МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ И МОЛЕКУЛЯРНОГЕНЕТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ РИСКА В ПРОГНОЗЕ ТЕЧЕНИЯ МЕТАСТАТИЧЕСКОЙ МЕЛАНОМЫ КОЖИ Текст научной статьи по специальности «Клиническая медицина»

ТЕЗИСЫ ПОСТЕРНЫХ ДОКЛАДОВ И ПРИНЯТЫЕ К ПУБЛИКАЦИИК

Конкурс молодых ученых

до 55 %. Значимых различий между серозными и муциноз-ными опухолями отмечено не было. Обсуждение: При диагностике опухолей яичников определение только гистологического варианта недостаточно. Представленные в работе иммуногистохимические маркеры, в частности СК7, WT-1, К1-67, СК-20, р53, могут помочь при постановке диагноза и в прогнозировании болезни. Выводы: Важная роль в диагностике пограничных опухолей яичников отводится иммуногистохимическим маркерам. Их исследование в комплексе с гистологической и клинической картиной болезни способствует точной диагностике. Это определяет окончательную тактику лечения. Для пограничных опухолей яичников, и серозных, и му-цинозных, характерно обнаружение маркеров СК7, РАХ8, р53, СРХ2. Установлено, что клетки опухоли не выделяют WT-1, СК20, Ек, Рк, Ыар$т А. При определении К1-67 положительными оказываются от 20 до 40% клеток.

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ И МОЛЕКУЛЯРНО-ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ РИСКА В ПРОГНОЗЕ ТЕЧЕНИЯ МЕТАСТАТИЧЕСКОЙ МЕЛАНОМЫ КОЖИ

Е.Н. Еремина

Место работы: КГБУЗ «Красноярский краевой клинический онкологический диспансер имени А.И. Крыжановского», Красноярск, Россия; ФГБОУ ВО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России, Красноярск, Россия Эл. почта: eremina.catia2010@yandex.ru

Актуальность: Меланома этиологически гетерогенное заболевание, прогрессирование опухоли возникает в результате комбинации генетических и средовых факторов. Проведение комплексного анализа позволит выявить группы высокого риска, влияющие на прогноз заболевания. Задачи: Изучить морфологические, генетические параметры и их связь с характером течения заболевания. Определить предикторы риска развития рецидива. Материалы и методы: Проведено — анкетирование; гистологическое исследование с оценкой по стандартным морфологическим параметрам; исследование BRAF V600E методом ПЦР; MC1R секвенированием по Сэнгеру; статистическая обработка IBMSPSS v22.0. Результаты: При исследовании анамнестических, феноти-пических особенностей значимых изменений не обнаружено, кроме наличия невусов, длительности заболевания (р < 0,05). Анализ продемонстрировал различия в зависимости от гистотипа опухоли, стадии Breslow, Кларку, изъязвления, лимфоидной инфильтрации (p < 0,0001). ВБП обратно коррелировала с уровнем лимфоидной инфильтрации. Группы с выраженной лимфоцитарной инфильтрацией характеризуются лучшим прогнозом (p < 0,05). Обнаружена прямая связь между полиморфизмом MC1R и количеством невусов,

фенотипом кожи. Не выявлено влияния MC1R на риск про-грессирования. Выявлены различия в зависимости от наличия mBRAF (p < 0,0001). Для прогнозирования исходов лечения по итогам 5-го периода наблюдения использовался метод множественного логистического регрессионного анализа. С учетом наблюдения 213 пациентов, была построена регрессионная модель, на основании включения значимых предикторов (х2 = 128,09, р < 0,001). В таблице 1 представлены предикторы, статистически значимо повышающие вероятность летального исхода (CI, сосудистая инвазия, степень лимфоидной инфильтрации). Модель имеет высокую специфичность 89,1% и чувствительность 71,9%. Общий процент корректных предсказаний 83,9%. По результатам построения ROC-кривой показатель AUC составил 0,927 ± 0,018 (ДИ 95% 0,892-0,961; р < 0,001), что указывает на высокий уровень прогностического качества (рисунок 1). Выводы: Использован комплексный подход к изучению особенностей полиморфизма генов (MC1R, BRAF), оценки морфологических параметров (лимфоцитарная инфильтрация). Указанные параметры можно рассматривать как предикторы прогрессирования заболевания с помощью разработанной логистической модели. Библиографические данные: 1. Balch CM., Gershenwald J.E., et al. Final version of 2009 AJCC melanoma staging and classification //J. Clin. Oncol. 2009. Vol. 27. No36. P. 6199-6206

МОНИТОРИНГ ПРОГРЕССИРОВАНИЯ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ ПУТЕМ ОБНАРУЖЕНИЯ ЦИРКУЛИРУЮЩИХ ОПУХОЛЕВЫХ КЛЕТОК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АПТАМЕРОВ

А.В. Зюзюкина

Место работы: ФГБОУ ВО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России, Красноярск, Россия Эл. почта: alena-vz@mail.ru

Мониторинг прогрессирования рака молочной железы путем обнаружения циркулирующих опухолевых клеток с использованием аптамеров.

Обоснование: Определение количества циркулирующих опухолевых клеток (ЦОК) в крови больных раком молочной железы поможет оценить риск рецидива или про-грессирования заболевания, провести количественный мониторинг в реальном времени [1,2]. Задачи: 1. Определить аффинность и специфичность апта-мера МРА 231 к опухолевой ткани молочной железы. 2. Выполнить детекцию ЦОК перед хирургическим лечением и в динамике заболевания с оценкой клинической значимости. 3. Оценить влияние ЦОК на прогноз течения рака молочной железы.

Материалы и методы: Всего в исследовании участвовало 22 пациента. 1. Аффинность и специфичность получен-

ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫЕ ОПУХОЛИ Российское общество клинической онкологии

том I vol. 12 № 3s1 • 2G22

MALIGNANT TUMOURS

Russian Society of Clinical Oncology