CC BY
8
023-024
СБОРНИК ТЕЗИСОВ
артериальной аневризмы головного мозга (49—51% случаев) . Одним из частых и грозных инвалидизирующих осложнений САК вследствие разрыва аневризмы является отсроченная церебральная ишемия . В настоящее время эффективных методов лечения ишемических осложнений САК нет, поэтому важным аспектом является их предиктивная диагностика и профилактика
Одним из компонентов мультимодального нейромонито-ринга при САК является скальповая электроэнцефалография (ЭЭГ) . Согласно данным ретроспективных и проспективных исследований, высокой диагностической чувствительностью и специфичностью обладает продолженный ЭЭГ-моноторинг. Исследование обеспечивает непрерывную оценку функционального состояния головного мозга, выявляет обратимые изменения нейронов на сроках до 24 часов до появления клинических проявлений и ишемических изменений на нативной КТ. Предложены параметры прогнозирования отсроченной церебральной ишемии с применением изменений спектральных характеристик количественной ЭЭГ и визуальной оценки ЭЭГ без компьютерной обработки: фокальное замедление или редукция быстрой активности — повышение мощности в тета, дельта диапазонах относительно контрлатеральной стороны; уменьшение относительной альфа-изменчивости; уменьшение соотношения альфа-дельта; ритмичные и периодические паттерны и спорадические эпилептиформные графоэлементы Критерием настороженности является появление параметра de novo или его значительное и устойчивое нарастание
Продолженная электрокортикография (ЭкоГ) позволяет регистрировать распространяющуюся деполяризацию коры головного мозга, которая является ранним и стойким компонентом патофизиологической реакции коры головного мозга на накопление крови в субарахноидальном пространстве и отражает нарушения метаболизма нейронов, предшествует появлению эпилептиформной активности Клинические исследования с проведением ЭкоГ подтвердили четкую связь между распространяющейся деполяризацией коры и ранними ишемическими поражениями мозга после САК
Для обеспечения быстрой и многофункциональной оценки ЭЭГ в настоящее время разрабатываются алгоритмы автоматизированного прогностического анализа
023 НЕЙРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКСПЕРТИЗЫ В ПСИХИАТРИИ
Росман С. В.
ГБУЗ Тверской областной клинический психоневрологический диспансер, Тверь, Россия seros2005@mail .ru
В условиях информационной революции, происходящей в настоящее время в мире, психиатрия и психология до сих пор не выработали новой парадигмы в своих областях только потому, что нейрофизиология не смогла предоставить им данные, коррелирующие с клиническими паттернами
Вместе с тем новый метод исследования — дисперсионный анализ амплитудно-частотных характеристик альфа-ритма ЭЭГ (ДАЧХАР), который является реальным воплощением теории неэпилептической электроэнцефалографии, выдвигаемой Л . Б . Ивановым, позволяет по-новому взглянуть не только не механизмы работы нейронно-глиальной сети головного мозга (НГСГМ), но также на этиологию и патогенез психопатологии
Теоретической основой метода ДАЧХАР является представление о том, что альфа-ритм ЭЭГ может быть маркером, коррелирующими с психопатологическими паттернами, в связи с чем можно выдвинуть новые предложения по систематизации психопатологии на основе естественно-научных нейрофизиологических принципов Методика апробирована на большом статистическом материале — в исследовании участвовали 10056 мужчин и 3431 женщина, среди них — 331 ребёнок, проходившие лечение и обследование в ГБУЗ ТОК-ПНД в 2006-2023 гг.
Всесторонний анализ полученных данных, включающий компьютерную статистическую обработку результатов иссле-
дования, полученных с помощью специального программного обеспечения, установленного на приборах "Телепат-104" и "Нейровизор", позволяет сделать выводы о том, что параметры ДАЧХАР могут быть использованы в качестве маркеров, коррелирующих с психопатологией
Установлено, что с помощью методики ДАЧХАР можно выявить 4 нейрофизиологических уровня изменений параметров ДАЧХАР:
Установлено, что с помощью методики ДАЧХАР можно выявить 4 нейрофизиологических уровня изменений параметров ДАЧХАР:
1 . Отсутствие дисперсионных нарушений
2 . Лёгкие дисперсионные нарушения
3 . Умеренные дисперсионные нарушения
4 . Выраженные дисперсионные нарушения .
Методами математической статистики доказано, что имеется прямая корреляционная связь между уровнями дисперсионных нарушений в спектре альфа-ритма и состояниями психики человека
Уровни дисперсионных нарушений в спектре альфа-ритма Состояния психики человека
1. Отсутствие дисперсионных нарушений 2. Лёгкие дисперсионные нарушения 3. Умеренные дисперсионные нарушения 4. Выраженные дисперсионные нарушения. 1. Нормальное состояние психики 2. Лёгкие нарушения психики 3. Пограничные состояния психики 4. Психопатология
С помощью дополнительных методов математической обработки индексов ДАЧХАР можно уточнить диагноз до уровня категории по МКБ-10 .
Полученные результаты позволяют осуществлять экспертную оценку психического состояния пациентов для осуществления 3-хступенчатого нейрофизиологического скрининга:
1 . Исследование ЭЭГ
2 . Отбор с его помощью по методике ДАЧХАР лиц, нуждающихся в дальнейшем психологическом тестировании (около 15% от всех обследуемых)
3 Клиническое исследование психиатром лиц, отобранных на двух предыдущих этапах
Такая методика позволяет значительно повысить качество работы психиатрических комиссий Чувствительность метода — 96%, специфичность — 92% .
Применение методики ДАЧХАР позволяет клиницистам понять причины таких распространённых психических заболеваний, как деменция, шизофрения и диссоциативные расстройства психики на принципах доказательной медицины
024 ВЛИЯНИЕ РОБОТИЗИРОВАННОГО УСТРОЙСТВА НА ОСНОВЕ НЕЙРОИНТЕРФЕЙСА НА ДВИГАТЕЛЬНЫЕ ФУНКЦИИ ВЕРХНИХ КОНЕЧНОСТЕЙ ПАЦИЕНТОВ С ЦЕРЕБРАЛЬНЫМ ИНСУЛЬТОМ Серба Я. А., Иванова Г. Е, Лебедев М. А., Трофимова А. К., Шурупова М. А.
ФГБУ ФЦМН ФМБА России, Москва, Россия
уат-8егЬа@таП . ги
Описываются первичные результаты пилотного исследования эффективности реабилитационного устройства на основе нейроинтерфейса в реабилитации пациентов с нарушением функции движения верхней конечности вследствие неврологических нарушений Нейроинтерфейсы — это бурно развивающееся направление на стыке медицины, нейронаук, биологии, инженерии, робототехники, физики, математики и материаловедения, ставящее своей задачей воспроизведение и дополнение функций мозга и корректировку этих функций в случаях неврологических поражений . Большая
Российский кардиологический журнал. 2023;28(5S), дополнительный выпуск (апрель)
13
