CC BY
472
УДК 338:69
DOI: 10.21285/2227-2917-2016-2-80-86
ОЦЕНКА ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ОБЪЕКТОВ
НЕДВИЖИМОСТИ
© О.В. Никишина, Т.А. Моргунова
Оценка инвестиционной привлекательности объекта недвижимости, осуществляемая в предынвестиционный период, позволяет снизить риски инвестиционного процесса и является основополагающим условием для принятия решения об инвестировании. Оценка инвестиционной привлекательности объектов недвижимости важна для инвесторов при выборе наиболее перспективных объектов с целью инвестирования в них. Авторами разработана классификация факторов, характеризующих инвестиционную привлекательность объектов недвижимости. Определены качественные и количественные параметры, влияющие на инвестиционную привлекательность объектов недвижимости. Для оценки количественных параметров используется экспертный метод, позволяющий получить результат за короткий период времени. Для выявления согласованности мнений экспертов предлагается использовать коэффициент конкордации Кендалла. Результатом проведенного анализа является расчет интегрального показателя инвестиционной привлекательности объектов недвижимости, который позволит инвесторам сделать вывод об уровне инвестиционной привлекательности объекта инвестирования.
Ключевые слова: инвестиционная привлекательность, инвестиции, эффективность инвестиций, классификация, фактор, недвижимость.
ASSESSMENT OF INVESTMENT ATTRACTIVENESS OF REAL ESTATE OBJECTS
© O.V. Nikishina, T.A. Morgunova
Assessment of investment attractiveness of a real estate object, performed in the pre-investment period allows to decrease risks of an investment process and becomes the main condition to make decisions about investment. Assessment of investment attractiveness of real estate objects is an indispensable part for investors when they choose the most promising objects to invest. The authors developed classifications of factors which characterize investment attractiveness of real estate objects. They defined quality and quantity parameters that influence investment attractiveness of real estate objects. In order to assess quantity parameters they use expert method which allows to get results within a short period of time. In order to find out the common opinions of experts we offer to use Kendall concordance coefficient. The result of the performed analyses is calculation of an integral index of investment attractiveness of real estate objects that will allow investors to make conclusions concerning the level of investment attractiveness of an investment object.
Keywords: investment attractiveness, investments, effectiveness of investments, classification, factor, real estate
Рынок недвижимости, являясь частью инвестиционного рынка, имеет уникальные особенности. Недвижимость как объект инвестирования имеет отличительные черты, позволяющие отнести ее к наиболее привлекательной и экономически выгодной сфере вложений [1]. В условиях развития внешней и внутренней экономики все большее количество инвесторов приходят к выводу, что вложение средств в недвижимость приводит к желаемому результату, а именно к получению дохода. В связи с этим необходимо проведение анализа инвестиционной привлекательности объектов недвижимости [2].
Для определения эффективности инвестиций в какой-либо объект разрабатывается инвестиционный проект, в котором дается обоснование экономической целесообразности, объема и сроков осуществления капитальных вложений. Большой интерес инвесторов к недвижимости объясняется тем, что капитал, вкладываемый в нее, в меньшей степени подвержен риску обесценивания. В табл. 1 представлены инвестиции в основной капитал по видам основных фондов [3].
Таблица 1
Инвестиции в основной капитал по видам основных фондов (в процентах к итогу)
Инвестиции в основной капитал 2000 г. 2005 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г. 2014 г.
Всего 100 100 100 100 100 100 100 100
В том числе по видам
основных фондов:
жилища 11,3 12,0 13,0 12,2 12,7 12,2 12,5 15,3
здания (кроме жилых)
и сооружения 43,1 40,4 43,7 43,3 43,3 44,2 41,5 40,9
машины, оборудова-
ние,
транспортные средства 36,6 41,1 37,2 37,9 37,9 37,6 38,8 35,9
прочие 9,0 6,5 6,1 6,6 6,1 6,0 7,2 7,9
Большие вложения средств в здания и сооружения объясняются, прежде всего, возможностью компенсировать негативные инфляционные процессы [4]. Темпы роста стоимости недвижимости зачастую опережают темпы инфляции. Недвижимость относится к инвестиционным инструментам, способным приносить текущий доход в период владения. В настоящее время для того, чтобы обеспечить максимальную эффективность вложения своих средств, каждый инвестор должен иметь возможность в короткие сроки оценить инвестиционную привлекательность того или иного объекта вложения. Представление об инвестиционной привлекательности конкретного объекта необходимо инвестору для того, чтобы понимать экономический потенциал объекта, возможные выгоды и слабые стороны инвестирования в объект. На инвестиционную привлекательность объектов недвижимости (далее - ОН) влияют множество внутренних и внешних факторов [5]. Их комплексная оценка позволит определить инвестиционную привлекательность ОН.
