CC BY
9
ШФОРМАЦШШ ТЕХНОЛОГИ
УДК 004.89 https://doi.org/ 10.35546/kntu2078-4481.2019.4.11
СВ. АЛЬОШИН
ДВНЗ «Приазовський державний технiчний ушверситет»,
м. Марiуполь
ORCID: 0000-0003-4996-9114 АР. МАЗНИЙ
ДВНЗ «Приазовський державний техшчний унiверситет»,
м. Марiуполь
ORCID: 0000-0002-4388-5596
o.e. п'ятикоп
ДВНЗ «Приазовський державний техшчний ушверситет»,
м. Марiуполь
ORCID: 0000-0002-7731-3051
НЕЧ1ТКА МОДЕЛЬ ОЦ1НКИ СВОеЧАСНОСТ1 ПЛАНУВАННЯ ПОДIÏ ДЛЯ СИСТЕМИ ТАЙМ-МЕНЕДЖМЕНТУ
Темп сучасного життя вимагае eid людини ефективного планування часу. Для цього iснуе в1дпов1дна система або наука - тайм-менеджмент. Тайм-менеджмент - рацюнальне розподтення та ефективне використання часу дня i тижня, тобто це облiк i оперативне планування часу. Аналiз методiв орган1зацИ' тайм менеджменту виявив, що важливим моментом при плануванн е розстановка прiоритетiв у поставлених завданнях. 1ншим напрямком вдосконалення ефективностi планування е врахування ритмiчних закономiрностей життедiяльностi людини: бiоритмiв дня та тижня. Деяк з обраних чинниюв мають суб'ективну або нечислову природу та не можуть бути однозначно виявленi, тому планування необхiдно виконувати в умовах нечтко'1 iнформацiï. Систематизацiя науково-техтчно'( iнформацiï показала, що для пiдтримки прийняття ршень при плануванш подш доцшьно використовувати пiдхiд нечiткого виводу. Для використання нечткого виводу обран параметри були представленi у виглядi лiнгвiстичних змтних з вiдповiдними характеристиками: термами, унiверсумами, функцiями приналежностi. Це дозволило чтке числове значення часу визначити ступенем вiдповiдностi певному бюритму дня. В якостi пiдсумковоï характеристики запропоновано лiнгвiстичну змшну «своечаснкть планування поди» з вiдповiдними параметрами. Сформовано базу правил. На основi обраних вхiдних та вихiдних даних розроблено методу оцтки своечасностi планування подш на основi системи нечiткого виводу Мамдат. У середовiщi MatLab Fuzzy Logic Toolbox проведено моделювання та до^дження запропонованого методу. Таким чином, розроблено методу оцтки своечасностi планування подш, який далi буде впроваджено в iнтелектуальну систему тайм-менеджменту.
Ключовi слова: iнтелектуальна система тайм-менеджменту, бюритми, важливкть подИ] лiнгвiстичнi змiннi, система нечiткого виводу Мамдат, MatLab Fuzzy Logic.
С.В. АЛЕШИН
ГВУЗ «Приазовский государственный технический университет»,
г. Мариуполь
ORCID: 0000-0003-4996-9114 А.Р. МАЗНЫЙ
ГВУЗ «Приазовский государственный технический университет»,
г. Мариуполь
ORCID: 0000-0002-4388-5596 Е Е. ПЯТИКОП
ГВУЗ «Приазовский государственный технический университет»,
г. Мариуполь
ORCID: 0000-0002-7731-3051
НЕЧЕТКАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ СВОЕВРЕМЕННОСТЬ ПЛАНИРОВАНИЯ СОБЫТИЯ ДЛЯ СИСТЕМЫ ТАЙМ-МЕНЕДЖМЕНТА
Темп современной жизни требует от человека эффективного планирования времени. Для этого существует соответствующая система или наука - тайм-менеджмент. Тайм-менеджмент - это рациональное распределение и эффективное использование времени дня и недели, то есть это учет и
оперативное планирование времени. Анализ методов организации тайм менеджмента показал, что важным моментом при планировании является расстановка приоритетов в поставленных задачах. Другим направлением совершенствования эффективности планирования является учет ритмических закономерностей жизнедеятельности человека: биоритмов дня и недели. Некоторые из выбранных факторов имеют субъективную или нечисловую природу и не могут быть однозначно выражены, поэтому планирование необходимо выполнять в условиях нечеткой информации. Систематизация научно-технической информации показала, что для поддержки принятия решений при планировании событий целесообразно использовать подход нечеткого вывода. Для использования нечеткого вывода выбранные параметры были представлены в виде лингвистических переменных с соответствующими характеристиками: термами, универсумами, функциями принадлежности. Это позволило четкое числовое значение времени определить степенью соответствия определенному биоритму дня. Предложено выходную характеристику - лингвистическую переменную «своевременность планирования события» с соответствующими параметрами. Сформирована база правил. На основе выбранных входных и выходных данных разработан метод оценки своевременности планирования событий на основе системы нечеткого вывода Мамдани. В среде MatLab Fuzzy Logic Toolbox проведено моделирование и исследование предложенного метода. Таким образом, разработан метод оценки своевременности планирования событий, который далее будет внедрен в интеллектуальную систему тайм-менеджмента.
