ОСОБЕННОСТИ СИСТЕМНОЙ ОЦЕНКИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МНОГОПРОФИЛЬНОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ: ОПТИМИЗАЦИЯ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ КАДРАМИ Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ

DOI: 10.21045/1811-0185-2022-10-61-70 УДК: 614.2

ОСОБЕННОСТИ СИСТЕМНОЙ ОЦЕНКИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МНОГОПРОФИЛЬНОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ: ОПТИМИЗАЦИЯ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ КАДРАМИ

М.В. Ли а, А.В. Мартынова b М.В. Аленицкая c, В.В. Скварник d, Б.В. Окунь e, Н.Б. Афанасьева f

a, b, c Школа медицины ФГАОУ ВО «Дальневосточный Федеральный Университет» Министерства образования Российской Федерации, г. Владивосток, Россия;

b, с, d, е, f ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Владивосток, Россия.

И Автор для корреспонденции: Мартынова А.В.

АННОТАЦИЯ

Предложена модель анализа некоторых показателей системной оценки деятельности многопрофильной медицинской организации: проанализирована интегрированность показателя укомплектованности кадрами медицинской организации и финансовыми показателями деятельности медицинской организации. Перечислены основные показатели деятельности медицинской многопрофильной организации и приведены результаты их корреляционного анализа с показателями группы финансовых показателей.

Ключевые слова: информатизация здравоохранения, многопрофильная медицинская организация, корреляционный анализ целевых показателей.

Для цитирования: Ли М.В, Мартынова А.В., Аленицкая М.В., Скварник В.В., Окунь Б.В., Афанасьева Н.Б. Особенности системной оценки деятельности многопрофильной медицинской организации: оптимизация обеспеченности кадрами // Менеджер здравоохранения. 2022; 10: 61-70. DOI: 10.21045/1811-0185-2022-10-61-70.

последнее время в отрасли здравоохране-. ния постоянно растет число показателей (целевых критериев, индикаторов, целевых моделей и т.д.), применяемых для оценки деятельности МО (медицинской организации) по различным ее направлениям. Наиболее распространены два подхода для анализа эффективного управления МО [1—5]. Первый основан на анализе показателей деятельности МО в определенном временном периоде, в сравнении с нормативными, установленными вышестоящими организациями системы здравоохранения. Результатом часто являются обобщенные выводы об эффективности использования ресурсов, часто не имеющие практической пользы в выборе стратегических действий [6, 7].

В условиях напряженного бюджетно-целевого финансирования здравоохранения, постоянно растущей потребности населения в повышении доступности и качества медицинской помощи возникает острая необходимость учета и контроля по различным направлениям деятельности МО [8, 9]. Руководителю МО требуется не только выполнять

целевые индикаторы развития, установленные на уровне субъекта и РФ, но использовать их, а также дополнительные показатели, характеризующие работу МО в привязке к особенностям ее медицинской и хозяйственной деятельности. На основании адекватной системы показателей возможно стратегическое планирование работы МО, своевременное выявление «болевых точек» и дефектов организации функционирования МО [10-12].

Цель исследования:

научно обосновать возможность применения комплексной системы показателей, направленной на определение потенциально эффективных направлений и выявление условий, способствующих развитию и усовершенствованию медицинской деятельности МО.

Методы и методы

В качестве материалов исследования были использованы формы годовой государственной статистической отчетности (№ 12 «Сведения о числе

С

«КС

© Ли М.В., Мартынова A.B., Аленицкая М.В., Скварник В.В., Окунь Б.В, Афанасьева Н.Б, 2022 г.

№ 10 Manager /Менеджер

2022 Zdravoochranenia / здравоохранения

заболеваний, зарегистрированных у пациентов, проживающих в районе обслуживания медицинской организации», № 14 «Сведения о деятельности подразделений медицинской организации, оказывающих медицинскую помощь в стационарных условиях», № 30 «Сведения о медицинской организации», № 62 «Сведения о ресурсном обеспечении и оказании медицинской помощи населению»), ежеквартальные отчеты о выполнении целевых показателей Программы в ГБУЗ ККБ № 2 за 2015-2019 г., ежегодные аналитические отчеты о деятельности ГБУЗ ККБ № 2 за 2015-2019 г., результаты анкетирования пациентов стационара и поликлиники в рамках проведения Независимой оценки качества оказания услуг в учреждениях здравоохранения (медицинской организации), участвующих в территориальной Программе государственных гарантий оказания бесплатной медицинской помощи согласно Федеральному закону от 21.07.2014 года № 256-ФЗ в 2015-2019 г.

Результаты

Показатели кадрового потенциала медицинской организации отражают основную информацию о состоянии и уровне использования его

потенциала, факторы, его определяющие, а также степень его влияния на конечные результаты деятельности организации (таблица 1).

