Научная статья на тему 'Обоснование типичных субъектов хозяйствования'

Обоснование типичных субъектов хозяйствования Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
97
63
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Агроинженерия
ВАК
Область наук
Ключевые слова
ТИПИЧНОСТЬ ОБЪЕКТОВ / СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО / ЭЛЕКТРИФИКАЦИЯ / ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА / TYPICALITY OF OBJECTS / AGRICULTURE / ELECTRICITY / EFFICIENCY IN PRODUCTION

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Гулидов Сергей Сергеевич

Представлена методика выявления типичных объектов в статистической выборке и на ее основе проведен отбор однотипных сельскохозяйственных предприятий Орловской области по показателям объема производства и электрификации.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Rationale for the typical business entities

The article presents a methodology to identify common objects in the statistical sample and on its basis the study of typical households among agricultural enterprises Orel region on indicators of production and electrification.

Текст научной работы на тему «Обоснование типичных субъектов хозяйствования»

УДК 631.1.017

С.С. Гулидов, аспирант

ФГОУ ВПО «Московский государственный агроинженерный университет имени В.П. Горячкина»

ОБОСНОВАНИЕ ТИПИЧНЫХ СУБЪЕКТОВ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ

Ливенский район расположен в юго-восточной части Орловской области и является самым большим. Территория района по занимаемой площади составляет 1,8 тыс. м2. Он разделен на 16 сельских административных центров с общим населением 33 294 чел. Район основан в 1611 году. Название произошло от названия двух рек: Ливенка Лесная и Ливенка Полевая. Именно на слиянии этих рек в конце XII века существовало поселение — историческое начало Ливенского района.

Сегодня Ливенский район по-прежнему занимает лидирующее место в области. На территории района расположены: 145 населенных пунктов, 38 учреждений образования, 5 учреждений здравоохранения, 41 ФАП, 39 сельских домов культуры и 39 сельских библиотек, 3 учреждения социальной защиты населения, 5 частных коммунальных предприятий, 22 сельскохозяйственные организации различных форм собственности, 3 агрофирмы, куда входят 12 предприятий, 107 крестьянских (фермерских) хозяйств, предприятия по выпуску насосов, по переработке сахарной свеклы, по выпуску кирпича, обслуживающие и другие предприятия. Район газифицирован на 93 %. Общая протяженность автодорог составляет 817 км, из них 171 км — районные дороги. По итогам 2009 года экономический оборот предприятий составил 3,6 млрд р. В том числе объем отгруженной предприятиями района продукции составил 3,4 млрд р. и вырос по сравнению с прошлым годом на 13 %. Инвестиции в основной капитал составили 594 млн 301 тыс. р., что на 112 % выше по сравнению с 2008 годом. Бюджет района изначально планировался на уровне 370 млн 428 тыс р., а фактически по итогам года он исполнен на уровне 480 млн 473 тыс. р.

Стратегия социально-экономического развития Ливенского района основана на специфике сельскохозяйственного производства и направлена на согласование интересов всех субъектов жизнедеятельности муниципального образования, на взаимодействие органов муниципальной власти, бизнеса и сообщества.

На территории Ливенского района расположены 22 сельскохозяйственные организации, которые следует рассмотреть для выявления наиболее типичного.

Таковыми считают объекты, обладающие важными свойствами изучаемого явления и обеспечивающие возможность получения необходимых

исходных данных для разработки мероприятий по улучшению работы сельскохозяйственных предприятий. Содержание типичности вытекает из сущности изучаемого вопроса.

Проведение анализа, составление рекомендаций и расчет экономического эффекта и эффективности необходимо проводить на примере типичных объектов. В них в полной мере отображены важные свойства изучаемого вопроса и обеспечивается возможность получения исходной информации для разработки предложений и рекомендаций.

При сборе первичной информации по объектам исследования данные в отчетности предоставляются за несколько лет.

В качестве показателей, характеризующих хозяйство, на основании выполненных исследований отобраны следующие:

1. Площадь с.-х. угодий, га.

2. Стоимость валовой продукции, тыс. р.

3. Численность персонала, чел.

4. Средняя стоимость ОПФ, тыс. р.

