CC BY
3
УДК 664.95 DOI: 10.17217/2079-0333-2023-66-8-17
МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЦЕПТУР РЫБНЫХ ФОРМОВАННЫХ ПОЛУФАБРИКАТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВТОРИЧНОГО СЫРЬЯ СОКОВОГО ПРОИЗВОДСТВА
Мошарова М.Э., Титова И.М., Наумов В.А.
Калининградский государственный технический университет, г. Калининград, ул. Советский проспект, 1.
При разработке рецептур рыбных формованных полуфабрикатов с использованием вторичного сырья сокового производства необходимо установить оптимальный состав фаршевой системы, обеспечивающий ее формуемость. Проведены исследования по моделированию рецептур рыбных формованных полуфабрикатов из фарша минтая с добавлением растительных порошков методом математического планирования эксперимента с использованием ортогонального центрального композиционного плана второго порядка для двух факторов. Установлено оптимальное содержание растительных порошков (яблочного, морковного и ягодного) в количестве 10% в среднем и время перемешивания фаршевой системы 6 минут, позволяющие получить рыбный полуфабрикат с высокими органолепти-ческими показателями и оптимальным значением водоудерживающей способности, необходимой для обеспечения хорошей формуемости фарша.
Ключевые слова: вторичное сырье сокового производства, математическое планирование эксперимента, рыбный формованный полуфабрикат.
MODELING OF RECIPES FOR MOLDED SEMI-FINISHED FISH PRODUCTS USING SECONDARY RAW MATERIALS OF JUICE PRODUCTION
Mosharova M.E., Titova I.M., Naumov V.A.
Kaliningrad State Technical University, Kaliningrad, Sovetsky Prospekt Str. 1.
When developing recipes for molded semi-finished fish products using secondary raw materials from juice production, it is necessary to establish the optimal composition of the minced fish system to ensure its form-ability. The researches on modeling the recipes of molded semi-finished fish products from minced pollock with the addition of vegetable powders by the mathematical experiment planning method using a second-order orthogonal central compositional plan for two factors were made. The optimal content of vegetable powders (apple, carrot and berry) was 10%, on average, and the mixing time of the minced system was 6 minutes. It allows to obtain a semi-finished fish product with high organoleptic characteristics and an optimal value of water-holding capacity necessary to ensure good formability of minced fish.
Key words: secondary raw materials of juice production, mathematical experiment planning, molded semifinished fish product.
ВВЕДЕНИЕ
Обеспечение населения России рыбной продукцией - важная народохозяйст-венная задача, программа выполнения которой основана на положениях Доктрины продовольственной безопасности Российской Федерации, утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 21.01.2010 № 20 и определяется показателями физической и экономической доступности продукции для каждого гражданина страны в объемах не менее рациональных норм потребления для активного и здорового образа жизни.
Экономическая доступность заключается в гарантии возможности приобретения населением качественной пищевой рыбной продукции по сложившимся ценам, которые в объемах и ассортименте соответствуют рекомендуемым рациональным нормам потребления.
В целях укрепления здоровья детского и взрослого населения, профилактики неинфекционных заболеваний, обусловленных недостатком микронутриентов, Минздравом России определена норма подушевого потребления рыбной продукции в Российской Федерации в количестве 22 кг в год на человека [Приказ Минздрава .„2016].
Согласно данным Росстата, уровень потребления рыбы и рыбной продукции в России продолжает снижаться. В 2022 г. этот показатель составил всего 19,2 кг на человека в год (в весе сырца) - на 10% меньше, чем годом ранее. В 2021 г. среднедушевое потребление рыбы находилось на уровне 21,2 кг, в 2020 г. - 20,2 кг, а за последние десять лет этот показатель снизился почти на 30% [Россияне ...].
Минздравом России приказом № 821 от 30 декабря 2022 года были внесены изменения в рекомендации по рациональным нормам потребления пищевых продуктов,
отвечающих современным требованиям здорового питания, в частности норма потребления рыбы и рыбной продукции была повышена с 22 до 28 кг на человека в год. Повышение нормы потребления приведет к еще большему дефициту рыбной продукции в рационах населения страны.