Нами был выполнен корреляционный анализ взаимосвязи показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» и группы «Финансовые показатели» (таблица 2).

Наблюдаемая зависимость показателя «Среднемесячная заработная плата врачей» от показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» описывается уравнением парной линейной регрессии:

^Среднемесячная заработная плата врачей

4,398 х X - 216,911.

Укомплектованность врачами (физ. лицами)

При увеличении показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» на 1 следует ожидать увеличения показателя «Среднемесячная заработная плата врачей» на 4,398. В соответствии с коэффициентом детерминации Rl в полученной модели учтено 67,6% факторов, оказывающих влияние на значение показателя «Среднемесячная заработная плата врачей».

Наблюдаемая зависимость показателя «Среднемесячная заработная плата средних медработников» от показателя «Укомплектованность врачами

Таблица 1

Показатели кадрового потенциала медицинской организации на примере ГБУЗ ККБ № 2 за 2015-2019 гг.

к#

к#

Показатели M ± SD / Me 95% ДИ / О - О п min max

Укомплектованность врачами (физ. лицами), М ± БЭ 65 ± 2 62-68 5 62 67

Укомплектованность средним медперсоналом (физ. лицами), М ± БЭ 52 ± 5 46-59 5 48 60

Коэффициент совмещения (врачи), М ± SD 1 ± 0 1-2 5 1 2

Коэффициент совмещения (средний медперсонал), М ± БЭ 2 ± 0 2-2 5 2 2

Коэффициент текучести врачей, М ± SD 14 ± 3 9-18 5 8 17

Коэффициент текучести среднего медперсонала, М ± БЭ 17 ± 4 12-22 5 12 22

Наличие квалификационной категории (врачи), М ± SD 48 ± 5 42-53 5 41 52

Наличие квалификационной категории (средний медперсонал), М ± SD 54 ± 9 43-65 5 44 64

Средний возраст врачей, М ± БЭ 46 ± 0 46-46 5 46 46

Средний возраст среднего медперсонала, Ме 46 46-46 5 46 47

Доля врачей до 36 лет, М ± БЭ 29 ± 2 26-33 3 28 31

Доля средних медработников до 36 лет, М ± SD 41 ± 1 39-43 3 40 42

Доля врачей старше 50 лет, М ± БЭ 23 ± 6 8-37 3 16 27

Доля средних медработников старше 50 лет, М ± SD 37 ± 3 30-44 3 34 39

Соотношение врачи/ср. медработники, М ± БЭ 1 ± 0 1-2 5 1 2

Менеджер / Мападег № 10

здравоохранения / 2с1гт\/оосЬгвпвп'1в 2022 а

Таблица 2

Результаты корреляционного анализа взаимосвязи показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» и группы «Финансовые показатели»

Показатели | Характеристика корреляционной связи |

г / Р ху' ' Теснота связи по шкале Чеддока Р

Укомплектованность врачами (физ. лицами) -Среднемесячная заработная плата врачей (г ) 0,822 Высокая 0,088

Укомплектованность врачами (физ. лицами) -Среднемесячная заработная плата средних медработников (г ) 0,809 Высокая 0,097

Укомплектованность врачами (физ. ли1к|1лСцами) - Доходы учреждения по всем источникам финансирования (гху) 0,819 Высокая 0,090

Укомплектованность врачами (физ. лицами) - из них ОМС (гху) 0,787 Высокая 0,114

Укомплектованность врачами (физ. лицами) - Расходы учреждения, по всем источникам финансирования (гху) 0,742 Высокая 0,151

Укомплектованность врачами (физ. лицами) - из них ОМС 1 (гху) 0,706 Высокая 0,183

Укомплектованность врачами (физ. лицами) -Расходы на ремонт помещений (г^) 0,234 Слабая 0,705

Укомплектованность врачами (физ. лицами) -Расходы на лекарственные средства р 0,200 Слабая 0,747

Укомплектованность врачами (физ. лицами) - Средняя стоимость случая госпитализации в круглосуточном стационаре (гху) 0,857 Высокая 0,064

Укомплектованность врачами (физ. лицами) - Средняя стоимость случая госпитализации в дневном стационаре (г ) 0,202 Слабая 0,744

Укомплектованность врачами (физ. лицами) - Стоимость койко-дня (г ) 0,697 Заметная 0,191

(физ. лицами)» описывается уравнением парной линейной регрессии:

У =

Среднемесячная заработная плата средних медработников

= 1,482 х X , - 52,483.

