CC BY
17
ЧАСТНО-ПРАВОВЫЕ (ЦИВИЛИСТИЧЕСКИЕ) НАУКИ PRIVATE LAW (CIVIL) SCIENCES
УДК 347.77:004.8 А. В. Покровская
Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы, Москва, Российская Федерация ORCID: 0009-0002-6473-2027 ResearcherID: JUF-6487-2023
НОВЫЕ ВЫЗОВЫ В ПРИМЕНЕНИИ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: НАРУШЕНИЕ ПРАВ НА ТОВАРНЫЕ ЗНАКИ НА ПЛАТФОРМАХ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ
ИНФОРМАЦИЯ Пролог: журнал о праве. - 2024. - № 2. - С. 66-75.
О СТАТЬЕ ISSN 2313-6715. DOI: 10.21639/2313-6715.2024.2.7.
Дата поступления 06.01.2024, дата принятия к печати 03.06.2024, дата онлайн-размещения 07.06.2024.
АННОТАЦИЯ Статья исследует новые вызовы, связанные с применением
технологий искусственного интеллекта в контексте нарушения прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции. В современном цифровом мире, где электронная коммерция стремительно растет, вопросы защиты интеллектуальной собственности, в том числе прав на товарные знаки, становятся особенно актуальными. Анализируются различные сценарии, в которых возможны нарушения прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции, рассматривается, как технологии искусственного интеллекта могут быть использованы для выявления и предотвращения таких нарушений. Исследуются возможности распознавания и классификации товарных знаков с помощью алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей. Обсуждаются проблемы, связанные с ложноположитель-ными и ложноотрицательными результатами при использовании искусственного интеллекта в данном контексте. Предлагаются рекомендации и принципы для разработки эффективных систем защиты прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции, которые будут учитывать эти проблемы и обеспечивать справедливость и соблюдение законодательства. Подчеркивается важность развития и применения технологий искусственного интеллекта для борьбы с нарушениями прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции, подчеркивается важность разработки этих технологий с учетом особых вызовов и требований в данной области, с целью обеспечения защиты прав на объекты интеллектуальной собственности и поддержки справедливой конкуренции в онлайн-среде.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА Искусственный интеллект; нарушение прав интеллектуальной
собственности; товарные знаки; онлайн-среда; новые технологии; вызовы современности.
Покровская А. В. Новые вызовы в применении прили1: Pokrovskaya A. V. New Challenges in the
■ 66 - технологий искусственного интеллекта: нарушение ЖурнАл о прАвЕ Application of Artificial Intelligence Technologies:
прав на товарные знаки на платформах электронной pROLOGUE: Trademark Infringement on E-commerce Platforms
коммерции Law JouRNAL
ФИНАНСИРОВАНИЕ
Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского научного фонда в рамках научного проекта № 24-28-00567 «Расширение действия процессуальных механизмов пресечения нарушений авторских и смежных прав в сети Интернет как способ повышения эффективности трансграничной охраны интеллектуальной собственности»1.
ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ Покровская А. В. Новые вызовы в применении технологий ис-
кусственного интеллекта: нарушение прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции // Пролог: журнал о праве. — 2024. - № 2. - С. 66-75. - DOI: 10.21639/2313-6715.2024.2.7.
UDC 347.77:004.8 A. V. Pokrovskaya
Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba, Moscow, Russian Federation ORCID: 0009-0002-6473-2027 ResearcherID: JUF-6487-2023
NEW CHALLENGES IN THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES: TRADEMARK INFRINGEMENT ON E-COMMERCE PLATFORMS
PUBLICATION DATA Prologue: Law Journal, 2024, no. 2, pp. 66-75.
ISSN 2313-6715. DOI: 10.21639/2313-6715.2024.2.7.
Received 06.01.2024, accepted 03.06.2024, available online 07.06.2024.
ABSTRACT The article explores new challenges associated with the use of arti-
ficial intelligence technologies in the context of trademark infringement on e-commerce platforms. In the modern digital world, where ecommerce is growing rapidly, issues of intellectual property protection, including trademark rights, are becoming especially relevant. Various scenarios in which trademark violations on e-commerce platforms are possible are analyzed, and how artificial intelligence technologies can be used to identify and prevent such violations are considered. The possibilities of trademark recognition and classification using machine learning algorithms and neural networks are being investigated. The problems associated with false positive and false negative results when using artificial intelligence in this context are discussed. Recommendations and principles are proposed for the development of effective trademark protection systems on ecommerce platforms that will take these issues into account and ensure fairness and compliance with legislation. The importance of the development and application of artificial intelligence technologies to combat trademark violations on e-commerce platforms is emphasized, the importance of developing these technologies taking into account special challenges and requirements in this area, in order to ensure the protection of intellectual property rights and support fair competition in the online environment is emphasized.
KEYWORDS Artificial intelligence; violation of intellectual property rights;
trademarks; online environment; new technologies; modern challenges.
