Научная статья на тему 'МОДЕЛЮВАННЯ ФУНКЦіОНАЛЬНИХ ВЛАСТИВОСТЕЙ СИСТЕМі ПРИЛАДіВ ЕКОЛОГіЧНОї ЛАБОРАТОРії'

МОДЕЛЮВАННЯ ФУНКЦіОНАЛЬНИХ ВЛАСТИВОСТЕЙ СИСТЕМі ПРИЛАДіВ ЕКОЛОГіЧНОї ЛАБОРАТОРії Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
39
18
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Луців Н. В., Юзевич В. М.

Розглянуто загальні принципи моделювання функціональних властивостей приладів екологічної лабораторії. Запропоновано алгоритм нечіткого логічного висновку щодо процесу оцінки якості інформації, отриманої відповідними приладами, про стан параметрів екологічного об’єкта. Визначено процедуру відбору припущень експертів і на цій основі формується множина причин порушень нормативно-технічних положень екологічного характеру

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «МОДЕЛЮВАННЯ ФУНКЦіОНАЛЬНИХ ВЛАСТИВОСТЕЙ СИСТЕМі ПРИЛАДіВ ЕКОЛОГіЧНОї ЛАБОРАТОРії»

УДК 502:504.06:574

Розглянуто загальнi принци-пи моделювання функщональних властивостей приладiв екологiчноi лаборатори. Запропоновано алгоритм нечткого логiчного висновку щодо процесу оцтки якостi тформа-ци, отриманоi видповидними прила-дами, про стан параметрiв екологiч-ного об'екта. Визначено процедуру вгдбору припущень експертiв i на цш основi формуеться множина причин порушень нормативно-техтчних положень екологiчного характеру

МОДЕЛЮВАННЯ ФУНКЦЮНАЛЬНИХ ВЛАСТИВОСТЕЙ СИСТЕМИ ПРИЛАД1В ЕКОЛОПЧНО'Т ЛАБОРАТОРИ

Н.В. Л у ц i в

Старший викладач Кафедра товарознавства i експертизи TOBapiB Львiвський шститут економлки i туризму вул. Менцинського, 8, м. Львiв, 79007 Контактний тел.: +38(032)270-24-68 E-mail: [email protected]

В. М. Юзевич

Доктор фiзико-математичних наук, професор Фiзико-механiчний шститут iM.T.B. Карпенка НАН УкраТни

вул. Наукова, 5 ,м. Львiв, 79601 Контактний телефон вщдту: +38(032)229-68-58 E-mail: [email protected]

Розглянемо елементи методики ощнки якосш функщональних властивостей системи приладiв еко-логiчноi лабораторii (СПЕЛ) та ввдповщного шформа-цiйного забезпечення. Основш завдання такоi лаборатори - дослiдження стану води i донних вiдкладень озер заповiдних територш (зокрема, Шацького нащо-нального природного парку (ШНПП)) з метою розроб-ки стратегii покращення екологiчного стану довкшля в умовах взаeмодii з тдприемствами i закладами.

Функцiональнi властивоси приладiв забезпечу-ють виконання процедури вимiрювання параметрiв середовищ СПЕЛ вщповвдно до призначення. Завдяки цим властивостям СПЕЛ задовольняе потреби дослщ-ниюв. Номенклатура властивостей СПЕЛ залежить вщ цiльового призначення приладiв, iнформацiйного забезпечення i повинна вiдповiдати нормативно-тех-шчному регулюванню вiдповiдних показникiв якостi.

Функщональш властивостi СПЕЛ сформованi на основi трьох груп показникiв: досконалiсть виконання основноi дослiдницькоi функцii; ушверсальшсть застосування приладiв та методик; досконалкть виконання допомiжних операцiй. Шсля перегляду нор-мативних документiв окремi властивостi i показники, якi застарШ й не вiдповiдають сучасному рiвню роз-

витку екологiчних дослiджень, слщ удосконалити та оновити.

Специфiка функцiональних властивостей СПЕЛ в тому, що вiдомi системи якостi мають справу, в першу чергу, з потребами споживачiв [1], а системи управлш-ня в екологп орiентованi на потреби всього сустль-ства в охорош й полiпшеннi стану довкiлля [2].

