В соответствии с Уставом «Сбербанка» Наблюдательный совет осуществляет общее руководство его деятельностью. В компетенцию Наблюдательного совета «ВТБ» также входит решение вопросов общего руководства деятельностью, за исключением решения вопросов, отнесенных российским законодательством и Уставом Банка к компетенции Общего собрания акционеров. Структура Наблюдательных советов обоих банков в 2014 году уже соответствовала требованиям нового кодекса корпоративного управления - количество независимых директоров составило более одной трети от общего количества. Практически идентичным является и списочный состав комитетов их Наблюдательных советов.
Введение санкций в 2014-2015 годах со стороны ЕС и США в связи с событиями на Украине потребовало частичного возврата к участию государственных служащих в Наблюдательном Совете.
В конце декабря 2014 года председатель правительства РФ Медведев Д.А. сам предложил на время отказаться от одной из своих реформ16.
По мнению премьера, для усиления контрольных процедур «можно было бы разрешить участие высших должностных лиц, замещающих государственные должности, членов правительства входить в советы директоров, наблюдательные советы». В настоящее время подписано распоряжение о выдвижении кандидатов для избрания в качестве представителей РФ и независимых директоров в наблюдательный совет и ревизионную комиссию Банка ВТБ. Среди кандидатов в Наблюдательный Совет ВТБ значится и глава Минэкономразвития Улюкаев.
Отдельно стоит отметить наличие опубликованного в феврале 2015 года Минэкономразвития списка системообразующих российских компаний, которые правительство РФ намерено поддержать в рамках «снижения негативных последствий от возможных кризисных явлений».
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Росимущество подвело итоги деятельности акционерных обществ с госучастием за 2013 финансовый год [Электронный ресурс] // Росимущество. Федеральное агентство по управлению госимуществом . - Режим доступа: http://www.rosim.ru/press/229007.
2. Российская ассоциация независимых директоров. Аналитическое агентство RWAY [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.nand.ru/professional-information/ratings/rating-2014/.
3. Забавина, Ю. Российские компании начали избавляться от иностранных директоров [Электронный ресурс] / Ю. Забавина, А. Штыкина // РосБизнесКонсалтинг. - Режим доступа: http://top.rbc.ru/economics/ 28/10/2014/544f79aecbb20f2963a52594.
4. Кодекс корпоративного управления [Электронный ресурс] // ВЕСТНИК БАНКА РОССИИ 40 (1518). - Режим доступа: http://www.iia-ru.ru/files/documents_open/%D0%9A%D0%9A%D0%A3.pdf.
5. Правительство обяжет 13 госкомпаний внедрить кодекс корпоративного управления [Электронный ресурс] // Forbes Inc. - Режим доступа: http://www.forbes.ru/news/265051-pravitelstvo-obyazhet-13-goskompanii-vnedrit-kodeks-korporativnogo-upravleniya.
6. Березина, Н. Правительство выдвинуло Улюкаева в наблюдательный совет ВТБ [Электронный ресурс] // РосБизнесКонсалтинг. - Режим доступа: http://top.rbc.ru/politics/05/03/2015/54f879639a7947767fff97a3.
УДК 330 ББК 65.39
А.А. Веселая
ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В БУХГАЛТЕРСКОМ УЧЕТЕ
Аннотация. В статье показано, что одной из основных функций управления является изучение особенностей выбора различных систем автоматизации бухгалтерского учета.
Ключевые слова: надежность функционирования процесса обработки данных, уровень экономической эффективности системы, уровень системотехнической и функциональной частей системы.
A.A. Veselaya
ESTIMATION OF ECONOMIC EFFICIENCY USING NEW INFORMATION TECHNOLOGIES IN ACCOUNTING
Abstract. The article shows that one of the basic functions of management is to study the features selection of different automation systems of accounting.
16 http://top.rbc.ru/politics/05/03/2015/54f879639a7947767fii97a3.
89
Key words: reliability of the data processing, level of economic efficiency of the system, level systems engineering and functional parts of the system.
В последнее время наибольшее распространение получает применение вычислительной техники в ведении бухгалтерского учета. Внедрение ЭВМ позволяет прежде всего уменьшить затраты времени и трудоемкость при анализе финансовых результатов работы предприятия при одновременном сокращении специалистов. К тому же работа становится более привлекательной и не столь напряженной для персонала, хотя поначалу и встречает со стороны работников определенные психологические проблемы, связанные с отсутствием навыков работы с ЭВМ. На данном этапе другого выхода для предприятия нет [1].
Научно-технический уровень проектируемой системы представляет собой комплексный показатель, определяемый в баллах, включающий [2]:
1. Показатель надежности функционирования процесса обработки данных (В).
2. Показатель уровня экономической эффективности системы (Д).
3. Показатель уровня системотехнической части системы (С).
4. Показатель уровня функциональной части системы (Ф).
