CC BY
72
УДК 339.16
ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА РЕГИОНАЛЬНЫХ ПРОМЫШЛЕННЫХ КОМПЛЕКСОВ СЕВЕРО-ЗАПАДНОГО АДМИНИСТРАТИВНОГО ОКРУГА РОССИИ
Мешалкин В.П., член-корреспондент РАН, заслуженный деятель науки РФ, доктор технических наук, профессор, ФГБОУ ВПО
«Российский химико-технологический университет имени Д. И. Менделеева» Какатунова Т.В., д.э.н., доцент, Филиал ФГБОУ ВПО «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г. Смоленске Тюкаев Д.А., к.э.н., докторант, ФГБОУ ВПО «Российский химико-технологический университет имени Д. И. Менделеева»
Предложена система инновационных стратегий развития региональных промышленных комплексов, а также процедура их выбора. Разработана система показателей оценки инновационного потенциала региональных промышленных комплексов. Использование предложенной системы показателей оценки инновационного потенциала региональных промышленных комплексов позволит повысить обоснованность программ и стратегий инновационного развития региональных промышленных комплексов.
Ключевые слова: региональный промышленный комплекс, инновационный профиль региона, инновационный потенциал.
EVALUATION OF INNOVATIVE CAPACITY OF REGIONAL INDUSTRIAL COMPLEXES OF THE NORTH-WESTERN ADMINISTRATIVE DISTRICT OF
RUSSIA
Meshalkin V., Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, RF Honored master of sciences, Doctor of Engineering Science,
Professor, D. Mendeleyev University of Chemical Technology of Russia, FGBOU VPO Kakatunova T., Doctor of Economics, assistant professor, National Research University «Moscow Power Engineering Institute», Smolensk
branch
Tyukaev D., Ph.D., Ph.D. candidate, D. Mendeleyev University of Chemical Technology of Russia, FGBOU VPO
The system of innovative strategies for the development of regional industrial complexes, as well as the procedure of choice. A system of indicators to measure innovation capacity of regional industrial complexes. The use of the proposed system of indicators to measure innovation capacity of regional industrial complexes will increase the validity of the programs and the development of innovative strategies for regional industrial complexes.
Keywords: regional industrial complex, innovative profile of the region, innovative potential.
В современных экономических условиях, характеризующихся неопределенностью и появлением с течением времени некоторых отклонений в выработанной тенденции развития отдельных предприятий и регионального промышленного комплекса в целом, возрастает роль инструментов, позволяющих эффективно реализовать стратегический подход к управлению их инновационной деятельностью. В общем случае разработка инновационной стратегии развития регионального промышленного комплекса (РПК) предполагает формирование совокупности концептуальных долгосрочных ориентиров в области разработки и принятия решений, связанных с развитием инновационной деятельности в регионе, позволяющих рационально использовать региональные инновационные ресурсы при выборе того или иного альтернативного направления развития с учетом факторов внешней и внутренней среды. В соответствии с данным подходом выбор инновационной стратегии РПК основан на учете специфики региональных инновационных ресурсов, а также установившихся механизмов взаимодействия основных субъектов инновационной среды.
В связи с этим актуальным представляется вопрос оценки инновационного потенциала РПК. Однако существующие методические подходы к оценке и анализу регионального инновационного потенциала в основном представляют собой совокупность отдельных слабо взаимосвязанных показателей, которые не ориентированы на выработку обоснованных рекомендаций по разработке эффективных инновационных стратегий развития РПК. Очевидно, что при формировании набора показателей для оценки инновационного потенциала РПК необходимо исходить из потребности выявления специфических особенностей РПК, позволяющих повысить обоснованность выбора для него конкретной инновационной стратегии. Оценка инновационного потенциала РПК предполагает оценку ресурсной, технологической и кадровой составляющей НИОКР в РПК, а также уровня затрат на фундаментальные и прикладные исследования относительно валового регионального продукта и результатов научных исследований и разработок, выполненных с участием организаций РПК [1,2].
