CC BY
53
СИСТЕМНЫМ АНАЛИЗ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ПОТОКОВ
УДК 658.7:33
Владимир Федорович Минаков,
д.т.н., профессор кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного экономического университета (СПбГЭУ) Тел.: (812) 310-22-61 Эл. почта: m-m-m-m-m@mail.ru
Алексей Александрович Остроумов,
аспирант кафедры логистики и торговой политики Санкт-Петербургского государственного экономического университета (СПбГЭУ) Тел.: (812) 310-22-61 Эл. почта: aostroumov@mail.ru
Мария Викторовна Радченко,
доцент кафедры экономики и финансов Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Краснодарский филиал Тел. (861) 215-63-60 Эл. почта: maryradchenko@ya.ru
В статье предложен системный подход к анализу логистических потоков: материального, финансового, информационного, трудовых ресурсов. Для функциональной зависимости потоков использована производственная функция, модель влияния научно-технического прогресса, модель влияния информации на потребительский спрос. Полученная модель взаимосвязи логистических потоков может быть использована как для целей анализа, так и для синтеза логистических цепей, обеспечивая достижение требуемого результата, например, денежного потока.
Ключевые слова: информационные потоки, материальные потоки, финансовые потоки, логистическая цепь, математическая модель.
Vladimir F. Minakov,
Doctorate of Technical Science, Professor, the Department of Information Technology, St Petersburg State University of Economics Tel.: (812) 710-57-51 E-mail: m-m-m-m-m@mail.ru.
Aleksei A. Ostroumov,
Post-graduate student, the Department of Logistics
and trade policy, St Petersburg State University of
Economics
Tel.: (812) 710-57-51
E-mail: aostroumov@mail.ru
Mariya V. Radchenko,
Associate Professor, the Department of Economy and Finance, Financial University under the Government of the Russian Federation, Krasnodar branch
Tel.: (861) 215-63-60 E-mail: maryradchenko@ya.ru
SYSTEM ANALYSIS OF LOGISTIC STREAMS
In article system approach to the analysis of logistic streams is offered: material, financial, information, manpower. For functional dependence of streams production function, model of influence of scientific and technical progress, model of influence of information on a consumer demand is used. The received model of interrelation of logistic streams can be used both for the analysis, and for synthesis of logistic chains, providing achievement of the demanded result, for example, of a cash flow.
Keywords: information streams, material streams, financial streams, logistic chain, mathematical model.
1. Введение
Концепции логистики к настоящему времени доказали свою эффективность в Российской экономике [1, 2]. Ее парадигма требует организации бизнес-процессов на основе потоковых моделей [3-5]. Разработаны теоретические положения организации материальных потоков, динамично развивается теория и практика информационных потоков [6-8]. Исследованы и хорошо поддаются учету финансовые потоки [9, 10]. Активно исследуются потоки трудовых ресурсов [11], вплоть до оценки человеческого капитала [12]. До настоящего времени каждый из логистических потоков представляет отдельный объект модельного описания. Хотя, очевидным для исследователей является факт их взаимо связанности и взаимообусловленности. Однако такая связь описывается лишь дескриптивно. Отсутствуют системные математические модели указанных связей и собственно логистических потоков. В результате отсутствует системное аналитическое представление о взаимосвязи тех ресурсов, потоки которых опосредованы другими ресурсами.
2. Цель
Актуальным, следовательно, является верификация математической модели взаимосвязи потоков логистики: материального, финансового, информационного, трудовых ресурсов. Задача разработки такой математической модели и является целью статьи.
3. Математическая модель системы логистических потоков
Для получения модели взаимосвязи потоков финансовых потоков с материальными, трудовыми, информационными предлагается использование производственной функции [13]:
V = А • Ка • Ьв • в7 •Г,
где V - поток материальных ресурсов (объем в единицу времени, например, в месяц);
А - масштабирующий коэффициент;
К - объем капитала, используемого для производства материальных ресурсов V:
а - эластичность потока материальных ресурсов по капиталу;
Ь - поток трудовых ресурсов;
в - эластичность потока материальных ресурсов по труду;
у - декремент научно-технологической эволюции;
в - основание натурального логарифма;
Г - текущее время.
Объем материальных ресурсов V является предложением поставщика & Поток ресурсов определяется спросом Б. Соотношение спроса и предложения обозначим как й, = Б/Б. В потоке материальных ресурсов может участвовать только 0 < й, < 1. Теперь объемы, образующие поток:
Б = й • V.
Или после подстановки объема предложения:
Б = й, • А • Ка • Ьв • в7 • Г.
Важно отметить место информации, а в последующем - информационных потоков. Для реализации продукции требуется в соответствии с нормами права иметь набор документов: счета оплаты, квитанции, накладные и пр. Такой минимально необходимый и достаточный объем информации обозначим как I.
