CC BY
18№ 5 (34), 2009
"Культурная жизнь Юга России"
А. В. ПОПОВ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ГОСУДАРСТВА КАК ИДЕАЛЬНОГО ОБЪЕКТА
(Математическая методология в социальной философии)
Автором статьи предложен оригинальный способ абстрагирования при социально-философском анализе статистических данных.
Ключевые слова: модель государства, математико-статистический метод, показатели качества жизни, глобализация.
Исходя их того, что организация жизни в планетарном масштабе представлена отдельными странами, проявляющими внутреннюю активность и взаимодействующими между собой, методологически возможно трактовать современное состояние общества как систему. Рассмотрим процесс моделирования системы планетарно организованного общества, допуская образование такой системы из автономных подсистем, но не отвлекаясь на вопросы их внутреннего устройства.
Процесс познания протекает через описание и интерпретацию новых явлений, с одной стороны, и создание теоретических концепций - с другой; в кризисные моменты актуализируется требование закрыть пробел между этими сторонами познания путем эмпирических исследований - корректно соотнести фиксируемые факты с теоретическими конструкциями. В качестве адекватного способа «закрытия пробела» можно рассматривать метод моделирования, реализуемый посредством регрессионного анализа.
Регрессионный анализ - метод моделирования и исследования свойств измеряемых данных. В настоящем случае они представляют собой пары значений зависимой переменной (переменной отклика) и независимой переменной (объясняющей переменной). Регрессионная модель является функцией независимой переменной и параметров с добавленной случайной переменной. Параметры регрессионной модели настраиваются так, чтобы модель наилучшим образом приближала данные. Критерием качества приближения (целевой функцией) обычно является среднеквадратичная ошибка: сумма квадратов разности значений модели и зависимой переменной для всех значений независимой переменной, взятых в качестве аргумента.
Предполагается, что зависимая переменная есть сумма значений модели и некоторой случайной величины. Предположение о характере распределения этой величины называется гипотезой порождения данных. Для подтверждения или опровержения этой гипотезы выполняются статистические тесты, называемые анализом регрессионных остатков. При этом считается, что независимая переменная не содержит ошибок [1].
Для решения задачи моделирования нами обобщены количественные показатели по 140 странам: данные международной статистики ООН [2] и частично материалы (промежуточные данные) проекта «Политический атлас совре-
менности» [3]. Для модели выбраны следующие факторы рейтинга стран: популяционная численность, процент городского населения, количество безработных, индекс государственности, индекс внешних и внутренних угроз, индекс институциональных основ демократии, индекс потенциала международного влияния. Отклик системы можно рассматривать как индекс качества жизни.
В результате многофакторного регрессионного анализа данных были рассчитаны коэффициенты для модели, где Y - отклик системы (индекс качества жизни), X X X . X7 - факторы, влияющие на отклик. Представим ее:
Y= - 1,930*10-6*X1 + 0,025*X2 - 0,029*X3+ + 0,262*X. - 0,160*X+ 0,156*X,+ 0,290*X,
4 ' 5 ' 6 ' 7
Расчет коэффициентов многофакторной регрессии произведен в Excel 2007 c использованием пакета анализа.
Для определения пригодности модели необходимо проанализировать коэффициент R-квадрат и значимость F-критерия.
Коэффициент детерминации R-квадрат показывает, насколько изменения зависимого признака (в процентах) объясняются изменениями совокупности независимых признаков. Иначе говоря, это доля дисперсии зависимого признака, объясняемая влиянием независимых признаков. Коэффициент детерминации R-квадрат равен 0,909, т. е. учтенные в модели факторные признаки объясняют результативный признак на 91%.
Мерой значимости регрессии служит значение так называемого F-критерия - отношения факторной дисперсии к остаточной. Значение F-критерия равно 190,692, а соответствующий ему уровень значимости составляет 8,54*10-66, что практически равно нулю, т. е. заведомо меньше 0,05. Таким образом, данная модель статистически значима.
Исходя из анализа коэффициента детерминации и критерия значимости, можно сделать вывод: полученная модель адекватна и статистически значима, т. е. пригодна для дальнейшего использования.
Расчет качества жизни для каждой страны производится по вышеприведенной формуле. Для классификации стран по качеству жизни применяется следующая шкала: 0 - очень низкое; 1 -низкое; 2 - ниже среднего; 3 - среднее; 4 - выше среднего; 5 - высокое; 6 - очень высокое. В приводимой нами таблице перечислены первые 27 позиций из 140.
