CC BY
15
Экономические науки
Economic sciences
УДК 631.519.237
ОБОСНОВАНИЕ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО АПК НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
О.В. Гонова, Ю.Н. Тарасова
Ивановская государственная сельскохозяйственная академия имени академика Д. К. Беляева
Используя экономико-математические методы рейтинговой оценки, проведён комплексный анализ основных производственно-экономических показателей ведущих отраслей сельскохозяйственного производства в регионе. Материалы апробации научных исследований положены в основу сценариев социально-экономического развития Ивановской области до 2020 года.
Ключевые слова: метод суммы мест, метод расстояний, таксонометрический метод, устойчивое развитие.
Формирование модели устойчивого и эффективного развития сельского хозяйства и сельских территорий является основной целью государственной аграрной политики России. Для обеспечения продовольственной безопасности страны, повышения конкурентоспособности аграрного сектора экономики необходимо принимать меры по улучшению условий жизни в сельской местности, повышению престижности труда в сельском хозяйстве, повышению инвестиционной активности в агропромышленном комплексе [1]. Использование методов математического моделирования при выработке альтернативных сценариев развития сельских территорий позволяет эффективно проектировать сбалансированное развитие производственной и социальной сферы и определять возможные условия достижения роста сельской экономики, повышения уровня и качества жизни сельского населения.
Разработка стратегии развития сель-
ских территории на региональном уровне с применением методов моделирования предусматривает обработку очень больших массивов аналитической информации. Можно утверждать, что необходимо проводить комплексную многомерную оценку основных производственных показателей ведущих отраслей сельскохозяйственного производства региона, применяя различные экономикоматематические методы [5]. Для обоснования долгосрочных стратегий развития авторами предлагается использовать следующие математические приёмы: суммы мест, метод расстояний и таксонометрический метод.
Метод суммирования значений всех показателей. Оценка Д каждого подразделения і получается по формуле:
Л'..
j=і
При осуществлении комплексного сравнения оценки множество показателей
подразделяется на две группы: показатели-стимуляторы, увеличение которых улучшает общую оценку работы объекта; показатели-дестимуляторы, уменьшение которых улучшает общую оценку работы объекта. Метод суммы мест предполагает следующий алгоритм расчета:
1. Обоснование системы показателей, которые могут быть как стимуляторами, так и дестимуляторами;
2. Ранжирование предприятий в порядке убывания по стимуляторам, в порядке возрастания - по дестимуляторам. В случае равенства показателей по различным объектам им присваивается одинаковый ранг или место;
3. Определение общей суммы мест по каждому объекту.
4. Ранжирование объектов в порядке убывания общей суммы мест.
5. Определение наилучшего объекта по минимальной сумме мест.
Метод СУММЫ мест. По исходным данным строится вспомогательная матрица Р по следующим правилам:
А) при .V,=+1 элементы столбца j матрицы X упорядочиваются по убыванию, и элементу ру придается значение, соответствующее месту элемента среди упорядоченных элементов j-го столбца;
Б) при Sj=-1 элементы столбца j матрицы X упорядочиваются по возрастанию, и элементу ру придается значение, соответствующее месту элемента Хц среди упорядоченных элементов /-го столбца.
Таким образом, по каждому у'-му показателю объекты упорядочиваются по значениям этого показателя. Оценка R, каждого подразделения i вычисляется по формуле:
п j=i
Критерий оценки наилучшего подразделения: mini?, (/
Метод суммы баллов. При построении бальных оценок, кроме исходных данных о значениях показателей, задаются шкалы для оценки каждого показателя.
Наиболее распространенными являются непрерывные и дискретные шкалы. Они характеризуются минимальным и максимальным количеством баллов, которыми может быть оценен показатель. Верхняя и нижняя границы шкалы могут иметь как положительное, так и отрицательное значение, то есть оценки могут быть и положительными, и отрицательными.
Дискретная шкала задает определенное число уровней оценок (баллов), с помощью которых оценивается показатель.
В случае непрерывной шкалы оценки могут принадлежать любой точке некоторого отрезка, который определяет шкалу данного показателя.
