Научная статья на тему 'Оценка надежности технических систем непрерывного использования при известных моментах распределения определяющих случайных величин'

Оценка надежности технических систем непрерывного использования при известных моментах распределения определяющих случайных величин Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
100
34
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Шаяхметов В. В.

Представлен аналитический метод решения, в котором достигаются экстремумы в виде ступенчатых функций распределения (ФР) с ограниченным числом точек роста. Исследуются специальные функции, для нахождения ФР и граничных значений области изменения параметров. Эти оценки могут быть использованы при анализе надежности технических систем различного целевого назначения при наличии ограниченной априорной информации.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

This is problem of decision of Steeltiece integral for reliability analysis of technical systems

We present the analytic method of decision where we achieve extremes in the form of graded functions of distribution (FD) with limited number of points of increase. We examine special functions for finding FD and extremes in the sphere of parameters modifications. These values can be used in the analysis of technical systems reliability with different purposeful destination according to the limited information a priori.

Текст научной работы на тему «Оценка надежности технических систем непрерывного использования при известных моментах распределения определяющих случайных величин»

Таким образом, в данной работе показана возможность существования солитонов в молекулярной цепочке за счет ее геометрического ангармонизма. Полученные результаты могут быть использованы для описания информационных переходов в а- и ß-спиральных белках, а также молекулах ДНК.

Как известно, в процессе функционирования ДНК может менять свою конформацию вследствие взаимодействия с другими компонентами клетки, прежде всего с белками. Все известные формы ДНК распадаются на два семейства — А- и B-формы, — которые различаются, в частности, расстояниями пар оснований от оси спирали. Считается, что В-А-переходы в ДНК кооперативны и слабо зависят от состава и последовательности нуклеотидов. Полученное в виде кинка решение применительно к ДНК может быть интерпретировано как переход дезоксирибозы из основного состояния в метастабильное (В-А-переход). При этом увеличивается расстояние между комплементарными основаниями. Обратный переход описывается солитоном с обратным знаком.

ЛИТЕРАТУРА

1. Савин A.B., Маневич Л.И. // Успехи физических наук, 1999,т.169, №3, с.255-270.

2. Давыдов А.С. Солитоны в молекулярных системах Киев: Наукова думка, 1984, с.288

3. Слюняев A.B., Пелиновский. Е.Н. //Динамика солитонов большой амплитуды. // ЖЭТФ, 1999, №1(7), с, 318355.

Поступила в редакцию 01.09.05 г.

ББК УДК

ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ НЕПРЕРЫВНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРИ ИЗВЕСТНЫХ МОМЕНТАХ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

Шаяхметов В.В.*

Представлен аналитический метод решения, в котором достигаются экстремумы в виде ступенчатых функций распределения (ФР) с ограниченным числом точек роста. Исследуются специальные функции, для нахождения ФР и граничных значений области изменения параметров. Эти оценки могут быть использованы при анализе надежности технических систем различного целевого назначения при наличии ограниченной априорной информации.

Пусть отказы объекта возникают только в рабочем режиме и только по причинам, связанным с этим режимом. Момент восстановления системы является точкой регенерации стохастического процесса описывающего функционирование системы, а сам процесс будет регенерирующим с периодом, состоящим из

двух независимых частей: Е = Е,1 + Е2 , где Е>1- случайная величина (СВ) с экспоненциальным, а Е,2 - СВ с

произвольным распределениями. В модели функционирования систем с резервом времени первая часть периода

Е1- это интервал, в течение которого объект работоспособен, а вторая часть Е, 2 - это интервал, на котором

возникает отказ объекта и производится его восстановление. Критерием отказа таких систем является выполнение условия превышения случайной величиной ?в (временем восстановления) резервного времени

X д или ?*. Вероятность этого события

да

д = Р{1В > х д } = | [1 - Рв (0Д0- (1)

0

к

&Шаяхметов Вениамин Вафич - канд. техн. наук, доцент каф. инф. без-ти БашГУ.

ПриX д = t д = Const имеем

q = P{tB > 1д } = 1 - FB (Гд ). (2)

Рассмотрим некоторые типовые ситуации, которые характеризуют часто встречающиеся в инженерной практике случаи информативности о СВ iB и X д и получим для них верхние и нижние оценки для вероятности q.