Экономика, Статистика и Информатика
199
№2, 2015
Например, начало финансовой транзакции по счету банковской карты, предопределяет необходимость и достаточность такой информации, как:
- данных банковской карты (ее номера и СУУ), а также кода подтверждения транзакции, сгенерированной и отосланной банком клиенту,
- кода авторизации,
- состояния банковского счета клиента (например, счета банковской карты),
- валюты и размера транзакции.
Денежный поток по итогам
транзакции в соответствии с договором обязывает получателя произвести продукцию на сумму транзакции, а также выполнить ее поставку плательщику.
Электронные документы (как платежные, так и справочно-инфор-мационные) составляют структурированный кластер информационного требуемого нормативами потока, имеющий объем информации I«.
Измерение потока информации может быть выполнено по количеству информации, передаваемой субъектами - контрагентами в единицу времени, например, в месяц, час и т.п. [15-16].
В случае моделировании логистических потоков важно иметь количественное исчисление не абсолютного объема информационного потока (это имеет значение для операторов телекоммуникационных систем, обслуживающих предприятия цепи поставок), а относительного:
ж
I = I / «
отражающего степень достаточности информационного потока для инициализации, например, финансового, материального и т. д. Тогда отгруженным может быть объем спроса:
*
В0 = I • В.
или с учетом зависимости спроса от остальных ресурсов:
В0 = й, • А • К • ЬР • в7 •1 • I*.
Финансовые ресурсы, необходимые для закупки материальных ресурсов В0, определяются их ценой Р и составляют:
Со = Р • Во, а с учетом отгруженных объемов
Во:
С0 = Р • й • А • К • Iе • в7'1 • I*.
Таким образом, получена математическая взаимосвязь финансовых потоков с материальными, трудовыми, информационными. При этом материальные потоки определены в функции факторов производства: труда, капитала, научно -технического прогресса.
Важно отметить, что информа-
*
ционные потоки I играют замещающую роль в потоках логистики. Их увеличением могут быть снижены затраты трудовых ресурсов, капитала в материальных и финансовых потоках. Следовательно, информационные ресурсы и создаваемые ими потоки, во-первых, играют роль факторов: производства материальных ресурсов, их потока, потока финансовых ресурсов. Вот почему информационные потоки даже в социальных сетях влияют на рост потоков материальных ресурсов.
С учетом возможности создания в информационных системах потоков, превышающих минимально необходимые, регламентированные
законодательством, (на величину
*
I]) можно повысить финансовые потоки, например, информационными технологиями продвижения товаров:
Во = й, • А • К • Ьв • в7 • 1 • (I« + к • I*]),
где к - коэффициент конверсии.
*
Величина I] зависит от числа информационных связей К субъектов логистической цепи:
1 = £ £К.У • «к.У )
к=1 у=1 У *'
где Мк,^ - матрица смежных связей субъектов логистических цепей,
- значимость субъекта ] для звена логистической цепи к, ак,] - загрузка канала коммуникации между звеньями ] и к логистической цепи.
Таким образом, получено исчерпывающее математическое описание связей в системе логистических потоков.
В форме прямой задачи использование такого математического описания выполняет роль аналитической модели для оценки потоков логистической цепи в виде «как есть». Решение обратной задачи («как должно быть») является процессом синтеза требуемых потоков и их связей в логистической системе для получения требуемого результата.
4. Заключение
Предложенная модель связи материального, информационного, финансового, трудового потоков логистики дает возможность оценки и создания необходимых потоков, которые решают задачу обеспечения требуемого результата, то есть задачу синтеза в логистике. При этом исключается избыточность потоков. Одновременно гарантируется выполнение операций всеми участниками логистической цепи.
Литература
1. Щербаков В.В., Плоткин Б.К. Особенности образования и управления запасами в незавершенном производстве // Проблемы современной экономики. - 2012. - № 4. -С. 228-230.
2. Плоткин Б.К., Щербаков В.В. Экономико-математическое обоснование коммерческих переговоров (Оптимизация по Парето). СПб.: Изд-во СПбГУЭФ. - 2004. - 92 с.
3. Остроумов А. А. Методика оценки эффективности информационно-логистической системы автодилера // Проблемы современной экономики. - 2013. - № 4 (48). -С. 237-240.
4. Остроумов А.А. Особенности информатизации логистических процессов автодилеров // Проблемы современной экономики. - 2013. -№ 3 (47). - С. 276-280.
5. Минаков В.Ф. Логистика мобильной торговли // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2014. - № 9 (28). - С. 77-78.
6. Минаков В.Ф., Минакова Т.Е. Метрика потока в информационной логистике // Международный научно-исследовательский журнал
№2, 2015
200
= Research Journal of International Studies. - 2014. - № 4-1 (23). -С. 63-64.
7. Минаков В.Ф., Азаров И.В. Моделирование конъюнктуры ин-фотелекоммуникационного рынка // Terra Economicus. - 2006. - № 2. -С. 35-40.
8. Минаков В.Ф., Корчагин Д.Н., Король А.С., Шевцов М.А. Пуста-хайлов С.К. Математическое моделирование автоматизированных информационных процессов // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. - 2006. - № 3 (7). - С. 15-18.
