CC BY
7ОСОБЕННОСТИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА КАК ОБЪЕКТА ОЦЕНКИ
Широков В.Н., соискатель Института дополнительного образования ГАСИС НИУ-ВШЭ
На основе исследования типологии ресурсов интеллектуального капитала фирмы, таксономии субстантивных и процедурных знаний, определяющих интеллектуальный капитал, возможностей обладателя интеллектуального капитала тиражировать отдельные его составляющие, определены особенности интеллектуального капитала как объекта оценки.
Ключевые слова: особенности, интеллектуальный капитал, объект оценки.
PECULIARITIES OF INTELLECTUAL CAPITAL AS THE OBJECT OF VALUATION
Shirokov V., applicant Institute for complementary education GASIS- SRU HSE
Оп the basis of research of typology of resources of the intellectual capital of firm, taxonomy of the substantive and procedural knowledge defining the intellectual capital, opportunities of the owner of the intellectual capital to duplicate its separate components, features of the intellectual capital as object of an assessment are defined.
Keywords: features, intellectual capital, object of an assessment.
Таблица 1. Типология ресурсов интеллектуального капитала фирмы
Человеческие Структурные Рыночные
Авуары Авуары Активы Авуары Активы
1)Знания 1) Базы данных 1) Базы данных 1) Марки товаров 1) Гудвилл: товарный знак,
2) Образование 2) Базы 2) Базы знаний 2) Контракты и соглашения: фирменное наименование.
3) Квалификация методологических 3) Программы для франшизные, лицензионные право пользования
4) Базы знаний ЭВМ 3) Покупательская наименования места
методологических 3) Программное 4) Патенты на приверженность происхождения товара, марки
знаний обеспечение изобретения, 4) Деловое сотрудничество качества, марочное
5) Опыт 4) Корпоративная промышленные 5) Портфель заказов наименование
6) Навыки культура образцы и сорта 6) Отношения с 2) Франшизы
7) Личные 5) Стратегия 5) Авторские права финансовыми 3) Лицензии
знакомства и управления 6) Информационные кругами 4) Контракты
связи 6) Сетевые системы технологии
связи 7) Ноу-хау:
7) Информационные коммерческие.
технологии технологически,
финансовые
Таблица 2. Таксономия субстантивных и процедурных знаний, определяющих интеллектуальный капитал
Признаки Вид Описание
Составляющие знаний Общенаучные Общенаучные законы и методологии
Экономико-математические Методы экономического и математического анализа
Технологические Компетентность, знания технологии, средств и свойств предметов производства
Системные Умения пользование компьютером и сложной оргтехникой, знание программ для ЭВМ и информационных технологий; знание иностранных языков
Цель Технологические результаты Специализированные знания, обеспечивающие поддержание технологических параметров производства, know-how
Экономические результаты Специализированные знания в области управления, учёта, маркетинга, обеспечивающие сохранение заданного уровня и достижения экономических показателей производства
Справочные данные Субстантивные базы данных, используемых при принятии оперативных и стратегических решений
Уровень Стратегический Преобладают процедурные знания, связанные с методами прогнозирования, определения направлений и стратегий развития производства, формированием организационных структур
Оперативный Знания обеспечивают эффективное производство на краткосрочных временных интервалов. Преобладают процедурные знания, связанные с оптимизацией производственных процессов и решением организационно-экономических вопросов
Фактический Субстантивные базы данных с описанием передового опыта в отрасли. Производственный опыт и навыки, используемые при решении повседневных производственных вопросов
Интеллектуальный капитал предприятия традиционно исследуется в фазе роста, когда он неотделим от предприятия и кумулятивно наращивается на некий исходный уровень. На практике интеллектуальный капитал предприятия может существенно варьировать по многим причинам, начиная от возможного ухода сотрудников, занятых инновационной деятельностью и являющихся носителями знаний (технологий, ноу-хау и т.д.), а значит владеющих частью интеллектуального капитала к конкурентам, и заканчивая моральным устареванием реализуемых предприятием инноваций, что также приводит к частичной утрате интеллектуального капитала предприятия. Учитывая высокий динамизм интеллектуального капитала предприятия, начиная от методов его формирования и способов стимулирования роста, и заканчивая мониторингом рыночных тенденций, с целью принятия опережающих управленчес-
ких решений, дает возможность предположить, что решение указанной задачи может быть осуществлено путем построения динамической модели многопараметрического управления интеллектуальным капиталом предприятия.
Исследования отличительных особенностей интеллектуального капитала как объекта оценки показали, что основными из них являются следующие.