Центр проектирования «Платформа», розничная торговая компания «X5 Group», некоммерческая организация «Рыбный союз» и Торгово-промышленная палата Российской Федерации в своем исследовании выявили, что в зависимости от возрастных групп ориентированность населения на потребление рыбной продукции существенно различается [Как увеличить ...].
Согласно данным исследования рыбная продукция, не требующая дополнительных усилий по ее разделке и приготовлению, более востребована среди молодежи. Так, у потребителей в возрасте 18-24 года основным видом потребляемой рыбной продукции являются полуфабрикаты - 61% - и готовые кулинарные изделия - 48%, в возрасте 25-44 года популярны рыбные полуфабрикаты - 60% - и свежемороженая рыба - 59%.
У зрелого потребителя, в возрасте старше 45 лет, в свою очередь большей популярностью пользуется охлажденная, мороженая и свежая (живая) рыба - 57%, а также соленая и копченая продукция - 61%.
Среди респондентов младшей возрастной группы (18-24 года) учеными выявлен дефицит рыбной продукции в 47%. С другой стороны, в среднем возрасте (25-44 года) доля респондентов, отметивших дефицит потребления рыбы, оказался выше (58%), в старшей возрастной группе (45 лет и старше) зафиксирован максимальный его уровень в 65%. На уровень потребления рыбной продукции среди различных групп населения оказывает влияние множество факторов, основными среди которых являются
высокая стоимость и неудовлетворенность ассортиментом.
Не менее важным фактором, снижающим уровень потребления продукции из водных биологических ресурсов в России, является низкое качество доступной рыбной продукции, на которое жалуются 67% опрошенных респондентов. Покупателей отталкивают неприглядный внешний вид и запах продукции, представленной в торговых сетях. Таким образом, факторы, ограничивающие рост потребления рыбной продукции, имеют не только экономические и возрастные характеристики, но и эстетические.
Санкционная политика недружественных стран оказала влияние на рыбную отрасль, что привело к повышению себестоимости рыбной продукции, в том числе за счет увеличения цен на ингредиенты и упаковку, и вызвало снижение потребительского спроса и, соответственно, уровня потребления, что снижает сбалансированность рациона питания человека.
Рыбная продукция становится менее доступной для социальных слоев населения, а отсутствие на рынке новых продуктов типа «ready to cook» (готовые к приготовлению) и «ready to eat» (готовые к употреблению), к которым относятся рыбные полуфабрикаты и кулинарные изделия, снижает интерес у молодого поколения, что также сказывается на уровне продаж.
Таким образом, можно сделать вывод, что главный приоритет в развитии рыбной промышленности - насыщение рынка качественной и разнообразной продукцией глубокой переработки, доступной по цене, что оказывает непосредственное влияние не только на продовольственную безопасность страны, но и на здоровье населения.
В торговых сетях Калининградской области ассортимент рыбных полуфабрикатов минимален и представляет собой преиму-
щественно котлеты, бургеры, пельмени, рыбные палочки и филе в панировке. Таким образом, вопрос о расширении ассортимента рыбных полуфабрикатов актуален.
В состав рыбных полуфабрикатов могут входить растительные масла (рапсовое, соевое), а также множество различных пищевых добавок, таких как красители, антиокислители, усилители вкуса. Значительная часть продукции содержит большое количество панировки, при этом доля рыбы, а соответственно, и животного белка, существенно снижается, что в свою очередь приводит к снижению пищевой и биологической ценности продукции.
Многие производители рыбных полуфабрикатов на основе фарша вносят в состав соевую и/или пшеничную муку, крахмал и другие структурообразующие добавки, с целью обеспечения необходимой формуе-мости и водоудерживающей способности фаршевой системы, что также негативно сказывается на пищевой ценности продукта.
Согласно Стратегии повышения качества пищевой продукции Российской Федерации до 2030 года [Об утверждении ... 2016], значимым направлением является продвижение принципов здорового питания и разработка инновационных технологий глубокой переработки сельскохозяйственного сырья для получения новых видов специализированной, функциональной и обогащенной пищевой продукции.
