CC BY
36
А
А -И Г- К I С А
• • ' 1 ' '' ■ ihiff'j 'ib I
'JtfJU .:. ■
J,Г..,|.
- J : r''™1
, • . ■ . as
\ V v { 'Ш^лЛ V V V
Jo 3
бгионэлмстикэ
УДК 332.055
МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЭФФЕКТОВ ИЗМЕНЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ РЕГИОНА
Определена специфика количественного анализа экономических эффектов изменения параметров внешней среды на уровне региона. Проведена классификация модельных средств, позволяющих осуществить соответствующий анализ, с точки зрения используемого инструментария. Рассмотрены принципы построения и особенности использования моделей каждого класса. Выявлены преимущества и недостатки моделей в сравнении друг с другом.
Белоусова Анна
Васильевна
Кандидат экономических наук, старший научный сотрудник
Институт экономических исследований ДВО РАН, ул. Тихоокеанская, 153, Хабаровск, Россия, 680042
Belousova Anna
Vasilyevna
Ph.D. in economics, senior research fellow
Economic Research Institute FEB RAS, 153, Tikhookeanskaya Street, Khabarovsk, Russia, 680042
Регион, внешний шок, экономический эффект, эконометрические модели, мультипликатор, таблицы «затраты-выпуск», матрицы социальных счетов, вычислимые модели
общего равновесия ■ ■ ■
MODELING OF ECONOMIC EFFECTS OF CHANGING OF THE REGION'S EXTERNAL ENVIRONMENT PARAMETERS
Specificity of the quantitative analysis of economic effects of changing the parameters of the external environment at the regional level is determined. Classification of model tools from the point of view of the used tool is carried out. The principles of construction and the features of using of each class of models are considered. The advantages and disadvantages of models in comparison with each other are revealed.
Region, external shock, economic effect, econometric models, multiplier, input-output tables, social account matrices, computable general equilibrium models
belousova@ecrin.ru
© Белоусова А.В., 2017
А М £ АIС А
/-b.-if.j- л/тс*.- 'ИгМ! I лгшмм А-'г-м..■!■ ААм
егцанапмстнка
Введение
Открытость экономики обуславливает возможность взаимодействий последней с внешней средой: ведение торговли, инвестиционное сотрудничество, миграция населения, потоки трудовых ресурсов и т.д. Следствием длительного существования таких трансакций является обнаружение статистически значимых зависимостей между показателями рассматриваемой экономики и параметрами данных взаимодействий либо конъюнктуры внешней среды в целом. Структура последней определяет спецификацию соответствующих функциональных форм.
Так, если речь идёт о стране, то внешняя по отношению к ней среда с точки зрения государственных границ имеет однокомпонентную структуру - остальной мир. Как результат, аргументами функции национальной динамики являются агрегированные (относящиеся ко всей совокупности стран, отличных от рассматриваемой) или частные (относящиеся к отдельным странам или к некоторой совокупности стран, отличных от рассматриваемой) параметры мировой экономики и/или международных трансакций.
В случае региона, являющегося частью национального пространства, структура внешней по отношению к нему среды имеет двухкомпонентную структуру: остальная страна и остальной мир. Как следствие, к указанным выше аргументам в функции региональной динамики добавляются параметры национальной экономики (в разрезе отдельных регионов или их групп) и/или межрегиональных трансакций.
Получение достоверных оценок реакций экономики региона на изменения параметров внешней среды (или трансакций с ней - что, по сути, является неизбежным следствием изменения первых) по умолчанию требует проведения функционального анализа в терминах сложных конструкций. Данное обстоятельство, с одной стороны, обусловлено необходимостью учёта «перекрёстного» влияния структурных элементов внешней среды. Так, при изучении влияния трансакций с остальным миром (к примеру, экспорта) на экономику существенным фактором региональной динамики являются параметры функционирования национальной экономики (установленный уровень вывозных пошлин, транспортные тарифы и т.д.). В то же время изменение внешнего спроса для региона-экспортёра может повлечь изменение параметров межрегионального разделения труда, сложившегося при производстве продукции, ориентированной на вывоз из региона за пределы государственных границ. Другими словами, последнее означает изменение связей рассматриваемого региона с остальной страны, формализуемое посредством изменения параметров его межрегиональных трансакций.
С другой стороны, существенным фактором региональной динамики в условиях изменения параметров внешней среды являются условия, складывающиеся в самой экономике региона. Так, к примеру, рост экспортного спроса не всегда может обеспечить прямо пропорциональный эффект увеличения выпуска. Причинами данной ситуации могут быть истощение сырьевой базы (в случае ресурсного экспорта), дефицит трудовых ресурсов и т.д.
