CC BY
91
УДК 658.012
О СОВЕРШЕНСТВОВАНИИ ИНТЕГРИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИМ ПРЕДПРИЯТИЕМ
Л.Д. Фомина
Статья посвящена вопросам совершенствования интегрированной информационной системы управления металлургическим предприятием на основе спрогнозированных нормативов протекания производственных процессов, выполнения материальных потоков и бизнес-процессов. В статье рассмотрены методологические основы и принципы взаимосвязей многоструктурных алгоритмических блоков (МАБ), моделирующих длительность операций и имитационных моделей, прогнозирующих время циклов производства по цехам и переделам металлургического предприятия, показан способ включения прогнозирующих нормативных моделей и блока нормативного оценивания в действующую систему вАР ЩЗ и в автоматизированную логистическую систему управления.
Ключевые слова: управление, система, автоматизация, металлургия, предприятие, нормативы, бизнес процессы, циклы, производство, алгоритм, концепция, развитие, прогнозирование, капитализация.
Для противостояния мировому финансово-экономическому кризису существует множество стратегических вариантов, сценариев и рычагов функционирования и развития металлургических предприятий Кузбасса, как важных структурных составляющих компании «ЕвразХолдинг» и социально-экономических подсистем Российской Федерации. Среди них наиболее значимой и дорогостоящей является комплексная реструктуризация, предполагающая не только техническую реконструкцию и технологическое обновление производственных систем и организационных структур, но и построение современных автоматизированных информационных систем управления предприятиями, их экономической, энергетической и материальной инфраструктурой. В соответствии с концепцией реформирования российских предприятий и иных коммерческих организаций, предложенной и одобренной Правительством России, реорганизационный процесс рекомендуется проводить по специальной методике, утверждённой для Сибирского федерального округа.
Целью принятия правительственной концепции реформирования является содействие микроэкономическим процессам, способствующим повышению качества управления на государственных предприятиях и в частных организациях, определяющих ключевые стратегические задачи и точки экономического роста и развития городов, регионов и России в целом. Комплексные программы социально-экономического развития городов Кузбасса были разработаны администрациями городов при участии и помощи ведущих вузов Кузбасского региона. Концепции развития городов Кузбасса и стратегические планы-прогнозы разработаны поэтапно: до 2021 года, 2017 г. и на период 2008-2012 годов. Следует отметить, что реструктуризация на металлургических предприятиях Кузбасса, юридически находящихся в составе
Управляющей Компании «ЕвразХолдинг», проводится более 17 лет.
Центральными звеньями в структуре Компании являются акционерные общества - металлургические комбинаты: Западно-Сибирский (ЗСМК), Новокузнецкий (НКМК), Нижнетагильский (НТМК), Новосибирский машиностроительный завод (НМЗ) им. Кузьмина и ряд горнорудных и перерабатывающих предприятий Урала и Сибири. Для этих предприятий разработаны концепции и стратегии развития, составлены проекты технической реконструкции, внедрения новых прогрессивных технологий в материальном и информационном производстве. Комплексная реструктуризация ОАО «ЗСМК» вначале проводилась в соответствии с программой развития комбината с целью избежания банкротства акционерного общества и его «выживания» в условиях дефолта финансовой системы российской экономики 1998 года, при нестабильной ситуации на мировом рынке. После дефолта начался второй этап реструктуризации с целью развития крупных металлургических предприятий и повышения их конкурентоспособности на внешнем и внутреннем рынках. За этот период в ОАО «ЗСМК» внедрена передовая технология непрерывной разливки стали на машинах непрерывного литья заготовок (МНЛЗ), проведено техническое перевооружение транспортной системы комплекса сталь - прокат, перестроилась организационная структура управления комбинатом. Кроме того, развиваются информационные технологии за счёт внедрения новых модификаций ЕЯР-системы, решаются проблемы экологии, укрепления рыночных позиций и другие.
Сегодня процесс комплексной реструктуризации металлургических предприятий, подчинённых холдингу, замедлился из-за продолжающегося кризиса. Однако УК «ЕвразХолдинг при помощи
государственной поддержки и привлечения собственных средств решает ряд важных задач, среди которых ведущая роль отводится: созданию новых организационных форм кооперации между предприятиями города и области. ОАО «ЗСМК» участвует в разработке проектных многовариантных стратегий развития производственных и организационных структур; бизнес-процессов и бизнес-планов на средне- и долгосрочную перспективу; внедрением автоматизированных систем управленческого учёта, бюджетирования, контроллинга и другими сложными вопросами и проблемами.
