные Федеральной службы государственной статистики.
Таблица 1. Основные показатели растениеводства Амурский области по состоянию на 2021 г. Table 1. Main indicators of crop production of the Amur region as of 2021
Валовой сбор Посевная площадь Урожайность
Наименование тыс. т % темп роста к 2010 г., % тыс. га % темп роста к 2010, % ц/га темп роста к 2010 г., %
Соя 1138,6 100,0 214,1 769,3 100,0 150,8 14,8 141,9
южная зона 662,7 58,2 165,8 420,9 54,7 134,2 15,7 123,6
центральная зона 457,5 40,2 348,3 327,1 42,5 167,8 14,0 207,6
северная зона 18,4 1,6 2679,7 21,4 2,8 1593,3 8,6 168,2
Зерновые культуры 426,0 100 326,5 192,7 100 94,4 22,1 345,7
южная зона 264,8 62,2 255,3 114,4 59,4 83,0 23,2 307,8
центральная зона 156,4 36,7 660,9 72,8 37,8 122,1 21,5 541,4
северная зона 4,8 1,1 155,5 5,5 2,9 84,8 8,8 183,4
Пшеница 201,3 100 262,4 100,8 100 93,4 20,0 280,9
южная зона 120,6 59,9 186,9 60,0 59,5 73,7 20,1 253,4
центральная зона 80,1 39,8 694,6 40,3 40,0 161,8 19,9 429,4
северная зона 0,6 0,3 91,3 0,5 0,5 29,8 11,9 307,0
Ячмень 89,1 100 306,2 41,7 100 94,2 21,4 325,0
южная зона 71,0 79,7 281,2 31,0 74,3 86,6 22,9 324,6
центральная зона 17,3 19,4 478,6 10,2 24,4 125,5 17,0 381,4
северная зона 0,8 0,9 354,3 0,5 1,3 145,8 14,2 243,0
Овес 39,7 100 243,7 27,9 100 74,8 14,2 325,6
южная зона 17,7 44,6 197,9 12,1 43,3 70,6 14,7 280,3
центральная зона 19,2 48,4 321,2 12,7 45,6 75,0 15,1 428,4
северная зона 2,8 6,9 203,8 3,1 11,1 96,8 8,9 210,5
Гречиха 1,8 100 39,1 3,6 100 32,2 4,9 121,6
южная зона 0,6 31,6 56,3 1,2 33,4 84,3 4,7 66,8
центральная зона 1,0 57,5 32,7 1,7 46,0 18,8 6,2 173,9
северная зона 0,2 10,8 45,8 0,8 20,6 77,1 2,6 59,5
Картофель 145,7 100 48,0 10,9 100 52,3 133,3 91,7
южная зона 65,9 45,3 53,3 5,3 48,2 64,6 125,2 82,6
центральная зона 56,3 38,6 45,3 3,9 36,0 46,0 143,2 98,4
северная зона 23,5 16,1 42,1 1,7 15,8 41,2 135,7 102,2
Овощи 34,6 100 60,9 2,1 100 48,1 162,6 126,7
южная зона 19,2 55,5 72,3 1,1 52,9 53,5 170,7 135,2
центральная зона 11,4 32,9 44,4 0,7 34,8 39,2 153,7 113,1
северная зона 4,0 11,6 86,9 0,3 12,3 60,1 153,1 144,6
Международный сельскохозяйственный журнал. Т. 66, № 3 (393). 2023
Ход исследования. Для определения целевых показателей роста технологической эффективности производства продукции растениеводства в разрезе сельскохозяйственных зон Амурской области в условиях реализации кластерной стратегии разработана и реализована расчетная модель, позволяющая проектировать уровень технологической эффективности.
По результатам полевого сезона 2021 г. муниципальными образованиями-лидерами по уровню технологической эффективности определены в южной, центральной и северной зонах по производству сои, соответственно, Тамбовский, Октябрьский и Мазановский муниципальные районы; зерновых культур — Ивановский, Ромненский и Зейский муниципальные районы;
по производству картофеля — Тамбовский, Октябрьский муниципальные районы и город Ши-мановск (табл. 2).
Помимо выявленных муниципальных образований-лидеров проведенная оценка позволила определить муниципальные образования со сложившимся уровнем технологической эффективности в 2021 г. выше средне сложившегося уровня в агроклиматической зоне. В частности, в южной зоне по производству сои и зерновым культурам индекс технологической эффективности в Константиновском районе составил 1,09. По производству картофеля все муниципальные образования данной зоны показали результат выше среднего по зоне за исключением Благовещенского района.