Проблема обеспечения устойчивой экономической динамики региона обуславливает научный интерес к поиску инструментария, позволяющего получать количественные оценки эффектов изменения параметров его внешней среды с учётом всех вышерассмотренных аспектов. Анализ опыта моделирования и прогнозирования открытой экономики с точки зрения инструментальных средств позволяет выделить три группы моделей, которые и будут рассмотрены ниже.
А М.ЕЯ1СА
[Ь т
•Лжм 1
I сгг.,1
га I гг!:г шш*
■ н! АЬ"/? ^»Л Щ;'У%
¿ГЩ ^г^ч :<5
>егионапистмка
№ 3
7 /инт
Эконометрические модели
Использование данных моделей1 основано на оценивании коэффициентов в зависимостях, связывающих показатели экономики региона и параметры внешней среды. При этом возможности рассматриваемых моделей при оценке региональных эффектов, обусловленных изменениями параметров внешних трансакций (что соответствует оценке соответствующих зависимостей в терминах приростов), определяются количеством и способами представления показателей, выбранных в качестве результирующих признаков.
Так, в случае исследования одного показателя у в качестве результирующего имеет место следующая модель2:
у = Ь + Ьх, + Ьх + . • • + Ь
^ 0 11 2 2
где у - показатель экономики; х г = 1...п - параметры внешней среды (трансакций с внешней средой), Ь г = 1.. П - оцениваемые коэффициенты модели.
Данная модель предоставляет возможность получить оценку изменения у (посредством оценки коэффициента Ь г = 1.п), соответствующую единичному изменению параметра х г = 1.. .п.
Коэффициент Ь0 позволяет получить оценку показателя у в предположении о незначимом влиянии параметров х.: Ь. = 0, г = 1...П.
В зависимости от количества учитываемых в модели параметров внешней среды модель (1) является парной (один параметр) или множественной (более одного параметра) регрессией.
Если в качестве результирующего признака исследуется не один показатель, а их набор (к переменной у и коэффициентам Ь добавляется индекс] = 1...т (у)), имеет место следующая модель:
у. = Ь0. + Ьх + Ь2х2 + ... + Ьх+ у,, (2)
] 0] 1. 1 2. 2 п п ' k ' 4 у
где ] = 1...т, k = 1...т, k Ф ].
При этом содержательная интерпретация коэффициентов Ь. не имеет принципиальных отличий от интерпретации в модели (1).
Модель (2) представляет собой систему уравнений, тип которых (независимые, рекурсивные, одновременные) определяется способом учёта аргументов у
Таким образом, отличие модели (2) от модели (1) состоит в возможности одновременной оценки не одного, а нескольких показателей региональной экономики, которые могут зависеть как от «индивидуальных», так и от «общих» параметров внешней среды. При этом допускается включение показателей, являющихся результирующими в одном уравнении, в качестве аргументов в другие уравнения.
В случае, если результирующий показатель имеет не количественное, а качественное выражение, имеет место построение вероятностных моделей:
Р(у = 1) = Е(Ь + ЬЛ + Ь 2X2 + ... + Ьх) (3)
где Р - вероятность наступления события в экономике, Е - некоторая функция.
В данном случае результирующий признак формализуется в виде одной или нескольких бинарных переменных (в зависимости от количества принимаемых значений).
1 Эконометрическое моделирование зародилось в 1920-е - 1930-е гг. и связано с именами таких учёных, как И. Фишер, Р. Фриш, О. Андерсен и Я. Тинберген.
2 Для простоты показана линейная модель.
А М.ЕЯ1СА
[Ь т
•Лжм 1
I сгг.,1
га I гг!:г шш*
■ н! АЬ"/? ^»Л Щ;'У%
¿ГЩ ^г^ч :<5
>егионапистмка
7 /¡^Ш
№ 3
--У / /-. ' • 1!
Как правило, в качестве ^-функции используют функцию стандартного нормального распределения (пробит-модель) или функцию логистического распределения (логит-модель).
Интерпретация каждого коэффициента Ь. является достаточно сложной, поскольку он не является самостоятельным аргументом функции. Поэтому чаще всего научный интерес представляет либо направление влияния (увеличение или уменьшение вероятности прогноза результирующего признака), либо оценка «среднего» влияния (по средним значениям независимых показателей).
