CC BY
124
........................................................................... ISSN 1993-047Х (Print) / ISSN 2410-0390 (Online) ...........................................................................
УДК 338.45:629.7
Как цитировать статью: Иванов Д. Ю. Модель анализа и прогнозирования динамики промышленного производства и ракетно-космической отрасли Российской Федерации л^ктуальные проблемы экономики и права. 2016. Т. 10, № 2. С. 93-101.
ени академика С. П. Королева,
скои отрасли
Д. Ю. ИВАНОВ1
1 Самарский национальный исследовательский университ
г. Самара, Россия
МОДЕЛЬ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИ ДИНАМИКИ ПРОМЫШЛЕННЬГОЮРО И РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКОЙ ОТРАЗИ
Цель: проведение сравнительного анализа динамики промышле! России.
Методы: метод асинхронного гармонического аналвИНравнительныш.
Результаты: получены прогнозы развития ракетножосмЗЧвсИ^промышленностива^О]^ и 2016 гг., которые сопоставлены с данными Министерства экономическжа^азвигия и Всемирного банкаЧ!ввития. Сопоставление результатов показало, что полученные в хойеНЬализа данные и прогноз^инистерства Экономического развития и Всемирного банка развития совпадаю^ишь частично.'Доказана тенд|нция к увеличению объемов ракетно-космической промышленности.
Научная новизна: предложены математичя^|ие моделЖдинамики промышлцнога^роизводства и ракетно-космической отрасли Российской ФедерацииЩстроенныелаУ^нове асинхронного гармонического анализа. Рассматривается ретроспектива развития ракетно-космического комплекса.
Практическая значимость: припомдРЩЧршложенных математических моделей динамики промышленного производства и ракетно-космической отрасли Ровийской Федерации, основанных на цикличности экономики, можно делать более точные проинвМЩЦномическаТо развита
Ключевые слова: экономика и управление народныЧИояйВМмйсинхронный гармонический анализ; экономические циклы; фаза; ч!|Гота; амплитуда; динамикцЩромыЩденного производства; динамика ракетно-космической отрасли
^ведение
Особенности современного состояния экономии ки актуализируют совершенствование имеющегося и создание принципиально нового инструментария анализа динамикиэкономическихпроЩсивъ^Связи с чеи^редставляет интерес апробация сравнительно недавнИнредлоЖенного методц^синхронного гар-моническогоанализа, первые оЛыты^рименения которого дали положитвЧные результаты, подтвердив высокую инфои■|тивнiсJьЛ!!ого подхода [1]. В современной научной^итературе до сих пор встречаются работы, в которых отрицается сам факт цикличности экономического развития [2]. Вместе с тем важно отметить и то обстоятельство, что усилиями разных направлений мировой экономической
1ысли (марксистского, кейнсианского, монетаристского и других) и благодаря разработкам отдельных исследователей, в том числе и российских, создан серьезный теоретический фундамент для изучения циклических процессов в рыночных экономиках [3, 4]. Обнаружено около 200 видов различных по продолжительности экономических циклов в экономической среде. Сформировались определенные классификации видов циклических колебаний, ведутся дискуссии об их причинах и возможностях проведения антициклических мер [5-8]. С учетом накопленного эмпирического материала уточняется продолжительность некоторых циклов, открываются новые виды циклов.
Метод асинхронного гармонического анализа строится на предположении о наличии в макроэконо-
........................................................................... ISSN 1993-047Х (Print) / ISSN 2410-0390 (Online) ...........................................................................
мике определенных экономических циклов, имеющих вполне определенную природу, которые оказывают влияние на динамику мезоэкономики и микр оэко-номики, что, в свою очередь, определяет динамику макроэкономических процессов, поэтому в реальной экономике можно обнаружить смесь гармонических составляющих с разными периодами, амплитудами и сдвигами по фазе [9, -0].
Результаты исследования
1. Описание модели
Асинхронный гармонический анализ представляет собой последовательное исключение гармоник с варьируемыми фазами, частотами и амплитудами заканчивающееся с исчезновением автокорреляции случайных остатков. При таком подходе модель временного ряда с наблюдаемыми значениями у ставляется следующим образом:
т
У и У<А)и Уо(?,-) + !Ук<А) + ,1 и' 2П
Ук (1) и 0к sin( Y ^ - *0к ) - V
где у. - значение наблюдаемого параметра, тренд или долгосрочная компонента, отображающая основную тенденцию, ук(1) — гармоника емомером, к, е. - случайная компонанГ!50|ИЬмплитудаЕолеба к-й гармоники, Кк - мриод колев^ий к-й гарм^ ки, - сдвиг к-й гарионики, 1 - нямер наблюденря; 1 - координата т^е* о|счвта, 10к -сдвиг по Фазе к-й гармоники.