В связи с этим предлагается использовать вторичное сырье сокового производства с высоким биопотенциалом в технологии рыбных формованных полуфабрикатов. Растительные порошки, полученные путем низкотемпературной сушки выжимок от производства сока прямого отжима, обладают высокой гигроскопичностью и могут выступать в качестве натурального структу-рообразователя в составе фаршевых полуфабрикатов и при этом повысить пищевую
и биологическую ценность продукта за счет пищевых волокон в своем составе.
Таким образом, целью исследования явилось моделирование рецептур рыбных формованных полуфабрикатов с использованием вторичного сырья сокового производства методом математического планирования эксперимента.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Объектами исследования явились модельные образцы рыбных формованных полуфабрикатов из минтая с использованием вторичного сырья сокового производства, изготовленные в соответствии с планом эксперимента.
Для установления оптимального количества растительного порошка применялся метод математического планирования эксперимента с использованием ортогонального центрального композиционного плана (ОЦКП) второго порядка для двух факторов [Мезенова, 2021].
Массовая доля растительного порошка, Мпор, % и продолжительность перемешивания фарша т, мин являются частными факторами, оказывающие непосредственное влияние на качество формованного рыбного полуфабриката и подлежащие варьированию.
В таблице 1 представлены значения изменяемых факторов, их интервалы и пределы варьирования.
В качестве параметра оптимизации был выбран обобщенный показатель У, включающий частные отклики: водоудержи-вающую способность фарша (ВУС) в % и органолептическую оценку рыбного формованного полуфабриката в баллах, идеальные числовые значения которых представлены в таблице 2. Совокупность данных откликов позволяет оценить качество рыбного формованного полуфабриката.
В таблице 3 представлена матрица ОЦКП второго порядка для двух факторов (M = 2к + 2к + по; N = 9; к = 2; по = 1).
Определение водоудерживающей способности (ВУС) проводилось методом влажного пятна (методика Грау и Хамма). Определение органолептической оценки проводили профильным методом по разработанной 5-балльной шкале в соответствии с ГОСТ 7631.
Математическую и графическую обработку данных осуществляли в стандартном пакете статистических функций Microsoft Excel-2016, Mathcad-2016, с применением общепринятых методов математической статистики.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
Моделирование рецептуры полуфабрикатов из минтая с использованием вторичного сырья сокового производства позволит установить оптимальные соотношения рыбного фарша и растительного компонента в составе, а также технологические параметры процесса перемешивания фаршевой системы.
Для подтверждения достоверности полученных результатов и их воспроизводимости произвели несколько серий параллельных опытов в рассматриваемой области изменения влияющих факторов [Пономарев, 2006].
Воспроизводимость опытов оценили, рассчитав значения критерия Кохрена для рыбного полуфабриката с добавлением яблочного порошка Gp = 0,56, с добавлением морковного порошка Gp = 0,47 и с добавлением ягодного порошка Gp = 0,43. Соответствующее табличное значение критерия Кохрена при доверительной вероятности P = 0,95 G = 0,907. Так как выполняется условие Gp < G, следовательно, оценки дисперсий можно считать однородными, а опыты воспроизводимыми.
В таблицах 4-6 представлены планы с добавлением вторичного сырья сокового экспериментов по моделированию рецеп- производства, а также результаты их реа-тур рыбного формованного полуфабриката лизации.