1 URL : https://rscf.ru/project/24-28-00567/.
Покровская А. В. Новые вызовы в применении технологий искусственного интеллекта: нарушение прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции
ПРОЛОГ:
ЖУРНАЛ о ПРАВЕ PROLOGUE:
Law Journal
Pokrovskaya A. V. New Challenges in the Application of Artificial Intelligence Technologies: Trademark Infringement on E-commerce Platforms
ACKNOWLEDGEMENTS
The study was financially supported by the Russian Science Foundation under Scientific Project No. 24-28-00567 "Expansion of procedural mechanisms of suppression of copyright and related rights infringement in the Internet as a way to increase the effectiveness of transboundary protection of intellectual property".
FOR CITATION Pokrovskaya A. V. New Challenges in the Application of Artificial
Intelligence Technologies: Trademark Infringement on E-commerce Platforms. Prologue: Law Journal, 2024, no. 2, pp. 66 — 75. (In Russian). DOI: 10.21639/2313-6715.2024.2.7.
Введение
В настоящее время развитие технологий искусственного интеллекта существенно повлияло на различные сферы нашей жизни, включая электронную коммерцию. Электронные торговые платформы предоставляют пользователю широкий доступ к товарам и услугам со всего мира, создавая возможность для малого и крупного бизнеса расширить свой рынок и увеличить прибыль. Однако вместе с этим появились и новые вызовы, связанные с нарушением прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции.
Права на товарные знаки являются важным компонентом интеллектуальной собственности, которые дают владельцам эксклюзивное право использовать и защищать свои товарные знаки [18, с. 1 — 9]. Но в современном цифровом мире с возрастающим объемом онлайн-торговли и ростом числа ее участников следить за соблюдением этих прав становится все более сложно. Нарушения прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции могут иметь серьезные последствия для владельцев товарных знаков, включая снижение прибыли, ущерб репутации и потерю доверия потребителей.
Технологии искусственного интеллекта предлагают новые возможности для борьбы с нарушениями прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции [17, с. 808 — 821]. Алгоритмы машинного обучения и нейронные сети позволяют автоматизировать процессы обнаружения и классификации нарушений, повышая эффективность и точность идентификации товарных знаков [6, с. 670 — 684]. Такие технологии позволяют анализировать огромные объемы данных и быстро выявлять нарушение прав на товарные знаки, что облегчает работу правообладателям и позволяет быстрее принимать необходимые меры по защите своих прав [5, с. 80 — 82].
Вместе с тем при использовании технологий искусственного интеллекта возникают и определенные вызовы [13, с. 479 — 498]. «Ложноположительные» и «ложноотрица-
тельные результаты» могут быть проблемой при обнаружении нарушений прав на товарные знаки, что требует постоянного усовершенствования искусственного интеллекта и анализа результатов экспертами-людьми. Кроме того, различные правовые аспекты, связанные с защитой прав на товарные знаки, должны быть учтены при разработке и применении технологий искусственного интеллекта в данном контексте [7, с. 44—52].
«Ложноположительные результаты» в контексте обнаружения нарушений прав на товарные знаки означают ситуации, когда система обнаружения указывает на нарушение, хотя его на самом деле нет. С другой стороны, «ложноотрицательные результаты» возникают, когда система не распознает нарушение, допуская ошибку и упуская фактическое нарушение прав на товарные знаки. Учитывая значимость этих понятий в контексте защиты прав на объекты интеллектуальной собственности, постоянное совершенствование искусственного интеллекта и анализ результатов с участием экспертов-людей имеет важное значение для минимизации таких ошибок и обеспечения эффективного обнаружения нарушений прав на товарные знаки.
Целью данной статьи является рассмотрение новых вызовов в применении технологий искусственного интеллекта для выявления и предотвращения нарушений прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции. Мы исследуем различные сценарии нарушений и рассматриваем техники и методы, основанные на искусственном интеллекте, которые можно использовать для эффективного выявления и борьбы с ними. Мы обсуждаем проблемы, связанные с «ложноположительными» и «ложноотрица-тельными результатами», а также правовые и этические аспекты, которые должны быть учтены при использовании искусственного интеллекта для защиты прав на товарные знаки.
В заключение, статья подчеркивает важность развития и применения технологий
Покровская А. В. Новые вызовы в применении инилш: Pokrovskaya A. V. New Challenges in the
■ 68 - технологий искусственного интеллекта: нарушение ЖурнАл о прАвЕ Application of Artificial Intelligence Technologies:
прав на товарные знаки на платформах электронной pROLOGUE: Trademark Infringement on E-commerce Platforms
коммерции Law JouRNAL
искусственного интеллекта для борьбы с нарушениями прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции. Эти технологии могут значительно улучшить процессы обнаружения и классификации нарушений, сделав их более эффективными и точными. Важно продолжать исследования в этой области и разрабатывать новые подходы и методы для защиты прав на товарные знаки в цифровой среде, чтобы обеспечить справедливую конкурентную среду и поддержать развитие электронной коммерции.
