CC BY
32
УДК 631.1 (470.63)
ОПРЕДЕЛЕНИЕ УРОВНЯ РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА И ЭФФЕКТИВНОСТИ ЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НА ТЕРРИТОРИЯХ СТАВРОПОЛЬСКОГО КРАЯ
А.Е. КОЛЕСНИЧЕНКО, аспирант
Ставропольский НИИСХ, ул. Никонова, 49, Михай-ловск, Ставропольский край, 356241, Россия
E-mail: [email protected]
Резюме. В результате проведенных исследований дана оценка уровня ресурсного потенциала и эффективности его использования в разрезе природно-климатических подзон и районов Ставропольского края за 1998-2012 гг., представлены варианты прогноза изменения этих показателей в течение следующего десятилетия, разработана информационная система. В сельскохозяйственных предприятиях центральных и восточных подзон края необходимо повышение уровня ресурсообеспеченности и улучшение эффективности его использования. При этом основные проблемы восточных районов края связаны с неблагоприятными почвенно-климатическимиусловиями, структурной перестройкой агропроизводства с преимущественно овцеводческой и животноводческой специализацией на зерновое производство на фоне низкой рентабельности сельского хозяйства, сокращения интеллектуальных рабочих мест. В итоге тяжелое экономическое положение хозяйств восточных районов края улучшается очень медленно. Уровень рентабельности в ряде из них, не обеспечивает условия расширенного воспроизводства. Ключевые слова: сельскохозяйственное производство, экономическая эффективность, ресурсный потенциал, информационные технологии.
Для цитирования: Колесниченко А.Е. Определение уровня ресурсного потенциала и эффективности его использования на территориях Ставропольского края //Достижения науки и техники АПК. 2015. Т.29. №2. С. 3-7.
Повышение устойчивости и экономической эффективности сельскохозяйственного производства Ставропольского края должно быть одним из приоритетных направлений проводимых реформ. Полагаем, что решение этой проблемы позволит создать реальную основу увеличения уровня жизни населения.
Цель нашего исследования - определение уровня совокупного ресурсного потенциала, результативности производства и эффективности использования совокупного ресурсного потенциала сельского хозяйства в районах и подзонах Ставропольского края.
Задачи исследования предусматривали определение совокупного ресурсного потенциала и эффективности его использования в сельскохозяйственных организациях Ставропольского края в течение 15 лет (1998-2012 гг.); разработку прогноза в среднем на 2013-2022 гг.; создание информационной системы анализа и прогнозирования эффективности сельскохозяйственного производства.
Условия, материалы и методы. Научную и методологическую основу исследования составили труды ведущих отечественных и зарубежных экономистов-аграрников по проблемам формирования и повышения эффективности сельскохозяйственного производства.
Информационная база исследования сформирована на основе официальных материалов Федеральной службы государственной статистики РФ и ее территориального органа по Ставропольскому краю, Министерства сельского хозяйства Ставропольского края за 15 лет (1998-2012гг.), что позволяет охарактеризовать состояние производства за довольно длительный период.
Анализ и прогноз использования ресурсного потенциала проводили в разрезе природно-климатических подзон Ставропольского края.
Из-за изменившихся климатических условий и достаточно высокого уровня потепления возникла необходимость в более глубокой конкретизации современного состояния природных ресурсов края, формировании групп районов с однотипными условиями производства с целью более эффективного ведения и управления сельскохозяйственной отраслью.
В связи с этим, ученые СНИИСХ выделили на территории региона 9 подзон. Первую (крайне засушливую) природно-климатическую зону разделили на северозападную 1а(Апанасенковский, Арзгирский) и юго-восточную 1б(Левокумский, Нефтекумский)подзоны, которые близки по климатическим условиям. В составе второй (засушливой) зоны теперь выделяют северовосточную (2а), которая включила в себя Ипатовский, Туркменский,Благодарненский, Новоселицкий,Буден-новский, Советский районы и юго-восточную (2б) со Степновским и Курским районом подзоны.
