CC BY
171
• учитывающий конкурентную среду и особенности учетных процессов, контроль уровня цен топлива при его: приобретении, хранении, реализации;
• контроль объемов приобретения топлива с нефтеперерабатывающих заводов, его перевозок бензовозами и реализации топлива топливно-раздаточными колонками, в разрезе марок.
Представленные выше требования к процессу контрольно-аналитического обеспечения процесса реализации ГСМ через автозаправочные станции российских нефтесбытовых компаний позволят не только улучшить показатели их финансово-хозяйственной деятельности, но и улучшить качество топлива, используемого российскими потребителями и повысить адекватность цен на него современным экономическим условиям.
Литература
1. Бодяко А.В. Развитие методики учета и внутреннего контроля расчетов по оплате труда: монография. - М.: Информационно-внедренческих центр «МАРКЕТИНГ», 2011. - 135 с. - 8,5 п.л.
2. Овсийчук М.Ф. Финансовый менеджмент. - М.: Кнорус, 2008.
3. Слиняков Ю.В. Менеджмент в жилищно-коммунальном хозяйстве. - М.: Финансы и статистика, 2010
4. Пономарева С.В. Учетно-контрольная система информационного обеспечения управления интеллектуальными бизнес-услугами [Текст] / С В. Пономарева. - М.: КНОРУС, 2013. - 422 с. - 22,5.п.л.
5. Рогуленко Т.М., Пономарева С.В. Совершенствование системы внутреннего контроля и аудита в условиях перехода на международные стандарты финансовой отчетности [Текст] / С.В. Пономарева, Т.М. Рогуленко. - М.: Издательский дом «Экономическая газета», 2011. - 14,3 п.л. в т.ч. авт. 9,1 п.л.
Л.А. Смирнова
О СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДАХ АНАЛИЗА ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
ABOUT STATISTICAL METHODS OF ANALYSIS WHEN MAKING MANAGERIAL DECISIONS
Аннотация: рассматриваются возможности применения статистических методов анализа построения тренда, корреляционно-регрессионного анализа, построения относительных величин) в различных ситуациях оценки и планирования деятельности подразделений органов внутренних дел в целях разработки объективных управленческих решений.
Ключевые слова: методы управления, управление в органах внутренних дел, статистический анализ деятельности.
Abstract: possibilities of application of statistical methods of the analysis (creation of a trend, the correlation and regression analysis, creation of relative sizes) in various situations of an assessment are considered and planning of activity of police for development of objective administrative decisions.
Keyword: methods of management, management in police, statistical analysis of activity.
© Л.А. Смирнова, 2013
Результатом управленческой деятельности руководителя является принятие управленческого решения, успех которого во многом определяется комплексным изучением проблемы на основе имеющейся информации, предвидением его возможных последствий.
В случае если управленческое решение может быть принято на основе статистического анализа, вероятность ошибок и неопределенности во многом снижается. При этом принимаемое решение должно базироваться на достоверной и своевременной информации, анализе всех факторов, оказывающих влияние на состояние изучаемого вопроса.
В менеджменте многих организаций широкое распространение находят методы экономико-статистического моделирования принятия управленческих решений. Они позволяют на основе имеющейся статистической информации производить сравнение фактически достигнутых результатов с показателями, которые, учитывая сложившийся тренд, могли бы быть получены при рациональном и грамотном использовании располагаемых ресурсов (трудовых, интеллектуальных, управленческих, материальных и др.).
В табл. 1 приведены данные об участии нарядов патрульно-постовой службы полиции в раскрытии преступлений.
Таблица 1
Динамика участия нарядов ППСп в раскрытии преступлений_
Показатель Период
2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г. 2012 г.
Количество участий в раскрытии 311 314 318 322 325
Для прогнозирования показателя на последующие периоды времени в статистической практике используется метод экстраполяции, то есть продления в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. Используя возможности встроенной функции М1сг080ЙЕхсе1 на рис. 1 представлена трендовая модель, аппроксимирующая исходный временной ряд.
Рис. 1. Трендовая модель, аппроксимирующая временной ряд, описывающий тенденцию изменения показателя «участие нарядов ППСп
в раскрытии преступлений»
Построенная трендовая модель у=307,2+3,6t имеет достаточную степень точности, что подтверждает коэффициент детерминации, составляющий 0,9969. Поэтому она может быть использована в целях прогнозирования. Ниже приведены прогнозные значения показателя «участие нарядов ППСп в раскрытии преступлений», которые теоретически должны сложиться: в 2013 г. на уровне 329 (+1,23% к уровню 2012 г.), в 2014 г. на уровне 333 (+1,22% к уровню 2013 г.).