Основндя^заНОимость У0(0 находит наименьшихквадратов^Относительно^оординат то чек отсчета будем предполагать, что они фиксируются с по#гоянньмЛ|агом Дг = 1. - - сОщ£ (/ = 2, .п). В звдачах экономического характера^Шц^^чета обычно представляет собой некую единицу отсчета: неделя, месяц, квартал, год, поэтому примем, что
1 = 1 ,
1 '
Рассмотрим процедуру выделения первой гармоники:
У-(1) и -)
К-
Используем минимизацию суммы квадратов отклонений:
S1 = S1(T1, t0 1' U1' = n 2п
= S[y>-yo(ti)-"iSi^rO,- -toi) -SJ2 ^min '
где 5- - функция суммы гармоники с номером -.
Период первой гармоники чения от к
дратов отклонении для
времени пр: для идентиф
дставиМ'Што величина ка1 Éirb периодов долях от вреМенного рицирошть при ас связицри числе^точек отс ся возмНЖныМ использ!
жет принимать зна-тах. При единичном шаге отсчетов ое число точек отсчета 3.
вает, ности
гармо
1ы мож|М..уЕеренно ¿алрзе. В этоИ - 24 Ьредставляет-1/4, тогда при = K • n = 4 ■ n.
^единичном шаге времики получим V
дотрим преДлагЦМую численную процедуру ^оценки параметр0впервоиг1|м0ники. Допустим, что сначала на кажДом шаге решения поочередно задают: периоды Гармоник: ТМ = 2 + i^tl, 2, ^ ■ n).
При фиксирЦаином периоде итерационным ме-тодом^в^одим сдвиг первой гармоники t таким об-разомЛстооЫ^ОвИречивалось максимальное значение коэффиЦи'нта детерминации:
ESS,
R 2 = 1 --
TSS
' max
К2? и! (У. --! У, )2;
и ![у - Уо(1 ) - о- вш(—({,- 1о-)- ]2. к-
Поскольку для реализации численной процедуры необходимо задать интервал возможных значений рабочей переменной, то в данном случае можно предложить следующие ограничения:
• T ^ toi ^ ku •
где кь = -0,5; кц = 0,5.
Введение отрицательных значений сдвига по фазе обеспечивает выделение гармоник исключительно в виде синусоид, в то время как при использовании только положительных сдвигов необходимо помимо синусоид рассматривать еще и косинусоиды, что нерационально, так как происходит дополнительное усложнение решения задачи.
,=1
........................................................................... ISSN 1993-047Х (Print) / ISSN 2410-0390 (Online) ...........................................................................
Считая, что при выполнении численной процедуры на ее конкретном шаге зафиксированы текущие значения периода и сдвига по фазе, обратимся к оценке амплитуды и сдвига первой гармоники, применяя для их нахождения метод наименьших квадратов, в соответствии с которым получим аналитические выражения для вычисления текущих значений амплитуды и сдвига в виде:
n 1 n n
E у i ■ Sl(i) -1E у,- -E Sl(i)
i=1 i=1
E Sl2(,-) - i(E Sl(,-))2
nn
01 =1 ^Sl(i)-1 ^У, ■
n i=l n i=l
К =
где D
расч1J
= D[Уo(í) + -l(i)], j =
соотве
если
то tj = tj.
-t. ; если? -
S = S(ю2. ) ^ min D
t02 /,U2/ ; j = n, ..., n.
r2 = —расч2J ^ max; j = -n, ..., n ^ ю2, t02, u2.
J D,,
Выделение гармоник прекращается после того, как исчезнет автокорреляция остатков:
si = у,-Уo(ti)- ,Ук(ti); - =1 ..., n,
где т - число гармоник, выделенных к данному шагу решения.
В качестве индикатора отсутствия автокорреляции остатков исп—ьзуем статистику Дарбина - Уотсона:
где y=y- - Уо(0.
