CC BY
10Опыт использования
виртуальной сонографии молочной железы
О.Э. Якобс 1, к. м. н., с. н. с.;
Н.И. Рожкова 1, д. м. н., профессор, руководитель Национального центра онкологии репродуктивных органов (маммологии, гинекологии, андрологии, урологии); М.Л. Мазо 1, к. м. н., с. н. с.; С.Ю. Микушин 2, врач-рентгенолог
1 Национальный центр онкологии репродуктивных органов (маммологии, гинекологии, андрологии, урологии) ФГБУ «Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена» Министерства здравоохранения РФ,
2-й Боткинский пр-д, 3, Москва, 125284, Российская Федерация;
2 Поликлиника ОАО «Газпром»,
ул. Наметкина, 16, Москва, 117420, Российская Федерация
Experience with virtual sonography of the breast
O.E. Yakobs1, MD, PhD, Senior Researcher; N.I. Rozhkova 1, MD, PhD, DSc, Professor, Chief of National Center of Oncology of Reproductive Organs (Mammalogy, Gynecology, Andrology, Urology), P.A. Herzen Moscow Cancer Research Institute;
M.L. Mazo 1, MD, PhD, Senior Researcher; S.Yu. Mikushin 2, Radiologist
1 PA. Herzen Moscow Cancer Research Institute, Ministry of Health of the RF, Vtoroy Botkinskiy proezd, 3, Moscow, 125284, Russian Federation;
2 Clinic OAO "Gazprom", ul. Nametkina, 16, Moscow, 117420, Russian Federation
Цель исследования - оценить возможности и первый опыт использования автоматизированного ультразвукового (УЗ) сканера всего объема молочной железы (МЖ) (ABVS - automated breast volume scanner) ACUSON S2000 (Siemens, Germany) в выявлении патологических образований в молочных железах.
Материал и методы. Проведено лучевое обследование 97 пациентов, включавшее цифровую маммографию и УЗИ МЖ в В-режиме, а также патоморфологическое исследование. Все наблюдения были классифицированы согласно системе BIRADS. Патологические образования в молочных железах не были выявлены (BI-RADS 1) в 27 случаях, доброкачественные образования обнаружены (BI-RADS 2) в 18 случаях, па-томорфологически подтвержденный рак молочной железы (РМЖ) (BI-RADS 5) имел место у 29 больных. Всем пациентам проведено также УЗИ МЖ на аппарате ACUSON S2000 ABVS (Siemens, Germany). Результаты обследования на ABVS сравнивали с результатами стандартного комплексного лучевого обследования молочных желез. Все данные УЗ-ска-нирования были оценены независимым экспертом - лучевым диагностом на специальной просмотровой станции без предварительной дополнительной информации о каждом пациенте.
Результаты. Чувствительность метода автоматизированного сканирования в выявлении патологии молочных желез составила 100%, специфичность 40%, диагностическая точность 88%. Независимый эксперт установил диагноз РМЖ в 26 (90%) случаях из 29. По результатам автоматизированного сканирования молочных желез в 66 (66%) случаях было рекомендовано дообследование с применением комплекса лучевых методов. Гипердиагностика составила 24%.
Заключение. Учитывая тот факт, что ни один из случаев РМЖ не был пропущен, первый опыт использования ABVS показал обнадеживающие результаты и необходимость дальнейших клинических испытаний автоматизированной системы сканирования молочных желез.
Для контактов: Якобс Ольга Эдмундовна; e-mail: yakobsolga@mail.ru
Objective: to assess the capabilities of and the first experience with an ACUSON S2000 automated breast volume scanner (ABVS) (Siemens, Germany) to detect abnormal breast lumps.
Material and methods. Examinations were made in 97 patients who underwent radiological studies encompassing digital mammography, B-mode ultrasonography of the breast, and its pathomorphological examination. All the cases were classified according to the BI-RADS system. Abnormal breast lumps (BIRADS 1) were not found in 27 cases; clearly defined benign masses (BI-RADS 2) were detected in 18, and pathomorphologically verified breast cancer (BC) (BI-RADS 5) in 29 cases. All the patients also underwent breast ultrasonography using an ACUSON S2000 system (Siemens, Germany). The results of ABVS examination were compared with those of standard comprehensive breast radiologic examination. Having no preliminary additional information on each patient, an independent expert -a radiologic diagnostician appraised all ultrasound scanning data at a special review station.