Таблица 1. Изменяемые факторы, их интервалы и пределы варьирования
Table 1 .Variable factors, their intervals and limits of variation
Факторы Уровни Интервал варьирования, АХ
+ 1 0 -1
Продолжительность перемешивания фарша т, мин 2 5 8 3
Массовая доля растительного порошка Мпор, % 5 10 15 5
Таблица 2. Частные отклики и их идеальные значения
Table 2. Partial responses and their ideal values
Наименование отклика Размерность Идеальное значение
Водоудерживающая способность (ВУС) % 60
Органолептическая оценка (ОЦ) балл 5
Таблица 3. Матрица ортогонального центрального композиционного плана второго порядка для двух факторов
Table 3. Second-order orthogonal central compositional plan matrix for two factors
Содержание плана Номер опыта Хо Х Х2 Х1Х2 Х12-2/3 Х22-2/3 Y
План типа 22 = 4 1 + 1 +1 +1 +1 +1/3 +1/3 Y1
2 + 1 -1 +1 -1 +1/3 +1/3 Y2
3 + 1 +1 -1 -1 +1/3 +1/3 Y3
4 + 1 -1 -1 +1 +1/3 +1/3 Y4
«Звездные» точки с плечом а - 1 2к - 4 5 + 1 +1 0 0 +1/3 2/3 Ys
6 + 1 -1 0 0 +1/3 2/3 Y6
7 + 1 0 +1 0 -2/3 +1/3 Y7
8 + 1 0 -1 0 -2/3 +1/3 Y8
Нулевая точка по - 1 9 + 1 0 0 0 -2/3 -2/3 Y9
Таблица 4. План эксперимента по моделированию рецептуры рыбного формованного полуфабриката с добавлением яблочного порошка и результаты его реализации
Table 4. Experiment plan for modeling the formulation of molded semi-finished fish product with the addition of apple powder and the results of its implementation
Номер План эксперимента Частные отклики Частные безразмерные отклики Y Y
опыта t, мин МПОр, % ВУС, % ОЦ, балл S2 вус S2 оц
1 8 15 64,7 3,12 0,0061 0,1414 0,1475 0,1509
2 2 15 63,2 2,24 0,0028 0,3047 0,3075 0,2879
3 8 5 54,3 4,04 0,0090 0,0369 0,0459 0,0629
4 2 5 52,2 3,62 0,0169 0,0762 0,0931 0,0871
5 8 10 61,8 4,34 0,0009 0,0174 0,0183 0,0021
6 2 10 58,1 3,86 0,0010 0,0520 0,0530 0,0786
7 5 15 63,4 3,02 0,0032 0,1568 0,1600 0,1763
8 5 5 53,6 4,11 0,0114 0,0317 0,0431 0,0037
9 5 10 61,1 5 0,0003 0 0,0003 0,0048
Таблица 5. План эксперимента по моделированию рецептуры рыбного формованного полуфабриката с добавлением морковного порошка и результаты его реализации
Table 5. Experiment plan for modeling the formulation of a molded semi-finished fish product with the addition of carrot powder and the results of its implementation
Номер опыта План эксперимента Частные отклики Частные безразмерные отклики Y Y
t, мин МПОр, % ВУС, % ОЦ, балл S2 ВУС S2 ОЦ
1 8 15 62,9 2,91 0,0023 0,1747 0,1771 0,1676
2 2 15 61,4 2,32 0,0005 0,2873 0,2878 0,2679
3 8 5 51,2 4,14 0,0215 0,0296 0,0511 0,0668
4 2 5 49,5 3,91 0,0306 0,0475 0,0781 0,0833
5 8 10 60,6 4,41 0,0001 0,0139 0,0140 0,0078
6 2 10 58,9 3,87 0,0003 0,0511 0,0514 0,0662
7 5 15 62,3 3,12 0,0015 0,1414 0,1428 0,1722
8 5 5 50,7 4,19 0,0240 0,0262 0,0503 0,0295
9 5 10 60 5 0 0 0 0,0086
Таблица 6. План эксперимента по моделированию рецептуры рыбного формованного полуфабриката с добавлением ягодного порошка и результаты его реализации
Table 6. Experiment plan for modeling the formulation of a molded semi-finished fish product with the addition of berry powder and the results of its implementation
Номер опыта План эксперимента Частные отклики Частные безразмерные отклики Y Y
t, мин Мпор, % ВУС, % ОЦ, балл S2 ВУС S2 ОЦ
1 8 15 57,9 2,34 0,0012 0,2830 0,2842 0,2484
2 2 15 55,8 1,91 0,0049 0,3819 0,3868 0,3462
3 8 5 48,1 3,89 0,0393 0,0493 0,0886 0,1124
4 2 5 47,9 3,52 0,0407 0,0876 0,1283 0,1473
5 8 10 55,6 4,41 0,0054 0,0139 0,0193 0,0314
6 2 10 54,1 3,71 0,0097 0,0666 0,0762 0,0978
7 5 15 57,7 3,24 0,0015 0,1239 0,1254 0,2019
8 5 5 47,5 4,08 0,0434 0,0339 0,0773 0,0345
9 5 10 56,9 4,91 0,0027 0,0003 0,0030 0,0307
В соответствии с планом по каждому опыту получили экспериментальные значения частных параметров оптимизации (частных откликов) и рассчитали обобщенный параметр оптимизации.
