CC BY
46
Список литературы
1. «Вести» интернет-газета («VESTI.RU»). 2001-2013. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.vesti.ru/doc.html?id=414734.
2. Багриновский К.А., Бендиков М.А., Хрусталев Е.Ю. Механизмы технологического развития экономики России. М.: Наука, 2003.
3. Колосова Т.В. Обеспечение устойчивого предприятия на основе повышения его инновационного потенциала: дис. ... д-ра экон. наук. Нижний Новгород, 2011.
4. Колосова Т.В., Овчинников П.А. Организация управления предприятиями на основе формирования стратегических бизнес-единиц // Ос-
новные направления повышения эффективности экономики, управления и качества подготовки специалистов: сб. статей IV Междунар. науч.-практ. конф. Пенза: Филиал ВЗФЭИ, 2006.
5. Российский статистический ежегодник 2011. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b11_13/IssWWW.exe/Stg/d5/21-42.
6. Лысаковская Е.В. Методическое обоснование и оценка развития малых и средних предприятий химического комплекса с использование государственной поддержки: автореф. ... экон. наук. Москва, 2009.
7. Оценка кадрового потенциала отрасли / Прохоров И.В., Петровский А.Н., Богачев Ю.С., Ефимкова И.В., Шкупко Ю.Н. // Научная сес-сияМИФИ. 2006. Т. 11. С. 12-16.
Сведения об авторах
Еремеев Дмитрий Викторович - канд. экон. наук, доц. кафедры «Финансы и кредит» ФГБОУ ВПО «Сибирский аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева», г.Красноярск. E-mail: [email protected].
INFORMATION ABOUT THE PAPER IN ENGLISH
CONCEPTUAL MODEL OF COMPETITIVENESS RELATIONSHIP OF HIGH TECHNOLOGY ENTERPRISE AND ITS INNOVATIVE FACILITIES
Eremeev DmitriyVictorovich - Ph.D. (Economics), associate professor, Finance and Credit department, Krasnoyarsk Institute of Water Transport (Siberian State Aerospace University Branch). E-mail: [email protected].
Abstract. Significant changes in the external economic environment caused by the diverse influence of various factors, involve managers of high-tech companies in making strategic decisions aimed at obtaining significant competitive advantage through the development of their own innovative capacity. The article examined the conceptual theoretical and methodological foundations and reasonable relationship innovative capacity and competitiveness of high-tech enterprises.
Keywords: innovation, innovative development, enterprise competitiveness, innovation capacity, high technology enterprise
References
1. «News» Internet newspaper («VESTI.RU»). 2001-2013 [Electronic resource]. Mode of access: http://www.vesti.ru/doc.html?id=414734.
2. Baqrinovsky K.A., Bendikov M.A., Khrustalyov E.Yu. Mechanisms of technological development of the Russian economy. Moscow: Nauka, 2003.
3. Kolosov T.V. Ensuring sustainable enterprise by enhancing its innovation capacity.Phd dissertation. Nizhny Novqorod. 2011.
4. Kolosov T.V., Ovchinnikov P.A. The organization of business management through the development of strategic business units. The main directions of improving the efficiency of the economy, governance and the quality of training: Sat Article IV of the International Scientific. Pract. Conf. Penza: Branch VZFEI, 2006.
5. Russian Statistical Yearbook, 2011 [Electronic resource]. Mode of access: http://www.gks.ru/bgd/regl/b11_13/IssWWW.exe/Stg/d5/21-42.
6. Lysakovskaya E.V. Methodological study and evaluation of the development of small and medium-sized enterprises of the chemical complex with the use of government support. Abstract for the degree of candidate of economic sciences. Moscow, 2009.
7. Prokhorov I.V., Petrovskiy A.N., Bogachyov Y.S., Efimkova I.V., Shkupko Y.N. Assessment of human resources industry. MIFI. 2006, vol. 11, pp. 12-16.
УДК 658.153.8: 658.7 Васильева Н.Ф.
О ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ КЛАССИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗМЕРА ЗАКАЗА ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ В ЧЁРНОЙ МЕТАЛЛУРГИИ
Аннотация. В статье на основе фактических данных одного из металлургических предприятий России об условиях снабжения производства окатышами, а также о расходах, связанных с запасами, исследуется возможность применения формулы Уилсона для оптимизации уровня материальных запасов на предприятиях чёрной металлургии. Выявлен неудовлетворительный результат использования формулы Уилсона для оптимизации запаса основных материалов, обусловленный низким соотношением различных групп затрат, связанных с запасами. Обосновано наличие ограничений в использовании формула Уилсона на практике, вытекающих из величины соотношения затрат, связанных с запасами.