Укомплектованность врачами (физ. лицами)

При увеличении показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» на 1 следует ожидать увеличения показателя «Среднемесячная заработная плата средних медработников» на 1,482. В соответствии с коэффициентом детерминации Rl в полученной модели учтено 65,4% факторов, оказывающих влияние на значение показателя «Среднемесячная заработная плата средних медработников».

Наблюдаемая зависимость показателя «Доходы учреждения по всем источникам финансирования» от показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» описывается уравнением парной линейной регрессии:

У Доходы учреждения по всем источникам финансирования

= 65813,48 х X ^ ч -

Укомплектованность врачами (физ. лицами)

- 3134884,45.

При увеличении показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» на 1 следует ожидать увеличения показателя «Доходы учреждения по всем

источникам финансирования» на 65813,48. В соответствии с коэффициентом детерминации Rl в полученной модели учтено 67,1% факторов, оказывающих влияние на значение показателя «Доходы учреждения по всем источникам финансирования».

Наблюдаемая зависимость показателя «из них ОМС» от показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» описывается уравнением парной линейной регрессии:

У =

из них ОМС

= 48885,391 х X -

Укомплектованность врачами (физ. лицами)

- 2302070,211.

При увеличении показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» на 1 следует ожидать увеличения показателя «из них ОМС» на 48885,391. В соответствии с коэффициентом детерминации I?! в полученной модели учтено 62,0% факторов, оказывающих влияние на значение показателя «из них ОМС».

Наблюдаемая зависимость показателя «Расходы учреждения, по всем источникам финансирования» от показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» описывается уравнением парной линейной регрессии:

№ 10 Мападег /Менеджер

2022 2с1гв\/оосЬгвпвп1в / здравоохранения

УРасходы учреждения, по всем источникам финансирования

= 63305,849 х X , -

Укомплектованность врачами (физ. лицами)

- 2978969,68.

При увеличении показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» на 1 следует ожидать увеличения показателя «Расходы учреждения, по всем источникам финансирования» на 63305,849. В соответствии с коэффициентом детерминации Rl в полученной модели учтено 55,1% факторов, оказывающих влияние на значение показателя «Расходы учреждения, по всем источникам финансирования».

Наблюдаемая зависимость показателя «из них ОМС 1» от показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» описывается уравнением парной линейной регрессии:

У

из них ОМС 1

= 51614,376 х X,

Укомплектованность врачами (физ. лицами)

- 2480704,703.

При увеличении показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» на 1 следует ожидать увеличения показателя «из них ОМС 1» на 51614,376. В соответствии с коэффициентом детерминации И в полученной модели учтено 49,9% факторов, оказывающих влияние на значение показателя «из них ОМС 1».

Наблюдаемая зависимость показателя «Расходы на ремонт помещений» от показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» описывается уравнением парной линейной регрессии:

УРасходы на ремонт помещений

= 604 342 Х X -

Укомплектованность врачами (физ. лицами)

- 28917,468.

При увеличении показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» на 1 следует ожидать увеличения показателя «Расходы на ремонт помещений» на 604,342. В соответствии с коэффициентом детерминации И в полученной модели учтено 5,5% факторов, оказывающих влияние на значение показателя «Расходы на ремонт помещений».

Наблюдаемая зависимость показателя «Расходы на лекарственные средства» от показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» описывается уравнением парной линейной регрессии:

УРасходы на лекарственные средства =

= 16451,868 х X , -

Укомплектованность врачами (физ. лицами)

- 914760,798.

При увеличении показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» на 1 следует ожидать

увеличения показателя «Расходы на лекарственные средства» на 16451,868. В соответствии с коэффициентом детерминации И в полученной модели учтено 11,4% факторов, оказывающих влияние на значение показателя «Расходы на лекарственные средства».

Наблюдаемая зависимость показателя «Средняя стоимость случая госпитализации в круглосуточном стационаре» от показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» описывается уравнением парной линейной регрессии:

У Средняя стоимость случая госпитализации в круглосуточном стационаре

= 2376 491 Х X -

Укомплектованность врачами (физ. лицами)

120472,462.

При увеличении показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» на 1 следует ожидать увеличения показателя «Средняя стоимость случая госпитализации в круглосуточном стационаре» на 2376,491. В соответствии с коэффициентом детерминации И в полученной модели учтено 73,4% факторов, оказывающих влияние на значение показателя «Средняя стоимость случая госпитализации в круглосуточном стационаре».

Наблюдаемая зависимость показателя «Средняя стоимость случая госпитализации в дневном стационаре стационара» от показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» описывается уравнением парной линейной регрессии:

УСредняя стоимость случая госпитализации в дневном стационаре стационара =

= 140 722 Х X +

Укомплектованность врачами (физ. лицами)

+ 22637,772.