Во-первых, это многоаспектность интеллектуального капитала как объекта оценки, проявляющаяся в комплексе человеческих, структурных и рыночных авуаров и активов (табл.1)1
Во-вторых, это неопределенность как неотъемлемое свойство процесса получения нового знания, обусловленное его уникальностью, и проявляющееся в симбиозе субстантивных и процедурных знаний в интеллектуальном капитале (табл.2)2. Указанные обстоя-
Таблица 3. Возможности обладателя интеллектуального капитала тиражировать отдельные его составляющие
Источники Управленческие и технологические Интеллектуальные факторы
возникновения решения
стоимостей
Вид Результат Вид Форма
Инновационные Инновационные Социальный: приращение Корпоративные Общенаучные знания
результаты знаний, охрана здоровья и знания Технологические
НТП окружающей среды, Структурные и знания
образование. рыночные Ноу-хау
Технологический: активы и авуары Базы данных
технологии, вещества, Программы для ЭВМ
Объекты техники. Информационные
Экономический: технологии
производительность,
предметы и средства труда,
отрасли производства,
товары и услуги.
Интеллектуальная Инновационные Маркетинговый: товар, Корпоративные Общенаучные знания,
компонента Производственные цена, реклама, знания технологические
прибыли долгосрочные каналы и рынки сбыта. Структурные и знания, ноу-хау. базы
Производственные Технологический: рыночные активы данных, программы
оперативные технологии, средства и авуары для ЭВМ.
Транзакционные производства Корпоративные информационные
Оптимизация постоянных знания. технологии
издержек и структурные Экономические
объёмов производства активы знания,
Минимизация Корпоративные математические
альтернативных издержек знания. знания.
Оптимизация переменных структурные базы данных,
издержек и активы программы для ЭВМ
объёмов производства. Корпоративные Экономические
Максимизация знания, рыночные знания,
эффективности активы и авуары, математические
использования структурные знания.
ресурсов. активы базы данных,
Снижение транзакционных программы для ЭВМ
издержек Базы данных
обращения. Информационные
технологии
Административная Лоббирование Получение ренты Человеческие и Личные связи
рента ИК рыночные авуары Компетенция Ноу-хау
Маржа Спекуляции на Маржа Рыночные активы Финансовые активы
биржах и и авуары Ноу-хау Компетенция
перепродажах Структурные Информационные
активы технологии
Приращение Капитализация Рыночная стоимость фирмы Корпоративные Экономические знания
рыночной активов ИК знания Рыночные и Рыночные и
стоимости структурные структурные активы
фирмы активы
Потенциал Стратегические Оптимальные стратегии Корпоративные Общенаучные и
конкуренто- производства и реализации знания экономические знания
способности продукции Структурные Базы данных
активы Программы для ЭВМ
1 Брукинг Э. Интеллектуальный капитал. - СПб: Питер, 2001. - 288 с.
2 Букович У., Уильяме Р. Управление знаниями: руководство к действию. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 504.
тельства не обеспечивают гарантию приемлемости известных методов оценки и управления интеллектуальным капиталом применительно к новым знаниям.
В-третьих, это принципиальная возможность обладателя интеллектуального капитала тиражировать отдельные его составляющие (табл.3)3 с минимальными затратами (проявление сетевых эффектов).
В-третьих, это относительная неделимость интеллектуального капитала для покупателя, вынуждающая его приобретать, как правило, не только релевантную часть интеллектуального капитала, а весь предоставляемый покупателем блок.
В-четвертых, это частичная исключаемость и внешние эффекты (экстерналии), присущие интеллектуальному капиталу и проявляющиеся в расплывчатости прав собственности, связанной с невозможностью полного исключения других экономических агентов от использования интеллектуального капитала, снижающего его ценность для собственника, осуществляющего сделку.
В-пятых, характеризуясь значительными невозвратными потерями, интеллектуальный капитал является источником повышенного риска, для которого традиционные инструменты управления рисками имеют ограниченное применение.
В-шестых, это относительно низкая ликвидность, обусловленная отсутствием специализированных рынков интеллектуального капитала, облегчающих его оценку, с одной стороны, и быстрым моральным старением интеллектуального капитала с момента создания нового знания, с другой стороны.
В-седьмых, это применимость к интеллектуальному капиталу закона увеличивающейся прибыли, поскольку в большинстве случаев для приобретателя (пользователя) интеллектуального капитала его ценность несоизмеримо выше, чем для создателя, что обусловлено разделением труда.
