CC BY
27УДК 338.0
Ельшин Владимир Александрович
кандидат экономических наук, доцент, Пензенский государственный университет, начальник планово-экономического отдела акционерного общества «Научно-производственное предприятие «Рубин», РФ, г. Пенза, e-mail: [email protected]
Кебадзе Оксана Григорьевна
преподаватель, Академия гражданской защиты МЧС России, РФ, Московская область, г. Химки, e-mail: [email protected]
Реферат. В современной экономике существует мнение, что теневые цены - относительные цены товаров, услуг и ресурсов, пропорциональные их подлинным альтернативным издержкам, учитывающие любые экстерналии (внешние положительные и отрицательные последствия экономической деятельности), должны быть основой оценки продукции нерыночного статуса для их потребителей, именно такие цены на продукцию предприятий оборонно-промышленного комплекса могут и должны стать важнейшим индикатором их эффективности. Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) по созданию и модернизации серийной продукции оборонно-промышленного комплекса по своей природе являются фактором, обеспечивающим формирование перспективного облика продукции, определенного уровня ее параметров и будущей стоимости производства. Статья посвящена проблеме оценки цен спроса на НИОКР в оборонно-промышленном комплексе. К НИОКР в полной мере применимы методы оценки эффективности продукции, основанные на расчете теневых цен с дальнейшим их сопоставлением со стоимостью выполнения НИОКР, с учетом двух характерных отличий НИОКР как объектов оценки от серийных образцов вооружения, военной и специальной техники: опосредованного формирования экономических эффектов от НИ-ОКР и высокого уровня неопределенности при оценке уровня параметров, стоимости, экономической эффективности серийной техники на ранних этапах работ по ее созданию. Авторы рассматривают основные подходы, используемые для оценки теневых цен на НИОКР в оборонно-промышленном комплексе.
Ключевые слова: теневая цена; экономический эффект; риски; проектирование.
UDC 338.0
Yelshin Vladimir
Candidate of Economics, associate professor, The Penza State University, chief of the Planning-economic Department of the Joint-Stock Company «Scientific-Industrial Enterprise «Rubin», Russia, Penza, e-mail: [email protected]
Kebadze Oksana
teacher, Civil Defence Academy EMERCOM of Russia, Russia, Moscow Oblast, Khimki, e-mail: [email protected]
Abstract. In the modern economy, there is an opinion that shadow prices - the relative prices of goods, services and resources, proportional to their true opportunity costs, taking into account any externalities (external positive and negative consequences of economic activity) should be the basis for evaluating non-market status products for their consumers, just such prices for the products of enterprises of the military-industrial complex can and should become the most important indicator of their effectiveness. Research and
МЕТОДЫ
ОЦЕНКИ ТЕНЕВЫХ ЦЕН НА НИОКР В ОБОРОННО-ПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ
METHODS OF ESTIMATING SHADOW PRICES OF R & D IN THE DEFENCE AND INDUSTRIAL COMPLEX
development work (R&D) on the creation and modernization of serial production of the military-industrial complex is by its nature a factor that ensures the formation of a promising product appearance, a certain level of its parameters and future production costs. The article is devoted to the problem of estimating demand prices for R&D in the military-industrial complex. Methods for evaluating the effectiveness of products based on calculating shadow prices with their further comparison with the cost of performing R&D are fully applicable to R&D, taking into account two characteristic differences between R&D as objects of assessment from serial weapons, military and special equipment: the indirect formation of economic effects from R&D and a high level of uncertainty in assessing the level of parameters, cost, economic efficiency of serial technology in the early stages of work on its creation. The authors consider the main approaches used to assess shadow R&D prices in the military-industrial complex.
Keywords: shadow price; economic effect; risks; design.
Одно из важнейших понятий инвестиционного анализа - понятие теневых цен. Теневые цены - это относительные цены товаров, услуг и ресурсов, пропорциональные их подлинным альтернативным издержкам, учитывающие любые экстерналии (внешние положительные и отрицательные последствия экономической деятельности) [3; 6].
Именно показатели теневых цен, по мнению многих исследователей, должны быть основой оценки эффективности продукции нерыночного статуса для их потребителей [2; 4; 5; 7-10; 16]. И именно теневые цены на продукцию предприятий оборонно-промышленного комплекса (ОПК) могут и должны стать важнейшим индикатором их эффективности.
