CC BY
11
УДК 001.32 DOI: 10.24412/2071-6168-2021-6-45-50
НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО РАЗРАБОТКЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ПО УПРАВЛЕНИЮ ГРУППОВОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОПЕРАТОРОВ
С.А. Багрецов, А.В. Щукин, С.М. Одоевский, П.В. Лебедев
Принятие обоснованных решений должно опираться на всесторонний анализ внешних и внутренних факторов, определяющих состояние и развитие анализируемого объекта. Результаты, возникающие в процессе принятия решений, чаще всего выражаются в виде оценок тех или иных ситуаций, планов, проектов. Принятие решений должно базироваться на синтезе в рамках системного подхода экспертной методологии и перспективных экономико-математических и статистических методов обработки данных, представляющем собой научно-обоснованную методологию.
Ключевые слова: концептуальная кластеризация, узел связи пункта управления, принятия решений.
Повышение эффективности и адаптивных свойств групповой деятельности личного состава в современных системах боевого управления связано с внедрением в контур управления систем поддержки принятия решений, построенных на принципах адаптивно-динамических экспертных систем, работающих в нечеткой среде, активно взаимодействующих с автоматическим контуром управления АРМ и обладающих способностью к индуктивному обучению. Важнейшим из указанных принципов является принцип нечеткой концептуальной кластеризации [1].
С оперативно-тактической точки зрения процесс принятия решений с использованием СППР базируется на возможности реализации как единой стратегии планирования, охватывающей все органы управления сверху вниз, так н единой стратегии управления или выбора решений (вариантов действий) на конкретных автоматизированных рабочих местах (АРМ) соответствующих уровней иерархии управления. Такой подход отвечает условиям целостности системы управления и обеспечивает единство принципов взаимосвязанной деятельности операторов всех уровней управления.
Использование СППР позволяет обеспечить более высокий уровень автоматизированного решения таких задач, как объединение (отождествление) сообщений, поступающих от источников различного типа, в том числе от лиц дежурной смены; управление процессом сбора информации в системе (управление режимами функционирования источников, информационными режимами, структурой системы); управление процессами системной обработки информации (изменение структуры алгоритмов и решающих правил).
В процессе управления групповой деятельностью дежурной сменой (ДС) узла связи (УС) пункта управления (ПУ) дежурный по узлу связи (ДУС) сталкивается с необходимостью учета ряда факторов, не используемых в модели регулируемого равновесия, но оказывающих влияние на эффективность групповой деятельности номеров дежурного расчета (НДР) [2]. Структура основных из них приведена на рис. 1.
При оценке условий существования регулируемого равновесия групповой деятельности ДС УС возникает неопределенность, которая носит нестатический характер и требует иных, нестатических методов обработки информации. Важным фактором здесь является также то, что ограниченный объем обучающей выборки вариантов координаци-онно-мотивационного управления (КМУ) приводит к нарушению ее репрезентативности. В этом случае дополнительные данные могут быть получены только лишь па основе экспертного анализа.
Указанные особенности определяют дополнительные требования к разработке структуры и принципов функционирования СППР КМУ. Наиболее полно, в данном случае, перечисленные выше требования могут быть удовлетворены при применении аппарата нечетких множеств, как базовой основы представления, обработки данных и проведения анализа текущей деятельности расчета.
Рис. 1. Параметры, не учитываемые в модели регулируемого равновесия
групповой деятельности НДР
Подробно вопросы использования методов нечеткой классификации подробно рассмотрены в ряде работ [3-6], поэтому в данной статье не рассматриваются подробно принципы построения многомерных размытых классификаторов, а приведены лишь результаты проведенных исследований по разработке структурной схемы СППР КМУ.
На рис. 2 приведен пример построения системы классификации, параметры которой определяются на основе предварительно заданной обучающей выборки с встроенной системой внутреннего контроля ее непротиворечивости [7]. Параметры обучающей выборки определяются на основе предварительных данных, полученных на основе использования модели регулируемого равновесия групповой деятельности операторов.
Организационная
структура дежурной смены
7\
Вычислительный комплекс
Функциональное состояние НДР
Обучающая выборка (ОВ)
Оценка статистической достоверности ОВ
| Коррекция ОВ
Система внутренне-объектного обмена (СВО)
Информация о загрузке и ...функциональном уровне состояния НДР ДС УС
Расчет параметров нечеткой шкалы
вариантов применения КМУ
V, а
Расчет центров классов ' I
Подсистема формирования | нечеткой шкалы вариантов применения КМУ
Подсистема выбора вариантов применения КМУ
Рациональный вариант состава информации взаимного обмена между ДУС и НДР
СППР КМУ
ДУС
Рекомендации СППР по применению КМУ
Рис. 2. Место СППР КМУ в контуре управления организационной структурой узла
связи пункта управления
Последовательность коррекции обучающей выборки вариантов применения механизмов КМУ в процессе учебно-боевой деятельности приведена на рис. 3.