Представив сумму квадратов отклонений наблюда-' емых и расчетных значений как функцию одного параметра , произведем ее численную минимизацию, что обеспечивает получение оценок всех парамет выделяемой гармоники:
S = S(И; j) ^ min ^ И; j, i01 j, щ j; j = -n,
где ю - частота колебаний первой гармони
После этого, вычислив расчет^Ы^дис определим значения коэффициентов де для всех принятых в начале процедуры знач
D
отсутст пол
»О^ )Ч E (
автокорреляц ением неравенств:
ляется
Выбрав решение с максимальным значением_тэфз фициента детерминации, найдем первую гармонику:
Я12 ^в^х; ] = ю^ ?0
На следующем^аге решения перехо лению второй гармоники^используя^оотношения,
редыдущих соображений:
®2(11 - Ч 2)) = Уг- Щ) - У1М 1= -п,-п + 0, V, п—1
t * = если J > 0,
в которыхверхнее критическое^Вцчение du выбирается по таблицам Дарб^И!- УотсонШр п) в завит принимаемоЯокровня значимости расхож-ениУа и от чисда^аблюдЯнийп [11]. В работе [12] предложен аналитический инструмент определения итическижначений статистики Дарбина - Уотсо-на, избавляющий от необходимости использования соответствующих таблиц, что имеет определенный смысл при разработке программного обеспечения, реализующего рассматриваемый метод.
2. Применение модели
Рассмотрим применение асинхронного гармо-ескот^нализа к исследованию такой базовой стики макроэкономики, как валовый объем ленного производства Российской Федерации (далее - ВПП), используя поквартальные данные Федеральной службы государственной статистики за ериод с 2005 по 2014 гг., содержащие 40 наблюдений, которые представлены графически на рис. 1.
В качестве основной зависимости выделен ква-дратический тренд с коэффициентом детерминации Я2 = 0,482 при среднем квадратическом отклонении остатков 50(е) = 688,3
у0 Ц,) = 1,176^2 + 7,239^. +11749.
Проверка автокорреляции остатков при уровне значимости 0,95 показала присутствие только одной гармоники, для которой, применяя описанную выше процедуру, получим следующее выражение:
у,(1) = -491,181п(|П(^, - 0,172)).
16
u = i =1
i =1
i =1
........................................................................... ISSN 1993-047Х (Print) / ISSN 2410-0390 (Online) ...........................................................................
i700 i600 i500 i400 i300 i200 -00 iooo
900
800
Полиномиальный тренд / PolynL mial trend
— "" Тренд+гар тони!
Прогнозный диапазон, ß = 0,90 / icted range, ß = 0,90
Рис. 1. Покварталь0аЯкИнамика ВПП (2005-201огг,), млрд руб.*
* Источники: URL: http://www.worldbank.0rg (дат1К||щениЯ|20-03.2016); федеральная служба государственной статистики; расчетные значения, полученные авторомяо>писанн1ивЫШе модели.
Fig. 1. QuarteTHjynamic/bf GDP (2005-2016),4inBUbies*
* Sources: available at: http://www.woHd||ank.org7me|p date: 20.03.20Hii^£deral Agency for State Statistics; calculated values obtained by the author on the basis $
Выявленный период^—И^ъ позволяет сделать, вывод о наличии четырехгодичного цикла, что всей определенностью указывает на эффективн государственного регулирования промышл производства.
Композицияцадратического тренда и «рво' моники имеет коэффициент детерминация2 = 0. и среднее квадратичеОше^статков s-Иs) = 594,9, при этом знавение^Гатистикр Дарбина -^отсона состав ляет/-,76-, чтоиозволяет сделать автокорреляция остатков отсу боЛДО, след!вательно„/
Полученные прогнозные пок для российской промышленности в табл. - и на рис. -„^Кьинаякшнййений Т = 45 (I квартал 20-6 г.), с доверительным-™тервалом в = 0,90.
Прогноз макроэкономических показателей экономического развития России йа 20-6 г., выполненный Всемирным банком развития, указывает на предполагаемый рост промышленного производства на -,3 %.
что стью выделение
ые значения г. приведены
аемое уменьшение конечного спроса частично ет бытЪкомпенсировано эффектом импортозаме-окращения долларовых издержек- [-3--5]. Таким образом, обобщенный тренд в виде суммы основного тренда и первой гармоники, выявленный с помощью асинхронного гармонического анализа, не овпадает с прогнозом Всемирного банка развития, однако построенный доверительный интервал не исключает развития ситуации по его сценарию.
Наиболее наукоемкой и конкурентоспособной на мировом уровне отраслью промышленности Российской Федерации является ракетно-космическая промышленность (далее - РКП), в связи с чем инструментальный анализ динамики РКП представляет особый интерес.