1 ^^ "Культурная жизнь Юга России"
№ 5 (34), 2009
Классификация стран по качеству жизни
Позиция в рейтинге Название страны Рассчитанное значение качества жизни Качество жизни
1 Великобритания 6 очень высокое
2 Швейцария 6 очень высокое
3 Франция 6 очень высокое
4 Канада 6 очень высокое
5 Бельгия 6 очень высокое
6 Германия 6 очень высокое
7 Нидерланды 6 очень высокое
8 Швеция 5 высокое
9 Новая Зеландия 5 высокое
10 Дания 5 высокое
11 Австрия 5 высокое
12 Исландия 5 высокое
13 Япония 5 высокое
14 Италия 5 высокое
15 Аргентина 5 высокое
16 Люксембург 5 высокое
17 Уругвай 5 высокое
18 Мальта 5 высокое
19 Бразилия 5 высокое
20 Чили 5 высокое
21 Мексика 5 высокое
22 Ирландия 5 высокое
23 Испания 4 выше среднего
24 Сингапур 4 выше среднего
25 Монако 4 выше среднего
26 Венгрия 4 выше среднего
27 Россия 4 выше среднего
Созданная модель позволяет предсказать параметрические характеристики стран. Определение факторов, обеспечивающих в своей совокупности максимальный отклик системы, основано на моделировании исходных параметров и фильтрации значений, удовлетворяющих критерию отбора. Для генерации входных значений модели с последующим их отбором использовалась специально созданная программа для ЭВМ в среде разработки приложений Borland Delphi 6. Критерий отбора - значение показателя «Качество жизни», равное 6 и более.
Для генерации значений факторов применяется генератор псевдослучайных чисел, который, практически, реализует идею динамического хаоса. Генерируется случайная величина из промежутка {0;1}. Затем к началу промежутка, к которому будет принадлежать полученное значение, прибавляется произведение случайной величины и длины диапазона.
Исходные данные программы фиксируют крайние значения диапазона измеряемых величин по каждому отдельно взятому фактору.
Например, численность населения имеет минимальное значение 32,02; максимальное - 1 186 186,63 тыс. чел. Обобщая результаты гипотетического эксперимента по определению оптимальных параметров, можно заключить, что параметрами, приводящими к высокому качеству жизни, являются: популяция 96 654,2 тыс. чел.; процент городских жителей 92,09%; количество безработных 6,44%; индекс государственности 8,88; индекс внешних и внутренних угроз 1,39; индекс институциональ-
ных основ демократии 8,7; индекс потенциала международного влияния 2,61.
Полученная модель государства позволяет через взаимосвязь факторов проникнуть в сущность предмета исследования и с высокой степенью вероятности прогнозировать перспективу социального развития. Она имеет когнитивную направленность и не предназначена к использованию в управлении, поскольку у автора и большинства читателей данной статьи нет объективной возможности влиять на глобальные факторы самоорганизации системы.
Модель государства - это идеальный объект, существование которого проявлено на эмпирическом уровне вариативно, однако с обязательным сохранением сущностных закономерностей и связей. Из этого обстоятельства следует, что государство - идея, реализованная в виде территориальной ячеистой структуры, - образует из различных географических и социально-политических объектов феномен, именуемый страной, - конкретное (не обязательно удачное) воплощение этой идеи.
Литература
1. Стрижов В. В. Методы индуктивного построения регрессионных моделей. М., 2008. С. 3.
2. Управление ООН по статистике. URL: http: // unstats.un.org/unsd/
3. ИльинМ. В., МиронюкМ. Г. Структура и логика построения индексов в проекте «Политический атлас современности» // Политическая наука. 2007. № 3. С. 118.
№ 5 (34), 2009 "Культурная жизнь Юга России" ^
A. V. POPOV. STATE MODELING AS AN IDEAL OBJECT (Mathematical methodology in social philosophy)
The author suggests a distinctive method of abstraction in social- philosophical analysis of statistical data.
Key words: state model, mathematic-statistical method, life quality index, globalization.
