CC BY
44
Keywords: economics of the region; resource potential; the simulation model of the resource potential of the region; the forecast scenario for the resource potential of the agricultural sector.
РЕГИОНАЛЬНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ФОРМИРОВАНИЯ РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА АГРАРНОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ ТЕРРИТОРИИ
В статье автором рассмотрены условия развития пространственных социально-экономических систем, их системный прогностический анализ, предназначенного для диагностики проблем и выработки адекватных управленческих действий. Дан прогнозный сценарий развития ресурсного потенциала аграрного сектора экономики.
Ключевые слова: экономика региона; ресурсный потенциал; имитационная модель формирования ресурсного потенциала региона; прогнозный сценарий развития ресурсного потенциала аграрного сектора экономики.
Важным условием развития пространственных социально-экономических систем является регулярное проведение их системного прогностического анализа, предназначенного для упреждающей диагностики проблем и выработки адекватных управленческих действий в ответ на возмущающие внешние и внутренние воздействия комплекса разнообразных факторов. Число этих факторов столь велико, а их вариации зачастую столь неопределенны, что лишь многовариантное прогностическое исследование на базе использования современных компьютерных технологий может снизить уровень неопределенности при принятии соответствующих решений. Это особенно актуально в связи с инерционностью больших социально-экономических систем, к которым относятся и региональные системы ресурсного потенциала.
Для включения в систему моделей ресурсного потенциала показателя, отражающего долю экономически активного населения, проживающего в пределах исследуемого региона (в нашем случае - это Ставропольский край и СКФО), мы используем достаточно известную модель динамики населения Ферхюльста, адаптированную под демографические процессы изучаемых регионов. Данная модель, по сути, является усовершенствованной моделью Мальтуса, так как в нее включен ограничивающий фактор, роль которого выполняет площадь занимаемой популяцией территории, что позволяет нам учитывать и второй ключевой фактор - земельные ресурсы регионов, исходя из принципа потенциальной эффективности системы.
Отметим также, что данная модель народонаселения в целом не противоречит результатам использования подобных моделей роста населения, в частности, моделям Международного института прикладного системного анализа ПАБА, ООН и С.П. Капицы, что служит фактически верификационным фактором используемой нами модели народонаселения [1].
Логистическая модель, описываемая дифференциальным уравнением Ферхюльста, отражающая рост населения, имеет вид:
УДК 332.14
© Дешевова Н.В., 2012
19
dP
dt
= а
P
—
S У
с начальным условием
P = P
1 t = 0 1 0 •
где P- численность населения на момент времени t;
ДЕШЕВОВА Наталья Викторовна,
соискатель,
Ставропольский
государственный
аграрный университет,
Ставрополь
егионалиетика
а - параметр, характеризующим пределы роста численности населения.
Здесь Р3 - "равновесный" размер населения, при котором рождаемость в точности компенсируется смертностью. Численность населения в такой модели стремится к равновесному значению Р3, причем такое поведение структурно устойчиво.
В этой модели рождаемость линейно зависит от численности населения, а смертность увеличивается по квадратичному закону.
В нашей модели равновесное значение может быть выражено как:
ВКп
БЯп
йі
= а„
с начальным условием
S\
і = 0
0
где, 5- посевная площадь пространственного-субъекта, га; алл- коэффициент регрессии, характеризующий величину темпов изменения посевной площади во времени.
Используемые для построения системы модели базовые показатели, такие, как стоимость ОПФ и сумма доходов регионального бюджета, описаны следующими уравнениями:
йО
йі
= а,
с начальным условием
о\,. о = о о ,
где О - стоимость ОПФ, млн руб.; аопф- коэффициент регрессии, характеризующий величину изменения ОПФ во времени.
йБ
— = а , йі р '
с начальным условием
Б
і = 0
= Б
0
Здесь йЯп и БЯп- соответственно, коэффициенты смертности и рождаемости, зависящие в общем случае и от времени t, и от территориальных характеристик исследуемого региона (мир, страна, регион).
Проведенные нами ранее исследования динамических характеристик использования земельных ресурсов изучаемых регионов во многих случаях не выявили выраженных устойчивыхтенденций роста для всех административно-территориальных образований Юга России, поэтому при построении имитационной модели нами был использован метод экспоненциального сглаживания (модель Брауна), позволяющий при использовании разных параметров сглаживания получать целый спектр прогнозных сценариев. Так как получаемые прогнозы по модели Брауна на последнем этапе основываются на использовании уравнений прямой линии, то его можно описать следующим дифференциальным уравнением:
ОПФ
где Б - сумма доходов регионального бюджета, тыс. руб.
