Научная статья на тему 'Определение заболеваемости различных категорий населения методом анкетирования'

Определение заболеваемости различных категорий населения методом анкетирования Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

CC BY
645
62
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук

Аннотация научной статьи по наукам о здоровье, автор научной работы — Подсвирова Т. Е.

Определение заболеваемости различных категорий населения методом анкетирования

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по наукам о здоровье , автор научной работы — Подсвирова Т. Е.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Определение заболеваемости различных категорий населения методом анкетирования»

Менеджмент в здравоохранении

Т.Е. Подсвирова,

Российский государственный медицинский университет, г. Москва

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ РАЗЛИЧНЫХ КАТЕГОРИЙ НАСЕЛЕНИЯ МЕТОДОМ АНКЕТИРОВАНИЯ

Состояние здоровья населения является важнейшим фактором социально-экономического развития общества. Показатели здоровья населения также представляют собой базу для планирования ресурсов здравоохранения, необходимых для удовлетворения существующей потребности в различных видах медицинской помощи.

В настоящее время для оценки здоровья населения чаще всего используют демографические показатели: заболеваемость, инвалидность и смертность. Уровень заболеваемости позволяет наиболее объективно отразить степень утраты здоровья и соответственно величину связанного с этим медикосоциального и экономического ущерба. Зная уровень заболеваемости среди отдельных возрастно-половых, социальных и профессиональных групп населения, можно выделить приоритетные возрастно-половые, медико-социальные группы населения, требующие наибольшего внимания со стороны общества, государства и медицинских работников [1].

С 30-х годов прошлого столетия и по настоящее время в нашей стране главенствующим методом оценки здоровья населения является регистрация заболеваемости по данным обращаемости населения за медицинской помощью [3]. По мнению многих авторов, такая система сбора данных о заболеваемости населения не отвечает на сегодняшний день своей цели по многим параметрам. Использование данных о заболеваемости только по обращаемости в настоящее время встречает определенный ряд трудностей: большой процент населения

© Т.Е. Подсвирова, 2010 г.

не обращается за медицинской помощью даже при наличии серьезных заболеваний, разный уровень медицинской помощи в различных медицинский учреждениях и разный уровень статистического учета [2].

В связи с этим возникают вполне обоснованные сомнения в способности заболеваемости исполнять роль средства оперативной оценки ситуации со здоровьем населения на территории. Альтернативной оценкой здоровья населения может служить самооценка здоровья населения при ее доказанной объективности. В экономически развитых странах данные о состоянии здоровья населения, полученные путем социологических опросов, обладают высокой степенью востребованности [4]. Особая ценность социологической оценки здоровья населения заключается в возможности проведения анализа большого массива патологии, по поводу которой в силу тех или иных причин обращение за медицинской помощью не производится.

Целью нашего исследования была попытка определить, насколько объективны самооценки здоровья различными категориями населения путем сопоставления данных социологических опросов пациентов и объективной информации о заболеваемости пациентов, содержащейся в персонифицированной базе застрахованного населения.

В работе использовались:

• результаты анкетирования,

• данные из персонифицированной базы медицинских данных застрахованного населения.

Анкета потребителей медицинских услуг была разработана совместно сотрудниками

/Vй11 Менеджер

2010 ‘

Менеджмент в здравоохранении

Таблица 1

Данные опросов, проведенных в лечебно-профилактических учреждениях

Юго-Западного округа г. Москвы

Год проведения Количество Количество и процент анкет с указанием

анкетирования собранных анкет серии и номера страхового полиса

2002 3004 2433 (81%)

2003 3019 2827 (94%)

2004 2983 2793 (94%)

2005 2821 2524 (89%)

2006 2940 2699 (92%)

2007 2506 2240 (89%)

Московского городского фонда обязательного медицинского страхования (МГФОМС, руководитель — академик РАМН, профессор А.В. Решетников) и сотрудниками кафедры медицинской кибернетики и информатики Российского государственного медицинского университета. Работа выполнялась при содействии Управления здравоохранения Юго-Западного округа г. Москвы (руководитель — А.В. Шипилов). Анкетирования проводились на базе ЛПУ № 10, 22, 74, 94, 95, 121, 134, 150, 163, 203 поликлинического типа Юго-Западного округа г. Москвы каждый год, начиная с 2002 года. Количество респондентов при каждом исследовании составило около 3000 человек (таблица 1).