При увеличении показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» на 1 следует ожидать увеличения показателя «Средняя стоимость случая госпитализации в дневном стационаре стационара» на 140,722. В соответствии с коэффициентом детерминации И в полученной модели учтено 4,1% факторов, оказывающих влияние на значение показателя «Средняя стоимость случая госпитализации в дневном стационаре стационара».

Наблюдаемая зависимость показателя «Стоимость койко-дня» от показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» описывается уравнением парной линейной регрессии:

У Стоимость койко-дня

= 100,734 х X , - 3138,727.

Укомплектованность врачами (физ. лицами)

При увеличении показателя «Укомплектованность врачами (физ. лицами)» на 1 следует ожидать увеличения показателя «Стоимость койко-дня» на

Менеджер / Мападег № 10

здравоохранения / 2с1гт\/оосЬгвпеп'1в 2022 а

Таблица 3

Результаты корреляционного анализа взаимосвязи показателя «Коэффициент текучести врачей» и группы «Финансовые показатели»

Характеристика корреляционной связи

Показатели г / p xy Теснота связи по шкале Чеддока p

Коэффициент текучести врачей - из них ОМС 1 (г ) ( ху' 0,299 Слабая 0,625

Коэффициент текучести врачей - - Расходы на приобретение оборудования (гху) 0,255 Слабая 0,679

Коэффициент текучести врачей - Расходы на лекарственные средства р 0,700 Высокая 0,188

100,734. В соответствии с коэффициентом детерминации Rl в полученной модели учтено 48,6% факторов, оказывающих влияние на значение показателя «Стоимость койко-дня».

Кроме этого нами был осуществлен корреляционный анализ взаимосвязи показателя «Коэффициент текучести врачей» и группы «Финансовые показатели» (таблица 3).

Наблюдаемая зависимость показателя «из них ОМС 1» от показателя «Коэффициент текучести

врачей» описывается уравнением парной линейной регрессии:

У =

из них ОМС 1

= 15781,747 х х „ + 648278,216.

Коэффициент текучести врачей

При увеличении показателя «Коэффициент текучести врачей» на 1 следует ожидать увеличения показателя «из них ОМС 1» на 15781,747. В соответствии с коэффициентом детерминации Rl в полученной модели учтено 8,9% факторов, оказывающих

Таблица 4

Результаты корреляционного анализа взаимосвязи показателя «Укомплектованность средними медперсоналом (физ. лицами)» и группы «финансовые показатели»

Показатели Характеристика корреляционной связи

г / p xy Теснота связи по шкале Чеддока p

Укомплектованность средним медперсоналом (физ. лицами) Среднегодовой коэффициент затратности, КЗр

,000

Весьма высокая

Укомплектованность средним медперсоналом (физ. лицами) -Среднемесячная заработная плата врачей (г ) 0,975 Весьма высокая 0,005*

Укомплектованность средним медперсоналом (физ. лицами) -Среднемесячная заработная плата средних медработников (г ) 0,992 Весьма высокая < 0,001*

Укомплектованность средним медперсоналом (физ. лицами) -Доходы учреждения по всем источникам финансирования (г ) 0,988 Весьма высокая 0,001*

Укомплектованность средним медперсоналом (физ. лицами) -из них ОМС (г ) 0,980 Весьма высокая 0,003*

Укомплектованность средним медперсоналом (физ. лицами) -Расходы учреждения, по всем источникам финансирования (г ) 0,984 Весьма высокая 0,002*

Укомплектованность средним медперсоналом (физ. лицами) -из них ОМС 1 (гху) 0,973 Весьма высокая 0,005*

Укомплектованность средним медперсоналом (физ. лицами) -Расходы на приобретение оборудования (г ) 0,893 Высокая 0,042*

Укомплектованность средним медперсоналом (физ. лицами) -Расходы на ремонт помещений (г ) 0,658 Заметная 0,227

Укомплектованность средним медперсоналом (физ. лицами) - Средняя стоимость случая госпитализации в круглосуточном стационаре (г ) 0,983 Весьма высокая 0,003*

Укомплектованность средним медперсоналом (физ. лицами) - Средняя стоимость случая госпитализации в дневном стационаре стационара (гху) 0,658 Заметная 0,227

Укомплектованность средним медперсоналом (физ. лицами) -Стоимость койко-дня (гх ) 0,907 Весьма высокая 0,034*

' - различия показателей статистически значимыi (p < 0,05)

№ 10

2022

Manager

Zdravoochranania

/Менеджер

здравоохранения

влияние на значение показателя «из них ОМС 1».

Наблюдаемая зависимость показателя «Расходы на приобретение оборудования» от показателя «Коэффициент текучести врачей» описывается уравнением парной линейной регрессии:

У = 1179 833 х X

Расходы на приобретение оборудования ' Коэффициент

„ + 21285,621.