I. Понятие прав на товарные знаки в контексте электронной коммерции
1. Роль товарных знаков в коммерческой деятельности
Товарные знаки представляют собой знаки, которые используются для идентификации товаров или услуг и отличия их от товаров или услуг конкурентов [19, с. 88]. Они выступают в качестве идентификационного символа для предприятий и помогают потребителям различать и запоминать товары или услуги. Товарные знаки могут быть в виде слов, графических изображений, комбинации цифр и букв, трехмерных форм и звуковых сигналов.
Роль товарных знаков в коммерческой деятельности является крайне важной. Они помогают создать узнаваемость и отличие товаров или услуг одной компании от других предложений на рынке. Товарный знак становится своего рода имиджем организации, который призван вызывать ассоциации, доверие и лояльность у потребителей. Он помогает установить и поддерживать позицию на рынке и может стать ценным активом предприятия.
Товарные знаки являются ключевым инструментом в коммерческой деятельности, их роль не может быть недооценена.
1. Товарный знак служит для идентификации и отличия продукции или услуг одной компании от других. Он позволяет потребителям легко распознавать и связывать определенный бренд с конкретным качеством или опытом.
2. Имея сильный и уникальный товарный знак, компания может создать узнаваемость и доверие у потребителей. Когда покупатели знакомы с брендом и имеют положительный опыт его использования, они склонны возвращаться к нему и рекомендовать его другим.
3. Товарный знак позволяет компании защитить свой бренд от подражания и незаконного использования. Законодательство о товарных знаках предоставляет владельцу право исключительного использования зна-
ка в коммерческой сфере, что дает возможность пресекать попытки несанкционированного использования или подражания.
4. Успешные бренды с развитыми товарными знаками могут существенно повысить стоимость компании в глазах инвесторов и потенциальных партнеров. Бренд становится ценным активом, который может составлять значительную часть рыночной капитализации компании.
5. Регистрирование товарного знака в различных странах позволяет компании расширять свой бизнес за пределы национального рынка. Знак становится универсальным символом, который помогает компании представить свою продукцию или услуги новым рынкам и адаптироваться к различным культурным контекстам.
Это лишь некоторые аспекты, демонстрирующие роль товарных знаков в коммерческой деятельности. Корректная и эффективная стратегия товарного знака может иметь существенное влияние на успех бизнеса и уровень конкурентоспособности компании на рынке.
2. Значение прав на товарные знаки в электронной коммерции
В эпоху электронной коммерции значение прав на товарные знаки становится еще более значимым. Электронная коммерция предоставляет возможность предприятиям работать в глобальном масштабе и расширять свой бизнес онлайн. Однако с ростом объемов онлайн-торговли возникают и проблемы с подделкой и нарушением прав на товарные знаки.
Права на товарные знаки играют важную роль в электронной коммерции, поскольку они помогают компаниям защитить свои бренды и установить свою уникальность в онлайн-среде. Вот несколько ключевых аспектов значения прав на товарные знаки в электронной коммерции:
1. Существует большое количество продавцов и маркетплейсов, на которых товары продаются под разными брендами. Права на товарные знаки позволяют компаниям защитить свои бренды от подделок и контрафакта. Это важно для поддержания доверия покупателей и сохранения репутации компании.
2. Существует огромное количество продуктов и конкуренция между продавцами очень высока. Регистрация товарного знака позволяет компании отличить свою продукцию от конкурентов и установить свою уникальность в глазах потребителей. Это способствует привлечению внимания покупателей и развивает лояльность к бренду.
Покровская А. В. Новые вызовы в применении технологий искусственного интеллекта: нарушение прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции
ПРОЛОГ:
ЖУРНАЛ о ПРАВЕ PROLOGUE:
Law Journal
Pokrovskaya A. V. New Challenges in the Application of Artificial Intelligence Technologies: Trademark Infringement on E-commerce Platforms
3. Отзывы и рейтинги играют важную роль в принятии решения о покупке продукта. Права на товарный знак позволяют компаниям контролировать использование своего бренда другими продавцами и предотвращать негативные отзывы или подделку товаров под их брендом. Это помогает поддерживать положительную онлайн-репута-цию и доверие покупателей.
4. Часто возникают ситуации, когда компании используют схожие до степени смешения товарные знаки. Регистрация прав на товарный знак позволяет компании защитить себя от такого использования и предотвратить путаницу у потребителей. Это особенно важно при размещении объявлений, использовании мета-тегов и других средств онлайн-продвижения.
5. Компании имеют возможность оперировать на международном уровне и привлекать клиентов со всего мира. Регистрация товарного знака в разных странах позволяет компаниям защитить свои права на использование бренда и развивать свой бизнес за пределами отечественного рынка.