Расчет обобщенного параметра оптимизации (У) проводили по формуле (2), суммируя безразмерные частные отклики, рассчитанные по формуле (1) [Мезенова, 2011]:
S2 =t I ^
у
(1)
1ы0 У
где Yu0 - наивысшее значение г-го отклика (идеал);
Уи{ - значение экспериментального частного отклика;
п - количество частных откликов.
Y = S2
(2)
Далее, вычислив независимые коэффициенты, получили математические уравнения для рыбного полуфабриката с добавлением порошка яблочного (3), морковного (4) и ягодного (5), которые адекватно описывают функции отклика с заданными значениями уровней факторов, а также являются уравнениями с кодированными значениями:
¡=1
у = 0,002 - 0,040X + 0,072Х2 -
с2
где 5 - дисперсия адекватности,
- 0,028XX + 0,043X + 0,109Х\; (3)
у = 0,009 - 0,029X + 0,071^2 -- 0,021XX + 0,046X2 + 0,109X22; (4)
у = 0,03 - 0,033X + 0,084X -- 0,016XX + 0,095X2 + 0,149X22. (5)
Проанализировав уравнения с кодированными значениями уровней факторов, можно сделать вывод, что несколько более высокие значения второго фактора (Х2) -массовая доля растительного порошка -свидетельствуют о большем влиянии на качество рыбного полуфабриката, прежде всего на консистенцию изделий. Недостаточное количество растительного порошка отрицательно скажется на формуемости, а его избыток в составе полуфабриката приведет к сухой и крошливой консистенции и низким вкусовым качествам готового продукта.
Проверку адекватности модели проводим с применением критерия Фишера (Р). При доверительной вероятности р - 95% табличное значение критерия Фишера составляет 6,16. По формуле (6) вычислим оценку дисперсии адекватности (остаточную дисперсию):
52 =
ад
- ъ )2
г
(6)
где У{ - экспериментальные значения функции отклика,
У1 - расчетные значения функции отклика.
Расчетное значение критерия Фишера находим по формуле (7):
5 - дисперсия параметра оптимизации.
Таким образом, при дисперсии адекватности 0,0006, 0,0004 и 0,0022 расчетный критерий Фишера равен 5,78, 1,99 и 4,31 для рыбных полуфабрикатов с добавлением яблочного, морковного и ягодного порошков соответственно. Таким образом, с соответствующей доверительной вероятностью полученные модели можно считать адекватными, так как расчетные значение критерия Фишера не превышают табличное.
Другим показателем, характеризующим адекватность модели, является коэффициент (индекс) детерминации. Индекс детерминации изменяется в диапазоне от 0 до 1 и показывает степень зависимости факторов в уравнении регрессии. Значения индекса близкие к нулю свидетельствуют об отсутствии зависимости между переменными. Рассчитали индекс детерминации по формуле (8):
Я2 = 1 -
у- у )2 у.- - У- )2
(8)
52
Г7 _ ад
(7)
Получили значение индекса детерминации 0,953 для модели рыбного полуфабриката с добавлением яблочного порошка, 0,962 для модели рыбного полуфабриката с добавлением морковного порошка и 0,948 для модели рыбного полуфабриката с добавлением ягодного порошка.
В зависимости от количества опытов величина коэффициента детерминации может иметь систематическую ошибку. Чем меньше опытов п и больше количество факторов т, учитываемых в уравнении регрессии, тем больше вероятность ошибки. Поэтому рассчитали скорректированный коэффициент (индекс) детерминации по формуле (9):
R? = 1 - (1 -R2)
n -1 n - m -1
(9)
где п - количество опытов,
т - количество коэффициентов уравнения регрессии.
Скорректированный индекс детерминации для моделей рыбных формованных полуфабрикатов с добавлением яблочного, морковного и ягодного порошков составляет 0,81, 0,85 и 0,8 соответственно, что свидетельствует о высокой взаимосвязи между переменными и адекватности модели.
