CC BY
71
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНОЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ НА ПРИМЕРЕ СТАВРОПОЛЬСКОГО КРАЯ
УДК 332.012.2:338.12
На современном этапе развития объективно назрела необходимость разработки перспективных стратегий развития региональных систем для эффективного управления социально-экономическими процессами происходящими в регионах нашей страны. С использованием обоснованной, эффективной стратегии социально-экономического развития региональных систем, представляется возможным найти методы, формы и способы эффективной реализации и наращивания конкурентных преимуществ [1, 3].
По мнению Т.О. Хачатурова, А.С. Толкачева и др., довольно плодотворным является использование прогнозных социально-экономических моделей для оценки социальной и экономической эффективности региональных систем, анализа проблем, связанных с развитием населения, изменением его качественныххарактеристик и т.д. [2,4].
Для построения модели прогнозной оценки социально-экономического развития, мы использовали показатели, формирующие уровень жизни населения, поскольку повышение уровня жизни населения - важнейшая задача как региональной социально-экономической системы, так и государства (см. табл. 1). Более того, в основе стратегии социально-экономического развития Ставропольского края на период до 2020 г. поставлена задача - "развитие человеческого потенциала, которая ставит человека в центр общественного прогресса и рассматривает экономический рост как средство реализации намеченной цели" [5].
На первом этапе, для получения прогнозных значений рассматриваемых показателей, вычислены коэффициенты линейной корреляции между макроэкономическими показателями указанных в таблице 1, с использованием программы 81а11з11са 7. Коэффициенты линейной корреляции дадут нам информацию о взаимосвязи макроэкономических показателей [3].
Из приведенных данных видно, что наиболее тесная взаимосвязь наблюдается между теми показателями, у которых коэффициент корреляции больше 0,5. Так, например, показатель численности наличного населения взаимосвязан с показателями численности занятого населения, средней заработной платой, стоимостью основных фондов, инвестициями в основной капитал и валовым региональным продуктом и т.д.
В предлагаемой нами модели расчёта тенденций социально-экономического развития Ставропольского края в качестве управляющих параметров были отобраны показатели численности наличного населения и инвестиций в основной капитал, так как они имеют наибольшую устойчивость в динамике, рассчитываются и публикуются органами статистики.
Опираясь на значения статистических показателей, характеризующих макроэкономическую ситуацию в Ставропольском крае за 2009 г. и учитывая официальный прогноз численности наличного населения, инвестиций в основной капитал и средней заработной платы, определим взаимосвязь между показателями представленными в таблице 1; затем рассчитаем их прогнозные значения на будущие годы, с учётом сложившихся тенденций.
Мы получили следующие уравнения многомерной регрессии, где у - зависимая переменная, х - независимая переменная:
у = -105,1104 + 1,70757 Х1 + 0,63709 Х3 + 0,69682 Х4 + 0,21788 Х5;
где у - численность занятого населения, без малых предприятий;
Х1 - численность наличного населения;
© А.П. Янукян
35
ЯНУКЯН
Арам
Погосович,
аспирант,
НОУ ВПО
"Северо-Кавказский
социальный
институт",
Ставрополь
щу. гаоег@уапбех. ги
егионалиетика
Х3 - средняя заработная плата, (без малых предприятий);
Х4 - основные фонды в экономике;
Х5 - инвестиции в основной капитал.
у = 1039,418 - 4,33681 Х1 + 3,6047 Х5;
где у - основные фонды в экономике;
Х1 - численность наличного населения;
Х5 - инвестиции в основной капитал.
у = 1835,956 + 92,72426Х1 + 0,30149Х2 +
+ 0,04631Х4-2,56561Х5;
где у - ВРП;
Х1 - стоимость основных фондов;
Х2 - численность занятого населения (без малых предприятий);
Х4 - основные фонды в экономике;
Х5 - инвестиции в основной капитал.
Таблица 1 - Показатели социально-экономического развития Ставропольского края по состоянию на 2009 г. [6]
а
36
Макроэкономические показатели Административные районы края Численность наличного населения, на 01.01.2009 (тыс. чел.) Численность занятого населения, без малых предприятий (чел.) Средняя заработная плата, без малых предприятий (руб.) Основные фонды в экономике на конец 2008 г., (млн руб.) Инвестиции в основной капитал, (млн руб.) ВРП, (млн руб.) Фондо- емкость Производительность труда, (млн руб./чел.)
Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8
Александровский 50,70 6788,00 7451,00 7594,00 257,00 4033,40 1,88 0,59
Андроповский 34,80 4098,00 10120,00 2692,00 291,00 4140,40 0,65 1,01
Апанасенковский 34,40 8023,00 6542,00 2924,00 408,00 4106,90 0,71 0,51
А рзгирскии 26,70 4399,00 7506,00 1917,00 446,00 2764,70 0,69 0,63
Б лагодарненский 63,30 9703,00 8232,00 3082,00 572,00 6595,60 0,47 0,68
Б уденновский 151,50 4392,00 7427,00 2916,00 886,00 18430,60 0,16 4,20
Г еоргиевский 159,50 7726,00 8896,00 2839,00 1718,00 13985,60 0,20 1,81
Г рачевский 76,00 3888,00 8268,00 1096,00 399,00 5861,90 0,19 1,51
Изобильненский 100,20 17833,00 14098,00 9016,00 1151,00 26256,40 0,34 1,47
И паю веки й 65,30 12146,00 7707,00 3767,00 808,00 7504,80 0,50 0,62
К ировский 66,40 8694,00 9558,00 3260,00 707,00 5346,60 0,61 0,61
К очубеевский 77,00 12981,00 8323,00 5246,00 1062,00 8912,40 0,59 0,69
К расногвардейсшй 40,00 7888,00 9295,00 3423,00 1931,00 7359,80 0,47 0,93
Курский 51,80 6201,00 8301,00 1602,00 164,00 3813,60 0,42 0,61
Левокумский 41,70 6480,00 6887,00 2267,00 666,00 3765,30 0,60 0,58
Минераловодский 545,90 29023,00 13249,00 27731,00 7531,00 42274,00 0,66 1,46
Нефтекумский 68,60 12275,00 10152,00 11135,00 1501,00 9523,80 1,17 0,78
Новоалекеандровский 64,30 11811,00 8571,00 6040,00 1497,00 10401,60 0,58 0,88
Новоселецкий 25,40 5078,00 9574,00 1391,00 1408,00 5143,90 0,27 1,01
Петровский 78,80 13701,00 8013,00 6426,00 1271,00 4497,50 1,43 0,33
Предгорный 106,10 9194,00 9543,00 3406,00 1433,00 5966,20 0,57 0,65
Советский 77,80 13066,00 9564,00 4089,00 957,00 7496,00 0,55 0,57
Степновский 22,80 3797,00 7023,00 767,00 201,00 2459,80 0,31 0,65
Труновский 44,40 6174,00 8553,00 3661,00 547,00 4791,20 0,76 0,78
Туркменский 36,10 4568,00 6972,00 1389,00 178,40 28431,20 0,05 6,22
Шпаковский 487,60 12417,00 10754,00 5367,00 2330,00 46291,40 0,12 3,73
Таблица 2 - Коэффициенты линейной корреляции между макроэкономическими показателями, представленными в таблице 1
Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8
Х1 1,00 0,67 0,56 0,70 0,82 0,86 -0,16 0,32
Х2 0,67 1,00 0,70 0,88 0,81 0,58 0,16 -0,12
Х3 0,56 0,70 1,00 0,65 0,63 0,57 -0,10 -0,01
Х4 0,70 0,88 0,65 1,00 0,88 0,57 0,30 -0,05
Х5 0,82 0,81 0,63 0,88 1,00 0,65 -0,01 0,05
Х6 0,86 0,58 0,57 0,57 0,65 1,00 -0,35 0,66
Х7 -0,16 0,16 -0,10 0,30 -0,01 -0,35 1,00 -0,51
Х8 0,32 -0,12 -0,01 -0,05 0,05 0,66 -0,51 1,00
Тем не менее, некоторая неопределенность прогнозируемых показателей в большинстве случаев требуют последующей экспертной корректировки полученных значений, и они часто носят оценочный характер [1, 5]. Это обстоятельство обусловлено тем, что уравнения мно-
гомерной регрессии для расчёта прогнозных значений макроэкономических показателей показывают лишь взаимосвязь между показателями и не учитывают прочих факторов и условий региональной социально-экономической системы. Но это не умаляет ихдостоинств, так как полученные прогнозные значения макроэкономических показателей позволяют определить дальнейшее направления экономического и социального развития, успешно разрабатывать различные варианты стратегий развития региона на ближайшую перспективу
Как видно по данным таблицы 2, которые носят прогнозный характер, за период с 2010 до 2015 г. в экономике Ставропольского края прогнозируется рост по всем макроэкономическим показателям, представленным в таблице, за исключением производительности труда, ожидаемое снижение которой к 2015 г. составляет 8,57%.