Улучшение условий увлажнения лесостепных ландшафтов Прикалаусских высот привело к переходу Петровского и Александровского района в третью зону и формированию в ее пределах самостоятельной восточной подзоны (3в), климатические условия которой несколько засушливее, нежели в остальных. Наряду с ней, в этой же зоне выделяется северо-западная (3а), включающая Новоалександровский, Красногвардейский, Изобильненский и Труновский районы, центральная (3б), в состав которой входят Шпаковский, Грачев-ский, Кочубеевский, Андроповский и Минераловодский районы, и юго-восточная подзона (3г), находящаяся на наклонных предгорных равнинах Георгиевского и Кировского районов, которые раньше относились к четвертой зоне. В четвертой зоне (достаточного увлажнения) в крае остался только Предгорный район.
Расчет средневзвешенного индекса совокупного ресурсного потенциала осуществляли по формуле: БЯР = (iPLCH+iCHP+iER+iMUPL+iBKP)/5/100, где PLCH - площадь сельскохозяйственных угодий в расчете на 1 работника, га; CHP - среднегодовая численность работников в расчете на 100 га пашни, чел.; ER - энергетические мощности в расчете на 1 работника, л.с.; MUPL - внесено минеральных удобрений на 1 га сельскохозяйственных угодий, кг д.в.;
- биоклиматический потенциал. Для каждого из перечисленных показателей определяли индекс (0, как отношение значений на территории района к среднему по краю, умноженному на 100.
Cредневзвешенный индекс результативности производства рассчитывали по формуле: RP = iVPPL/100,
где VPPL - производство валовой продукции на 1 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.; i - отношение значения по району к среднему по краю, умноженное на 100.
Коэффициент эффективности использования совокупного ресурсного потенциала: KRP = RP/SRP.
Прогноз показателей составляющих ресурсного потенциала и результативности производства осуществляли с использованием экспоненциального приближения линии тренда и определения «лучшего» и «среднего» значения в группе.
Таблица 1. Выделенные группы районов по показателям ресурсного потен циала за 1998-2012 гг. в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий
Показатель | 1 группа 2 группа 3 группа | 4 группа
Трудообеспеченность, чел. Энергооснащенность, л.с. Внесение минеральных удобрений, кг д.в. до 1,60 До 101 До 1000 1,61-2,20 101-150 1001-2500 2,21-3,50 151-250 2501-4000 более 3,50 более 250 более 4000
| л
Оценка ресурсного потенциала и эффективность его использования
Оценка уровня
ресурсного
потенциала
площадь с.-х. угодим в расчете на 1 работника
среднегодовая численность работников в расчете на 100 га пашни
. энергетические мощности в расчете на 1 работника
внесено минеральных удобрений на 1 га с.-х. угодий
бноклнматическнй потенциал
На основе результатов индексной оценки использования ресурсного потенциала и имеющейся ежегодной информации по уровню обеспечения и эффективности сельскохозяйственного производства районов Ставропольского края за 1998-2012 гг. с помощью экспоненциального приближения линии тренда к графику показателей в MS Excel и подстановки значений в уравнение экпоненциальной аппроксимации (y=c-ebx, где с - выровненный уровень показателей за исследуемый период; b - постоянный темп изменения уровней, если b>0, то значения имеют тенденцию к росту; е=2,718; х - номер периода), полученное с использованием пакета «Анализ данных» в MS Excel, был сделан прогноз изучаемых параметров на период до 2022 г.