Таблица 2. Рейтинговая оценка технологической эффективности с учетом сложившегося уровня на 2021 г. Table 2. Rating assessment of technological efficiency taking into account the established level for 2021
Муниципальное образование Соя Зерновые культуры Картофель
И тэ рейтинг И тэ рейтинг И тэ рейтинг
Южная зона
Благовещенский район 0,79 В 0,64 6 0,79 7
Ивановский район 0,99 3 1,23 1 1,11 5
Константиновский район 1,09 2 1,02 2 1,15 2
Архаринский район 0,68 6 0,66 5 1,07 6
Михайловский район 0,9В 4 0,98 3 1,14 3
Тамбовский район 1,1В 1 0,97 4 1,18 1
г. Благовещенск 0 7 0 7 1,11 4
Центральная зона
Белогорский район 0,9В В 1,09 2 0,977 11
Бурейский район 1,04 3 0,90 4 0,995 9
Завитинский район 0,78 8 0,73 7 1,013 2
Октябрьский район 1,21 1 1,07 3 1,019 1
Ромненский район 0,97 4 1,4В 1 0,998 7
Свободненский район 0,86 7 0,77 6 0,993 10
Серышевский район 0,93 6 0,87 5 0,997 8
г. Белогорск 1,14 2 0,56 8 1,005 5
г. Свободный 0 9 0 9 1,009 3
г. Райчихинск 0 9 0 9 1,009 4
р.п. Прогресс 0 9 0 9 1,003 6
Северная зона
Зейский район 0,84 3 1,92 1 1,015 6
Мазановский район 1,06 1 1,08 2 1,029 5
Магдагачинский район 0,93 2 0,54 4 1,038 4
Сковородинский район 0 В 0 5 1,042 3
Тындинский район 0 В 0 5 0,757 10
Шимановский район 0,70 4 0,57 3 0,967 7
Селемджинский район 0 В 0 5 0,809 8
г. Зея 0 В 0 5 1,044 2
г. Тында 0 В 0 5 0,763 9
г. Шимановск 0 В 0 5 1,055 1
В соответствии с первым этапом предложенной методики оценки потенциала роста технологической эффективности проведена оценка проекта прироста индекса технологической эффективности в муниципальных образованиях Амурской области в разрезе агроклиматических зон региона. Оценочные показатели представлены в таблице 3. В целом по Амурской области проектируется увеличение индекса технологической эффективности производства сои на 0,17, зерновых культур — на 0,10 и картофеля — на 0,02.
В соответствии со вторым этапом предложенной методики оценки потенциала роста технологической эффектности производства продукции растениеводства проведена оценка проектируемого потенциала прироста урожайности. С учетом климатических особенностей и соответствующих условий ведения сельскохозяйственной деятельности в агроклиматических зонах Амурской области при проектировании целевых показателей прироста урожайности в южной зоне для муниципального образования-лидера использован поправочный коэффициент 0,2 на прирост ИТЭпри 0,1 для остальных муниципальных образований данной зоны, в центральной зоне для муниципального образования-лидера 0,5 и 0,25 для остальных, в северной для лидера — 0,75, для других — 0,5. Полученные показатели проектируемого прироста урожайности в процессе апробации методики в условиях Амурской области представлены в таблице 3.
Проектируется прирост урожайности сои в среднем по региону на уровне 2,53 ц/га, в том числе по южной зоне — на 2,35 ц/га, центральной — на 2,89 ц/га и северной—на 0,52 ц/га. Проектируемый прирост урожайности зерновых культур в Амурской области составил 2,23 ц/га, по южной агроклиматической зоне — 2,42 ц/га, центральной — 1,94 ц/га, северной — 1,57 ц/га. Прирост урожайности картофеля в среднем по региону проектируется на 3,10 ц/га, в том числе в южной зоне — на 4,54 ц/га, центральной — на 1,11 ц/га и северной — на 3,24 ц/га.
На завершающем этапе оценки потенциала роста технологической эффективности производства продукции растениеводства предложенной методикой предусмотрено проведение оценки проектируемого прироста валового сбора. Расчетные показатели по каждому муниципальному образованию Амурской области в разрезе агроклиматических зон представлены в таблице 3. В целом по региону проектируется прирост валового сбора сои на 194,53 тыс. т, зерновых культур — на 42,77 тыс. т и картофеля — на 3,38 тыс. т.