Научно-технический уровень системы (У) в баллах определяется по формуле:
У = А/ Аmax,
где А - расчетная величина комплексного показателя системы; Атах - постоянная величина, равная максимальному значению комплексного показателя качества (принята 6 баллам).
Определение научно-технического уровня системы в зависимости от балльной оценки производится по таблице 1.
Таблица 1
Научно- технический уровень системы
Значение балльной оценки научно-технического уровня системы (У) Характеристика научно-технического уровня системы
0,75-1,00 0,35-0,74 0,00-0,34 Высокий Достаточный Низкий
Определение комплексного показателя производится по формуле:
А = В (0,5Д + 0,3С + 0,2Ф).
Показатель уровня экономической эффективности системы определяется разностью между расчетным коэффициентом (Ер) и нормативным коэффициентом эффективности капитальных вложений от внедрения вычислительной техники (Ен) в следующей зависимости:
Ер - Ен <0 = 0 баллов 0 < Ер - Ен < 0,06 = 2 баллам 0,06 < Ер - Ен < 0,12 = 4 баллам Ер - Ен > 0,12 = 6 баллам При определении годового экономического эффекта принимается действующий в отрасли нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений (Ен). При отсутствии такого Ен принимается равным 0,15. Для отрасли вычислительной техники Ен = 0,33.
Ер ^од/^
где Эгод - годовой прирост прибыли; К - единовременные затраты на создание системы.
Например, на основе проведенного исследования рынка программных продуктов была выбрана система «Парус» для которой Эгод=18,835тыс.руб. и К=24,320тыс.руб., тогда
Ер = 18,835тыс.руб./24,320тыс.руб. = 0,77 0,77 - 0,33 > 0,12,
значит показатель уровня экономической эффективности системы (Д) равен 6 баллам.
Показатель уровня системотехнической части системы определяется по формуле:
С = КС1*С1,
где КС1 - коэффициент весомости 1-го показателя; С1 - балльная оценка 1-го показателя системотехнического уровня системы.
Показатели, с помощью которых оценивается научно-технический уровень системотехнической части системы, представлены в таблице 2.
Таблица 2
Показатели оценки научно-технического уровня системотехнической части системы
Показатель Коэффициент весомости Оценка в баллах
0 2 4 6
1. Системность подхода к проблеме 0,3 Проект на отдельную задачу Проект на комплекс задач Проект на подсистему АСУ Проект на АСУ в целом
2. Прогрессивно сть основных вычислительных средств (ВС). 0,25 Основные ВС-ВПМ ВКМ Основные ВС-ЭВМ 2 Основные ВС-ЭВМ 3 Основные ВС: мини ЭВМ, микро ЭВМ, суперЭВМ, ВЦ КП
3. Условия взаимосвязи со сторонними АСУ 0,05 Взаимосвязь не предусматривается Взаимосвязь за счет передачи документов курьером Взаимосвязь за счет передачи МП курьером Взаимосвязь с помощью каналов связи
4. Способы организации внутри машинной информационной базы 0,03 База отсутствует Последовательный доступ к данным Прямой или индексно-последовательный доступ Банк данных
5. Способ обслуживания внутри машинной информационной базы 0,02 Обслуживание не предусматривается Децентрализованный Файлы обслуживаются независимо друг от друга, отдельными программами Централизованный. Вся корректура вводится одной программой
6. Степень автоматизации управления процессом обработки данных 0,02 Ручное управление Управление с вмешательством оператора в процессе выполнения решения Автоматизированная проектная обработка Интерактивный режим
7. Степень автоматизации контроля информации 0,03 Ручной (визуальный) Механизированный Автоматизированный Автоматический
8. Средства защиты внутри-машинной информационной базы 0,02 Отсутствуют Имеются, но для восстановления требуется повторный прогон файлов Имеются, для восстановления не требуется повторного прогона файлов
9. Возможности адаптации к изменениям 0,04 Изменения в системе влекут изменения программного и информационного обеспечения Изменения в системе влекут за собой изменения информационного обеспечения Изменения влекут за собой изменения программного обеспечения Изменение параметров настройки программного обеспечения
10. Степень автоматизации процесса сбора и регистрации информации 0,06 Ручной Полумеханический ввод в ЭВМ с документов Автоматизированный МН формируются одновременно с документом Бездокументная система
11. Степень автоматизации процесса передачи информации 0,06 Курьером По каналам связи (телетайп) По каналам связи (видеотерминалы)
12. Степень автоматизации процесса передачи выходной информации 0,04 Курьером Через печатающее терминальное устройство Через видеотерминалы
13. Устойчивост ь технологического процесса обработки информации 0,08 При отказе технологических или программных средств технологический процесс прекращается При отказе технологических или программных средств предусмотрено резервирование функций персонала При отказе технологических или программных средств предусмотрено резервирование функций за счет дополнительных средств автоматизации
Вычислим показатель уровня системотехнической части системы.