В основi СПЕЛ - автоматизована система контролю гвдроеколопчних характеристик водних середовищ, яка складаеться з двох частин: вимiрювальноi та шформацшноь До складу вимiрювальноi частини входить прилади, орiентованi на визначення гщроеколо-гiчних характеристик дослщжуваного водного об'екта та параметрiв можливих джерел його забруднення.

1нформацшна частина системи складаеться iз ПЕОМ iз загальним та спецiальним програмним за-безпеченням, що виконуе функцii сервера локальноi мережi, на якiй формуеться й реалiзуеться база да-них експерименту з необхвдним набором допомiжних периферiйних приладiв, якi е загальносистемними: мережний принтер, мережний плотер, блок приладiв експрес-обробки i вiдображення даних тощо.

Спецiальне програмне забезпечення дозволяе тд-вищити ефективнiсть дослiджень i розв'язати задачi

оперативного прогнозування, планування та ефектив-ного управлшня ходом експерименпв. Iнформацiйна частина СПЕЛ - це комплекс програм, як дозволяють органiзувати банк даних, до складу якого входять три бази даних: «Система приладiв та 1х опис», «Методики проведення експерименпв та вiдповiднi нормативнi документи», «1нформацшна база даних». Остання з них призначена для запису узагальнено! шформацп, в якiй вiдображено монiторинг водного середовища та донних вiдкладень об'екту (ШНПП), зокрема про потенцiйно токсичш речовини, що мiстяться в озерах та спчних водах. Тут же передбачеш процедури за-пам'ятовування результапв i виявлення негативного впливу забруднюючих речовин на якiсть води.

В кнуючих системах зондування зв'язок мiж тд-водною пiдсистемою зондiв i обчислювальною тдси-стемою iз перифершним обладнанням реестрацп та вiдображення вимiрювальноi iнформацii здшснюеть-ся через пристрш формування, передачi й прийому вимiрювальноi iнформацii, що складаеться з переда-вально! i приймально! частин, з'еднаних, наприклад, радюканалом [3].

Результати обробки шформацп проведених до-слiджень використовуються для контролю еколопч-но! обстановки водного середовища й довюлля об'ек-тiв (ШНПП), а також для впорядкування масивiв гiдрофiзичних, гiдрохiмiчних даних тсля проведення всебiчних випробувань i перевiрки на вiдповiднiсть вимогам державних стандарпв та iнших нормативних докуменпв [4-7].

З погляду на невиршеш ранiше частини загально! проблеми потрiбно видiлити недосконалостi функ-цiональних властивостей приладiв, якi утруднюють обслуговування СПЕЛ. В результат слiд постiйно впроваджувати в методику планування експеримен-ту новi прогресивнi технiчнi рiшення, як необхiдно спрямувати на зменшення та лжвщащю надлишково! iнформацii, оскiльки система збору та впорядкування еколопчно! шформацп досить громiздка. При цьому функцюнальний характер властивостей СПЕЛ вира-жае тенденщю оцiнювати якiсть приладiв з допомогою кiлькiсних показникiв.

Мета дослщжень - удосконалити методику оцiнки якоси функцiональних властивостей СПЕЛ (ОЯФВ СПЕЛ) та вщповщного iнформацiйного забезпечення, що сприятиме проведенню оптимального числа ви-мiрювань екологiчних параметрiв у середовищах, яю вiдповiдають об'ектам (ШНПП).

Скорочення термжв випробувань (експериментiв) i зменшення фшансових витрат досягають за допомогою засобiв автоматизацii з урахуванням умов непо-вно! визначеностi даних. Вщповщш засоби дозволяють пiдвищити ефектившсть i, вiдповiдно, надiйнiсть iнформацiйноi бази даних.

Функщональна органiзацiя системи автоматизаци екологiчних випробувань

Процеси, реалiзованi з допомогою СПЕЛ в умовах неповно! визначеносп iнформацii пов'язанi з необхщ-нiстю отримання та виконання операцш над функщя-ми, якi характеризують невизначешсть даних: функ-цiею шдльносп ймовiрностi для стохастичних даних

[8], функщею належностi для нечiтких даних [9], уза-гальнюючою функцiею у випадку комбшовано! невиз-наченостi [10]. Б^ьшкть з цих операцiй може здшс-нюватися як послiдовно, так i паралельно. Послiдовне виконання пов'язане з витратами часу, паралельне - з додатковими апаратними витратами. Тому актуальною е задача оптимiзацii, яка супроводжуеться розпа-ралелювання процесiв iнформацiйного забезпечення в СПЕЛ з урахуванням умов неповно! визначеност вхiдних та вихiдних даних.

Велика юльюсть контрольованих та керованих параметрiв i необхiднiсть використання недостатньо конкретизованих даних зумовлюють значну склад-шсть екологiчнх об'ектiв (озер, ШНПП) i доцiльнiсть розв'язання задачi оптимiзацii функцiональноi струк-тури СПЕЛ шляхом розпаралелювання в системi роз-под^у апаратних i програмних операцiй. Враховуеть-ся також iнтегральний пiдхiд до СПЕЛ, осюльки вiн Грунтуеться на синтетичному цШсному аналiзi всiх сторш i факторiв екологiчноi обстановки в комплексь

Для розв'язання задачi оптимiзацii вiдбору шфор-мацii введемо варткну функцiю О(х) (умову обмеже-носи фiнансових затрат, видiлених на вимiрювання параметрiв екологiчноi обстановки об'ектiв (водних систем озер чи всього ШНПП)), яка е критерiем опти-мальносп [2]:

О(х) = £xiwi < Z

(1)

де Wi - вартшть (у гривнях чи iнших грошових оди-ницях) одного вимiрювання, проведеного в ьй камерi (площа водного середовища (озера) розбита на камери - елементарш комiрки [2]); х; - число вимiрювань, проведених у камерi за номером «;»; х = {х;} - мно-жина вимiрювань. Методика передбачае проведення якнайб^ьшого числа вимiрювань (оптимального в ш-формативному розумшш) в камерах з бiльшою вагою. Цш умовi вiдповiдае максимальне значення функцп вимiрювань

L(x) = ]|xig1, х, = 0,1,2,.... (2)

Тут gi = PjASn - ваговий коефвдент ефективностi вимiрювань для кожно! камери; AS[I - сума площ дь лянок, що розмiщенi мiж границею i-i камери в момент t i в прогнозний момент t + At, що вщповщае п-;й по-слiдовностi контрольних карт юльюсних ознак [11]; Pj(t) - ймовiрнiсть послiдовностi контрольних карт юльюсних ознак.

Вартiсна функцiя повинна вщповщати умовам:

а) для послiдовно з'еднаних тдсистем

ц(х %г, ъ, ы= +wt X t. , (3)

б) вартiсна функцiя паралельно з'еднаних тдсистем Ц!(х,,) = Ъ+ wt max(t,) , (4)

де Qs - вартiсть апаратних засобiв s-i пiдсистеми•, ts - час виконання операцп s-ю пiдсистемою; Wt - вар-тiсть витрат часу; £ - множина послiдовних операцш; £2 - множина паралельних операцш; £3 - множина апа-ратно реалiзованих операцiй; £4 - множина програмно реалiзованих операцiй.

Для оцшки динамiчних змiн комплексних показ-ниюв якостi процедури вимiрювань параметрiв з до-

помогою СПЕЛ використовуемо функцiонал якостi екосистеми ШНПП у виглядi [12,13]:

] = ,

(5)

де g - вектор заданих впливiв ^ = {gi}; gi - параме-три системи, якi, зокрема, характеризують оптималь-ний набiр комплексних показниюв якостi); и - вектор керувань; £ - вектор невизначених збурень; t - час; [to, - iнтервал часу, в якому розглядаються процеси (зокрема, одним з таких процеав е формування крите-рiального спiввiдношення для оцiнювання якосп про-цедури моделювання функцiональних властивостей приладiв екологiчноi лабораторii); - функщя,

що вiдображае систему показниюв якостi, зокрема, для водноi екосистеми i довкiлля озер ШНПП.