5. Всего энергетических мощностей, кВт.

6. Отпущено электроэнергии на производственные нужды тыс. кВтч.

Для обоснования типичности лучше всего представить эти данные в виде среднегодовых показателей. Следующим шагом будет выбор группи-ровочного признака и ранжирование, согласно ему, всей совокупности.

Далее полученный ряд разделится на несколько групп, количество которых может быть выбрано как самостоятельно (деление объектов на мелкие, средние, крупные), так и с помощью формулы Стерджесса:

г = 1 + 3,322^, (1)

где г — количество групп; N — количество наблюдений.

При определении количества групп и границ интервалов необходимо вычислить размах вариации:

К = х - х ■ ,

тах гат’

(2)

где х ,х

м тах’ тт

выборки.

максимальное и минимальное значения

Величина интервалов:

к = К / г, где г — количество групп.

(3)

Определяем границы интервалов и распределяем объекты по получившимся группам.

Перед поиском типичных объектов каждую группу необходимо проверить на наличие погрешностей. Для этого можно воспользоваться критерием Ирвина. Он рассчитывается по формуле

Х= Е+1 ~En , (4)

5

где X — расчетный критерий Ирвина; хп+1, хп — смежные точки ранжированного ряда (по возрастающей величине); 5 — среднее квадратическое отклонение, вычисленное по всем значениям выборки.

Среднее квадратическое отклонение рассчитывается по формуле

X(х- х )2 ,—1

(5)

где п — количество объектов; х; — г-й показатель, г = 1, ..., п, где п — множество наблюдений; х — среднее арифметическое значение признака.

Затем этот коэффициент сравнивается с табличным значением Хч, возможные значения которого приведены в табл. 1. Если X > Хд, то данный объект наблюдения выходит за пределы однородности совокупности, и он должен быть исключен при дальнейшей обработке результатов наблюдений.

В дальнейшем для обоснования типичного хозяйства (района) необходимо определить величину моды для каждого признака по формуле (на основании группировок):

Ио ХМП + ,Мп

м„

(/м„ /м„_, )(/м„ /М

м

(6)

где хМо — нижняя граница модального интервала; гМо — величина модального интервала; /м — частота, соответ-

Таблица 1

Значение критерия Ирвина Хд при разных уровнях значимости

Число наблюдений, п Уровень значимости

ц = 0,05 ц = 0,01

1 2 3

2 2,8 3,7

3 2,2 2,9

10 1,5 2

20 1,3 1,8

30 1,2 1,7

50 1,1 1,6

100 1 1,5

400 0,9 1,3

1 000 0,8 1,2

ствующая модальному интервалу;/Мо ^ — частота, предшествующая модальному интервалу; /м — частота интервала, следующая за модальным.

Для выбора типичного хозяйства (района) необходимо рассчитать суммарное отклонение индивидуальных значений признаков от модального значения хозяйства:

,-=5/1 | \

1-5 ЛИо - Хі

І—1

Ио

(7)

где г = 1, ., 5, (5 — множество показателей); цо — величина моды; х; — г-й показатель, г = 1, ., п (п — множество наблюдений).

В данном случае была поставлена задача выявить и обосновать типичные сельскохозяйственные предприятия Ливенского района Орловской области по показателям доходности и электрификации.

Для составления группировок были определены средние показатели по хозяйствам за три года. После составления исходных таблиц предприятия были проранжированы по размеру на основании площади сельскохозяйственных угодий.

Для проведения дальнейших расчетов и обоснования типичных предприятий все хозяйства были разделены на крупные, средние и мелкие, для чего определено число групп г по формуле (1), размах вариации К по формуле (2) и величину интервала к по формуле (3).

В данном случае совокупность составила 20 организаций (1§20 ~ 1,3). Число групп г = 1 + + 3,322 ■ 1,3 = 5,32. Принимаем г ~ 5.

Размах вариации:

К = 19 571 - 2100 = 17 471 га.

Величина интервала:

к = 17 471 / 5 ~ 3494 га.

Далее строим интервальный ряд (табл. 2).

В результате анализа интервального ряда распределения получается разбивка сельскохозяйственных предприятий на мелкие, средние и крупные. Результаты представлены в табл. 3.