1 Всемирный банк: прогноз по ВВП России на 2015 и 2016 годы. URL: http://www.worldbank.org (дата обращения: 08.05.2015); Всемирный банк развития. Прогноз экономического развития России в 2015-2018 годах. URL: http://www.veb.ru/ common/upload/files/veb/analytics/macro/progn15-18.pdf (дата обращения: 21.04.2015).
........................................................................... ISSN 1993-047Х (Print) / ISSN 2410-0390 (Online) ...........................................................................
Таблица 1
Прогноз промышленного производства РФ, млрд руб.* Table 1. Forecast of the industrial production in the Russian Federation, bln rubles*
Год / Year Период/ Period Нижняя граница, а = 0,05 / Lower bound Ожидаемые средние значения / Expected average Верхняя граница, а = 0,95 / Upper bound
2016 I квартал / I quarter 1397,4 1495,9 1594,4
II квартал / II quarter 1397,7 1495,2 1591,6
III квартал / III quarter 1392,1 1490,6 1582,1
IV квартал / IV quarter 1386,0 1483,5 1582,0
* Источник: расчетные значения, полученные автором по описанной выше модели.
* Source: calculated values obtained by the author on theiSSis of the above model.
Космическая деятельность является самостоятель ной частью мировой экономики с годовЫмоЮротом ' в несколько сотен миллиардов долларов. рынок космических услуг представлЦХсвбой с^ стему внутригосударственных^шеждунИродчых товарно-денежных отношений^сфЦе космичИкой деятельности и использования^ результатов в других сферах: телекоммуникации, обороне, наукеШультуре, создаваемых как в сф )сре^меЦЬокосмдчЕской дея тельности, так и при использовании ее результат вне этой сферы в интересах безопасности, реш социально-экономищеа1их.задач, науки и международного сотрудничества.
Многие яграны.мира являются производите ми космических услуг, еще большеЛояичество'' государств - их потребителями. Зачастую мотивы престижа и политических интересов определяют государственную политику ряда держав, стремящихся развивать и поддерживать уровень технологий, со-отвеЦГвующийжребованияИксовременнрго косми-ческого^ыШва^апример, доляшоссии^а мировом рынке космических услуцсрставил«^014 г. 12 %2. Государственная программ! «Космическая деятельность России на 2оЧ-202®Ч®Иыг предусматривает
дальнейший рост доли в этом секторе мирового рынка до 14 % в 2015 г. и до 16 % в 2020 г.3
Анализ современногосостояния и развития ракетно-космической деятельности в мире показывает, что полным спектром возможной ракетно-космической продукции и услуг обладают^олько Россия и США. Активно стремятся к лидирующим позициям Китай и Индия [161Юстальные участники рынка способны присутствовать только в отдельных нишах инфраструктуры космических услуг (Великобритания,
РФ^^ляртся пйонрром космичесЯой^еятельности, посколькИмрно Ловетский^ражданинЮрий Гагарин первым побывал в космосе, открыв эру пилотиру-емыхкосмических полетов^тремительно развиваясь, к нач!лу|1920-х годов сайетскЩовмическая программа превосходила провшму США^Чдинственную, когда могла конкурировать с СССР. Так, в СССР было вдвое больше типов космических аппаратов и больше запусков космических летательных аппа-атов, чем в^ША. В СССР максимум космической 'деятельности^ришелсяла период с 1970 по 1991 гг., когда на орбитрШоццлялось более 100 космических аппаратов/далее - КА) в год. С 1991 г. космическая деятел1нос1ь^Ф|р£зко сократилась. Так, в 2000-е гг. Россия успешно запустила на орбиту только 214 КА, е около|20|КА ежегодно [17]. 5а последние десять лет Россия вернула себе ие позиции по производству космических аратов. В этот период в США было построено 38 % от общего числа КА, в России - 20 %, в Европе - 17 %, в Китае - 9 %, в Японии - 6 % [16].
Состояние ракетно-космической промышленности России имеет выраженные особенности по сравнению с другими высокотехнологическими отраслями. За период 2006-2010 гг. объем продукции, произведенной предприятиями РКП, вырос на 197,3 %. За этот же период общий объем продукции, произведенной всей российской промышленностью, вырос только на 112,1 %. Ни одна из отраслей промышленности не имеет темпов роста производства, превосходя-
2 Коммерческий космический рынок. URL: http://ecoruspace. me/Коммeрчecкий%20коcмичecкий%20рынок.html (дата обращения: 08.04.2015).