Results. The sensitivity of the automated scanning assay in detecting breast abnormalities was 100%; its specificity and diagnostic accuracy were 40 and 88%, respectively. The independent expert established the diagnosis of BC in 26 (90%) of the 29 cases. According to the results of automated breast scanning, pre-examination using a set of radiation methods was recommended in 66 (66%) cases. The hyperdiagnosis was 24%.
Conclusion. Taking into consideration the fact that none of the BC case was overlooked, the first experience with ABVS showed encouraging results and the need for further clinical tests of the automated breast scanning system.
Ключевые слова:
молочная железа, рак, скрининг,
автоматизированное
ультразвуковое исследование
Index terms:
breast, cancer, screening,
automated ultrasound study
Введение
Распространенным методом диагностики новообразований молочных желез у женщин с клиническими или радиологическими признаками заболевания является УЗИ молочных желез. Однако недостаточная информативность метода при ряде непальпируемых образований не позволяет использовать его для скрининга рака молочной железы (РМЖ) [1, 2].
УЗИ молочных желез применяется более 50 лет. Традиционное УЗИ в ручном режиме является стандартным. При получении и интерпретации изображения молочных желез необходимо присутствие врача. Для осуществления массового скри-нингового обследования при большом потоке пациентов с целью увеличения пропускной способности предпочтительнее использовать средний медперсонал, а интерпретацию полученного изображения может дистанционно осуществлять врач на своей рабочей станции. Такие преимущества при УЗ-обследо-вании молочных желез предоставляет новая УЗ-установка ACUSON S2000™ ABVS (Siemens Medical Solutions, Inc, Mountain View, CA).
Концепция автоматизированного УЗ-сканирования молочных желез начала разрабатываться в 1970-е гг., когда был описан первый опыт применения подобной системы. По мере технического совершенствования сканеров изучались их диагностические возможности [3-7].
В настоящем исследовании представлены результаты первого в РФ опыта использования системы автоматизированного сканирования молочных желез ACUSON S2000™ ABVS. При помощи ABVS была получена целая серия последовательных изображений в В-режиме, реконструированных в трехмерное изображение всего объема молочной железы. Полученное изображение передавалось дистанционно на просмотровую станцию врача.
Таблица 1
Распределение наблюдений по категориям BI-RADS на основании стандартного комплексного обследования
Заключение по данным комплексного обследования Категория BI-RADS Всего...
1 2 3 4 5
Норма 27 0 0 0 0 27
ДФКМ 0 6 0 0 0 6
Фиброаденома 0 5 4 9 0 18
Киста солитарная 0 7 4 0 0 11
Фибросклероз/Фиброаденоз 0 0 1 3 0 4
Мастит 0 0 2 0 0 2
Гинекомастия 0 0 3 0 0 3
Рак 0 0 0 0 29 29
Итого... 27 18 14 12 29 100
Примечание. ДФКМ - диффузная фиброзно-кистозная мастопатия.
При интерпретации полученного изображения проводили сравнительный анализ возможностей ABVS и комплексного лучевого обследования, а именно -выявляются ли патологические образования и могут ли они быть корректно классифицированы по BI-RADS. Также изучали возможности использования данных ABVS в уточняющей диагностике.
Исследование проводили на базе МНИОИ им. П.А. Герцена в период с 22 июля по 5 ноября 2013 г. с применением УЗ-системы Siemens ACUSON S2000 ABVS.
Контингент обследованных был сформирован из пациентов, проходивших амбулаторное обследование. Причины их обращения в нашу клинику были следующими: пальпируемое образование в молочной железе, болезненность в молочных железах, подозрение на узловое образование по данным предшествующего лучевого обследования, скрининго-вое обследование в группе риска РМЖ.
Всем пациентам было проведено клиническое обследование, традиционное сонографическое обследование, дополненное маммографией, при необходимости -прицельной биопсией, что в комплексе давало наиболее точную информацию о состоянии молочных желез [8].
На основании данных цифровой маммографии, УЗ-изображе-ния в В-режиме, патоморфологи-
ческого исследования все наблюдения были классифицированы согласно системе BI-RADS [9].