Успешное использование и защита прав на товарные знаки в электронной коммерции играют важную роль в создании доверия, привлечении клиентов и развитии бренда компании. Это помогает достичь конкурентных преимуществ и долгосрочного успеха в онлайн-среде.
II. Технологии искусственного интеллекта и их применение на платформах электронной коммерции
1. Основные виды технологий искусственного интеллекта, используемых на платформах электронной коммерции
а) Машинное обучение — подраздел искусственного интеллекта, который позволяет программам и системам «обучаться» на основе опыта и данных, без явного программирования [20, с. 101120]. В контексте электронной коммерции машинное обучение может быть использовано, например, для анализа поведения покупателей, определения предпочтений и рекомендации товаров или услуг.
б) Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) — область искусственного интеллекта, позволяющая компьютерам взаимодействовать и обрабатывать естественный язык: текстовые данные, комментарии или отзывы покупателей. NLP может использоваться на платформах электронной коммерции для анализа отзывов или комментариев, а также для обработки запросов и предоставления информации покупателям [10, с. 9 — 13].
в) Компьютерное зрение - технология, при помощи которой распознается и анализируется визуальная информация, включая изображения или видео. На платформах электронной коммерции компьютерное зрение может использоваться, например, для определения и классификации товаров на основе их внешнего вида или дизайна [2, с. 20-25].
г) Рекомендательные системы - технологии, которые анализируют данные о поведении покупателей и используют их для рекомендации товаров или услуг, потенциально интересных для конкретного пользователя. Рекомендательные системы помогают предсказывать предпочтения покупателей и улучшают персонализацию предложений на платформах электронной коммерции.
2. Преимущества и риски применения искусственного интеллекта в контексте нарушения прав на товарные знаки
Применение искусственного интеллекта на платформах электронной коммерции может быть полезным в предотвращении и обнаружении нарушений прав на товарные знаки [12, с. 170-176].
К преимуществам относятся:
a) более эффективное обнаружение нарушений: искусственный интеллект может обрабатывать большие объемы данных в режиме реального времени и автоматически выявлять нарушения прав на товарные знаки, что позволяет оперативно реагировать на них;
b) улучшенная точность: технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и компьютерное зрение, могут быть обучены распознавать характеристики товарного знака и выявлять его незаконное использование с высокой точностью;
c) систематичность: использование искусственного интеллекта позволяет создать систему мониторинга и обнаружения нарушений, которая может работать автономно и постоянно контролировать электронную коммерцию.
Обозначим и некоторые риски, среди которых:
a) иногда технологии искусственного интеллекта могут неправильно интерпретировать или классифицировать данные, что может привести к ложным срабатываниям, то есть к ошибочному определению нарушения товарного знака;
b) технические ограничения: технологии искусственного интеллекта могут быть ограничены в своей способности распознавать новые или нестандартные товарные знаки, что может затруднить их эффективное
Покровская А. В. Новые вызовы в применении проло1: Pokrovskaya A. V. New Challenges in the
■ 70 - технологий искусственного интеллекта: нарушение ЖурнАл о прАвЕ Application of Artificial Intelligence Technologies:
прав на товарные знаки на платформах электронной pROLOGUE: Trademark Infringement on E-commerce Platforms
коммерции Law JouRNAL
применение в контексте электронной коммерции;
c) хотя искусственный интеллект может сделать множество операций, ему все же может не хватать важной человеческой экспертизы и контекстного понимания, что может повлиять на точность выявления или реагирования на нарушения [14, с. 94-98].
3. Примеры использования технологий искусственного интеллекта для обнаружения и предотвращения нарушений прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции
Используя компьютерное зрение и машинное обучение, искусственный интеллект может помочь автоматически распознавать поддельные товары на основе характеристик товарного знака и других факторов [8, с. 99-103].
Системы искусственного интеллекта могут проводить постоянный мониторинг электронных площадок и интернет-магазинов для выявления нарушений прав на товарные знаки и своевременного реагирования на них [4, с. 132-141].
Искусственный интеллект может использоваться для анализа отзывов и комментариев покупателей, чтобы выявлять и блокировать негативные или оскорбительные выражения, связанные с товарными знаками [3, с. 526-530].
Используя данные о предпочтениях покупателей и алгоритмы машинного обучения, искусственный интеллект может предлагать персонализированные рекомендации товаров или услуг, при этом учитывая права на товарные знаки и предотвращая нарушения [1, с. 72-76].
Технологии искусственного интеллекта предоставляют множество возможностей для обнаружения и предотвращения нарушений прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции. Однако их применение также сопряжено с определенными рисками и ограничениями, поэтому важно балансировать преимущества и риски и разрабатывать подходящие стратегии для эффективного применения этих технологий.
