CC BY
9УДК 614.8:355.588
ОРГАНИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ СПАСАТЕЛЬНЫМИ ФОРМИРОВАНИЯМИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Андрей Владимирович Калачн.
Воронежский институт ФСИН России, г. Воронеж, Россия;
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, Санкт-Петербург, Россия. Валерий Ярославович Трофимец; Валерий Ильич Куватов.
Санкт-Петербургский горный университет, Санкт-Петербург, Россия. Станислав Александрович Бокадаров. Воронежский институт ФСИН России, г. Воронеж, Россия вa_kalach@mail.ru
Аннотация. Масштабы современных чрезвычайных ситуаций различного характера формируют необходимость постоянной готовности сил и средств спасательных формирований к действиям в мирное время в кризисных условиях. Спасательные формирования как наиболее подготовленный и мобильный комплекс сил гражданской обороны, имеющие единую организационно-штатную структуру для выполнения функциональных задач по обеспечению ввода сил в очаги поражения, проведения в них аварийно-спасательных и других неотложных работ. В статье рассмотрен вопрос повышения эффективности управления деятельностью спасательных формирований Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий при взаимодействии с другими формированиями в условиях неполноты информации. Описано функциональное управление силами и средствами ведомственных подразделений.
Ключевые слова: управление, управленческие решения, взаимодействие сил и средств, спасательные формирования, чрезвычайная ситуация
Для цитирования: Калач А.В., Трофимец В.Я., Куватов В.И., Бокадаров С.А. Организация управления спасательными формированиями в условиях неопределенности // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2022. № 2. С. 74-85.
ORGANIZATION OF MANAGEMENT OF RESCUE FORMATIONS IN CONDITIONS OF UNCERTAINTY
Andrey V. Kalach.
Voronezh institute of the Federal penitentiary service of Russia, Voronezh, Russia; Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia, Saint-Petersburg, Russia. Valery Ya. Trofimets; Valery I. Kuvatov.
Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia, Saint-Petersburg, Russia. Stanislav A. Bokadarov.
Voronezh institute of the Federal penitentiary service of Russia, Voronezh, Russia
Abstract. The scale of emergency situations of various nature in recent decades has created the need for the constant readiness of the forces and means of rescue formations to act in peacetime in crisis conditions. Rescue formations, as the most prepared and mobile complex of the civil defense forces, having a single organizational and staff structure, for the performance of functional tasks to ensure the entry of forces into the centers of destruction, emergency rescue and other urgent work in them. The article considers the issue of improving the efficiency of managing the activities of rescue units of the EMERCOM of Russia when interacting with other units in conditions of incomplete information. Functional management of forces and means of departmental units is described.
© Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2022
74
Keywords: management, management decisions, interaction of forces and means, rescue formations, emergency situation
For citation: Kalach A.V., Trofimets V.Ya., Kuvatov V.I., Bokadarov S.A. Organization of rescue formations management in conditions of uncertainty // Nauch.-analit. jour. «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia». 2022. № 2. P. 74-85.
Введение
Обеспечение защиты населения и территорий в мирное и военное время, динамическая трансформация управленческих подходов к действиям спасательных формирований Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий (МЧС России) в условиях неопределенности является актуальной задачей. Повышение эффективности функционирования сил и средств за счет оптимизации системы принятия управленческих решений является перспективным направлением в решении вопроса организации управления деятельностью.
Аналитическая часть
В качестве организации управления деятельностью спасательных формирований следует понимать совокупность действий органов управления по подготовке и непосредственной реализации поставленных задач в условиях неопределенности [1-4]. Процедура принятия управленческого решения состоит из определённых этапов: постановка задачи для реализации имеющейся проблемы, подготовка, формирование и реализация решения (рис. 1) [5-8].
Рис. 1. Этапы принятия управленческого решения
В рамках проведения анализа процесса выработки управленческих решений при возникновении чрезвычайных ситуаций (ЧС) различного характера в условиях неопределённости целесообразно рассмотреть работы современных ученых в исследуемой области [9-14].