А. А. ЖАБ0ЕВА
БИНАРНАЯ ОППОЗИЦИЯ КАК ХУДОЖЕСТВЕННЫЙ ПРИЕМ В ФИЛОСОФСКОЙ ПОЭЗИИ КАЙСЫНА КУЛИЕВА
Автор исследует функцию и выявляет этапы эволюции бинарных оппозиций в образном мире классика балкарской литературы.
Ключевые слова: философская поэзия К. Кулиева, онтологические проблемы, бинарные оппозиции в лирике.
Современные философы и культурологи полагают, что двоичность восприятия окружающего мира обусловлена «чисто физиологическими причинами, прежде всего тем, что мозг человека разделен на два полушария, выполняющих каждое свою функцию», а также антропоморфным фактором: «тем, что у нас два глаза, два уха, две ноздри, две руки и ноги» [1]. Двоичен изначальный характер диалектических представлений о мироустройстве («верх / низ», «высокое / низкое», «женское / мужское», «вода / суша», «проза / поэзия» и т. д.). Поэтому вполне объяснима приверженность художников философского направления к бинарным оппозициям как стилистическому приему.
Анализ истории художественного творчества классика балкарской литературы Кайсына Шуваевича Кулиева (1917-1985) показывает, что склонность автора к контрастным образам была предопределена самой судьбой - условиями жизни, средой обитания. Поэт родился в одном из высокогорных селений Балкарии, где сверкающие ледники соседствуют с нежными альпийскими фиалками, где зимой можно загорать, а летом кататься на санках, где суровый охотник может убить волка, но отгоняет мотылька от огня. В «Страницах автобиографии» сказано о контрастном характере двух родословных линий поэта, подчеркнуто, что «Бечеловы - родичи матери - были людьми тихими и спокойными, не в пример Кулиевым - горячим наездникам и метким стрелкам, большим любителям оружия» [2].
Можно выделить четыре периода становления внутренне цельной, устойчиво несущей в себе нормативы народной этики поэзии К. Кулиева: ранняя поэзия, военная лирика, поэзия периода депортации и философская лирика последних лет его жизни. Для каждого из перечисленных периодов характерна своя система бинарных конструкций, с помощью которой передается суть авторского мировидения.
Ранние стихи собраны в его первой книге «Здравствуй, утро», изданной в Нальчике (1940). В целом она рисует бесконфликтный мир детства. Маленький лирический герой с широко распахнутыми удивленными глазами, словно впервые,
созерцает окружающее его пространство, поэтически иносказательным языком комментируя каждый предмет. Настроения в основном переданы через пейзажные зарисовки, где каждая деталь может быть развернута в «сжатую мысль».
Со свойственным детскому восприятию фокусом зрения он из общей панорамной картины мира выхватывает все крупное, яркое, контрастное, бьющее в глаза. Основу этого поэтического мира составляют парные категории: «гора / долина», «мальчик / теленок», «солнце / дождь», «утро / вечер», «дерево / трава», «я / мы» и т. д. Они не являются бинарными в чистом виде, но в контексте стиха приобретают характер противопоставленных художественных образов. Соизмеряя объекты поэтического внимания друг с другом и с самим собой, лирический герой - начинающий поэт - постигает основы мироздания. Здесь же закладывается цветовая картина мира К. Кулиева, в своей основе до конца оставшаяся неизменной.
Многие критики подчеркивают «нелюбовь» Кайсына Кулиева к полутонам, смешению красок. Поэт стремится к резкой цветовой определенности: «синее небо», «рыжие скалы», «желтый подсолнух», «белый снег», «черные буйволы», «красный кизил», «зеленая чинара». Мир его ранней поэзии пестр и многолик, но при этом каждый цвет - «вещь-в-себе», не сливающаяся с другими.
В период Великой Отечественной войны Кайсын Кулиев принимал участие в боях под Орлом, под Ростовом, в Украине, в Крыму - был пехотинцем, парашютистом, военным корреспондентом. Объем написанного им в эти годы впечатляет: около двухсот стихотворений, в том числе два больших лирических цикла - «Перекоп» (1944) и «На Сиваше» (1944). Описывая трагическую ситуацию, когда Родина оказалась в смертельной опасности, автор ставит лирического героя перед нравственным выбором, прибегает к бинарным категориям «умереть / победить», предельно насыщая их экзистенциальным смыслом:
Как будто слышу голоса камней,
Наперебой зовут они вперед:
