CC BY
2УДК 330.35
Рахаев Х. М., Шахмурзова А. В., Кумыкова Д. А.
Rakhaev Kh. M., Shakhmurzovа A. V., Kumikova D. A.
НЕКОТОРЫЕ ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ КУМУЛЯТИВНОГО РОСТА
SOME THEORETICAL AND METHODOLOGICAL ASPECTS OF CUMULATIVE GROWTH
Экономический рост — один из фундаментальных признаков современных экономик. Чтобы развивалась экономика, необходимо обеспечить ей как можно более высокие и продолжительные темпы роста. В сырьевых экономиках рост подвержен сильным колебаниям и по сути оказывается неуправляемым изнутри. В этой ситуации перед государством возникает задача: как обеспечить высокие длительные темпы роста? Есть высокие темпы роста, а есть нерационально высокие как и нерационально продолжительные высокие. Когда высокие темпы роста сопряжены с развитием других секторов, отраслей и сегментов экономики и общества, тогда такие темпы роста какими бы они не были высокими, называются рациональными. Однако высокие нерациональные темпы роста, как показывает практика, это вовсе не признак развития экономики, а признак скорейшего упадка, т.к. в результате происходит не только ускоренное падение ресурсных оснований, но и нарушение оптимальных пропорций между отраслями и секторами национального хозяйства. В статье исследуются теоретические аспекты обеспечения кумулятивного роста. Выдвинуты гипотезы, сформулированы постулаты, определены принципы и алгоритм построения кумулятивного роста. Предложены методы «чтения» роста. Выдвинуты критерии, на основании которых предложены основные направления проектирования росторазвития.
Ключевые слова: экономический рост, накопление роста, чтение роста, кумулятивный рост, корреляционный граф, росторазвитие, ростоти-пирование.
Рахаев Хадис Магомедович -
доктор экономических наук, профессор кафедры государственного и муниципального управления, ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В. М. Кокова», г. Нальчик E-mail: r3bizengin@mail.ru
Economic growth is one of the fundamental characteristics of modern economies. We need to provide it as higher and sustained growth rates to develop economy. In commodity economies, the growth is a subject to strong fluctuations and in fact turns out to be uncontrollable from inside. In this situation a problem arises before government: how to ensure high long-term growth? There is a high rate of growth, and it is irrational as irrational prolonged high one. When high growth rates are associated with the development of other sectors, industries and segments of the economy and society, then the growth rate however was high, they are called rational. However, the unsustainable high growth rate, as practice shows, this is not a sign of economy, but the sign of an early decline, because the result is not only accelerated the grazing resource basis, but also the violation of the optimal proportions between industries and sectors of national economy. The article is examined the theoretical aspects of ensuring cumulative growth. The hypothesis is formulated postulates, principles and algorithm of cumulative growth. It was proposed methods of «reading» of growth. Advanced criteria are based on which the basic directions of designing of restorative.
Key words: economic growth, accumulation of growth, reading of growth, cumulative growth, correlation graph, restorative, growth typing.
Rakhaev Khadis Magomedovich -
Doctor of economic Sciences, Professor of chair of State and municipal management, FSBEI HE «Kabardino-Balkarian State Agrarian University named after V.M. Kokov», Nalchik E-mail: r3bizengin@mail.ru
Шахмурзова Агнесса Валерьевна -
ассистент кафедры государственного и муниципального управления, ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В. М. Кокова», г. Нальчик E-mail: 2@m.ru
Кумыкова Джульетта Асланбиевна -
кандидат юридических наук, доцент кафедры истории и философии, ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В. М. Кокова», г. Нальчик Тел.: 8 938 702 97 97 E-mail: mashukova-78@mail.ru
Shakhmurzova Agnessa Valerevna -
Assistant, Department of public administration and municipal management, FSBEI HE «Kabardi-no-Balkarian State Agrarian University named after V. M. Kokov», Nalchik E-mail: 2@m.ru
Kumikova Jullet Aslanbievna -
Candidate of Juridical Sciences, Associate Professor of the department of history and philosophy, FSBEI HE «Kabardino-Balkarian State Agrarian University named after V. M. Kokov», Nalchik Tel.: 8 938 702 97 97 E-mail: mashukova-78@mail.ru
Введение. Сегодня и в обозримой перспективе важнейшей задачей остается обеспечение экономического роста и не только в силу того, что на ней завязано решение внутренних (от социальных, демографических, научно-технических, технологических и вплоть до политических) и внешних (политических, геостратегических, научно-технических до гуманитарных) проблем, но еще и в силу того, что существующая (или правильно сказать, сложившаяся за последние десятилетия) модель экономического роста исчерпала свой потенциал и из развития становится тормозом. Причем, это наблюдается не только на так называемом прикладном практическом уровне, но и теоретико-методологическом. Поэтому задача имеет не только прикладной, но и теоретико-методологический характер, а значит, ее решение будет сопряжено с разработкой новых теоретических, методологических положений, которые, возможно, выведут на создание новых теоретических направлений в экономике, даже экономических теорий. Некоторые элементы решения данной задачи уже имеются, хотя и носят все еще фрагментарный характер. Прикладной аспект достаточно подробно разобран в целом ряде исследований отечественных и зарубежных авторов [1, 5, 6, 8, 19]. Наблюдается, на наш взгляд, повторяемость как основных теоретико-методологических положений, так и эмпирических аргументов. Поэтому основное внимание в статье уделим теоретико-методологическим проблемам, хотя и в этом аспекте нельзя сказать о дефиците исследований и предложений [6, 11, 13, 16]. Но, тем не менее, в нем
различия носят и могут носить принципиальный характер.
