CC BY
11
УДК 332.66
DOI 10.23672/m9944-5872-6910-k
Пастухов Максим Андреевич
старший преподаватель кафедры транспортных сооружений имени профессора К.А. Дарагана, Кубанский государственный технологический университет m.pastuxoff@yandex.ru
Maksim A. Pastukhov
Senior Lecturer of the Department
Transport Facilities
named after Professor K.A. Daragan,
Kuban State Technological University
m.pastuxoff@yandex.ru
Оценка экономического
потенциала апк
краснодарского края на основе дифференциального
зонирования факторов рентообразования
Assessment of the economic
potential of the agro-industrial complex of the krasnodar territory on the basis of differential zoning of rent formation factors
Аннотация. Статья посвящена оценке влияния факторов, оказывающих влияние на экономический потенциал бизнес субъектов хозяйствования в агропромышленном комплексе региона. Были проанализированы доходность сельскохозяйственных производителей, рельефные условия, плотность населения и плотность распределения дорожной инфраструктуры. На основе анализа было проведено зонирование территории Краснодарского края и выявлены районы с наибольшим экономическим потенциалом для осуществления сельскохозяйственной деятельности.
Ключевые слова: экономический потенциал, агропромышленный комплекс, зонирование, факторы рентообразования, доходность, рельеф, плотность дорог, плотность населения.
Annotation. The article is devoted to the assessment of the influence of factors influencing the economic potential of business entities in the agro-industrial complex of the region. The profitability of agricultural producers, relief conditions, population density and distribution density of road infrastructure were analyzed. Based on the analysis, the zoning of the territory of the Krasnodar Territory was carried out and the areas with the greatest economic potential for agricultural activities were identified.
Keywords: economic potential, agro-industrial complex, zoning, rent formation factors, profitability, relief, road density, population density.
Управляемость страны по всем сферам деятельности является наиболее сложной задачей из-за большой территории. Для того, чтобы принимать более грамотные управленческие решения любого уровня, в том числе, отдельными бизнес субъектами хозяйствования (БСХ), необходимо иметь карты и схемы зонирования территории, которые позволяют выявлять закономерности проявления различных признаков, процессов, происходящих изменений и условий их определяющих , оказывающих воздействия на различные сферы деятельности. Особенно подвержены подобным влияниям отрасли имеющие пространственную локализацию, и в частности агропромышленный комплекс (АПК), несомненно, связанный с пространственно-экономическими факторами территории размещения средств производства.
Применение геоинформационных систем (ГИС) с целью увязки между собой пространственных факторов с их количественными величинами, а также, связи социальных, экономических и географических факторов позволят производить
дифференциальное зонирование территории, с целью оценки синергетических эффектов воздействия на АПК региона [1; 2], что, в свою очередь, позволяет различным субъектам экономической деятельности в АПК принимать стратегические решения по повышению экономической эффективности и развития инвестиционных проектов.
Для выполнения дифференциального зонирование анализировались показателей, которые позволяют определить наличие факторов рентооб-разования [3], а именно: доходность; рельеф; транспортная связь; численность населения.
Доходность - обобщающий показатель экономической эффективности с/х производства. Она рассчитывается путём сопоставления валового дохода или прибыли с затратами или используемыми ресурсами.
На основе анализа можно определить, какие виды продукции и какие хозяйственные подразделения обеспечивают большую доходность.
Это становится особенно важным в современных, рыночных условиях, где финансовая устойчивость предприятия зависит от специализации и концентрации производства. Рассмотрим уровень доходности районов Краснодарского края.
На рисунке 1 показана карта зонирования доходности сельскохозяйственных земель Красно-
дарс-кого края. Относительный показатель доходности был получен в результате анализа районов Краснодарского края по общему объему валового сбора всех сельскохозяйственных культур, произрастающих в крае, и общей доходности в фактически действовавших ценах всех категорий хозяйств.
Карта зонирования доходности сельскохозяйственных земель за 1 га.