Таблица 2

Интервальный ряд распределения с.-х. предприятий

Площадь с.-х. угодий, га Количество наблюдений

<5594 15

5594...9088 2

9088...12 582 2

12 582.16 076 0

16 076.19 570 1

Итого 20

п

Таблица 3

Результаты сводки и группировки

Площадь с.-х. угодий, га Количество наблюдений Вид хозяйства

<5594 15 Мелкие

5594...9„88 2

9„88...12 582 2 Средние

12 582.16 „76 „

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

16 „76.19 57„ 1 Крупные

Теперь в каждой из этих групп необходимо выделить типичные хозяйства, в которых в полной мере отображаются основные признаки, обладающие важными свойствами изучаемого процесса.

Определим типичные хозяйства в каждой группе хозяйств. Для этого необходимо проверить каждую статистическую выборку на наличие грубых ошибок. Для этого воспользуемся критерием Ирвина, который рассчитывается по формуле (4).

В начале необходимо рассчитать среднеквадратическое отклонение по каждому показателю по формуле (5).

Теперь воспользуемся критерием Ирвина для вычленения грубых погрешностей в полученной информации.

Для мелких хозяйств с площадью сельскохозяйственных угодий до 5594 га 15 хозяйств = 1,5

1) Площадь сельскохозяйственных угодий

К в1п = 2152-Ж=„,65;

min 1„„8,2

X в,х = 5516 - 5263 = „,25.

max 1„„8,2

Выборка по показателю «Площадь сельскохозяйственных угодий» удовлетворяет критерию Ирвина.

2) Стоимость валовой продукции

. 11 368,3 -1„ 967,3 ЛЛ1

К в1п =------------------= „,„1;

min 41118,9

. 153 275,3 -117 734,„

К max =---------------------= „,86.

max 41118,9

4. Средняя стоимость ОПФ

, 11312 - 7„„„,7 П1.

К mln =----------------= „,16;

min 26 3„1,9

. 102 „27,5 -68 „94,7

К max =---------------------= 1,29.

max 26 3„1,9

Выборка по показателю «Средняя стоимость ОПФ» удовлетворяет критерию Ирвина.

5. Всего энергетических мощностей

, 1491,37 -1325,92

К mln =------------------= „,1;

mln 1639,1

. 6397,7 - 5354,34

к max =------------------= „,„3.

max 1639,1

Выборка по показателю «Всего энергетических мощностей» удовлетворяет критерию Ирвина.

6. Отпущено электроэнергии на производственные нужды

к min = 118,7 - 66 = „,15; min 353,3

. = 1258 -1„11 = „7

max 353,3 , .

Выборка по показателю «Отпущено электроэнергии на производственные нужды» удовлетворяет критерию Ирвина.

Для средних хозяйств с площадью сельскохозяйственных угодий 5594-16 076га 4хозяйства A,q = 2,2

1) Площадь сельскохозяйственных угодий

К 6365 - 5921 по

к min =-------------= „,2;

min 2129,94

К max = 11 152 - 914„ = „,94.

max 2129,94

Выборка по показателю «Площадь сельскохозяйственных угодий» удовлетворяет критерию Ирвина.

2) Стоимость валовой продукции

. 9„ 576,7 - 82 94„,7 П1_

К m;n =----------------------= „,15;

min 516„7,42

. 2„8 „57,7 - 94 223,3

К в,х =----------------------= 2,21.

max 516„7,42

Выборка по показателю «Стоимость валовой продукции» удовлетворяет критерию Ирвина.

3) Численность персонала

К min = 37,7 - 33 = „,„6;

min 73,6

. 3„3,3 -2„3,„ . _

К в,х = -------------- = 1,36.

max

73,6

Выборка по показателю «Численность персонала» удовлетворяет критерию Ирвина.

Показатель «Стоимость валовой продукции» ОАО А/ф «Ливенское мясо» не удовлетворяет критерию Ирвина и будет исключен при дальнейших расчетах.

Хтах рассчитываем еще раз при новых крайних значениях.

. 94 223,3 - 90 576,7

А тах =-------------------= 0,07.