Авторами Н.И. Юсуповой и К.Р. Еникеевой в процессе разработки системы поддержки принятия решений (СППР) стратегического управления деятельностью аварийно-спасательных формирований (АСФ) была использована функциональная модель, с помощью которой описана организация процесса управления формированиями (рис. 2, 3) [15].
75
Требования МЧС Паспорт безопасности территории Прогноз возможных изменений природного характера Планы развития территории Законы, нормативы, методики Ресурсные ограничения
Информация об имевших место ЧС (авариях, происшествиях) Стратегическое управление аварийно- спасательным формированием р. Меры по противодействию ЧС
СППР
АСФ
Рис. 2. Диаграмма стратегического управления аварийно-спасательными формированиями
Процесс разработки СППР в рамках руководства действиями подразделений в условиях неполноты информации включал комплексное изучение проблемы, разработку подхода повышения эффективности функционирования формирований при использовании технологий экспертных и геоинформационных систем (ГИС) [16]. При решении предложенной функциональной модели выполнялся отбор элементов модульной системы, позволяющей осуществлять контроль реализации этапов управленческих решений, что, в свою очередь, позволило повысить качественную составляющую деятельности АСФ.
Рис. 3. Декомпозиция процесса стратегического управления АСФ
Автором [17] с целью постановки и формализации задачи определения мероприятий по ликвидации последствий ЧС гидрологического характера описана модель поддержки принятия решений в условиях неопределенности.
76
Процедура анализа и выбора оптимальной последовательности действий при ликвидации ЧС представлена в виде следующего алгоритма (рис. 4) [18].
Гг
л
J
3 ш
с ш
3 3
ф о
"О "О
с 1
ф о
ш ф
1 О
и и
со ^
с ф 1 с ф
Рис. 4. Алгоритм выбора действий при ликвидации ЧС гидрологического характера
в условиях неопределённости
При формировании критериев оптимальности применялись следующие принципы: принцип идеальной точки, принцип максимина, принцип абсолютной уступки, принцип относительной уступки, принцип антиидеальной точки. В результате их комбинирования по группам предложены критерии:
- целевая функция и постановка задач выбора разных ограничений на основе принципа идеальной точки:
77
f(x) = minXsEXj F(xs) = minXsEXj YZiiYf (cJ - ci(xs))p,p = 1.2....;
- целевая функция и постановка задач выбора при разных ограничениях на основе принципа максимина:
F(x) = maxXsEXjF(Xs) = maxXseXjminie[1.....m+(YiCi(Xs));
- целевая функция и постановка задач выбора при разных ограничениях на основе принципа относительной уступки:
F(x*) = maXxsexj F(Xs) = maXxsexj nm^i[Ci(Xs)]n.
При постановке задачи автором были использованы принципы абсолютной уступки и идеальной точки:
(mm \
T(Ytctr+ У yF(C! - чыА, Р = 1.2... .
t=l i=m+1 /
В качестве меры оценки неопределенности выступала энтропия:
Н s = -im= iPJ1 nPj. x s^X .
Конечное решение определяется из условия минимума по энтропии математического ожидания функции полезности вида:
Н i(p,Xs) при f^Xs.y j) > 0 :
(V1 Р jfi(xs.y j) Р jfi(xs.yj) \
- У w-Т?-\ln^d-Т?-л 1
Pi 1% i Р jf(Xs. y J) i Р jf(xs. y J) J
В процессе определения порядка действий при ликвидации ЧС гидрологического характера в условиях неопределенности были проанализированы критерии выбора альтернативных вариантов решения.
В работе [19] предложен алгоритм оперативного принятия управленческого решения исходя из структурно-функциональных особенностей организации управления пожарно-спасательными формированиями при ликвидации пожара, а также учитывая тактические особенности действий подразделений (рис. 5).