Методы и методология проведения работ. Основные постулаты в исследовании экономического роста выглядят следующим образом.
Первый - экономический рост представляет собой комбинацию (компактификацию) факторов и условий, специфическую для определенного времени и для определенной страны. Причем сам процесс компактифика-ции (специфической укладки) факторов и условий зависит не столько от существующих условий и факторов, сколько от того контекста, в котором укладываются эти последние.
Второй - государство и общество могут получить продолжительный и высокий рост при условии, если сформируют такую композицию факторов и условий, которая способна спонтанно создавать (индуцировать) синергию [3].
Экспериментальная база, ход исследования. На практике указанные постулаты работают следующим образом:
Основная задача всякой практической работы в области экономического роста - «прочесть рост». Ту информацию, которая содержится в последовательности взаимодействия и компоновки имеющихся в распоряжении факторов и условий, формирующих рост. Если рассматривать экономический рост как композицию факторов и условий, то это означает, что всякий рост имеет свой «рисунок» и «дизайн». Поэтому «чтение роста» означает необходимость «снятия» «рисунка», «дизайна» связей и взаимосвязей факторов при разной их комбинации и возможность, в после-
дующем, укомплектования их особым образом. И в этой связи важнейшей задачей становится - как и при помощи чего измерить («прочесть») взаимосвязи факторов и условий? Задача носит методологический характер. Часто ее пытаются решить при помощи так называемого традиционного факторного анализа, хорошо расписанного в существующей литературе [4, 14, 17]. Полагаем, что этого недостаточно. Более перспективным видится метод хозяйственных целостностей [12].
При разной комбинации факторов и условий образуются разные траектории ростораз-вития. Правда, только при определенной комбинации факторы и условия обеспечивают возникновения росторазвития как выражение высшей формы интеграции (синтеза) факторов и условий. В этой связи возникает проблема оценки или метода измерения. Эта проблема имеет два направления решения. С одной стороны, оценка комбинации («рисунка») факторов и условий, а с другой, оценка результата той или иной комбинации («рисунка») факторов и условий. В свою очередь, возникает задача: как и при помощи каких индикаторов и показателей осуществлять оценку/описание «рисунка» и результата? Традиционно для оценки поведения факторов и условий используют средние, и по усредненным данным оценивается и описывается ситуация.
Результаты исследований. Полагаем, что такой метод описания вполне подходит для решения так называемых макроэкономических задач и краткосрочной перспективы, но он не достаточен при решении задач долгосрочной перспективы, описания долгосрочных тенденций. В связи с чем полагаем, что более корректно данные задачи решаются с помощью кривых распределения и отклонений [9, 14, 18].