3 Государственная программа Российской Федерации «Космическая деятельность России на 2013-2020 годы», утвержденная распоряжением Правительства Российской Федерации № 2594-р от 28.12.2012. URL: http://www.federalspace.ru/115/ (дата обращения: 21.03.2015).
........................................................................... ISSN 1993-047Х (Print) / ISSN 2410-0390 (Online) ...........................................................................
щих динамику РКП, более того, РКП - единственная отрасль, в которой не было спада во время кризиса в 2009 г. [-6, с. 8].
В связи с этим становится интересным изучение вопроса о том, имеется ли взаимосвязь в динамике развития ВПП и РКП нашей страны. Воспользуемся асинхронным гармоническим анализом для определения наличия взаимосвязи этих характеристик, а также выполним прогноз этих показателей в ближнесрочной перспективе.
Для асинхронного гармонического анализа динамики ракетно-космической промышленности используем временной ряд, содержащий 40 значений, использование которого приводит к идентификации следующей основной зависимости:
У0(1,) и 0,05-' + 0,925+ 35,52.
Среднеквадратическое отклонение остатко' ставило --,857 и К2 = 0,900. Полученное значе критерия Дарбина - Уотсона -,862 свидетельствует том, что автокорреляция остатков отсутствует с веро ятностью более 0,95, поэтому выделение гар: имеет смысла. Прогнозные значениятКИша^0 -6 г.
кварталам приведены в табл. 2 и на рис. 2 , начиная со значений T = 45 (I квартал 2016 г.), с доверительным интервалом в = 0,90.
Таблица 2
Прогнозные значенИкРКП, млрд руб.* Table 2. Predicted values of rocket and space industry, bin rubles*
* Источники: выше модели.
РисШ-Поквартальная динамика РКП (2005-2016 гг.), млрд руб.*
fiflül/Ecoruspace.me (обращения: 20.03.2016); расчетные значения, полученные автором по описанной
Fig. 2. Quarterly dynamics of rocket and space industry (2005-2016), bln rubles*
* Sources: available at: http://ecoruspace.me (access date: 20.03.2016); calculated values obtained by the author on the basis of the above model.
........................................................................... ISSN 1993-047Х (Print) / ISSN 2410-0390 (Online) ...........................................................................
Идентифицированная динамика РКП подтверждает тенденцию к увеличению объемов ракетно-космической промышленности4 и не содержит гармонических составляющих, как и включающая ее промышленность в целом.
Выводы
Таким образом, использование асинхронного гармонического анализа выявило принципиально различный характер динамики общего промышленного производства и роста объема ракетно-космического производства, при этом последняя имеет собственную траекторию развития и не имеет общих тенденций развития с более общим показателем.
Проведенный инструментальный анализ лишь частично совпадает с прогнозами Министерства экономического развития, Всемирного банка и дарственной программой «Космическая деятельность"" России на 20-3-2020 годы».
Список литературы
1. Дуплякин В. М., Княжева Ю. В.. Рациональный асинхронный анализ временных ряд°в 1 Математические модели современных^кономических пи цессов анализа и синтеза экономиче^кихмеханиЦОигсб.
эатьевских вол
еева, С. В. Ку-исеевой. М.:
>практичИй£ф. Вып. 4 виковаСаМЩа: Самар-|СКИЙ университет, 2009.
ст. II Междун. (IV Всерос.) науч / под ред. А. Г. Зибарева, Д. А. ский государственный аэроко С. 34-39.
2. Смирнов А. Еще раз о мифе Ко Экономист. 2012. № 4. яЪб-60.
3. Клепач А., КУраноВК^О циклических волнах в развитии экономикирсША и^Цсии^рЦоиросы метоЦногии и анализа) // I ВоЛосЫ экономики*2013. № 11. С[4-32
4. Diebojjp F.' R. F., Favero Cj^allo G.
Schorfheide F!vhe ecO^OfcjtriCS of macroejOnOmics, finance, and theini|j£ace // Journ!r of Econometrics. Vol.%131. Is. 1-2jraarcHfc|ri1 2006.^>p. 1-2.
ГПорубова ПИВ Моделировани^икЛиЧВРсти ваконо-мик^Ф на основе МинхронногоИирмоличеЯоГИЙализа // Совр^Оенные научные исследования Л^нновации. 2014. № 12^^^^|^|tJ^(//Web.snauka.^i/^^^^014/1^43085 (дата обращениЯ1^Т03.2016).