Целевая функция предлагаемого алгоритма выработки управленческого решения заключается в том, что при поэтапном информировании о выполнении задач по ликвидации ЧС (ARi ЕВi(фi).i = 1, /) лица, принимающего решение, и влиянии внешних факторов (ф0 Е С0) осуществляется процесс формирования оптимальной последовательности использования сил и средств ( ) и инициируется процедура анализа и регулирования действий спасательных формирований [20].
Реализацию управленческих задач пожарно-спасательными подразделениями при ликвидации пожара, основываясь на формулировке предложенной модели, целесообразно осуществлять поэтапно. Сначала осуществляется управление действиями начальника участка тушения руководителем тушения пожара (РТП) в соответствии с принципом координации взаимодействия по преобразованию локальной целевой функции Fi(ARi.YR 1.фi).i = /,/, с учетом полученных результатов минимизации основной целевой функции Fn = Fi{AR^(r(i))]^}, принимая во внимание изменение оперативной обстановки, используя коэффициенты ф = <p(r).r = 1 5. i = 1 I [21].
78
Инициализация переменных. Инициализация массивов: базового (B), базового вспомогательного (B'), ситуационного (S), ситуационного вспомогательного (&); коэффициентов: внешнего воздействия, времени принятия решения (Pr).
Инициализация параметров объекта управления.
Выбор принципа предпочтения РТП;
значения целевой функции пожаротушения (Fц).
c W =Argm п F(W)
V-
Предварительный расчёт. Генерация: массива возможных управляющих воздействий; возможных ситуаций в соответствии с воздействиями
Расчет вариантов решений
Расчет целевой функции
Условие (соответствия реальным обстоятельствам). Если главная целевая функция не соответствует условиям нормативно- распорядительных документов и ситуационное решение не найдено своевременно, то выполняется переход
Вывод решения
для старшего должностного
оперативного лица на пожаре
Рис. 5. Алгоритм принятия решений при управлении пожарно-спасательными подразделениями на пожаре
На следующем этапе осуществляется руководство действиями личного состава начальником участка тушения пожара, с учетом влияния внешних факторов УЯ°, в конкретном случае координации деятельности старшим оперативным лицом.
Таким образом, осуществляется конструктивное разделение последовательности выполнения мероприятий по ликвидации пожара с учетом принципа иерархичности системы управления и складывающейся оперативной обстановки.
Авторами [22] осуществлялось моделирование процесса управления пожарно-спасательными подразделениями в условиях тушения пожаров на неподвижном железнодорожном составе, целью которого был поиск комплексного решения в системе выбора альтернатив оперативного управления в условиях ликвидации ЧС.
79
При описании отдельных стадий организации деятельности пожарно-спасательных формирований в процессе ликвидации кризисной ситуации, учитывая их взаимосвязь в условиях неопределенности, для выявления последовательных величин предложен метод «цепей Маркова».
Использование этого подхода осуществлялось в процессе поиска оптимального управленческого решения при реализации поставленных задач в условиях ликвидации пожара [23].
При постановке задачи вероятность основного события определенной стадии алгоритма действий при ликвидации пожара обозначили р, а вероятность реализации определенного этапа модели при ликвидации ЧС на /-ом этапе выразили полнотой учета факторов, характеризующих этап Мр, вероятность возникновения других обстоятельств обозначили как функционал, характеризующий взаимосвязь регулируемых и нерегулируемых параметров предлагаемой модели и составляющей среды элемента алгоритма Жр. При условии, если вероятность других исходов исключена, то р+Мр+Жр=1.
На рис. 6 представлен алгоритм принятия управленческих решений с учетом альтернатив выбора.
Согласование альтернативы
Невозможно
Выявить причины неготовности сил и средств
~Г~
Принять решение на устранение выявленной причины
* Постановка задач подразделениям, сроки выполнения, результат
Дать указание на задачу
1
Постановка задач подразделениям, сроки выполнения, результат
Да
Определение направления оценки
н
Выбор шага оценки
1
Вычисление значения оценки
Прекращение Нет
Рис. 6. Алгоритм прохождения альтернативы выбора
В условиях неполноты информации и динамично меняющейся обстановки при ликвидации ЧС природного и техногенного характера, процесс выработки оптимального управленческого решения лицом, принимающим его, напрямую зависит от качественных составляющих управленческого опыта и оперативной адаптации существующих моделей и алгоритмов к текущей обстановке.