Для выбора инновационной стратегии РПК можно предложить следующие показатели оценки инновационного потенциала развития региона и РПК: 1) отношение объема инновационных товаров,
работ, услуг к валовому региональному продукту (ВРП); 2) отношение числа созданных передовых производственных технологий к численности персонала, занятого исследованиями и разработками; 3) отношение ВРП к основным фондам в экономике; 4) отношение численности персонала, занятого исследованиями и разработками к численности населения региона; 5) отношение экспорта технологий и услуг технического характера к импорту технологий и услуг технического характера; 6) отношение суммы числа выданных патентов на изобретения и числа выданных патентов на полезные модели к численности персонала, занятого исследованиями и разработками; 7) отношение внутренних затрат на научные исследования и разработки к инвестициям в основной капитал; 8) отношение числа созданных передовых производственных технологий к числу используемых передовых производственных технологий.
Указанные показатели при использовании такого инструмента как «лепестковая диаграмма» инновационного профиля рассматриваемого РПК, при построении которой для каждого ряда значений отдельного нормированного показателя инновационного потенциала вводится собственная ось координат, позволяют наглядно представить результаты оценки инновационного потенциала региона и РПК.
В этом случае сравнение полученной лепестковой диаграммы инновационного профиля РПК с лепестковыми диаграммами инновационного профиля, соответствующими каждой из предложенных инновационных стратегий РПК («инновационного заимствования»; «экспериментальной инновационной апробации»; «наукоемких разработок»; «локальных инноваций»; «адаптации инноваций»; «реализации всего цикла инноваций»; «генерации инноваций»; «подготовки инновационных кадров»; «диффузии инноваций»; «инвестирования инноваций»; «инновационной интеграции») и построенными с учетом соответствующих им установленных нормативных значений показателей инновационного потенциала региональной экономики и РПК, позволит выбрать рациональную инновационную стратегию для исследуемого РПК. На основе выбранной инновационной стратегии РПК в дальнейшем может быть сформирован набор конкретных мероприятий, ориентированных на поддержку и развитие инновационной деятельности в соответствующем регионе.
На основе применения предложенной системы нормированных показателей была осуществлена оценка инновационного потенциала Субъектов РФ. В результате было выявлено, что для РФ характерно наличие географического сосредоточения инновационной деятельности вокруг ряда ключевых центров, к которым относятся Москва, Санкт-Петербург, Поволжье, где проживает более 56,8% населения и приходится 75% всех созданных передовых производственных технологий.
Остановимся более подробно на исследовании характеристик инновационного потенциала некоторых субъектов Северо-Западного федерального округа РФ. Анализ значений разработанных нормированных показателей, полученных для субъектов Северо-Западного федерального округа РФ, позволяет сделать вывод о том, что в основном для них является характерным примерно одинаковый уровень развития основных элементов инновационного потенциала.
Особого внимания заслуживает г. Санкт-Петербург, который отличается достаточно высокими значениями по нескольким показателям, характеризующим его инновационный потенциал. В Санкт-Петербурге в последние годы осуществляется комплексная программа мероприятий по реализации инновационной политики, ведется активная поддержка инновационно-активных предприятий путем предоставления субсидий, реализации программ подготовки и переподготовки кадров для высокотехнологичных отраслей. О качестве реализуемых в инновационной сфере мероприятий говорят высокие значения таких показателей, как «отношение численности персонала, занятого исследованиями и разработками к численности населения региона», «отношение внутренних затрат на научные исследования и разработки к инвестициям в основной капитал» и др.
В качестве примера лепестковых диаграмм инновационного профиля субъектов Северо-западного федерального округа можно привести лепестковые диаграммы инновационного профиля Архангельской, Мурманской и Ленинградской областей, представленные
на рисунках 1-3, где для соответствующего ряда значений каждого из восьми предложенных выше нормированных показателей инновационного потенциала введена собственная ось координат. Указанные диаграммы были построены в результате анализа нормированных показателей инновационного потенциала, расчет которых осуществлялся на основе данных за 2009 и 2011 гг., что позволяет более точно выявить основные тенденции развития соответствующих Субъектов РФ и прогнозировать возможные изменения данных показателей.