Все три рассмотренных типа эконометрических моделей предполагают своё построение на выборках как временных, так и пространственных данных.
Примерами отечественных научных работ, в которых в качестве инструмента оценки региональных эффектов изменений параметров внешней среды выступают эконометрические модели, являются [1; 2; 5; 6].
Основные сложности при использовании эконометрических моделей на практике заключаются в получении статистически значимых оценок их коэффициентов. Как правило, при работе со сложными функциями и одновременном включении в модель в качестве факторов компонентов одной структуры возникает ряд проблем, препятствующих получению соответствующих оценок (к примеру, мультиколлинеарность). Кроме того, процесс построения эконометрической модели требует наличия достаточно представительной (в плане размерности) выборки.
Мультипликативные модели
Использование данных моделей основано на оценке коэффициента(-ов) (мультиплика-тора(-ов)1), показывающих, во сколько раз изменится значение(-я) итогового(-ых) показате-ля(-ей) региональной экономики (мультипликативный эффект) вследствие единичного изменения(-ий) одного (нескольких) параметра(-ов) внешней среды.
В группе соответствующих моделей можно выделить две подгруппы: мультипликативные модели, основывающиеся на системе тождеств, и матричные модели мультипликаторов.
Модели первой подгруппы, как правило, не требуют большого массива исходных данных, а расчёт мультипликаторов в них осуществляется путём последовательных подстановок одних тождеств в другие.
Одним из примеров соответствующих моделей является модель региональной экспортной базы [11], в которой одноимённый мультипликатор (к) находится указанным ниже образом.
Предполагается двухкомпонентная структура регионального хозяйства. Элементами последней являются: сектор экономики, производящий товары, используемые за пределами региона (В) и сектор, товары которого используются внутри региона ^. При условии, что У - совокупный региональный доход, выражение для оценки его значения определяется следующим образом:
У = уВ + уS, (4)
где у - доход соответствующего сектора.
Доход сектора S является функцией от совокупного дохода:
S = а х У. (5)
1 Впервые термин «мультипликатор» был использован в 1931 г. Р.Ф. Каном. Создателем теории мультипликативных эффектов в экономике считается Дж.М. Кейнс (1936 г.).
А М.ЕЯ1СА
[Ь т
•Лжм 1
I сгг.,1
гаг":г шш*
■ н! АЬ"/? ^»Л Щ;'У%
¿ГЩ :<5
>егионапистмка
7 /¡^Ш
№ 3
--V / /-. ' • 1!
Совокупный доход является функцией от дохода сектора В:
Y = k х В. (6)
Тогда, подставляя (5) в (4), получаем:
Y = (1 / (1 - а)) х В. (7)
В результате формула мультипликатора имеет следующий вид:
К = 1 / (1 - а). (8)
Примерами отечественных работ, в которых в качестве инструмента оценки региональных эффектов изменений параметров внешней среды выступают мультипликативные модели, построенные на основе системы тождеств, являются [9; 11].
Модели второй подгруппы предполагают более сложные процедуры расчёта мультипликаторов, основанные на значительном массиве исходных данных. Последний, как правило, представляет собой характеристики структурных элементов экономики, а также их связи. Соответствующие исходные данные заключаются в матричную форму. Подобное представление является весьма удобным средством анализа, поскольку предполагает комплексное изучение связей между элементами матрицы и предусматривает возможности агрегации/дезагрегации некоторых связей.
В зависимости от степени «охвата» связей структурных элементов экономики методология матричных моделей мультипликаторов основывается на таблицах «затраты-выпуск» (модели межотраслевого баланса) или таблицах социальных счетов.
Модели межотраслевого баланса предназначены для анализа связей структурных элементов экономики, участвующих в процессе производства и использования товаров и услуг, а также доходов, полученных в результате производственной деятельности.
По своему представлению таблица «затраты-выпуск» является симметричной (табл. 1). Строка матрицы характеризует распределение произведённого объёма отдельного продукта (продукции вида экономической деятельности) на промежуточное потребление (в разрезе всех продуктов (продукции всех видов деятельности), включённых в таблицу), на конечное потребление (в разрезе таких секторов экономики, как домашние хозяйства и государство), на валовое накопление основного капитала, межрегиональный вывоз (с учётом межрегионального ввоза), на экспорт (с учётом импорта). Столбец матрицы представляет стоимостную структуру выпуска отдельного продукта (продукции вида экономической деятельности), элементами которой являются затраты на производство и добавленная стоимость. Сумма элементов строки равна сумме элементов столбца.