К факторам инвестиционной привлекательности следует отнести факторы привлекательности самого объекта недвижимости, прилегающей территории и региона, в котором расположен данный объект.
Таким образом, разработка интегрального показателя инвестиционной привлекательности объекта недвижимости (ИПОН) является актуальной, имеющей существенное значение в реализации ОН. Данный показатель позволит определить наиболее привлекательные объекты недвижимости для целей инвестирования. Для расчета интегрального показателя была разработана классификация факторов, характеризующих инвестиционную привлекательность ОН (табл. 2).
Для определения весовых коэффициентов, характеризующих степень влияния факторов на инвестиционную привлекательность объектов недвижимости, используется экспертный метод.
Таблица 2
Классификация факторов, характеризующих инвестиционную привлекательность
объектов недвижимости
Фактор Качественная характеристика
1. Привлекательность объекта
1.1. Месторасположение объекта Удобство расположения объекта в плане населенного пункта
1.2. Потенциал земельного участка, на котором расположен объект Состояние участка, плотность застройки, наличие возможности расширения объекта
1.3. Степень готовности объекта к эксплуатации Степень готовности: низкая (до 30 %), средняя (до 70 %), высокая (свыше 70 %)
1.4. Величина функционального (морального) износа Соответствует современным требованиям, тенденциям рынка, архитектурной выразительности
1.5. Величина физического износа Физический износ объекта
1.6. Величина внешнего износа Рыночная ситуация, изменение функционального использования территории
1.7. Документы, удостоверяющие права на объект и земельный участок Правообладание объектом и земельным участком (право собственности, аренда, постоянное бессрочное пользование и пр.)
2. Привлекательность прилегающей территории
2.1. Инженерная инфраструктура Наличие всех необходимых коммунальных услуг
2.2. Геологические условия Несущая способность грунтов, состояние грунтовых вод, опасность заболачивания, поднятия грунтовых вод, высокий уровень грунтовых вод
2.3. Транспортная инфраструктура Транспортная доступность, состояние автодорог, обеспеченность общественным транспортом, удобство размещения автотранспорта
2.4. Степень развитости района Социально-общественная значимость, инвестиционная привлекательность, перспективы развития района
3. Привлекательность на уровне региона
3.1. Социальная значимость инвестирования в объект Количество рабочих мест, потенциальные отчисления налогов от объекта недвижимости, количество объектов социальной инфраструктуры, количество жителей региона, которые потенциально могут использовать ОН как социальный объект в случае его соответствующего функционального применения (школа, спортивный, развлекательный комплексы и т.п.)
3.2. Ситуация на рынке недвижимости Рыночная стоимость объектов в районе, количество предложений и спрос на объекты, количество сделок купли-продажи объектов
3.3. Социально-экономическая ситуация Уровень жизни населения, уровень преступности, инвестиционная привлекательность региона
Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость № 2 (17) 2016 ISSN 2227-2917
Фактор Качественная характеристика
3.4. Природные факторы Экологическая обстановка, опасность природных разрушений (сейсмика)
Данный метод часто применяется при решении экономических задач. Основное достоинство экспертного метода - возможность использования для любых задач. Вместе с тем для получения достоверных результатов (в случае его применения) целесообразно соблюдать следующие требования:
- обеспечить однозначность и четкость задаваемых экспертам вопросов, что обеспечит сопоставимость ответов;
- привлечь достаточное число экспертов высокой квалификации;
- обеспечить использование принципа независимости суждений.
Балльные значения по каждому фактору принимаются исходя из возможных качественных состояний факторов. Для оценки значимости каждого фактора проводится опрос экспертов (участников рынка недвижимости). Выступить в их роли могут: страховые компании, агенты по недвижимости, оценщики, ипотечные кредиторы, девелоперы, менеджеры по управлению недвижимостью. По каждому фактору выставляется экспертная оценка по десятибалльной шкале (К = 1-10), при этом максимальное значение отражает максимальное соответствие заданного фактора ожиданиям инвестора по вопросу эффективного инвестирования в анализируемый ОН.
Информационной базой для формирования оценок экспертами служат показатели, характеризующие степень выраженности конкретного фактора, перечень и способы расчета которых будут анализироваться далее (табл. 3). Важным также считается адекватное соотношение возможностей и желаний при реализации проекта.