Анализ лепестковых диаграмм инновационного профиля Архангельской области за 2009 г. и 2011 г. (рисунок 1) показывает, что не смотря на сокращение доли внутренних затрат на научные исследования и разработки в общем количестве инвестиции в основной капитал за исследуемый период значительно выросла результативность научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, что нашло отражение в увеличении доли созданных в общем числе используемых передовых производственных технологий, а также количества охранных документов, приходящихся на сотрудника, занятого исследованиями и разработками. Однако результативность инновационной деятельности в целом остается достаточно низкой. На основе результатов анализа инновационного потенциала РПК в качестве инновационной стратегии для Архангельской области может быть предложена стратегия инвестирования инноваций, направленная на развитие банковского сектора, заинтересованного в поддержке инновационных проектов. Это, как представляется, позволит увеличить число инновационных проектов, доведенных до стадии производства готовой инновационной продукции.
Анализ инновационного потенциала Мурманской области (рисунок 2) показывает, что при достаточно развитых инвестиционной и кадровой составляющих наблюдается низкий уровень результативности инновационной деятельности.
Так, при увеличении доли персонала, занятого исследованиями и разработками, в общей численности населения региона и
Рис. 1. Лепестковые диаграммы инновационного профиля Архангельской области (за 2009 г. и 2011 г.)
Рис. 2. Лепестковые диаграммы инновационного профиля Мурманской области (за 2009 г. и 2011 г.)
Рис. 3. Лепестковые диаграммы инновационного профиля Ленинградской области (за 2009 г. и 2011 г.)
намечающемся росте числа охранных документов в пересчете на сотрудника, занятого исследованиями и разработками, количество инновационных идей, доведенных до стадии внедрения на предприятиях региона, остается достаточно низким. Выявленная тенденция может быть связана с недостаточным соответствием предлагаемых инновационных разработок потребностям и специфическим особенностям инновационного потенциала предприятий региона. В данной ситуации в качестве инновационной стратегии для Мурманской области может быть рекомендована стратегия адаптации инноваций, предполагающая организацию подбора и доработки инноваций с учетом специфики предприятий РПК для увеличения качества их коммерциализации.
В отличие от Мурманской и Архангельской областей в Ленинградской области наблюдается увеличение доли созданных передовых производственных технологий в общем числе используемых технологий, что свидетельствует о высоком технологическом потенциале (рисунок 3).
Кроме того, область характеризуется высоким кадровым потенциалом в инновационной сфере, что нашло отражение в высоком значении показателей «отношение численности персонала, занятого исследованиями и разработками к численности населения региона» и «отношение суммы числа выданных патентов на изобретения и числа выданных патентов на полезные модели к численности персонала, занятого исследованиями и разработками». Можно говорить о наличии значительного количества несколько разрозненных групп инновационных ресурсов, поскольку при значительном технологическом и кадровом потенциале в инновационной сфере производство
инновационных товаров за последние годы сокращается. В качестве инновационной стратегии для Ленинградской области может быть рекомендована стратегия инновационной интеграции, что позволит объединить инновационные ресурсы субъектов инновационной деятельности для увеличения доли инновационных товаров в валовом региональном продукте.
Проведенный анализ инновационного потенциала субъектов Северо-Западного федерального округа РФ позволяет заключить, что для данного региона характерно наличие значительных кадровых, технологических и инвестиционных ресурсов в инновационной сфере, а реализация рекомендованных типов инновационных стратегий для РПК позволит преодолеть имеющиеся негативные тенденции в инновационной сфере за счет использования имеющихся преимуществ.
Литература:
1. Дли М.И., Какатунова Т.В. Функциональные когнитивные карты для моделирования региональных инновационных процессов // Инновационная деятельность. 2011. №3 (16). С. 78-84.
2. Мешалкин В.П., Какатунова Т.В. Система показателей оценки инновационного потенциала региональных промышленных комплексов // Ученые записки Российской Академии предпринимательства. 2011. Вып. XXIX. С. 64-69.