80
Заключение
Для непрерывного функционирования системы управления за счёт установления прочных связей между субъектами управленческих отношений целесообразно осуществление координационной деятельности с помощью представленных механизмов реализации:
- неформальные непрограммируемые;
- программируемые безличные (формальные);
- программируемые индивидуальные и программируемые групповые (рис. 7) [24].
Рис. 7. Механизмы координации управленческой деятельности
С целью повышения эффективности деятельности спасательных формирований при осуществлении взаимодействия сил и средств в условиях неполноты информации необходимо комплексное использование существующих механизмов координации управленческой деятельности [25].
Список источников
1. Application of the information systems in decision-making at the different levels of an enterprise management / V.I. Sumin [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. 2021. P. 012090.
2. Mathematical simulation of countermeasures to attacks of «denial of service» type with the use of game theory approach / E.O. Bukharov [et al.] // Journal of Physics: Conference Series.
2019. P. 012076.
3. Mathematical simulation of dynamics for the temperature regime of the fire with the account of air flows motion according to free convection principle / A.P. Parshina [et al.] // Earth and Environmental Science. conference proceedings. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations: IOP Conference Series.
2020. P. 62003. DOI: 10.1088/1755-1315/421/6/062003.
4. Калач А.В., Бокадаров С.А., Зенин А.Ю. Управление состоянием готовности аварийно-спасательных формирований МЧС России к действиям по предназначению в условиях неопределенности // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2019. № 2. С. 66-69.
5. Зыбин Д.Г., Калач А.В., Бокадаров С.А. Современные модели формирования интеллектуальных систем в процессе поддержки принятия управленческих решений // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2018. № 2. С. 70-76.
6. Disaster insurance decision support system / S.A. Bokadarov [et al.] // Earth and Environmental Science. International Science and Technology Conference «EarthScience»: IOP Conference Series: 2020. С. 052060. DOI: 10.1088/1755-1315/459/5/052060.
81
7. Kalach A.V., Akulov A.Y., Cherepanov E.A. Integrated Fire Risk Factors Analysis in the Residential Districts of Russian Federation Regions // Earth and Environmental Science: IOP Conference Series. 2020. P. 042045. DOI: 10.1088/1755-1315/459/4/042045.
8. Analysis and optimization of decision-making in integrated security systems / D.G. Zybin [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. 2021. P. 012092.
9. Conceptual model in the system of decision-making support for the critical informational infrastructure of the departmental information network / V.A. Spirin [et al.] // Earth and Environmental Science: IOP Conference Series: 2020. P. 42004.
10. Research of the process of functioning of hierarchical multi-level complex organizational systems / V.I. Sumin [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. 2021. P. 012089.
11. Wang M. A Mobility Aware Clustering Scheme Based on Swarm Intelligence in FANETs // IEEE/CIC International Conference on Communications in China. ICCC, 2020. P.747-752.
12. Assessment of the acceptable risk of injury in employees of the federal fire service of EMERCOM of Russia / A.A. Kondashov [et al.] // Medico-Biological and Socio-Psychological Issues of Safety in Emergency Situations. 2021. № 1. P. 40-49. DOI: 10.25016/2541-7487-2021-0-1-40-49.
13. The concept of robotics complex for transporting special equipment to emergency zones and evacuating wounded people / M. Mamchenko [et al.] // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2021. P. 211-223. DOI: 10.1007/978-981-15-5580-0_17.
14. Science-based solutions on the development of instructions for an emergency response plan for open-pit mines / S.S. Kobylkin [et al.] // Mining Informational and Analytical Bulletin. 2020. № 6. P. 84-98. DOI: 10.25018/0236-1493-2020-61-0-84-98.
15. Юсупова Н.И., Еникеева К.Р. Системный анализ и модели поддержки принятия решений при стратегическом управлении аварийно-спасательным формированием // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2013. № 5 (58). С. 3-11.