В исследование были включены пациенты всех категорий BI-RADS (с 1 по 5) с целью как выявления типичных доброкачественных и типичных злокачественных образований, так и оценки возможностей метода при сомнительных образованиях.
Пациенты с патологическими изменениями кожи (рубцы, новообразования), а также с послеоперационными, постлучевыми изменениями были исключены из исследования.
Таким образом, полученные данные основаны на обследовании 97 пациентов (94 женщины и 3 мужчины) в возрасте от 23 до 67 лет (медиана - 47 лет). Всего количество наблюдений составило 100 случаев (у 3 женщин было выявлено по два образования). По данным комплексного клинико-рентгеносонографичес-кого обследования распределение 100 наблюдений по категориям было следующим: BI-RADS 1 - 27% (п = 27), BI-RADS 2 - 18% (п = 18), BI-RADS 3 - 14% (п = 14), BI-RADS 4 - 12% (п = 12), BIRADS 5 - 29% (п = 29) (табл. 1). Все узловые образования молочных желез (п = 64), а также 3 случая гинекомастии были патомор-фологически подтверждены. Размер новообразований варьировал от 0,5 до 4,5 см.
Данные, полученные при помощи ABVS, оценивал независи-
Рис. 1. Внешний вид УЗ-системы автоматизированного сканирования молочных желез.
мый эксперт. Результаты обследования на ABVS сравнивали с результатами стандартного комплексного лучевого обследования молочных желез.
Технические характеристики системы автоматизированного
сканирования молочных желез (ABVS) ACUSON S2000 ABVS представляет собой систему автоматизированного сканирования, позволяющую получить изображение всего объема молочной железы (рис. 1).
Конструкция аппарата состоит из УЗ-системы ACUSON S2000 ABVS со специальным датчиком объемного сканирования 14L5BV, закрепленным на механизированном подвижном штативе.
Для автоматизированного сканирования использовался встроенный линейный датчик 14L5BV Siemens (мощностью 15 МГц, шириной 15,4 см) с 768 пьезоэлектрическими элементами. Возможная глубина сканирования до 6 см. Во время сканирования датчик проходит 16,8 см, что при последующей компьютерной обработке позволяет получить 318 срезов высокого разрешения. Таким образом, максимальный объем ткани для исследования составляет 1552,3 см3, толщиной среза около 0,5 мм.
В целях оптимизации результата работы ABVS предусмотрен целый ряд известных режимов изображений, включающих тканевую гармонику (THI), пано-
Рис. 2. Многоплоскостная реконструкция объемного вида молочной железы на мониторе рабочей станции.
рамное сканирование (Advanced SieClear™ spatial compounding) и динамическое контрастное усиление ткани (Dynamic tissue contrast enhancement), а также новые алгоритмы обработки тени позади соска и артефактов реверберации, которые автоматически подключаются при использовании ABVS. Алгоритм устранения реверберации производит 3D-данные и определяет, есть ли контакт с кожей молочной железы. Данные, полученные с зон, не контактирующих с кожей, удаляются. Эти действия направлены на погашение артефактов реверберации от зон, не контактирующих с кожей. Адаптивный режим подавления тени позади соска (Nipple Shadow Reduction Tool) на основании анализа серии изображений и путем усиления структур в ретроареолярной зоне улучшает визуализацию этой важной зоны. На заключительном этапе с помощью алгоритма сбора коэффициентов усиления (Gain Collection Algorithm) анализируются 3D-данные и настраиваются колебания яркости, обусловленные колебаниями между каналами в датчике.
Полученные данные с УЗ-си-стемы автоматически отсылаются на дистанционную просмотро-
вую станцию, которая позволяет проводить всесторонний анализ и манипуляции с 3Э-данными: на рабочей станции формируются изображения путем многоплоскостной реконструкции (multiplanar reconstruction - MPR) (рис. 2).
Все объемные данные могут быть оценены в разных направлениях, как в стандартных -поперечной, сагиттальной, фронтальной (коронарной) плоскостях, так и в других произвольных плоскостях (рис. 3).
Рис. 3. Коронарный срез на глубине 11 мм от поверхности кожи. Желтый маркер указывает локализацию соска. Патологический очаг 0,9 х 0,7 см обведен овалом. Протоковый рак молочной железы.
Вторичное изображение реконструируется из полученных данных в изображение в реальном масштабе времени (рис. 4).
