CC BY
9УДК 338.24
Оразов А.А.
старший преподаватель, декан факультета «Экономика и управление», Международный университет нефти и газа им. Ягшигельды Какаева
(г. Ашгабад, Туркменистан)
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ПОВЕДЕНИЯ ПРИ ИЗМЕНЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ
Аннотация: в данной статье рассматривается тема моделирования и прогнозирования потребительского поведения при изменении экономических условий. Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью изучения поведения потребителей для разработки эффективных маркетинговых стратегий и принятия обоснованных решений в сфере бизнеса.
Ключевые слова: потребительское поведение, экономический рост, глобализация, маркетинговые стратегии, бизнес-решения, спрос предложение.
Понимание и прогнозирование поведения потребителей является фундаментальной задачей для бизнеса в различных секторах. Это становится особенно важным в периоды экономических потрясений, когда потребительские настроения, структура расходов и процессы принятия решений претерпевают динамические трансформации. Точное моделирование и прогнозирование этих изменений позволяет предприятиям ориентироваться в нестабильных экономических условиях, оптимизировать свои стратегии и обеспечивать устойчивый успех.
Эта статья углубляется в сложную взаимосвязь между экономическими условиями и поведением потребителей, исследуя существующие и новые подходы к моделированию и прогнозированию этих динамических
взаимодействий. Он начинается с закладки основы с всестороннего обзора различных факторов, за которым следует углубленное изучение распространенных методов моделирования и их эффективности в отражении изменения поведения потребителей.
Поведение потребителей неразрывно связано с тканью экономической системы. Колебания экономических показателей, таких как рост ВВП, уровень инфляции, уровень безработицы и процентные ставки, оказывают глубокое влияние на различные аспекты принятия решений потребителями. В периоды экономического роста, характеризующиеся ростом доходов и возможностей трудоустройства, доверие потребителей обычно возрастает, что приводит к увеличению расходов и готовности брать на себя долги. И наоборот, экономические спады, характеризующиеся снижением доходов, ростом безработицы и повышенной неопределенностью, часто приводят к сокращению расходов, сдвигу в сторону товаров и услуг первой необходимости и повышенному неприятию риска.
Помимо этих общих черт, поведение потребителей в конкретных экономических контекстах формируется множеством факторов. Существенную роль играют такие индивидуальные характеристики, как возраст, уровень дохода, финансовая грамотность и толерантность к риску. Более того, культурные факторы, социальные нормы и психологические соображения также способствуют формированию реакции потребителей на экономические колебания.
Разработка надежных моделей, отражающих сложное и динамичное взаимодействие между экономическими условиями и поведением потребителей, имеет решающее значение для предприятий, стремящихся справиться с экономической неопределенностью. Для достижения этой цели было использовано множество подходов, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны.
Традиционные эконометрические модели. Эти модели используют исторические данные об экономических показателях и поведении потребителей
для установления статистических взаимосвязей. Анализируя эти взаимосвязи, они пытаются спрогнозировать будущее поведение потребителей на основе ожидаемых изменений экономических условий. Хотя эти модели имеют то преимущество, что они хорошо известны и интерпретируемы, их ограничения заключаются в их зависимости от исторических данных и потенциальном упущении из виду возникающих тенденций и нелинейных взаимосвязей.
Машинное обучение и искусственный интеллект. Появление сложных алгоритмов машинного обучения и методов искусственного интеллекта открыло новые возможности для моделирования и прогнозирования поведения потребителей. Эти методы позволяют обрабатывать большие и сложные наборы данных, выявлять нелинейные закономерности и адаптироваться к меняющимся экономическим условиям. Однако остаются проблемы с точки зрения интерпретируемости и этических соображений, связанных с использованием этих мощных инструментов.
Агентное моделирование. Этот подход моделирует поведение отдельных потребителей в ответ на изменения экономической среды. Рассматривая взаимодействие между этими «агентами», можно уловить возникающие явления, которые традиционные модели могут упустить. Однако вычислительная сложность и необходимость получения точных данных об отдельных характеристиках могут ограничить широкое применение этого метода.
Анализ социальных сетей. Этот подход исследует влияние социальных сетей на поведение потребителей. Он анализирует, как люди внутри сети связаны между собой и как информация, мнения и тенденции распространяются через эти связи. Платформы социальных сетей предоставляют ценные данные для такого анализа, позволяя предприятиям понять, как экономические изменения могут повлиять на поведение потребителей через эффект социального заражения.
Регулярный мониторинг экономических показателей, проведение опросов потребителей и фокус-групп, а также использование сценарного планирования могут повысить готовность и гибкость бизнеса в навигации по динамичным экономическим ландшафтам. В конечном счете, успех в этой
нестабильной среде зависит от всестороннего понимания многогранных взаимосвязей между экономическими условиями и поведением потребителей в сочетании со способностью адаптировать стратегии и принимать обоснованные решения в условиях неопределенности.
Используя возможности анализа данных, приняв многогранный подход и приняв адаптивное мышление, компании могут получить значительное преимущество в навигации в постоянно меняющемся экономическом ландшафте и обеспечении дальнейшего успеха в условиях меняющегося поведения потребителей.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Anderson, E. and Simester, D. (2004). "The long-run price effects of dynamic pricing: undiscounted cash versus discounted utility." Journal of Marketing Research, 41(1), pp. 67-80;
2. Armstrong, J. S. and Green, K. C. (2013). "Dynamic pricing of perishable assets." Operations Research, 61(4), pp.986-1001;
3. Athanassoglou, S. P. and Powell, W. B. (1989). "Dynamic allocation of resources in the presence of learning." Annals of Operations Research, 18(1), pp.3-33
Orazov A.A.
International University of Oil and Gas (Ashgabat, Turkmenistan)
MODELING AND FORECASTING CONSUMER BEHAVIOR UNDER CHANGING ECONOMIC CONDITIONS
Abstract: this article discusses the topic of modeling andforecasting consumer behavior in changing economic conditions. The relevance of this study is due to the need to study consumer behavior in order to develop effective marketing strategies and make informed business decisions.
Keywords: consumer behavior, economic growth, globalization, marketing strategies, business solutions, supply demand.