Потребители медицинских услуг заполняли специально разработанную анкету, которая содержала 60 вопросов, в том числе касающихся здоровья и социального статуса анкетируемого. Для ввода, хранения, обработки и представления полученных в процессе анкетирования данных использовалась разработанная на кафедре медицинский кибернетики и информатики РГМУ информационная система анализа медико-социологических данных — «АМЕСОД».

С целью проведения углубленного медикосоциологического анализа у респондентов в ходе анкетирования выяснялись номер и серия страхового полиса. Эти данные были получены примерно от 90% опрошенных каждый год (таблица 1). Далее информация о номере и

серии страхового полиса использовалась для связи с персонифицированным регистром застрахованного населения, в котором сосредоточена информация об услугах, оказанных пациентам, кодах болезней в соответствии с Международной классификацией болезней

10-го пересмотра (МКБ-10) и.т.д.

Персонифицированный регистр медицинских данных застрахованного населения был создан сотрудниками Российского государственного медицинского университета под эгидой Научно-практического центра экстренной медицинской помощи Департамента здравоохранения г. Москвы (НПЦ ЭМП, руководитель — профессор Л.Г. Костомарова, заместитель по информатизации — к.т.н. Т.Н. Щаренская).

Сбор медицинских данных осуществлялся при содействии сотрудников ЗАО Страховая группа «Спасские ворота-М» (генеральный директор — к.с.н. В.Б. Казакова).

По двум полученным массивам данных производился расчет модуля отклонений между данными и коэффициента корреляции для оценки взаимосвязи между данными, полученными двумя разными методами. Коэффициент корреляции рассчитывался по методу Спирмена для непараметрических данных с использованием программы STATISTICA.

На первом этапе было проведено сопоставление отдельно результатов анкетирования за разные годы. И были получены довольно сопоставимые данные. Например,

1енеджер №11

здравоохранения ЗОЮ

Менеджмент в здравоохранении

50.0

45.0

40.0

35.0

30.0 й? 25,0

20.0

15.0

10.0

5,0

44,1

46,1 47,4

45,8 44,9Г

37,3

25 1 24'°

л''23 8 24,0 24,5

—| 23,7 '

18,5

____.16,1

13 1,2 0j8 1,1 0,9 0,9

0,0 1 1 ^ 1 1 1

5,6 „,

П3'5^2,82,4

3,9

11,4 12,1

13,0

13,0,

14,6 15,1

12,2 ц,з

Начальное Незаконченное среднее Среднее Среднее специальное Незаконченное высшее

□ 2002 □ 2003 □ 2004 П2005 П2006 П2007

п

Высшее

Рис. 1. Соотношение респондентов по уровню образования, принимавших участие в анкетировании 2002, 2003, 2004, 2005, 2006 и 2007 гг.

0

каждый год в течение 4 лет оставался практически неизменен процент женского и мужского пола среди респондентов. Количество женщин составляло около 62%, мужчин — около 38%. Среди опрошенных потребителей медицинских услуг в достаточном объеме были представлены все возрастные группы. И эта закономерность также сохранялась каждый год. Значительная часть респондентов (около 30%) относилась к возрастной группе старше 60 лет. Потребители медицинских услуг в возрасте от 30 до 59 лет составили примерно 45% от общего количества каждый год. И четверть респондентов (25%) составили лица моложе 30 лет. Отмечается высокий образовательный уровень потребителей медицинских услуг, принявших участие в анкетировании. Более половины респондентов имеют высшее или незаконченное высшее образование (60%), около 25% анкетируемых имеют среднее специальное образование. Только 15% участников опроса имеют среднее, незаконченное среднее или начальное образование (рис. 1).

Сопоставимость данных опросов, проведенных в амбулаторно-поликлинических учреждениях за разные годы, позволила нам сделать заключение о том, что используемая выборка является репрезентативной.