Стандартное клинико-лучевое обследование МЖ
Стандартное клинико-луче-вое обследование МЖ включало сбор анамнеза, клинический осмотр, пальпацию молочных желез и аксиллярных областей. Всем пациентам старше 30 лет проводили цифровую маммографию в прямой и косой проекциях, традиционное УЗИ молочных желез в ручном режиме. Женщинам моложе 30 лет в случаях недостаточной информативности традиционного УЗИ дополнительно проводили маммографию. Все выявленные узловые патологические образования были патоморфологически подтверждены путем трепан-биопсий под УЗ- или рентгенографическим контролем, тонкоигольной аспирационной биопсией под УЗ-контролем (при кистах).
Для традиционного УЗИ в ручном режиме использовали линейный датчик Siemens 18L6 HD (5,5-18 МГц, 5,6 см). Во время исследования все необходимые изображения в В-режиме были сохранены в цифровом формате.
Выявленные в процессе комплексного обследования патологические образования МЖ были классифицированы по системе BI-RADS. Эти результаты были определены как «золотой стандарт» (исходная информация) для сравнения с экспериментальными данными. Все стандартные неинвазивные исследования были выполнены до того, как все пациенты прошли исследование на ABVS. После этого по показаниям проводили трепан-биопсию или тонкоигольную аспирацион-ную пункцию образования под УЗ- или рентгенографическим контролем.
Алгоритм проведения исследования при помощи ABVS
Обследование больных осуществляли в положении лежа с запрокинутыми за голову руками. На поверхность кожи наносили специальный лосьон (Polysonic Ultrasound Lotion, Parker Laboratories, Inc, Fairfield, NJ), который обеспечивал оптимальную визуализацию при использовании ABVS.
Для оценки размера молочной железы определяли размер чашечки бюстгальтера по системе А, В, С, D [10].
Известно, что размер чашечки бюстгальтера вычисляется
Рис. 4. Изображение молочной железы во фронтальной (коронарной), поперечной и сагиттальной плоскостях. Маркер на пиктограмме указывает на верхнюю часть левой молочной железы, желтый маркер -на локализацию соска.
путем измерения обхвата грудной клетки по инфрамаммарной складке и обхвата грудной клетки по наиболее выступающей части железы (на уровне соска). Разница в измерениях в 2,5 см соответствует чашечке А, в 5 см -чашечке В, в 7,5 см - чашечке Сит. д. [11].
Количество сканирований с каждой стороны определялось размером МЖ. Так, в случае размера А для исследования всего объема железы было достаточно скана только центральной зоны, для размера В - двух зон: медиальной и латеральной, для размера С - помимо вышеуказанных проводили дополнительное сканирование центральной части и подмышечной области. При необходимости корректировали глубину сканирования.
Далее на датчик крепили специальную съемную мембрану, которая обеспечивала достаточный контакт с кожей исследуемой зоны молочной железы. Для проведения УЗ-исследо-вания всего объема железы 14L5BV-датчик устанавливали на поверхность органа под слабым давлением. На автоматизированном штативе, который является частью стойки сканера, нажимали кнопку фиксации датчика в выбранной позиции. Автоматизированное сканирование
железы занимало в среднем 55-65 с. При этом не было необходимости в задержке дыхания в процессе съемки.
Всего из 73 новообразований было выявлено 43 (59%) непаль-пируемых, из них не пальпировались 27 (61%) доброкачественных образований из 44. Среди выявленных 29 случаев РМЖ не-пальпируемыми были 16 (55%), которые визуализировались на маммограмме как узел - в 8, как участок тяжистой перестройки структуры - в 4, как участок локального скопления микрокаль-цинатов - в 2 случаях. В 2 случаях непальпируемый РМЖ был рентгенонегативным и был выявлен лишь при традиционном УЗИ в ручном режиме.
Сканирование молочной железы в автоматизированном режиме с помощью системы АБУБ с последующей оценкой изображения в различных срезах дало возможность детально изучить подозрительные участки в молочной железе, выявленные после УЗИ в ручном режиме датчиками 18 и 9 МГц.
Было определено количество совпадений заключений по случаям категории Б1-КАВ8 3, 4, 5, требующим дообследования (табл. 2). Так, по данным АБУ8 дальнейшему уточняющему обследованию подлежали все больные РМЖ (Б1-КАВ8 5), все случаи доброкачественных узловых образований (Б1-КАВ8 3, 4), а также 11 случаев категории Б1-КАВ8 1, 2, что свидетельствовало о гипердиагностике в 24% случаев.