Многие вопросы этого процесса коллективно обсуждаются на совещаниях совета директоров холдинга и технических советов его дочерних предприятий, рассматриваются и публикуются в открытой печати. На сегодняшний день учёными и специалистами ОАО «ЗСМК» и руководителями УК «ЕвразХолдинг» опубликованы концепции и варианты перспективного технико-технологического развития компании [1-3].
Многие из предложенных вариантов реструктуризации ОАО «ЗСМК» представлены тремя вариантами реконструкции производственной системы, а всего предлагалось, в рабочем порядке, до 8 вариантов. В практике металлургических предприятий утверждённые сценарии, не успев внедриться, устаревают, так как изменения макроэкономической ситуации в стране, реально формирующиеся денежные потоки и инвестиционные процессы, бизнес-идеи и желания собственников капитала вносят свои коррективы. Для разработки, выбора и управления внедрением оптимальных сценариев будущего необходима экспертная команда. Это создаёт проблему подготовки экспертов и специалистов по менеджменту соответствующей квалификации. Конкуренция «диктует» необходимость приобретения командой менеджеров компетентностей, навыков и опыта быстрой перестройки организационной структуры и, главное - оперативное и своевременное решение вопросов социальной поддержки и трудоустройства высвобождаемого в результате реструктуризации предприятия персонала.
Ядром развития системы управления металлургическими предприятиями являются информационные технологии, поэтому структурная перестройка предприятий должна проходить в определённой последовательности. Во-первых, чтобы в процессе технической и технологической реконструкции производственных систем (ПС), внедрения ресурсосберегающих технологий и новых организационных структур в первую очередь осваивались информационные технологии, автоматизировались процессы управления бизнесом и производством, перестраивался профессиональный интеллект. Во-вторых, чтобы на основе научных достижений развивалась нормативная база информационной системы управления, которая способствует повышению эффективности производства,
развитию организации бизнес-процессов и логистики предприятия с целью получения на выходе конкурентоспособной информационной и материальной продукции.
Так как информационную продукцию генерирует профессиональный интеллект, то к ней относятся: открытия, законы, изобретения, образцы технологии, ноу-хау и патенты автоматизации процессов управления производством и его финансово-экономической деятельностью, экономические модели и алгоритмы, компьютерные программы и управленческие решения. Важнейшим резервом повышения качества управления производственными бизнес-процессами, функциональными подразделениями, решением информационных задач является незамедлительное создание алгоритмических блоков нормативной базы, позволяющих в полной мере развернуть внедрение автоматизированных систем управления организацией производственных процессов и производственно-хозяйственной деятельностью металлургических предприятий. Процессы автоматизации производства на металлургических предприятиях внедряются поэтапно.
Применение соответствующей требованиям качества информационной системы управления позволяет использовать гибкие технологии, организовать сценарное и многовариантное планирование продукции и услуг отрасли чёрной металлургии. Одновременно современная рыночная конкуренция привела к необходимости использования в металлургии ре-инжиниринга производственных процессов, который в последнее десятилетие связан с внедрением инноваций в производственный процесс, повышением качества продукции и эффективностью управления бизнес-процессами в металлургических компаниях. Для повышения гибкости в управлении бизнес-процессами требуется решение новых задач, связанных с разработкой многовариантных нормативов из сферы организации и логистики производственных процессов и бизнес-процессов, учитывающих реинжинирин-говый подход. При этом гибкость автоматизированных систем и информационных технологий должна реализоваться через создание гибких моделей, алгоритмов и более совершенных средств автоматизации в подсистемах управления производственно-хозяйственной и финансовой деятельностью предприятий и крупных холдингов.
Специалисты и менеджеры всех уровней системы управления крупным металлургическим предприятием и сегодня сталкиваются с реальными трудностями создания концептуального направления и обоснования философии менеджмента, политики и стратегии процесса реструктуризации организационной информационно-аналитической системы управления на научной основе. Как только предполагается изменение стратегии предприятия (организации), то необходимо сразу перестраивать структуру производственной и управленческой сис-
тем. Однако глобальный ре-инжиниринг производственных систем экономически не выгоден для организации, так как требует постоянного, в течение длительного периода времени, вложения инвестиций, задолго опережающих момент начала получения прибыли. Самым разумным, на наш взгляд, является выбор концепции создания гибких многовариантных производственных систем и организационных структур, осуществляющих управление органично связанными подсистемами, включающими: многовариантные технологии, многомаршрутные сырьевые и производственные потоки, графики поставок и подсистемы запасов материально-сырьевых ресурсов.