Метод расстояний. В данном методе, помимо информации о показателях (х), коэффициентах сравнительной значимости показателей (к/, к2,..., к„) и характеристик направления действия показателей (sj, л?, ..., s„), требуется определить по имеющейся информации подразделение-эталон. Это реально не существующее подразделение характеризуется наилучшими значениями по каждому показателю среди всех имеющихся. Показатели подразделения-эталона x0j строятся следующим образом:
x0j - max Ху (1</<т) при £,—+1; x0j - max Ху (1</<т) при .v,=-1.
В каждом столбце матрицы X находится наилучшее значение показателя; найденные значения образуют дополнительную строку чисел (xoi, Х02, •••, Хоп) -показателей подразделения-эталона.
Оценка R, каждого i -го подразделения вычисляется как квадрат расстояния между двумя точками в m-мерном пространстве, координаты первой - это значения показателей подразделения-эталона, а координаты второй - показатели подразделения /. R, определяется по формуле:
*'=1 ,-,т.
j=1
Для вычисления «действительного» расстояния между точками да-мерного пространства необходимо извлечь квадратный корень ИЗ всех величин Rj
(/ = но, как правило, это действие
не производится, поскольку оно не влияет на упорядоченность оценок.
Критерий оценки наилучшего подразделения: mini?, (l<i<m).
Таксонометрический метод. Этот метод является обобщением метода расстояний. Исходная матрица X предварительно стандартизируется, что позволяет элиминировать неявную значимость показателей, возникающую за счет их различной вариации. Матрица преобразуется по следующим формам:
Zy = (Xij-xySj-; Xj= HmYx,p «Hi/mlX%*y)2]*,
где Xj - среднее арифметическое всех уровней показателя j (столбца матрицы Х)\ Sj - среднее квадратическое отклонение показателя j.
Таким образом, каждый столбец матрицы Z представляет собой вектор, координаты которого в сумме равны нулю, а длина этого вектора - единице. Матрица Z является исходной для расчета комплексной оценки [4].
Рассмотрим систему комплексной оценки основных производственноэкономических показателей на материалах Ивановской области.
В результате произведенных расчетов, все районы были разделены на 5 групп в зависимости от результатов их деятельности. Группировка эффективности деятельности районов Ивановской области по ведущим отраслям сельскохозяйственного производства (растениеводство и животноводство) представлена в таблице 1.
Таблица 1
Группировка районов Ивановской области по эффективности производственноэкономической деятельности в ведущих отраслях сельскохозяйственного производства
№ Г руппы МЕТОД МНОГОМЕРНОГО ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
Метод суммы мест Метод расстояний Т аксонометрический метод
1. Шуйский Г аврилово-Посадский Ивановский Шуйский Г аврилово-Посадский Ивановский Шуйский Г аврилово-Посадский Ивановский
2. Родниковский Пучежский Т ейковский Родниковский Пучежский Т ейковский Т ейковский Родниковский Пучежский
3. Приволжский Палехский Ильинский Комсомольский Ильинский Приволжский Палехский Комсомольский Приволжский Комсомольский Ильинский Палехский
4. Южский Савинский Юрьевецкий Юрьевецкий Савинский Пестяковский Южский Савинский Заволжский Лежневский Юрьевецкий Южский
5. Фурмановский Верхнеландеховский Вичугский Заволжский Лежневский Лухский Пестяковский Кинешемский Фурмановский Верхнеландеховский Вичугский Лежневский Кинешемский Лухский Заволжский Фурмановский Верхнеландеховский Кинешемский Вичугский Пестяковский Лухский
Анализ показал, что эффективнее Посадского и Родниковского районов. В
работают сельскохозяйственные пред- последнюю группу входят - Верхнелан-
приятия Шуйского, Гаврилово- деховский, Вичугский и Фурмановский
районы, а также Заволжский и Кинешем-ский. К первой и второй группам относятся эффективные хозяйства с высоким производственным потенциалом; к третьей и четвертой группам относятся предприятия производственно-хозяйственная деятельность которых может быть повышена за счет изменения структуры производства, использования дополнительных привлеченных ресурсов, привлечения квалифицированных кадров; к пятой группе - хозяйства, имеющие крайне низкий производственный потенциал и на которые нужно обратить наибольшее внимание региональным органам власти.