Ключевые слова: формула Уилсона, производственные запасы, оптимальный размер заказа, затраты, связанные с запасами, логистика.
В теории логистики запасов на протяжении вот уже почти 100 лет основным методом определения оптимального размера материального запаса является модель экономичного размера заказа (называемая также формулой Уилсона, Харриса, Кампа и т.д), в которой в качестве критерия оптимизации используется минимальная величина совокупных издержек, связанных с запасами.
В соответствии с данной моделью, как известно, совокупные годовые затраты, связанные с запасами,
складываются из затрат на пополнение запасов, находящихся в обратной зависимости от объёма заказа (или размера партии поставки), и затрат, связанных с хранением запасов, находящихся в прямой пропорциональной зависимости от объёма заказа:
оо = о2, (1)
й
где Ов - годовые затраты на оформление заказов;
О - издержки на оформление одного заказа; Б - число единиц хранения за год (годовая потребность в ресурсах данного вида); Q - объем одного заказа.
GS = ( H + IP ) Q,
(2)
где 08 - годовые затраты на создание и содержание запасов; Н - издержки хранения единицы запаса в течение года; 1Р - процент, взимаемый за единицу хранения за год в виде налога на имущество.
Общие годовые издержки, определяемые суммированием приведённых выше затрат, описываются зависимостью
GOD = OD + (H + IP) Q,
Q V
(3)
где GOD - общие годовые расходы на создание и содержание запасов.
Очевидно, что данная функция имеет минимум при таком значении аргумента (размера заказа), при котором величины затрат, относящихся к 1-й и 2-й группе, равны между собой (т.е. при GO = GS) или равна нулю первая производная функции общих затрат. После проведённых преобразований и решения уравнения вытекает, что оптимальный размер заказа рассчитывается по формуле
Q = t
2 • O ■ D '(H +1 ■ P).
(4)
Графическая интерпретация данных зависимостей представлена на рис. 1.
Издержки
Общ« расходы F&cxoflbi на содержание запасов
F&cxoflbi на офсрмпенке и вьщач/ заказа
Размэр заказа, ед.
Рис. 1. Зависимость расходов на содержание запасов и оформление заказов от размера заказа
Для оценки принципиальной возможности использования классической модели на предприятиях чёрной металлургии для оптимизации размера запасов сырья и основных материалов была произведена попытка применить её при определении оптимального размера запаса окатышей, являющихся одним из видов основных материалов для производства чугуна. В пользу применения классической модели для решения поставленной задачи говорит также то, что условия поставки сырья и основных материалов во многом соответствуют основным её допущениям, а именно:
1) поставки каждого вида сырья и основных материалов (в данном случае - окатышей) производятся отдельно и потребляются постоянно и равномерно в течение года;
2) время исполнения заказа - постоянно, так как рассматриваются поставки одного поставщика;
3) интервалы поставки и время доставки - постоянные;
4) поступление осуществляется, когда уровень запаса равен нулю;
5) запасов всегда достаточно для обеспечения потребления;
6) уровень спроса на сырьевые материалы - постоянный в течение года, т.к. определяется годовым производственным планом,
идр.
Анализ данных бухгалтерского учёта о расходах на содержание управления материально-технического снабжения металлургического предприятия за 2 года, представленный в табл. 1, позволил определить один из основных параметров расчёта - долю затрат на хранение в стоимости единицы запаса, которая в среднем составила 25%, что соответствует величине данного показателя, используемой различными авторами в качестве исходных данных для расчёта оптимального размера заказа по формуле Уилсона: 0,2-0,25 [2, с. 218].
Таблица 1
Расходы, связанные с содержанием запасов на металлургическом предприятии, тыс. руб.
Наименование показателя 2010 г. 2011 г.
