CC BY
12
регулирования рынка труда, механизм формирования которого будет постоянно совершенствоваться применительно к новым условиям развития рыночной экономики, структурной перестройки производства, формирования эффективной социальной политики.
Использованные источники:
1. Сакаева Э.З., Иремадзе Э.О., Григорьева ТВ.// Прогнозирование и анализ показателей финансовой устойчивости предприятия на основе математического моделирования. // Вестник Московского Государственного областного Университета. Серия: Экономика. 2010. №_3. С. 78-88.
2. Григорьева Т.В., Даминева P.M., Иремадзе Э.О.//_Экономические
исследования: анализ состояния и перспективы развития// Воронеж, 2009. Том 18
3. Иремадзе Э.О.// Имитационное моделирование финансовых показателей предприятия.// Монография. М-во образования и науки Российской Федерации, БашГУ, Уфа, 2011.
4. Иремадзе Э.О. //Эконометрические методы и задачи // учебное пособие, М-во образования и науки Российской Федерации, БашГУ, Уфа, 2010.
5. Иремадзе Э.О. //Методы многомерного анализа статистических данных // учебное пособие, М-во образования и науки Российской Федерации, БашГУ, Уфа, 2012.
Ахаладзе Ж.Т. студент 5 курса экономический факультет СФ БашГУ Иремадзе Э.О., научный руководитель, доцент кафедра математического моделирования СФ Башкирский государственный университет Российская Федерация, г. Стерлитамак ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ФИНАНСОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ПРИМЕРЕ ОАО «САЛАВАТНЕФТЕОРГСИНТЕЗ» Целью анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия является оценка его текущего финансового состояния, а также определение того, по каким направлениям нужно вести работу по улучшению этого состояния. При этом желательным полагается такое состояние финансовых ресурсов, при котором предприятие, свободно маневрируя денежными средствами, способно путем эффективного их использования обеспечить бесперебойный процесс производства и реализации продукции, а также затраты по его расширению и обновлению.
Все пользователи финансовой отчетности ставят перед собой задачу провести экономический анализ состояния предприятия и на его основе
сделать выводы о направлениях своей деятельности по отношению к предприятию в ближайшей или долгосрочной перспективе. Таким образом, в подавляющем большинстве случаев, это будут выводы по их действиям в отношении данного предприятия в будущем, а поэтому для всех этих лиц наибольший интерес будет представлять будущее, прогнозное финансовое состояние предприятия. Это объясняет чрезвычайную важность задачи определения прогнозного финансового состояния предприятия и актуальность вопросов, связанных с разработкой новых и улучшением существующих методов такого прогнозирования.
Актуальность задач, связанных с прогнозированием финансового состояния предприятия, отражена в одном из используемых определений финансового анализа, согласно которому финансовый анализ представляет собой процесс, основанный на изучении данных о финансовом состоянии предприятия и результатах его деятельности в прошлом с целью оценки будущих условий и результатов деятельности. Главной задачей финансового анализа является снижение неизбежной неопределенности, связанной с принятием экономических решений, ориентированных в будущее. Финансовое прогнозирование позволяет в значительной степени улучшить управление предприятием за счет обеспечения координации всех факторов производства и реализации, взаимосвязи деятельности всех подразделений, и распределения ответственности.
В рыночной экономике любое предприятие при определенных обстоятельствах может оказаться в кризисном финансовом состоянии. Причины такого положения связаны как с влиянием внешней среды на деятельность предприятия, так и с внутренними недостатками управления производством. Достичь финансовой эффективности функционирования такие предприятия могут посредством улучшения финансового состояния.
Для целей данного анализа под улучшением финансового состояния будем понимать совокупность мероприятий, направленных на решение финансовых проблем предприятия, повышение прибыли от продаж, улучшение финансовой устойчивости, эффективности деятельности.
В современных условиях математико-статистические исследования становятся необходимым инструментом для получения более глубоких и полноценных знаний о механизме изучаемых явлений. Объективно существующие зависимости и взаимосвязи между экономическими явлениями большей частью описаны только вербально. Значительно важнее количественно измерить тесноту причинно-следственных связей и выявить форму влияний. В приложении к финансово-экономическим процессам они могут стать тем инструментом, который вскроет сложные комплексы причин и следствий.
Выявление количественных соотношений в виде регрессии и сравнение действительных (наблюдаемых) величин с величинами, полученными путем подстановки в уравнения регрессии значений
объясняющих переменных, дают возможность лучше понять природу исследуемого явления. А это в свою очередь позволяет воздействовать на выявленные факторы, вмешиваться в экономический процесс в целях получения нужных результатов.