Таблица 3. Проектные показатели прироста индекса технологической эффективности (ИТЭпр, ед.), урожайности (Упп, ц/га) и валового сбора (ВСпп, тыс. т) Table 3. Design indicators of increase in the technological efficiency index (units), yield (c/ha) and gross collection (thousand tons)
Наименование Соя Зерновые культуры Картофель
ИТЭпр У пп ВС пп ИТЭпр У пп ВС пп ИТЭпр У пп ВС пп
Амурская область 0,17 2,53 194,53 0,10 2,23 42,77 0,02 3,10 3,38
Южная зона 0,16 2,35 98,90 0,11 2,42 27,72 0,03 4,54 2,39
Благовещенский район 0,36 1,86 5,94 0,58 1,90 0,74 0,39 3,97 0,81
Ивановский район 0,15 2,34 19,26 0' 0,78 1,65 0,07 5,61 0,41
Константиновский район 0,06 2,57 18,79 0,21 3,01 5,71 0,03 5,82 0,18
Архаринский район 0,46 1,61 4,60 0,57 1,96 1,31 0,11 5,43 0,20
Михайловский район 0,20 2,23 23,32 0,25 2,88 7,21 0,04 5,78 0,21
Тамбовский район 0' 2,70 26,99 0,26 2,87 11,09 0' 3,01 0,28
г. Благовещенск 0 0 0 0 0 0 0,07 5,62 0,30
Таблица 3. (Окончание) Table 3. (The end)
Наименование Соя Зерновые культуры Картофель
ИТЭпр У пп ВС пп ИТЭпр У пп ВС пп ИТЭпр У пп ВС пп
Центральная зона 0,20 2,89 94,52 0,09 1,94 14,15 0,008 1,11 0,44
Белогорский район 0,26 2,74 22,57 0,36 2,25 4,35 0,04 1,16 0,06
Бурейский район 0,17 3,0 8,04 0,54 1,87 0,66 0,02 1,18 0,04
Завитинский район 0,42 2,26 5,56 0,71 1,52 1,31 0,01 1,20 0,04
Октябрьский район 0' 3,49 27,85 0,38 2,22 4,02 0' 0,48 0,02
Ромненский район 0,23 2,82 10,50 0' 1,44 0,84 0,02 1,18 0,03
Свободненский район 0,34 2,49 5,21 0,67 1,60 1,21 0,03 1,18 0,06
Серышевский район 0,28 2,68 14,62 0,57 1,80 1,76 0,02 1,18 0,07
г. Белогорск 0,06 3,31 0,17 0 0 0 0,01 1,19 0,02
г. Свободный 0 0 0 0,52 1,93 0 0,01 1,19 0,05
г. Райчихинск 0 0 0 0 0 0 0,01 1,19 0,03
р.п. Прогресс 0 0 0 0,56 1,83 0 0,02 1,19 0,01
Северная зона 0,03 0,52 1,10 0,07 1,57 0,87 0,02 3,24 0,56
Зейский район 0,22 0,43 0,04 0' 1,06 0,01 0,039 3,42 0,08
Мазановский район 0' 0,55 0,94 0,83 2,02 0,88 0,025 3,47 0,11
Магдагачинский район 0,13 0,48 0,012 1,37 1,01 0,03 0,016 3,50 0,092
Сковородинский район 0 0 0 0 0 0 0,012 3,52 0,06
Тындинский район 0 0 0 0 0 0 0,298 2,55 0,02
Шимановский район 0,35 0,36 0,10 1,35 2,05 0,17 0,088 3,26 0,08
Селемджинский район 0 0 0 0 0 0 0,245 2,73 0,02
г. Зея 0 0 0 0 0 0 0,011 3,52 0,05
г. Тында 0 0 0 0 0 0 0,291 2,58 0,01
г. Шимановск 0 0 0 0 0 0 0' 2,13 0,04
'Муниципальное образование-лидер в агроклиматической зоне.