На следующем этапе работы варианты оценок своего здоровья и питания были сопоставлены с количеством оказанных медицинских услуг за год именно этим же пациентам (табл. 2).

По данным 2004, 2005 и 2006 годов была получена закономерная последовательность: чем хуже пациент оценивает свое здоровье, тем больше медицинских услуг ему оказывается (рис. 2).

Также было проведено сопоставление данных о качестве питания, полученных методом анкетирования, с количеством реально оказанных медицинских услуг. Тут тоже прослеживается весьма правдоподобная зависимость: чем хуже человек питается, тем чаще приходится обращаться за помощью в медицинские учреждения.

На третьем этапе исследования было произведено сопоставление данных о заболевае-

/Vй11 Менеджер

2010 ‘

Менеджмент в здравоохранении

Таблица 2

Сопоставление количества оказанных медицинских услуг с оценкой здоровья

Оценка своего здоровья 2004 2005 2006

Количество оказанных услуг на 1 пациента Количество оказанных услуг на 1 пациента Количество оказанных услуг на 1 пациента

Хорошее 44 40 49

Среднее 58 76 69

Плохое 69 104 101

120

хорошее среднее плохое

оценка своего здоровья

■ 2004 □ 2005 □ 2006

Рис. 2. Соотношение количества оказанных медицинских услуг за 1 год пациентам, оценившим свое здоровье при опросах 2004, 2005 и 2006 гг. как «хорошее», «среднее» и «плохое»

мости по основным классам МКБ-10. Такой анализ был проведен для экспериментального анкетирования 2002 года, для 2004, 2005 и 2006 годов. В одном из вопросов анкеты пациент отмечал, по каким классам заболеваний ему приходилось обращаться в поликлинику за последний год. Каждый пункт этого вопроса снабжен подробными объяснениями. По номерам страховых полисов отбирались все услуги, оказанные респондентам за год, предшествующий проведению анкетирования. Далее услуги, оказанные респондентам за год, группировались так, что каждый пациент вносил вклад в определенный класс МКБ-10 только один раз. Оказалось, что данные анкетирования практически полностью совпадают с объективной информацией при расчете общей заболеваемости, коэффициенты корреляции имеют высокие значения. Коэффициенты корреляции представлены в таблице 3.

Из 2433 респондентов, принявших участие в анкетировании 2002 года и указавших

номера страховых полисов, в персонифицированной базе удалось идентифицировать 1454 пациента. В 2004 году из 2793 опрошенных в персонифицированной базе был идентифицирован 1441 человек. А в 2005 году из 2524 респондентов в персонифицированной базе было идентифицировано 1160 человек, в 2006 году из 2699 — 1460 человек. Сопоставимость данных за 2004 год отражена на рисунке (рис. 3).

Результаты заболеваемости, полученные методом анкетирования, отличаются от заболеваемости, рассчитанной по объективным медицинским данным, максимум на 11% по заболеваниям органов дыхания (класс J по МКБ-10), на 10% по заболеваниям органов мочеполовой системы (класс N по МКБ-10). По остальным классам заболеваний процент меньше 10.

Далее мы рассчитали структуру заболеваемости, для этого абсолютное число заболеваний по определенному классу мы делили

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1енеджер №11

здравоохранения ЗОЮ

Менеджмент в здравоохранении

Таблица 3

Результаты сопоставления заболеваемости по опросу и по персонифицированной базе

Год анкетирования Коэффициент корреляции P<0.005

2002 0,945

2004 0,982

2005 0,965

2006 0,955

на общее количество всех заболеваний и умножали на 100, чтобы получить структуру заболеваемости в процентах и ее несоответствие между опросом и объективной информацией. Структура заболеваемости, полученная по данным анкетирования и по объективным данным, получилась абсолютно сопоставимой, максимальная ошибка менее 3% (2,53% по классу заболеваний сердечно-

сосудистой системы, 2,35% по заболеваемости эндокринной системы и 2,26% по заболеваниям мочеполовой системы) (рис. 4).