тах 51607,42

Выборка по показателю «Стоимость валовой продукции» удовлетворяет критерию Ирвина.

3) Численность персонала

151 - 97 7

X т1п =-------- = 0,29;

т1п 182,74

X = 227 -151 = 0,42.

тах 182,74 Выборка по показателю «Численность персонала» удовлетворяет критерию Ирвина.

4) Средняя стоимость ОПФ

х = 52 374,5 - 9483,8 = 0_8_ т1п = 238118,79 = , ;

. 64 609,8 - 52 374,5

X =----------------------= 0,05.

тах 238118,79

Выборка по показателю «Средняя стоимость ОПФ» удовлетворяет критерию Ирвина.

5) Всего энергетических мощностей

. = 4274,36-3167,96 = 0 3_

т1п = 3627 = , ;

. 5„73,93 - 4274,36

К в,х =-----------------= „,22.

max 3627

Выборка по показателю «Всего энергетических мощностей» удовлетворяет критерию Ирвина.

6) Отпущено электроэнергии на производственные нужды

К mjn = 5663-1957 = „ min 171„, 32

К = 1283,3 - 566,3 = „42.

max 171„,32

Выборка по показателю «Отпущено электроэнергии на производственные нужды» удовлетворяет критерию Ирвина.

Следующим шагом для обоснования типичности хозяйств необходимо определить величину моды для каждого признака по формуле (6) (на основании группировок) и показатель Fot — сумму долей отклонений каждого признака по объектам ис-

Таблица 4

Обоснование типичного хозяйства Орловской области

Наименование предприятия Площадь с.-х. угодий, га Стоимость валовой продукции, тыс. р. Числен- ность персонала, чел. Средняя стоимость ОПФ, тыс. р. Всего энергетических мощностей, кВт Отпущено электроэнергии на производственные нужды), тыс. кВт-ч F от

Мелкие хозяйства (площадь с.-х. угодий < 5594 га)

ООО «Норовское» „,53235 „,37131 „,1„317 „,„7767 „,„9852 „,64324 1,46396

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

ООО «Тим» „,172„3 „,87„35 „,7„635 „,595„„ „,„8982 „,35856 1,82626

СПК «Екатериновка» „,31789 „,39349 „,21429 „,22884 „,„1396 „,29549 2,„23„3

ЗАО «Казанское» „,38715 2,114„6 „,„2381 1,2424„ „,68437 „,„1981 2,4664„

ЗАО «Светлый путь» „,26935 „,34314 „,43651 „,31457 „,46848 „,19„99 2,79211

ЗАО «Орловское» „,38337 1,2„493 1,42857 „,19698 „,57646 „,43„63 4,22„93

ООО «Кунач» „,19118 „,„„557 1,„„793 „,„5873 „,1„929 1,„937„ 4,37962

ОАО «Заря» „,„7182 1,6895„ 2,2619„ „,6611„ 1,19„5„ 1,38„18 4,47161

ЗАО «Козьминское» „,„„234 „,84349 „,61111 „,5758„ „,57„3„ 1,77658 5,79„39

СПК «Здоровецкий» „,„589„ 7,47635 2,4127„ 2,9517„ „,29843 1,854„5 7,255„„

ООО «Коротыш» „,„3374 „,96615 „,92„64 1,„9593 „,56672 2,2„721 15,„521

КХ «50 лет Октября» „,23795 4,„2412 3,23„16 2,68814 2,„3798 3,62883 15,8472

АОНП «Успенское» „,„21„4 4,„3326 6,22222 2,47416 3,34972 4,„1„81 2„,1112

ТВ «Речица» „,„8741 5,51„86 3,83333 3,1261„ 3,32„24 4,46487 2„,3428

ОАО «ПЗ Сергиевский» „,22837 4,22387 3,51587 5,18221 2,17955 5,8„„„„ 21,1299

Средние хозяйства (площадь с.-х. угодий 5594-16 076 га)

ОАО «Сосновка» „,27975 „,„7„66 „,384„2 „,775„3 „,24„68 „,713„1 0,95999

ОАО «ПЗ им. А.С. Георгиевского» „,17„96 „,„149„ „,„4765 „,53264 „,„2451 „,16933 1,93712

ООО «Крутовское» „,1„879 „,„5576 „,43168 „,2424„ „,21616 „,88233 2,46315

следования. Полученные данные сведены в табл. 4, ранжированы по показателю Г . Выяснены типичность хозяйств в каждой группе:_среди мелких хозяйств ООО «Норовское»; среди средних хозяйств ОАО «Сосновка»; среди крупных хозяйств ЗАО А/ф «Сельхозинвест».