Предлагаемая нами концепция управления многовариантным производством по ситуациям исходит из того, что для всего материального производства, и близкого к нему модельного формирования и построения производственных процессов не существуют в отдельности наилучшие варианты. Адекватными условиям развития рынка являются гибкие многовариантные формирования, каждое из которых содержит множество вариантов (ситуаций) с их экономической оценкой, с взаимным совмещением и взаимодействием, индивидуальным и совокупным проявлением. Напротив, широко распространённая ориентация на выбор и осуществление некоторого единственного, якобы «оптимального», варианта заводит на деле «в тупик».
Собственники и руководство крупной российской металлургической Компании - «ЕвразХол-динг» вкладывают инвестиции в создание и развитие интегрированной системы управления её металлургическими предприятиями. Практика показала, что комплексная реструктуризация металлургических предприятий, включающая системную автоматизацию управления их деятельностью, является конкурентоспособной мировому рынку, перспективно значимой, адаптивно и социально развивающей производственно-металлургический комплекс городов Кузбасского региона.
Следовательно, в широком смысле слова системная (технологическая и организационная) реструктуризация и автоматизация управления предприятием включает внедрение прогрессивных информационных технологий, создание автоматизированной системы прогнозирования нормативов, алгоритмов и программ управления производственными процессами, активами, инвестициями и финансовыми потоками компании, направленными на её экономическое развитие и капитализацию. По результатам ежегодного рейтинга крупнейших компаний России темпы роста капитализации отрасли чёрной металлургии составили 360 %, при среднем значении по всем отраслям российской промышленности 125,4 % [4]. В период кризиса 2008 - 2009 годов темпы роста капитализации снизились. Однако ожидается их рост.
Основными проблемами, которые сдерживают внедрение информационных технологий, тех-
нических средств автоматизации и рост качества процесса управления металлургическими предприятиями на современном этапе, являются: разрыв между ранее существовавшей в российской экономике методологией управления и современной западной философией менеджмента; трудности соединения в единую систему внедряемых западных информационных технологий, систем автоматизации класса ЕЯР с уже функционирующими, ранее созданными в отечественной отрасли чёрной металлургии, «островными» подсистемами. К ним относятся: «Автоматизированные системы управления технологическими процессами» (АСУТП) и «Автоматизированные системы управления производством» (АСУП). Существуют также несоответствия между уровнями технического и технологического развития и качеством внедряемых ЕЯР-систем; несоблюдение системного подхода при автоматизации бизнес-процессов разного типа, отсутствие соответствующей им классификации и натурных исследований.
Современному металлургическому производству и бизнесу требуются самые прогрессивные информационные технологии, грамотно-построен-ные комплексные интегрированные автоматизированные системы управления и комплексная поддержка со стороны зарубежных и отечественных специалистов, владеющих опытом применения информационных технологий. Однако в российской промышленности пока единичны случаи внедрения АСУП и ЕЯР-систем, в которых были бы получены хорошие результаты в виде эффективного использования комплексной интегрированной автоматизированной системы управления. Порядка 16 % проектов можно считать удачными, но и они на 80 % превышают отведённый бюджет.
По мере реструктурирования промышленных компаний всё более популярными становятся современные автоматизированные системы (АС) поддержки управленческой деятельности, в частности ЕЯР-системы, рынок которых в России постепенно развивается. Наиболее активную политику по продвижению своей системы проводит компания БАР. Она как разработчик ЕКР-системы типа БАР Ы/З относительно недавно появилась на российском рынке и уже является его лидером по числу проектов.