1. Пусть время восстановления iB распределено по известному закону Fb (t) = PJ^B < = 1 — ехр(-Цt), а резервное время X д имеет произвольную ФР

D(t) = P{x < t}, вид которой неизвестен, а есть информация только о первых двух начальных моментах

да да

2

этой ФР: $1 = J tD(t), S2 = J1 dD(t) . Класс ФР, удовлетворяющих таким ограничениям, обозначим О О

L2, функционал (1) в этом случае примет вид:

да

q = I(D) = J ехр(—ц t)dD(t). (3)

О

Для такого функционала в [3] получены двухсторонние оценки при известных моментах ФР D(f), используя которые можно определить:

Ik = inf I (D) = e—Ц S1 , (4)

DeZ2

о о 2 о 2 Ц K S2 — S1 S1 S1

I = sup I (D) = 2 1 e S1 . (5)

DeZ2 S 2 S 2

Оценки (4) и (5) позволяют сделать гарантированный вывод соответственно о наименьшей (4) и наибольшей (5) величинах вероятности того, что отказ объекта приведет к отказу системы в рассматриваемой ситуации.

2. Пусть информация о ФР FB(t) ограничена знанием только двух начальных моментов распределения

дада

Ж1 = | tdFB (t), ^2 = J t dFB (t) (класс ФР FB(t), удовлетворяющих этим ограничениям,

ОО

обозначим К2), а резервное время распределено по экспоненциальному закону с параметром у . В этом случае

дада

q = I ( Fb ) = J D(t )dFB (t) = 1 —J e "у f dFB (t). (6)

ОО

Используя оценки (4) и (5) (по аналогии с предыдущим случаем), можно определить двухсторонние оценки вероятности q (6) для данной ситуации:

2

Ik = inf I (Fb ) = — Fb ек2 m2

/ \ m2

—'у —

1 — e m1

(@)

I * = sup I (FB) = 1 — e "у m1 . (8)

FB <еК 2

При известном только среднем значении СВ iB то m! (класс таких ФР обозначим К!) верхняя оценка вероятности q совпадет с (8), а нижняя Ik = inf I (Fb ) = О.

Fb еК1

3. Пусть виды ФР и ,0(?) неизвестны, а фиксированы только математические ожидания СВ (виХ д -

т7 и 5*1 соответственно. Сведением задачу к изопараметрической [1]. В этой работе найдено минимальное

да

значение интеграла I(РВ, Е) = | )ОРВ ) при РВ ) е К1 , ) е где ^ и Ь7 -

О

да да

множества функций распределения с известным МОЖ т1 = 1(/), 5*1 = | tdD(t)

соответственно

При m1 > S1, FB (t) e K1, D(/) e L1

1 — S

min I (FB, D) = ——1. (9)

2^1

Однако, применяя классические методы вариационного исчисления, основанные на уравнениях Эйлера-Лагранжа, можно определить только подозреваемую на экстремум точку (локальный экстремум) и такое решение не может служить гарантированной оценкой.

В [3] показано, что в случае наличия ограниченной априорной информации о ФР FB(i) и D(t) (при известных МОЖ этих распределений) глобальные экстремумы функционала (1) равны:

да

inf J D(t)dFB (е) = 0, (10)

Fb eK— 0 DeL—

да

sup J D(t)dFB (е) = 1. (11)

FB eK1 0 DeZ1

Таким образом, имея информацию только о первых начальных моментах СВ (виХ д при произвольных

видах ФР FB(i) и D(f), нетривиальные гарантированные выводы о границах изменения вероятности q сделать невозможно, т.к. при определении экстремальных значений вероятности q при указанных условиях нижняя грань q равна нулю, а верхняя равна единице.

4. Пусть пополняемый резерв времени X д = tд = COHSt, т.е. имеет вырожденную ФР

[0, при t < tu , D(t) = \ д

11, при t > tu .

В этом случае при наличии ограниченной априорной информации о ФР FB(i) (когда известны только начальные моменты СВ tB-mi или mi и т2), используя результаты [3], можно определить двухсторонние оценки

вероятности q. В частности, при Fb (t) e K2 предельные значения q имеют вид:

2

m2 — 2tдт1 + tu , при 0 < tu < m1,

inf q = \ (12)

FBeK2 [0, при tu > m1 .