Ключевые слова: интеллектуальная система тайм-менеджмента, биоритмы, важность события, лингвистические переменные, система нечеткого вывода Мамдани, MatLab Fuzzy Logic.
S.V. ALOSHYN
State Higher Educational Institution "Priazov State Technical University,
Mariupol
ORCID: 0000-0003-4996-9114 A.R. MAZNYI
State Higher Educational Institution "Priazov State Technical University",
Mariupol
ORCID: 0000-0002-4388-5596 O.Ye. PIATYKOP
State Higher Educational Institution "Priazov State Technical University",
Mariupol
ORCID: 0000-0002-7731-3051
FUZZY EVALUATION MODEL TIME EVENT PLANNING FOR TIME MANAGEMENT SYSTEM
The pace of modern life requires a person to effectively plan time. To do this, there is an appropriate system or science - time management. Time management is a rational distribution and efficient use of the time of the day and week, that is, it is accounting and operational planning of time. An analysis of the methods of organizing time management showed that an important point in planning is the prioritization of tasks. Another direction of improving planning efficiency is to take into account the rhythmic patterns of human life: biorhythms of the day and week. Some of the selected factors are subjective or non-numerical in nature and cannot be unambiguously expressed, so planning must be carried out under conditions of fuzzy information. Systematization of scientific and technical information has shown that it is advisable to use the fuzzy inference approach to support decision making in event planning. To use fuzzy inference, the selected parameters were presented in the form of linguistic variables with the corresponding characteristics: terms, universe, membership functions. This allowed a clear numerical value of time to determine the degree of compliance with a specific biorhythm of the day. An output characteristic is proposed - a linguistic variable "timeliness of event planning" with the corresponding parameters. The rule base has been formed. Based on the selected input and output data, a method for assessing the timeliness of event planning based on the Mamdani fuzzy inference system has been developed. In the environment MatLab Fuzzy Logic Toolbox modeling of the proposed method. Thus, a method for assessing the timeliness of event planning has been developed and investigated, which will be further implemented in an intelligent time management system.
Keywords: intelligent time management system, biorhythms, event importance, linguistic variables, Mamdani's fuzzy inference system, MatLab Fuzzy Logic.
Постановка проблеми
Двадцять перше столггтя виставляе hobí вимоги до кожно! людини, ким би вона не була: менеджером, фахiвцем, керiвником, студентом, школярем або власником власного щдприемства. Економiчна ситуащя швидко змiнюеться, обсяг одержувано! шформаци зростае з дня на день. Темп змш вимагае вщ сучасно! людини розставляти прюритети в умовах обмежених часових ресурав. На перший
план виходить прийняття бшьшого числа ршень, вмшня оргашзовувати i планувати свою роботу. У цих умовах виняткову важливiсть набувае управлiння часом, або тайм менеджмент [1-3].