III. Новые вызовы и риски нарушения прав на товарные знаки при использовании технологий искусственного интеллекта на платформах электронной коммерции
1. Распространение поддельных товаров и нарушение прав на товарные знаки
Использование технологий искусственного интеллекта на платформах электронной коммерции может способствовать распространению поддельных товаров и наруше-
нию прав на товарные знаки [9, с. 27—40]. Это связано с тем, что искусственный интеллект может быть использован для создания и распространения контента, включая изображения или описания товаров, которые могут быть визуально схожими или подделками известных товарных знаков.
Проблема заключается в том, что искусственный интеллект может эффективно создавать высококачественные подделки, которые трудно отличить от оригинальных продуктов [11, с. 94—99]. Это создает сложности для потенциальных покупателей, которые могут быть обмануты и приобрести поддельный товар, а также для владельцев товарных знаков, которые сталкиваются с ущербом своей репутации и потерей доходов [15, с. 290-308].
2. Автоматическое создание и распространение контента, нарушающего права на товарные знаки
Технологии искусственного интеллекта, такие как NLP и компьютерное зрение, позволяют автоматически создавать и распространять контент, который может нарушать права на товарные знаки [16]. Например, это может быть включение товарных знаков других компаний в описания товаров или использование их в графическом материале без разрешения владельцев.
Такое использование может привести к путанице у потребителей и нанести ущерб заинтересованным компаниям. Более того, автоматический характер создания и распространения контента обеспечивает его массовость и быстроту, что увеличивает вероятность нарушения прав на товарные знаки.
3. Сложности обнаружения и пресечения нарушений прав на товарные знаки с применением технологий искусственного интеллекта
Технологии искусственного интеллекта могут создавать сложности в обнаружении и пресечении нарушений прав на товарные знаки. Автоматическое создание и распространение контента с использованием искусственного интеллекта может быть сложно отследить вручную, особенно при большом объеме данных, которые обрабатываются на электронных платформах.
Для эффективной борьбы с нарушениями прав на товарные знаки необходимо разработать и внедрить новые алгоритмы и инструменты, которые способны автоматически обнаруживать и предотвращать подобные нарушения [2, с. 69-75]. Это может включать в себя разработку систем мониторинга, которые используют искусственный
Покровская А. В. Новые вызовы в применении технологий искусственного интеллекта: нарушение прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции
ПРОЛОГ:
ЖУРНАЛ о ПРАВЕ PROLOGUE:
Law Journal
Pokrovskaya A. V. New Challenges in the Application of Artificial Intelligence Technologies: Trademark Infringement on E-commerce Platforms
интеллект для анализа контента и идентификации возможных нарушений.
Также важно сотрудничество между платформами электронной коммерции и правообладателями товарных знаков для эффективного обмена информацией и своевременного реагирования на нарушения. Это улучшит процесс обнаружения и пресечения нарушений прав на товарные знаки при использовании технологий искусственного интеллекта на платформах электронной коммерции.
IV. Возможные решения и рекомендации для улучшения защиты прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции при использовании технологий искусственного интеллекта
Для улучшения защиты прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции при использовании технологий искусственного интеллекта можно рассмотреть следующие решения и рекомендации.
1. Разработка и реализация специализированных алгоритмов и моделей искусственного интеллекта, способных автоматически распознавать и анализировать нарушения прав на товарные знаки. Это может включать использование алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей и компьютерного зрения для распознавания подделок и нарушений.
2. Сотрудничество платформ электронной коммерции с правообладателями товарных знаков для обмена информацией о своих правах и нарушениях. Предоставление правообладателям возможности загружать информацию о своих товарных знаках в базу данных платформы и получение информации о подозрительных объявлениях и продуктах на основе анализа данных искусственного интеллекта.
3. Создание системы управления обратной связью, позволяющей правообладателям быстро и эффективно сообщать о нарушениях и запросить удаление поддельных товаров. Такая система должна быть простой и удобной в использовании, чтобы максимально ускорить процесс реагирования нарушителей.
4. Внедрение технологий блокчейна для создания прозрачной и надежной системы регистрации и проверки товарных знаков. Блокчейн может использоваться для создания нередактируемой записи о правообладателях и их товарных знаках, позволяя установить подлинность и историю каждого товарного знака.
5. Разработка и внедрение системы автоматического удаления подозрительных или нарушающих право на товарные знаки
объявлений и продуктов на основе алгоритмов искусственного интеллекта. Это может включать автоматическое сопоставление товарных знаков с базами данных правообладателей и удаление объявлений, нарушающих права на товарные знаки.
6. Обучение искусственного интеллекта на большем объеме данных, связанных с правами на товарные знаки, чтобы улучшить его способности в распознавании и анализе нарушений. Это может включать обучение моделей на различных типах товарных знаков и их вариациях, а также использование данных о нарушениях с разных платформ электронной коммерции.
В целом, сочетание технологий искусственного интеллекта с использованием специализированных алгоритмов, баз данных и сотрудничества с правообладателями может сильно улучшить защиту прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции. Однако это требует совместных усилий всех заинтересованных сторон и непрерывного развития технологий искусственного интеллекта. Развитие и использование технологий искусственного интеллекта в электронной коммерции представляет ряд вызовов в области защиты прав на товарные знаки. Но при соответствующих мероприятиях и сотрудничестве можно наладить сбалансированную и эффективную систему защиты прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции.
