CC BY
4
предприятия. Это определяет те требования, которые предъявляются к бухгалтерскому учету и отчетности организации.[4]
Использованные источники:
1.Федеральный закон «О бухгалтерском учете» № 402 ФЗ от 06.12.2011. Режим доступа: www.minfin.ru
2. Цыбина Н.В., Бердышев С.Н. Формирование финансового результата в бухгалтерском учете//Ай Пи ЭР Медиа, 2009.
3. Долматова О.В., Сысоева Е.Н. Анализ хозяйственной деятельности по отраслям: учебное пособие// Ай Пи Эр Медиа, 2010.
4.План развития бухгалтерского учета и отчетности в Российской Федерации на 2012-2015 годы на основе Международных стандартов финансовой отчетности. Режим доступа: www.minfin.ru
5. Косолапова М.В., Свободин В.А. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: учебник// Дашков и К, 2011.
Стукова Ю. Е., к.э.н. доцент кафедры экономики ФГБОУ ВПО «Российская академия правосудия»
Северо-Кавказский филиал Дудник Т.А.
ассистент кафедры экономики предприятий
ФГБОУ ВПО КГАУ Россия, г. Краснодар МОНИТОРИНГ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА
ЗЕРНОВЫХ КАК ИНСТРУМЕНТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬНО-ИМУЩЕСТВЕННЫХ ОТНОШЕНИЙ В СИСТЕМЕ РАЦИОНАЛЬНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ И ОХРАНЫ ЗЕМЕЛЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ
Сельскохозяйственное производство представляет собой один из наиболее сложных с точки зрения применения управленческих воздействий видов хозяйственной деятельности человека, и в первую очередь это связано с необходимостью использования в процессе сельскохозяйственного производства земельных ресурсов, которые помимо основного средства производства могут выступать так же в качестве недвижимого имущества и инвестиционного ресурса.
Термин «земля», обладает большой научной ёмкостью, он включает в себя такие понятия как: планета; территория, пространственный базис существования государства; средство производства в сельском хозяйстве; почва; земельный участок - объект гражданского оборота и т.д. [1]., при этом, независимо от того, в каком контексте используется термин «земля», всегда подразумевается её естественное, независящее от воли человека, происхождение, поэтому, если рассматривать землю в качестве объекта
управления, необходимо учитывать что в первую очередь, земля является природным объектом и подлежит особой охране [2].
В процессе сельскохозяйственного производства, по причине потенциальной экологической опасности любого вида хозяйственной деятельности осуществляемой человеком, земля подвергается негативному воздействию со стороны производителя, выступающего в данном случае в качестве природопользователя, поскольку, при осуществлении сельскохозяйственного производства, преимущественно эксплуатируется плодородие - уникальное свойство земли как природного ресурса и природного объекта, позволяющее ей служить средством производства в сельском хозяйстве [5].
Данные обстоятельства обуславливают важность сочетания в процессе сельскохозяйственного производства, экономических мер воздействия на поведение хозяйствующего субъекта и императивного регулирования в целях обеспечения охраны и рационального использования земельных ресурсов.
Другими, словами, экономическое регулирование отношений возникающие в этой сфере, должно регламентироваться нормами права, поскольку необходимо учитывать специфику объекта воздействия, недопускающего стихийности присущей рыночным отношениям. [3, 5]
С учетом изложенного, экономическое регулирование земельно-имущественных отношений и охраны земель в сфере сельскохозяйственного производства, можно определить как совокупность правовых норм, регулирующих отношения, возникающие в процессе прогнозирования планирования, финансирования, стимулирования деятельности по рациональному использованию и охране земельных ресурсов [3], одним из инструментов которого является мониторинг устойчивого развития сельскохозяйственного производства.
Важным условием эффективного развития любой отрасли экономики является устойчивость производства. Особенно велико значение этого показателя в сельском хозяйстве, так как:
сельское хозяйство является главным производителем продуктов питания, поэтому любые перебои в производстве негативно сказываются на уровне жизни населения;
сельское хозяйство ведется в практически неконтролируемых человеком условиях, поэтому более других отраслей подвержено нестабильности;
процесс воспроизводства тесно взаимодействует с биологическими процессами роста и развития живых организмов.