ОПК - особая мезо-экономическая система, основанная на взаимодействии и взаимосвязи военных и гражданских отраслей, деятельность которых направлена на производство военной продукции, средств производства для военной промышленности, предметов потребления для занятых в этом комплексе.
Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) по созданию и модернизации серийной продукции ОПК по своей природе являются фактором, обеспечивающим формирование перспективного облика продукции, определенного уровня ее параметров и будущей стоимости производства. Поэтому к НИОКР в полной мере применимы методы оценки эффективности продукции, основанные на расчете теневых цен с дальнейшим их сопоставлением со стоимо -стью выполнения НИОКР. Применение методов расчета цен спроса для НИОКР должно, однако, учитывать два характерных отличия НИОКР как объектов оценки от серийных образцов вооружения, военной и специальной техники (ВВСТ).
Первое отличие связано с характером формирования экономических (или военно-экономических) эффектов от ВВСТ и НИОКР по их созданию и модернизации. Экономические эффекты от образцов техники непосред -ственно формируются в ходе ее использования (эксплуатации). Поэтому цены спроса на серийные образцы могут и должны рассчитываться непосредственно из моделей оценки экономической эффективности образцов при их использовании по назначению.
Экономические эффекты от НИОКР формируются опосредованно - через влияние решений, принимаемых в ходе НИОКР. Эти решения влияют, во-первых, на уровень параметров и, в конечном счете, - на уровень теневых цен серийных образцов, и, во-вторых, на конструктивный и технологический облик образцов и, в конечном счете, - на уровень стоимости их производства. Поэтому цены спроса на НИОКР должны рассчитываться также только опосредованно -через анализ их влияния на уровень теневых цен и стоимости производства серийных образцов техники.
Второе отличие связано с намного более высоким уровнем неопределенности при оценке уровня параметров, стоимости, экономической эффективности серийной техники на ранних этапах работ по ее созданию (на этапах принятия решений по комплексу НИОКР и отдельным работам этого комплекса) по сравнению с этапами закупки, эксплуатации, модернизации техники. Поэтому при обосновании решений по НИОКР должен учитываться весьма высокий уровень неопределенности в исходных данных.
Это касается не только применения развитых математических методов учета различных неопределенностей (вероятностных методов, методов теории размытых множеств, теоретико-игровых методов и т.д.), но и са-
мой организации обоснования и принятия решений по НИОКР. Так, для обоснования решений в сфере закупки техники характерно достаточно автономное принятие решений в подсистемах организации закупок, финансирования и ценообразования. И такой характер принятия здесь на сегодня вполне оправдан. Для обоснования и принятия решений по НИОКР, в отличие от серийной техники, должно быть характерно именно интегрированное принятие решений во всех подсистемах управления.
Обоснование теневых цен НИОКР должно базироваться на использовании показателей теневых цен и цен производства на серийную технику. В традиционных подходах установление цен на НИОКР исходит из анализа издержек на ранее выполненные аналогичные работы [9].
В «эффективностном» варианте установление цен на НИОКР должно исходить именно из оценок эффекта от реализации НИОКР. Модели расчета теневых цен на НИОКР должны учитывать значительные риски и неопределенности при принятии решений в части НИОКР, значительно большие, чем риски и неопределенности на этапе организации производства и закупок техники [10-15].
В общем плане теневая цена НИОКР должна определяться с учетом достигаемого в результате НИОКР экономического эффекта заказчика на единицу серийной продукции. Этот эффект определяется разницей теневой и продажной цены единицы серийной продукции, доли разработчиков в этом эффекте, предполагаемым объемом закупки разрабатываемых образцов, различных рисков и неопределенностей при проведении НИОКР.
Выражение для оценки теневой цены НИОКР (комплекса НИОКР, отдельных работ, Цтр) может быть представлено в следующем виде:
Цтр = (Цтп - Цп) • 5р • крр • крп • крз • №, где: Цтп - ожидаемое значение теневой цены образца техники;
Цп - цена производства серийного образца;
5р - доля исполнителя (разработчика) НИОКР (или данных этапов НИОКР) в общей величине достигаемого эффекта;
крр - коэффициент, характеризующий риск разработки (в целом для НИОКР или по данным этапам НИОКР);
крп - коэффициент, характеризующий риск достижения расчетного уровня цены производства;
крз - коэффициент, характеризующий риски этапов закупки (по реализации самой закупки, по ее объемам);
№ - предполагаемый объем закупок разрабатываемого образца техники.