Эти предприятия подходят для более детального анализа и разработки предложений в области электрификации.

Список литературы

1. Водянников, В.Т. Практикум по экономике сельского хозяйства: учебное пособие / В.Т. Водянников, Р.Л. Геворков. — М.: ФГОУ ВПО МГАУ, 2005. — 103 с.

2. Орлов, А.И. Математика случая. Вероятность и статистика — основные факты: учебное пособие / А.И. Орлов. — М.: МЗ-Пресс, 2004.

3. Худякова, Е.В. Теория статистики: практикум / Е.В. Худякова, К.А. Малашенков. — М.: ФГОУ ВПО МГАУ, 2006. — 120 с.

УДК 005.52:330.567.227:664.7.004.4(470.319)

Н.С. Гуляев, канд. экон. наук, профессор О.А. Федотенкова, ассистент

ФГОУ ВПО «Орловский государственный аграрный университет»

АНАЛИЗ РАСХОДОВ НА ХРАНЕНИЕ И ДОРАБОТКУ ЗЕРНА

В современных условиях возрастает необходимость систематического анализа различных сторон деятельности организации с позиции различных целей как организации в целом, так и отдельных подразделений. В этом смысле особая роль отводится управленческому анализу в системе анализа хозяйственной деятельности организации, содержание которого состоит в использовании информационных ресурсов бухгалтерского учета для выработки управленческих решений.

Насколько корректно оценены затраты в общей сумме и на каждую учетную единицу учета отдельно, зависят дальнейшие управленческие решения и как следствие результативность деятельности организации.

Анализ расходов экономического субъекта проводится на основе конфиденциальной внутренней информации и позволяет оценить достигнутые результаты, рассчитать эффективность деятельности отдельных структурных подразделений, оперативно использовать полученную информацию в управленческих целях.

Основная задача анализа расходов заключается в выявлении резервов снижения себестоимости услуг и повышении размера прибыли от основной деятельности организации.

Целью анализа расходов на хранение и доработку зерна является, как считают авторы статьи, их оценка с позиции рациональности и выявление возможностей их экономии в предстоящем периоде для регулирования себестоимости услуг.

В условиях формирования рыночных отношений роль учета и анализа расходов в управлении хозяйственной деятельностью объективно повышается, поскольку учетно-аналитическая информация обеспечивает систему управления необходи-

86

мыми данными и позволяет принять эффективные управленческие решения в области прогнозирования расходов.

Анализ расходов — это промежуточный этап управления организации, объектом которого является прошлая и будущая деятельность экономического субъекта, информационной базой — данные, собранные в системе управленческого учета, предназначенные для аналитической поддержки управленческих решений. Обладая такой информацией, можно оценивать степень использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов, составлять краткосрочные прогнозы поведения затрат при различных объемах производства.

Анализ расходов, составляющий элемент функции контроля, помогает оценить эффективность использования всех ресурсов предприятия, выявить резервы снижения затрат на производство, оказание услуг, собрать информацию для подготовки планов и принятия рациональных управленческих решений по осуществлению расходных операций.

Большая роль отводится анализу в деле определения и использования резервов повышения эффективности производства, так как он содействует экономическому использованию ресурсов, выявлению и внедрению передового опыта, научной организации труда, новой техники, технологии производства и т. д. В результате этого повышается эффективность производства.

Таким образом, проведение управленческого анализа затрат в данном направлении позволит не только учесть вклад каждого вида затрат в себестоимости услуг, но и выявить резервы ее снижения.

Опираясь на фундаментальные научные разработки ведущих отечественных и зарубежных ученых в области анализа расходов, целесообразно

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.