На основании рейтинга предлагается ряд рекомендаций, направленных на улучшение развития сельских территорий Ивановской области. Рейтинг может быть использован при формировании бюджета и распределении средств на финансирование тех или иных направлений расходования. Поможет выявить наиболее проблемные территории и области, которые нуждаются в повышенном внимании со стороны муниципальных органов управления. При этом оцениваются не только районы, но и предприятия, которые в них представлены.
Таким образом, можно сделать вывод, что многомерный экономикоматематический анализ производственнохозяйственной деятельности сельских территорий может быть использован при решении большого количества задач, стоящих перед государством в области аграрной политики.
На основании выполненных расчетов, в соответствии с положениями стратегии социально-экономического развития Ивановской области до 2020 года [2], при участии авторов научного исследования, разработаны сценарии развития агропро-довольственного комплекса региона. При составлении средне- и долгосрочного прогноза развития сельского хозяйства была осуществлена привязка к базовым значениям. За базовый период принят 1990
(1991) г., который (как и весь период 1985 - 1991 г.г.) характеризуется наивысшим уровнем развития сельскохозяйственного производства с точки зрения объемов производства продукции.
Первый вариант инерционного развития на период 2013 - 2020 г.г. учитывает неблагоприятные периоды для развития сельского хозяйства в 2013 - 2020 г.г. (неурожайные годы, мировые экономические кризисы, последствия вступления страны в ВТО и другие).
Второй вариант - стратегический -подразумевает более стабильное развитие в 2013 - 2020 г.г. (при успешной реализации мероприятий настоящей Стратегии, существующих и проектируемых целевых программ и национальных проектов в сфере сельского хозяйства).
Прогноз основных показателей объемов производства сельскохозяйственной продукции, согласно которому, по инерционному варианту развития в 2020 г. объем производства составит 15 млрд. рублей в ценах 1990 г., что лишь на 3 % превысит уровень 1990 г. По стратегическому варианту, уровень базового периода будет превышен в 2018 г., а в 2020 г. объем производства составит 17,5 млрд. рублей, или 120 % к уровню 1990 г.
Значительный временной лаг (2010 -2020 г.г.) и дифференциация районов Ивановской области по уровню сельскохозяйственного производства на современном этапе, а также различия в природных условиях, структуре расселения, численности и плотности населения требуют рассмотрения перспектив развития для каждого района (группы районов) отдельно.
С учетом результатов составлена типология районов Ивановской области по перспективам и направлениям развития сельскохозяйственного производства (таблица 2). В целях определения перспектив развития сельских территорий используется методика, которая основана на формировании внутрирегиональной политики по принципу не сглаживания диспропорции в
развитии, а первоочередного развития подсобных хозяйств и крестьянских (фер-
сельскохозяйственного производства в мерских) хозяйств на большинстве терри-
сельхозорганизациях наиболее развитых торий Ивановской области,
районов и содействия развитию личных
Таблица 2
Перспективные направления развития сельскохозяйственного производства по районам Ивановской области
Районы Производство зерна Овоще- водство Картофе- леводство Кормо- вые Свино- водство Ското- водство
В ернеландеховский X
Вичугский X X X X
Г аврило-Посадский X X X
Заволжский X X
Ивановский X X X
Ильинский X X
Кинешемский X X X X
Комсомольский X X X X
Лежневский X X X X
Лухский X X X
Палехский X X X X
Пестяковский X
Приволжский X X X X
Пучежский X X X X
Родниковский X X X X
Савинский X X
Тейковский X X X X
Фурмановский X X X X X
Шуйский X X X
Ю же кий X X X X
Юрьевецкий X X X
Высокоперспективные районы, благодаря увеличению финансирования за счет муниципальных и регионального бюджетов и повышения их инвестиционной привлекательности, будут иметь более высокий темп роста показателей сельскохозяйственного производства. Также в этих районах, по возможности, следует размещать крупные свинокомплексы и комплексы крупного рогатого скота, новые перерабатывающие предприятия.