текучести врачей

При увеличении показателя «Коэффициент текучести врачей» на 1 следует ожидать увеличения показателя «Расходы на приобретение оборудования» на 1179,833. В соответствии с коэффициентом детерминации Rl в полученной модели учтено 6,5% факторов, оказывающих влияние на значение показателя «Расходы на приобретение оборудования».

Наблюдаемая зависимость показателя «Расходы на лекарственные средства» от показателя «Коэффициент текучести врачей» описывается уравнением парной линейной регрессии:

УРасходы на лекар_е средства =

= 25698,808 х X „ - 198454,952.

Коэффициент текучести врачей

При увеличении показателя «Коэффициент текучести врачей» на 1 следует ожидать увеличения

показателя «Расходы на лекарственные средства» на 25698,808. В соответствии с коэффициентом детерминации Rl в полученной модели учтено 53,4% факторов, оказывающих влияние на значение показателя «Расходы на лекарственные средства».

Кроме этого, был выполнен корреляционный анализ взаимосвязи показателя «Укомплектованность средним медперсоналом (физ. лицами)» и группы «Финансовые показатели» (таблица 4).

Одновременно нами был проведен корреляционный анализ взаимосвязи показателя «Коэффициент текучести среднего медперсонала» и группы «Финансовые показатели» (таблица 5).

Наблюдаемая зависимость показателя «Среднегодовой коэффициент затратности, КЗ» от показателя «Коэффициент текучести среднего медперсонала» описывается уравнением парной линейной регрессии:

У =

Среднегодовой коэффициент затратности, КЗ

= 0,044 х ъ + 0,403

Коэффициент текучести среднего медперсонала '

При увеличении показателя «Коэффициент текучести среднего медперсонала» на 1 следует ожидать увеличения показателя «Среднегодовой

Таблица 5

Результаты корреляционного анализа взаимосвязи показателя «Коэффициент текучести среднего медперсонала» и группы «Финансовые показатели»

зхо змо

I1

эхо

Характеристика корреляционной связи

Показатели г / Р ху ' ' Теснота связи по шкале Чеддока P

Коэффициент текучести среднего медперсонала -Среднегодовой коэффициент затратности, КЗр 1,000 Весьма высокая №п

Коэффициент текучести среднего медперсонала -Среднемесячная заработная плата врачей (г^) 0,855 Высокая 0,065

Коэффициент текучести среднего медперсонала -Среднемесячная заработная плата средних медработников (г^) 0,809 Высокая 0,097

Коэффициент текучести среднего медперсонала -Доходы учреждения по всем источникам финансирования (г ) 0,827 Высокая 0,084

Коэффициент текучести среднего медперсонала - из них ОМС (г ) 0,815 Высокая 0,093

Коэффициент текучести среднего медперсонала - Расходы учреждения, по всем источникам финансирования (г ) 0,682 Заметная 0,205

Коэффициент текучести среднего медперсонала - из них ОМС 1 (г ) 0,628 Заметная 0,256

Коэффициент текучести среднего медперсонала -Расходы на приобретение оборудования (г ) 0,850 Высокая 0,068

Коэффициент текучести среднего медперсонала -Расходы на ремонт помещений (г^) 0,124 Слабая 0,843

Коэффициент текучести среднего медперсонала - Средняя стоимость случая госпитализации в круглосуточном стационаре (г ) 0,839 Высокая 0,076

Коэффициент текучести среднего медперсонала - Средняя стоимость случая госпитализации в дневном стационаре (г^) 0,407 Умеренная 0,497

Коэффициент текучести среднего медперсонала - Стоимость койко-дня (г ) 0,816 Высокая 0,092

Менеджер / Мападег № 10

здравоохранения / 2с1гт\/оосЬгвпеп'1в 2022 а

коэффициент затратности, КЗ» на 0,044. В соответствии с коэффициентом детерминации Rl в полученной модели учтено 100,0% факторов, оказывающих влияние на значение показателя «Среднегодовой коэффициент затратности, КЗ».

Наблюдаемая зависимость показателя «Среднемесячная заработная плата врачей» от показателя «Коэффициент текучести среднего медперсонала» описывается уравнением парной линейной регрессии:

У Среднемесячная заработная плата врачей

= 2,721 х х + 20,723.

Коэффициент текучести среднего медперсонала

При увеличении показателя «Коэффициент текучести среднего медперсонала» на 1 следует ожидать увеличения показателя «Среднемесячная заработная плата врачей» на 2,721. В соответствии с коэффициентом детерминации Rl в полученной модели учтено 73,2% факторов, оказывающих влияние на значение показателя «Среднемесячная заработная плата врачей».