Устойчивость сельскохозяйственного производства обычно определяется при помощи оценки уровня урожайности и валовых сборов зерновых и других культур.
Развитие зернового производства имеет первостепенное значение для подъема всего сельского хозяйства, а потребности в зерне постоянно увеличиваются в связи с укреплением кормовой базы животноводства, развитием перерабатывающей промышленности.
По объемам деятельности и социально-экономическому значению сельское хозяйство является одной из важнейших отраслей. Развиваясь на основе законов, общих для всей экономики, оно в то же время имеет некоторые особенности.
В отличие от других отраслей экономики для развития сельского хозяйства в целом и зернового хозяйства в частности, характерны объективные дополнительные трудности организации производства. Это колеблемость погодных условий при общей скоротечности производственных процессов, что вызывает скачкообразные перепады в объемах созданной в сельском хозяйстве продукции. Это и более сложная социальная структура сельскохозяйственного производства, включающая помимо хозяйств общественного сектора личные и фермерские хозяйства. Наконец, это более низкий уровень развития производительных сил, что проявляется в относительных показателях фондооснащенности, обеспеченности квалифицированными кадрами, элементами инфраструктуры, в меньшей степени - концентрации, специализации и товарности производства.
Все это, вместе взятое, обусловливает меньшую устойчивость развития сельского хозяйства по сравнению с другими отраслями, требует повышенного внимания к укреплению материально-технической базы и научно-методического обеспечения механизма управления, созданию эффективной системы резервных фондов.
Под устойчивостью производства обычно понимают способность противостоять отрицательным воздействиям, преимущественно стихийным силам природы, способность предупредить или ослабить спады производства.
Устойчивость развития - это не только возможность преодолеть неблагоприятные для сельского хозяйства явления, но и способность использовать их с наибольшим эффектом для хозяйства.
В процессе исследования устойчивости производства необходимо иметь в виду, что она достигается не обязательно путем удовлетворения спроса за счет текущего производства. Устойчивость нужно рассматривать как категорию воспроизводства в единстве всех моментов. Поэтому устойчивым может оказаться и такой вариант развития сельского хозяйства, который, сохраняя колебания объемов производства в отдельные годы, обеспечивает полную компенсацию периодически возникающих дефицитов за счет ранее созданных резервов и запасов.
Развитие любой отрасли экономики может осуществляться двумя путями - экстенсивным и интенсивным.
Развитие производства по экстенсивному пути предполагает расширение посевов сельскохозяйственных культур только за счёт освоения новых земельных участков без совершенствования технологии производства, что может быть оправдано только при условии наличия свободных земельных участков которые могут служить средством производства в сельском хозяйстве и в этом случае расширенное воспроизводство в сельском хозяйстве, как правило, осуществляется за счёт освоения новых земельных участков и повышения интенсивности использования уже существующих земельных участков [4].
При экстенсивном пути развития предполагается расширение размеров посевов в растениеводстве. Однако данный путь развития ограничен физическими размерами посевов.
Размеры посевов зерновых культур в Краснодарском крае за 1997 -2011 гг. увеличиваются (рисунок 1). Следовательно, положительное действие экстенсивного фактора здесь вполне приемлемо.
Рисунок 1 - Динамика показателей размера посевных площадей, валовых сборов и урожайности (нормализованных данные)
В отличие от экстенсивного пути развития, интенсивный каких-либо пределов развития не имеет и основывается на росте урожайности сельскохозяйственных культур. Уровень урожайности зерновых культур за рассматриваемый период за некоторым исключением имел тенденцию роста. Отсюда можно сделать вывод, что для развития зернового хозяйства Краснодарского края заложен значительный потенциал.
Устойчивый рост размеров посевов и несколько разнонаправленные колебания в уровнях урожайности сказались на показателях валового сбора следующим образом - наряду с положительными приростами наблюдаются годы и с резким снижением объемов валовых сборов зерна.