Таблица 4. Проектные целевые показатели урожайности и валового сбора в муниципальных образования Амурской области Table 4. Project targets for yield and gross harvest in municipalities of the Amur region
Наименование Соя Зерновые культуры Картофель
Урожайность, ц/га Валовой сбор, тыс. т Урожайность, ц/га Валовой сбор, тыс. т Урожайность, ц/га Валовой сбор, тыс. т
Амурская область 17,33 1333,08 24,33 468,77 136,44 149,08
Южная зона 18,09 761,61 25,58 292,50 129,76 68,33
Благовещенский район 14,32 45,73 16,83 6,55 102,40 20,75
Ивановский район 17,99 148,29 29,26 61,91 144,64 10,62
Константиновский район 19,77 144,73 26,62 50,50 149,94 4,74
Архаринский район 12,39 35,44 17,33 11,60 139,84 5,17
Михайловский район 17,14 179,60 25,48 63,80 148,95 5,33
Тамбовский район 20,79 207,81 25,42 98,15 150,79 13,98
г. Благовещенск 0 0 0 0 144,82 7,75
Центральная зона 16,88 551,98 23,43 170,56 144,26 56,74
Белогорский район 15,99 131,81 25,63 49,49 141,03 7,25
Бурейский район 17,49 46,96 21,26 7,51 143,62 4,44
Завитинский район 13,19 32,45 17,30 14,92 146,20 5,10
Октябрьский район 20,35 162,63 25,25 45,79 146,29 6,13
Ромненский район 16,44 61,32 32,54 18,99 144,03 3,60
Свободненский район 14,56 30,44 18,19 13,78 143,34 7,63
Серышевский район 15,65 85,36 20,55 20,07 143,91 8,85
г. Белогорск 19,31 1,02 0 0 145,06 2,83
г. Свободный 0 0 21,93 0,002 145,61 5,577
г. Райчихинск 0 0 0 0 145,60 3,86
р.п. Прогресс 0 0 20,83 0,002 144,76 1,48
Северная зона 9,13 19,50 10,34 5,71 138,98 24,02
Зейский район 7,64 0,79 17,89 0,215 141,22 3,26
Мазановский район 9,66 16,69 11,52 4,99 143,22 4,70
Магдагачинский район 8,48 0,21 5,78 0,14 144,43 3,81
Сковородинский район 0 0 0 0 144,99 2,65
Тындинский район 0 0 0 0 105,32 0,78
Шимановский район 6,43 1,80 7,01 0,57 134,52 3,19
Селемджинский район 0 0 0 0 112,58 0,75
г. Зея 0 0 0 0 145,19 2,09
г. Тында 0 0 0 0 106,21 0,35
г. Шимановск 0 0 0 0 145,27 2,43
- 285
Международный сельскохозяйственный журнал. Т. 66, № 3 (393). 2023
Результаты и обсуждение. На основании полученных показателей прироста технологической эффективности, урожайности и валового сбора сои, зерновых культур и картофеля определены проектные целевые показатели урожайности и валового сбора сои, зерновых культур и картофеля в муниципальных образованиях Амурской области в разрезе агроклиматических зон (табл. 4).
Полученные проектные целевые показатели позволяют определить проектируемую урожайность в разрезе агроклиматических зон, обеспечивающую валовой сбор сои в целом по Амурской области в размере 1333,08 тыс. т, зерновых культур — 514,13 тыс. т, картофеля — 158,88 тыс. т.
Выводы. Таким образом, предложенная методика оценки потенциала роста технологической эффективности растениеводства является универсальной и ее использование позволяет рассчитать проектные целевые показатели потенциала урожайности сельскохозяйственной культуры в приложении к муниципальным хозяйствам в разрезе агроклиматических зон.
Апробация методики в условиях кластеризации растениеводства Амурской области позволила определить проектные показатели увеличения индекса технологической эффективности производства сои в разрезе муниципальных образований региона, что обеспечит прирост в целом по области на 0,17, зерновых культур — на 0,10 и картофеля — на 0,02. Проектируемый прирост урожайности сои в среднем по региону просчитывается на уровне 2,53 ц/га, в том числе по южной зоне — на 2,35 ц/га, центральной — на 2,89 ц/га и северной — на 0,52 ц/га. Проектируемый прирост урожайности зерновых культур в Амурской области составил 2,23 ц/га, по южной агроклиматической зоне — 2,42 ц/га, центральной — 1,94 ц/га, северной — 1,57 ц/га. Прирост урожайности картофеля в среднем по региону проектируется на уровень 3,10 ц/га, в том числе в южной зоне — на 4,54 ц/га, центральной — на 1,11 ц/га и северной — на 3,24 ц/га.