6. Ickes B. W. Cyc1ic!^ll||uations l^icentrally planned economies: A critique ofthe litHature // ^Soviet Studies. 1986. No. 38. Pp. 36-52.
7. Harrison M., Markevich A. Great War, Civil War, and Recovery: Russia's National Income, 1913 to 1928 // Journal of Economic History. 2011. VqL 71. No. 3. Pp. 672-703.
8. Minford P., Agenor Nowell E. A new classical econometric model of the^world economy // Economic Modelling. Vol. 3. Is. 3. July 198Vpp. 154-174.
9. Дуплякин В. М., ВыборновкЛ. А. Прогнозирование объемов регионального потреблениярензина предприятиями общественного^втотранспорта // European Social Science Journal. 2014.'№^H|4j)^^-58.
10. ДуплякинВ. М^Фвдотова К. С., ЯрвуЦ^Втова Р. Р. Разработка имитационно-прогностической моделиуправ-ленияИиквидностьЮ банка // ПолитеЬцгический Штевой
элвктронИЫйиаучнЫЙ^УPнал Кубанскоп^ос. аграрного
-та. 20у^|Ь3.сГ567-586.
11. Эконометрика: учебни Т. В. Костеева и др.
атистика, 20
Дуплякин В. М. Алгоритмизация использования Харбина -^от|Дна// Проблемы экономики со-ных промыш^нныхЧомплексов. Финансирование и кредитование^^кономике Р^|сии: методологические и практическиеТаспекты: сб. ст. Х^серос. науч.-практ. конф.
ып. 10. / подЬед. А. Г. Зибарева, Д. А. Новикова. Самара: 'Изд-во СГАУ, 2015. С. 19-2
13. Курилов^О^Ю^^урилова А. А. Использование системы таргет-костинг для повышения эффективности деятелЬкBi^^^рВйШИятий российской автомобильной промышленности // Азимут научных исследований: экономика и управлен^. 2014. № 3. С. 50-54.
114. Ajuplv^. A., Kurilova A. A., Ivanov D. U. Formation Financial Planning for the Automotive Industry // Mediter-nal of Social Sciences. 2015. Vol. 6. No. 1S3 (2015).
40-44.
5. Ajupov A. A., Kurilova A. A., Ivanov D.U. Application of Financial Engineering Instruments in the Russian Automotive Industry // Asian Social Science. 2015. Vol. 11. No. 11. Pp. 162-167.
16. Крылов А. Сравнительный анализ космической деятельности России, Китая и Индии. URL: http://arhidoka.ru/ files/2011/12/akd_rki.pdf (дата обращения: 14.04.2015).
17. Состояние и механизмы развития ракетно-космической промышленности России / Бауэр В. П., Ковков Дж. В., Московский А. М., Сенчагов В. К. М.: Институт экономики РАН, 2012. 54 c.
Дата поступления 28.03.16 Дата принятия в печать 28.04.16
4 Основы политики Российской Федерации в области космической деятельности на период до 2020 года и дальнейшую перспективу: утв. Президентом РФ 24.04.2008.
........................................................................... ISSN 1993-047Х (Print) / ISSN 2410-0390 (Online) ...........................................................................
© Иванов Д. Ю., 2016. Впервые опубликовано в журнале «Актуальные проблемы экономики и права» (http://apel.ieml.ru), 01.06.2016; лицензия Татарского образовательного центра «Таглимат». Статья находится в открытом доступе и распространяется в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/), позволяющей неограниченно использовать, распространять и воспроизводить материал на любом носителе при условии, ч|о оригинальная работа, впервые опубликованная в журнале «Актуальные проблемы экономики и права», процитирована с соблюдением правил цитирования. При цитировании должна быть включена полная библиографическая информация, ссылка на первоначальную публикацию на http://apel.ieml.ru, а также информация об авторском праве и лицензии.
Информация об авторе Иванов Дмитрий Юрьевич, доктор экономических наук, заведующий каф национальный исследовательский университет имени академика С. П. Короле Адрес: 443086, г. Самара, Московское шоссе, 34, тел.: (846) 335-1,9-19 E-mail: ssau_ivanov@mail.ru ORCID: http://orcid.org/0000-0003-0619-9340 Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/F-4809-2016 .