Сложившаяся ситуация говорит об относительно стабильном положении в отрасли зернового производства. Причины такой закономерности носят как экономический, так и социальный характер. Однако к основным факторам можно отнести:
1. ослабление технической оснащенности сельскохозяйственного производства с одновременным физическим и моральным износом имеющейся в хозяйствах техники;
2. значительное снижение количества вносимых органических и минеральных удобрений;
3. инфляционные процессы не позволяли на должном уровне осуществлять инвестиционную (воспроизводственную) политику в отрасли и как следствие этого - отсутствие материальной заинтересованности работников.
Аналогичная закономерность наблюдается при анализе динамики относительного изменения к предыдущему году изучаемых показателей.
Условием измерения колеблемости показателей зернового хозяйства является предварительное изучение общей тенденции. Одним из способов выявления общей тенденции является метод аналитического выравнивания, например по уравнению тренда прямой, который по сравнению с другими методами имеет следующие преимущества:
1. при анализе используются все уровни ряда динамики, причем каждый из них играет одинаковую роль в расчетах;
2. результатом анализа является уравнение, выражающее основную устойчивую тенденцию ряда динамики. Это позволяет определить среднегодовой прирост ожидаемого уровня на последующий период;
3. при аналитическом выравнивании колебания уровней ряда, складывающихся под влиянием случайных причин, отделяются от основной тенденции динамики, и поэтому становится возможным измерение этих колебаний. В частности, если изучаемый период достаточно велик, то можно определить, сокращаются или растут колебания уровней ряда динамики.
Рисунок 3 - Динамика относительного изменения показателей посевных площадей, валовых сборов и урожайности к предыдущему году, %
Наиболее простым и широко применяемым в аналитических исследованиях является использование линейного тренда. Представим общую статистическую характеристику устойчивости зернового хозяйства Краснодарского края за 1997 - 2011 гг. в виде исчисления тренда прямой размеров посевов, валовых сборов и уровней урожайности зерновых культур.
Рисунок 4 - Выровненные значения показателей размера посевов по уравнению тренда прямой
Среднегодовой уровень роста валовых сборов зерна за 1997 - 2011 гг. составил 4074,7 тыс.ц. (рисунок 5).
Сравнивая показатели средних абсолютных приростов размеров посевов, валовых сборов и урожайности зерновых культур в организациях Краснодарского края, исчисленные в результате сравнения конечных уровней и по уравнениям трендов прямой, заметим, что они различаются.
Это связано с тем, что в первом случае не учитывается вариация уровней внутри ряда, в то время как по уравнениям трендов задействована вариация всех без исключения уровней ряда динамики.
Кроме того, сравнивая коэффициенты вариации валовых сборов зерновых и урожайности зерновых культур следует отметить, что вариация валовых сборов в основном совпадает с вариацией урожайности зерновых культур. Это говорит о том, что колебания валовых сборов в организациях синхронизируются с колебаниями уровней урожайности. Вариация размеров посевных площадей незначительна, что подтверждает рассчитанный коэффициент вариации, равный 8,46 %.
Рисунок 5 - Выровненные значения показателей валового сбора по уравнению тренда прямой
Таким образом, среднегодовое увеличение урожайности зерновых культур в организациях Краснодарского края составило за 1997 - 2011 гг. 1,48 ц/га (рисунок 6).
Для количественного изучения устойчивости урожайности, как во времени, так и в пространстве статистической наукой разработана система показателей - размах вариации, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации и другие.
Для всесторонней характеристики уровня и динамики устойчивости урожайности могут быть использованы различные методы, в основе которых лежит расчет показателей колеблемости. Анализ динамики коэффициентов колеблемости и устойчивости, вычисление параметров их динамики позволяют более корректно измерить степень колеблемости и устойчивости.
Рисунок 6 - Выровненные значения показателей урожайности зерновых культур по уравнению тренда прямой
Рассмотрев теоретические вопросы и методы, связанные с изучением устойчивости, проанализируем устойчивость урожайности зерновых культур, валового сбора и посевных площадей в Краснодарском крае.Для этого рассчитаем пятилетние скользящие показатели устойчивости урожайности зерновых культур. Коэффициенты устойчивости урожайности зерновых культур изменялись от 82,46 % до 86,84 %.