В першому наближеннi подамо й використовуемо ^,и,) у виглядi адитивно-мультиплiкативних комбь нацiй

(6)

Тут Se- функцii оцiнок; а0 - коефвденти вiдносноi вaжливостi; е, г, т, г» - iндекси (натуральш числа, 1,2,3,... ) та '¿х мaксимaльнi значення вiдповiдно; Weг(g,u,Z) - штрафш функцп, якi вiдобрaжaють попр-шення якостi.

Використання штрафних функцш спрямовано на удосконалення процедури стандартизацп вiд стандар-тiв на фiзичнi й хiмiчнi параметри водного середовища (зокрема, гранично допустимих концентрaцiй забруд-нюючих речовин (ГДК)) до стандарпв на функцюналь-нi зaлежностi мiж параметрами, якi i будуть складати основу критерiaльних спiввiдношень для оцшювання якостi водного середовища (об'ектiв ШНПП) та при-родоохоронних iнiцiaтив.

Для формaлiзовaного опису перетворень еколо-пчно' iнформaцii з допомогою спiввiдношень (1)-(6) використовуемо апарат логiчних схем aлгоритмiв (АЛСА) [14]. В АЛСА подано оператори, яю характеризують обмш iнформaцiйними i службовими сигналами мiж функцiонaльними блоками системи, а також перетворення вщповщних сигнaлiв.

Перетворення функцш невизначеност можуть бути представлеш за допомогою узагальнюючих функцiй i визначених для них операторних перетворень. Система узагальнюючих функцiй складаеться з правил утворен-ня формул, а також правил переходу ввд формальних систем чггких чисел, випадкових величин, нечггких чисел до системи узагальнюючих функцш i в проти-лежному напрямку. Для узагальнюючих функцш вста-новлюють також правила узагальнення математичних операцш, з допомогою яких наповнюються еколопчною шформащею бази даних [14].

В процеа формування баз даних екологiчноi ш-формaцii для ОЯФВ СПЕЛ можлива реестращя нечи-ких даних та нечиких знань. До нечиких даних можна вiднести [15]:

1) нечико зaдaнi параметри екологiчноi моделг,

2) нечiткi технологiчнi дaнi - пов'язаш з похибками СПЕЛ;

3) вщсутшсть значень ряду пaрaметрiв - причиною е обмежешсть доступу до ряду контрольних точок в процес вимiрювaння значень фaкторiв (еколопч-

них пaрaметрiв) дослiджувaного середовища (об'ектiв ШНПП).

Нечiткi знання - це еколопчна iнформaцiя, отри-мана персоналом СПЕЛ. Такого типу нечиюсть ви-кликана неточнiстю експертних оцшок, недостатньо конкретизованими поняттями та термшами, а також недосконалими методиками проведення експеримен-тiв i алгоритмами обробки результaтiв вимiрювaнь.

Сукупнiсть кiлькiсноi та якiсноi iнформaцii, характеристики взаемозв'язюв та правил утворюють базу знань (БЗ) жчико' експертноi системи дiaгностувaн-ня екологiчного стану об'екту (озер, ШНПП).

В процеа побудови бази знань використовуються таю принципи [15]:

1) Принцип лшгвштичност вхщних та вихщних змiнних.

2) Принцип формування залежностей «вхщ-вихщ» у виглядi нечiтких продукцiй.

3) Принцип iерaрхiчностi БЗ.

Для дослiдження водно-дисперсних середовищ, якою е вода в озерах ШНПП, важливими е температура Т та параметри свилорозиювання [16]. Температура Т визначае характер 1 швидкiсть термодинaмiчних процесiв. Оптична iнформaцiя про стан свилового поля всерединi свiтлорозсiювaльного водного середовища обробляеться 1 виводиться у виглядi функцш яскравосп В2=^е); Ве =f(z); Bz=f(c), iндикaтрис роз-сiювaння тощо, де z - глибина шару середовища; е - полярний кут обертання зонда в межах вщносно свого початкового положення; 0<е<п - концентрaцiя дослщжуваного середовища [16].

