CC BY
35
весовой категории до 94 кг, и 1 третье место было занято в весовой категории до 85 кг.
80 женщин (таблица 3) группы А, всех весовых категорий продемонстрировали 192 попытки подъема штанги от груди, из которых 186 (96,9%) пришлись на толчок и 6 (3,1%) попыток на швунг. Из 186 попыток в толчке 129 (69,4%) были успешными, а 57 (30,6%) попыток - неудачными. 2 спортсменки, выполнявшие швунг, продемонстрировали 5 (83,3%) успешных попыток, и 1 (16,7%) попытка завершилась неудачей.
Призовые места (таблица 4) в основном были заняты спортсменками, использовавшими толчок (90,5%), а способом швунг всего 9,5%. Но спортсменки, выполнявшие швунг, заняли первое место (14,3%) в весовой категории до 58 кг и второе место (14,3%) в весовой категории до 63 кг.
Проведенное исследование показало рост числа спортсменов, использующих швунг в качестве подъема штанги от груди за исследуемый период. Кроме этого, несмотря на относительно небольшое количество попыток выполнения швунга, их реализация была выше, по сравнению с подходами на выполнение толчка. Нельзя не отметить и то, что спортсмены, выполнявшие швунг, занимали призовые места и от года к году их процентное отношение уверенно росло.
Однако, среди тяжелоатлеток высокого спортивного мастерства швунг только начинает завоевывать место на помосте. Так только на последнем Чемпионате Мира 2015 в группе А швунг выполняли всего две спортсменки, которые, однако, завоевали призовые места (1 и 2).
ЛИТЕРАТУРА
1. Воробьев, А.Н. Тяжелая атлетика : учебник для институтов физической культуры / А.Н. Воробьев. - М. : Физкультура и спорт, 1988. - 238 с.
2. International weightlifting federation [Электронный ресурс]. - URL : http://www.iwf.net/results/results-by-events/ ?event=341/ ?event=253/ ?event=190/. - Дата обращения 01.09.2017.
REFERENCES
1. Vorobyov, A.N. (1988), Weightlifting: textbook for institutes of physical education, Physical education and sport, Moscow.
2. International weightlifting federation, available at: /http://www.iwf.net/results/results-by-events/ ?event=341/ ?event=253/ ?event=190/230.
Контактная информация: [email protected]
Статья поступила в редакцию 14.10.2017
УДК 796.093.613
МОДЕЛИРОВАНИЕ СОРЕВНОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ТРИАТЛОНЕ КАК ОСНОВА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ СПОРТИВНОЙ
ПОДГОТОВКОЙ
Владислав Валерьевич Тихов, аспирант, Самарский юридический институт федеральной службы исполнения наказаний (СЮИ ФСИН России) Самара
Аннотация
На современном этапе существует значительная потребность научного обоснования процесса принятия решений в управлении системой подготовки высококвалифицированных спортсменов. Одним из средств обоснования принятия решений является моделирование. Моделирование как инструмент обеспечивает анализ и систематизацию информации о свойствах управляемого объекта и эффективности процессов управления. В статье представлен анализ проблемы моделирования в системе спортивной подготовки высококвалифицированных спортсменов, специализиру-
ющихся в триатлоне на олимпийской дистанции. Рассмотрены современные подходы и тенденции в построении комплексных моделей соревновательной деятельности. Изучены существующие модели соревновательной деятельности и определено их соответствие современным требованиям. Предложены варианты разработки моделей различных аспектов соревновательной деятельности с использованием современных информационных технологий. На основе полученных результатов исследования возможны: планирование оптимального количества соревнований в годичном цикле, оценка и прогнозирование уровня конкуренции в видах, входящих в триатлон, отбор участников главных соревнований для эффективной командной тактики.
Ключевые слова: спортивная подготовка, управление, моделирование, соревновательная деятельность, информационные технологии, триатлон.
MODELING OF COMPETITION ACTIVITY IN TRIATHLON AS THE BASIS FOR DECISION MAKING IN SPORT TRAINING MANAGEMENT
Vladislav Valerievich Tikhov, the post-graduate student, Samara Legal Institute of Federal Penitentiary Service, Samara
Annotation
Nowadays there is a necessity in the scientific grounding for the process of decision-making in managing the system of elite athletes' training. One of the means of such decision-making rationalization is modeling, which provides the tool for analysis and systematization of information about the management of the object properties and process efficiency. The current study focuses on the problem of modeling the system of training for elite triathletes specializing in the Olympic triathlon distance. The article summarizes the modern approaches to the building up the complex models for the competition activity. The existing models for the competition activities are studied and their suitability to the modern demands is described. The article contains several variants of modeling the various aspects of the competition activity with employment of modern information technologies. It has shown that the gained research results allow planning the optimal number of competitions in the year-long macrocycle; the evaluation and prognosis of competitiveness level in triathlon disciplines; the athletes' selection for efficient team tactics during the major competitions.