Тайм-менеджмент - це система, спрямована на узгодження сво1х дш Í3 часом. Це наука про те, як спланувати чiткий графш роботи на день, тиждень, мюяць, piK або все життя. Поняття «тайм-менеджменту» науковцi розглядають з шлькох сторiн, як: науку, мистецтво, сукупшсть набутих вмiнь та комплекс методик [3-6]. Але, по перше, тайм-менеджмент - рацюнальне розподшення та ефективне використання часу дня i тижня, тобто це облiк i оперативне планування часу. У результата оптимiзацil час можна використовувати ефектившше[1-6]. План на робочий день е найважлившою сходинкою в оптишзаци часу. Розподiляючи час на завдання недостатньо просто розумгги, як довго виконувати кожне з них. Важливим моментом е розстановка прiоритетiв у поставлених завданнях. Чiтко визначивши найбiльш важливi справи i термiни 1х виконання, можна з легк1стю контролювати поди. У свгговш практицi тайм-менеджменту прийнято двi концепцй' для розставляння прюритепв: «Аналiз ABC» i «Матриця Ейзенхауера».
АВС-аналiз бiльшою мiрою нацiлений на сортування справ в бiльш глобальному масштаба всi завдання треба розподiлити мiж прiоритетними групами А, В, С. Для групи А серед усього списку пропонуеться виокремити найважливiшi завдання (ввд яких успiх залежить бiльшою мiрою). Однак, як це часто бувае, «найважлившими» може виявитись дуже багато зi списку. АВС-аналiз вимагае, щоб в даному сегмент було не бiльше Ys - У ввд усiх справ. Тому доведеться переглянути, або штучно занизити прюритет бiльшостi завдань. Група В (iншi важливi завдання) складае не бшьше 'А Весь же список, що залишився, отримуе прiоритет С. Це значить, яким би важливим не здавалися його складов^ звертати на них увагу варто в останню чергу. Але крiм значущосп, при справах бувае i термшовють, яка в аналiзi «АВС» не враховуеться. З цим справляеться шший шдхвд - «Матриця Ейзенхауера». Дана матриця пропонуе групувати завдання на: «термшовьважливЬ», «нетермiновi-важливi», «термшовь неважливi», «нетермшовьневажливЬ». Тобто завдання дiлять за такими критерiями, як термiновiсть i важливють завдання.
Ще одним з важливих факторiв при плануваннi е облж ритмiчних закономiрностей життедiяльностi людини, як традицiйно називають бiоритмами [7]. Крiм очевидного ритму «сон -неспання», протягом доби можна видiлити ще ряд бюршшв, один з яких пов'язаний з добовими коливаннями рiвня енергп (працездатностi) людини. Найчастiше мае мюце двухпiкова модель, зпдно з якою протягом доби у людини спостертаеться два енергетичних пiдйому (перюду найвищо! працездатностi). Перший (i самий виражений) припадае на перiод з 9 до 11 годин, другий (менш виражений) - на перiод з 17 до 19 годин. Також юнуе динамжа змiни працездатностi протягом робочого тижня: зростання на початку тижня, найвища працездатнiсть - у середиш, спад наприкiнцi тижня [7]. Система тайм менеджменту, в якш цшепокладання здiйснено з поправкою на бюритми, буде бiльш реалiстична i продуктивна.
Для ефективного планування необхвдно враховувати уа цi фактори, але деяк1 чинники мають суб'ективну природу та не можуть бути однозначно виявлеш. Тому щоб рацiонально приймати рiшення доцiльно використовувати вiдповiдну систему тдтримки планування. При цьому програма повинна не лише вести хронометраж i фжсувати календар подiй, а й ощнювати своечаснiсть планування подш та повiдомляти про це користувача. Система, яка основана на знаннях, оперуе ними та приймае ршення на 1х основi ввдноситься, до штелектуальних систем. Таким чином, необхщно розробити таку iнтелектуальну систему, яка б оцшювала своечаснiсть планування з урахуванням зазначених факторiв.