Подальша обробка вимiрювaльноi iнформaцii для Bz i Ве здiйснюеться за допомогою нейронноi ме-режi, яка розпiзнaе форму шдикатрис розсiювaння 1к=^(Р)(Р - кут розиювання вiд напрямку вперед [17]), порiвнюе ii з вiдомими модельними шдикатриса-ми для певних типiв забруднень, що занесет до елек-тронного атласу, та робить висновки про можливий характер забруднення води [16]. З характеристиками свилорозаювання пов'язаний вплив бiохiмiчного вживання кисню на яюсть поверхневоi води та на процеси бiохiмiчного окислення оргaнiчних речовин [18].

Метод нечеткого логiчного висновку щодо процесу змiн якостi системи приладiв

Введемо множину характеристик дiaгностичних ознак Dj, якi вiдповiдaють ОЯФВ СПЕЛ, i представимо вiдповiднi пiввiдношення:

(7)

де j =1,2,3,... - число дiaгностичних ознак; аП , ^ - к-та характеристика якосп функцiонaльних властивостей СПЕЛ (зокрема, ак - концентрация k-i зaбруднюючоi речовини) в i-й кaмерi, що вщповщае п-й послiдовностi контрольних карт кшьюсних ознак, та швидкiсть и змiни вiдповiдно (к = 1,2,3, к»); загальне число пар як , ста-новить 2к».

Оцiнку числа екологiчних характеристик к» для водних середовищ проводять традицшно з урахуван-ням гранично допустимих характеристик (ГДК) [19]. Але е проблеми з такими оцшками. Наприклад, не

зрозум1ло, чи в нормативних документах еколопчного характеру вказано ГДК на комплексш сполуки забруд-нюючих речовин, чи на окрем1 юни [19]. Кр1м того, для водних середовищ шнуе приблизно 2700 показниюв, але т1льки для 300 з них зареестровано атестоваш методики визначення ГДК [19].

Представимо послвдовшсть перев1рки еколопчного

2) Проводиться ОЯФВ СПЕЛ з допомогою набору характеристик у прилад1в:

Ц = ). (10)

3) На основ1 множини D, визначаеться множина припущень експерт1в про ОЯФВ СПЕЛ

стану за набором параметр1в аП, ^ у вигляд1 множини: р = р =

(11)

де М1, М2,... , М8,... , Мкг - послщовшсть статв еколопч-ного середовища.

Для ощнки р1вня наближення еколопчного стану об'екту (озера, ШНПП) до критичного стану (М8 ^ Мкг) сл1д залучати експерт1в 1 вщповщальних пра-щвниюв державних оргашв (м1шстерств). У випадку наявност у експерта деюлькох вар1ант1в критерпв для множини М необхщно встановити вщношення порядку, яке визначатиметься р1внем д1агностичних ознак, на основ1 яких робляться припущення про ввдповвд-шсть еколопчного стану заданим нормам.

Для множини М побудуемо множину функцш наближення N = {54,82,...,85}, (критер1альних ознак) яка вщображатиме ступеш наближення комплексних па-раметр1в якост об'екту (водного середовища) до критичного стану (Мкг).

Ведемо параметр який характеризуе ступшь впевненост1 експерт1в в ОЯФВ СПЕЛ на основ1 д1аг-ностичних ознак Dj. Якщо експерт не зм1г, або не зум1в визначити ступшь впевненост в ОЯФВ СПЕЛ, зна-чення приймають р1вним нулю. Ступшь впевненосп експерта у встановленш критер1альних стввщношень для заповщних територш задаеться самим експертом 1 вщображае його суб'ективну оцшку. При формуванш критер1ально-д1агностичних ствввдношень необхщ-но розд1лювати еколопчну шформащю на локальш ощнки якост1 кожного водного середовища зокрема 1 водного об'екту в щлому. Для б1льшо1 достов1рност1 результат1в еколопчно! експертизи слщ отримати ш-тегровану ощнку групи експерт1в з урахуванням сту-пеня 1х компетентность

Кожному експерту шш1 експерти встановлюють ощнку компетентност1 К1 з штервалу ге [0,1]. 1нте-гровану ощнку компетентност1 вс1х експерт1в Ке за комплексним методом визначають так:

К = Р1ВД + Р2К2; р4 + р2 = 1, (8)

де К2 - самоощнка компетентност експерпв; 0,9 < zj < 1 оцшка р1вня компетентносп для кращого експерта; для спещалкпв з нижчим р1внем квал1ф1кацп приймаемо умову 0,6 < Zj < 0,9 ; претенденти, р1вень компетентносп яких менше 0,6, в колектив експерпв не включаються; j =1,2,3,..., jm ; jm - число експерпв; р1, р12 - коефщенти вагомосп.