В чем суть наших предложений? Прежде всего, если признать, что росторазвитие формируется хозяйственными целостностями, а в этих целостностях имеются разные области, которые имеют различную степень активности, то возникает вопрос, во-первых, как выделяются различные области, во-вторых, как взаимодействуют между собой эти области, в-третьих, каким оказывается совокупный эффект от взаимодействия областей? Полагаем, что состояние этих областей (а также в по-
следних) и определяет общий тренд развития национального хозяйства. Но тогда возникает вопрос: как измерить, оценить состояние этих областей? По-видимому, их можно оценить с точки зрения самой целостности. Речь идет о том, чтобы определить «рисунок» целостности, т. е. «вычертить» различные области целостности. Эту задачу предлагается решать на основании методов отклонений. В частности, предлагается: 1) описать топологию областей активности модели росторазвития, т.е. их соотношение между собой в пространстве, 2) проведение тестирования различных моделей росторазвития на предмет изменения комбинации факторов и условий, 3) проведение ростотипирования, т. е. определение различных свойств моделей росторазвития по степени активации структур (комбинации факторов и условий), играющих ключевую роль в обеспечении функции роста, т. е. речь идет об определении связи той или иной комбинации факторов и условий в моделях рос-торазвития, 4) определение образования спонтанных комбинаций факторов и условий, которые образуются под влиянием внешних (незапланированных, экзогенных) изменений. Таким образом, делается попытка картографирования росторазвития.
Сама же проблема картографирования, ростотипирования и проч. операций с росто-развитием решается на основании использования различных моделей, с помощью которых ведется описание «рисунка». Наиболее часто эта задача решается на основании комбинации двух методов: корреляции и графов. С методической точки зрения процедура здесь такова. Отбираются (впрочем, можно брать все факторы и условия) факторы и условия, которые формируют ту или иную модель росторазвития. С помощью различных методов (группировки, ранжирования, выбраковки и проч.) осуществляется отбор существующих факторов и условий. Затем, с помощью корреляционного, дисперсионного и проч. (вполне подходит для этого также оценка эластичности, а также различные коэффициенты вариации) методов, осуществляется квантификация связей между факторами и условиями. В результате строится корреляционный граф, который и представляет собой общую модель росторазвития. С помощью различных манипуляций контекстов осуществляется изменение «рисунка» общей моде-
ли росторазвития, т. е. с помощью определенного типа совершаемых операций по переформатированию комбинации факторов и условий достигается изменение модели росторазвития. В прикладном плане задача носит тривиальный характер.
Но вот, что важно. Когда мы строим различные модели, то используем одно и то же количество факторов и условий. По большому счету, проектирование модели ростораз-вития заключается не в том, чтобы изобретать какие-то новые факторы и условия, а в том, чтобы по-разному компоновать (компактифицировать) одни и те же факторы и условия, т.е. речь идет о проектировании, состоящем в формировании новой комбинации различных факторов и условий в модели экономического роста. И этот пункт заслуживает статуса постулата.
Третий постулат - количество факторов и условий во всех моделях одинаково. Различия «рисунка» модели росторазвития определяются не количеством факторов и условий, а их соотношением между собой и особым способом компактификации.
Прежде всего, если «осмотреть» различные модели росторазвития, то можно будет обнаружить, что одни и те же факторы и условия занимают как бы разное место в общей комбинации факторов и условий. Кроме того, одни и те же факторы, если взять за исследование множество моделей, оказываются в разной комбинации друг с другом и в то же время в разных моделях эта комбинация факторов и условий часто повторяется. (Многие «куски» имеют свойство повторяемости и многие факторы и условия могут взаимодействовать между собой только при определенной комбинации). В результате появляется свойство спектра модели росторазвития. Спектры или частотность тех или иных факторов и условий в той или иной модели рос-торазвития выражают востребованность того или иного рисунка и дизайна.
Важнейшей задачей моделирования кумулятивного росторазвития является разработка проекта или проектирование росторазвития. Как уже отмечено росторазвитие формируется совокупностью факторов и условий, определенным образом скомпонованных. Для проектирования модели росторазвития предложено использовать нейронную модель. Для этого каждый фактор рассматривается как
аналог нейрона. Распишем вкратце основные конструкции нейронной модели.