Рекомендуемые показатели составляющих ресурсного потенциала в сельскохозяйственных организациях края на 2013-2022 гг. рассчитывали с применением собственной методики определения «лучшего» и «среднего» значения в группе, отраженной в отчетах отдела экономики Ставропольского НИИСХ. Для этого все районы края на основании данных за 19982012 гг. были разделены по уровню трудообеспеченно-сти, энергооснащенности, внесения минеральных удобрений в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий на 4 группы (табл.1). Для расчета рекомендуемых показателей на 2013-2022 гг. территориям с параметрами ниже среднего по группе проставляли величины средних значений в этой же группе, а выше среднего - лучшие. На основе полученных результатов был рассчитан возможный средневзвешенный индекс совокупного ресурсного потенциала. Биоклиматический потенциал, площадь сельскохозяйственных угодий и пашни не изменялись и были равны показателям за 1998-2012 гг. Данные для подзон рассчитывали на основе итогов по районам.
Прогнозный средневзвешенный индекс результативности производства на 2013-2022 гг. в районах края определяли как среднее между средневзвешенным индексом результативности производства при существующем уровне использования ресурсов с учетом среднегодового уровня инфляции 2-3% и возможным средневзвешенным
индексом результативности производства, соответствующим полному использованию ресурсного потенциала, рас-читанного для его рекомендуемых параметоров.
Результаты и обсуждение. Определение уровня и эффективности использования совокупного ресурсного потенциала - важный этап оптимизации ведения сельскохозяйственного производства [1].
При этом от ресурсного потенциала зависят размеры эффекта от совместного использования основных видов ресурсов сельскохозяйственных предприятий, а каждый его отдельный элемент обладает индивидуальной направленностью как фактор обеспечения развития организации, что требует поиска «механизма формирования» и его реализации, в оптимальной степени соответствующего параметрам структуры [2].
Оценка
экономической эффективности сельскохозяйственного производства
Ж.
произведено валовой продукции на 1 га с.-х. угодий
Оценка
эффективности использования ресурсного потенциала
средневзвешенный индекс
- совокупного ресурсного потенциала
средневзвешенный индекс
- результативности производства
коэффициент _ эффективности использования совокупного ресурсного потенциала
Варианты
прогнозирования
экономической
эффективности
производства
экспоненциональное приближение линии тренда
на основе определения - "лучшего" и "среднего" значения в группе
программа автоматизированного расчете коэффициента эффективности использования ресурсного потенциала и средневзвешенных индексов
Рис. 1. Структура системы анализа и прогнозирования экономической эффективности сельскохозяйственного производства Ставропольского края.
Таким образом, рациональное использование ресурсного потенциала аграрного сектора, который служит важным фактором повышения устойчивости сельскохозяйственного производства, возможно в результате применения информационной системы анализа и прогнозирования экономической эффективности сельскохозяйственного производства территорий. В основу такой системы для Ставропольского края (рис. 1) мы предлагаем положить
Рис. 2. Зависимость результативности производства отуровня и эффективности использования ресурсного потенциала в подзонах Ставропольского края, 1998-2012 гг.: ■ - средневзвешенный индекс совокупного ресурсного потенциала; - средневзвешенный индекс результативности производства; ЕЗ - коэффициент эффективности использования ресурсного потенциала.
Рис. 3. Средневзвешенный индекс совокупного ресурсного потенциала (а) и результативности производства (б) в сельскохозяйственных организациях районов Ставропольского края в среднем за 1998-2012 гг.
разработанную нами индексную оценку совокупного ресурсного потенциала и эффективности его использования с учетом биоклиматического потенциала природно-климатических подзон и районов за 1998-2012 гг.
На основе комплекса _
показателей этой системы можно судить об уровне запасов ресурсов, целесообразности их применения на отдельных территориях края, а также давать рекомендации производителям о возможных направлениях повышения уровня ресурсо-обеспеченности аграрной отрасли и инвестиционной деятельности на некоторый период времени [3-6].