1Глинскии район
городской округ городской округ Новймхйийск
1Й0Н
Успенский район
Отрадненский район
Доходность с/х земель, тыс/га □ 0,0000- 20,1 I I 20,1-40,2 40,2 - 60,3 I I 60,3 - 80,4 □ 80,4 - 100,4
Рисунок 1 - Карта зонирования доходности сельскохозяйственных земель по районам Краснодарского края
С точки зрения общей производительности было выделено 5 категорий. К лидерам относятся районы: Кущевский, Каневской, Гулькевичский, Новокубанский.
Неотъемлемой частью в зонировании территории является рельеф исследуемой территории.
Территория Краснодарского края делится на две части: северную (равнинную) и южную (горную). Естесственной границей между ними является долина Кубани. Северные и центральные просторы региона заняты равнинами, а южная часть края предгорной полосой и горными хребтами Большого Кавказа - крупнейшей складчатой страны Европы.
С точки зрения возможности вовлечения земель в сельскохозяйственное производство как основополагающую сферу АПК, крутизна склона является важным геоморфологическим показателем, поскольку на участках местности с большой крутизной ведение механизированной обработки сельскохозяйственных угодий затрудняется или становится вовсе невозможным. На рисунке 2
показана карта уклонов поверхности рельефа Краснодарского края.
Изучив карту, можно сделать вывод о том, что южная часть, вблизи гор, имеет большой уклон, что является плохим показателем, так как рельеф влияет на производительность труда и эффективность использования машинно-тракторных агрегатов, на величину стока поверхностных вод и увлажнение склонов, развитие процессов эрозии почв, а, следовательно, на урожайность сельскохозяйственных культур. В рельефе с большим уклоном и с большим количеством гор, меньше чернозема и тепла, а в впадинах много влаги, что может негативно сказаться на производство. Большая часть в Краснодарском крае - равнинная. В этой части, сельское хозяйство развивается значительно лучше.
Для зонирования был проведен анализ транспортной инфраструктуры. Дорожная сеть - важный элемент в сельскохозяйственном производстве. Это подтверждается тем, что дороги обеспечивают связь между отдельными субъектами рыночных взаимоотношений, способствуют пе-
редвижению товаров и потока пассажиров между населенными пунктами и внутри них [4, 5]. Так же важность и влияние транспортной инфраструктуры оказывает влияние на работу транспорта предприятий АПК, что подтверждается ис-
следованиями авторов Т.В. Коноваловой, С.Л. Надирян, М.П. Мироновой на примере Аг-рокомплекса [6]. На рисунке 3 представлена карта распределения дорог в районах Краснодарского края.
Рисунок 2 - Карта уклонов поверхности рельефа Краснодарского края
Рисунок 3 - Карта плотн
Фактически сложившаяся ситуация показывает, что в северо-западной и восточной частях, а также - в горах, мы наблюдаем низкую плотность дорожной сети. Плотность дорожной сети определялась по соотношению протяженности к площади сегментов. На данной карте учитывались только межселенные дороги, то есть полевые дороги для передвижения с/х техники к с/х угодьям.
дорог Краснодарского края
Для зонирования территории была проанализирована численность населения Краснодарского края. Население является основным потребителем сельскохозяйственной продукции и обеспечивает воспроизвод ство рабочей силы для отрасли. В зависимости от наличия трудовых ресурсов (с учетом трудовых навыков населения) развивается то или иное производство сельско-
хозяйственной продукции. Для сельского хозяйства оптимальной является численность населения, когда все работоспособное население занято на максимально возможном числе рабо-
чих мест. Это делает наиболее эффективным труд работников. На рисунке 4 показана карта численности населения по населенным пунктам Краснодарского края.
Рисунок 4 - Карта численности населения по населенным пунктам Краснодарского края
Изучив вышеизложенные показатели по отдельности, проанализировав ситуацию в целом по сельскому хозяйству Краснодарского края, и по пространственным факторам, оказывающим
наибольшее влияние на сельское хозяйство, было выполнено дифференциальное зонирование Краснодарского края (рис. 5).