Расчет теневых цен на НИОКР может осуществляться в двух вариантах - по вероятным и номинальным значениям величин параметров Цтп и Цп.
В первом случае оценка значений параметров теневой цены и цены производства образцов производится с учетом всех возможных рисков и неопределенностей, характерных для данного этапа НИР или ОКР. При этом должны заранее определяться зоны возможного разброса значений параметров, вероятности попадания значений параметров в каждую из этих зон.
Оценка параметров Цтп и Цп в этом случае может производиться вероятностными методами либо как математическое ожидание их значений, либо теоретико-игровыми методами с использованием различных моделей пессимистических, оптимистических и взвешенных оценок. Величины крр и крп -коэффициентов, учитывающих риски разработки и производства, при этом будут равны единице. То есть предполагается, что все эти риски будут учитываться при оценке вероятных значений параметров Цтп и Цп.
При оценке по номинальным значениям параметров теневой цены и цены производства образцов значения этих параметров принимаются по их ожидаемым расчетным значениям, а все риски учитываются в коэффициентах крр и крп. Здесь также возможны подварианты: упрощенный, с учетом всех рисков коэффициентом крр, и более развитый, с раздельным учетом рисков коэффициентами крр и крп.
Необходимо понимать, что значения рисков зависят от вида продукции, от ее сложности, от уровня ее инновационности, от форм организации и методов проведения НИОКР, от применяемых форм планирования и проведения закупок.
Здесь важно отметить один момент, что при усложнении продукции при традиционных методах проектирования НИОКР, ориентированных на маловариантную проработку
решений, после проведения натурных испытаний продукции все чаще возникает характерная проблема: недостатки известны, но чтобы их устранить, требуется, по сути, заново начать проектирование.
Путь решения этой проблемы - это переход на методы многовариантного проектирования с применением развитых систем автоматизированного проектирования (САПР). Характерные особенности этих систем -упор на многовариантную проработку решений с самых ранних этапов исследований и разработок, акцент на использование имитационных систем, стендовых и макетных испытаний, интеграция конструкторского и технологического проектирования [1].
В рамках идеологии современных САПР меняются функции многих их подсистем. Так, функцией натурных испытаний становится не только, а иногда даже не столько подтверждение заданного уровня параметров продукции, сколько настройка всех подсистем проектирования, имитационных систем. Функцией технико-экономического анализа становится не только подтверждение предполагаемой эффективности общих решений, сколько активное участие в их формировании. Методы технико-экономического анализа становятся неотъемлемой частью методов конструкторского и технологического проектирования.
Может заметно меняться и сама методология проектирования. Так, для традиционных методов конструкторского проектирования характерна следующая постановка задач: обеспечить достижение заданных дискретных параметров продукции. В рамках новой методологии задача может быть поставлена совершенно иначе: при заданных минимальных пороговых значениях основных параметров продукции достичь таких их значений, при которых будет обеспечено наилучшее соотношение между теневой ценой и стоимостью производства продукции.
Можно отметить три важных следствия всех этих изменений:
1. Должна заметно возрастать, иногда на порядок и более, стоимость НИОКР, но при еще большем сокращении рисков НИОКР;
2. Должна измениться сама трактовка рисков НИОКР как возможности отклонений и в негативную, и в позитивную стороны;
3. В части обоснования решений по системам САПР, по системам ценообразования на НИОКР должна резко возрасти значимость методов расчета теневых цен на НИОКР, на серийную продукцию.
Список литературы:
1. Альсевич В.В. Введение в математическую экономику : конструктивная теория / В. В. Альсевич. - Мо -сква : УРСС, 2005. - 250 с.
2. Канторович, Л. В. Экономика и оптимизация. -Москва : Наука, 1990. - 247 с.
3. Лопатников, А. И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки / А. И. Лопатников. - Москва : Дело, 2003. - 519 с.