ВВЕДЕНИЕ
В последнее время все чаще затрагивается проблематика моделирования в спортивной деятельности. Во многом это связано с широким распространением и внедрением информационных технологий в сферу спорта. Информатизация процесса спортивной подготовки обеспечивает возможность оперативного получения больших объемов данных о различных параметрах объекта управления. Совершенствование средств мониторинга также способствует ускорению разработки и оптимизации моделей, интегрирующих получаемые данные, размерность которых растет быстрыми темпами. В связи с этим прикладные аспекты моделирования в спорте охватывают множество направлений научных разработок. Являясь средством осмысления действительности, концептуальные модели нашли более широкое применение в сфере спорта в отличие от математических и имитационных. Познавательная функция моделей позволяет раскрыть особенности структуры и содержания изучаемого объекта, а прагматическая - обеспечить набор инструментов для эксперимента и прогнозирования. Перспективным направлением совершенствования технологий моделирования соревновательной деятельности в триатлоне является создание моделей тактических действий и поддержки принятия тренерских решений [1]. Рассмотрим круг вопросов, связанных с реализацией этих направлений. На Олимпийских играх в Лондоне в 2012 году спортсменами Великобритании впервые была использована командная тактика ведения соревновательной борьбы в гонке у мужчин. Сценарный план предполагал ведение гонки на всех этапах и участках с максимально возможной скоростью, что в свою очередь существенно снижало количество тактических контрдействий соперников. Такая тактика основывалась на предварительном отборе и специальной подготовке команды из трех человек, один из которых должен был поддер-
живать максимально высокий темп передвижения в плавании и велогонке, тем самым позволяя двум другим участникам подойти к беговому этапу в оптимальном функциональном состоянии. В итоге первое и третье место завоевали спортсмены Великобритании, не позволив основным конкурентам проявить себя в должной мере. Следует отметить, что основные конкуренты - спортсмены команд Франции и Испании - показали очень близкие к лидерским результаты. Таким образом, успех противоборства во многом был предопределён тем, что спортсменами Великобритании была использована новая форма ведения соревновательной борьбы, отличающаяся по сущности и содержанию от традиционных. Очевидно, что подготовка этих спортсменов основывалась не только на методе соотношения функционального потенциала наиболее возможных соперников, но и учитывала неформальные исходные данные. Эти данные могли предоставить информацию об особенностях ведения тактической борьбы соперниками, их морально-психологической подготовке, технических действия на локальных участках соревновательной трассы и этапах гонки. Редукция свойств «нечувствительности» применяемой тактической модели к многообразию форм и способов локальных и оперативных контрдействий соперников достигалась за счет внушительного функционального резерва спортсменов. Так, результат лидера соревнований в беге составил 29 минут 07 секунд, в то время как статистические прогнозы специалистов были ориентированы на 30-минутный рубеж.