Аналiз останшх дослiджень та публiкацiй
Аналiз дослвджень у галузi менеджменту сввдчить про цшком виправдане посилення iнтересу до проблеми управлiння часом. Найбiльш широкого розповсюдження набули роботи, дослiдження та щдходи фахiвцiв - Ст. Ков^ Б. Трейсi, Г. А. Архангельського та iнших [1, 3-4]. Пращ цих авторiв можна вважати енциклопедiями для менеджерiв, де описано певш алгоритми ефективно! роботи, розкритi поняття самооргашзаци та спецiальнi стратегй' ii досягнення. Питання тайм-менеджменту предметно та грунтовно досл1джено також вiтчизняними фахiвцями [2, 5, 6]. 1снуе ряд корисних додатшв для тайм-менеджменту, яш допомагають розподiлити час [8]. Але розробщ саме iнтелектуальних систем тайм менеджменту присвячено не так багато робп\
Так предметом дослщження автора в роботi [9] е математичне та програмне забезпечення для задачi тайм менеджменту для покращення ефективностi планування часу. Автором був розроблений алгоритм пошуку даних в умовах невизначеносп, погрупований з використанням RB дерев та системи передбачень. Запропоновано механiзм вирiшення задачi наповнення даних у системах тайм менеджменту, а саме процедура аналiзу зовшшнього тексту, генерацiя на його основi дерев, та аналiз вхiдних даних в умовах невизначеносп.
У робоп [10] описано iнтелектуальний модуль системи оргашзацп тайм-менеджменту, який надае допомогу при плануваннi подiй, прийняттi ршення та прогнозуваннi свого часу. Проаналiзовано системи аналоги, а також основш принципи роботи iнформацiйних систем такого класу. В публiкацiях
автора наведеш лише опис шформацшно! технологи за методолопею IDEF0 та результата розробленого програмного забезпечення, але не приводиться моделi та методи, як1 застосовуються.
Найбшьш конститутивною е публiкацiя [11], в якш запропоновано пiдхiд до створення штелектуально! системи тайм-менеджменту. В системi автора реалiзуеться алгоритм планування дiяльностi користувача. Вхвдними даними цього алгоритму е опис завдань або подш, якi користувачевi необхiдно додати в календар, а на виходi алгоритм формуе графiк користувача, спланований найбтш ефективним чином, використовуючи такi техшки тайм-менеджменту, як декомпозиц1я великих завдань, завдання прiоритетiв за допомогою матриц Ейзенхауера, витiснення маргiнальних завдань i попередне планування. Автори науково обгрунтували свiй шдхвд, але в ньому не враховуються бiоритми.
Стаття [12] присвячена розробщ моделi планування ресурав. Проведено аналiз моделей стратегiчного планування. В якосл базово! моделi для оцшки ресурсного потенцiалу бiзнес-одиниць запропоновано математичний апарат нечiтких множин [13].
Таким чином, аналiз публiкацiй показав, що при розробцi штелектуально! системи доцшьно використовувати такий фактор, як важливють подп. Цей пiдхiд передбачае використання не числово! шформаци, а словесно! характеристики. В цьому випадку доречно враховувати планування часу в умовах суб'ективно! та нечгтко! шформацп, тобто доцiльно використання лiнгвiстичних змшних та системи нечiткого виводу [13] для оцшки планування.
Формулювання мети дослвдження Метою роботи е розробка методу оцшки своечасносп планування подш на основi нечгтко! логiки для штелектуально! системи тайм-менеджменту. Для виконання мети необхщно виконати наступнi завдання:
- описати для вхщних та вихвдних даних лiнгвiстичнi змiннi;
- для кожно! лiнгвiстично! змiнно! обрати множину термiв, !х область визначення, функцп приналежностi до нечiтких множин;
- сформувати базу правил для системи нечеткого виведення;
- провести моделювання системи нечiткого виведення у середовище Matlab.
Викладення основного матерiалу досл1дження З предметно! галузi обраш наступнi параметри: важливiсть подi!, тижневi бiоритми, добовi бiоритми. Вiдповiдно цим параметрам введеш наступнi лiнгвiстичнi змшш:
- Хх - «важливють», для яко! множина термiв е Т(Х!)={«низька», «середня», «висока»}, iншi параметри показаш в табл. 1., а функцп приналежносп на рис. 1.
- Х2 - «тиждень», для яко! множина термiв е Т(Х2)={«початок», «середина», «шнець»}, iншi параметри показанi в табл. 2, ., а функци приналежносп на рис. 2.