Наблюдаемая зависимость показателя «Среднемесячная заработная плата средних медработников» от показателя «Коэффициент текучести среднего медперсонала» описывается уравнением парной линейной регрессии:

У =

Среднемесячная заработная плата средних медработников

= 0,881 х х + 28,183.

Коэффициент текучести среднего медперсонала

При увеличении показателя «Коэффициент текучести среднего медперсонала» на 1 следует ожидать увеличения показателя «Среднемесячная заработная плата средних медработников» на 0,881. В соответствии с коэффициентом детерминации Rl в полученной модели учтено 65,5% факторов, оказывающих влияние на значение показателя «Среднемесячная заработная плата средних медработников».

В целом, можно отметить, что за период 20152019 годы уволились 64 врача и 120 средних медработников, 116 младших медработников, за этот же период трудоустроились 87 врачей, 160 средних медработников и 69 младших медработников. Таким образом, за 3 года численность врачей возросла на 23 чел., среднего медицинского персонала - на 40 человек, младших медработников -снизилась на 47 чел. Данное снижение (младший медперсонал) обусловлено тем, что с 01.07.2018 в учреждении был осуществлен перевод санитарок

из категории «младший» медперсонал в категорию «прочий» персонал.

Основной причиной увольнения среди врачей является увольнение по собственному желанию, что составляет 94% в структуре причин увольнения, переезд в другой регион на постоянное местожительство - 2,5%, трудоустройство в другую медицинскую организацию - 3%, в связи со смертью - 0,5%. Среди среднего медицинского персонала основной причиной увольнения является окончание высшего учебного заведения, что составляет 95%, по собственному желанию - 2%, трудоустройство в другую медицинскую организацию - 2,5%, в связи со смертью - 0,5%. На конец отчетного периода дефицита врачей (физических лиц) в ГБУЗ ККБ № 2 нет. На (31.12.2019 г.) дефицит кадров составляет: врачи - 11 человек (2,9% от штатного расписания), средний медицинский персонал - 8 человек (1,4% от должного штатно -го расписания).

Выводы

В целом, в обоснованной нами системе наиболее сильную корреляционную связь с группой финансовых показателей выявили «коэффициент текучести среднего медперсонала», «среднегодовой коэффициент затратности», «укомплектованность средним медперсоналом (физ.лицами) », что позволяет, к примеру, оценить влияние динамики данных показателей на финансы медицинской организации и, в частности, на показатели расходования средств, а именно - по статьям «расходы на приобретение оборудования», «расходы на лекарственные средства» и другие.

Таким образом, разработанная нами комплексная система показателей, направленных на определение потенциально эффективных направлений и выявление условий, способствующих развитию и усовершенствованию медицинской деятельности медицинской организации, позволила оценить текучесть кадров (как с учетом динамики трудоустройства как старшего, так и среднего медицинского персонала), выявить основные причины увольнения врачей и среднего медицинского персонала. Помимо этого, предложенная нами система позволяет оценить и причины, определяющие динамику деятельности медицинского персонала, включая трудоустройство и увольнение.

с

«КС

№ 10 Мападег /Менеджер

2022 2с1гв\/оосЬгвпвп1в / здравоохранения

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. Аканов А.А., Тулебаев К.А., Куракбаев К.К., Карибаев К.Б., Иванов С.В., Гржибовский А.М. Оценка пациентами качества стационарной медицинской помощи в Республике Казахстан // Экология человека. - 2017. - № 8. - С. 44-56.

2. Андреева О.В., Белова Н.В. Оценка эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации в сфере здравоохранения // Здравоохранение. -2010. - № 10. - С. 14-19.

3. Войт Л.Н., Демиденко Н.Л. Изучение мнения населения о качестве оказываемой амбулатор-но-поликлинической и скорой медицинской помощи (на примере г. Благовещенска) // Дальневосточный медицинский журнал. - 2013. - № 3. - С. 122-125.

4. Вялков А.И. Управление здравоохранением на уровне региона в условиях рыночных отношений // Здравоохранение Российской Федерации. - 2013. - № 5. - С. 98.

5. Гарина И.Б., Плутницкий А.Н., Гуров А.Н. Основные направления анализа неудовлетворенности населения медицинской помощью на основе обращений граждан и независимой оценки качества оказания услуг медицинскими организациями // Менеджер здравоохранения. - 2017. -№ 10. - С. 13-22.

6. Гурьева М.А., Маценко А.В. Устойчивое развитие Российской Федерации: социально-экологический аспект //Теория и практика общественного развития. - 2015. - № 9. - С. 21-23.

7. Данилов А.В., Усов Ю.И. Определение количественной меры эффективности деятельности медицинских организаций на основе методологии анализа среды функционирования // Обязательное медицинское страхование в Российской Федерации. - 2015. - № 6. - С. 18-23.