Количественные выводы, полученные при апробации предложенных методов, позволяют сформулировать утверждение, что в условиях типичного для центра России региона, Ивановской области, основная цель дальнейшего развития аграрного сектора экономики - обеспечение устойчивого развития сельскохо-
зяйственного производства и, на этой основе, удовлетворение внутреннего спроса на продовольствие. Для достижения поставленной цели предлагается дополнительно рассмотреть возможность развития следующих направлений: ускоренное развитие животноводства; возрождение льноводческой отрасли, как сырьевой базы текстильного производства; создание регионального птицеводческого кластера. Решению обозначенных задач должны способствовать следующие мероприятия:
1. Создание условий для повышения конкурентоспособности сельского жителя. Это - решение проблем бедности на селе, формирование рынка труда и занятости, развитие социальной и инженерной инфраструктуры.
Для повышения привлекательности
сельской местности как места проживания следует постепенно повышать уровень развития ее социальной сферы до уровня малых городов. Высокоперспективные районы будут являться основными для населения, приезжающего в Ивановскую область на постоянное место жительства (в том числе по программе переселения соотечественников).
2. Содействование развитию конкурентоспособного и устойчивого сельскохозяйственного производства. Основой конкурентоспособного сельского хозяйства региона является применение современных инновационных технологий и достижений научно-технического прогресса. Расчеты показывают, что размер бюджетной поддержки для решения первоочередных проблем агропродовольственного сектора в Ивановской области должен быть, как минимум, удвоен и достигнуть уровня не менее 20% в себестоимости продукции.
3. Расширение государственного регулирования, особенно в части стоимости ресурсов естественных монополий, обладающих избыточным конкурентным преимуществом, при соблюдении принципа эквивалентности межотраслевой конкуренции.
4. Агропродовольственная политика региона должна предусматривать, в качестве приоритета, развитие не только отдельных отраслей, но и институтов, связанных с сохранением крестьянского уклада жизни.
Становление и развитие рыночных
отношений в агропромышленном комплексе предполагает поиск рациональных и эффективных рычагов дальнейшего проведения аграрной реформы. Это и определяет необходимость разработки направлений повышения эффективности государственной политики в сфере регулирования и поддержки АПК [3]. Экономический рост агропродовольственного сектора нужен не сам по себе, не любой ценой, он должен сопровождаться структурными сдвигами, диверсификацией региональной экономики. Рост должен быть устойчивым, чтобы обеспечить региональную продовольственную независимость.
ЛИТЕРАТУРА
1. Федеральная целевая программа «Устойчивое развитие сельских территорий на 2014-2017 годы и на период до 2020 года», утв. распоряжением правительства Российской Федерации от 08.11.2012г. №2071-р.
2. О стратегии социально-экономического развития Ивановской области до 2020 года. Закон Ивановской области от 11.03.2010 г. № 22-03 // СПС «Гарант».
3. Гонова О.В. Стратегические направления государственного регулирования регионального агропродовольственного рынка // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. - 2011. -№ 2 (27).
4. Многомерные сравнения [Электронный ресурс]. Режим доступа : http://bgtu-ief.com.
5.Статистическое наблюдение за развитием сельских территорий: проблемы, методология, рекомендации / Л.С. Корбут, Е.А. Лаврухина, Л.С. Платонова. - М.: ВИАПИ им. А.А. Никонова: ЭРД, 2011.
Рукопись поступила в редакцию 10.01.2013.
REGIONAL AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX DEVELOPMENT SCENARIO GROUND ON THE BASIS OF MATHEMATICAL MODELING METHODS
O. Gonova, Ju. Tarasova
On the basis of rating economic and mathematical methods the complex analysis of the main industrial and economical indicators of region leading agricultural sectors is carried out. Scientific research approbation materials are assumed as basis of Ivanovo region social and economic development scenario till 2020.
Key words: point sum method, distance method, taxonometrical method, sustainable development.