Переход от таблицы 1 к мультипликативной модели, позволяющей получить оценки региональных эффектов изменения параметров внешней среды, осуществляется посредством расчёта сначала коэффициентов прямых (9), а затем коэффициентов полных (10) затрат.
а = X.. / X,
У У 1 ■
(9)
где X.. - затраты /-го продукта (продукции /-го вида экономической деятельности) на выпуск 1-го продукта (продукции 1-го вида экономической деятельности); X - выпуск 1-го продукта (продукции -го вида экономической деятельности).
Как видно из формулы (9), коэффициенты прямых затрат показывают затраты /-го продукта (продукции /-го вида экономической деятельности) на единицу выпуска 1-го продукта (продукции -го вида экономической деятельности).
я
_аГ*
>С 4%
I К В. 1К ¡^4--
■Щ о
г г'
/Ж.
С -
е " I
[о
Г)
и
Выпуск
Затраты
вэд„
Оплата труда
Потребление основного капитала
Валовая прибыль, валовый смешанный доход
Чистые налоги
ИТОГО
Межрегиональный ввоз
Импорт
ИТОГО
Схема таблицы «затраты-выпуск»
Таблица 1
■ Конечное потребление
ВЭД1 ВЭД2 вэд„ домашние хозяйства государство
Промежуточное потребление
Добавленная стоимость
Выпуск
Ресурсы внешней среды
Располагаемые ресурсы
Примечание: ВЭД- вид экономической деятельности. Источник: составлено автором.
Сальдо меж-Валовое регионального нако- вывоза и меж-пление регионального ввоза
Конечный продукт
Сальдо экспорта и импорта
ИТОГО
Использовано
-■¡с:
т
я
'Л
Г г>
ев
| Щ 1
а>
¿Шы
Щ
г
А-
г**
A MERlCA
Ошши Hi* * lb {
'JtrJJJ i'/f- 1
-J i rr!:r mm*
■ h! Abiv
>егионапистмка
7 ш^Ш
игл Ж Л> ЖV ¡Ш1;Л-\У¥ X/ X"
№ 3
: л.? т- £ ■
и-*
-—I /-■ • ■■ . 1!
Коэффициенты полных затрат являются элементами матрицы В:
В = (Е - А) -1 (10)
где Е - единичная матрица; А - матрица прямых затрат.
Коэффициенты полных затрат показывают потребность в валовых затратах /-го продукта (продукции /-го вида экономической деятельности) при увеличении конечного спроса на у-ый продукт (продукцию у-го вида экономической деятельности) на единицу (с учётом потребностей других видов экономической деятельности, продукция которых используется в производстве у-го продукта). Указанная интерпретация полных затрат даёт основание трактовать матрицу В в качестве матрицы мультипликаторов таблицы «затраты-выпуск».
Таким образом, оценка региональных эффектов изменения параметров внешней среды с точки зрения межотраслевого баланса может быть сведена к решению двух типов задач: количественный анализ изменений объёмов выпуска, обусловленных изменениями объёмов межрегионального вывоза (11) и/или экспорта (12); количественный анализ изменений объёмов выпуска, обусловленных изменениями межрегионального ввоза (13) и/или импорта (14).
где Vv - межрегиональный вывоз.
где Exp - экспорт.
где Vv - межрегиональный вывоз.
X = (Е - А) - 1 Vv,
X = (Е - А) - 1 Exp,
X = (Е - А) - 1 Vv,
(11)
(12)
(13)
(14)
X = (Е - А) - 1 Imp, где Imp - импорт.
Механизм действия мультипликатора может быть описан следующим образом. К примеру, рост межрегионального спроса на ту или иную продукцию вызовет рост производства в соответствующем виде экономической деятельности. Последний через систему межотраслевых связей (ввиду сложившейся системы промежуточного потребления) обусловит рост производства в других видах экономической деятельности и приведёт к увеличению совокупного выпуска продукции.
Примерами отечественных научных работ, в которых в качестве инструмента оценки региональных эффектов изменений параметров внешней среды выступают мультипликативные модели, построенные на основе таблиц «затраты-выпуск», являются [3; 12; 15].
Матрицы социальных счетов расширяют аналитические возможности моделей межотраслевого баланса путём учёта финансовых результатов потребителей и правительств.
В таблице 2 представлена общая схема матрицы социальных счетов. Строки матрицы характеризуют структуру доходов анализируемых институциональных единиц, столбцы - их расходы. Сумма элементов строки равна сумме элементов столбца.
Использование матриц социальных счетов для мультипликативного анализа предполагает разделение последних на эндогенные и экзогенные. В результате имеет место выражение:
Y = (Е - S) - 1 X, (15)
где Y - вектор эндогенных переменных; Х - вектор экзогенных переменных; S - матрица коэффициентов средней склонности к потреблению (аналог матрицы прямых затрат модели межотраслевого баланса).
Ш
ft
_аГ*
>с
I
т
Ж
Схема матрицы социальных счетов
Таблица 2
Продукты ВЭД Факторы производства Экономические агенты Капитал Внешняя среда ИТОГО
капитал ТРУД предприятия домохозяйства правительство осталь- остальной мир
региональное федеральное ная страна
Продукты - 1 - - - 26 30 31 40 42 43 59
вэд 2 - - - - - - - - - - 60
Факторы производства труд - 7 - - - - - - - 44 45 61
капитал - 8 - - - - - - - 46 47 62
Экономические агенты предприятия - - 11 - - - 32 33 - - - 63
домохозяйства - - 12 17 22 - 34 35 - - - 64
прави- региональное 3 9 13 18 23 27 - - - 48 65
тельство федеральное 4 10 14 19 24 28 - - -
Капитал - - - 25 29 36 - 49 66
Внешняя остальная страна 5 - 15 20 - - 37 41 - - 67
среда остальной мир 6 - 16 21 - - 39 - -
ИТОГО 50 51 52 53 54 55 56 57 58 -
Примечание: 1 - промежуточное потребление; 2 - выпуск продукции; 3,4- региональные и федеральные налоги соответственно; 5 - межрегиональный ввоз; 6 - импорт; 7, 8 - добавленная стоимость; 9, 10 - налоги; 11 - валовая прибыль; 12 - валовый смешанный доход; 15 - доход с капитала остальной страны; 16 - доход с капитала остального мира; 13, 18 - доходы регионального бюджета от факторов производства; 14, 19 - доходы федерального бюджета от факторов производства; 17 - оплата труда наёмных работников; 20, 21 - оплата труда наёмных работников, выплачиваемая остальной стране и остальному миру соответственно; 22 - трансферты предприятий домохозяйствам; 23, 24 - региональные и федеральные налоги соответственно; 25 - нераспределённая прибыль и валовые сбережения; 26 - расходы на конечное потребление; 27, 28 - региональные и федеральные налоги соответственно; 29 - сбережения; 30, 31 - расходы на конечное потребление регионального и федерального правительства соответственно; 32, 33 - трансферты предприятиям от регионального и федерального правительства соответственно; 34, 35 - трансферты домашним хозяйствам от регионального и федерального правительства соответственно; 36 - сбережения правительства; 37 - доходы от собственности, трансферты, переданные остальной стране; 39 - доходы от собственности, трансферты, переданные остальному миру; 40 - валовое накопление; 41 - разница кредитования и заимствования экономики; 42 - межрегиональный вывоз; 43 - экспорт; 44, 45 - оплата труда наёмных работников, выплачиваемая остальной страной и остальным миром соответственно; 46, 47 - плата за капитал остальной страны и остального мира соответственно; 48 - доходы от собственности, трансферты из внешней среды; 49 - капитальные трансферты из внешней среды (разница получаемых и выплачиваемых); 50 - совокупное предложение; 51 - совокупные затраты; 52 - совокупные затраты на капитал; 53 - совокупные расходы на труд; 54 - совокупные расходы предприятий; 55 - совокупные расходы домашних хозяйств; 56 - совокупные расходы правительства; 57 - совокупное накопление капитала; 58 - совокупные расходы внешней среды на взаимодействия с регионом; 59 - совокупный спрос; 60 - выпуск; 61 - доходы труда; 62 - доходы капитала; 63 - доходы предприятий; 64 - доходы домохозяйств; 65 - доходы правительства; 66 - совокупные сбережения; 67 - совокупные доходы внешней среды от взаимодействий с регионом; «-» - оценка статьи не производится. Источник: составлено автором по [10; 13; 14].
>/ГГ А Л1. глисл
Л"-'.: I Л'М-
а
егианапистика
^ ? Ж- ' А
2017 Том 4 № 3
Ч0.14530/геэ.2017.3
.. 7 7 . , . 7;7ЩУ
>-ЛМ7
Выражение (15) позволяет трактовать матрицу М = (Е - S) - 1 в качестве матрицы мультипликаторов. Говоря в общем, матрица М показывает изменение эндогенных счетов при единичном изменении экзогенных счетов.