Диагностическая эффективность ABVS-обследования
по категориям BI-RADS
Из 29 образований, классифицированных как Б1-КАВ8 5 по данным комплексного обследования, 26 были корректно оценены по данным АБУ8, оставшиеся 3 случая отнесены к категории Б1-КАВ8 4. Это были наблюдения, где изменения не имели характерных признаков злокачественного образования: 2 образо-
Таблица 2
Cравнительный анализ заключений по категориям BI-RADS согласно результатам стандартного комплексного исследования и ABVS
Результат АБУ8
Результаты стандартного исследования
Б1-КАБ8 1 Б1-КАБ8 2 Б1-КАБ8 3 Б1-КАБ8 4 Б1-КАБ8 5
Всего..
Б1-ЯА08 1 18 18
Б1-ЯА08 2 9 7 16
Б1-ЯА08 3 11 7 18
Б1-ЯА08 4 7 12 3 22
Б1-ЯА08 5 26 26
Итого... 27 18 14 12 29 100
вания размером 1,2 х 0,8 см и 0,9 х 0,8 см по сонографическим признакам были более сходны с доброкачественным узловым образованием - имели относительно четкие, но неровные контуры, гиперваскуляризация образований не была выявлена. Оценка внутренней структуры этих образований оказалась затруднительной из-за небольших размеров. Сонографическая картина образований имела сходство с картиной нетипичной фиброаденомы и кисты с внутрикис-тозным компонентом. В третьем случае образование на маммо-граммах имело вид участка локального скопления микрокаль-цинатов размером 1,1 х 1,0 см, окружающий фон был представлен диффузной мастопатией средней степени выраженности. При АБУ8-исследовании патологический очаг имел вид изоэхогенно-го участка тяжистой структуры, по архитектонике отличавшегося от других зон с явлениями мастопатии, не выявлялась его гипер-васкуляризация, микрокальци-наты не визуализировались. Со-нографическая картина была более характерна для участка локальной пролиферативной мастопатии.
Таким образом, при оценке результатов АБУ8 ни один из случаев РМЖ не был пропущен, всем 29 пациентам рекомендовано дальнейшее комплексное лучевое дообследование. Ни один из случаев РМЖ не был отнесен к категориям Б1-КАВ8 1, 2, при которых дальнейшее уточняющее обследование не показано.
В группе образований доброкачественной природы категории Б1-КАВ8 2 из 18 случаев 7 были правильно оценены по категории, 11 образований вызвали сомнения у независимого эксперта и были отнесены им к категории Б1-КАВ8 3, требующей динамического наблюдения с интервалом в 3 мес. Таким образом, в группе Б1-КАВ8 2 при оценке только данных АБУ8 имела место гипердиагностика в 61% случаев. Трудности интерпретации данных возникали чаще при впервые выявленных фиброаденомах. У 5 пациенток фиброаденомы были выявлены ранее, без динамики в течение 6 мес и более. В 9 случаях впервые выявленные образования типа фиброаденом отнесены к категории Б1-КАВ8 3. В 4 случаях из-за малых размеров образований (<0,7 см), неправильной геометрической формы, недостаточно четких контуров, неоднородной внутренней эхоструктуры фиброаденомы были определены в группу Б1-КАВ8 4. В этих случаях дополнительные данные цифровой маммографии и пато-морфологического исследования биоптатов образований подтвердили отсутствие выраженной пролиферации, дисплазии, ати-пии и т. п. и позволили отнести их к категории Б1-КАВ8 2. При интерпретации кист с густым однородным содержимым возникли трудности у 4 из 11 пациенток, - эти случаи были отнесены к категории Б1-КАВ8 3. Прицельная пункция кист под УЗ-конт-ролем до полного опорожнения
с последующим цитологическим исследованием аспирата подтвердила категорию BI-RADS 2 (простые кисты).