ганизации производства, Самарский
D. YU. IVA
1 Samara National Research University named after Acaden MODEL OF ANALYZING AND FORECAST
AND SPACE SECTOR OF THE RT
cs ofind
TS. P. KorolejfSamara, RuS
ïICS OF INDUSTRIAL production FEDERATION
he rocket and space/ndistry of Rissia.
rtrial production and ve method.
f>0r 2015 and 2016 Ike obtained, which are compared with the data of the DevelOlfcent. The comparisonBjJhe resujwshowed that the analysis and forecast Banko Development coincide onl|||r||0ily. The tendency to increase the volumes
Objective: to carry out a comparative analysis of the Methods: an asynchronous method of harmonic analysis, ci Results: the forecasts of the development of rockj^nd spa Ministry of Economic Development and the Wor] data of the Ministry of Economic Development and the in rocket and space industry is shown. Scientific novelty: the mathematical moJbls are pBsgn|edfor tiWdynamics of indusWaITWldim|Brfhd the rocket and space industry of the Russian Federation, built on the basis of the asyfl|hronojl^armil|p analysis. The retrospectMeyf the rocket-space complex development is considered. Practical significance: using the proposed mathematicalModels of the dynamics of industrial production and the rocket and space industry of the Russian Federation, based on thg^COпlBlta|cles, the^ore accuratefieilllK of economjcdevelopment can be made.
Keywords: Economics and National econo^^^anagement; Asyngijgnous hrmomcjflalysis; Economic cycles; Phase; Frequency; Amplitude; Dynamics of industrial production; DynamicsW the space industry
^^^ References!
Knyazheva, Yu. V., Sitnikova, AYu. RatSJfcBaTnyi asinkhronnyi analiz vremennykh ryadov (Rational asynchronous time-ateMaHtkeskie modeli sovremenny^a^konomicnelklkh^protsessov analiza i sinteza ekonomicheskikh mekhanizmov. sb. st. II ros.) nauSfctajpraktich. konf. (Mathematical modelsyof the modern economic processes of analysis and synthesis of economic ection of work®! ■the 2nd International (4th All-Russia) scientific-practical conference), is. 4, Samara. Samarskii gosudarstvennyi
uss.).
voln (Ojie again on the myth of Kondratiev waves), Ekonomist, 2012, No. 4, pp. 36-60
ersitet, 2009, pp. 34-39 (l he raz o mife kondrat'ev
1. Duplyakii series analysis Mezhdun. (IV mechanis aeroko0michee
fSmirnov, A, (in R|fs.).
¿epach, A., KuMnov, G. O the ec3mk»£develoament of the
4. dhodirC, Engle, R. F. Journal of Econometrics, vol
5. Porubova, P. V. Mode^rova] in the Russian economy http://web.snauka.ru/issues/2i
6. Ickes, B. W. Cyclical fluct!
7. Harrison, M., Markevich, A. G'
kh v razvitii ekonomiki SShA i Rossii (voprosy metodologii i analiza) (On cyclic waves in s of methodology and analysis)), Voprosy ekonomiki, 2013, No. 11, pp. 4-32 (in Russ.). G. M., Schorfheide, F. The econometrics of macroeconomics, finance, and the interface, 1-2, M3H|^pril 2006, pp. 1-2.
tsiklichnosti v ekonomike RF na osnove asinkhronnogo garmonicheskogo analiza (Modeling the cyclicity harmonic analysis), Sovremennye nauchnye issledovaniya i innovatsii, 2014, No. 12, available at: !/43085~(access date: 03.03.2016) (in Russ.).
centrally planned economies: A critique of the literature, Soviet Studies, 1986, No. 38, pp. 36-52. it War, Civil War, and Recovery: Russia's National Income, 1913 to 1928, Journal of Economic History,
2011, vol. 71, No. 3, pp. 672-703.
8. Minford, P., Agenor, P.-R., Nowell, E. A new classical econometric model of the world economy, Economic Modelling, vol. 3, is. 3, July 1986, pp. 154-174.
........................................................................... ISSN 1993-047Х (Print) / ISSN 2410-0390 (Online) ...........................................................................
9. Duplyakin, V. M., Vybornova, L. A. Prognozirovanie ob"emov regional'nogo potrebleniya benzina predpriyatiyami obshchestvennogo avtotransporta (Forecasting the volumes of regional consumption of petrol by the public transport enterprises), European Social Science Journal, 2014, No. 10-1 (49), pp. 52-58 (in Russ.).