8. Евстигнеев С.В., Васильев В.В. Оценка качества медицинской помощи в стационаре по критерию удовлетворенности пациентов и врачей // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия «Медицина. Фармация». - 2016. - № 19 (240). - С. 72-79.

9. Ерошенко А, Мартиросов В., Варданян Н, Букарева Н. Независимая оценка качества условий оказания услуг медицинскими организациями. История вопроса и некоторые проблемы реализации // Менеджмент качества в медицине. - 2018. - № 2. - С. 22-27.

10. Зайцев С.В., Надеина И.А. Механизм выявления опасностей и угроз в деятельности учреждения, подведомственного министерству здравоохранения Астраханской области // Финансы и кредит. - 2018. - Т. 24. - № 9. - С. 2214-2232.

11. Казакова Е.В. Показатели деятельности системы здравоохранения в субъектах Российской Федерации на территории ДФО//Дальневосточный медицинский журнал. - 2018. - № 2. -С. 93-97.

12. Кайланич Г.А., Лопухова В.А. Взгляд современного пациента стационара на качество медицинских услуг и качество жизни// Научно-практический рецензируемый журнал «Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики». - 2017. - № 4. - С. 104-111.

Менеджер / Manager № 10

здравоохранения / Zdrevoochrenenie 2022

кккя

ORIGINAL PAPER

PECULIARITIES OF SYSTEM EVALUATION OF POLYCLINICS MEDICAL ORGANIZATION: OPTIMIZATION OF AVAILABILITY BY PERSONNEL

M.V. Lee a, A.V. Martynova b , M.V. Alenickaya c, V.V. Skvarnikd, B.V. Okun e, N.B. Afanasieva f

a, b, c par Eastern Federal University, Vladivostok, Russia;

b, q d, e, f Pacific State Medical University, Vladivostok, Russia.

H Corresponding author: Martynova A. V.

ANNOTATION

A model for the analysis of some indicators of a systemic assessment of the activities of a multidisciplinary medical organization is proposed: the integration of the indicator of staffing of a medical organization and the financial performance of medical organization is analyzed. The main performance indicators of the medical diversified organization are listed and the results of their c orrelation analysis with the indicators of the group of financial indicators are presented.

Keywords: healthcare informatization, multidisciplinary medical organization, correlation analysis of target indicators. For citation: Lee M.V, Martynova A.V, Alenickaya M.V, Skvarnik V.V, Okun B.V., Afanasieva N.B. Peculiarities of system evaluation of polyclinics medical organization: optimization of availability by personnel // Manager Zdravoohranenia. 2022; 10: 61-70. DOI: 10.21045/1811-0185-2022-10-61-70.

REFERENCES

1. Akanov A.A., Tulebaev K.A., Kurakbaev K.K., Karibaev K.B., Ivanov S.V., Grzhibovskij A.M. Ocenka pacientami kachestva stacionarnoj medicinskoj pomoshchi v Respublike Kazahstan // Ekologiya cheloveka 2017. - № 8. - P. 44-56.

2. Andreeva O. V, Belova N. V. Ocenka effektivnosti deyatel'nosti organov ispolnitel'noj vlasti sub"ektov Rossijskoj Federacii v sfere zdravoohraneniya // Zdravoohranenie. - 2010. - № 10. - P. 14-19.

3. Vojt L.N., Demidenko N.L. Izuchenie mneniya naseleniya o kachestve okazyvaemoj ambulatorno-poliklinicheskoj i skoroj medicinskoj pomoshchi (na primere g.Blagoveshchenska) //Dal'nevostochnyj medicinskij zhurnal. - 2013. -№ 3. - P.122-125.

4. Vyalkov A.I. Upravlenie zdravoohraneniem na urovne regiona v usloviyah rynochnyh otnoshenij // Zdravoohranenie Rossijskoj Federacii. - 2013. - № 5. - P. 98.

5. Garina I.B., Plutnickij A.N., Gurov A.N. Osnovnye napravleniya analiza neudovletvorennosti naseleniya medicinskoj pomoshch'yu na osnove obrashchenij grazhdan i nezavisimoj ocenki kachestva okazaniya uslug medicinskimi organizaciyami//Menedzher zdravoohraneniya. - 2017. - № 10. - P. 13-22.

6. Gur'eva M.A, Macenko A.V. Ustojchivoe razvitie Rossijskoj Federacii: social'no-ekologicheskij aspekt // Teoriya i praktika obshchestvennogo razvitiya. - 2015. - № 9. - P. 21-23.