В группе BI-RADS 1 (n = 27), без патологических образований в молочных железах, 18 (66%) случаев оценены корректно, в остальных 9 случаях по данным ABVS были заподозрены доброкачественные образования категории BI-RADS 2. Подозрения вызывали особенности структурного рисунка молочной железы, обусловленного нетипичной структурой и формой связок Купера, млечного синуса, фиброзных стро-мальных элементов. Ни в одном из случаев категории BI-RADS 1
не было высказано подозрения о наличии патологических образований сомнительного характера, подозрительных на злокачественность (Ы-КАОБ 3, 4, 5).
Для уточнения пропускной способности кабинета при работе на АБУБ-системе проведен поэтапный хронометраж полного обследования пациента.
Стандартное обследование включало: клиническое обследование (сбор жалоб, анамнеза, пальпацию) молочных желез и ак-силлярных областей, маммографию в прямой и косой проекциях, при необходимости - прицельную трепан-биопсию образования под УЗ-наведением системой «пис-
толет-игла» для цитологического и гистологического исследований иглой калибром 14G или 16G. Продолжительность комплексного обследования, включая инвазивные процедуры, колебалась от 35 до 60 мин на пациента. В дополнение к этому проводили АБУБ-исследование, которое занимало 7-12 мин на пациента (медиана - 11 мин). Этот временной промежуток включал ряд этапов: врач информировал пациента о процедуре обследования, пациент снимал/одевал одежду, врач наносил лосьон для исследования, проводил 1-4 сканирования каждой молочной железы в зависимости от размера МЖ (чашеч-
кой А-D). Интерпретация полученных ABVS-данных по каждому пациенту занимала 5-9 мин.
Клинические примеры
На рисунке 5 показан случай (умереннодифференцированный протоковый рак молочной железы), правильно классифицированный как BI-RADS 5.
Пациентка В., 50 лет, без жалоб. При пальпации патологические образования не определяются.
При профилактической маммографии на маммограмме левой молочной железы на фоне нерезко выраженной мастопатии в верхненаружном квадранте выявлена тень патологического образования в виде участка тяжистой перестройки структуры размером 0,9 х 0,7 см (см. рис. 5, а). При УЗИ в ручном режиме патологический участок имел отображение в виде гипо-эхогенного образования 0,6 х 0,5 см с неровными контурами (см.
рис. 5, б). При мультипланарной реконструкции (см. рис. 5, в), в коронарной плоскости (см. рис. 5, г) отчетливо видна тяжис-тость контуров по периферии образования.
Следующий случай (рис. 6) (низкодифференцированный про-токовый рак) иллюстрирует ошибочное заключение по данным ABVS.
Пациентка Д., 55 лет, без жалоб. При пальпации патологичес-
кие образования не определяются. По результатам профилактической маммографии - картина нерезко выраженной фиброзной мастопатии без отчетливо видимых патологических образований, по данным стандартного УЗИ -в правой МЖ на границе верхних квадрантов, ближе к передней грудной стенке, - гипоэхогенное узловое образование 1,2 х 0,7 см с неровными контурами. При реконструкции АБУБ-данных в сагиттальной (см. рис. 6, в) и фронтальной (см. рис. 6, г) плоскостях, на границе верхних квадрантов правой молочной железы - гипоэхогенное образование с полициклическими контурами, расцененное как сомнительное образование категории Б1-КАЭБ 4.
Другое наблюдение (рис. 7) иллюстрирует случай впервые выявленного непальпируемого узлового образования категории Б1-КАВБ 4 (интраканаликуляр-ная фиброаденома с выраженной пролиферацией). Пациентка Б., 28 лет, без жалоб. При профилактическом УЗИ в ручном режиме на фоне развитой железистой ткани в левой молочной железе на границе верхних квадрантов выявлено гипоэхогенное образование 0,8 х 0,5 см (см. рис. 7, а). При ЗЭ-реконструк-ции АБУБ-данных на срезе во фронтальной проекции визуализируется образование овоидной формы с четкими контурами (см. рис. 7, б).
Преимуществом новой технологии сканирования всего объема МЖ является возможность оценки структуры молочной железы в коронарной плоскости, что особенно востребовано в случае гинекомастии. На рисунке 8 показан случай диффузной формы гинекомастии. Пациент А., 61 г., с жалобами на безболезненное уплотнение за соском левой молочной железы, которое отмечает в течение более 1,5 года, без заметного увеличения в размерах за период наблюдения. При пальпации в центральном отделе левой молочной железы -
<i!l;MtN>
' HLÍ-Ífv ' B-llll
Г . J шли ' П"|1 ir--
Рис. 7. Пациентка Б., 28 лет. Интраканаликулярная фиброаденома с выраженной пролиферацией левой молочной железы (пояснения в тексте).