Определение ресурсного обеспечения и эффективности сельскохозяйственного производства по подзонам и районам Ставропольского края за 1998-2012 гг. показало, что, по сравнению
со среднекраевым уровнем, районы подзон 1а (Ананасен-ковском, Арзгирском), 1б (Ле-вокумском, Нефтекумском), 2а (Ипатовском, Туркменском, Благодарненском), 2б (Степновском, Курском), 3б (Грачевском, Андроповском, Минераловодском), 3в (Александровском) отличаются низкой численностью работников и высокой нагрузкой сельскохозяйственных угодий на 1 работника. Все районы северо-западной (1а) и юго-восточной (1б) подзон, Ипатовский, Туркменский и Благодарненский районы подзоны 2а, Андроповский подзоны 3б характеризуются невысоким уровнем внесения минеральных удобрений и наличия энергетических мощностей (менее 20% от средних по краю)
Расчет средневзвешенного индекса совокупного ресурсного потенциала и результативности производства с последующим определением коэффициента эффективности использования ресурсного потенциала показал низкий уровень результативности производства в подзонах 1а, 2а, 2б, обусловленный неудовлетворительным ресурсным обеспечением. При этом, несмотря на достаточно высокую обеспеченность ресурсами, их неэффективное использование определило отставание подзон 1б (Левокумском и Нефтекумском районах) и 3в (Петровский и Александровский районы) по результативности производ-
ства от других территорий. В свою очередь именно
Рис. 4. Коэффициент эффективности использования совокупного ресурсного потенциала в сельхозорганизациях районов Ставропольсокого края в среднем за 1998-2012 гг.
Таблица 2. Прогнозные показатели ресурсного потенциала сельскохозяйственных предприятий Ставропольского края в среднем на 2013-2022 гг. (в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий)
эффективное использование ресурсного потенциала аграрными организациями подзон 3г и 3а обусловило их лидирующие позиции. Так, подзона 3а по коэффициенту результативности производства в подзоне 3а выше, чем,например, в подзоне 1а в 4 раза, а в подзоне 1б -в 6,5 раз (рис. 2).
В ходе исследований мы установили, что в большинстве подзон, расположенных в восточной и центральной части края, необходимо как повышение уровня ресурсного обеспечения, так и улучшение эффективности его использования. При этом в сельхозпредприятиях Андро-повского, Минераловодского, Петровского, Александровского районов на передний план выступает второй из названных факторов (рис. 3).
Коэффициент эффективности использования ресурсного потенциала районов на востоке и северо-востоке края не превышает 0,7, а самые низкие показатели отмечены в подзоне 1б (рис. 4).
Таким образом, наращивание и более эффективное ведение аграрного производства наблюдается на территориях с лучшими природно-климатическими условиями, интерес к остальным районам заметно падает, ресурсы не-
доиспользуются, а возможность положительного развития отрасли в дальнейшем остается под вопросом.
Для повышения отдачи ресурсного потенциала необходимы обеспечение сбалансированности и рациональное использование его составляющих в процессе производства.
Анализ результатов прогноза, сделанного на основе экспоненциального приближения линии тренда, свидетельствует о том, что если тенденции, сложившиеся в 1998-2012 гг., сохранятся, то в среднем в 2018-2022 гг. можно будет ожидать наращивания эффективности использования имеющихся ресурсов к уровню 2008-2012 гг. только в Изобильненском и Красногвардейском районах подзоны 3а (в 1,2 и 1,1 раза соответственно), в Шпаковском и Ко-чубеевском подзоны 3б (на 57 и 78%), а также незначительно в Георгиевском (подзона 3г), Буденновском и Советском районах (подзона 2а).
Среднекраевой показатель будет превышен лишь в десяти благоприятных по природно-климатическим условиям районах.
Таблица 3. Прогнозные показатели средневзвешенного индекса результативности производства на 2013-2022 гг.
Подзона Район Число работников, чел. Энергооснащенность, л.с. Внесено минеральных удобрений, кг д. в.