Далее преобразовали полученные ранее кодированные уравнения, подставив рассчитанные значения, выраженные через натуральные величины, и получили математические уравнение с натуральными значениями уровней факторов для рыбных формованных полуфабрикатов с добавлением яблочного (10), морковного (11) и ягодного (12) порошков.
у = 0,387 - 0,043т--0,071МПор -0,028тМПор +
+0,00501т2 + 0,00401М:
2
пор '
(10)
у = 0,396 - 0,045т--0,072МпоР -0,0014тМпоР +
+0,00501т2 + 0,00402M2op; (11)
у = 0,68 - 0,11т-
- 0,097МпоР - 0,0011тМпоР +
+0,0101т2 + 0,0058M2op.
(12)
Нашли оптимальные значения факторов, математически преобразовав полученные уравнение в натуральном виде: для рыбных полуфабрикатов с добавлением яблочного порошка массовая доля растительного порошка (Мпор) составляет 10,1%, а продолжительность перемешивания фаршевой систе-
мы 6,1 мин; для рыбных полуфабрикатов с добавлением морковного порошка массовая доля растительного порошка (Мпор) составляет 10,3% при продолжительности перемешивания фаршевой системы 5,9 мин; для рыбных полуфабрикатов с добавлением ягодного порошка массовая доля растительного порошка (Мпор) составляет 10,2%, а продолжительность перемешивания фар-шевой системы - 6 мин.
На рисунках 1-3 представлены контурные графики поверхности функций отклика обобщенного параметра оптимизации (включающего такие характеристики, как ВУС фарша и органолептическую оценку полуфабриката) в зависимости от массовой доли порошка и времени перемешивания фарша для рыбных формованных полуфабрикатов с добавлением яблочного, морковного и ягодного порошков.
Рис. 1. Контурный график поверхности функции отклика обобщенного параметра оптимизации в зависимости от массовой доли порошка и времени перемешивания фарша для рыбного формованного полуфабриката с добавлением яблочного порошка
Fig. 1. Contour graph of the surface of the response function of the generalized optimization parameter depending on the mass fraction of powder and minced fish mixing time for a molded semi-finished fish product with the addition of apple powder
f (х,у) := 0.396 - 0.045х - 0.07у - O.OOUxy + 0.005х" + 0.004у2
2 4 6 8
Время перемешивания фаршевой системы, мш
Рис. 2. Контурный график поверхности функции отклика обобщенного параметра оптимизации в зависимости от массовой доли порошка и времени перемешивания фарша для рыбного формованного полуфабриката с добавлением морковного порошка
Fig. 2.Contour graph of the surface of the response function of the generalized optimization parameter depending on the mass fraction of powder and minced fish mixing time for a molded semi-finished fish product with the addition of carrot powder
f (x,y) := 0.68 - 0.1 lx - 0.097y - 0.001x-y + O.Olx2 + О.ООбу2
3 4 6 8
Время перемешивания фаршевой системы, мин
Рис. 3. Контурный график поверхности функции отклика обобщенного параметра оптимизации в зависимости от массовой доли порошка и времени перемешивания фарша для рыбного формованного полуфабриката с добавлением ягодного порошка
Fig. 3.Contour graph of the surface of the response function of the generalized optimization parameter depending on the mass fraction of powder and minced fish mixing time for a molded semi-finished fish product with the addition of berry powder
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проведенное моделирование рецептур рыбных формованных полуфабрикатов с использованием вторичного сырья сокового производства на примере фарша минтая позволило установить, что для получения рыбных полуфабрикатов с высокими органолеп-тическими характеристиками и хорошей формуемостью массовая доля растительного порошка в среднем составляет 10%, а продолжительность перемешивания фаршевой системы - 6 мин. Также установлено, что вид растительного порошка не оказывает значительного влияния на его количественные характеристики и время перемешивания фаршевой системы, что обеспечивает высокую технологичность предложенной технологии формованных полуфабрикатов.
ЛИТЕРАТУРА
Как увеличить потребление рыбы в России? URL: https://pltf.ru/wp-content/uploads/2021/ 07/kak-uvelichit-potreblenie-ryby-v-rossii.pdf (дата обращения: 03.11.2023). Мезенова О.Я. 2021. Математическое моделирование в пищевой биотехнологии. Калининград: Издательство ФГБОУ ВО «КГТУ». 103 с.