В данной работе проведен множественный корреляционно -регрессионный анализ основных коэффициентов финансового состояния ОАО «Салаватнефтеоргсинтез» [1]. В качестве результативного показателя (У) рассматривалась прибыль от продаж. В качестве показателей-факторов, потенциально влияющих на значение прибыли, использованы ключевые финансовые величины. Среди них нами были выделены: себестоимость, Х2- прибыль от продаж, Х3- прочие доходы, Х4- прочие расходы, Х5-чистая прибыль.
Проведение многомерных статистических исследований, в частности регрессионного анализа, невозможно без массовых наблюдений [2]. В этой связи в результате обработки годовых отчетов ОАО «Салаватнефтеоргсинтез» за 10 лет был сформирован массив, исходный для анализа информации на основе данных о платёжном балансе предприятия за 2004-2014гг. Для устранения незначимых факторов нами был проведен корреляционно-регрессионный анализ, который позволяет проверить истинность, адекватность модели [3]. Была построена регрессионная математическая модель, на основании полученных результатов рассматривался каждый фактор, включенный в модель после корреляционно-регрессионного анализа, определены допустимые пределы с двойными ограничениями, которые могут меняться для получения максимального положительного баланса. Для каждого фактора были составлены ряды динамики, учитывая фактор времени и регрессионные модели с учётом, что ряды динамики характеризуются линейной тенденцией [4]. Интерпретация математической модели следующая: за рассматриваемый период на предприятии, занимающемся производством и реализацией продукции нефтепереработки, нефтехимии и минеральных удобрений, при увеличении показателей: с ростом себестоимости на 1%-ный пункт прибыль от продажи возрастает в среднем на 0,29% от своего среднего уровня; с ростом прочих доходов на 1%-ный пункт прибыль от продажи возрастает в среднем на 0,54% от своего среднего уровня; с ростом уровня чистой прибыли на 1%-ный пункт прибыль от продажи возрастает в среднем на 0,18%от своего среднего уровня [5].
При разработке любой из моделей прогнозирования предполагается, что ситуация в будущем не будет сильно отличаться от настоящей. Другими словами, считается, что все значимые факторы либо учтены в модели прогнозирования, либо неизменны в течение всего периода времени, на котором она используется. Однако модель - это всегда огрубление реальной ситуации путем отбора из бесконечного количества действующих факторов ограниченного числа тех из них, которые считаются наиболее важными
исходя из конкретных целей анализа. Точность и эффективность построенной модели будут напрямую зависеть от правильности обоснованности такого отбора. При использовании модели для прогнозирования следует помнить о существовании факторов, сознательно или несознательно не включенных в нее, которые тем не менее оказывают влияние на состояние предприятия в будущем. Нами был проведен прогноз ожидаемого уровня прибыли от продажи для выше рассмотренного предприятия. Результатами прогнозных оценок стали следующие величины: на 01.09.2014 г. ожидаемая величина прибыли компании составит 115,75 млн. рублей; на 01.01.2015 г. ожидаемая величина прибыли компании составит 111,92 млн. рублей.
Анализируя полученные прогнозные результаты, можно сделать вывод, что намечается снижение уровня прибыли предприятия, в качестве мер, способствующих снижению рисков, в случае появления данного негативного фактора, можно предложить использование следующих возможностей: расширение ассортимента выпускаемой продукции, снижение себестоимости, проведение комплекса мероприятий по энерго-ресурсо-сбережению.
Использованные источники:
1. Сакаева Э.З., Иремадзе Э.О., Григорьева ТВ.// Прогнозирование и анализ показателей финансовой устойчивости предприятия на основе математического моделирования. // Вестник МГОУ. Серия: Экономика. 2010. №_3. С. 78-88.
2. Григорьева Т.В., Даминева P.M., Иремадзе Э.О.//_Экономические
исследования: анализ состояния и перспективы развития// Воронеж, 2009. Том 18
3. Иремадзе Э.О.// Имитационное моделирование финансовых показателей предприятия.// Монография. М-во образования и науки Российской Федерации, БашГУ, Уфа, 2011.
4. Иремадзе Э.О. //Эконометрические методы и задачи // учебное пособие, М-во образования и науки Российской Федерации, БашГУ, Уфа, 2010.
5. Иремадзе Э.О. //Методы многомерного анализа статистических данных // учебное пособие, М-во образования и науки Российской Федерации, БашГУ, Уфа, 2012.