9. Горячева Е.А., Минаков В.Ф., Барабанова М.И. Модель управления ликвидностью при контроле Банком России в режиме реального времени // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. -2013. - № 4. - С. 178-183.
10. Воробьев В .П., Минаков В.Ф., Минакова Т.Е. Эффект инновационных процессов - генерирование денежного потока // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. - 2012. - № 3. - С. 27-32.
11. Минаков В.Ф., Минакова Т.Е. Информационное общество и проблемы прикладной информатики // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2014. -№ 1-1 (20). - С. 69-70.
12. Артемьев А.В., Минаков В.Ф., Макарчук Т. А. Управление обучением персонала коммерческого банка: Эффекты. Синергия // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. - 2013. - № 3. -С. 11-15.
13. Минаков В.Ф., Минакова Т.Е., Галстян А.Ш., Шиянова А.А. Обобщенная экономико-математическая модель распространения и замещения инноваций // Экономический анализ: теория и практика, 2012. -№ 47(302). - С. 49-54.
14. Минаков В.Ф., Лобанов О.С., Артемьев А. В. Кластеры потре-
бителей телекоммуникационных сервисов // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2014. - № 6-1 (25). -С. 60-61.
15. Минаков В.Ф., Лобанов О.С. Концепция облачного информационного пространства исполнительных органов государственной власти региона // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. -2014. - № 3. - С. 181-185.
16. Minakov V.F., Ilyina O.P., Loba-nov O.S. Concept of the Cloud Information Space of Regional Government // Middle-East Journal of Scientific Research. - 2014. - № 21 (1). - P. 190-196.
References
1. Shcherbakov V.V., Plotkin B.K. Features of education and stockpile management in a work in progress // Problemy sovremennoj ekonomiki. -2012. - № 4. - S. 228-230.
2. Plotkin B.K., Shcherbakov V.V Economic-mathematical justification of commercial negotiations (Optimization across Pareto). SPb.: Izd-vo SPbGUEF. - 2004. - 92 s.
3. Ostroumov A.A. Technique of an assessment of efficiency of information and logistic system of the car dealer // Problemy sovremennoj ekonomiki. - 2013. - № 4 (48). -Pp. 237-240.
4. Ostroumov A.A. Features of informatization of logistic processes of car dealers // Problems of modern economics. - 2013. - № 3 (47). -Pp. 276-280.
5. Minakov VF. Logistics of mobile trade // Research Journal of International Studies. - 2014. - № 9 (28). -Pp. 77-78.
6. Minakov V.F., Minakova T.E. Stream metrics in information logistics // Research Journal of International Studies. - 2014. - № 4-1 (23). -Pp. 63-64.
7. Minakov V.F., Azarov I.V. Info-communication market environment
Simulation // Terra Economicus. -2006. - № 2. - Pp. 35-40.
8. Minakov V.F., Korchagin D.N., Korol A.S., Shevtsov M.A. Pustahay-lov S.K. Mathematical modeling of automated processes // Vestneyk Seve-ro-Kavkazskogo federalnogo univer-siteta. - 2006. - № 3 (7). - S. 15-18.
9. Goryacheva E.A., Minakov V.F., Barabanova M.I. Model of liquidity managrmrnt in case of real time control dy the Central Bank of Russia // Ekonomika, statistika i in-formatika. Vestneyk UMO. - 2013. -№ 4. - S. 178-183.
10. Vorobiev V.P., Minakov V.F., Minakova T.E. Effect of innovation processes - cash flow generation // Iz-vestiya Sankt-Peterburgskogo univer-siteta ekonomiki i finansov. - 2012. -№ 3. - S. 27-32.
11. Minakov V.F., Minakova T.E. Information society and problems of applied informatics // Research Journal of International Studies. - 2014. -№ 1-1 (20). - Pp. 69-70.
12. Artemev A.V, Minakov V.F., Makarchuk T.A. Staff training management in an commercial bank: effects and synergy // Ekonomika, statistika i informatika. Vestneyk UMO.
13. Minakov V.F., Minakova T.E, Galstyan A.Sh., Shiyanova A.A. Generalized economic and mathematical model of innovation and substitution // Ekonomicheskij analiz: teoriya i praktika, 2012. - № 47(302). - S. 49-54.
14. Minakov V.F., Lobanov O.S., Artemev A.V. Clusters of consumers of telecommunication services // Research Journal of International Studies. - 2014. - № 6-1 (25). - Pp. 60-61.
15. Minakov VF., Lobanov O.S. Concept of the cloud information space of executive bodies of region Ekonomi-ka, statistika i informatika. Vestneyk UMO. - 2014. - № 3. - S. 181-185.
16. Minakov V.F., Ilyina O.P., Lobanov O.S. Concept of the Cloud Information Space of Regional Government // Middle-East Journal of Scientific Research. - 2014. - № 21 (1). -Pp. 190-196.
Экономика, Статистика и Информатика
20i
№2, 2015
