Материалы и методы
Представлены результаты лечения 3 больных в возрасте 50 лет, 51 год и 53 года, среди которых 2 женщины и 1 мужчина, с верифицированными метастазами высокодифференцированной нейроэндо-кринной опухоли поджелудочной железы (НЭО ПЖ) в печени.
Результаты
У 2 больных (больной 1 и больной 2) были диагностированы первично распространенные НЭО G2 поджелудочной железы, в теле и хвосте соответственно, с метастазами в печени. У больной 3 (Б3) было выполнено радикальное лечение по поводу НЭО G1 хвоста поджелудочной железы с последующей панкреатэктомией через 16 месяцев по поводу рецидива НЭО G2 в головке поджелудочной железы, с дальнейшим прогрессированием в области чревного ствола и метастазами НЭО G1 в печени. Все больные получали системную лекарственную противоопухолевую терапию в соответствии с одобренными протоколами: больной 1 (Б1) эверолимус 10 мг + ланреотид 120 мг в течение 13 месяцев до прогрессирования; больной 2 (Б2) после удаления первичного очага НЭО G2 в хвосте ПЖ в течение
23 месяцев получал сунитиниб 37,5 мг и ланреотид (последние 6 месяцев) до прогрессирования; больная 3 (Б3) после прогрессирования получала различные одобренные схемы лекарственного лечения в течение 99 месяцев с эпизодами стабилизации и прогресси-рования. Всем больным в период с сентября 2020 г. по сентябрь 2022 г. проводилась системная радиону-клидная терапия Lu177. У Б1 после 2 сеансов отмечался полный ответ со стороны метастазов в печени и частичный ответ со стороны первичного очага, что позволило провести радикальное хирургическое лечение. У Б2 после 6 сеансов Lu177 и радиочастотной абляции очага в печени удалось добиться полного ответа в течение 6 месяцев. У Б3 после 3 сеансов Lu177 зарегистрирован значимый ответ со стороны локорегионального рецидива и практически полный регресс метастазов в печени.
Выводы
Системная радионуклидная терапия Lu177 является эффективным методом лечения больных диссе-минированными высокодифференцированными НЭО ПЖ, однако требуется большая выборка и более длительный период наблюдения для оценки долгосрочной эффективности метода.
Список литературы
1. Strosberg J . R . , Caplin M . E ., Kunz P L et al . NETTER-1 investigators . 177Lu-Dotatate plus long-acting octreotide versus high-dose long-acting octreotide in patients with midgut neuroendocrine tumours (NETTER-1): final overall survival and long-term safety results from an open-label, randomised, controlled, phase 3 trial // Lancet Oncol . 2021. Dec . 22 (12) . Р 1752-1763. DOI: 10 ,1016/S1470-2045(21)00572-6 . Epub 2021 Nov 15 . Erratum in: Lancet Oncol . 2022 Feb;23(2):e59 . PMID: 34793718 .
2 . Caplin M . E ., Pavel M . , Phan A . T et al . CLARINET Investigators . Lanreotide autogel/depot in advanced enteropancreatic neu-
roendocrine tumours: final results of the CLARINET open-label extension study // Endocrine . 2021 Feb . 71 (2) . Р 502-513 . DOI: 10 . 1007/s12020-020-02475-2. Epub 2020 Oct 14 . PMID: 33052555; PMCID: PMC7881960 .
3 . Tueven A . K ., Kayser A ., Wetz C . et al . Somatostatin Analogues in the Treatment of Neuroendocrine Tumors: Past, Pres-
ent and Future // Int J Mol Sci . 2019 . Jun . 22 . 20 (12) . Р 3049 . DOI: 10 . 3390/ijms20123049 . PMID: 31234481; PMCID: PMC6627451
Оценка погрешностей определения плотностей тканеэквивалентных материалов для построения калибровочной кривой рентгеновского компьютерного томографа в протонной терапии
Авторы
Удалов Юрий Дмитриевич, udalovjuradoctor@gmail.com, ФГБУ «Федеральный научно-клинический центр медицинской радиологии и онкологии» Федерального медико-биологического агентства, Димитровград
Кисилев Василий Алексеевич, vassya@mail.ru, ФГБУ «Федеральный научно-клинический центр медицинской радиологии и онкологии» Федерального медико-биологического агентства, Димитровград
Ораскина Алёна Александровна, alena_matveeva_2017@list.ru, ФГБУ «Федеральный научно-клинический центр медицинской радиологии и онкологии» Федерального медико-биологического агентства, Димитровград Демидова Анна Михайловна, anna_demidova1991@mail.ru, ФГБУ «Федеральный научно-клинический центр медицинской радиологии и онкологии» Федерального медико-биологического агентства, Димитровград
Владимиркин Сергей Андреевич, sergey.vladimirkin@mail.ru, ФГБУ «Федеральный научно-клинический центр медицинской радиологии и онкологии» Федерального медико-биологического агентства, Димитровград
Ключевые слова:
калибровочная кривая, числа Хаунсфилда, плотность, компьютерный томограф, погрешность, доза
Актуальность
Протонная терапия является высокоточным методом лечения, важно учитывать все погрешности на этапе сбора дозиметрических данных для модели протонного пучка, ее валидации, а также при получении недозиметрических данных, которые также оказывают влияние на корректный расчет дозового распределения протонного излучения [1]. Примером таких измерений является получение информации о плотности материалов тканеэквивалентных образцов для построения калибровочной кривой (КК) рентгеновского компьютерного томографа (РКТ) с учетом погрешности определения плотностей, что является актуальной проблемой в области протонной терапии.