Таблица3
Количественные параметры качественных характеристик, влияющих на инвестиционную привлекательность объектов недвижимости
Фактор Обозначение Балльные значения Весовой коэффициент
1. Привлекательность объекта
1.1. Месторасположение объекта К1 41 w1
1.2. Потенциал земельного участка, на котором расположен объект К2 42 W2
1.3. Степень готовности объекта к эксплуатации Кэ 43 W3
1.4. Величина функционального (морального) износа К4 44 w4
1.5. Величина физического износа К5 45 w5
1.6. Величина внешнего износа К6 46 W6
1.7. Правоустанавливающие и право-подтверждающие документы на объект и земельный участок К7 47 w7
2. Привлекательность прилегающей территории
2.1. Инженерная инфраструктура К8 48 W8
2.2. Геологические условия К9 49 w9
2.3. Транспортная инфраструктура К10 410 w10
2.4. Степень развитости района К11 411 w11
3. Привлекательность на уровне региона
3.1. Социальная значимость инвестиро- К12 412 w12
Фактор Обозначение Балльные значения Весовой коэффициент
вания в объект
3.2. Ситуация на рынке недвижимости К13 qi3 W13
3.3. Социально-экономическая ситуация К14 qi4 W14
3.4. Природные факторы К15 qi5 W15
Для того чтобы выявить согласованность мнений экспертов по нескольким факторам, рассчитывается коэффициент конкордации Кендалла [3]:
г = Л ,
m (п - п)
где m - количество экспертов в группе; п - количество факторов; £ - сумма квадратов разностей отклонений между суммой оценок по каждому фактору и средней суммой рангов. Сумма квадратов разностей рангов £ находится по любой из следующих формул:
n f m \
S = Z Z R
i=1 V j=1
=1R
n
n f m 1 Л
S = Щ 4 - ^ + 1)J .
Коэффициент конкордации принимает значения от 0 до 1. При W = 0 мнения экспертов не согласованы. Если W = 1, то оценки экспертов полностью согласованы. Если же W < 0,2-0,4, значит согласованность экспертов слабая, если W > 0,6-0,8, то согласованность экспертов сильная.
При недостаточной согласованности мнений экспертов проводятся дополнительные опросы до получения достаточной согласованности ^ > 0,6-0,8).
Далее производится расчет:
К = (К (1), . . . , К (15)), где К - вектор исходных факторов; К (г) - факторы, характеризующие инвестиционную привлекательность ОН; г - индекс фактора инвестиционной привлекательности ОН (г = 1, ...,15); г = 1, ... ,7 - факторы привлекательности самого ОН; г = 8, ...,11 - факторы привлекательности прилегающей территории; г = 12, ...,15 - факторы привлекательности региона.
Далее для количественной оценки факторов привлекательности формируется вектор отдельных показателей, являющихся функциями исходных факторов:
q = ^(1), . . ., q(15)),
где q (г) - функция соответствующей исходной характеристики, определяющая степень проявления анализируемого фактора, выраженная в виде балльной оценки q(i) = q (К (г)), согласно заданным условиям принимает значения 1-10; q (г) = 1 соответствует минимальной степени проявления фактора; q (г) = 10 соответствует максимальной степени проявления фактора.
Формируется синтезирующая функция, сопоставляющая вектору отдельных показателей q сводную количественную оценку, отражающую общую оценку инвестиционной привлекательности объекта с учетом весовых коэффициентов значимости факторов по формуле
Q(q; н) = q(1) • н(1) +,...,+ q(15) • н(15),
где Q - интегральный показатель инвестиционной привлекательности ОН; н (г) - весовой коэффициент, характеризующий относительную значимость факторов инвестиционной привлекательности, определенный экспертным путем.
При этом по весовому коэффициенту приняты следующие ограничения:
15
w(i) > 0, и 2 wfij = 1.
i=1
Данная система может быть дополнена математическим и эмпирическим аппаратом, но в то же время является вполне самодостаточной для проведения оценки.
Расчет интегрального показателя инвестиционной привлекательности объекта недвижимости позволит инвесторам принять правильное решение и определить наиболее интересный с точки зрения получения прибыли объект.
Статья поступила 14.04.2016 г.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Крылов Э.И., Медведева С.Н. Оценка эффективности инвестиций в условиях инфляции / М-во образования Рос. Федерации, ГУАП. СПб. : СПбГУАП , 2003. 20 с.