- Х3 - «бiоритм», для яко! множина термiв е Т(Х3)={«низький», «середнш», «дуже високий», «середнiй2», «низький 2», «середншЗ», «високий», «середнiй4», «низькийЗ»}, iншi параметри показанi в табл. 3, а функци приналежносп на рис. 3.
Таблиця 1
Параметри лмгвктичноТ зммноТ Х| - «важливкть»_
1м'я терму Ушверсум Тип функцп приналежносп ^(Х1)
Низька [0; 0.3] Сигмощна
Середня [0.3; 07] Гаусса
Висока [0.7; 1] Сигмоiдна
1
Рис. 2. Графики функцш TepMiB лшгвктичноТ змшноТ Х2
Таблиця 2
Параметри лмгвктичноТ зммно'1 Х2 - «тиждень»_
1м'я терму Ушверсум Тип функци приналежносп ß(X2)
Начало [0; 2] Треугольна
Середина [2; 5] Гаусса
Конец [5; 7] Сигмовдна
Таблиця 3
Параметри лшгвктичноТ змшно'1 Х3 - «бюритм»
1м'я терму Ушверсум Тип функцп приналежносп ^(Х3)
Низький [0; 5] Сигмовдна
Середнш [5; 10] Гаусса
Дуже високий [10; 11] Гаусса
Середнш2 [11; 13] Гаусса
Низький2 [13; 15] Гаусса
СередншЗ [15; 17] Гаусса
Високий [17; 19] Гаусса
Середнш4 [19; 21] Гаусса
НизькийЗ [21; 24] Сигмовдна
Рис. 3. Графики функцiй термiв лшгвктичноТ змшноТ Х3
Вихiдною змiнною е оцшка своечасностi планування подп, и вiдображае лiнгвiстична змiнна Y= «своечасшсть планування подп», для яко! множина термiв е Т(Y)={«низька», «середня», «висока»}, iншi параметри показанi в табл. 4, а фунци приналежностi на рис. 4.
Таблиця 4
1м'я терму Ушверсум Тип функци приналежносп ß(Y)
Низька [0; 0.3] Сигмощна
Середня [0.3; 07] Гаусса
Висока [0.7; 1] Сигмощна
Рис. 4. Графики функцiй TepMiB лшгвктичнот ЗМШНоТ Y
Для побудови нечггко! моделi сформовано базу правил. База правил [13] - це безлiч iмплiкацiй, як1 вiдображають причинно-наслiдковi зв'язки мiж нечiткими значениями вх1дних параме^в i нечiткими значениями вихвдних. Приклади правил з бази мають наступний вигляд:
П1: Якщо Х1= «висока» ТА Х2= «початок» ТА Х3= «середнш», ТО Y= «середня»; П2: Якщо Х1= «висока» ТА Х2= «кiнець» ТА Х3= «середнш», ТО Y= «середня»; П3: Якщо Х1= «низька» ТА Х2= «кiнець» ТА Х3= «високий», ТО Y= «низька». Алгоритми нечеткого висновку в1дрвняються, головним чином, видом правил, що використовуються, лойчними операцями й рвновидом методу дефазифжаци [13]. В даний час найбiльше практичне застосування отримали алгоритми Мамдаш i Сугено. Оскльки правила лойчного висновку в сво!х консеквента (в правш частит) мстять нечiткi значення (функци належносп), то обрано алгоритм Мамданi.
Процес моделювання нечiткого виведення виконано в середовищi MatLab з використанням пакета розширення Fuzzy Logic Toolbox. Фрагмент сформовано! нечггко! бази правил для оцшки своeчасностi планування подй' приведено на рис. 5. На пiдставi поданих правил було проведено моделювання для вихвдно! змшно! «ступiнь впевненосл щодо своeчасностi подй». Для агрегування нечiтких правил для вхiдних змшних використано логiчний добуток (оператор min). Агрегування iмплiкацiй проведено з використанням лопчно! суми (оператор max), методом дефазифжаци обрано метод центру тяжтня ("center of area", COA). Результата моделювання подтвердили адекватнiсть моделi та коректшсть формування правил. Таким чином, результата моделювання можна впровадити в штелектуальну систему оргашзацп тайм менеджменту.