Применительно к проблеме поддержки тренерских решений в отношении планирования средств и методов подготовки к главным соревнованиям необходимо выделить ряд ключевых вопросов. К наиболее важным следует отнести вопрос выбора количества и качества подготовительных стартов для оптимального управления спортивной формой. Под качеством понимается уровень конкуренции в видах, обусловленный составом участников в конкретных соревнованиях. Очевидно, что тренер должен планировать участие в соревнованиях, как с высоким уровнем конкуренции, так и менее сложные старты для решения локальных задач. Выбор оптимального количества подготовительных соревнований во многом будет определяться возможностями спортсменов адекватно обеспечивать наиболее целесообразные тактические модели соревновательной деятельности. Понимание тренером возможных тактических действий соперников в предстоящих соревнованиях позволит более эффективно планировать индивидуальную подготовку спортсменов.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
В настоящем исследовании использовался метод декомпозиции [2]. На примере финального соревнования мировой серии чемпионатов мира 2016 года по триатлону было произведено разбиение события на логически следующие составные части. Полученная иерархия соревновательной деятельности включала следующие звенья: действие, этап, субсобытие, событие. Под событием понималась полностью завершенное соревнование, субсобытию соответствовала вся совокупность действий спортсмена для демонстрации результата в одном из видов. Учитывая, что современные соревновательные трассы в триатлоне цикличны, один цикл (круг) соответствовал этапу. С точки зрения технической подготовки некоторые маневры спортсменов имеют небольшую продолжительность (3-15 секунд), но исключительно важны для реализации тактических сценариев. Например, транзитная фаза перехода спортсменом с дистанции плавания на велогонку, и в частности начало движения на велосипеде с одновременной сменой экипировки. Такие технические элементы в рамках данного исследования были названы действиями. Следует сказать, что локализация действий распространяется не только на транзитные зоны, но на все участки трасс. Действия спортсменов в триатлоне многообразны и многочисленны. Возможно, в дальнейшим потребуется их более тщательная классификация и учет, но в настоящем исследовании за минимальную единицу соревновательной дея-
тельности был принят значимый с точки зрения тактики двигательный акт продолжительностью от 3 до 45 секунд. Для того чтобы составить представление об уровне конкуренции, было введено понятие плотности спортивных результатов. Под плотностью спортивных результатов понималась величина, характеризующая количество участников, преодолевших один этап за единицу времени. Поскольку распределение рейтинговых очков в системе соревнований Кубка мира предполагает пятипроцентный рубеж, это правило с незначительными модификациями было распространено нами на отдельные виды. Так, в плавательном сегменте плотность спортивных результатов оценивалась у спортсменов, имеющих отставание от лидера этапа не более 1%, в велогонке - 2,5%, в беге -1,5%. В сумме эти величины дают 5%, необходимые для гарантированного набора рейтинговых очков. Плотность спортивных результатов у лидеров гонки оценивалась в пределах 1%. Применение такого подхода в большей степени продиктовано особенностями формирования групп спортсменов в ходе дистанции. Также это нашло подтверждение, когда данные о результатах были визуализированы при помощи графических методов. Кроме того, выделив группы спортсменов с результатами в пределах введённых нами величин, мы построили линейные уравнения. Коэффициенты линейного уравнения также служили для оценки плотности спортивных результатов как в серии соревнований, ограниченной одним сезоном, так при более продолжительном измерении.
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
С позиций концептуальной модели соревновательная деятельность в триатлоне представляет собой совокупность технических и тактических действий, контрдействий, имеющих определённую локализацию и время. Вся совокупность действий подчинена цели преодоления дистанции гонки с максимально доступной скоростью, гарантирующей отдельному спортсмену наиболее высокое место в итоговом рейтинге. Исходя из этого, спектр локальных тактических задач спортсменов, участвующих в гонке, может существенно изменяться. Основной формой тактических действий спортсменов является изменение темповых характеристик передвижения на различных участках дистанции. Таким образом, тактические и технические маневры, локализованные в иерархических звеньях соревновательной деятельности «действие», «этап», можно представить как взаимодействие, по крайней мере, двух участников (акторов), цель которых антагонистична, но вектор решения локальных и оперативных задач может совпадать. В таблице 1 представлена иерархия соревновательной деятельности в триатлоне, отражающая структурные и содержательные особенности основных звеньев, а также возможные варианты построения моделей.
Таблица 1 - Иерархия соревновательной деятельности в триатлоне
Звено Длительность, с Количество Акторы Уровень Модель
Действие 1-45 Множество возможных, удовлетворяющих условиям СД* >1<10 Локальный Концептуальная, математическая
Этап 45-480 1-10 1-40 Оперативный Имитационная, математическая
Субсобытие 960-3600 5 50-60 Тактический Концептуальная, математическая
Событие 5200-6000 1 60-70 Тактический Имитационная, Математическая
СД* — соревновательная деятельность
Разумеется, что данная иерархия может быть усовершенствована как в горизонтальной, так и в вертикальной плоскости. В частности, для создания более адекватных и точных моделей необходима детализация ряда параметров и их свойств. Например, требуется детальная проработка свойств акторов на основе имеющихся данных их поведения и результативности в прошлых соревнованиях. Вертикальная составляющая иерархии может быть продолжена добавлением соревновательных дней, циклов, включающих
серии событий. Целесообразность добавления новых элементов в вертикальную иерархию обусловлена также необходимостью учитывать факторы внешней среды, оказывающие огромное влияние на ход гонки, например, климатические условия. Рассмотрим набор данных для построения возможной модели звена иерархии «Событие» (таблица 2). В качестве примера использованы результаты чемпионата мира 2016 года. Курсивом в таблице обозначены такие возможные переменные модели, как «уровень конкуренции лидеров соревнования» и «суммарный коэффициент конференции соревнования». Эти показатели отражают плотность спортивных результатов в группах, имеющих отставание от лидера гонки 1% и 5%. Мы предлагаем дать как количественную, так и качественную оценку этих показателей.