Для решения задачи оценки региональных эффектов изменения параметров внешней среды в качестве экзогенных счетов могут выступать счёт федерального правительства, счёт капитала, счёт остальной страны, счёт остального мира.
Так, увеличение экспортного спроса приведёт к увеличению объёма валового выпуска. Последнее вызовет необходимость привлечения дополнительных факторов производства и/ или увеличения затрат на них. Далее, к примеру, рост оплаты труда обеспечит рост доходов населения, а следовательно, рост эндогенного спроса. В результате будет иметь место циклический кругооборот денежных средств.
Примерами отечественных работ, в которых в качестве инструмента оценки региональных эффектов изменений параметров внешней среды выступают мультипликативные модели, построенные на основе матриц социальных счетов, являются [4; 10; 13; 14].
Вычислимые модели общего равновесия
Соответствующие модели по своему содержанию являются системой уравнений, описывающих связи экономических агентов региона. В отличие от теоретических моделей, они стремятся к максимально возможной точности отображения реальной экономики, а потому являются более сложными с точки зрения их наполнения (что обусловлено требованием детализации структуры экономики, учётом большого количества экономических агентов и т.д.). Последнее обстоятельство выражается в наличии значительного числа уравнений, включаемых в модель.
«Замыкание» отдельных уравнений в систему проводится на основе балансового принципа: координаты векторов потоков ресурсов всегда фиксируются в модели.
Параметры уравнений вычислимой модели общего равновесия оцениваются по реальным показателям региональной экономики за один или несколько (в этом случае, как правило, применяется процедура усреднения) временных периодов. Процесс оценки параметров модели называется её калибровкой. Базой для осуществления последней являются таблицы «затра-ты-выпуск» или матрицы социальных счетов.
Экономическими агентами региональной вычислимой модели общего равновесия являются домохозяйства, предприятия, государство, остальная страна и остальной мир.
Домашние хозяйства включаются в модель как один или несколько потребителей. Последний случай предполагает дифференциацию представителей сектора по некоторому признаку. Поведение домашних хозяйств, как правило, описывается функцией полезности. Максимизация последней определяет функцию спроса для соответствующего сектора экономики и его выбор между сбережением и потреблением.
Включение сектора «предприятия» в модель предполагает учёт нескольких производителей конечной продукции. Поведение предприятий определяется максимизацией прибыли.
Сектор «государство» в зависимости от объединения/разграничения федерального и регионального правительств характеризуется одно- или двухкомпонентной структурой. Поведение государства в модели задаётся посредством ставок налогов, объёма денежной эмиссии и т.д.
Сектора «остальная страна» и «остальной мир» вводятся в модель с учётом их взаимодействий с регионом на рынке товаров (межрегиональный ввоз, межрегиональный вывоз, экс-
А
А -И Г- КI С А
• • ' ' ' '' Ж А 1
¿Л* ггм|
- J: г''™1 Л 'Г" Г'
I)
\ • - -л
егцанапмстнка
2017 Том 4 № 3
Э!:'10.14530/гед.2017.3 2017 ■
7 /¡^Ш
¡>ЛМ/
порт, импорт) и рынке капитала (исходящие и входящие инвестиции для каждого элемента внешней среды).
Отмеченное выше стремление к достижению максимального соответствия модельных конструкций реальным экономическим процессам обуславливает описание поведения каждого из секторов посредством нелинейных зависимостей. Необходимость использования последних в отношении, к примеру, секторов «остальная страна» и «остальной мир» объясняется предпосылкой о невзаимозаменяемости ввозимых и производимых в регионе товаров (предпосылка Армингтона). Как следствие, внутрирегиональный спрос на продукцию ввоза будет зависеть от соотношения цен отечественных и зарубежных производителей, предпочтений потребителей, отношения соответствующей продукции к товарам первой необходимости и других факторов.
Оценка региональных эффектов изменения параметров внешней среды посредством вычислимых моделей общего равновесия предполагает присвоение соответствующим параметрам уравнений новых значений и последующий количественный анализ условий нового равновесия.
Работа с огромным массивом данных в контексте значительного числа уравнений требует применения специальных численных методов и специализированных программных пакетов.
Круг отечественных работ, в которых в качестве инструмента оценки региональных эффектов изменений параметров внешней среды выступают вычислимые модели общего равновесия, достаточно узок. Примерами таких работ являются [7; 8].