Висновки
Ддяти ефективно й досягати усшху можна, якщо правильно планувати свою дiяльнiсть, управляти сво!ми завданнями та справами, розставляти прiоритети подш, тобто використовувати тайм-менеджмент. Аналiз методик оргашзаци тайм менеджменту виявив, що для ефективного плануванш необхщно враховувати ряд рiзних факторiв, як впливають на ефективнiсть планування, наприклад, таких: важливiсть поди, бiоритми дня та тижня. Деякi чинники мають суб'ективну природу та не можуть бути однозначно виявленi, тому планування необхiдно виконувати в умовах нечико! шформаци.
Систематизац1я науково-техиiчно! шформаци за проблемою дослвдження показали, що дощльно використовувати пiдхiд нечiтко! логiки. Для використання системи нечiткого виведення обраш параметри були представленi у виглядi лiнгвiстичних змiнних з вiдповiдними характеристиками: термами, функщями приналежиостi. Сформовано базу правил. Проведено моделювання системи нечеткого виводу Мамданi на основi цих даних. Таким чином, розроблено й дослвджено методу оцiнки своечасносп планування подш, який дал1 буде впроваджено в штелектуальну систему тайм-менеджмеигу.
Список використаноТ лiтератури
1. Тайм-менеджмент. Полный курс: Учебное пособие / Г. А. Архангельский, М. А. Лукашенко, Т. В. Телегина, С. В. Бехтерев ; Под ред. Г.А. Архангельского. - М.: Альпина Паблишер, 2012. - 311 с.
2. Захаренко Г. Тайм-менеджмент / Г. Захаренко. - К. : £вроп. ун-т, 2004. - 348 с.
3. Трейси Брайан. Результативный тайм-менеджмент: эффективная методика управлением собственного временем/ [пер. с англ. А. Евтеева]. - М.: СмартБук, 2007. - 79 с.
4. Кови С. Семь навыков высокоэффективных людей. - М.: Омега-Л, 2005. - 114 с.
5. Евтушенко Г. I. Анал1з стану управлшня робочим часом та шляхи пвдвищення ефективносп застосування "Тайм-менеджменту" в оргашзаци / Г. I. Евтушенко, В. М. Дерев'янко // Збiрник наукових праць Нацюнального ушверситету державно! податково^' служби Украши. - 2014. -№1. - С. 88-96.
6. 3iH4eHK0 О. В. Навчально-методичний поабник для кандидапв на посаду судщ та суддiв «Управлшня часом у суддiвськiй дiяльностi»// Зiнченко О. В., Курiй Н. М., Лiчман Л. Г. Та шш.-К.: ТОВ «Фарбований лист», 2016. - 53 с.
7. Калинин С. И. Тайм-менеджмент. Практикум по управлению временем / С. И. Калинин. - СПб. : Речь, 2006. - 373 с.
8. Азаркевич Е. 10 самых полезных приложений для тайм-менеджмента - Режим доступу: https://www.forbes.ru/forbeslife/376087-10-samyh-poleznyh-prilozheniy-dlya-taym-menedzhmenta
9. Поляруш О.В. Особливосп використання Behavioral targeting для задачi тайм менеджменту. / Струбицька I. П., Поляруш О. В. // Матерiали VI Всеукрашсько. школи-семшару молодих вчених i студенпв «Сучасш комп'ютерш шформацшш технологii», ACIT'2016 - Тернопiль: ТНЕУ, 2016. - C. 146-147.
10. Закусило Т. М. Аналiз пiдходiв до оргашзаци тайм-менеджменту. / Т. М. Закусило [Електронний ресурс]: Конференцii' ВНТУ - Режим доступу: http://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2016/paper/view/895/708.
11. Чалая Л. Э. Интеллектуальная система тайм-менеджмента / Л. Э. Чалая, С. Г. Удовенко // Пращ Мiжнародноi науково-практично] конференци «Математичне моделювання процесiв в економiцi та управлшш проектами i програмами (ММР-2017)». - Харшв-Микола!в, 2017. - С.182-185
12. Молодецкая С. Ф. Теория нечетких множеств как инструмент стратегического планирования ресурсов // Управленец. 2013. №1 (41). Режим доступу: https://cyberleninka.ru/article/n/teoriya-nechetkih-mnozhestv-kak-instrument-strategicheskogo-planirovaniya-resursov.