смещаемое уплотнение, эластичной консистенции около 3 см в диаметре. На маммограммах (см. рис. 8, а) и УЗИ (см. рис. 8, б) в левой молочной железе визуализируется картина диффузной гинекомастии. При автоматизированном УЗ-сканировании на срезе во фронтальной проекции (см. рис. 8, в) зона гинекомастии видна наиболее полно - общим размером 4,3 х 3,0 см, отчетливо видна архитектоника патологически измененной ткани. Последующее наблюдение в динамике за участком гинекомастии во фронтальной проекции, по нашему мнению, представляется наиболее информативным.
Заключение
Первый опыт использования УЗ-системы ACUSON S2000 ABVS при обследовании молоч-
ных желез показал целый ряд достоинств новой технологии. Аппарат обладает полным перечнем самых современных высокотехнологичных УЗ-методик обследования молочных желез, что позволяет надеяться на использование его не только при скрининге по раннему выявлению патологических состояний молочных желез, но и для высокоточной дифференциальной диагностики в сложных для УЗ-интерпрета-ции клинических случаях, таких как рак молочной железы в виде участка тяжистой перестройки структуры, а также при раке молочной железы в виде локального скопления микрокальцинатов, сочетающегося с нарушением архитектоники ткани железы. Возможность оценки патологически измененного участка в ранее недоступной для УЗ-визуализа-
Рис. 8. Пациент А., 61 год. Диффузная гинекомастия левой молочной железы (пояснения в тексте).
ции фронтальной (коронарной) плоскости дает дополнительную информацию о пространственных структурных особенностях тканей.
Интерфейс программы автоматизированного сканирования прост и удобен в применении, не требует специальных знаний, что позволяет привлекать средний медицинский персонал к выполнению автоматизированного сканирования после предварительного несложного обучения. Это особенно актуально в учреждениях, предназначенных для проведения скрининга патологических состояний молочных желез. Аппарат в полной комплектации имеет современный дизайн, работает бесшумно, делает пациентов участниками процесса, поскольку они имеют возможность видеть изображение молочной железы на мониторе.
пользовать одновременно вспомогательные УЗ-технологии аппарата АБУ8, такие как доппле-ровское картирование кровотока, соноэластография. Отсутствие стандартизованных критериев оценки АБУ8-данных и наличие технических артефактов обусловили низкую специфичность, которая составила 40%. Но накопление базы АБУ8-данных и практического опыта применения УЗ-системы для последующей разработки стандартизованных критериев оценки АБУ8-изобра-жений, оптимизация технологии выполнения исследования в будущем позволят повысить его точность и специфичность.
Литература
1. Рожкова Н.И. (ред.) Лучевая диагностика в маммологии: Руководство для врачей. М.: СИМК; 2013.
Ъ|ЕМЁРЧ£
-си--^ -В-Н11-
М -
ЙЕН.
-'1 ИЙ- МЧ 'Лиыа. м мщ!чаг 1
■ £>■?.! Ь тт
И г&ь
А
20 ---1<Н*
ОЕММШ ННг & ¿0.' йЯ
5С1
+0=43,7 тт :;0=30.2 тт
V,
.1
г п
Вместе с тем наряду с достоинствами нами выявлен ряд ограничений. Обследование молочных желез в режиме автоматизированного сканирования требует проведения исследования как минимум в двух проекциях для полного охвата исследуемых зон одной железы, особенно внутренних квадрантов и отделов верхненаружного квадранта, близких к аксиллярной области. Все это занимает около 20 мин на одного пациента, что может создать определенные трудности при скрининговом обследовании женщин в учреждениях с высокой пропускной способностью, но применимо в профильных учреждениях при уточняющем дообследовании. Высокий показатель гипердиагностики (24%) обусловлен тем, что в затруднительных случаях отсутствует возможность ис-
б
в
2. Рожкова Н.И., Горшков В.А., Ме-ских Е.В., Мазо М.Л., Прокопенко С.П., Киреева М.Н. и др. Цифровая маммологическая клиника: технологии визуализации. М.: СИМК; 2012.