4. Немчинов, В. С. Методы определения стоимости и отклонения цен от стоимости / В. С. Немчинов // Общественно необходимые затраты труда, себестоимость и рентабельность : Материалы Первой расшир. сессии Науч. совета по проблемам ценообразования (30 окт. - 2 ноября 1962 г.) / Акад. наук СССР. Отд-ние экон. наук. Науч. совет по проблемам ценообразования. - Москва : Изд-во АН СССР, 1963. - 423 с.
5. Попов, В. А. Экономико-математические методы и модели в плановом ценообразовании / В. А. Попов. -Москва : Экономика, 1982. - 143 с.
6. Словарь современной экономической теории Макмиллана / Общ. ред. Дэвида У. Пирса. - Москва : ИНФРА-М, 2003. - 607 с.
7. Чеботарев, С. С. Анализ ценообразования в системе государственного оборонного заказа / С. С. Чеботарев, Г Н. Мельников, В. В. Сидорова // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. - 2019. - № 1. - С. 35-45.
8. Чеботарев, С. С. Генезис методов оценки эффективности сложной инновационной продукции военного и двойного назначения и оценки эффективности НИОКР по их созданию и модернизации / С. С. Чеботарев, Г Н. Мельников // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. - 2019. - № 1. - С. 58-67.
9. Чеботарев, С. С. Двойной подход к оценке эффективности управления организациями наукоемких отраслей экономики в сфере государственного заказа / С. С. Чеботарев, Г Н. Мельников // Вестник воздушно-космической обороны. - 2019. - № 2 (22). - С. 5-14.
10. Чеботарев, С. С. Методология прогнозирования и оценки затрат на продукцию военного назначения: зарубежный опыт / С. С. Чеботарев, А. М. Чибинев // Экономические аспекты технологического развития современной промышленности: материалы Международной научно-практической конференции, сентябрь 2017 / Московский политехнический университет (МАМИ). - Москва, 2017. - С. 234-237.
11. Чеботарев, С. С. Модели и перспективы развития оборонно-промышленного комплекса / С. С. Чеботарев, П. А. Кохно // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. - 2015. - № 2. - С. -20.
12. Чеботарев, С. С. Организационно-экономический механизм формирования цены на оборонную продукцию: анализ и предложения по совершенствованию / С. С. Чеботарев, Д. А. Журенков // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. 2016. - № 3. - С. 7-20.
13. Чеботарев, С. С. Проблемы экономического развития ОПК, пути их решения / С. С. Чеботарев, П. А. Кохно, С. П. Белоконь // Вестник академии военных наук. - 2014. - № 4(49). - С. 142-152.
14. Чеботарев, С. С. Промышленная политика Российской Федерации в области оборонно-промышленного комплекса / С. С. Чеботарев // Экономические аспекты технологического развития современной промышленности: материалы Международной научно-практической конференции, ноябрь 2018 / Московский политехнический университет (МАМИ). Москва, 2018. - С. 220-223.
15. Чеботарев, С. С. Финансовое оздоровление стратегических организаций оборонно-промышленного комплекса в современных условиях / С. С. Чеботарев, К. Б. Доброва // Экономические аспекты технологического развития современной промышленности: материалы Международной научно-практической конференции, ноябрь 2018 / Московский политехнический университет (МАМИ). - Москва, 2018. - С. 223-227.
16. Чеботарев, С. С. Экономическая оценка механизма формирования рентабельности продукции государственного оборонного заказа по формуле 20(25) + 1 / С. С. Чеботарев // Вестник воздушно-космической обороны. - 2017. - № 2 (14). - C. 11-16.
References:
1. Al'sevich V.V. Vvedenie v matematicheskuyu ehkonomiku : konstruktivnaya teoriya. Moscow, URSS Publ., 2005, 250 p.
2. Kantorovich L. V. Ehkonomika i optimizatsiya. Moscow, Nauka Publ., 1990, 247 p.
3. Lopatnikov A. I. Ehkonomiko-matematicheskii slovar': Slovar' sovremennoi ehkonomicheskoi nauki. Moscow, Delo Publ., 2003, 519 p.
4. Nemchinov V. S. Metody opredeleniya stoimosti i otkloneniya tsen ot stoimosti, Obshchestvenno neobkhodimye zatraty truda, sebestoimost' i rentabel'nost' : Materialy Pervoi rasshir. sessii Nauch. soveta po problemam tsenoobrazovaniya, 30.10-2.11.1962 [Proc. 1st extended session of the scientific Council on price regulation, Moscow, 30.10-2.11.1962] / Akad. nauk SSSR. Otd-nie ehkon. nauk. Nauch. sovet po problemam tsenoobrazovaniya. Moscow, AN SSSR Publ., 1963, 423 p.