Таким образом, по результатам работы подразделения в 2013 г., сопоставив фактически сложившееся значение показателя с рассчитанным по трендовой модели, имеется возможность выработки определенного управленческого решения относительно эффективности распределения личного состава на маршрутах патрулирования.
С теоретической точки зрения следует выдвинуть гипотезу о наличии прямой корреляционной связи между численностью личного состава и результатами оперативно-служебной деятельности: чем больше сотрудников задействовано на маршрутах патрулирования, тем более высокими (по крайней мере, теоретически) должны быть результаты раскрываемости преступлений.
Взаимосвязь различных показателей между собой в практике статистического анализа позволяют оценить методы корреляционно-регрессионного исследования. Они выявляют количественные связи между изучаемыми показателями и влияющими на них факторами. В табл. 2 приведены данные о численности личного состава за 2008-2012 гг.
Таблица 2
Динамика численности личного состава ХШСп_
Показатель Период
2008 2009 2010 2011 2012
Штатная численность (на конец года) 275 401 351 303 303
Численность аттестованного состава (на конец года) 229 355 319 281 294
Данные табл. 2 позволяют говорить о существенном различии кадрового обеспечения деятельности подразделения за последние 5 лет: максимальным личным составом оно располагало в 2009 г. Однако, анализируя данные о динамике штатной численности, следует заметить, что в 2009 г. произошло ее значительное увеличение, что обусловило необходимость дополнительного поиска с последующим прохождением стажировки новыми кадрами. Очевидно, что их «вклад» в результаты работы в 2009 г. значительным называть не приходится. На рис. 2 графически представлена динамика двух перечисленных выше показателей.
Данные двух рядов показателей позволяют заключить, что на практике теоретическая гипотеза о прямой зависимости между показателями оперативно-служебной деятельности и ресурсом личного состава не совпадают. Данный вывод подкрепляется рассчитанным значением коэффициента корреляции, который составляет г = 0,149. Его величина говорит об отсутствии корреляционной зависимости, которая на практике означает возможное снижение показателей результативности служебной деятельности на фоне роста численности личного состава. Это обстоятельство обусловливает необходимость внесения серьезных корректив в процесс обучения, инструктирования личного состава, а также механизм текущего контроля.
Этот же вывод подтверждает коэффициент эластичности, рассчитанный на основе регрессионного уравнения, отражающего зависимость показателей, которое имеет вид у = 312,6 + 0,018 х. Значение коэффициента эластичности, равное 0,02%, показывает, что рост численности личного состава на 1% позволяет повысить раскрываемость преступлений всего на 0,02%. То есть для роста раскрываемости преступлений на 1% необходимо, принимая во внимание сложившуюся корреляционную зависимость, увеличить численность личного состава на 50%.
ж Количество участий в раскрытии
Численность аттестованного состава
Рис. 2. Сопоставление динамики количества участий нарядов ППС в раскрытии преступлений с динамикой численности личного состава
Анализ равномерности распределения нагрузки между структурными подразделениями позволяют провести относительные величин интенсивности, показывающие степень распространения явления в присущей ему среде. Например, в батальоне патрульно-постовой службе полиции, состоящем из четырех рот, нагрузка по участию в раскрытии преступлений распределяется неравномерно (рис. 3). При среднем показателе, составляющем 1.46 преступлений / на 1 сотрудника, максимальной в 2012 г. она была у роты № 1 - 2,14, минимальной - у роты № 2 (1,00).
рота 1 рота 4 рота 3 рота 2
Рис. 3. Относительные величины интенсивности, характеризующие нагрузку структурных подразделений в раскрытии преступлений
Значения относительных величин интенсивности позволяют сделать вывод о необходимости снижения количества сотрудников, привлекаемых для участия в общественных и массовых мероприятиях из числа личного состава рот № 1 и 4 и более интенсивном использовании для указанных целей, не связанных непосредственно с патрулированием на маршрутах, кадров рот № 2 и 3.
В заключение следует еще раз подчеркнуть, что возможности использования статистического анализа в процессе управления органами внутренних дел весьма многогранны. Они позволяют построить прогнозы изменения показателей, учитывая сложившийся их тренд, оценить взаимосвязь результативных и факторных признаков, изучить структуру, интенсивность распределения отдельных процессов и явлений. Все это, в конечном счете, способствует максимально объективному принятию управленческих решений, росту эффективности служебной деятельности.