С=0,3*2+0,25*6+0,05*4+0,03*6+0,02*6+0,02*2+0,03*2+ +0,02*2+0,04*6+0,06*2+0,06*6+0,04*6+0,08*2=3,86 баллов. Показатель уровня функциональной части системы определяется по формуле:
Ф = Ф/Ы,
где ФJ - балльная оценка уровня функциональной части системы; N - число элементов, входящих в систему.
Ф = Кф,*Фу ,
где Ф^ - балльная оценка 1-го показателя по >му элементу.
Значение коэффициентов Кф1 и балльных оценок приведен в таблице 3.
Таблица 3
Показатели оценки научно-технического уровня функциональной части системы
Показатель Коэффициент весомости Кф1 Оценка в баллах
0 4 6
1. Характери стика информации 0,5 Представляется учетная и НСИ Представляется учетная, НСИ и аналитическая информация Представляется учетная, НСИ, аналитическая информация прогнозного характера, результаты оптимизационных задач
2. Степень временной регламентации 0,3 Результатная информация выдается с дискретностью установленной для системы, действующей до внедрения Результатная информация выдается с дискретностью, меньшей, чем в системе, действовавшей до внедрения Информация выдается в произвольные моменты времени в режиме «Запрос-Ответ»
3. Полнота результатной информации 0,3 Результатная информация недостаточная по сравнению с типовыми проектами аналогами Результатная информация соответствует типовым проектам аналогам Результатная информация шире, чем в типовых проектах аналогах
В результате, Ф =0,5*6+0,3*6+0,3*6=6,6 баллов.
92
Комплексный показатель надежности функционирования процесса обработки данных (В) определяется по формуле:
В = 1- (0,2Кдок + 0,2Кинф + 0,6Кмаш), где Кдок - коэффициент, характеризующий качество входных документов.
Кдок = (М1 + М2)/М0,
где М1 - количество документострок (знаков, байт), которые были подготовлены повторно (при обнаружении ошибок во входных документах); М2 - количество документострок (знаков, байт), которые были подготовлены с опозданием по отношению с установленным графиком; М0 - общее количество документострок (знаков, байт) входных документов, которые должны быть переписаны на машинные носители за отчетный период.
Кдок = (5+4)/100 =0,09.
Коэффициент, характеризующий качество подготовки машинных носителей вычисляется по формуле:
Кинф = (П1 + П2)/П0,.
где П1 - количество информации, которое за отчетный период было повторно перенесено на машинные носители (в связи с ошибками); п2 - количество информации, которое перенесено на машинные носители по отношению к установленному графику; п0 - общее количество информации, которое должно быть перенесено на машинные носители за отчетный период (при отсутствии ошибок в информации на носителях (байт, знак, документострок).
Кинф = (3+0)/100 = 0,03
Коэффициент, характеризующий качество выходной информации вычисляется по формуле:
Кмаш = (р1 + р2)/р0,
где р1 - количество результатной информации, которое за отчетный период было повторно получено на АЦПУ; р2 - количество результатной информации, которое передано службам управления предприятием с опозданием по отношению к установленному графику; р0 - общее количество результатной информации, которое предполагается получать с помощью технических средств не на АЦ-ПУ (на экране дисплея и т.д.).
Кмаш = (1+0)/500 =0,002 В=1- (0,2*0,09+0,2*0,03+0,6*0,002)=0,9748 А=1(0,5*6+0,3*3,86+0,2*6,6)=5,478
У=5,478/6=0,913 балла
На основании данных полненных в процессе определения показателя научно-технического уровня системы заполняется «Карта научно-технического уровня автоматизированной системы управления». Пример заполнения карты предложен в таблице 4.
Таблица 4
Карта научно-технического уровня автоматизированной системы управления
Расчетная величина комплексного показателя качества системы в баллах Максимальное значение комплексного показателя качества системы в баллах Численное значение показателя научно-технического уровня системы (У) Научно-технический уровень системы
5,478 6 0,913 Высокий
В итоге, показан процесс определения экономической эффективности ведения бухгалтерского учета с помощью персонального компьютера.
Автоматизация учетных процессов является объективной необходимостью и представляет собой дальнейшее совершенствование организации и формы бухгалтерского учета на базе новейших технических средств. Для того чтобы правильно выбрать систему автоматизации бухгалтерского учета, удовлетворяющую всем запросам предприятия, надо четко представлять систему ведения бухгалтерского учета на предприятии, тщательно изучить рынок предлагаемых программных продуктов.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Веселая, А.А. Информатизация экономических процессов и ее роль в развитии общества / А.А. Веселая, И.В. Ильенко // Вестник ТГПИ. Физико-математические и естественные науки. - 2014. - № 1. - С. 41-44.
2. Столина, И.П. Компьютерные технологии, применяемые в бухгалтерском и налоговом учётах [Электронный ресурс] / И.П. Столина, О.Н. Локтева. - Электрон. дан. - Режим доступа: http://varkentin.info.