Достижение проектных целевых показателей прироста урожайности в муниципальных образованиях позволит обеспечить проектируемую урожайность в разрезе агроклиматических зон и валовой сбор сои в целом по Амурской области в размере 1333,08 тыс. т, зерновых культур — 514,13 тыс. т, картофеля — 158,88 тыс. т.
Список источников
1. Волкова Е.А., Чурилова К.С., Овчинникова О.Ф. Анализ технологической эффективности производства продукции растениеводства в условиях Дальнего Востока России // Московский экономический журнал. 2020. № 6. С.31.
2. Волкова Е.А., Смолянинова Н.О., Синеговский М.О., Малашонок А.А. Концептуальные основы кластерной стратегии развития отрасли растениеводства Амурской области // АПК: экономика, управление. 2021. № 11. С.53-62.
3. Волкова Е.А., Смолянинова Н.О. Оценка потенциала роста технологической эффективности соеводства Амурской области // Экономика сельского хозяйства России. 2022. № 12. С. 52-56.
4. Волкова Е.А. Рейтинговая оценка технологической эффективности производства продукции растениеводства // Вестник Российской сельскохозяйственной науки. 2021. № 4. С. 4-7.
5. Волкова Е.А. Организационно-функциональный механизм создания и развития агропромышленного кластера в регионе // Международный сельскохозяйственный журнал. 2021. № 2 (380). С. 35-38.
6. Малашонок А.А., Пашина Л.Л. Формирование регионального аграрного кластера // Россия и Китай: вектор развития: материалы международной научно-практической конференции, Благовещенск, 05 декабря 2016 г. Благовещенск: Амурский государственный университет, 2017. С. 12-14.
7. Пашина Л.Л., Малашонок А.А. Идентификация региональных кластеров на основе анализа структурных сдвигов // Общие вопросы мировой науки: Collection of scientific papers on materials III International Scientific Conference, Luxembourg, 30 ноября 2017 года / International Research Federation «Science Public». Luxembourg: Л-Журнал, 2017. С. 60-65. doi: 10.18411/gq-30-11-2017-30
8. Проняева Л.И., Федотенкова О.А., Павлова А.В. Формирование стратегии развития продуктового кластера в регионе // Среднерусский вестник общественных наук. 2017. Т. 12. № 3. С. 70-83.
9. Стратегия (программа) создания и развития агропромышленного кластера Амурской области на период 2019-2023 гг.: отчет о НИР (заключительный) / Дальневосточный государственный аграрный университет; руководитель Е.А. Волкова; исполнитель: А.В. Горлов и др. Благовещенск, 2019. 100 с. № ГР АААА-Б19-219040890002-1.
10. Система земледелия Амурской области: производственно-практический справочник / под общ. ред. д-ра с.-х. наук, проф. П.В. Тихончука. Благовещенск: Дальневосточный ГАУ, 2016. 570 с.
11. Эффективность сельскохозяйственного производства (методические рекомендации) / под ред. И.С. Санду, В.А. Свободина, В.И. Нечаева, М.В. Косолапо-вой, В.Ф. Федоренко. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2013. 228 с.
12. Эффективность сельскохозяйственного производства (методические рекомендации): коллективная монография. М.: ВНИИЭСХ, 2005. 156 с.
References
1. Volkova, E.A., Churilova, K.S., Ovchinnikova, O.F. (2020). Analiz tekhnologicheskoi ehffektivnosti proizvodstva produktsii rastenievodstva v usloviyakh Dal'nego Vostoka Rossii [Analysis of technological efficiency of crop production in the conditions of the Russian Far East]. Moskovskii ehkonomicheskii zhurnal [Moscow economic journal], no. 6, p. 31.
2. Volkova, E.A., Smolyaninova, N.O., Sinegovskii, M.O., Malashonok, A.A. (2021). Kontseptual'nye osnovy klaster-noi strategii razvitiya otrasli rastenievodstva Amurskoi oblasti [Conceptual foundations of the cluster strategy for the development of the crop industry in the Amur region].
APK: ehkonomika, upravlenie [AIC: economy, management], no. 11, pp. 53-62.
3. Volkova, E.A., Smolyaninova, N.O. (2022). Otsenka po-tentsiala rosta tekhnologicheskoi ehffektivnosti soevodstva Amurskoi oblasti [Evaluation of the growth potential of the technological efficiency of soybean production in the Amur region]. Ehkonomika sel'skogo khozyaistva Rossii [Economics of agriculture of Russia], no. 12, pp. 52-56.