5. Popov V. A. Ehkonomiko-matematicheskie metody i modeli v planovom tsenoobrazovanii. Moscow, Ehkonomika Publ., 1982, 143 p.
6. Pearce D. (ed.) Slovar' sovremennoi ehkonomicheskoi teorii Makmillana. Moscow, INFRA-M Publ., 2003, 607 с.
7. Chebotarev S. S., Mel'nikov G. N., Sidorova V. V. Analiz tsenoobrazovaniya v sisteme gosudarstvennogo oboronnogo zakaza, Nauchnyi vestnik oboronno-promyshlennogo kompleksa Rossii, 2019, no. 1, pp. 35-45.
8. Chebotarev S. S., Mel'nikov G. N. Genezis metodov otsenki ehffektivnosti slozhnoi innovatsionnoi produktsii voennogo i dvoinogo naznacheniya i otsenki ehffektivnosti NIOKR po ikh sozdaniyu i modernizatsii, Nauchnyi vestnik oboronno-promyshlennogo kompleksa Rossii, 2019, no. 1, pp. 58-67.
9. Chebotarev S. S., Mel'nikov G. N. Dvoinoi podkhod k otsenke ehffektivnosti upravleniya organizatsiyami naukoemkikh otraslei ehkonomiki v sfere gosudarstvennogo zakaza, Vestnik vozdushno-kosmicheskoi oborony, 2019, no. 2 (22), pp. 5-14.
10. Chebotarev S. S., Chibinev A. M. Metodologiya prognozirovaniya i otsenki zatrat na produktsiyu voennogo naznacheniya: zarubezhnyi opyt, Ehkonomicheskie aspekty tekhnologicheskogo razvitiya sovremennoi promyshlennosti: materialy Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii, 09.2017 [Proc. Int. Conf., Moscow, September, 2017]. Moscow, Moskovskii politekhnicheskii universitet (MAMI) Publ., 2017, pp. 234-237.
11. Chebotarev S. S., Kokhno P. A. Modeli i perspektivy razvitiya oboronno-promyshlennogo kompleksa, Nauchnyi vestnik oboronno-promyshlennogo kompleksa Rossii, 2015, no. 2, pp. 3-20.
12. Chebotarev S. S., Zhurenkov D. A. Organizatsionno-ehkonomicheskii mekhanizm formirovaniya tseny na oboronnuyu produktsiyu: analiz i predlozheniya po sovershenstvovaniyu, Nauchnyi vestnik oboronno-promyshlennogo kompleksa Rossii, 2016, № 3, pp. 7-20.
13. Chebotarev S. S. , Kokhno P. A., Belokon' S. P. Problemy ehkonomicheskogo razvitiya OPK, puti ikh resheniya, Vestnik akademii voennykh nauk, 2014, № 4(49), pp. 142-152.
14. Chebotarev S. S. Promyshlennaya politika Rossiiskoi Federatsii v oblasti oboronno-promyshlennogo kompleksa, Ehkonomicheskie aspekty tekhnologicheskogo razvitiya sovremennoi promyshlennosti: materialy Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii, 11.2018 [Proc. Int. Conf., Moscow, November, 2018]. Moscow, Moskovskii politekhnicheskii universitet (MAMI) Publ., 2018, pp. 220223.
15. Chebotarev S. S. Finansovoe ozdorovlenie strategicheskikh organizatsii oboronno-promyshlennogo kompleksa v sovremennykh usloviyakh, Ehkonomicheskie aspekty tekhnologicheskogo razvitiya sovremennoi promyshlennosti: materialy Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii, 11.2018 [Proc. Int. Conf., Moscow, November, 2018]. Moscow, Moskovskii politekhnicheskii universitet (MAMI) Publ., 2018, pp. 223-227.
16. Chebotarev S. S. Ehkonomicheskaya otsenka mekhanizma formirovaniya rentabel'nosti produktsii gosudarstvennogo oboronnogo zakaza po formule 20(25) + 1, Vestnik vozdushno-kosmicheskoi oborony, 2017, № 2 (14), pp. 11-16.