13. Леоненков О. В. Нечггке моделювання у середовищi MATLAB и fuzzyTECH / О. В. Леоненков. -Санкт-Петербург: Мастер решений, 2003. - 736 с.
References
1. Arkhangel'skiy G. A. Taym-menedzhment. Polnyy kurs: Uchebnoye posobiye Time management. Full course: Textbook] - M.: Al'pina Pablisher, 2012. - 311 s.
2. Zakharenko G. Taym-menedzhment [Time management.] - K. : Evrop. un-t, 2004. - 348 s.
3. Treysi Brayan. Rezul'tativnyy taym-menedzhment: effektivnaya metodika upravleniyem sobstvennogo vremenem/ [Tracy Brian. Effective time management: an effective technique for managing your own time]. - M.: SmartBuk, 2007. - 79 s.
4. Kovi S. Sem' navykov vysokoeffektivnykh lyudey. [Seven skills of highly effective people.] - M.: Omega-L, 2005. - 114 s.
5. Evtushenko G. i. Analiz stanu upravlinnya robochim chasom ta shlyakhi pidvishchennya yefektivnosti zastosuvannya "Taym-menedzhmentu" v organizatsii / [I'll analyze the control of the working hours and the hat for the effective effectiveness of the "Time Management" organization] Zbirnik naukovikh prats' Natsional'nogo universitetu derzhavnoi podatkovoi sluzhbi Ukraini. - 2014. - № 1. - S. 88-96.
6. Zinchenko O. V. Navchal'no-metodichniy posibnik dlya kandidativ na posadu suddi ta suddiv «Upravlinnya chasom u suddivs'kiy diyal'nosti [A practical guide for candidates for landing judges and judges "Managing hours at the judiciary"].- K.: TOV «Farbovaniy list», 2016. - 53 s.
7. Kalinin S. I. Taym-menedzhment. Praktikum po upravleniyu vremenem [Time management. Workshop on time management]. - SPb. : Rech', 2006. - 373 s.
8. Azarkevich Ye. 10 samykh poleznykh prilozheniy dlya taym-menedzhmenta [The 10 most useful applications for time management -] - Available at: https://www.forbes.ru/forbeslife/376087-10-samyh-poleznyh-prilozheniy-dlya-taym-menedzhmenta
9. Polyarush O.V. Osoblivosti vikoristannya Behavioral targeting dlya zadachi taym menedzhmentu. / [Features Behavioral targeting for time management tasks] // Materiali VI Vseukrains'koi shkoli-seminaru molodikh vchenikh i studentiv «Suchasni komp'yuterni informatsiyni tekhnologii», ACIT'2016 - Ternopil': TNEU, 2016. - C. 146-147.
10. Zakusilo T. M. Analiz pidkhodiv do organizatsii taym-menedzhmentu. [Analiz pidhodiv to the organization time management.] - Available at: http://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2016/paper/view/895/708.
11. Chalaya L. E. Intellektual'naya sistema taym-menedzhmenta / [Intelligent time-management system] Pratsi Mizhnarodnoi naukovo-praktichnoi konferentsii «Matematichne modelyuvannya protsesiv v yekonomitsi ta upravlinni proyektami i programami (MMR-2017)». - Kharkiv-Mikolaiv, 2017. - S.182-185
12. Molodetskaya S. F. Teoriya nechetkikh mnozhestv kak instrument strategicheskogo planirovaniya resursov [The theory of fuzzy sets as a tool for strategic resource planning] // Upravlenets. 2013. №1 (41). Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/teoriya-nechetkih-mnozhestv-kak-instrument-strategicheskogo-planirovaniya-resursov.
13. Leonenko A. V. Nechitke modelyuvannya u seredovishchi MATLAB i fuzzyTECH [Fuzzy modeling in MATLAB and fuzzyTECH] - St. Petersburg: Master of Decisions, 2003. - 736 p.
