Особенности прогнозирования численности населения регионов Северо-Кавказского федерального округа Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Таблица 3 - Прогноз макроэкономической ситуации Ставропольского края, с учётом сложившихся тенденций [6]

Показатели Период Х1 Х2 Хэ Х4 Х5 Ха Ху Хв

2010 2712,20 90058,19 12172,78 101851,95 31230,01 205067,07 0,50 2,28

2011 2717,00 91819,93 13648,85 102924,09 31533,22 205315,04 0,50 2,24

2012 2721,80 93250,60 15124,92 103559,05 31715,14 205754,11 0,50 2,21

2013 2726,60 94929,57 16600,99 104521,89 31988,02 206049,86 0,51 2,17

2014 2731,40 96608,55 18077,06 105484,74 32260,91 206345,61 0,51 2,14

2015 2736,20 98210,86 19562,72 106338,29 32503,47 206690,97 0,51 2,10

Так, например, размер средней заработной платы к 2015 г. увеличится на 37,8%, при том, что инфляция за этот период оставит порядка 50% (из расчёта 10% годовых). Темпы роста основных фондов экономике и инвестиций в основной капитал составят 4,22 и 3,92 %, соответственно, при этом к 2015 г. прогнозируется рост фондоемкости на 1,96% и снижение производительности труда на 8,57%. Рост валового регионального продукта к 2015 г. прогнозируется в размере 0,79%.

Особо важно отметить возможное обострение на рынке занятости. Несмотря на то, что прогнозируется рост численности занятого населения к 2015 г. на 8,3%, на рынок рабочей силы в этот период выходит поколение конца 80-х (с учётом получения высшего образования и времени на поиск работы) - периода высокой рождаемости. Теоретически, в дальнейшем рост численности занятого населения будет ещё меньше, поскольку на рынок рабочей силы будут выходить поколения начала 90-х- а это период довольно низкой рождаемости. В случае, если наш прогноз численности занятого

населения сбывается, то в Ставропольском крае резко обострится ситуация с пенсионными отчислениями из заработных плат работающих, поскольку армия пенсионеров велика, а численность занятых растёт слишком низкими темпами и, возможно, в долгосрочной перспективе будет снижаться. Подобная ситуация может привести к возрастанию нагрузки на бюджет края и снижению уровня жизни населения.

Примечание:

1. Питухин Е.А. Математическое моделирование динамических процессов в системе "Экономика

- рынок труда - профессиональное образова-

ние" / Е.А. Питухин, В.А. Гуртов . - СПб. : СПб. ун-т, 2009. - 350 с. .

2. Региональная экономика и управление : учебник / Е. Коваленко [и др.]. - СПб. : Питер, 2009.

- 360с.

3. Самарский А.А. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры / А.А. Самарский, А.П. Михайлов . - 2-е изд., испр. - М. : Физматлит, 2005. - 320 с.

4. Тихомирова Е.И. Экономический рост и конкурентоспособность российских регионов: статистико-экономическое исследование / Е.И. Тихомирова. - Самара : СГЭУ, 2006 . - 420 с.

5. Умаханов М.И. Устойчивое развитие региона: модель, основные направления, концепция : монография / М.И. Умаханов, Р.Д. Шахпазова.

- М. : Закон и право, 2006. - 143 с.

6. Госкомстат России // Статистические данные в разрезе регионов РФ за 2005-2010 годы: [Офиц. сайт]. 2010. ЬИр:// gks.ru/poisk (02.04.2010).

37

ОСОБЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНОВ СЕВЕРО-КАВКАЗСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА

УДК 314.8

Демографические прогнозы являются важным элементом комплексного долгосрочного социально-экономического планирования. Практически очень трудно найти какую-либо область экономики и социальной жизни, где бы при долгосрочном планировании не использовались данные демографических прогнозов.

Разработка демографических прогнозов происходит в несколько стадий [1].

Первая стадия - аналитическая. Ее содержание - анализ демографической ситуации в стране, регионах на начало прогнозируемого периода, оценка демографических результатов развития общества за истекший период, сопоставление их с прогнозными значениями показателей, выявление диспропорций и негативныхтенденций, возникших в демографическом развитии страны.

Вторая стадия - целевая. На этой стадии обосновывается состав целей демографического прогноза. В составе целей выделяются по характеру их возникновения две группы целей.

© А.П. Янукян

ЯНУКЯН

Арам

Погосович,

аспирант,

НОУ ВПО

"Северо-Кавказский

социальный

институт",

Ставрополь

щу. гаоег@уапбех. ги

егионалиетика

а.

38

1-ая группа - это цели, достижение которых представляет собой решение тех проблем, которые возникли в демографическом развитии страны истекшего периода.

2-ая группа целей - это цели, достижение которых предопределено изменением демографических условий в прогнозируемом периоде, характером техтребований, которые предъявит развитие экономики и социальной сферы к демографической ситуации страны в прогнозном периоде [3].

Третья стадия - расчетная. Ее содержание заключается в обосновании системы прогнозных показателей.

Важной характеристикой демографических прогнозов является ихдостоверность, т.е. соответствие прогнозных характеристик населения и демографических прогнозов тому, какими они будут в действительности. Достоверность демографического прогноза определяется точностью исходной демографической информации, обоснованностью принимаемых гипотез, длительностью прогнозного периода [2].