Об утверждении Стратегии повышения качества пищевой продукции в Российской Федерации до 2030 года. Распоряжение от 29 июня 2016 г. № 1364-р. URL: http://docs.cntd.ru/ document/420363999 (дата обращения: 04.11.2023).
Пономарев В.Б.2006. Математическое моделирование технологических процессов. Курс лекций. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ. -129 с.
Приказ Минздрава России от 19.08.2016 № 614 (ред. от 01.12.2020) «Об утверждении рекомендаций по рациональным нормам потребления пищевых продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания». URL: https://www.garant.ru/products/ ipo/prime/doc/71385784/ (дата обращения: 03.11.2023).
Россияне отворачиваются от рыбы. URL: https://fishnews.ru/news/48456 (дата обращения: 03.11.2023).
How to increase fish consumption in Russia? CSP "Platform". URL: https://pltf.ru/wp-content/up-loads/2021/07/kak-uvelichit-potreblenie-ryby-v-rossii.pdf (accessed 03.11.2023) (in Russian).
REFERENCES
Ponomarev V.B. 2006. Mathematical modeling of technological processes: a course of lectures. Ekaterinburg: SEI HPE USTU-UPI. - 129 p. (in Russian).
Mezenova O.Ya. 2021. Mathematical modeling in food biotechnology. Kaliningrad: FSBED HE "KSTU" Publ. 103 p. (in Russian).
On approval of the strategy for improving the quality of food products in the Russian Federation until 2030: decree dated June 29, 2016 № 1364-r. URL: http://docs.cntd.ru/document/420363999 (accessed 04.11.2023) (in Russian).
Order of the Ministry of health of Russia dated August 19, 2016 № 614 (edited from 01.12.2020) "On approval of recommendations on rational standards for food consumption that meet modern requirements for a healthy diet". URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/7 1385784/ (accessed 03.11.2023) (in Russian).
Russians are turning away from fish. URL: https://fishnews.ru/news/48456 (accessed 11.03.2023) (in Russian).
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ INFORMATION ABOUT THE AUTHORS
Мошарова Маргарита Эдуардовна - Калининградский государственный технический университет; 236022, Россия, Калининград; ассистент кафедры технологии продуктов питания; margarita.mosharova@klgtu.ru. SPIN-код: 8332-8119, Author ID: 1127718
Mosharova Margarita Eduardovna - Kaliningrad State Technical University; 236022, Russia, Kaliningrad; Assistant of the Food Technology Chair; margarita.mosharova@klgtu.ru. SPIN-code: 8332-8119, Author ID: 1127718.
Титова Инна Марковна - Калининградский государственный технический университет; 236022, Россия. Калининград; кандидат технических наук, доцент, заведующая кафедрой технологии продуктов питания; inna.titova@klgtu.ru. SPIN-код: 1676-6667, Author ID: 722866; Scopus ID: 57207189099.
Titova Inna Markovna - Kaliningrad State Technical University; 236022, Russia, Kaliningrad; Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Head of the Food Technology Chair; inna.titova@klgtu.ru. SPIN-code: 1676-6667, Author ID: 722866; Scopus ID: 57207189099.
Наумов Владимир Аркадьевич - Калининградский государственный технический университет; 236022, Россия, Калининград; доктор технических наук, профессор, профессор кафедры техносферной безопасности и природообустройства; van-old@mail.ru. SPIN-код: 1788-8843, Author ID: 3113; Scopus ID: 16441812200.
Naumov Vladimir Arkadievich - Kaliningrad State Technical University; 236022, Russia, Kaliningrad; Doctor of Technical Sciences, Professor, Professor of the Technosphere Safety and Environmental Management Chair; van-old@mail.ru. SPIN-code: 1788-8843, Author ID: 3113; Scopus ID: 16441812200.
Статья поступила в редакцию 14.11.2023; одобрена после рецензирования 18.12.2023; статья принята к публикации 25.12.2023.
The article was submitted 14.11.2023; approved after reviewing 18.12.2023; accepted for publication 25.12.2023.