В течение всего рассматриваемого периода устойчивость урожайности зерновых культур в крае колебалась. Однако в последние шесть скользящих периодов наметилась тенденция к повышению устойчивости.
Для более полной оценки сельскохозяйственного производства необходимо дополнительно рассчитать коэффициенты устойчивости размеров посевных площадей и валовых сборов.
коэффициенты устойчивости: урожайности —♦— посевных площадей —63— валовых сборов
5-летние периоды
Рисунок 7 - Коэффициенты устойчивости урожайности, валового сбора и размеров посевных площадей зерновых культур в организациях всех категорий Краснодарского края
Коэффициенты устойчивости размеров посевных площадей зерновых культур в Краснодарском крае колебались в пределах от 81,23 % до 96,94 %, а валовых сборов - изменялись от 68,69 % до 85,99 %.
Наглядное представление может дать совместное графическое изображение рассчитанных коэффициентов устойчивости урожайности, валового сбора и размеров посевных площадей в крае.
Из рисунка видно, что за период с 1997 по 2011 гг. в Краснодарском крае динамика всех коэффициентов устойчивости имеет тенденцию к увеличению.
Однако имеются некоторые особенности. Кривая, описывающая динамику устойчивости посевных площадей наиболее плавно изменяется. Кривая, описывающая динамику устойчивости урожайности, практически повторяет кривую, описывающую динамику устойчивости валового сбора зерна. Это говорит о том, что устойчивость валового сбора в полной мере зависит от устойчивости урожайности.
К недостаткам такого метода можно отнести потерю информации в начале (1997 - 1998 гг.) и в конце (2010 - 2011 гг.) динамического ряда и как следствие, нельзя с полной уверенностью сказать, будет ли в дальнейшем снижение или увеличение устойчивости урожайности, размеров посевов и валовых сборов зерновых. Поэтому целесообразно применить метод, основанный на выравнивании по избранным уравнениям трендов.
—*— Посевная площадь —■—Валовой сбор —*—Урожайность
Рисунок 8 - Динамика коэффициентов устойчивости урожайности, валового сбора и посевных площадей зерновых культур в Краснодарском крае в 1997 - 2011 гг.
Однако эти показатели в данном случае не позволяют проследить наметившуюся тенденцию устойчивости урожайности, валовых сборов и посевных площадей, так как дают характеристику оценки колеблемости, а соответственно, и устойчивости рядов динамики в целом. Поэтому определим изменение колеблемости в динамике. За исследуемый период произошло снижение устойчивости производства зерна, так как коэффициенты устойчивости урожайности уменьшились. Рисунок демонстрирует, что прямая валового сбора совпадает не с прямой уровня урожайности, а с прямой устойчивости посевных площадей. Это означает, что на устойчивость валового сбора оказало наибольшее влияние устойчивость посевных площадей.
Таким образом, ежегодный рост посевных площадей и повышение их устойчивости оказывает положительное влияние на устойчивость валового сбора, но в то же время устойчивость урожайности зерновых культур имеет тенденцию к снижению.
Использование метода, основывающегося на расчете скользящих величин, показало, что за рассматриваемый период устойчивость урожайности зерновых культур снижается. Устойчивость же валовых сборов и посевных площадей - растет.