7. Danilov A.V, Usov Yu.I. Opredelenie kolichestvennoj mery effektivnosti deyatel'nosti medicinskih organizacij na osnove metodologii analiza sredy funkcionirovaniya // Obyazatel'noe medicinskoe strahovanie v Rossijskoj Federacii. - 2015. - № 6. - P. 18-23.

8. Evstigneev S.V., Vasil'ev V.V. Ocenka kachestva medicinskoj pomoshchi v stacionare po kriteriyu udovletvorennosti pacientov i vrachej // Nauchnye vedomosti Belgorodskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya «Medicina. Farmaciya». - 2016. - № 19 (240). - P. 72-79.

9. Eroshenko A., Martirosov V, Vardanyan N, Bukareva N. Nezavisimaya ocenka kachestva uslovij okazaniya uslug medicinskimi organizaciyami. Istoriya voprosa i nekotorye problemy realizacii // Menedzhment kachestva v medicine. - 2018. - № 2. - P. 22-27.

10. Zajcev S.V., Nadeina I.A. Mekhanizm vyyavleniya opasnostej i ugroz v deyatel'nosti uchrezhdeniya, podvedomstvennogo ministerstvu zdravoohraneniya Astrahanskoj oblasti // Finansy i kredit. - 2018. - T. 24. -№ 9. - P. 2214-2232.

11. Kazakova E.V. Pokazateli deyatel'nosti sistemy zdravoohraneniya v sub"ektah Rossijskoj Federacii na territorii DFO//Dal'nevostochnyj medicinskij zhurnal. - 2018. - № 2. - P. 93-97.

12. Kajlanich G.A., Lopuhova V.A. Vzglyad sovremennogo pacienta stacionara na kachestvo medicinskih uslug i kachestvo zhizni// Nauchno-prakticheskij recenziruemyj zhurnal «Sovremennye problemy zdravoohraneniya i medicinskoj statistiki». - 2017. - № 4. - P. 104-111.

•КС

№ 10

2022

Manager

Zdravoochranenia

/Менеджер

здравоохранения

Ш

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ / ABOUT THE AUTHORS

Ли Марина Владимировна - аспирант Школы медицины ФГАОУ ВО «Дальневосточный Федеральный Университет» Министерства образования Российской Федерации, г. Владивосток, Россия.

Marina V. Lee - post-graduated student of Medicine School of Far Eastern Federal University, Vladivostok, Russia. E-mail: leemur_2004@inbox.ru

Мартынова Алина Викторовна - д-р мед. наук, профессор Школы медицины ФГАОУ ВО «Дальневосточный Федеральный Университет» Министерства образования Российской Федерации, г. Владивосток, Россия; профессор кафедры эпидемиологии и военной эпидемиологии, ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Владивосток, Россия.

Alina V. Martynova - PhD, professor of Medicine School of Far Eastern Federal University, Vladivostok, Russia; professor of Epidemiology Department of Pacific State Medical University, Vladivostok, Russia. E-mail: clinmicro@yandex.ru

Аленицкая Марина Владимировна - д-р мед. наук, профессор Школы медицины Департамента общественного здоровья и профилактической медицины ФГАОУ «Дальневосточный Федеральный Университет» Министерства образования Российской Федерации, Владивосток, Россия; профессор кафедры медицины труда, гигиенических специальностей и профессиональных болезней, ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Владивосток, Россия.

Marina V. Alenitckaya - PhD, professor of Medicine School of Department of public health and preventive measures of Far Eastern Federal University, Vladivostok, Russia; professor of labour medicine and hygienic specialties of Pacific State Medical University, Vladivostok, Russia. E-mail: trial766@mail.ru

Скварник Валерия Викторовна - канд. мед. наук, доцент кафедры медицины труда, гигиенических специальностей и профессиональных болезней, ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Владивосток, Россия.

Valeriya V. Skvarnik - MD, associate professor of labour medicine and hygienic specialties of Pacific State Medical University, Vladivostok, Russia. E-mail: v.skvarnik@mail.ru

Окунь Борис Васильевич - канд. мед. наук, доцент кафедры медицины труда, гигиенических специальностей и профессиональных болезней, ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Владивосток, Россия.

Boris V. Okun - MD, associate professor of labour medicine and hygienic specialties of Pacific State Medical University, Vladivostok, Russia. E-mail: okun.bv@mail.ru

Афанасьевна Наталья Борисовна - канд. мед. наук, ст.преподаватель кафедры медицины труда, гигиенических специальностей и профессиональных болезней, ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Владивосток, Россия.

Natalia B. Afanasieva - MD, associate professor of labour medicine and hygienic specialties of Pacific State Medical University,

Vladivostok, Russia.

E-mail: Afanasieva.nb@yandex.ru

Менеджер / Manager № 10

здравоохранения / ZdrevoochrBnenie 2022 .