Нейроны - основные, базисные информационно-ресурсные структуры модели. Нейроны изолированы друг от друга, а потому автономны, в том смысле, что не сливаются. Каждый нейрон работает как бы в своем режиме. Но при этом нейроны взаимосвязаны. Каждый нейрон связан с множеством (а в отдельных исследованиях утверждается, что каждый нейрон взаимосвязан со всеми остальными более, чем дести миллиардами) других нейронов некоторой области. Взаимосвязь (передача сигналов) нейронов осуществляется с помощью синапсов; сигнал от сомы через аксон достигает терминали, из которой выделяется нейромедиатор (специальное химическое соединение), которое, преодолев синаптическую щель, передает сигнал очередному нейрону. При этом следует отметить, что нейроны работают по принципу: «все или ничего», что означает, во-первых, что только воздействие определенной силы может вызвать реакцию нейрона; при воздействии же более «низкой силы» нейрон не реагирует, при повышении он также не изменяет своей реакции; во-вторых, ответом на воздействие является стандартный по величине нервный импульс, в-третьих, нейрон последовательно генерирует серию нервных импульсов одной и той же стандартной величины (амплитуды), пробегающих по всей длине нервной клетки и не теряющих своей силы (амплитуды). Основу нейронных связей, которые обеспечивают возникновение и распространение нервного импульса, формируют биохимические процессы, сопровождаемые концентрацией, главным образом, ионов натрия, калия и хлора. Нейроны собираются в сети и функционируют в сетях. Сигналы, проходящие по нейронам и образующие определенные их комбинации, формируют образы и модели объектов, а также определяют поведение индивидов в различных ситуациях. По-видимому, оригинальность сети формирует также и оригинальность конфигурации сигналов, т. е. сама конфигурация образа, модели объекта оказывается разной (и не только с точки зрения стилистики, но также и содержательно) в разной нейронной структуре мозга индивида.
Факторы, как и нейроны, не «слипаются» между собой, но взаимодействуют. Взаимодействие или передача импульса от одного
фактора к другому осуществляется путем си-наптической связи, интерпретируемой разными школами в экономике по-разному; в теории трудовой стоимости в качестве связи выступает живой труд, у классиков капитал, в институциональных трансакции и т. д. Аналогом синаптической связи в модели росто-развития выступает принцип замещаемости, изложенный в разновидностях производственных функций [2, 15].
Постулат четвертый - факторы и условия в нейронных моделях росторазвития взаимодействуют особым образом, который формируют конкуренция и «поток». Важнейшее значение в нейронных моделях роста имеет не количество факторов, а их особая взаимосвязь (или рисунок). Выигрывает та комбинация росторазвития, которая может подключить большее количество факторов и определить их синхронную работу в каком-то определенном направлении. В свою очередь, направленность или вектор активизации факторов и условий определяется спросом и конку-
Литература
1. Гордон Р.Дж. Закончен ли экономический рост? Шесть препятствий для инновационного развития (на примере США) // Вопросы экономики. 2013. №4.
2. Данилов-Данильян В.И., Хранович И.Л. Производственные функции в условиях неопределённости // Экономика и математические методы. 2007. Т. 43. №1. С. 16-26.
3. Занг В.-Б. Синергетическая экономика: пер. с анг. / под ред. В.В. Лебедева и В.Н. Раз-жавейкина. М.: Мир, 1999.
4. Иберла К. Факторный анализ. М.: Статистика, 1980.
5. Идрисов Г., Синельников-Мурылев С. Формирование предпосылок долгосрочного роста: как их понимать? // Вопросы экономики. 2014. №3.
6. Истерли У. В поисках роста. Приключения и злоключения экономистов в тропиках. М., 2006. С. 352.
7. Кендал М., Стьюарт А. Теория распределений / пер. с анг. М.: Наука, 1970.
8. Кудрин А., Гурвич Е. Новая модель роста для российской экономики // Вопросы экономики. 2014. №12.
9. Липкин М.И. Кривые распределения в экономических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1972. С. 144.
рентностью состояния. Если конкурентное давление в кластере факторов и условий повышается, то в этом направлении активизируется приток участников (факторов и условий) взаимосвязей. Когда же конкурентное давление в кластере факторов и условий падает, то происходит расформатирование (вплоть до полной диссипации) прежнего рисунка.
Область применения: региональная экономика.
Выводы. Исходя из высказанных положений, для активизации нейронных моделей росторазвития требуется постоянно создавать очаги конкурентности в различных областях экономического пространства, а вовсе нет надобности осуществлять так называемое «ручное управление» факторами и условиями. Для этой цели достаточны институциональные изменения, которые могут формироваться созданием новых законов, принципов, правил поведения и т.п.
References
1. Gordon R.Dzh. Zakonchen li ehkonomi-cheskij rost? Shest' prepyatstvij dlya innovacion-nogo razvitiya (na primere SSHA) // Voprosy ehkonomiki. 2013. №4.
2. Danilov-Danilyan V.I., Hranovich I.L. Proizvodstvennye funkcii v usloviyah neoprede-lyonnosti // EHkonomika i matematicheskie me-tody. 2007. T. 43. №1. S. 16-26.