Расходы на содержание складского хозяйства 267608,8 324064,8
Порча и потери от естественной убыли 10358,6 6615,6
Хищения 189,2 1183,2
Итого затраты на содержание запасов 278156,6 331863,6
Средние остатки запасов на складах 1125657 1455633
Доля расходов по содержанию в стоимости запасов, % 25 24
Остальные исходные данные, представленные в табл.2, были получены на основе анализа данных синтетического и аналитического бухгалтерского учёта о затратах подразделения отдела материально-технического снабжения, занимающегося закупками сырья и основных материалов; статистических данных о годовом количестве поставок, оформленных данным подразделением.
Анализ условий контракта на поставку окатышей, заключённого с одним из ГОКов, позволил установить годовой объём потребности в окатышах данного поставщика, равный 250000 т, а также среднюю цену, равную 34$, что в рублёвом выражении составляет 1020 руб./т (см. табл. 2).
В составе затрат на содержание были учтены также альтернативные (капитальные) затраты, исходя из учётной ставки Центробанка 8,25%, которые в совокупности с затратами на хранение запасов (25%) составили 33,25% от стоимости единицы запаса в год.
Рассмотрим формулу определения оптимального размера заказа, представив её в виде произведения 2-х сомножителей, одним из которых является корень квадратный из соотношения затрат на пополнение и содержание запасов, которое обозначим как коэффициент соотношения затрат К3:
6 = Лт = ^/^•V2A, (5)
С
где К3 = ; C0 - издержки на оформление одного
заказа, руб.; А - годовая потребность в окатышах, т; Н - стоимость единицы запаса в год, руб.; I - доля затрат на хранение в стоимости единицы запаса в год, ед.
Характер зависимости оптимального размера заказа от коэффициента соотношения затрат К3 Полученная на основе расчёта с использованием при разных объёмах годовой потребности в материа-формулы Уилсона (ф-ла (4)) величина оптимального лах, равных 100000 и 250000 т соответственно, будет размера заказа - 683 т - является неприемлемой в иметь вид, представленный на рис. 2: условиях чёрной металлургии не только потому, что существенно ниже транзитной нормы, составляющей 2100 т для окатышей, но и предполагает поставку с частотой, превышающей один раз в сутки, что соответствует 366 поставкам в год. Полученный результат обусловлен влиянием соотношения суммы затрат на выполнение заказа и величины издержек на содержание запаса. Исследуем влияние данного фактора на оптимальный размер заказа.
Предположим, что затраты на выполнение одного заказа составляют 1000 руб. при неизменной величине остальных исходных данных, которые будут иметь следующий вид (табл. 3): При этом оптимальный размер партии поставки составит 1214т при 206 поставках в год, то есть при увеличении затрат на оформление заказа произошёл сдвиг величины оптимума в сторону больших значений.
Исходныеданныеирасчётоптимальногоразмеразаказа снижается и величина оптимального размера
заказа, выходя из приемлемого диапазона значений, причём более высокие темпы снижения наблюдаются при более высоком объёме годовой потребности.
Таким образом, результаты применения формулы оптимального размера заказа в значительной мере определяются величиной соотношения разных видов затрат, связанных с запасами, что налагает вытекающие из этого соотношения определённые ограничения на её практическое использование.
В условиях металлургических предприятий, перерабатывающих миллионы тонн сырьевых ресурсов в год, затраты на пополнение запасов несоизмеримо малы по сравнению с
Таблица 2
Исходные данные и расчёт оптимального размера заказа
Наименование показателя Условное обозначение Единица измерения Сумма
Годовая потребность т 250000
Стоимость единицы продукции С $ 34
« С руб. 1020
Издержки на оформление заказа 0 руб. 316
Доля затрат на содержание в стоимости единицы запаса 1 % 33,25
Оптимальный размер партии поставки 0 т 683
Количество поставок в год К шт. 366
Транзитная норма Нтр т 2100
Рис. 2. Зависимость оптимального размера заказа от коэффициента соотношения затрат при разных объёмах годовой потребности
Как видим из диаграммы, при стремлении Таблица3 коэффициента соотношения затрат к нулю
Наименование показателя Условное обозначение Единица измерения Сумма (вариант 2)
Годовая потребность Э т 250000
Стоимость единицы продукции С $ 34
« С руб. 1020
Затраты на оформление заказа 0 руб. 1000
Доля затрат на содержание в стоимости единицы запаса 1 % 33,25
Оптимальный размер партии поставки 0 т 1214
Количество поставок в год К шт. 206
Транзитная норма Нтр т 2100
затратами иа их содержание и имеют тенденцию к дальнейшему сокращению на основе активного внедрения информационных технологий в бизнес-процессы закупочной деятельности, что делает результаты применения данной модели непригодными для решения задачи оптимизации запасов сырьевых ресурсов.