2. Никишина О.Б. Характеристики инвестиционной привлекательности в зависимости от объекта инвестирования // Материалы Всероссийской научно-практической он-лайн-конференции с международным участием и элементами научной школы для молодежи «Проблемы экономики и управления строительством в условиях экологически ориентированного развития». 2014. С. 267-274.
3. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru (10.04.2016).
4. Bond M., Seiler M. Real Estate Returns and Inflation: An Added Variable Approach // The Journal of Real Estate Research. 1998. Vol. 15, № 3. Р. 327-337.
5. Chatrath A., Liang Y. REITs and Inflation: A Long-Run Perspective // Journal of Real Estate Research. 1998. Vol. 16, № 3. Р. 311-325.
REFERENCES
1. Krylov E.I., Medvedeva S.N. Otsenka effektivnosti investitsii v usloviyakh inflyatsii [Assessment of effectiveness of investments in the conditions of inflation]. St. Petersburg, SPbGUAP Publ., 2003. 20 p.
2. Nikishina O.B. Kharakteristiki investitsionnoi privlekatel'nosti v zavisimosti ot ob"ekta investirovaniya [Characteristics of investment attractiveness depending on the investment object]. Materialy Vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi onlain-konferentsii s mezhdu-narodnym uchastiem i elementami nauchnoi shkoly dlya molodezhi "Problemy ekonomiki i upravleniya stroitel'stvom v usloviyakh ekologicheski orientirovannogo razvitiya", 2014, pp. 267-274 (in Russian).
3. Federal'naya sluzhba gosudarstvennoi statistiki [Federal service of state statistics]. Available at: http://www.gks.ru (accessed 10.04.2016).
4. Bond M., Seiler M. Real Estate Returns and Inflation: An Added Variable Approach. The Journal of Real Estate Research, 1998, vol. 15, no. 3, pp. 327-337.
5. Chatrath A., Liang Y. REITs and Inflation: A Long-Run Perspective. Journal of Real Estate Research, 1998, vol. 16, no. 3, pp. 311-325.
Информация об авторах
Никишина Ольга Валерьевна, старший преподаватель кафедры «Экспертиза и управление недвижимостью», тел.: (3952) 40-56-11, e-mail: olga_nikishina_7@mail.ru, Иркутский национальный исследовательский технический университет, 664074, Россия, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83.
Моргунова Татьяна Александровна, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и менеджмента, Братский государственный университет, 665709, Россия, г. Братск, ул. Макаренко, 40.
Information about the authors
Nikishina O.V., senior teacher, Department of Real Estate Expertise and Management, tel.: (3952) 40-56-ii; e-mail: olga_nikishina_7@mail.ru, Irkutsk National Research Technical University, 83 Lermontov St., Irkutsk, 664074, Russia.
Morgunova T.A., Candidate of Economical Sciences, associate professor, Department of Economics and management, Bratsk State University, 40 Makarenko St., Bratsk, 665709, Russia.
УДК 339.9
DOI: 10.21285/2227-2917-2016-2-86-92
АНАЛИЗ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ОТНОШЕНИЙ РОССИИ И ГЕРМАНИИ
В 2010-2016 ГОДАХ
© Л.Г. Рудых
Анализируются инвестиционные отношения России и Германии в период с 2010 по 2016 гг. Обосновывается необходимость двусторонней инвестиционной активности, которая способствует эффективной экономической стратегии обеих стран на мировом рынке. Особое внимание уделяется проблемам в области инвестиций в 2014 г., которые затормозили взаимовыгодное сотрудничество между данными странами. Рассмотрены перспективы развития российско-германских отношений и усилия российской стороны в возрождении эффективной экономической политики.
Ключевые слова: инвестиции, экономический кризис, российско-германское сотрудничество, наукоемкие производства, инфраструктура, сверхиндустриализация, государственные субсидии, благотворительность.
ANALYSES OF INVESTMENT RELATIONS BETWEEN RUSSIA AND GERMANY
IN 2010-2016
© L.G. Rudykh
We analyse investment relations between Russia and Germany in the period of 2010 -2016. We prove the necessity of a two-way investment activity which encourages effective economical strategy of both countries at the global market. We pay special attention to the problems in the investment sphere in 2014 which slowed down mutually profitable collaboration between these countries. We considered perspectives of the development of Russian and German relations and efforts of a Russian part in the rebirth of effective economical politics.
Keywords: investments, economical crisis, Russia and Germany collaboration, knowledge-intensive industries, infrastructure, over-industrialization, state subsidies, charity
Инвестиции всегда являются определяющим фактором уровня благосостояния и экономики любой страны. Эффективная система инвестиций в промышленности, под-