Выводы
В данной статье был проведен анализ проблем, возникающих в контексте защиты прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции при использовании технологий искусственного интеллекта.
В современном мире электронная коммерция является незаменимым инструментом для продажи товаров и услуг. Однако с ростом популярности платформ электронной коммерции возникают проблемы в области защиты прав на товарные знаки. Подделки и нарушение авторских прав становятся все более распространенными явлениями, которые могут нанести серьезный ущерб правообладателям.
Технологии искусственного интеллекта представляют собой потенциально мощный инструмент для борьбы с такими нарушениями. Алгоритмы машинного обучения и нейронные сети могут быть использованы для автоматического распознавания и анализа нарушений прав на товарные знаки, что помогает ускорить процесс выявления и удаления подделок.
Покровская А. В. Новые вызовы в применении инилш: Pokrovskaya A. V. New Challenges in the
■ 72 - технологий искусственного интеллекта: нарушение ЖурнАл о прАвЕ Application of Artificial Intelligence Technologies:
прав на товарные знаки на платформах электронной pROLOGUE: Trademark Infringement on E-commerce Platforms
коммерции Law JouRNAL
В ходе анализа было выявлено и несколько проблем, с которыми сталкиваются платформы электронной коммерции при применении искусственного интеллекта для защиты прав на товарные знаки. Одна из главных проблем заключается в том, что алгоритмы искусственного интеллекта могут быть обмануты или обойдены подделкой товарного знака. Это означает, что при разработке и реализации алгоритмов необходимо учитывать разнообразие методов, которые могут быть использованы нарушителями.
Еще одной проблемой является сложность сбора достоверной информации о товарных знаках и их правообладателях. Часто информация о товарных знаках разрознена и недоступна для платформ электронной коммерции. Это затрудняет процесс проверки товарных знаков и выявления нарушений.
Предложенные рекомендации по улучшению защиты прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции включают в себя разработку и реализацию специализированных алгоритмов и моделей искусственного интеллекта, сотрудничество с правообладателями, создание системы управления обратной связью, внедрение технологий блокчейна и обучение персонала платформ по правилам защиты прав на товарные знаки.
В целом, проведенный анализ показал, что применение технологий искусственного интеллекта в защите прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции является перспективным и эффективным направлением. Вместе с тем, необходимо учитывать некоторые проблемы и рекомендации для обеспечения наиболее эффективной защиты правообладателей.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Арзуманян А. Б. Искусственный интеллект в правовом поле интеллектуальной собственности // Гуманитарные и социально-экономические науки. — 2018. — № 5 (102). — С. 72 — 76.
2. Грачева Д. А., Гришин А. А. Особенности развития права интеллектуальной собственности в контексте использования искусственного интеллекта // Экономика. Право. Общество. — 2022. — Т. 7, № 4 (32). - С. 20-25.
3. Калашников-Розен Ю. С. Искусственный интеллект в сфере интеллектуальной собственности // Инновации. Наука. Образование. — 2021. — № 29. — С. 526-530.
4. Коданева С. И. Трансформация интеллектуальной собственности под влиянием развития искусственного интеллекта // Социальные новации и социальные науки. — 2021. — № 2 (4). — С. 132—141.
5. Комарова А. А. Влияние развития технологии искусственного интеллекта на право интеллектуальной собственности // Традиции и новации в системе современного российского права : материалы XXII Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых. Москва, 7 — 8 апр. 2023 г. — Москва : Московский государственный юридический университет им. О. Е. Кутафина (МГЮА). — 2023. — Т. 2. — С. 80 — 82.
6. Муравьева Е. С. О некоторых правовых вопросах внедрения искусственного интеллекта в сферу интеллектуальной собственности // Вопросы российской юстиции. — 2022. — № 21. — С. 670 — 684.
7. Морхат П. М. К вопросу об особенностях развития права интеллектуальной собственности в контексте использования искусственного интеллекта // Копирайт. Вестник Российской академии интеллектуальной собственности и Российского авторского общества. — 2018. — № 2. — С. 44 — 52.
8. Мезвришвили Н. К. Искусственный интеллект в сфере интеллектуальной собственности // Труды по интеллектуальной собственности. — 2021. — № 3 (38). — С. 99 — 103.
9. Моргунова Е. Интеллектуальная собственность и искусственный интеллект // Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права. — 2020. — № 9. — С. 27 — 40.
10. Оморов Р. О. Искусственный интеллект и интеллектуальная собственность // Право интеллектуальной собственности. — 2021. — № 1 (63). — С. 9—13.