Таблица 2 - Основные характеристики события от 2016.11.09 чемпионат мира Мексика, Косумель_
Показатель Значение
Количество спортсменов, принявших участие в соревновании, человек 68
Количество спортсменов, закончивших соревнование, человек 55
Минимальное время, показанное спортсменом-лидером, с 6410
Максимальное время, показанное спортсменом-аутсайдером, с 7184
Время, показанное спортсменом-аутсайдером конкурентной 5% группы, с 6724
Размер конкурентной 5% группы, человек 40
Размер конкурентной 1% группы, человек 9
Время, показанное спортсменом-аутсайдером конкурентной 1% группы, с 6474
Суммарный коэффициент конкуренции соревнования, уровень 1—10; низкий—высокий
Коэффициент конкуренции лидеров соревнования, уровень 1—10; низкий—высокий
Представленные в таблице 3 данные характеризуют три субсобытия: плавание, велогонку и бег. Для анализа этих субсобытий использованы показатели спортивной результативности в группах. При построении математических или имитационных моделей взаимосвязь значений показателей каждого звена «субсобытие» позволит не только определить сложность каждого конкретного события, но выделить его общие и специфические характеристики. На основании траекторий и динамики показателей субсобытий может быть построена классификация, отражающая уровень конкуренции соревнования для конкретного спортсмена.
Таблица 3 - Основные характеристики субсобытий от 2016.11.09 Кубок мира
Показатель Плавание Велогонка Бег
Размер конкурентной 5% группы субсобытия, человек 40 40 40
Размер конкурентных групп субсобытий (1%, 2,5%, 1,5%), человек 9 28 7
Минимальное время, показанное спортсменами-лидерами субсобытий, с 1010 3386 1877
Максимальное время, показанное спортсменом-аутсайдером 5% группы, с 1062 3617 2113
Максимальное время, показанное спортсменом-аутсайдером (1%, 2,5%, 1,5%) группы, с 1020 3470 1905
Уровень конкуренции лидеров субсобытий, уровень 1-10; низкий-высокий
Суммарный коэффициент конкуренции субсобытий, уровень 1-10; низкий-высокий
Кроме этого, для оценки долговременной динамики конкуренции возможно применение коэффициентов уравнений (рисунок 1), полученных расчетными методами из показателей субсобытия. Рисунок 1 иллюстрирует распределение времени спортивного результата в беге безотносительно к общему рейтингу события. Выделены фрагменты, отражающие характеристики «субсобытия - бег» в 1,5% и 5% группах участников.
Дальнейший анализ предполагал визуализацию этих величин в более продолжительных периодах подготовки. Рисунок 2 иллюстрирует динамику величины отражающий плотность результатов в беге в 5% группе в течение длительного периода, охватывающего более 10 соревновательных событий. Полагаем, что при анализе этого временного ряда более сложными статистических методами возможно выделение периодов различной продолжительности, отражающие рост и снижение уровня конкуренции. Кроме того, перспективным для поддержки системы принятия тренерских решений является
разработка прогностических моделей и автоматизация обработки полученных данных. Создание прикладных приложений для тренеров с мультипараметрическим и многорежимным параметрами ввода исходных данных.
& и
2150 2100 2050 2000 1950 1900 1850
y = 5,617x + 1870,2 R2 = 0,9905
y = 3,5357x + 1873 ,1 • si TS"
R2 = 0,9793 ...................
..................
............
10
15
20 25
Участник
30
35
40
45
Рисунок 1 - Распределение времени в беге от 1 до 40 участника в 1% и 5% группах
н
§
и
m г
6,6267
6,7658
5,6176
3,3571
12
0 2 4 6 8 10
Субсобытия в беге
Рисунок 2 - Динамика коэффициентов линейных уравнений, по данным 5% группы в беге
ВЫВОДЫ
1. В результате исследования соревновательной деятельности высококвалифицированных спортсменов, специализирующихся в триатлоне на олимпийской дистанции, была разработана концептуальная модель. Представленная концептуальная модель может быть использована в дальнейшем для проведения вычислительных имитационных экспериментов. На основании результатов имитационных экспериментов возможна разработка педагогических технологий планирования тренировочного процесса высококвалифицированных спортсменов.