Рисунок 5 - Дифференциальное зонирование территории Краснодарского края
231
При осуществлении зонирования принимались во внимание все параметры, их воздействие друг на друга и на основные результирующие показатели производства и использования земли.
Данное зонирование может служить инструментом принятия управленческих и инвестиционных решений для различных субъектов, взаимосвязанных с АПК:
- органов гос. власти на уровне суб. РФ позволит принимать решения по развития инфра-
Литература:
1. Пастухов М.А. Анализ возможностей применения ГИС для целей определения дифференциальной ренты I / М.А. Пастухов, В.В. Афанасьева // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». 2020. № 8. С.1038-1046.
2. Пастухов М.А. Применение геоинформационных систем для дифференциации районов Краснодарского края по объемам производства сельскохозяйственной продукции в сфере растениеводства / М.А. Пастухов, В.В. Афанасьева // Современные проблемы и перспективы развития земельно-имущественных отношений: Сборник статей по материалам II Всероссийской научно-практической конференции, Краснодар, 24 апреля 2020 года Краснодар. Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Тру-билина, 2020. С. 629-634.
3. Пастухов М.А. Факторная модель ренто-определения. Вестник евразийской науки. 2019. Т. 11. № 2. С. 40.
4. Коновалова Т.В. Пути повышения эффективности использования автотранспорта производственных предприятий / Т.В. Коновалова, А.Ф. Гу-сикова, С.Л. Надирян // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2019. № 8. С. 188-191.
5. Коновалова Т.В. Особенности управления региональной транспортно-логистической системой / Т.В. Коновалова, С.Л. Надирян, И.С. Сенин // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2020. № 5. С. 310-313.
6. Коновалова Т.В. Анализ показателей работы транспорта на предприятии агрокомплекса / Т.В. Коновалова, С.Л. Надирян, М.П. Миронова // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2021. № 9. С. 183-187.
структуры и социальной сферы территорий -субсидированию в отрасли или иным мерам экономической поддержки отрасли для отдельных территорий;
- органов гос. власти на уровне суб. РФ позволит определить конкурентные преимущества и недостатки с целью привлечения инвестиций в развитие отрасли;
- БСХ позволит определять для себя наиболее привлекательные территории для осуществления деятельности.
Literature:
1. Pastukhov M.A. Analysis of the possibilities of using GIS for the purposes of determining differential rent I / M.A. Pastukhov, V.V. Afanasyeva // Electronic network polythematic journal «Scientific works of KubSTU». 2020. № 8. P. 1038-1046.
2. Pastukhov M.A. Application of geoinformation systems for differentiation of districts of the Krasnodar Territory in terms of agricultural production in the field of crop production / M.A. Pastukhov, V.V. Afa-nasyeva // Modern problems and prospects for the development of land and property relations : A collection of articles based on the materials of the II All-Russian Scientific and Practical Conference, Krasnodar, April 24, 2020 Krasnodar. Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin, 2020. P. 629-634.
3. Pastukhov M.A. Factor model of rent determination. Bulletin of Eurasian Science. 2019. Vol. 11. № 2. P. 40.
4. Konovalova T.V. Ways to improve the efficiency of the use of motor transport of industrial enterprises / T.V. Konovalova, A.F. Gusikova, S.L. Nadiryan // Humanities, socio-economic and social sciences. 2019. № 8. P. 188-191.
5. Konovalova T.V. Management features of the regional transport and logistics system / T.V. Konovalova, S.L. Nadiryan, I.S. Senin // Humanities, socio-economic and social sciences. 2020. № 5. P. 310-313.
6. Konovalova T.V. Analysis of transport performance indicators at the agrocomplex enterprise / T.V. Konovalova, S.L. Nadiryan, M.P. Mironova // Humanities, socio-economic and social sciences. 2021. № 9. P. 183-187.