11. Покровская А. Нарушение прав на объекты интеллектуальной собственности на платформах электронной коммерции // Правовая защита интеллектуальной собственности: проблемы теории и практики (IP форум) : сб. материалов XI Междунар. юрид. форума (IP Форума). Москва, 17 — 18 февр. 2023 г. — Москва : Изд. центр Университета им. О. Е. Кутафина (МГЮА), 2023. — Т. 2. — С. 94 — 99.
12. Родимушкина О. В., Магомедрасулова Э. З. Искусственный интеллект и интеллектуальная безопасность: защита интеллектуальной собственности в эпоху цифровых технологий // Закон и право. — 2024. — № 2. — С. 170—176.
13. Фролова Е. Е., Купчина Е. В. Цифровые инструменты защиты прав на интеллектуальную собственность: на примере блокчейн и искусственного интеллекта // Вестник Пермского университета. Юридические науки. — 2023. — № 3 (61). — С. 479 — 498.
14. Maggs P. B. Artificial intelligence and authorship of intellectual property // Works on Intellectual Property. — 2023. — Vol. 46, № 3. — P. 94 — 98.
15. Moerland A., Kafrouni C. Online shopping with artificial intelligence: what role for trade marks? // Research Handbook on Intellectual Property and Artificial Intelligence / R. Abbott (ed.). — Northampton : Edward Elgar Publ., 2022. — P. 290 — 308.
Покровская А. В. Новые вызовы в применении технологий искусственного интеллекта: нарушение прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции
ПРОЛОГ:
ЖУРНАЛ о ПРАВЕ PROLOGUE:
Law Journal
Pokrovskaya A. V. New Challenges in the Application of Artificial Intelligence Technologies: Trademark Infringement on E-commerce Platforms
16. Machine learning through the lens of e-commerce initiatives: An up-to-date systematic literature review / L. M. Policarpo, D. E. Da Silveira, R. Da Rosa Righi et al. // Computer Science Review. — 2021. — № 41. — P. 100414.
17. Pokrovskaya A. AI Driven Distruption: Trademark Infringement on E-Commerce Marketplaces in China // Russian Law Journal. - 2024. - Vol. 12, № 1. - P. 808-821.
18. Pokrovskaya A. Protection of Trademark Rights on E-commerce Platforms: An Updated Outlook // Journal of Comprehensive Business Administration Research. - 2024. - №. 00. - P. 1-9.
19. Pokrovskaya A. Liability for Trademark Infringement on E-Commerce Marketplaces // The International Journal of Law in Changing World. - 2023. - Vol. 2, № 2. - P. 88.
20. Trappey C. V, Trappey A., Lin S. Intelligent trademark similarity analysis of image, spelling, and phonetic features using machine learning methodologies // Advanced Engineering Informatics. - 2020. -№ 45. - P. 101120.
REFERENCES
1. Arzumanyan A. B. Artificial intellect in law sphere of intellectual property. Gumanitarnye i sotsialno-ekonomicheskie nauki = Humanitarian and Socio-Economic Sciences, 2018, no. 5 (102), pp. 72-76. (In Russian).
2. Gracheva D. A., Grishin A. A. Features of the Development of Intellectual Property Rights in the Context of the Use of Artificial Intelligence. Ekonomika. Pravo. Obshchestvo = Economics. Law. Society, 2022, vol. 7, no. 4, pp. 20-25. (In Russian).
3. Kalashnikov-Rozen Yu. S. Artificial Intelligence in the Field of Intellectual Property. Innovatsii. Nauka. Obrazovanie = Innovations. Science. Education, 2021, no. 29, pp. 526-530. (In Russian).
4. Kodaneva S. I. Intellectual property transformation under the influence of the development of artificial intelligence. Sotsialnye novatsii i sotsialnye nauki = Social novelties and Social sciences, 2021, no. 2 (4), pp. 132-141. (In Russian).
5. Komarova A. A. The Impact of the Development of Artificial Intelligence Technology on Intellectual Property Law. Traditsii i novatsii v sisteme sovremennogo rossiiskogo prava. Materialy 22-i Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoikonferentsiimolodykh uchenykh. Moskva, 7—8aprelya2023 [Traditions and Innovations in the System of Modern Russian Law. Materials of the 22nd International Scientific and Practical Conference of Young Scientists. Moscow, 7-8 Apr 2023]. Kutafin Moscow State Law University (MSAL) Publ., 2023. Vol. 2, pp. 80-82. (In Russian).
6. Muravieva L. S. Some legal issues in the implementation of artificial intelligence in the sphere of intellectual property. Voprosy rossiiskoi yustitsii = Issues of Russian Justice, 2022, no. 21, pp. 670-684. (In Russian).
7. Morkhat P. M. On the issue of the peculiarities of the development of intellectual property law in the context of the use of artificial intelligence. Kopirait. Vestnik Rossiiskoi akademii intellektual'noi sobstvennosti i Rossiiskogo avtorskogo obshchestva = Copyright (Bulletin of the Academy of Intellectual Property), 2018, no. 2, pp. 44-52. (In Russian).