Прудников А.Г. отмечает, что прогнозирование по уравнению тренда предпочтительнее методов моделирования, т.к. уравнение тренда позволяет в одном показателе «урожайности» — отразить взаимодействие всех факторов. Такого же мнения придерживается Юзбашев М.М. Он выделяет следующие преимущества прогнозирования по динамическому ряду:
• методика прогнозирования адекватна его цели; ожидаемая в будущем периоде величина урожайности определяется на основе измерения закономерностей динамики урожайности во времени, а не в ее пространственной вариации;
• уравнение тренда выражает влияние всех факторов, обусловливающих направленное изменение урожайности, независимо от того, известны ли эти факторы;
• уравнение тренда может быть достаточно точным при значительно меньшем числе параметров, чем многофакторная регрессионная модель;
• форма тренда может быть выявлена достаточно объективно и надежно. Уравнение тренда в неявном виде включает влияние взаимодействий факторов, оно выражает и линейные и нелинейные компоненты влияния факторов. Отразить все это в явной форме в многофакторной модели, как правило, невозможно;
• на основе измерения тренда и колеблемости урожайности в динамическом ряду можно вычислить не только точечный прогноз, но и доверительные границы урожайности, прогнозируемой для отдельных лет, доверительные границы среднегодовых уровней и доверительные границы тренда с желаемой вероятностью;
• тренд урожайности отражает не только количественные изменения факторов урожайности, но и качественные изменения в самом их составе. «Факторы меняются, тренд остается», так можно выразить преимущество большей общности и устойчивости тренда по сравнению с регрессионной многофакторной моделью.
Прогноз на основании трендовых моделей содержит два элемента: точечный и интервальный прогнозы. Очевидно, что точное совпадение фактических данных в будущей и прогностических точечных оценок маловероятно. Поэтому точечный прогноз должен сопровождаться двусторонними границами, то есть указанием интервала значений, в котором с достаточной долей уверенности можно ожидать появления прогнозируемой величины. Установление такого интервала называется интервальным прогнозом, который осуществляется путем расчета доверительного интервала.
Таблица 1 - Прогноз урожайности зерновых культур в Краснодарском крае в 2012 - 2014 гг., ц/га_
Точечный Доверительный интервал прогноза
Год Шаг (Ь) прогноз (У п+Ь ) нижняя граница верхняя граница
2012 1 51,10 40,35 61,85
2013 2 52,58 41,62 63,54
2014 3 54,06 42,88 65,24
Так как модель, на основе которой осуществлялся прогноз, признана адекватной, то с принятым уровнем значимости можно утверждать, что при сохранении сложившихся закономерностей развития прогнозируемая величина попадет в интервал, образованный нижней и верхней границами.
Использованные источники:
1. Дудник Д.В. Управление земельными ресурсами \\ Монография. -Краснодар: Изд-во «Парабеллум», - 2008 г.
2. Дудник Д.В. Содержание экономического механизма государственного управления земельными ресурсами Российской Федерации \\ «Предпринимательство». Журнал. - Москва. - № 4. - 2009 г.
3. Дудник Д.В. Содержание экономического механизма государственного управления земельными ресурсами Российской Федерации \\ «Предпринимательство». Журнал. - Москва. - № 4. - 2009 г. - с. 54-58
4. Козубенко И.С., Дудник Д.В. Экономическое управление землями сельскохозяйственного назначения и методика оценки его эффективности \\ Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета = Polythematic online scientific journal of Kuban State Agrarian University. - 2012. - № 82. - С. 930-944 - с.7
5. Дудник Д.В. Оценка эколого-экономического риска в процессе рационального природопользования при осуществлении эколого-экономического управления земельными ресурсами региона (по материалам Краснодарского края) \\ Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - http://uecs.ru. - № 5. - 2012.
6. Прудников А.Г. Краткосрочный прогноз производства зерна / А.Г. Прудников. -М.: Росагропромиздат, 1989. - 120 с.
7. http: //www.loief.ru/docs/kaf_inf/Putshkov/002.pdf
8. http: //www.ipm.by/pdf/Volchok.pdf
Субботин Д. В. студент Ягудина А. Р. студент
Национальный Исследовательский Университет
Высшая Школа Экономики Россия , г. Пермь ЛЕГАЛИЗАЦИЯ РЫНКА ТРАНСПЛАНТАЦИИ ОРГАНОВ
Данная статья раскрывает проблемы легализации рынка трансплантации органов с точки зрения этики и, в особенности, экономики. В статье будут рассмотрены как аргументы за легализацию, так и против таковой.
В современном обществе многие люди страдают от различных болезней, для лечения которых требуется пересадка человеческих органов. Очень часто это вопрос жизни и смерти. Одна из самых часто