Цель
Оценка погрешностей определения плотностей тканеэквивалентных материалов для построения КК РКТ в протонной терапии.
Материалы и методы
В системе планирования лучевой терапии КК РКТ единиц используется для учета неоднородностей при расчете дозы [2]. КК в системе планирования лечения протонами связывает значения чисел Ха-унсфилда с относительной тормозной способностью [3]. Для построения КК РКТ использовался фантом Gammex 467, который представляет собой специализированный фантом, изготовленный из твердой воды, в отверстиях которого расположено 16 стержней диаметром 2,8 см, в том числе с плотностями, эквивалентными анатомическим, из них 5 содержат материал, эквивалентный костной ткани, и 3 — ме-
таллосодержащие стержни (титан, алюминий, сталь). Сканирование фантома Gammex 467 было проведено на КТ Philips-Brilliance Big Bore CT 16-срезовой конфигурации в различных режимах сканирования. Режим сканирования использовался при протоколах сканирования органов голова-шея, грудной стенки и малого таза при напряжении 120 кВт.
Результаты
Разница между числами Хауснфилда и стандартное отклонение рассчитаны для каждого тканеэквива-лентного материала. Было обнаружено, что различия между средними и данными числами Хаунсфилда с использованным протоколом органов грудной стенки и голова-шея составляют максимум 17,00±12,04 числа Хаунсфилда (1,4±0,03)% для твердой плотной кости (эквивалент ткани высокой плотности) и минимум 0,1±0,29 числа Хаунсфилда (±1)% для ткани молочной железы (эквивалент ткани средней плотности).
Выводы
Значительное влияние на числа РКТ оказывают такие параметры, как технические особенности томографа, режимы реконструкции и протокол сканирования РКТ, калибровка томографа, спектр рентгеновского излучения и др. Разброс чисел Ха-унсфилда для тканеэквивалентных материалов составляет порядка 1,5%, что влияет на максимально обнаруженное расхождение в дозе около 1%. Таким образом, допустимо построение КК усредненной по протоколам органов голова-шея, грудной стенки и малого таза для системы планирования протонной терапии XIO 5.0.
Список литературы
1. Schaffner B . , Pedroni Е . The precision of proton range calculations in proton radiotherapy treatment planning: experimental verification of the relation between CT-HU and proton stopping power // Phys . Med . Biol . 1998 . 43 . Р 1579-1592 .
2 . Физика планирования протонной лучевой терапии / В А. Климанов, А . С . Самойлов, Ю . Д . Удалов и др . // Меди-
цинская радиология и радиационная безопасность . 2019 . Т 64 . № 2 . С . 23-32 . DOI: 10,12737/article_5ca5e2677a 1a06 . 60363700 .
3 . Шулепова Л . И . , Маслюкова Е.А., Бондаренко А. В . и др . Протонная терапия в федеральном высокотехнологичном
центре медицинской радиологии г Димитровграда // Медицинская физика . 2019 . № 3 (83) . С . 43-50.
Диагностические возможности позитронной эмиссионной томографии, совмещённой с компьютерной томографией, с 68Ga-DOTATATE в стадировании и поиске рецидивов нейроэндокринных опухолей поджелудочной железы
Авторы
Носов Николай Алексеевич, mr.claus93@gmail.com, ФГБУ «РНЦРХТ им. академика А.М. Гранова» Минздрава России, Санкт-Петербург
Попов Сергей Александрович, spsergey27@mail.ru, ФГБУ «РНЦРХТ им. академика А.М. Гранова» Минздрава России, Санкт-Петербург