Структурная схема последовательности построения СППР КМУ приведена на
рис. 4.
Обучающая выборка вариантов применения механизмов КМУ приведена в табл. 1.
Деятельность дежурной смены
Z\
■ч
Результаты деятельности ДС за период времени
■ч
Анализ статистики применения вариантов КМУ
СППР КМУ
Модель регулируемого равновесия групповой деятельности НДР
Модель определения рационального варианта информации взаимодействия
iz
Эксперт
Программные средства оценки эффективности принимаемых решений
Подсистема формирования нечеткой шкалы оценок вариантов применения КМУ
Z1-
V
Формирование нового варианта обучающей выборки
Z1-
V
Внешние условия деятельности
Рис. 3. Последовательность коррекции обучающей выборки вариантов применения КМУ групповой деятельности НДР УС ПУ
Выделение точек (Я*) переключение КМУ
Формирование образов условий деятельности номеров расчета, определяющих точки (Я*) (определение а (Я* + £))
Формирование обучающей выборки вариантов применения КМУ
Расчет параметров шкалы классификации КМУ: - центров классов вариантов применения КМУ; - весовых коэффициентов параметров а (Я*) условий дея-_тельности НДР_
Перевод данных в подсистему классификации СППР
Рис. 4. Структурная схема последовательности определения параметров СППР координационно-мотивационногоуправления деятельности дежурной смены
Коэффициент напряженности решения задачи - отношение времени, необходимого для решения задачи номером расчета ко времени, которым он располагает.
Функциональное состояние оператора - комплексная характеристика напряженности его деятельности с учетом типологии его социально-психологических качеств.
Вариант применения механизмов КМУ - комплекс организационно-технических мероприятий, который определяет состав, последовательность обмена информацией, а также форму и способы ее передачи, в зависимости от потребностей практики и профессиональной подготовки НДР и отрабатывается в процессе учебно-боевой деятельности группы, значения центров классов приведены в табл. 2.
Таблица 1
Обучающая выборка вариантов применения механизмов КМУ
№ п/п Значение коэффициента напряженности Функциональное состояние НДР Варианты применения механизмов
1 2 3
1 1,17 3 0,9 0,1 0
2 1,30 3 0,9 0,1 0
3 1,42 4 0,8 0,15 0,05
4 1,55 4 0,75 0,2 0,05
5 1,67 5 0,55 0,35 0,1
6 1,80 5 0,5 0,5 0,1
7 1,92 6 0,3 0,7 0,2
8 2,05 7 0,1 0,5 0,5
9 2,17 8 0 0,3 0,7
10 2,30 8 0 0,1 0,9
Таблица 2
№ Уровень Варианты п рименения механизмов КМУ
п/п четкости 1 2 3
1 0 0,98 1,95 2,15
2 0,1 0,98 1,95 2,15
3 0,2 0,98 1,95 2,15
4 0,3 0,9 1,85 2,06
5 0,4 0,9 1,85 2,06
6 0,5 0,83 1,78 1,93
7 0,6 0,76 1,78 1,93
8 0,7 0,65 1,62 1,89
9 0,8 0,59 0 1,82
10 0,9 0 0 0
11 1,0 0 0 0
В таблице под уровнем четкости понимается коэффициент, который отражает уровень представления руководителя об отношениях предпочтения альтернативных вариантов организации индивидуальной и групповой деятельности номеров расчета и допустимого времени реорганизации их деятельности.
В табл. 3 приведен пример работы СППР КМУ в конкретной ситуации, определяемой величиной загрузки НДР. Как видно, в данной обстановке целесообразно применение варианта №1 взаимодействия номеров дежурной смены.
Таблица 3
Пример работы G ППР КМУ
Значения напряженности НДР Функциональное состояние НДР Варианты применения механизмов КМУ
1 2 3
1.02 3 0.89 0.1 0.01
Таким образом, применение многовариантного подхода к организации координа-ционно-мотивационного управления деятельностью расчета, реализуемого на основе использования многомерных размытых обучаемых классификаторов обеспечивает требуемую оперативность управления группой, правильность сбора и анализа данных о ситуациях, требующих изменения координации действий операторов, от непосредственного процесса управления, возможность учета опыта и интуиции экспертов и т.д.
Список литературы
1. Багрецов С.А., Бондаренко А.В., Обносов Б.В. Квалиметрия групповой деятельности операторов сложных систем управления / под ред. члена-корр. РАН Б.С. Алешина. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. 384 с.
2. Долгова В.И., Гольева Г.Ю. Эмоциональная устойчивость личности: Монография. М.: Издательство «Перо», 2014. 173 с.
3. Орловский С.А. Проблемы принятия решения при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. 206 с.
4. Шепард Р.Н. Многомерное шкалирование и неметрические представления. Нормативные и дискрептивные модели принятия решения. М.: Наука, 1981. 184 с.
5. Бахусова Е.В. Элементы теории нечетких множеств: учеб.-метод. пособие. Тольятти: Изд-во ТГУ, 2013. 116 с.