Для разработки прогнозов на среднесрочную перспективу целесообразно использование метода экспоненциального сглаживания:

Ч+1 = а

У4+(1- а) Ц,

где t - период, предшествующий прогнозному;

t + 1- прогнозный период;

Ц + 1 - прогнозируемый показатель;

а - параметр сглаживания;

У4 - фактическое значение исследуемого показателя за

период, предшествующий прогнозному;

Ц - экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному [3].

При прогнозировании данным методом возникает затруднение: выбор значения параметра сглаживания а.

От величины а будет зависеть, как быстро снижается вес влияния предшествующих наблюдений. Чем больше а, тем меньше сказывается влияние предшествующих лет. Если значение а близко к единице, то это приводит к учету при прогнозе в основном влияния лишь последних наблюдений; если а близко к нулю, то веса, по которым взвешиваются уровни временного ряда, убывают медленно, т.е. при прогнозе учитываются все (или почти все) прошлые наблюдения. Таким образом, если

есть уверенность, что начальные условия, на основании которых разрабатывается прогноз, достоверны, следует использовать небольшую величину параметра сглаживания (а 0). Когда параметр сглаживания мал, то исследуемая функция ведет себя как средняя из большого числа прошлых уровней. Если нет достаточной уверенности в начальных условиях прогнозирования, то следует использовать большую величину а, что приведет к учету при прогнозе в основном влияния последних наблюдений.

Мы предлагаем для прогноза численности населения регионов СКФО, использовать значение а = 0,5, поскольку абсолютной уверенности в точности данных официальной статистики нет, а исследуемый период составляет пять лет.

Также отметим, что точного метода для выбора оптимальной величины параметра сглаживания а нет. В отдельных случаях автор данного метода профессор Браун предлагал определять величину а, исходя из длины интервала сглаживания. При этом а вычисляется по формуле [5]:

а = 2/ (п + 1),

где п - число наблюдений, входящих в интервал сглаживания.

Таблица 1 - Численность населения регионов СКФО [4]

Всего 2006 2007 2008 2009 2010

Республика Дагестан 2640984 2658630 2687822 2711679 2737313

Республика Ингушетия 486970 492669 499502 508090 516693

Кабардино-Балкарская Республика 894014 891299 891338 892389 893819

Карачаево-Черкесская Республика 431488 428706 427418 427194 427017

Республика Северная Осетия-Алания 702338 701444 702456 701807 700858

Чеченская Республика 1162801 1183745 1209040 1238452 1268042

Ставропольский край 2710275 2701215 2705067 2707290 2711198

Рассчитаем численность населения регионов СКФО используя метод экспоненциального сглаживания.

Таблица 2 - Прогноз численности населения Ставропольского края

2011 2012 2013

Республика Дагестан 2708441 2700139 2698086

Республика Ингушетия 507437,7 504976,3 504063,9

Кабардино-Балкарская Республика 893136,5 892830,3 892581,3

Карачаево-Черкесская Республика 427850,7 427993,3 427847,2

Республика Северная Осетия-Алания 701579,2 701556,7 701714,3

Чеченская Республика 1235707 1227047 1224046

Ставропольский край 2709090 2707778 2707326

Согласно нашим расчётам, к2011 г. население регионов Северо-Кавказского Федерального округа сократиться на 0,75%, к2012- на 1%, а к 2013 - на 1,07% по сравнению с численностью населения на 1 января 2010 г.

Если наш прогноз оправдается, то к 2013 г. численность населения СКФО будет меньше, чем она была в 2009 г.

*

Отметим, что численность населения регионов СКФО на 1 января 2010 г., по сравнению с численностью населения на 1 января 2008 г. (т.е за аналогичный период), увеличилось на 1, 42%.

По данным официальной статистики (см. табл. 1), численность населения регионов СКФО за последнее 5 лет имеет устойчивую тенденцию к росту, рост (2006 г. к 2010 г.) составил 2,44%.

Мы полагаем, что тенденция к росту численности населения скорее всего сохранится в будущем, причём численность населения будет возрастать не за счёт естественного прироста (см. табл. 2), а за счёт миграции.

Примечание:

1. Шуплецов, А.Ф. Информационные ресурсы в процедурах оценки эффективности управления

экономическими системами / А.Ф. Шуплецов, В.И. Дибирдеев. - Иркутск : БГУЭП, 2006. -216 с.

2. Самарский А.А. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры / А.А. Самарский, А.П. Михайлов. - 2-е изд., испр. - М. : Физ-матлит, 2005. - 320 с.

3. Мысляева Е.С. Локальные самоуправляемые экономические системы : теорет. аспект / Е.С. Мысляева. - М. : МАКС-Пресс, 2006. -52 с.

4. Госкомстат России // Статистические данные в разрезе регионов РФ за 2005-2010 годы: [Офиц. сайт]. 2010. http://gks.ru/poisk (24.04.2011).

5. Информационно-аналитический сайт//метод Брауна: 2010. http://gks.ru/poisk (04.04.2010).

Тру

гА