10. Duplyakin, V. M., Fedotova, K. S., Yarmukhametova, R. R. Razrabotka imitatsionno-prognostichBkkoi modeli upravleniya likvidnost'yu banka (Elaboration of the imitation-prognostic model of the bank liquidity management model), Politematmkeskii setevoi elektronnyi nauchnyi zhurnalKubanskogo gos. agrarnogo un-ta, 2014, No. 103, pp. 567-586 (in Russ.).
11. Eliseeva, I. I., Kurysheva, S. V., Kosteeva, T. V. Ekonometrika (Econometrics) M.: Finansy i statistika, 20|07. 576 p. (in Russ.).
12. Duplyakin, V. M. Algoritmizatsiya ispol'zovaniya kriteriya Darbina - Uotsona (Algorithmization of applyingwe Durbin-Watson criterion), Problemy ekonomiki sovremennykh promyshlennykh kompleksov. Finansirovanie i kreditovanie v ekonomike Rossii: metodologicheskie i prak-ticheskie aspekty: sb. st. X Vseros. nauch.-prakt. konf. (Economic issues of modern indusfm||gamplexes. Financing and crediting in the Russian economy: methodological and practical aspects: collection of works of the 10th All-Russia sa^£nmg^P||g|¡|a^0nference), is. iü^Samara: Izd-vo SGAU, 2015, pp. 19-23 (in Russ.).
13. Kurilov, K. Yu., Kurilova, A. A. Ispol'zovanie sistemy target-kosting dlya^ovysheniyaWTektivnoiti deyatel'no^ predpriyatüBkssiiskoi avtomobil'noi promyshlennosti (Applying the system of target-costing for incraHlfc¿he efficiency of functioning th^deiprises of thefcussian automotive industry), Azimut nauchnykh issledovanii: ekonomika i upravlenie, 2014^B|^, pp. 501IÍ (in Russ.).
14. Ajupov, A. A., Kurilova, A. A., Ivanov, D. U. Formation of Financial^lanning fo/mButomp e Industry,MedTterraneafiJIurnal of Social Sciences, 2015, vol. 6, No. 1S3 (2015), pp. 40-44.
15. Ajupov, A. A., Kurilova, A. A., Ivanov, D.U. Application of Financial^HHeering Instruments in the^Usan^útomotive Industry, Asian Social Science, 2015, vol. 11, No. 11, pp. 162-167.
16. Krylov, A. Sravnitel'nyi analiz kosmicheskoi deyatel'nosii Rossii, Kitaya i IndUPvailable at: http://arhidoka.rufilhi/2011/12/akd rki.pdf (access date: 14.04.2015) (in Russ.).
17. Bauer, V. P., Kovkov, Dzh. V., Moskovskii, A. M., SenchagoL V. KEmoilpre i mekhanizmLrazviTimr§fcetno-kosmicheskoi promyshlennosti Rossii (Condition and development mechanisms of the rocket H¿Jpace industry in russ||||^oscow: Insti^^ekonomiki RAN, 2012, 54 p. (in Russ.).
Received 28.03.16 Accepted 28.04.16
© Ivanov D. Yu., 2016. Originally publishedlflAHual probUm of economics and law (httpV/aperWHUn), 01.06.2016; Licensee Tatar Educational Centre "Taglimat". This is an open-accesSrolti^^■istribute^^ld|гthe terms of th|^i||fl|¡veCommons Attribution License (http://creativecom-mons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/), whigh^ermits■|||||r¡gted Je, distribution and'mr)loafl|ll^■|■lany medium, provided the original work, first published in Actual problems of Economy and»lw,lIB||perly cited. The completefciknograpBic information, a link to the original publication on http://apel.ieml.ru, as well as thiuogyright and licenspinformation must be includ
: of Economics
Informa
ead of the Ch
86, Samara, J
Dmitriy Yu. Ivanov, Dol
Academician S. P. KoTfte1
Address: 34 MOSkovskoye sh E-mail: ssaij_ivanoV@mail.ru ORCID: h*llorCiSoir||fl000-0003-0619-9340 Researcher ID: http:llwwW^ese^rcherid.com|rlalF-4809-2016
on Organization, Samara National Research University named after
335--9--9'
citation: IvanOv D. Yu. Modeof analyzing apd forecasting the dynamics of industrial production and space sector of the Russian FedlUllfcB^AciualProblems ofECtnOmjCSandLaW 2016, vol. 10, No. 2, pp. 93-101.