Заключение
Проведённая классификация модельных средств, позволяющих осуществить количественный анализ региональных эффектов изменения параметров внешней среды, принципы их построения и особенности использования определяют вычислимые модели общего равновесия в качестве наиболее совершенного инструментария с точки зрения достоверности получаемых по ним результатов.
Так, к примеру, эконометрические модели, не обладая свойством итеративности, не могут учитывать полный цикл взаимного влияния элементов внешней среды. Другими словами, при действии экзогенного шока для оценки доступна лишь первичная реакция экономики на соответствующие изменения.
Оценка региональных эффектов, генерируемых изменением параметров внешней среды, посредством мультипликативных моделей основана на кейнсианском подходе. Последний вводит допущения, являющиеся достаточно сильным упрощением реальности: совершенную эластичность регионального предложения и функционирование экономики при условии неизменности внутренних цен.
В вычислимых моделях общего равновесия зависимости между показателями строятся на неоклассическом подходе, предполагающем принятие противоположных допущений, а именно: неэластичность регионального предложения и волатильность внутрирегиональных цен. Отметим, что сказанное выше является лишь общим подходом к построению вычислимых моделей общего равновесия. В случае конкретного региона неизбежна «настройка» последних с точки зрения учёта особенностей экономики.
л
А -И F- КI С А
• • ' 1 ' '' ■ ihiff'j 'ib I
'JtfJU .:. ■
"jt-i» ,Г..,|.
- J : r''™1
SrV I)
егцанапмстнка
2017 Том 4 № 3
0I:'10.14530/reg.2017.3 2017 ■
/ /инт
Z^WJ
Литература
1. Бадасен П.В., Картаев Ф.С., Хазанов А.А. Эконометрическая оценка влияния валютного курса на динамику выпуска // Деньги и кредит. 2015. № 7. С. 41-49.
2. Белоусова А.В. Межрегиональные взаимодействия: влияние на экономику региона (Хабаровский край) // Пространственная экономика. 2012. № 4. С. 127-137. DOI: 10.14530/se.2012.4.127-137
3. Власюк Л.И. Межотраслевая модель экономики Дальнего Востока: опыт прогнозного моделирования // Пространственная экономика. 2009. № 2. С. 68-84.
4. Власюк Л.И., Захарченко Н.Г., Калашников В.Д. Исследование региональных макроэкономических пропорций и мультипликативных эффектов: Хабаровский край // Пространственная экономика. 2012. № 2. С. 44-66. DOI: 10.14530/se.2012.2.044-066
5. Воронцовский А.В., Гиленко Е.В., Петрова Е.В. Проблемы прогнозирования экономического роста в условиях воздействия внешних шоков // Финансы и бизнес. 2013. № 1. С. 23-38.
6. Капустина Л.М., Фальченко О.Д. Транснациональные корпорации: роль в экономическом развитии России. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2015. 164 с.
7. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сулакшин С.С. Применение вычислимых моделей в государственном управлении. М.: Научный эксперт, 2007. 304 с.
8. Марина Д.В. Применение вычислимых моделей общего равновесия для анализа последствий вступления России в ВТО // Вестник экономики, права и социологии. 2013. № 1. С. 75-79.
9. Михеева Н.Н. Двухсекторная модель развития ресурсодобывающих регионов // Регион: экономика и социология. 2009. № 2. С. 23-42.
10. Михеева Н.Н. Матрицы социальных счетов: направления и ограничения использования // ЭКО. 2011. № 6. С. 103-118.
11. Михеева Н.Н. Региональная экономика и управление. Хабаровск: РИОТИП, 2000. 400 с.
12. Михеева Н.Н. Статистическая оценка таблиц «затраты-выпуск» для российского Дальнего Востока // Пространственная экономика. 2005. № 2. С. 61-79.
13. Татаркин Д.А., Сидорова Е.Н., Трынов А.В. Методические основы оценки мультипликативных эффектов от реализации общественно значимых инвестиционных проектов // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. 2015. Т. 14. № 4. С. 574-587.
14. Татаркин Д.А., Сидорова Е.Н., Трынов А.В. Оптимизация управления финансовыми потоками на основе оценки региональных мультипликативных эффектов // Экономика региона. 2015. № 4. С. 323-335.
15. Широв А.А., Янтовский А.А. Оценка мультипликативных эффектов в экономике. Возможности и ограничения // ЭКО. 2011. № 2. С. 40-58.