а - коэффициент регрессии, характеризующий величину изменения доходов регионального бюджета во времени.
Для количественной реализации описанной выше системы экономико-математическихдина-мических моделей с целью построения совокупности прогнозных сценариев развития ресурсных потенциалов аграрного производства Ставропольского края и СКФО нами использованы возможности среды моделирования динамических управленческих процессов РошегЭтЭ^ю 7. Фрагмент имитационной модели формирования ресурсного потенциалов Ставропольского края и СКФО представлен на рисунке 1.
Следует указать на открытость и универсальность этой модели, что означает возможность включения в нее новых субъектов исследования, а также укрупнения или уменьшения масштабов исследования, рассмотрения исследуемых пространственных систем на микро- мезо-и макроуровнях (район, регион, федеральный округ, экономический район) (согласно системной закономерности полисистемности).
Возможность непрерывного изменения значений параметров модели в пределахзаданных интервалов, как и самого задания этих пределов, позволяет строить практически неограниченное число прогнозных сценариев развития ресурсного потенциала изучаемых пространственных социально-экономических систем.
Параметры построенных нами соответствующих прогнозных сценариев для развития аграрного ресурсного потенциала Ставропольского края и Северо-Кавказского федерального округа представлены в таблицах 1-3.
Сценарий 1 - инерционный - отражен в таблице 1. Он основывается на предположении, что в будущем (до 2015 года) будут сохранены нынешниетенденции развития соответствующих процессов (и их показателей).
Рисунок 1 ■
Имитационная динамическая модель формирования ресурсных потенциалов Ставропольского края и СКФО
Таблица 1 - Инерционный прогнозный сценарий развития ресурсного потенциала аграрного сектора экономики Ставропольского края и СКЭР
Показатели 2012 2013 2014 2015
1 2 3 4 5
Ставропольский край
Население, тыс. чел. 2710,23 2711,02 2711,81 2712,6
Уровень экономической активности населения, % 65,1 65,2 65,4 65,5
Площадь посевных площадей, тыс. га. 2 259,50 2 261,90 2 262,20 2 267,20
Доля посевных площадей, % 34,1 34,2 34,2 34,2
Стоимость ОПФ, млрд. руб. 1037508 1100974 1157601 1207389
Стоимость ОПФ приходящихся на 1 га посевных площадей, млрд. руб./тыс. га. 459 487 512 533
Сумма доходов регионального бюджета, млн руб. 94307,03 101933,8 9 109171,6 4 116080,4 2
Сумма доходов регионального бюджета приходящиеся на 1 га посевных площадей, млн руб./тыс. га. 41,7 45,1 48,3 51,2
Количество тракторов, шт. 11587 11222 10869 10526
Обеспеченность тракторами, шт./тыс. га. 5 5 5 5
Производство с/х продукции, млн руб. 88573,1 91719,3 94587,1 97228,4
Производство с/х продукции на 1 га посевных площадей, млн руб./тыс. га. 32,7 33,8 34,9 35,8
ВРП, млн руб. 341241,1 356314,4 370161,6 383003,8
ВРП на 1 га. посевных площадей, млн руб./тыс. га. 151,0 157,5 163,6 168,9
СКФО
Население, тыс. чел. 9265,31 9283,56 9299,65 9314,05
Уровень экономической активности населения, % 64,5 64,8 64,8 64,9
Площадь посевных площадей, тыс. га. 2929,1 2932,9 2935,7 2937
Доля посевных площадей, % 17,2 17,2 17,2 17,2
Стоимость ОПФ, млрд. руб. 2316481 2453940 2581942 2702091
Стоимость ОПФ приходящихся на 1 га посевных площадей, млрд. руб./тыс. га. 790,9 836,7 879,5 920,0
Сумма доходов регионального бюджета, млн руб. 378665 412410,2 444663,2 475646,1
Сумма доходов регионального бюджета приходящиеся на 1 га посевных площадей, млн руб./тыс. га. 129,3 140,6 151,5 161,9
Количество тракторов, шт. 15580 14644 13763 12936
Обеспеченность тракторами, шт./тыс. га. 5 5 5 5
Оптимистический прогнозный сценарий развития ресурсного потенциала аграрного производства Ставропольского края и СКЭР (табл. 2) основывается на предположении, что в этих социально-экономических системах на период упреждения будет иметь место определенный рост численности населения в регионах СКФО, а также доли посевных площадей и стоимости ОПФ.