Бир д =

Рв <еК 2

1, при 0 < / д < т1,

тл т2

, при т1 < I д <

(13)

т1

т2 - т1 т2

--,при гд > —

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

2 т1

т2 - 2/дт1 +

Пусть интервалы времени ¿в < X д включаются в полезное время, т.е. при оценке показателей

надежности учитывается лишь часть интервала восстановления ¿в — X д. Подставляя нижние и верхние оценки функционала (1) (или (2)) в известные расчетные соотношения для основных показателей надежности систем с резервом времени ТН (х д )[ Р(^,Х д )[ Кр (х д ) [2], получим двухсторонние оценки для них при рассмотренных выше типовых ситуациях.

Оценки для показателя Т Н (х д ) получены в предположении, что средняя наработка объекта до отказа

Т Н значительно больше величины М тт (^в ,Х д ). Это условие, как правило, выполняется на практике для широкого класса с временным резервированием.

Погрешность формулы для Т Н (х д ) при этом предположении

5+ = тт(/в ,tд)/[1 — Рв(1д)].

Двухсторонние оценки величины 5 + при Рв (^) £ К2 имеют вид:

т2

тГ 5+ =

рв£К 2

tд , при 0 < tд <

т1

т\(1д — 2гдт1 + т2) т2

-2-, при гд > —

т2 — т12 т1

(14)

Бир 5+ =

РВ <еК 2

*д (т1— *д У

т2 — 2т^д + 1д да, при /д > т1.

-, при 0 < /д < т1,

(15)

Получим верхние и нижние оценки для среднего времени восстановления Тв(х д ).

Время восстановления работоспособности системы равно превышению времени ремонта над резервом

времени при условии, что ?в>?д, т.е.

да да

I [1—Рв (1 )]Л I аРв (1) Тв,0д) = ^ = 'д

г

д •

(16)

Рв д) 1 — Рв д)

Двухсторонние оценки такого функционала при Рв ) £ К2 (когда известны только начальные моменты т! и т2 ФР Рв(0) границы изменения Тв (х д ) имеют вид :

_ \тл - tn, при 0 < tn < mi ,

min ТВуЦд) = \ Д Д (IT)

FBeK2 пРи tд > т1.

max тв7(^д4 -

Fb ek 2

2

m2 - 2тл^д + tд

-^-, при 0 < гд < mi, (1R)

m1 - 1д л (18)

от, при tд > mi.

Пусть в продолжительность восстановления системы включается весь длительный интервал восстановления ?в>?д. В этом случае интервалы времени ?в<?д не относятся к полезному времени. Для выполнения задания длительностью ?в в условиях отказов и восстановления работоспособности объекта необходимо, чтобы суммарная безотказная наработка объекта достигла величины ?в раньше, чем возникнет его отказ, восстановление которого потребует время ?в>?д. В этом случае при наличии информации только о моментах ФР и т2 оценки для вероятности безотказного функционирования Р(?в, ?д) и средней

наработки до срыва функционирования Тф д ) совпадают с приведенными выше. Среднее время восстановления ТВ2 (^Д ) системы ОВ в этом случае

Тв2 (Гд) = ТВ1 ад) + гд = 7 ^ 41. (1=4

Оценки этого показателя с учетом (17), (18) имеют вид:

_ [тл, при 0 < t д < тл,

Ш1П Тв2 (^д ) = ] д (20)

[7, пРи *д > т1,

т2 - т!^д

_ -—, при 0 < гд < т^,

шах Тв2($д) = ] т1 -tд л (21)

^В 2

в 2 7, при 1д > т^.

Таким образом, определены расчетные соотношения для оценки всех интересующих нас показателей надежности систем с резервом времени непрерывного использования при условии, что информация о распределении времени восстановления объекта ограничена значением только лишь его среднего значения т1

О 2 2

или МОЖ и дисперсии О = Ш2 — т1 , а вид этой ФР предполагается произвольным.

ЛИТЕРАТУРА

1. Владимиров B.C. Обобщенные функции и их применение. М.: Знание, 1990.

2. Креденцер Б.П. Прогнозирование надежности систем с временной избыточностью. Киев: Наукова думка, 1978.

3. Шаяхметов В.В. Двухсторонняя оценка показателей надежности сложных технических систем. //Итоги диссертационных исследований. М.: РАН, 2003.с.224-227.

Поступила в редакцию 18.10.05 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.