16. Kirilov A., Chernyy K.A. On the issue of fire safety assessment of the workplaces for the personnel of the compressor shops at the gas transmission enterprises // Bezopasnost' Truda v Promyshlennosti. 2020. № 8. С. 37-47. DOI: 10.24000/0409-2961-2020-8-37-47.
17. Арифуллин Е.З. Моделирование процессов возникновения, развития и ликвидации чрезвычайных ситуаций на гидрологических объектах. Воронеж: Воронежский государственный технический университет. 2019. С. 16-18.
18. Transportation Management of Facilities for Rescue Operations Upon Disaster Mitigation / V.B. Vilkov [et al.] // International Journal of Civil Engineering and Technology. 2018. № 9 (1). С. 676-687.
19. Денисов А.Н. Методы, модели и алгоритмы поддержки управления пожарно-спасательными подразделениями при тушении пожаров: автореф. дис. ... д-ра техн. наук. М.: Акад. ГПС МЧС России, 2018. С. 43-47.
20. Goryunova V.V., Goryunova T.I. Implementation of Intelligent Models of Technical Manuals in Automated Control Systems for Forces and Means of Emercom // Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA): III International Conference on Control Systems. 2021. P. 757-762. DOI: 10.1109/53307.2021.9632139.
21. Tumanov A., Monashkov V., Tumanov V. Improving Training in the Field Safety Management and Protection in Emergency Situations // Earth and Environmental Science: IOP Conference Series. 2020. P. 032041. DOI: 10.1088/1755-1315/459/3/032041.
22. Модель и алгоритм управления пожарно-спасательными подразделениями при тушении пожаров на металлургических предприятиях при разгрузке сырья из подвижного железнодорожного состава / А.Н. Денисов [et al.] // Computational nanotechnology. 2021. № 1. С. 59-67.
82
23. Experience of Interaction between the EMERCOM of Russia and Roshydromet to Provide the Safety of Population and Territories in the Russian Arctic / A.I. Danilov [et al.] // Russian Meteorology and Hydrology. 2019. № 44 (4). P. 300-304. DOI: 10.3103/S1068373919040101.
24. Бокадаров С.А., Калач А.В., Мельник А.А. Особенности управления спасательными воинскими формированиями // Проблемы управления рисками в техносфере. 2020. № 4 (56). С. 100-105.
25. Калач А.В., Зыбин Д.Г., Бокадаров С.А. Принятие управленческих решений сотрудниками силовых ведомств в кризисных ситуациях // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2018. № 4. С. 43-51.
References
1. Application of the information systems in decision-making at the different levels of an enterprise management / V.I. Sumin [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. 2021. P. 012090.
2. Mathematical simulation of countermeasures to attacks of «denial of service» type with the use of game theory approach / E.O. Bukharov [et al.] // Journal of Physics: Conference Series.
2019. P. 012076.
3. Mathematical simulation of dynamics for the temperature regime of the fire with the account of air flows motion according to free convection principle / A.P. Parshina [et al.] // Earth and Environmental Science. conference proceedings. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations: IOP Conference Series.
2020. P. 62003. DOI: 10.1088/1755-1315/421/6/062003.
4. Kalach A.V., Bokadarov S.A., Zenin A.YU. Upravlenie sostoyaniem gotovnosti avarijno-spasatel'nyh formirovanij MCHS Rossii k dejstviyam po prednaznacheniyu v usloviyah neopredelennosti // Vestnik Voronezhskogo instituta FSIN Rossii. 2019. № 2. S. 66-69.
5. Zybin D.G., Kalach A.V., Bokadarov S.A. Sovremennye modeli formirovaniya intellektual'nyh sistem v processe podderzhki prinyatiya upravlencheskih reshenij // Vestnik Voronezhskogo instituta FSIN Rossii. 2018. № 2. S. 70-76.
