Метрика потока в информационной логистике Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

1. Международный научно-исследовательский журнал 2012. №6(6), стр. (9-14). МТВП часть №1.

2. Международный научно-исследовательский журнал 2012.№7(7), стр. (9-21). ТП(ПВД) часть №1.

3. Международный научно-исследовательский журнал 2013. №2(9), стр. (12-22). МТВП часть №2, часть №3(а).

4. Международный научно-исследовательский журнал 2013. №3(10), стр. (22-37). МТВП часть №3(б).

5. Международный научно-исследовательский журнал 2013. №4(11), стр. (28-35). МТВП часть №2.1.(а).

6. Международный научно-исследовательский журнал 2013. №5(12), стр. (11-30). ТП(ПВД) часть №2.А.

7. Международный научно-исследовательский журнал 2013. №8(15), стр. (32-55). ТП(ПВД) часть №2.Б.

8. Международный научно-исследовательский журнал 2013. №11(18), стр. (11-31). ТП(ПВД) часть №3.А.

9. Артем Михеев. Квантово - информационная концепция сознания и реальности. http://www.rait.airdima.ru/qic-conception.htm

10. Д.В. Ширков, Физика микромира (1980) // Маленькая энциклопедия.

Минаков В.Ф. \ Минакова Т.Е. 2

1 Доктор технических наук, профессор, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2 кандидат технических наук, доцент, Национальный минерально-сырьевой университет «Г орный»

МЕТРИКА ПОТОКА В ИНФОРМАЦИОННОЙ ЛОГИСТИКЕ

Аннотация

Предложена метрика потока в информационной логистике, интегрирующая возможности контрагентов - источника информационного потока, потребителя информации, а также среды коммуникации. Учтена конвергенция информационных потоков в финансовые и материальные.

Ключевые слова: информационный поток, количество информации, финансовый поток, логистика.

Minakov V.F. 1, Minakova T.E. 2

1 Doctor of technical science, professor, St. Petersburg State University of economics, 2 PhD of technical science, associate professor,

National Mineral Resources University

STREAM METRICS IN INFORMATION LOGISTICS

Abstract

The stream metrics in the information logistics, integrating possibilities of contractors - a source of information stream, the consumer of information, and also the communication environment is offered. Convergence of information streams in financial and material is considered.

Keywords: information stream, amount of information, financial stream, logistics.

Поток информации в общенаучном смысле может быть представлен количеством информации [1, 2], переданной субъектам -контрагентам. В каждой предметной области актуализируется собственный объект бизнес-процессов [3, 4]. В результате поток информации как метрика нуждается в корреляции с хозяйственной деятельностью. В логистике в качестве объектов выступают материальные, финансовые, информационные и другие потоки [5, 6]. Следовательно, актуальным является вопрос количественного определения потока [7, 8] в информационной логистике [9, 10].

Предлагается метрика информационного потока в логистике м

Ф i = Ki •di • mj),

j=1

где K - количество информации, исходящей от субъекта логистической цепи,

i

dt - производительность i -го канала коммуникации,

mj число j -х субъектов, получающих информацию от i -х субъектов.

Так, для начала финансовой транзакции, необходима и достаточна является такая актуальная информация, как:

- данные банковской карты (номер и CVV), а также код подтверждения транзакции, сгенерированный и отосланный банком клиенту,

- коде авторизации,

- состояние банковского счета клиента (например, счета банковской карты),

- валюта и размер транзакции.

Документ (или документы, включая электронные, причем, как платежные, так и справочно-информационные) составляют структурированный кластер количества информации.

С учетом коэффициента конвергенции ki j поток Фг инициирует денежный поток Ф Р, , который, в свою очередь, запускает механизмы материальных потоков ФRi [11 - 13].

Достоинствами предложенной метрики потока информационной логистики является возможность оценки и формирования необходимого потока информации, без которого невозможны остальные логистические потоки, а также достаточного потока, исключающего избыточность потоков информации. Такая ситуация соответствует оптимальности затрат на создание информационных потоков, то есть является оптимальной по критерию минимизации затрат. Одновременно снижается энтропия как мера неопределенности в логистической цепи. Следовательно, повышается вероятность успешного выполнения операций контрагентами логистической цепи.

Литература

1. Минаков В. Ф., Сотавов А. К., Артемьев А. В. Модель интеграции аналоговых и дискретных показателей инновационных проектов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. - 2010. - Т. 6 (112). - С. 177-186.

2. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф. Инновационное развитие региональных информационных ресурсов как облачных платформ // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота. - 2013. - № 12 (79). - С. 116-117.

3. Щербаков В. В. Глбализация экономики, региональная интеграция, влияние этих процессов на положение трудящихся государств-участников СНГ // Общество и экономика. - 2002. - № 2. - С. 7.

4. Щербаков В. В., Уваров С. А. Обоснование логистических альянсов в коммерции // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. - 1996. - № 4. - С. 105.

5. Основы логистики. Теория и функции логистики, управление цепями поставок, логистические инновации: учебник / [Щербаков В. В. и др.]; под ред. В. В. Щербакова. - Сер. Теория и практика. - Москва [и др.]. - 2009. - 426 с.

6. Щербаков В. В. Оптовая торговля материально-техническими ресурсами в условиях производственного кооперирования: автореф. дисс. доктора экономических наук / Санкт-Петербург. - 1992. - 32 с.

63

7. Минаков В. Ф., Макарчук Т. А., Артемьев А. В. Модель Басса в управлении инновационным развитием отрасли связи России // Качество, инновации, образование. - 2013. - № 8 (99). - С. 23-27.

8. Щербаков В. В., Сапрыкин И. Г. Идеи адаптации теории и методов принятия решений к задачам управления цепями поставок // Проблемы современной экономики. - 2010. - № 4. - С. 215-216.

9. Щербаков В. В., Нос В. А. Перспективы развития стратегических торговых партнеров в условиях глобализации // Проблемы современной экономики. - 2012. - № 1. - С. 105-108.

10. Щербаков В. В. Консенсуальный принцип развития научной школы кафедры коммерции и логистики Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов: курс на инновации при сохранении традиций // Проблемы современной экономики. - 2012. - № 2. - С. 431-434.

11. Щербаков В. В., Кубасова Т. И. Логистика в управлении ипотечно-строительными проектами: состояние и перспективы трансформации // Проблемы современной экономики. - 2009. - № 3. - С. 237-139.

12. Щербаков В. В. Все флаги в гости в гости к нам. Стратегия развития кафедры «Коммерции и логистики» СПБГУЭФ как учебно-научно-консалтингового комплекса // Российское предпринимательство. - 2005. - № 2. - С. 18-23.

13. Щербаков В. В., Плоткин Б. К. Особенности образования и управления запасами в незавершенном производстве // Проблемы современной экономики. - 2012. - № 4. - С. 228-230.

Минаков В.Ф. ', Минакова Т.Е. 2

'Доктор технических наук, профессор, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2 кандидат технических наук, доцент, Национальный минерально-сырьевой университет «Г орный» МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВОЛН

Аннотация

Показано, что динамика экономической конъюнктуры имеет свойства волн, распространяющихся в пространстве и времени. Установлена возможность представления распространения ресурсов экономики волновыми уравнениями в частных производных. Ключевые слова: экономические циклы, тренды, экономическая волнометрика.

Minakov V.F. ', Minakova T.E. 2

'Doctor of technical science, professor, St. Petersburg State University of economics, 2 PhD of technical science, associate professor,

National Mineral Resources University

MATHEMATICAL INTERPRETATION OF ECONOMIC WAVES

Abstract

It is shown, that dynamics of an economic environment has properties of the waves extending in space and time. Possibility of representation of distribution of resources of economy by the wave equations in private derivatives is established.

Keywords: business cycles, trends, economic wave metrics.

Временные ряды экономической конъюнктуры характеризуется спадами и подъемами [1, 2]. Им соответствуют тренды роста, снижения и их смена [3, 4].

Традиционная интерпретация экономических процессов в условиях спадов и подъемов сводится к их представлению периодическими и непериодическими функциями времени [5, 6]. На наш взгляд, дополнительного учета требует пространственное распространение финансовых, трудовых, материальных и других ресурсов [7, 8] во времени. Поэтому предлагается дополнение традиционных методов математического описания циклических и волатильных случайных процессов совместным пространственно-временным уравнением, в простейшем случае, вида:

a2p k s2p ~дё~ '~ёк2

0,

(1)

где P - показатель экономического процесса, например, котировка иностранной валюты, x - пространственная координата,

k - коэффициент, t - время.

В качестве показателя экономического процесса может выступать стоимость жилья или его квадратного метра, котировки валюты (рис. 1) и др.

64