Побудову нечикого лопчного висновку процесу ОЯФВ СПЕЛ представимо у вигляд1 алгоритму для елемент1в Dj множини д1агностичних ознак:

1) Вид1ляемо обмежену множину д1агностичних ознак D,:

t)} (8) 4) Множину припущень групи експерт1в

подамо у виглядк

Р=11Р.

(12)

(9)

5) Прийняття ршень про еколопчний стан об'екта (озера, чи ШНПП в щлому) визначаеться шляхом вщбору припущень з функщями Р^О^), яким ввдповвдають ступеш впевненост1 експерт1в Jzi б1льш1 або р1вш 0,8:

R¡ = ( 0,8< Ъ < 1). (13)

6) На основ1 стввщношення (13) формуеться множина можливих причин порушень еколопчного стану об'екта (1, вщповщно, еколопчно! гармони природного об'екта (заповщно! територп))

= {в.}, (14)

де 8 =1,2,3,...,8*; 8* - кшьюсть можливих причин порушень нормативно-техшчних положень еколопчного характеру. Яюсть в1дпов1дних р1шень про еколог1чний стан об'екту залежить вщ функц1ональних властивостей СПЕЛ.

У результат! формулювання на основ1 ствввдно-шень (1)-(14) нечикого лог1чного висновку отримуемо множину Wft можливих причин порушень еколо-пчного стану об'екту (озер, ШНПП, ...) та причин 1х виникнення.

Для реал1зацп алгоритму прийняття р1шень про еколопчний стан об'екта використаемо оптимальну процедуру реал1зацп на основ1 1нтервальних моделей [20]. Основою створення таких моделей е адаптивна процедура, яка включае побудову початкового вар1анту критер1ю оптимальност1 р1шень з урахуванням обмежень на початков1 умови 1 розв'язки. Така адаптивна процедура е основою нормування вплив1в показниюв, що порушують еколог1чну гармошю. В1д-пов1дне нормування е альтернативою неефективнш систем1 контролю еколог1чного стану об'екта, побудо-ван1й за нормативами ГДК [19,21].

Звужуючи коридор критер1альних функцш, змен-шують розм1ри множини р1внозначних р1шень, отри-маних з допомогою вим1рювальних прилад1в, 1 уточ-нюють методику проведення експеримент1в засобами еколопчно! лаборатор11.

Висновки

Розглянуто загальш принципи моделювання функц1ональних властивостей прилад1в еколог1чно1 лаборатор11 на основ1 експертного методу.

Для формал1зованого опису перетворень, впоряд-кування 1 оптим1зац11 еколопчно! 1нформацГ! з допомогою варт1сно1 функцГ! 1 функц1оналу якост1 екоси-стем запропоновано апарат лог1чних схем алгоритм1в.

Розроблено концептуальну основу введення мно-жини дiагностичних ознак, ввдповщний алгоритм, а також метод нечеткого логiчного висновку, як1 дозво-ляють оптимiзувати шформащю для оцiнки якостi функцiональних властивостей системи приладiв еко-логiчноi лабораторп.

Для реалiзацii алгоритму оцiнки якост функцю-нальних властивостей системи приладiв екологiчноi лабораторii пропонуеться використати оптимальну процедуру прийняття р1шень та вщповщне математич-не забезпечення на основi iнтервальних моделей.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Перспектива. Розробка й впровадження оптимь зацiйних пiдходiв дозволить створювати рацiональнi пiдсистеми управлiння яюстю для системи приладiв екологiчних лабораторш, оптимальнi щодо забезпечення сучасними приладами й методиками вимiрювань.

Лиература

1. Фомин В. Н. Квалиметрия. Управления качеством. Серти-

фикация. - М.: ТАНДЕМ, ЭКМОС, 2000. - 320 с.