Многие исследователи считают, что очень важно разобраться с центральными вопросами, от которых зависят задачи автоматизации: что мы автоматизируем? и каковы специфические особенности конкретного производства? [5]. Это могут быть задачи автоматизации технологических процессов, которые в отрасли чёрной металлургии, в общих чертах, решены, или задачи автоматизации управления производственно-логистическими потоками, к решению которых ещё не приступили. Однако исследовательские работы по созданию системы организационно-логистических нормативов на указанных объектах были начаты ещё 25
лет назад учёными с участием студентов, под руководством автора данной публикации. Металлургические предприятия Кузбасса - ОАО «ЗСМК» более 18 лет применяли в управлении деятельностью прокатных цехов и метизного производства нормативные таблицы, полученные в результате использования, составленных нами, имитационных моделей, алгоритмов и компьютерных программ, с помощью которых были смоделированы нормативы, включённые в нормативно-техничес-кие паспорта прокатных цехов и метизного производства. Таким образом, были получены нормативы технически-возможных производительностей отдельных единиц оборудования и цеховых производственных систем, а также многовариантные нормативы длительностей производственных циклов в основных цехах металлургических предприятий [6]. Практика показала, что нормативы для совершенствования организации производства и логистики должны постоянно пересчитываться и, в лучшем случае, алгоритмы и реализующие их машинные программы должны быть органично встроены в единую интегрированную систему управления производственными процессами и потоками металлургического предприятия.
Автоматизация процессов управления предприятием может сводиться к автоматизации статистических и бухгалтерских учётных функций предприятия или их частей. Но можно говорить об интегрированной автоматизации полного управленческого цикла системы управления предприятием. УК «ЕвразХолдинг» выбрала для металлургических акционерных обществ Кузбасса последнюю из названных систем автоматизации - Е11Р-системы типа БАР Ы/3 с некоторыми модифика-
циями и подсистемами. В предкризисные годы на совещаниях технического совета УК «Евразхол-динг» шла речь об уточнении типа и выборе составных элементов структуры автоматизированных интегрированных систем управления предприятиями компании и их совершенствовании на «НТМК», «ЗСМК» и «НКМК». Информационная система управления на базе БАР К|3 по материалам проекта, названных предприятий, приведена на рис. 1.
Специалисты сделали выбор в пользу единой интегрированной ЕЯР-системы и его типового представителя системы БАР К/З с модификациями.
С 2003 года предприятия УК «Евразхолдинг», находящиеся в Кузбассе (ОАО «ЗСМК» и ОАО «НКМК»), внедряют систему автоматизации типа ЭАР К/З, «способную», по мнению менеджеров компании, решать задачи развития производственных систем и капитализации, адекватные мировому уровню автоматизации управленческих процессов в экономике. Возможно, именно с внедрения такой системы и следует начинать реструктурирование системы автоматизации на металлургических предприятиях, но настораживает неудачный опыт отечественных и зарубежных предприятий, который показал, что руководство часто внедряет проекты автоматизации, до конца не уяснив «узкие места» производственной системы, сдерживающие рост прибыли. Не все процессы в металлургии, участки и цехи поддаются в полной мере автоматизации. Поэтому в первую очередь следует исследовать эти объекты, создать моделирующие алгоритмы и компьютерные программы для генерации нормативов их функционирования. Это создаст условия для рационального управле-
Рис. 1. Информационная система управления предприятием на базе ЭАР [%|3
п
о
к
У
п
а
т
е
л
и
ния производственными процессами и бизнес-процессами производственно-хозяйственной деятельности, для дальнейшей капитализации и развития металлургического производства.
Объектом автоматизации являются производственные потоки и бизнес-процессы, составляющие основу исследований. Новизна идейных преобразований и философии менеджмента состоит в переходе от функционального подхода в управлении к процессному подходу. При этом должны быть поставлены и частично реализованы, по основным направлениям, задачи автоматизации управления бизнес-единицами и финансовохозяйственной деятельностью названных предприятий. Проект внедрения предполагает следующий состав решаемых задач: управление материально-техническим снабжением, учётом производства продукции и услуг; управление затратами на производство; управление производственными запасами; реализацией продукции и услуг; управление инвестициями; ремонтами оборудования; управление персоналом.
С точки зрения объектов управления, в каждом из основных направлений финансово-хозяйственной деятельности (ФХД) предприятий выделены виды деятельности: планирование, оперативный учёт и отчётность, бухгалтерский, налоговый учёт и отчётность, управленческий учёт и отчётность. Результаты бизнес-процессов формируются в интервалах, традиционно принятых в мировой практике: год, квартал, месяц, день, час, доли часа.