подзон^ район подзона\ район подзона\ район
1а Апанасенковский 1,72 1,86 111,2 122,2 513,4 513,4
Арзгирский 1,58 100,2 513,4
1б Левокумский 1,23 1,23 79,1 79,1 513,4 513,4
Нефтекумский 1,23 79,1 513,4
2а Ипатовский 2,45 2,15 159,7 122,2 2352,8 2382,4
Туркменский 1,58 100,2 1794,1
Благодарненский 2,15 147,4 1794,1
Новоселицкий 2,82 196,1 2382,4
Буденновский 2,82 196,1 1794,1
Советский 3,18 196,1 3969,5
2б Степновский 1,87 2,15 123,8 147,4 978,9 978,9
Курский 1,58 100,2 978,9
Красногвардейский 3,43 2,82 244,5 147,4 6639,3 7628,6
3а Новоалександровский 4,52 286,3 7628,6
Изобильненский 3,18 239,0 5649,9
Труновский 3,18 305,2 5649,9
3б Грачевский 2,57 1,86 150,8 122,2 3251,0 3969,5
Шпаковский 3,80 100,2 2382,4
Кочубеевский 3,80 305,2 5649,9
Андроповский 1,23 79,1 978,9
Минераловодский 2,15 147,4 3274,4
3в Петровский 2,52 3,18 193,2 239,0 3969,5 3969,5
Александровский 1,86 147,4 3969,5
3г Георгиевский 3,80 3,80 239,0 239,0 4462,2 5649,9
Кировский 3,80 239,0 3274,4
4 Предгорный 4,52 4,52 239,0 239,0 2382,4 2382,4
Подзона Район Средневзвешенный индекс результативности производства
при существующем уровне использования ресурсов с учетом среднегодовой инфляции 2-3% соответствующий полному использованию ресурсного потенциала при рекомендуемых параметрах прогноз-ный
1а Апанасенковский 0,35 0,84 0,59
Арзгирский 0,28 0,86 0,57
1б Левокумский 0,17 1,05 0,61
Нефтекумский 0,20 1,00 0,60
2а Ипатовский 0,73 0,91 0,82
Туркменский 0,29 0,97 0,63
Благодарненский 0,57 0,90 0,73
Новоселицкий 0,80 0,89 0,85
Буденновский 0,92 0,90 0,91
Советский 1,11 1,03 1,07
2б Степновский 0,51 0,84 0,68
Курский 0,38 0,94 0,66
Красногвардейский 2,14 1,31 1,72
3а Новоалександровский 2,69 1,38 2,03
Изобильненский 2,07 1,32 1,69
Труновский 1,45 1,30 1,38
3б Грачевский 0,79 1,10 0,95
Шпаковский 3,14 0,93 2,04
Кочубеевский 2,75 1,42 2,08
Андроповский 0,64 1,03 0,83
Минераловодский 0,85 1,04 0,94
3в Петровский 0,66 1,08 0,87
Александровский 0,79 1,18 0,98
3г Георгиевский 2,13 1,23 1,68
Кировский 1,59 1,03 1,31
4 Предгорный 1,14 1,01 1,07
Рис. 5. Прогноз коэффициента эффективности использования совокупного ресурсного потенциала в среднем на 2013-2022 гг.
С целью поиска возможного выхода из сложившейся ситуации мы определили рекомендуемые параметры по уровню трудообеспеченности, энергооснащенности, внесения минеральных удобрений в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий для каждого района и подзоны края (табл. 2), а также прогнозный средневзвешенный индекс результативности производства на 2013-2022 гг. (табл. 3).
Расчеты свидетельствуют, что при достижении прогнозных показателей результативности производства и совокупного ресурсного потенциала в группу с самым низким коэффициентом эффективности использования совокупного ресурсного потенциала (0,21-0,60) не попадет ни один район, тогда как в 1998-2012 гг. таких было 7, а в 20082012 гг. - 8. Это объясняется тем, что для формирования прогнозных значений потребуется увеличение уровней трудообеспеченности, энергооснащенности и внесения минеральных удобрений, а также валовой продукции, что ведет к переходу многих
территорий, находящихся на северо-востоке края в группу с показателями от 0,61 до 1,00 (рис. 5).