Пессимистический (относительно) прогнозный сценарий развития ресурсного потенциала аграрного производства Ставропольского края и регионов СКЭР (табл. 3) основывается на предположении, что рост численности населения СКФО будет минимальным, доли посевных площадей практически не будут изменяться, а стоимость ОПФ будет расти незначительно.
Однако следует заметить, что построенные сценарии основаны на использовании абсолютных показателей, которые имеют свое исследовательское и практическое значение, но они и не дают ясного представления о ходе и направлениях развития и реализации регионального ресурсного потенциала аг-
□
¥
X
I-
0
X
□
1
о
X
|_
0
а_
22
1 2 3 4 5
Производство с/х продукции, млн руб. 224540,2 234715,4 244072,6 252758,6
Производство с/х продукции на 1 га посевных площадей, млн руб./тыс. га. 76,7 80,0 83,1 86,1
ВРП, млн руб. 1000074 1056367 1108645 1157597
ВРП на 1 га. посевных площадей, млн руб ./тыс. га. 341,4 360,2 377,6 394,1
рарного производства региона. Они показали несовпадение величин удельного уровня ресурсного потенциала и с результатами его реализации. Тем не менее, мы считаем, что в большей степени следует ориентироваться именно на результаты аграрного производства в регионе.
Развитие ресурсного потенциала аграрного сектора экономики Ставропольского края по инерционному и, тем более, по пессимистическому сценариям не только сохранят, но и увеличат его разрыв с регионом-ориентиром (Краснодарским краем). На наш взгляд, даже представленный оптимистический сценарий следует рассматривать лишь как направления поступательного развития ресурсного потенциала на первом его этапе, а затем следует его наращивать по соответствующим компонентам.
Таблица 2 - Оптимистический прогнозный сценарий развития ресурсного потенциала аграрного сектора экономики Ставропольского края и СКЭР
Показатели 2012 2013 2014 2015
Ставропольский край
Население, тыс. чел. 2718,40 2718,90 2719,60 2720,10
Уровень экономической активности населения,% 65,5 66,0 66,0 66,0
Площадь посевных площадей, тыс. га. 2284,08 2299,88 2313,81 2326,27
Доля посевных площадей, % 34,5 34,7 34,9 35,1
Стоимость ОПФ, млрд. руб. 1085385 1179629 1273873 1368117
Стоимость ОПФ приходящихся на 1 га посевных площадей, млрд. руб./тыс. га. 475,2 512,9 550,6 588,1
Сумма доходов регионального бюджета, млн руб. 99203 110060 120917 131774
Сумма доходов регионального бюджета приходящиеся на 1 га посевных площадей, млн руб./тыс. га. 43,4 47,9 52,3 56,6
Количество тракторов, шт. 12113 11970 11844 11731
Обеспеченность тракторами, шт./тыс. га. 5 5 5 5
Производство с/х продукции, млн руб. 94584,1 100898,4 107212,7 113527
Производство с/х продукции на 1 га посевных площадей, млн руб./тыс. га. 34,8 37,1 39,4 41,7
ВРП, млн руб. 388189 421459 454729 487999
ВРП на 1 га. посевных площадей, млн руб./тыс. га. 170,0 183,3 196,5 209,8
СКФО
Население, тыс. чел. 9362,731 9420,864 9478,997 9537,13
Уровень экономической активности населения,% 65,1 65,4 65,6 65,8
Площадь посевных площадей, тыс. га. 2986,2 3040 3093,8 3147,6
Доля посевных площадей, % 17,5 17,8 18,2 18,5
Стоимость ОПФ, млрд. руб. 2918706 3202746 3486786 3770826
Стоимость ОПФ приходящихся на 1 га посевных площадей, млрд. руб./тыс. га. 977,4 1053,5 1127,0 1198,0
Сумма доходов регионального бюджета, млн руб. 378880 420113 461346 502579
Сумма доходов регионального бюджета приходящиеся на 1 га посевных площадей, млн руб./тыс. га. 126,9 138,2 149,1 159,7
Количество тракторов, шт. 16911 16490 16118 15786
Обеспеченность тракторами, шт./тыс. га. 6 5 5 5