В-восьмых, это высокая взаимосвязанность и взаимозависимость элементов интеллектуального капитала, увеличивающая его стоимость как единого комплекса знаний.
В целом результаты исследования отличительных особенностей интеллектуального капитала как объекта оценки позволяют перейти к исследованию тенденций развития методов оценки и управления интеллектуальным капиталом предприятия.
Литература:
1. Никифорова Л.Е. Стратегическое управление инновациями на основе развития интеллектуального капитала. Новосибирск: САФБД, 2010. 456 с.
2. Ваганян О.Г. Менеджмент интеллектуального капитала - эффективный инструмент стратегического управления в России в условиях экономики знаний // Креативная экономика. 2007. № 5, 6, 7.
3. Махаматова С.Т. Особенности интеллектуального капитала в контексте глобализации. [текст] / С.Т. Махаматова // Раздел I монографии «Экономическая теория в XXI веке - №8(15): Экономика модернизации» / под ред. Ю.М. Осипова, А.Ю. Архипова, Е.С. Зотовой. - М.: Ростов н/Д: Вузовская книга, 2011.С. 172-175.
4. Николаева Т.П. Государственная инновационная политика в области интеллектуальной собственности// Инновации. - 2010. - № 1. - С. 29-33.
5. Покровский С.В. Особенности маркетинга услуг на рынке результатов интеллектуальной деятельности // Вестник Инжекона. Серия: Экономика. 2006. №4(13) С. 393-395.
6. Жернова, А. А. Интеллектуальный капитал инновационных кадров как важная составляющая человеческого капитала современной фирмы / А. А. Жернова // Научно - практический журнал Экономические и гуманитарные науки. - Орел: ОрелГТУ, 2010, №8 (223). - С. 19-23.
3 Глухов В. В. и др. Экономика знаний. - СПб.: Питер, 2003. - 528 с.
ПРИНЦИПЫ УПРАВЛЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ ОРГАНИЗАЦИИ В УСЛОВИЯХ ФОРМИРОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ ЗНАНИЙ
Пилипчук Н.В., к.э.н., Высшая школа предпринимательства - институт, г. Тверь Тебекин А.В., д.т.н., д.э.н., профессор Института мировой экономики и информатизации
Рассмотрены основные принципы управления различными системами. Описаны принципы управления человеческими ресурсами, а также принципы построения и развития системы управления человеческими ресурсами в организации в условиях формирования экономики знаний.
Ключевые слова: принципы управления, человеческие ресурсы, организация; экономика знаний.
PRINCIPLES OF HUMAN RESOURCE MANAGEMENT ORGANIZATION IN THE CONDITIONS OF FORMATION OF KNOWLEDGE ECONOMY
Pylypchuk N., Ph.d., Higt School of business-Institute, Tver Tebekin A., Doctor of Economics, Doctor of Engineering, professor, Institute of world economy and informatization
The basic principles of management are considered by various systems. Principles of management by human resources, and also principles of construction and development of a control system by human resources in the organization in the conditions of formation of economy of knowledge are described.
Keywords: management principles, human resources, organization; economy of knowledge
Формирование новой экономики - экономики знаний и высоких технологий, рассматривается в нашей стране, как и во многих передовых странах мира в качестве одно из ведущих направлений развития национальной экономики, сопоставимым к 2020 году по своему вкладу в валовой внутренний продукт с нефтегазовым и сырьевым секторами. При этом под экономикой знаний и высоких технологий понимаются сферы профессионального образования, высокотехнологичной медицинской помощи, науки и опытно-конструкторских разработок, связи и телекоммуникаций, наукоемкие подотрасли химии и машиностроения (для статистических оценок используется группировка образования и здравоохранения в целом, науки и информации, секторов связи и машиностроения).
Поскольку экономика знаний рассматривается в современной науке как высший этап развития постиндустриальной экономики и инновационной экономики, закономерно, что она считается базой,
фундаментом общества знаний (информационного общества).
Согласно Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года, доля экономики знаний и высокотехнологичного сектора в валовом внутреннем продукте должна составлять не менее 17 - 20 процентов. При этом внутренние затраты на исследования и разработки должны подняться к 2020 году до 2,5 - 3% при кардинальном повышении результативности фундаментальных и прикладных исследований и разработок.
Расходы на образование за счет государственных и частных источников в 2020 году должны составить 6,5 - 7% ВВП, на здравоохранение - 6,7 - 7% ВВП, что призвано обеспечить опережающее развитие человеческого потенциала. С учетом различий в паритете покупательной способности рубля и валют других стран доли расходов на образование и здравоохранение в валовом внутреннем