6. Disaster insurance decision support system / S.A. Bokadarov [et al.] // Earth and Environmental Science. International Science and Technology Conference «EarthScience»: IOP Conference Series: 2020. S. 052060. DOI: 10.1088/1755-1315/459/5/052060.
7. Kalach A.V., Akulov A.Y., Cherepanov E.A. Integrated Fire Risk Factors Analysis in the Residential Districts of Russian Federation Regions // Earth and Environmental Science: IOP Conference Series. 2020. P. 042045. DOI: 10.1088/1755-1315/459/4/042045.
8. Analysis and optimization of decision-making in integrated security systems / D.G. Zybin [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. 2021. P. 012092.
9. Conceptual model in the system of decision-making support for the critical informational infrastructure of the departmental information network / V.A. Spirin [et al.] // Earth and Environmental Science: IOP Conference Series: 2020. P. 42004.
10. Research of the process of functioning of hierarchical multi-level complex organizational systems / V.I. Sumin [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. 2021. P. 012089.
11. Wang M. A Mobility Aware Clustering Scheme Based on Swarm Intelligence in FANETs // IEEE/CIC International Conference on Communications in China. ICCC, 2020. P.747-752.
12. Assessment of the acceptable risk of injury in employees of the federal fire service of EMERCOM of Russia / A.A. Kondashov [et al.] // Medico-Biological and Socio-Psychological Issues of Safety in Emergency Situations. 2021. № 1. P. 40-49. DOI: 10.25016/2541-7487-2021-01-40-49.
13. The concept of robotics complex for transporting special equipment to emergency zones and evacuating wounded people / M. Mamchenko [et al.] // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2021. P. 211-223. DOI: 10.1007/978-981-15-5580-0_17.
83
14. Science-based solutions on the development of instructions for an emergency response plan for open-pit mines / S.S. Kobylkin [et al.] // Mining Informational and Analytical Bulletin. 2020. № 6. P. 84-98. DOI: 10.25018/0236-1493-2020-61-0-84-98.
15. Yusupova N.I., Enikeeva K.R. Sistemnyj analiz i modeli podderzhki prinyatiya reshenij pri strategicheskom upravlenii avarijno-spasatel'nym formirovaniem // Vestnik Ufimskogo gosudarstvennogo aviacionnogo tekhnicheskogo universiteta. 2013. № 5 (58). S. 3-11.
16. Kirilov A., Chernyy K.A. On the issue of fire safety assessment of the workplaces for the personnel of the compressor shops at the gas transmission enterprises // Bezopasnost' Truda v Promyshlennosti. 2020. № 8. S. 37-47. DOI: 10.24000/0409-2961-2020-8-37-47.
17. Arifullin E.Z. Modelirovanie processov vozniknoveniya, razvitiya i likvidacii chrezvychajnyh situacij na gidrologicheskih ob"ektah. Voronezh: Voronezhskij gosudarstvennyj tekhnicheskij universitet. 2019. S. 16-18.
18. Transportation Management of Facilities for Rescue Operations Upon Disaster Mitigation / V.B. Vilkov [et al.] // International Journal of Civil Engineering and Technology. 2018. № 9 (1). S. 676-687.
19. Denisov A.N. Metody, modeli i algoritmy podderzhki upravleniya pozharno-spasatel'nymi podrazdeleniyami pri tushenii pozharov: avtoref. dis. ... d-ra tekhn. nauk. M.: Akad. GPS MCHS Rossii, 2018. S. 43-47.
20. Goryunova V.V., Goryunova T.I. Implementation of Intelligent Models of Technical Manuals in Automated Control Systems for Forces and Means of Emercom // Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA): III International Conference on Control Systems. 2021. P. 757-762. DOI: 10.1109/53307.2021.9632139.
21. Tumanov A., Monashkov V., Tumanov V. Improving Training in the Field Safety Management and Protection in Emergency Situations // Earth and Environmental Science: IOP Conference Series. 2020. P. 032041. DOI: 10.1088/1755-1315/459/3/032041.