Проектом, утверждённым управляющей компанией «ЕвразХолдинг», предусмотрена подготовка и поэтапное внедрение интегрированной системы - БАР 11/3, что обусловлено: полным отсутствием в настоящее время персонала, имеющего опыт работы в данной системе; отсутствием автоматизированной интеграции между отдельными участками и направлениями ФХД; информационной разобщённостью в отдельных контурах управления; различной степенью подготовленности персонала в отдельных сферах ФХД к внедрению автоматизированных систем управления, различиями в состоянии нормативной базы, языках программирования, классификации объектов ФХД, а также несоответствием между методологиями планирования, учёта и анализа ранее действующей и внедряемой системы.
Значительный интерес менеджеров предприятия к комплексным интегрированным системам планирования и управления предприятием класса ЕЯР имеет несколько объяснений. С одной стороны, этот интерес является следствием усиления конкуренции на рынке и одновременно побудительным мотивом серьёзно задуматься о перспективах снижения затрат, повышения эффективности бизнеса своих производственных процессов. С другой стороны, всё чаще ставится вопрос о рационализации производственных процессов и создании научно-организованных логистических по-
токов, о взаимодействии дочерних предприятий холдинга с поставщиками, посредническими структурами и клиентами.
Экономика нашего времени меняет возможные традиционные источники повышения прибыльности предприятий. Законы рынка уже сдерживают произвольное повышение стоимости продукции, лёгкое расширение рынков сбыта. Становится всё труднее сформировать портфель заказов и использовать протекционизм властных структур. Предприятия вынуждены искать источники прибыли внутри себя, в первую очередь, в производственном секторе, оптимизируя производственные процессы, сокращая простои оборудования, издержки и время производственного цикла, повышая производительность труда, уменьшая потребление ресурсов, обеспечивая качество, гибкость и быструю изменяемость структуры производственной программы к условиям, диктуемым рынком.
Анализ показал, что необходимо расширение функциональности и гибкости ранее спроектированных ERP-систем. Главными проблемами ERP-систем является не только создание самой методологии алгоритмизации планирования и управления бизнес-процессами и производственными операциями, но и материальными потоками основных цехов металлургического предприятия, а также необходимость их постоянного, по мере изменения ситуаций, «перепланирования». В этой связи становится очевидной важность поиска стратегии, разработки и внедрения модифицированной системы автоматизации металлургических предприятий, предполагающей в качестве дополнения к ERP-системе использование систем автоматизации класса MES, CRM и APS.
Повышение качества оперативного планирования и управления на металлургическом предприятии становится возможным за счёт учёта типовых производственных ситуаций в процедуре планирования и изменения заданных параметров, формирующих производственный процесс в реальном масштабе времени. При этом целесообразно использовать MES-систему (Manufacturing Execution Sistems) в качестве дополнения к системе-SAP R|3. Первая предназначена для оптимизации оперативного планирования и управления на цеховом уровне. Включение в интегрированную систему управления CRM-системы (Costomer Relations Management) позволит управлять взаимоотношениями организации с клиентами. В свою очередь АР S-система (Supply Management) осуществляет управление организационно-логистическими потоками и цепями на предприятии. Системы этого класса могут использоваться как автономно, так и в качестве одного из модулей ERP-системы.
Информационное взаимодействие подразделений, участвующих в поддержке полного производственного цикла (ПЦ), должно осуществляться в едином информационном пространстве. Однако предлагаемые на рынке системы класса ERP не
решают эту задачу. Необходимо построение автоматизированной системы управления производственной деятельностью предприятия, которая нормирует, оптимизирует, планирует, контролирует, документирует нормативную информацию о производственных процессах и циклах от начала формирования заказа до выпуска готовой продукции. Главное отличие системы МЕБ от ЕКР состоит в том, что МЕБ-системы, оперируя в большей мере исключительно производственной информацией и результатами прогнозирования, позволяют корректировать либо полностью пересчитывать производственное расписание в течение рабочей смены столько раз, сколько это необходимо.
В ЕЯР-системах перепланирование может осуществляться не чаще одного раза в сутки. Причина в большом объёме переработки административно-хозяйственной и учётно-финансовой информации, которая не оказывает непосредственного влияния на текущий производственный процесс.
Функции, выполняемые МЕБ-системами, могут быть интегрированы с системой планирования поставок, продаж, планирования ресурсов и системой АСУТП. Применение МЕБ-системы позволяет своевременно и всеобъемлюще наблюдать за критическими производственными процессами (сложными ситуациями). Используя полученные результаты уровней планирования и контроля, МЕБ-системы управляют текущей производственной деятельностью в соответствии с поступающими заказами, состоянием оборудования для достижения максимальной эффективности и минимальной стоимости выполнения производственных процессов.