Важно отметить, что по всем прогнозируемым показателям ожидается довольно небольшие темпы роста.
Таблица 3 - Прогноз макроэкономической ситуации Ставропольского края, с учётом сложившихся тенденций [6]
Показатели Период Х1 Х2 Хэ Х4 Х5 Ха Ху Хв
2010 2712,20 90058,19 12172,78 101851,95 31230,01 205067,07 0,50 2,28
2011 2717,00 91819,93 13648,85 102924,09 31533,22 205315,04 0,50 2,24
2012 2721,80 93250,60 15124,92 103559,05 31715,14 205754,11 0,50 2,21
2013 2726,60 94929,57 16600,99 104521,89 31988,02 206049,86 0,51 2,17
2014 2731,40 96608,55 18077,06 105484,74 32260,91 206345,61 0,51 2,14
2015 2736,20 98210,86 19562,72 106338,29 32503,47 206690,97 0,51 2,10
Так, например, размер средней заработной платы к 2015 г. увеличится на 37,8%, при том, что инфляция за этот период оставит порядка 50% (из расчёта 10% годовых). Темпы роста основных фондов экономике и инвестиций в основной капитал составят 4,22 и 3,92 %, соответственно, при этом к 2015 г. прогнозируется рост фондоемкости на 1,96% и снижение производительности труда на 8,57%. Рост валового регионального продукта к 2015 г. прогнозируется в размере 0,79%.
Особо важно отметить возможное обострение на рынке занятости. Несмотря на то, что прогнозируется рост численности занятого населения к 2015 г. на 8,3%, на рынок рабочей силы в этот период выходит поколение конца 80-х (с учётом получения высшего образования и времени на поиск работы) - периода высокой рождаемости. Теоретически, в дальнейшем рост численности занятого населения будет ещё меньше, поскольку на рынок рабочей силы будут выходить поколения начала 90-х- а это период довольно низкой рождаемости. В случае, если наш прогноз численности занятого
населения сбывается, то в Ставропольском крае резко обострится ситуация с пенсионными отчислениями из заработных плат работающих, поскольку армия пенсионеров велика, а численность занятых растёт слишком низкими темпами и, возможно, в долгосрочной перспективе будет снижаться. Подобная ситуация может привести к возрастанию нагрузки на бюджет края и снижению уровня жизни населения.
Примечание:
1. Питухин Е.А. Математическое моделирование динамических процессов в системе "Экономика
- рынок труда - профессиональное образова-
ние" / Е.А. Питухин, В.А. Гуртов . - СПб. : СПб. ун-т, 2009. - 350 с. .
2. Региональная экономика и управление : учебник / Е. Коваленко [и др.]. - СПб. : Питер, 2009.
- 360с.
3. Самарский А.А. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры / А.А. Самарский, А.П. Михайлов . - 2-е изд., испр. - М. : Физматлит, 2005. - 320 с.
4. Тихомирова Е.И. Экономический рост и конкурентоспособность российских регионов: статистико-экономическое исследование / Е.И. Тихомирова. - Самара : СГЭУ, 2006 . - 420 с.
5. Умаханов М.И. Устойчивое развитие региона: модель, основные направления, концепция : монография / М.И. Умаханов, Р.Д. Шахпазова.
- М. : Закон и право, 2006. - 143 с.
6. Госкомстат России // Статистические данные в разрезе регионов РФ за 2005-2010 годы: [Офиц. сайт]. 2010. ЬИр:// gks.ru/poisk (02.04.2010).
37
ОСОБЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНОВ СЕВЕРО-КАВКАЗСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА
УДК 314.8
Демографические прогнозы являются важным элементом комплексного долгосрочного социально-экономического планирования. Практически очень трудно найти какую-либо область экономики и социальной жизни, где бы при долгосрочном планировании не использовались данные демографических прогнозов.
Разработка демографических прогнозов происходит в несколько стадий [1].
Первая стадия - аналитическая. Ее содержание - анализ демографической ситуации в стране, регионах на начало прогнозируемого периода, оценка демографических результатов развития общества за истекший период, сопоставление их с прогнозными значениями показателей, выявление диспропорций и негативныхтенденций, возникших в демографическом развитии страны.
Вторая стадия - целевая. На этой стадии обосновывается состав целей демографического прогноза. В составе целей выделяются по характеру их возникновения две группы целей.
© А.П. Янукян
ЯНУКЯН
Арам
Погосович,
аспирант,
НОУ ВПО
"Северо-Кавказский
социальный
институт",
Ставрополь
щу. гаоег@уапбех. ги