22. Model' i algoritm upravleniya pozharno-spasatel'nymi podrazdeleniyami pri tushenii pozharov na metallurgicheskih predpriyatiyah pri razgruzke syr'ya iz podvizhnogo zheleznodorozhnogo sostava / A.N. Denisov [et al.] // Computational nanotechnology. 2021. № 1. S. 59-67.
23. Experience of Interaction between the EMERCOM of Russia and Roshydromet to Provide the Safety of Population and Territories in the Russian Arctic / A.I. Danilov [et al.] // Russian Meteorology and Hydrology. 2019. № 44 (4). P. 300-304. DOI: 10.3103/S1068373919040101.
24. Bokadarov S.A., Kalach A.V., Mel'nik A.A. Osobennosti upravleniya spasatel'nymi voinskimi formirovaniyami // Problemy upravleniya riskami v tekhnosfere. 2020. № 4 (56). S. 100-105.
25. Kalach A.V., Zybin D.G., Bokadarov S.A. Prinyatie upravlencheskih reshenij sotrudnikami silovyh vedomstv v krizisnyh situaciyah // Vestnik Voronezhskogo instituta FSIN Rossii. 2018. № 4. S. 43-51.
84
Информация о статье:
Статья поступила в редакцию: 15.04.2022; одобрена после рецензирования: 28.04.2022; принята к публикации: 29.04.2022 Information about the article:
The article was submitted to the editorial office: 15.04.2022; approved after review: 28.04.2022; accepted for publication: 29.04.2022
Информация об авторах:
Андрей Владимирович Калач, начальник кафедры безопасности информации и защиты сведений, составляющих государственную тайну, Воронежского института ФСИН России (394072, г. Воронеж, ул. Иркутская, д. 1-а), доктор химических наук, профессор, почетный работник сферы образования Российской Федерации, e-mail: a_kalach@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-8926-3151 Валерий Ярославович Трофимец, профессор кафедры информационных систем и вычислительной техники Санкт-Петербургского горного университета (199106, Санкт-Петербург, Васильевский остров, 21 линия, д. 2), доктор технических наук, профессор, e-mail: Trofimets_VYa@pers.spmi.ru, https://orcid.org/0000-0002-6873-6642
Валерий Ильич Куватов, профессор кафедры системного анализа и антикризисного управления Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России (196105, Санкт-Петербург, Московский пр., д. 149), доктор технических наук, профессор, заслуженный работник Высшей школы Российской Федерации, e-mail: kyb.valery@yandex.ru
Станислав Александрович Бокадаров, ученый секретарь ученого совета Воронежского института ФСИН России (394072, г. Воронеж, ул. Иркутская, д. 1-а), кандидат технических наук, e-mail: bokadarov.stas@inbox.ru, https://orcid.org/ 0000-0002-7479-4355
Information about the authors:
Andrey V. Kalach, head of the department of information security and protection of information
constituting a state secret, Voronezh institute of the Federal penitentiary service of Russia (394072,
Voronezh, Irkutsk str., 1-a), doctor of chemical sciences, professor, honorary worker of education of the
Russian Federation, e-mail: a_kalach@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-8926-3151
Valery Ya. Trofimets, professor of the department of information systems and computer engineering of Saint-
Petersburg mining university (199106, Saint-Petersburg, Vasilievsky island, 21 line, 2), doctor of technical
sciences, professor, e-mail: Trofimets_VYa@pers.spmi.ru, https://orcid.org/0000-0002-6873-6642
Valery I. Kuvatov, professor of the department of system analysis and crisis management of the Saint-
Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia (196105, Saint-Petersburg, Moskovsky
ave., 149), doctor of technical sciences, professor, honored worker of the Higher school of the Russian
Federation, e-mail: kyb.valery@yandex.ru
Stanislav A. Bokadarov, scientific secretary of the academic council of the Voronezh institute of the Federal penitentiary service of Russia (394072, Voronezh, Irkutsk str., 1-a), candidate of technical sciences, e-mail: bokadarov.stas@inbox.ru , https://orcid.org / 0000-0002-7479-4355
85