Список литературы
1. Риггс Дж. Производственные системы: планирование, анализ, контроль: пер. с англ. М.: Прогресс, 1972. 340 с.
2. Модели и методы теории логистики: учебное пособие. 2-е изд. / под ред. B.C. Лукинского. СПб.: Питер, 2008. 448 с.
3. Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок: учебник. М.: ИНФРА-М, 2008. 430 с.
Сведения об авторе
Васильева Надежда Фёдоровна - канд. экон. наук, доц. кафедры экономики и финансов ФГБОУ ВПО «Магнитогорский государственный технический университет им Г.И. Носова». E-mail: [email protected].
INFORMATION ABOUT THE PAPER IN ENGLISH
ABOUT THE POSSIBILITY OF APPLICATION OF THE FORMULA FOR THE OPTIMAL SIZE OF ORDER TO MANAGE INVENTORY IN FERROUS METALLURGY
Vasilieva Nadezhda Fedorovna - Ph.D. (Economics), associate professor, Economics and Finance department, Nosov Magnitogorsk State Technical University. E-mail: [email protected].
Abstract. On the basis of actual data of one of the metallurgical enterprises of Russia concerning the conditions of production pellets supply, as well as the inventory related expenses, the possibility of Wilson formula application to optimize the inventory level in the ferrous metallurgy has been investigated in this article. Unsatisfactory result of the Wilson formula application to optimize base materials inventory has been revealed. It is due to the low ratio of costs various groups concerned with inventory. The existence of restrictions in the use of the Wilson formula in practice results from the costs ratio value, related to the inventory, has been proved.
Keywords: the Wilson formula, current assets, production stocks, the optimal size of the order, costs associated with inventory, profitability of assets, logistics.
References
1. Riggs J. Production systems: planning, analysis, control. Moscow: Progress, 1972. 340 p.
2. Models and methods of theory of logistics. Ed. V.S. Lukinsky. S.Petersburg: PITER, 2008. 448 p.
3. Sterligova A.N. Inventory management in supply chains. Moscow: INFRA-M, 2008. 430 p.
УДК 332.05:005 Пиньковецкая Ю.С.
АНАЛИЗ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ СТРУКТУР В РЕГИОНАХ РОССИИ
Аннотация. Рассмотрена оценка удельных весов всех типов предпринимательских структур в общих их показателях по субъектам страны. Представлены функции плотности распределения по обороту, численности работников и количеству предпринимательских структур.
Ключевые слова: предпринимательство, малые предприятия, средние предприятия, индивидуальные предприниматели, экономико-математические модели.
Современное предпринимательство является сложной системой. Прежде всего, это совокупность большого числа самостоятельных хозяйствующих субъектов, каждый из которых сам определяет свои цели и задачи, исходя из конкретной ситуации, и является активным участником социально-экономических процессов. Учитывая, что предпринимательские структуры возникают и прекращают свою деятельность естественным образом, они должны исследоваться в качестве самоорганизующихся и саморазвивающихся экономических субъектов.
В целом, предпринимательство может рассматриваться в качестве наиболее динамично развивающегося сектора экономики. Отдельные предприниматели и предприятия, в том числе, решают задачи самореализации творческой личности, а также коллектива в целом, ведут рисковую деятельность по формированию потребительского спроса, повышению общего уровня предложения, производству новых экономи-
ческих ресурсов и благ.
В настоящей статье рассмотрены результаты исследований автора, основанных на интегративном подходе, при котором три типа предпринимательских структур - малые предприятия, средние предприятия и индивидуальные предприниматели рассматриваются в качестве единого структурно-системного комплекса, называемого в дальнейшем «предпринимательские структуры» или МСИП [1]. Актуальным представляется анализ роли и места каждого типа предпринимательских структур в рассматриваемом структурно-системном комплексе. Этот анализ проводился с использованием дескриптивного метода.
Критерии отнесения к предпринимательским структурам определены законом «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» от 24 июля 2007 года №209-ФЗ [2]. Он устанавливает предельные значения численности работников (по малым предприятиям - 100, а по средним -