2. Сопрунюк П.М., Юзевич В.М., Луцiв Н.В. Математична

модель забруднень озера неконсервативними речовина-ми // Вiдбiр i обробка шформацй. - 2008. - Вип. № 29 (105). - C. 5-10.

3. Зорi А.А., Коренев В.Д., Хламов М.Г. Методи, засоби,

системи вимiрювання i контролю параметр1в водних се-редовищ. - Донецьк: РВА ДонДТУ, 2000. - 368 с.

4. ДСТУ 2844-94. Програмш засоби ЕОМ. Забезпечення

якостг Термши та визначення. - К.: Дежстандарт Укра-ши, 1995. - 15 с.

5. http://www.iso.org/iso/management_standards.htm.

6. Новшов В. Основи управлшня якiстю в лабораторiях //

Стандартизацiя, сертифiкацiя, ягасть. - 2004. - № 2. - С. 50-57.

7. Новшов В., Никитюк В. Тенденцй розвитку вимог до

компетентност лабораторiй зпдно ISO/IEC 17025:2005 // Стандартизацiя, сертифшащя, якiсть. - 2006. - № 1. - С. 30-32.

8. Пугачев В. С. Теория вероятностей й математическая ста-

тистика. — М.: Наука, 1979. — 496 с.

9. Нечеткие множества в моделях управлення и искусствен-

ного интеллекта / Под ред. Д. А. Поспелова - М.: Наука, 1986. - 312с.

10. Глонь О. В., Дубовой В. М. Моделювання систем керу-вання в умовах невизначеностг -Вшниця: УН1ВЕР-СУМ-Вшниця, 2004. - 170 с.

11. Захожай В.Б., Чорний А.Ю. Статистичне забезпечення управлшня ягастю. - К.: Центр навчально!' л^ератури, 2005. - 340 с.

12. Голубева Т. О., Дубовой В. М. Використання методу оцшю-вання в задачах iнварiантного управлiння // Вюник Вш-ницького полiтехнiчного шституту. - 2007. - № 1. - С. 5-9.

13. Сопрунюк П.М., Юзевич В.М., Пщпрняк Я.6., Лущв Н.В. Оцiнка екологiчного стану заповщних територiй // Системи-2008: метролопя, стандартизадiя, сертифiкацiя. Матерiали науково-техшчно!' конференцп, 30-31 жовтня 2008 р. - Львiв: ДП НД1 «Система», 2008. - С. 211-215.

14. Цапенко М. П. Измерительные информационные систе-ми: Структури и алгоритмы, системотехническое проектирование. - М.: Знергоатомиздат, 1985. - 439 с.

15. Ротштейн А. П. Интеллектуальные нейронные идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритми, нейронне сети. - Винница: УНИВЕРСУМ-Винница, 1999. - 320 с.

16. Розробка системи контролю св^лорозаювальних характеристик водних середовищ / В.Г. Петрук, 1.В. Василь-гавський, С.М. Кватернюк та ш. // Вiсник Вiннидького полiтехнiчного шституту. - 2006. - № 5. - С. 22-29.

17. Борен К., Хафмен Д. Поглощение и рассеяние света малыми частицами: Пер. с англ. - Москва: Мир, 1986. - 660 с.

18. Зеленський К. Х., Семанишин О. М. Оцшка якост по-верхневих вод // Восточно-европейский журнал передовых технологий. - № 2/3 (32). - Харгав, 2008. - С. 13-16.

19. М1халева М. С., Столярчук П.Г., Бойко Т. Г., Бубела Т. З. Шляхи вдосконалення нормування показнигав якост водних середовищ // Восточно-европейский журнал передовых технологий. - № 2/3 (32). - Харгав, 2008.

- С. 34-37.

20. Дивак М.П., Пукас А.В., Сапожник Г.В. Оптимальна адаптивна процедура прийняття ршень на основi штер-вальних моделей // Вiдбiр i обробка шформацй'. - 2006.

- № 24 (100). - С. 23-28.

21. Погребенник В. Пдроеколопчш дослщження Шаць-ких озер (методи, засоби, результати). - Львiв: Вид-во "СПОЛОМ", 2008. - 144 с.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.