2. В иерархической структуре концептуальной модели выделены звенья-уровни, позволяющие создать концептуальное описание тактических действий участников соревнования и дать количественную и качественную оценку конкуренции в соревновании. В частности, выделены звенья: событие, субсобытие, этап, действие. Каждый выделенный элемент имеет количественные характеристики, что позволяет их формализовать.
3. В работе предложены инструменты и направления моделирования для прикладного использования в системе поддержки принятия тренерских решений, в частности, расчетные методы и подходы к визуализации конкуренции в видах, входящих в триатлон.
ЛИТЕРАТУРА
1. Шустин, Б. Н. Моделирование в спорте : автореф. дис - М., 1995. - 48 с.
2. Skyttner, L. General Systems Theory: Ideas & Applications / L. Skyttner. World Scientific, 2001. - 459 p.
д-ра пед. наук / Шустин Б.Н.
Singapore :
0
5
REFERENCES
1. Shustin, B. N. (1995), Modeling in sports, dissertation, Moscow.
2. Skyttner, Lars. (2001), General Systems Theory: Ideas and Applications, World Scientific, Singapore.
Контактная информация: [email protected]
Статья поступила в редакцию 01.10.2017
УДК 796.093.613
ХАРАКТЕРИСТИКА СОРЕВНОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВЫСОКОКВАЛИФИЦИРОВАННЫХ СПОРТСМЕНОВ, СПЕЦИАЛИЗИРУЮЩИХСЯ В ТРИАТЛОНЕ НА ОЛИМПИЙСКОЙ
ДИСТАНЦИИ
Владислав Валерьевич Тихов, аспирант, Самарский юридический институт федеральной службы исполнения наказаний (СЮИ ФСИН России) Самара
Аннотация
Соревновательная деятельность является ведущим фактором, формирующим уникальную функциональную систему спортсмена и отражающим все происходящие изменения в профиле его подготовленности. В особенностях функциональных систем проявляется диалектическая взаимосвязь триады «спортсмен - тренировка - соревнование». Изучение взаимосвязи элементов тренировочного процесса и структуры подготовленности высококвалифицированных спортсменов позволяет выявить наиболее важные закономерности формирования функциональных систем. В силу объективных причин данные о тренировочном процессе высококвалифицированных спортсменов, как правило, труднодоступны. Одним из возможных вариантов исследования системы подготовки высококвалифицированных спортсменов является изучение соревновательной деятельности диахроническим и синхроническим методом, что позволяет раскрыть ряд особенностей системогене-зиса. За более чем двадцатилетний период существования системы соревнований в триатлоне накоплен обширный материал, отражающий количественные и качественные характеристики соревновательной деятельности высококвалифицированных спортсменов. Определение факторной структуры подготовленности высококвалифицированных спортсменов позволяет на научной основе целенаправленно подбирать средства и методы тренировки и правильно вводить соотношение объемов различных видов нагрузок. Отсюда вытекает необходимость изучения соревновательной деятельности, интегрально отражающей уровень подготовленности спортсменов с целью осуществления контроля в системе информационного обеспечения управленческих решений.
Ключевые слова: соревновательная деятельность, спортивный результат, функциональная система, системный подход, диахронический и синхронический метод, динамические закономерности спортивных результатов, педагогическая технология, триатлон.
CHARACTERISTICS OF COMPETITIVE ACTIVITY OF HIGHLY QUALIFIED ATHLETES SPECIALIZING IN TRIATHLON AT THE OLYMPIC DISTANCE
Vladislav Valerievich Tikhov, the post-graduate student, Samara Legal Institute of Federal Penitentiary Service, Samara
Annotation
The article regards competition activity as the key factor of forming the unique functional system of the athlete. This type of activity reflects all the changes taking place in the athlete's performance profile. The dialectical relationships within the triad "athlete - training - competition" are manifested in the specificity of the functional systems. The article states that the study of relationships between the elements of the training process and the performance structure of elite athletes allows defining patterns of functional systems formation. Due to objective reasons the detailed information about elite athletes' training process is hard to acquire. One way of studying the system of elite athletes' training is the application of the syn-