Использование СЯМ-системы, встроенной в основную систему управления предприятием, позволяет провести в организации автоматизацию соответствующих бизнес-процессов в маркетинге, продажах и обслуживании. Эффект от их внедрения проявится в том, что процесс принятия решения за счёт автоматизации производства переносится, на более низкий - цеховой уровень и унифицируется. За счёт этого повышается скорость реакции на запросы потребителей, растёт скорость оборота оборотных средств и снижаются издержки функционирования производственной системы. АРБ-системы являются особенным направлением развития ЕКР-систем, в которых могут быть реализованы более совершенные сценарии планирования (одновременное планирование вместо последовательного). В них возможен выбор оптимального решения задачи многовариантного планирования. В свою очередь АРБ-системы характеризуются более высокой вычислительной способностью средств автоматизации и их возможностью применять разработанные автором данной публикации эвристические алгоритмы, позволяющие создавать нормативную базу производства в процессе управления производственно-логистичес-кими потоками.
Интегрирование базы информационных дан-
ных АРБ-системы, в базу данных БАР К|3-системы фактически не снижает гибкости работы последней, а дополняет её функциональные свойства в области оптимизации производственных процессов и потоков. Приведённая информационная система управления предприятием будет дополняться блоком имитационных моделей, алгоритмов и компьютерных программ для создания автоматизированной логистической системы управления, связанной с модулями многоструктурных алгоритмических блоков прогнозирования расчётных показателей (МАБ ПРП). На рис. 2 показана взаимосвязь между имитационными моделями и алгоритмами, описывающими движение производства по основным переделам металлургического цикла и МАБ - многоструктурными алгоритмическими блоками. Основы формирования многоструктурных алгоритмических блоков прогнозирования расчётных показателей (МАБ ПРП) на металлургических предприятиях были впервые заложены учёными и специалистами кафедры систем автоматизации и кафедры экономики и управления производством Сибирского государственного индустриального университета г. Новокузнецк [6]. Автор данной публикации предлагает к многоструктурным алгоритмическим блокам подключить нормирующие имитационные модели и алгоритмы, моделирующие нормативные показатели организации производства и логистики. К ним относятся: нормативы длительности производственных операций и производственных процессов; такты работы оборудования, агрегатов, участков, производственных цехов и других более крупных производственных систем; нормы длительности производственных циклов; технически возможные нормы производительности и другие системные показатели. Созданная система имитационных моделей будет при необходимости подключать к себе блоки МАБ ПРП, выполняющие работу по прогнозированию тех или иных параметров, характеристик и показателей.
Таким образом, на крупном металлургическом предприятии создастся новая модификация системы БАР К|3, в которой на уровне цеховых АСУП будут интегрированы нормативные имитационные модели, генерирующие нормативы организации производства и логистики для управления производственными процессами и материальными потоками в основных цехах предприятия по всему металлургическому циклу. Структура системы управления с нормативной моделью приведена на рис. 3.
С нормативной моделью связан критерий эффективности, вставленный в блок нормативного оценивания (БНО). Схема подключения блока нормативного оценивания к системе управления показана на рис. 4. Предлагаемый нами подход отличается тем, что составляются нормативные имитационные модели системы оперативного управления двух типов - стохастические (вероят-
Рис. 2. Схема взаимосвязи многоструктурных алгоритмических блоков (МАБ) и имитационного моделирования
СОУ
> Нормативная модель СОУ
Нормативный прогноз выходов и состояния
Блок разработки задания (графика)
Блок оценки показателей эффективности
Плановик
*-------Цели, ресурсы, ограничения
ТОУ - технологический объект управления, БОУ - блок оперативного управления,
СОУ - система оперативного управления.
Рис. 3. Структура системы управления производственными процессами с нормативной моделью
\л/ СОУ
ТОУ
ой
Ж)
БОУ
Задания
Нормативная
модель
Задающая система
К
БНО
Цели,
Офаничения
Уя, Vя, Wя, ид - действительное значение выходных, входных, внешних и управляющих воздействий ТОУ;
Ун, Vй, ин, 8Н - натуральные сигналы о выходных, входных и управляющих воздействиях, а также о состоянии ТОУ;
2Н = {ун, Б", V"}; Кь К2, К3 - ключи.