3. Zang V.-B. Sinergeticheskaya ehkonomika: per. s ang. / pod red. V.V. Lebedeva i V.N. Raz-zhavejkina. M.: Mir, 1999.
4. Iberla K. Faktornyj analiz. M.: Statistika, 1980.
5. Idrisov G., Sinel'nikov-Murylev S. Formi-rovanie predposylok dolgosrochnogo rosta: kak ih ponimat? // Voprosy ehkonomiki. 2014. №3.
6. Isterli U. V poiskah rosta. Priklyucheniya i zloklyucheniya ehkonomistov v tropikah. M., 2006. S. 352.
7. Kendal M., Styuart A. Teoriya raspredele-nij / per. s ang. M.: Nauka, 1970.
8. Kudrin A., Gurvich E. Novaya model rosta dlya rossijskoj ehkonomiki // Voprosy ehkonomiki. 2014. №12.
9. Lipkn M.I. Krivye raspredeleniya v ehko-nomicheskih issledovaniyah. M.: Finansy i statistika, 1972. S.144.
10. Мау В., Яновский К. Политические и правовые факторы экономического роста в российских регионах // Вопросы экономики. 2001. №11. С.17.
11. Моришимо М.Равновесие, устойчивость, рост. Многоотраслевой анализ. Пер. с англ. М.: Наука, 1972. С.279.
12. Рахаев Б. и др. Закономерные случайности экономического роста // Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2006. №1.
13. Рахаев Б., Бизенгин Б. Прогнозирование экономического роста // Маркетинг. 2013. №3.
14. Слуцкий Е.Е. Избранные произведения (Теория корреляции и элементы учения о кривых распределениях). М., 1982.
15. Терехов Л.Л. Производственные функции. М.: Статистика, 1974.
16. Тинберхэн Я., Бос Х. Математические методы экономического роста. М.: Прогресс, 1967. С. 174.
17. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / пер. с англ. Дж.-О.Ким, Ч.У. Клекка и др. М.: Финансы и статистика. 1989. С. 215.
18. Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям / Пер. с анг. М.: Статистика, 1980.
19. Ясин Е., Акиндинова Н., Якобсон Л., Яковлев А. Состоится ли новая модель экономического роста в России? // Вопросы экономики. 2013. №5.
20. Akerlof G., Blanchard O., Romer D., Stig-litz J. (eds.) What Have We Learned? Macroeco-nomic Policy after the Crisis. Cambridge, Mass.: The MIT Press, 2014. 359 p.
10. Mau V., Yanovskij K. Politicheskie i pra-vovye faktory ehkonomicheskogo rosta v rossijs-kih regionah // Voprosy ehkonomiki. 2001. N11. S.17.
11. Morishimo M. Ravnovesie, ustojchivost', rost. Mnogootraslevoj analiz. Per. s angl. M.: Nauka, 1972. S.279.
12. Rahaev B. i dr. Zakonomernye sluchaj-nosti ehkonomicheskogo rosta // Ehkonomi-cheskij vestnik Rostovskogo gosudarstvennogo universiteta. 2006. №1.
13. Rahaev B., Bizengin B. Prognozirovanie ehkonomicheskogo rosta // Marketing. 2013. №3.
14. Sluckij E.E. Izbrannye proizvedeniya (Teoriya korrelyacii i ehlementy ucheniya o krivyh raspredeleniyah). M., 1982.
15. Terekhov L.L. Proizvodstvennye funkcii. M.: Statistika, 1974.
16. Tinberhehn Ya., Bos H. Matematicheskie metody ehkonomicheskogo rosta. M.: Progress, 1967. S. 174.
17. Faktornyj, diskriminantnyj i klasternyj analiz / per. s angl. Dzh.-O.Kim, CH.U. Klekka i dr. M.: Finansy i statistika. 1989. S. 215.
18. Hastings N., Pikok Dzh. Spravochnik po statisticheskim raspredeleniyam / Per. s ang. M.: Statistika, 1980.
19. Yasin E., Akindinova N., YAkobson L., YAkovlev A. Sostoitsya li novaya model' ehkonomicheskogo rosta v Rossii? // Voprosy ehkonomiki. 2013. N5.
20. Akerlof G., Blanchard O., Romer D., Stig-litz J. (eds.) What Have We Learned? Macroeco-nomic Policy after the Crisis. Cambridge, Mass.: The MIT Press, 2014. 359 p.