4. Volkova, E.A. (2021). Reitingovaya otsenka tekhnologicheskoi ehffektivnosti proizvodstva produktsii rastenievodstva [Rating assessment of technological efficiency of crop production]. Vestnik Rossiiskoi sel'skokhozyaistvennoi nauki [Vestnik of the Russian agricultural sciences], no. 4, pp. 4-7.
5. Volkova, E.A. (2021). Organizatsionno-funktsio-nal'nyi mekhanizm sozdaniya i razvitiya agropromyshlen-nogo klastera v regione [Organizational and functional mechanism for the creation and development of an agro-industrial cluster in the region]. Mezhdunarodnyi sel'sko-khozyaistvennyizhurnal [International agricultural journal], no. 2 (380), pp. 35-38.
6. Malashonok, A.A., Pashina, L.L. (2017). Formirovanie regional'nogo agrarnogo klastera [Formation of a regional agrarian cluster]. Rossiya i Kitai: vektor razvitiya: materialy mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii, Blagoveshchensk, 05 dekabrya 2016 g. [Russia and China: development vector: materials of the international scientific and practical conference, Blagoveshchensk, December 05, 2016]. Blagoveshchensk, Amur State University, pp. 12-14.
7. Pashina, L.L., Malashonok, A.A. (2017). Identifikatsiya regional'nykh klasterov na osnove analiza strukturnykh sdvigov [Identification of regional clusters based on the analysis of structural shifts]. Obshchie voprosy mirovoi nauki [General issues of world science: Collection of scientific papers on materials III International Scientific Conference, Luxembourg, November 30, 2017]. International Research Federation "Science Public". Luxembourg, L-Journal, pp. 6065. doi: 10.18411/gq-30-11-2017-30
8. Pronyaeva, L.I., Fedotenkova, O.A., Pavlova, A.V. (2017). Formirovanie strategii razvitiya produktovogo klastera v regione [Formation of a strategy for the development of a food cluster in the region]. Srednerusskii vestnik obshchestvennykh nauk [Central Russian journal of social sciences], vol. 12, no. 3, pp. 70-83.
9. Far Eastern State Agrarian University (2019). Strate-giya (programma) sozdaniya i razvitiya agropromyshlennogo klastera Amurskoi oblasti na period 2019-2023 gg.: otchet o NIR (zaklyuchitel'nyi) [Strategy (program) for the creation and development of the agro-industrial cluster of the Amur region for the period 2019-2023: research report (conclusion)]. Blagoveshchensk, 100 p. No. GR AAAA-B19-219040890002-1.
10. Tikhonchuk, P.V. (ed.) (2016). Sistema zemledeliya Amurskoi oblasti: proizvodstvenno-prakticheskii spravochnik [The system of agriculture of the Amur region: a production and practical reference book]. Blagoveshchensk, Far Eastern State University, 570 p.
11. Sandu, I.S, Svobodin, V.A., Nechaev, V.I., Kosolapo-va, M.V., Fedorenko, V.F. (ed.) (2013). Ehffektivnost' sel'sko-khozyaistvennogo proizvodstva (metodicheskie rekomendatsii) [Efficiency of agricultural production (guidelines)]. Moscow, Rosinformagrotekh Publ., 228 p.
12. Ehffektivnost' sel'skokhozyaistvennogo proizvod-stva (metodicheskie rekomendatsii): kollektivnaya mono-grafiya (2005). [Efficiency of agricultural production (methodological recommendations): collective monograph]. Moscow, VNIIESKh, 156 p.
Информация об авторах:
Волкова Елена Александровна, кандидат экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник группы экономических исследований в АПК, ORCID: http://orcid.org/0000-0001-7631-2543, vea@vniisoi.ru
Смолянинова Наталья Олеговна, научный сотрудник группы экономических исследований в АПК, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-4019-7771, sno@vniisoi.ru
Information about the authors:
Elena A. Volkova, candidate of economic sciences, associate professor, leading researcher of the group of economic research in the agro-industrial complex, ORCID: http://orcid.org/0000-0001-7631-2543, vea@vniisoi.ru
Natalya O. Smolyaninova, researcher of the group of economic research in the agro-industrial complex, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-4019-7771, sno@vniisoi.ru
0 vea@vniisoi.ru