8. Mezvrishvili N. K. Artificial intelligence in the sphere of intellectual property. Trudy po intellektualnoi sobstvennosti = Works on Intellectual Property: Scientific Journal of the UNESCO Department on Copyright, Related, Cultural and Information Rights, 2021, vol. 3, no. 38, pp. 99-103. (In Russian).
9. Morgunova E. Intellectual Property and AI. Intellektualnaya sobstvennost. Avtorskoe pravo i smezhnye prava = Intellectual Property. Copyright and Related Rights, 2020, no. 9, pp. 27-40. (In Russian).
10. Omorov R. O. artificial intelligence and Intellectual property. Pravo intellektualnoi sobstvennosti = Intellectual property Law, 2021, no. 1 (63), pp. 9-13. (In Russian).
11. Pokrovskaya A. Infringement of Intellectual Property Rights on E-rammerce Platforms. Pravovaya zashchita intellektualnoi sobstvennosti: problemy teorii i praktiki (IP forum). Materialy 11-go Mezhdunarodnogo yuridicheskogo foruma (IPForuma) [Legal Protection of Intellectual Property: Problems of Theory and Practice (IP Forum). Materials of the 11th International Legal Forum (IP Forum). Moscow, 17-18 Feb 2023]. Kutafin Moscow State Law University (MSAL) Publ., 2023. Vol. 2, pp. 94-99. (In Russian).
12. Rodimushkina O. V., Magomedrasulova E. Z. Artificial intelligence and intellectual security: intellectual property protection in the digital age. Zakon i pravo = Law and legislation, 2024, no. 2, pp. 170-176. (In Russian).
13. Frolova E. E., Kupchina E. V. Digital tools for the protection of intellectual property rights: a case study of blockchain and artificial intelligence. Vestnik Permskogo universiteta. Yuridicheskie nauki = Perm University Herald. Yuridical scinces, 2023, vol. 3, no. 61, pp. 479-498. (In Russian).
14. Maggs P. B. Artificial intelligence and authorship of intellectual property. Works on Intellectual Property, 2023, vol. 46, no. 3, pp. 94-98.
15. Moerland A., Kafrouni C. Online shopping with artificial intelligence: what role for trade marks? In Abbott R. (ed.). Research Handbook on Intellectual Property and Artificial Intelligence. Northampton, Edward Elgar Publ., 2022, pp. 290-308.
16. Policarpo L. M., da Silveira D. E., da Rosa Righi R. et al. Machine learning through the lens of e-commerce initiatives: An up-to-date systematic literature review. Computer Science Review, 2021, no. 41, p. 100414.
Покровская А. В. Новые вызовы в применении инилш: Pokrovskaya A. V. New Challenges in the
■ 74 - технологий искусственного интеллекта: нарушение ЖурнАл о прАвЕ Application of Artificial Intelligence Technologies:
прав на товарные знаки на платформах электронной pROLOGUE: Trademark Infringement on E-commerce Platforms
коммерции Law JouRNAL
17. Pokrovskaya A. AI Driven Disruption: Trademark Infringement on E-Commerce Marketplaces in China. Russian Law Journal, 2024, vol. 12, no. 1, pp. 808 — 821.
18. Pokrovskaya A. Protection of Trademark Rights on E-commerce Platforms: An Updated Outlook. Journal of Comprehensive Business Administration Research, 2024, no. 00, pp. 1—9.
19. Pokrovskaya A. Liability for Trademark Infringement on E-Commerce Marketplaces. The International Journal of Law in Changing World, 2023, vol. 2, no. 2, pp. 88.
20. Trappey C. V, Trappey A., Lin S. Intelligent trademark similarity analysis of image, spelling, and phonetic features using machine learning methodologies. Advanced Engineering Informatics, 2020, no. 45, p. 101120.
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ
Покровская Анна Владимировна (Москва) — аспирант кафедры гражданского права и процесса и международного права Российского университета дружбы народов им. Патриса Лумумбы (117198, Россия, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6), эксперт патентной практики по национальным фазам РФ Центра интеллектуальной собственности «Сколково» (121205, Россия, г. Москва, ул. Луговая, 4, корп. 2, e-mail: [email protected]).
INFORMATION ABOUT THE AUTHOR
Pokrovskaya Anna, V. (Moscow) — Postgraduate Student of the Civil Law and Procedure and International Law Department, Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russia), Expert, Patent Practice, Intellectual Property Center Skolkovo (4 bldg. 2 Lugovaya St., Moscow, 121205, Russia, e-mail: [email protected]).
Покровская А. В. Новые вызовы в применении технологий искусственного интеллекта: нарушение прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции
ПРОЛОГ:
ЖУРНАЛ о ПРАВЕ PROLOGUE:
Law Journal
Pokrovskaya A. V. New Challenges in the Application of Artificial Intelligence Technologies: Trademark Infringement on E-commerce Platforms