Рис. 4. Схема подключения блока нормативного оценивания (БНО) к системе управления
ностные) и детерминированные. Первый тип имитационных моделей используется для проведения экспериментальных исследований хода производственных процессов, протекающих в различных реальных производственных ситуациях и регенерации фактических результатов при использовании в алгоритмах вероятностных параметров и величин. На втором этапе при прогнозировании используются не фактически достигнутые организационно-логистические параметры и характеристики, включающие в себя все существующие недостатки в работе оборудования (текущие и скрытые простои, мелкие задержки и потери), а нормативные технически возможные параметры и характеристики работы агрегатов оборудования при автономной и системной работе с участием персонала. При этом системная работа набора элементов производственной системы, измеряемая тактом работы системы и длительностью производственного цикла, проектируется для разного состава оборудования в системе [7].
Таким образом, в самой процедуре имитационного моделирования работы производственной системы формируется матрица её характеристик и параметров, что обеспечивает создание разных производственных ситуаций. Этим и достигается системное многовариантное моделирование производственных операций, процессов и циклов, создаётся методология формирования организаци-онно-логистических нормативов движения производственных потоков во времени.
На металлургических предприятиях после подключения блоков МАБ ПРП, имитационных
моделей (способных нормировать производственные бизнес-процессы), систем МЕБ и АРБ к информационно-аналитической системе БАР 11/3 и к АСУТП цехов появится реальная возможность начать подготовку информационной базы к формированию интегрированной, автоматизированной, логистической системы управления (ИАЛСУ) предприятием. Важным этапом в процессе отладки механизма прогнозирования нормативов явится классификация и кодирование производственных ситуаций по составу оборудования, участвующего в работе производственной системы, по количеству параллельных линий производства, по скорости работы оборудования, по температуре нагрева металла и другим параметрам, и выбор наиболее рациональных и оптимальных маршрутов и циклов движения производства. В качестве критерия оптимальности функционирования производственной системы выбирается минимальная длительность цикла «протекания» материальных и производственных процессов, минимальная сумма затрат (себестоимость) продукции плюс управленческие и коммерческие затраты в системе по каждой из выбранных производственных ситуаций [8].
Литература
1. Юрьев, А.Б. Концепция развития ОАО ЗСМК на триод 2003-2010 гг. / А.Б. Юрьев, Л.М. Полторацкий//Сталь. -2003. — Иг II.
2. Салтанов, А. Флагман ЕвразХолдшга - Запсиб пошёл курсом реконструкции /А. Салтанов // Национальная металлургия. - 2003. —№ 2.
3. Салтанов, А. Стратегическая концепция развития ОАО «ЗСМК» / А. Салтанов // Национальная металлургия. - 2001. - № 3.
4. Ежегодный рейтинг крупнейших компаний (Дайджест по материалам Эксперт-РА) // Эксперт. - 2004, 4 октября. -№ 37(437).
5. Бабичев, А. Автоматизация-ключ к эффективности производства / А. Бабичев, А. Кузнецов, А. Старосоцкий // Национальная металлургия. -2003. - № 2.
6. Разработка АС нормативного прогнозирования и управления сложными производственными
системами / С. М. Кулаков, В.Н. Кадыков, Л.Д. Фомина и др. // Отчёт по НИР. - Новокузнецк, 2000.
7. Fomina, L.D. Normodeling of the production-process puration in rolling shops / L.D. Fomina, A.I. Musatova // Still in translation allertion press, inc / I New York, - 2000. - V. 30, № 4.
8. Фомина, Л.Д. О критерии выбора оптимального варианта производственного процесса в прокатных цехах / Л.Д. Фомина, А.И. Мусатова // Известия вузов. Чёрная металлургия. - 1998. -№ 4. - С. 40-45.
Поступила в редакцию 5 марта 2010 г.
Фомина Лидия Денисовна. Кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики, Новокузнецкий филиал-институт ГОУ ВПО «Кемеровский государственный университет» (г. Новокузнецк). Область научных интересов - экономика, организация производства, планирование, логистика, управление и информатика на металлургических предприятиях в условиях рынка.
Lidiya Denisovna Fomina. Candidate of Science (Economics), an assistant professor of the Economics Department of Novokuznetsk branch of Kemerovo State University, Novokuznetsk. Research interests: economics, organization of production, planning, logistics, management and informatics at metallurgical enterprises in the market conditions.
Контактный телефон (8-906) 980 01 39.