References
1. Badassen P., Kartaev F., Khazanov A. Econometric Evaluation of the Ruble Exchange Rate Impact on the Output. Den'gi i kredit [Money and Credit]. 2015. No. 7. Pp. 41-49. (In Russian)
2. Belousova A.V. The Inter-Regional Cooperation: the Impact on the Regional Economy (Khabarovsk Krai). Prostranstvennaya ekonomika = Spatial Economics. 2012. No. 4. Pp. 127-137. (In Russian) DOI: 10.14530/ se.2012.4.127-137
3. Vlasyuk L.I. Interindustry Model of the Far East's Economy: The Experience of Predictive Modelling. Prostranstvennaya ekonomika = Spatial Economics. 2009. No. 2. Pp. 68-84. (In Russian)
4. Vlasyuk L.I., Zakharchenko N.G., Kalashnikov V.D. Studying Regional Macroeconomic Proportions and Multiplier Effects: Khabarovsk Krai. Prostranstvennaya ekonomika = Spatial Economics. 2012. No. 2. Pp. 44-66. (In Russian) DOI: 10.14530/se.2012.2.044-066
л
А -И F- КI С А
• • ' 1 ' '' ж ihiff'j 'ib i
'JtfJÚ .:. ■
"jt-i» ,Г..,|.
- J : r''™1
SrV I)
егцанапмстнка
2017 Том 4 № 3
0I:'10.14530/reg.2017.3 2017 ■
7 /ОГ-Ш
; л.?:- £ ■
ZPml
5. Vorontsovskiy A.V., Gilenko E.V., Petrova E.V. The Problems of Economic Growth Forecasting in the Presence of External Shocks. Finansy i biznes [Finance and Business]. 2013. No. 1. Pp. 23-38. (In Russian)
6. Kapustina L.M., Falchenko O.D. Transnational Corporations: The Role in Russian Economic Development. Ekaterinburg, 2015. 164 p. (In Russian)
7. Makarov VL, Bakhtizin AR, Sulakshin S. The Application of Computable Models in Public Administration. Moscow, 2007. 304 p. (In Russian)
8. Marina D.V. Application of Computable General Equilibrium Model for Analysis of Consequences of Accession of Russia to the WTO. Vestnik ekonomiki, prava i sotsiologii [Bulletin of Economics, Law and Sociology]. 2013. No. 1. Pp. 75-79. (In Russian)
9. Mikheeva N.N. Two-Sector Model of the Development in Natural Resource Regions. Region: ekonomika i sotsiologiya [Region: Economics and Sociology]. 2009. No. 2. Pp. 23-42. (In Russian)
10. Mikheeva N.N. Matrices of Social Accounts: Directions and Limitations of Use. EKO [ECO]. 2011. No. 6. Pp. 103-118. (In Russian)
11. Mikheeva N.N. Regional Economy and Management. Khabarovsk, 2000. 400 p. (In Russian)
12. Mikheeva N.N. Statistical Estimation of Input-Output Tables for the Russian Far East. Prostranstvennaya ekonomika = Spatial Economics. 2005. No. 2. Pp. 61-79. (In Russian)
13. Tatarkin D.A., Sidorova E.N., Trynov A.V. Methodical Bases of Estimation Multiplicative Effects of the Realization of Socially Significant Investment Projects. Vestnik UrFU. Seriya ekonomika i upravlenie [Bulletin of Ural Federal University. Series Economics and Management]. 2015. Vol. 14. No. 4. Pp. 574-587. (In Russian)
14. Tatarkin D.A., Sidorova E.N., Trynov A.V. Optimization of Financial Flow Management Based on Estimates of Regional Multiplicative Effects. Ekonomika regiona [Economy of Region]. 2015. No. 4. Pp. 323-335. (In Russian)
15. Shirov A.A., Yantovskiy A.A. Estimation of Multiplicative Effects in the Economy. Possibilities and Limitations. EKO [ECO]. 2011. No. 2. Pp. 40-58. (In Russian)
■ ■ ■
Для цитирования:
Белоусова А.В. Моделирование экономических эффектов изменения параметров внешней среды региона // Регионалистика. 2017. Т. 4. № 3. С. 14-25. DOI: 10.14530/reg.2017.3
For citing:
Belousova A.V. Modeling of Economic Effects of Changing of the Region's External Environment Parameters. Regionalistica [Regionalistics]. 2017. Vol. 4. No. 3. Pp. 14-25. (In Russian) DOI:
10.14530/reg.2017.3 ■ ■ ■
IHÍOJÍÍ VJ