6. Конышева Л.К., Назаров Д.М. Основы теории нечетких множеств: учебное пособие. СПб.: Питер, 2011. 192 с.
7. Багрецов С.А. Технология синтеза организационных структур сложных систем управления. М.: АООП, Эргоцентр, 1998. 224 с.
Багрецов Сергей Алексеевич, старший научный сотрудник, bagrecov-vvv@yandex.ru, Россия, Санкт-Петербург, Военная академия связи имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного,
Щукин Андрей Викторович, преподаватель, chYkini@yandex.ru, Россия, Санкт-Петербург, Военная академия связи имени Маршала Советского Союза С. М. Буденного,
Одоевский Сергей Михайлович, профессор, odoevskii@,mail.ru, Россия, Санкт-Петербург, Военная академия связи имени Маршала Советского Союза С. М. Буденного,
Лебедев Павел Владимирович, преподаватель, lebiDevv22@yandex.ru,Россия, Санкт-Петербург, Военная академия связи имени Маршала Советского Союза С. М. Буденного
SCIENTIFIC AND TECHNICAL PROPOSALS FOR THE DEVELOPMENT OF A DECISION SUPPORT SYSTEM FOR THE MANAGEMENT OF GROUP ACTIVITIES OF
OPERATORS
S.A. Bagretsov, A.V. Shchukin, S.M. Odoevsky, P.V. Lebedev
Informed decision - making should be based on a comprehensive analysis of external and internal factors that determine the state and development of the analyzed object. The results that arise in the decision-making process are most often expressed in the form of assessments of certain situations, plans, and projects. Decision-making should be based on the synthesis of expert methodology and advanced economic, mathematical and statistical methods of data processing within the framework of a systematic approach, which is a scientifically based methodology.
Key words: conceptual clustering, control point communication node, decision-
making.
Bagretsev Sergey Alekseevich, senior researcher, bagrecovvvv@yandex.ru, Russia, St. Petersburg, Military Academy of Communications named after Marshal of the Soviet Union S.M. Budyonny,
Shchukin Andrey Vladimirovich, deputy head of the department, your_friend83@mail.ru, Russia, Saint Petersburg, Military Academy of Communications named after Marshal of the Soviet Union S.M. Budyonny,
Odoevsky Sergey Mikhailovich, professor, odoevskii@,mail.ru, Russia, Saint Petersburg, Military Academy of Communications named after Marshal of the Soviet Union S.M. Budyonny,
Lebedev Pavel Vladimirovich, teacher, lebiDevv22@yandex.ru, Russia, Saint Petersburg, Military Academy of Communications named after Marshal of the Soviet Union S.M. Budyonny
УДК 621.398 DOI: 10.24412/2071-6168-2021-6-50-58
МЕТОДИКА ПОВЫШЕНИЯ ЗАЩИЩЕННОСТИ СЕТЕЙ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ МЕТОДА КОНТРОЛЯ УЯЗВИМОСТЕЙ
О.М. Лепешкин, Д.В. Милый, Д.В. Конченко, А.С. Шуравин
Рассмотрен подход к контролю неизменности параметров безопасности средств вычислительной техники, являющийся составной частью процесса восстановления безопасного состояния сети передачи данных в совокупности трех событий, происходящих в случайные моменты времени: непосредственно контроль неизменности параметров безопасности, санкционированное изменение, реализация угроз параметров безопасности. Разработана частная методика расчета рациональных параметров контроля состояния их неизменности, выходные данные которой могут использоваться для настройки специального программного обеспечения по выполнению контроля.
Ключевые слова: сеть передачи данных, безопасность связи и информации, программное обеспечение, контролируемые параметры, файлы конфигурации, уязвимости сетей.
Сети передачи данных (СПД), составляющие часть сетей связи специального назначения (СС СН), являющиеся по сути информационно-телекоммуникационными сетями (ИТКС) [1], выполняют задачи по обеспечению системы управления войсками достоверной и своевременной информацией для выполнения задач управления. Основной особенностью СС СН, которая отличает их от сетей связи общего пользования (СС ОП), является то, что СС СН ориентированы на функционирование как в мирное, так и в военное время, в условиях воздействия противника, а также различного рода дестабилизирующих факторов. В связи с этим для СС СН особенное значение приобретает свойство их безопасности.
В настоящее время при недостатке собственных ресурсов СС СН, как правило, необходимые канальные ресурсы из СС ОП арендуются у региональных и национальных операторов связи. Из самого факта сопряжения СС СН и СС ОП следует два важных вывода: 1) технологии связи СС СН должны быть «обратно совместимыми» с технологиями, используемыми в гражданских СС ОП, для обеспечения использования ресурса СС ОП в интересах СС СН; 2) сквозное сопряжение СС СН с СС ОП, а также последней с гражданскими СС ОП других государств, делает СС СН потенциально уязвимыми для информационно-технических воздействий со стороны других государств [2].