Производство с/х продукции, млн руб. 246535 267017 287499 307981
Производство с/х продукции на 1 га посевных площадей, млн руб./тыс. га. 82,6 87,8 92,9 97,8
ВРП, млн руб. 1161052 1277311 1393570 1509829
ВРП на 1 га. посевных площадей, млн руб./тыс. га. 388,8 420,2 450,4 479,7
Таблица 3 - Пессимистический прогнозный сценарий развития ресурсного потенциала аграрного сектора экономики Ставропольского края и СКЭР
Показатели 2012 2013 2014 2015
Ставропольский край
Население, тыс. чел. 2703,20 2704,20 2704,80 2704,90
Уровень экономической активности населения, % 65,1 65,1 65,1 65,1
Площадь посевных площадей, тыс. га. 2008,1 2010,1 2012,1 2012,9
Доля посевных площадей, % 30,3 30,3 30,4 30,4
Стоимость ОПФ, млрд. руб. 935836,3 966560,9 993662 1017905
Стоимость ОПФ приходящихся на 1 га посевных площадей, млрд. руб./тыс. га. 346,2 357,4 367,4 376,3
Сумма доходов регионального бюджета, млн руб. 83323,41 87045,19 90328,04 93264,65
Сумма доходов регионального бюджета приходящиеся на 1 га посевных площадей, млн руб./тыс. га. 41,5 43,3 44,9 46,3
Количество тракторов, шт. 11463 11035 10608 10180
Обеспеченность тракторами, шт./тыс. га. 6 5 5 5
Производство с/х продукции, млн руб. 85922,83 88164,82 90142,4 91911,4
Производство с/х продукции на 1 га посевных площадей, млн руб./тыс. га. 32,8 33,9 35,0 35,9
ВРП, млн руб. 322889,4 332679,3 341314,5 349039
ВРП на 1 га. посевных площадей, млн руб./тыс. га. 160,8 165,5 169,6 173,4
СКФО
Население, тыс. чел. 9259,94 9259,21 9261,32 9264,84
Уровень экономической активности населения, % 64,5 64,5 64,5 64,5
Площадь посевных площадей, тыс. га. 2728,4 2729,2 2730,8 2731,7
Доля посевных площадей, % 16,01 16,02 16,03 16,03
Стоимость ОПФ, млрд. руб. 2377669 2472207 2555595 2630189
Стоимость ОПФ приходящихся на 1 га посевных площадей, млрд. руб./тыс. га. 871,5 905,8 935,8 962,8
Сумма доходов регионального бюджета, млн руб. 322751,7 337451 350416,7 362014,9
Сумма доходов регионального бюджета приходящиеся на 1 га посевных площадей, млн руб./тыс. га. 118,3 123,6 128,3 132,5
Количество тракторов, шт. 14993 13735 12476 11218
Обеспеченность тракторами, шт./тыс. га. 5 5 5 4
Производство с/х продукции, млн руб. 215365,3 222222,6 228271,3 233682
Производство с/х продукции на 1 га посевных площадей, млн руб./тыс. га. 78,9 81,4 83,6 85,5
ВРП, млн руб. 924016,3 957199,7 986469,5 1012652
ВРП на 1 га. посевных площадей, млн руб./тыс. га. 338,7 350,7 361,2 370,7
Примечание:
1. Капица, С.П. Очерк теории роста человечества: демографическая революция иин- О формационное общество / С.П. Капица. - ГЧ М.: ЛЕНАНД, 2008.-128 с.
с;
©
с
□
23
PROBLEMS AND PROSPECTS OF SOCIAL AND ECONOMIC DEVELOPMENT OF MOUNTAIN AREAS OF THE CHECHEN REPUBLIC Lalayeva Aset Vakhayevna, Post-graduate Student,
North-Caucasian State Technical University, Stavropol
In article the main problems of social and economic development of mountain areas of the Chechen Republic reveal, interfering their steady functioning and the main prospects and the modernization directions within strategy of their restoration are defined.
Keywords: social and economic development of the region; mountain areas of the Chechen Republic; prospects of development of the region.
ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ СОЦИАЛЬНО- УДК332.145
ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ГОРНЫХ РАЙОНОВ ЧЕЧЕНСКОЙ РЕСПУБЛИКИ
В статье раскрываются основные проблемы социально-экономи- © Лалаева А.В., 2012
ческого развития горных районов Чеченской Республики, препят-