3. Egan R.L., Egan K.L. Automated water-path full-breast sonography: correlation with histology of 176 solid lesions. Am. J. Roentgenol. 1984; 143: 499-507.
4. Kelly K.M., Dean J., Lee S.J., Co-mulada W.S. Breast cancer detection: radiologists' performance using mammography with and without automated whole-breast ultrasound. Eur. Radiol. 2010; 20: 2557-64.
5. Maturo V.G., Zusmer N.R., Gil-son A.J. et al. Ultrasound of the whole breast utilizing a dedicated automated breast scanner. Radiology. 1980; 137: 457-63.
6. Wenkel E., Heckmann M., Heinrich M., et al. Automated breast ultrasound: lesion detection and BI-RADS classification - a pilot study. Rofo. 2008; 180: 804-8.
7. Wojcinski S., Farrokh A., Hille U., Wiskirchen J. et al. Automated Breast Volume Scanner (ABVS): initial experiences in lesion detection compared with conventional handheld B-mode ultrasound: a pilot study of 50 cases. Int. J. Womens. Health. 2011; 3: 337-46.
8. Харченко В.П., Рожкова Н.И. (ред.) Маммология: Национальное руководство. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2009.
9. Mendelson E.B., Baum J.K., Berg W.A. et al. BI-RADS: Ultrasound. In: D'Orsi C.J., Mendelson E.B., Ikeda D.M. et al. (eds). Breast imaging reporting and data system: ACR BI-RADS - Breast Imaging Atlas. Reston., VA: American College of Radiology; 2003.
10. Kusano A.S., Trichopoulos D., Terry K.L., Chen W.Y., Willet W.C., Michels K.B. A prospective study of breast size and premenopausal breast cancer incidence. Int. J. Cancer. 2006; 118: 2031-4.
11. Wright M.C. Graphical analysis of bra size calculation procedures. Int. J. Cloth. Sci. Technol. 2002; 14: 41-5.
References
1. Rozhkova N.I. (ed.) Radiology in mammalogy: Guidance. Moscow: SIMK; 2013 (in Russian).
2. Rozhkova N.I., Gorshkov V.A., Meskikh E.V., Mazo M.L., Proko-penko S.P., Kireeva M.N. et al. Digital Breast Clinic: Visualization technologies. Moscow: SIMK; 2012 (in Russian).
3. Egan R.L., Egan K.L. Automated water-path full-breast sonography: correlation with histology of 176 solid lesions. Am. J. Roentgenol. 1984; 143: 499-507.
4. Kelly K.M., Dean J., Lee S.J., Co-mulada W.S. Breast cancer detection: radiologists' performance using mammography with and without automated whole-breast ultrasound. Eur. Radiol. 2010; 20: 2557-64.
5. Maturo V.G., Zusmer N.R., Gil-son A.J. et al. Ultrasound of the whole breast utilizing a dedicated automated breast scanner. Radiology. 1980; 137: 457-63.
6. Wenkel E., Heckmann M., Heinrich M., et al. Automated breast ultrasound: lesion detection and BI-RADS classification - a pilot study. Rofo. 2008; 180: 804-8.
7. Wojcinski S., Farrokh A., Hille U., Wiskirchen J. et al. Automated Breast Volume Scanner (ABVS): initial experiences in lesion detection compared with conventional handheld B-mode ultrasound: a pilot study of 50 cases. Int. J. Womens. Health. 2011; 3: 337-46.
8. Kharchenko V.P., Rozhkova N.I. (eds) Mammalogy: National guidance. Moscow: GEOTAR-Media; 2009 (in Russian).
9. Mendelson E.B., Baum J.K., Berg W.A. et al. BI-RADS: Ultrasound. In: D'Orsi C.J., Mendelson E.B., Ikeda D.M. et al. (eds). Breast imaging reporting and data system: ACR BI-RADS - Breast Imaging Atlas. Reston., VA: American College of Radiology; 2003.
10. Kusano A.S., Trichopoulos D., Terry K.L., Chen W.Y., Willet W.C., Michels K.B. A prospective study of breast size and premenopausal breast cancer incidence. Int. J. Cancer. 2006; 118: 2031-4.
11. Wright M.C. Graphical analysis of bra size calculation procedures. Int. J. Cloth. Sci. Technol. 2002; 14: 41-5.
Поступила 22.01.2013