Выводы. Проведенные исследования показывают, что устойчивое развитие аграрного сектора Ставропольского края возможно при условии эффективного использования потенциала земельных, материальных и трудовых ресурсов.
Результаты анализа состояния ресурсного потенциала за 1998-2012 гг. свидетельствуют, что в сельхозпредприятиях центральных и восточных подзон требуется повышение уровня ресурсообеспеченности и результативности производства.
На основе прогноза исследуемых показателей с применением метода экспоненциального приближения линии тренда на 2013-2022 гг. установлено, что при отсутствии кардинальных изменений в аграрном производстве, коэффициент эффективности использования ресурсов в восточных районах края значительно понизится.
Достижение предложенных желательных показателей уровня ресурсообеспеченности и результативности производства на 2013-2022 гг. позволит увеличить коэффициент эффективности использования ресурсного потенциала в 16 из 26 районов края.
Полученные данные прогнозной оценки могут быть использованы при разработке конкретных программ по устойчивому развитию аграрного сектора Ставропольского края с дифференцированным подходом к различным районам региона с учетом степени их неблагополучия и необходимого уровня господдержки.
Литература.
1. Скляров И.Ю., Ю.М. Склярова, Лапина Е.Н. Ресурсообеспеченность аграрного сектора экономики Ставропольского края// Предприятия АПК в рыночной экономике. 2013 №12. C. 17-21.
2. Бельмехов Р.К. Совершенствование механизма управления ресурсным потенциалом сельскохозяйственных предприятий на основе системно-динамического подхода: автореф. канд. дисс. Майкоп, 2013. С. 13
3. Колесниченко А.Е., Удовыдченко В.И. Основные направления повышения экономической эффективности сельскохозяйственного производства в Ставропольском крае //Известия ОГАУ. 2012. №6 (38). С. 174-177.
4. Колесниченко А.Е. Оценка состояния экономической эффективности сельскохозяйственного производства Ставропольского края// Вестник СКФУ. 2014. №1 (40). С. 277-281.
5. Удовыдченко В.И. Эффективность использования ресурсного потенциала как фактор повышения устойчивости земледелия //Земледелие. 2012. №3. С. 7-8.
6. Удовыдченко В.И. Экономические аспекты системы земледелия нового поколения Ставропольского края //Достижение науки и техники АПК. 2014. №3. С. 3-7.
DETERMINATION OF THE LEVEL OF RESOURCE POTENTIAL AND EFFICIENCY OF ITS USE IN STAVROPOL TERRITORY
A.E. Kolesnichenko
Stavropol Research Institute for Agriculture, Nikonova str., 49, Mihailovsk, Stavropol region, 356241, Russia
Summary. As a result of the studies, carried out with the use of information technologies, we estimate the level of resource potential and efficiency of its use in the context of natural-climatic sub-zones and districts of Stavropol Territory for 1998-2012; the alternative forecasts of a change in these indices during the following decade are represented; information system is developed. In the agricultural enterprises of the central and eastern subzones it is necessary to increase the level of resource availability and improve the efficiency of its use. The main troubles of the eastern regions of the territory are connected with unfavorable soil and climatic conditions, restructuring of agricultural production from mainly sheep and livestock specialization in grain production against the background of its low profitability, the reduction of intellectual jobs. As a result the difficult economic situation of farms in the eastern districts of the region is improving very slowly. The level of profitability in some of them does not provide the conditions for the expanded production. Keywords: agricultural production, economic efficiency, resource potential, information technologies. Author Details: A.E. Kolesnichenko, Post graduate student (e-mail: [email protected]).
For citation: Kolesnichenko A.E. Determination of the level of resource potential and efficiency of its use in Stavropol Territory. Dostizheniya nauki i tekhnikiAPK. 2015. T.29. №2. pp. 3-7 (In Russ)