На заключительном этапе работы была определена объективность самооценок различных категорий населения. В качестве различных категорий выделялись пол, возраст и образование респондентов. Такое исследование было проведено для трех лет анкетирования: 2004, 2005 и 2006 годов.

Оказалось, что и мужчины, и женщины одинаково объективно оценивают свое здоровье (корреляция составляет 0,970 и 0,988, по данным 2004 г.).

Наличие или отсутствие высшего образования у пациента также не отражается на объективности оценок своего здоровья (корреляция составляет 0,961 и 0,991, соответственно, по данным 2004 года).

А вот возраст респондента влияет, хоть и незначительно, на степень объективности

(N00-N99) Болезни мочеполовой системы

(М00-М99) Болезни костно-мышечной системы и соединительной

ткани

(L00-L99) Болезни кожи и подкожной клетчатки (К00-К93) Болезни органов пищеварения (JOO-J99) Болезни органов дыхания (100-199] Болезни системы кровообращения (Н60-Н95) Болезни уха и сосцевидного отростка (Н00-Н59) Болезни глаза и его придаточного аппарата (G00-G99] Болезни нервной системы (F00-F99] Психические расстройства и расстройства поведения

(Е00-Е90) Болезни эндокринной системы

(D50-D89) Болезни крови, кроветворных органов и отдельные нарушения, вовлекающие иммунный механизм

(C00-D48) Новообразования

315

366

489

470

46

96

205

126

20

137

14

60

□ Персональный Регистр

209

38

61

17

295

130

101

160

8

24

368

378

434

□ Анкетирование

Рис. 3. Сопоставление количества пациентов c заболеваниями, относящимися к определенному классу МКБ-10, по результатам анкетирования 2004 года и по данным персонифицированной базы (на 1000 населения)

N°11 Менеджер

2010 ‘

Менеджмент в здравоохранении

Структура заболеваемости по данным персонифицированной базы данных

система

4,36%

Эндокринная система 4,77%

Органы зрения 7,14%

Мочеполовая система 10,95%

Нервная 0рган“ ДРУ™е слуха

системы

7,86% Органы дыхания

Структура заболеваемости по данным анкетирования 2004 года

Эндокринная система 6,98%

Органы зрения

5,68%

Мочеполовая

система

9,10%

Другие Г системы

6,95% Органы дыхания

Рис. 4. Сопоставление структуры заболеваемости, полученной при опросе и по объективным данным (2004 г.)

Таблица 4

Коэффициенты корреляции результатов опроса 2004 года с данными персонифицированной базы

Возраст Коэф. корр.

20-29 0,779 (p<0.005)

30-39 0,896 (p<0.005)

40-49 0,891 (p<0.005)

50-59 0,939 (p<0.005)

более 60 0,942 (p<0.005)

оценки своего здоровья. С увеличение возраста объективность оценок постепенно увеличивается (таблица 4).

Таким образом, по результатам нашего исследования показано, что данным, полученным при опросе, можно не только доверять, но и принимать их во внимание при разработке и планировании ресурсов здравоохранения. Объективность доказана на большом объеме материала, по результатам четырех лет анкетирования. В работе доказано, что использование самооценки заболеваемости различными категориями пациентов для определения ситуации со здоровьем населения на определенной территории при формировании отчетов и при управлении здравоохранением оправдано и перспективно. На основе оперативных данных о состоянии здоровья населения возможно более четкое планирование и управление оказанием медицинской помощи.

1. Лисицын Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение/Учебник. — Москва. — 2009. — 512 с.

2. Медик В.А. Современные подходы к изучению заболеваемости населе-ния//Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и история медицины. — 2004. — № 1. — С. 6-9.

3. Овчаров В.К. Методологические и организационные подходы к развитию социально-гигиенического мониторинга здоровья населения//Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и история медицины. — 2002. — № 5. — С. 26-29.

4. ТишукЕ.А. Современные проблемы информационного обеспечения управления здравоохранением//Врач и информационные технологии. — 2004. — № 7. — С. 8-13.

1енеджер №11

здравоохранения ЗОЮ

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.