CC BY
7ежемесячный научно-практическии медицинским журнал
и фосфолипидов (с 109,1 ±4,9 до 139,2±11,3 г/л, р<0,05) со снижением свободных жирных кислот (с 27,4±0,4 до 24,9±0,6 мкмоль/л).
Таким образом, можно отметить, что красный фосфор в условиях подострого и хронического токсикологического эксперимента вызывает некоторые признаки интоксикации, выражающиеся в нарушении содержания липидов крови.
литература
1. Новицкий В.В., ГольдбергЕ.Д. Патофизиология: Учебник для медицинских вузов. - 3-е изд. - Томск: Изд-во Том. Унта, 2006. - 716 с.
2. Иванов Ю.И., Погорелюк О.Н. Статистическая обработка результатов медико-биологических исследований на микрокалькуляторах по программам. - М.: Медицина, 1990. - 218 с.
методология прогнозирования вич-инФЕКции в системе общественного здравоохранения
Т.Ф. Балабаев, М.К. Сапарбеков
Научно-исследовательский кожно-венерологический институт мз рк, г.Алматы
KooMgyK ca^aMarrbiK caKT00 cMcreMacbiHfla BMH-MH$e^MMflHbi npomo3goo MeTOflo^omHCbi
r.0. Eana6aee, M.K. Canap6eKoe
Methodology for HIV infection prognostication within the public health system
T.F. Balabaev, M.K. Saparbekov Scientific Research Dermato-venereological Institute of the Ministry of Health of the Republic of Kazakhstan,
Almaty
Целью данного сообщения явился анализ данных литературы по использованию математических методов для прогнозирования ВИЧ-инфекции. Прогнозирование по Е.М. Четыркину (1975), это
- научное выявление вероятных путей и результатов предстоящего развития явлений и процессов, оценка показателей, характеризующих эти явления и процессы для более или менее отдаленного будущего [1]. При этом, автор периодом упреждения при прогнозировании называет отрезок времени от момента, для которого имеются статистические данные об изучаемом, до момента к которому относится прогноз. Е.Н. Шиган (1986) на основе изучения 150 моделей прогнозирования, ее методы формально разделяет на следующие категории: экспертные оценки; экстраполяция, математическое моделирование; комбинированные прогнозы [2].
Считается, что метод экспертных оценок является наиболее простым, и его часто сочетают с экстраполяцией. Во многих странах уже имеется опыт прогноза абсолютного числа зарегистрированных случаев ВИЧ-инфекции [3-6]. В своих исследованиях авторы показывают, что для характеристики прогнозирования ВИЧ-инфекции может использоваться экспоненциальная модель: V = const * exp(beta * t), где const, beta - оцениваемые параметры, t - временной интервал.
Так, А.Т. Умбетпаев (2004), используя авторегрессионную модель, получил следующие по Казахстану прогнозные показатели заболеваемости населения ВИЧ-инфекцией: значения прогнозируемого показателя в республике и наиболее неблагополучном регионе - г. Темиртау по приведенному прогнозу в 2004-2005гг. составили 10,9
- 17,1 на 100 тыс. населения, по г. Темиртау - 47,1
- 45,3 соответственно [3]. Заметим, что данная прогнозно-аналитическая оценка исследователя в последующем оправдалась.
Анализ отечественных и зарубежных работ [3 -10] по вопросам моделирования и прогнозирования при ВИЧ-инфекции показал, что исследователи, главным образом, строят исходные модели прогнозирования на материалах официальной статистики с учетом выявленных характерных особенностей распространения ВИЧ-инфекции на конкретных территориях. 4
Большой опыт создания компьютерных моделей эпидемии ВИЧ-инфекции имеется в Российской Федерации. Так, В.В. Боеву (1992) удалось разработать 2 типа моделей: групповые модели, отражающие динамику заболеваемости ВИЧ-инфекцией одновременно в нескольких группах населения (гомо- и бисексуалы, активные гетеросексуалы, гетеросексуальное население, инъекционные наркоманы, общее население); однородные модели (например, в группе гомосексуалистов) [7].
В.Н. Разжевайкиным, О.А. Демидовой (1991, 1993) предложена имитационная модель расчета прогнозных показателей, при этом использовались параметры инфицированности и восприимчивости [8.9]. Изучая процесс распространения ВИЧ среди потребителей инъекционных наркотиков (ПИН), К.Ф. Федоров (1998) получил результаты, указывающие, что динамика эпидемического процесса ВИЧ-инфекции среди данной популяции носит пороговый характер, который в количественном отношении составляет не менее 90 ВИЧ-инфицированных [10].
В последние годы ЮНЭйД ВОЗ (2007) используют в основном три модели для получения оценочных данных ВИЧ-инфекции: «Программный пакет
разработка и внедрение стандартов для оценки состояния санаторно-курортных..
для оценки и прогнозирования (ПОП)», «Рабочий журнал», программу «Спектрум». Однако, как показал проведенный нами анализ данных рекомендуемых программ, имеются серьезные ограничения, обусловленные, например, отсутствием репрезентативных выборок из числа ВИЧ-инфицированных для проведения количественных оценок.
Кроме того, данные литературы свидетельствуют, что при прогнозировании ВИЧ-инфекции следует придавать важное значение поведенческим факторам. Исследования данного вопроса во многих странах мира показали, что сексуальное поведение, поведение, связанное с потреблением инъекционных наркотиков являются важными детерминантами распространения эпидемии ВИЧ.
Таким образом, анализ данных литературы свидетельствует, что методы прогнозирования и моделирования развития эпидемического процесса ВИЧ-инфекции весьма разнообразные. Причем, каждый из рекомендуемых методик имеет положительные и отрицательные стороны, что обусловливает необходимость их комбинации в самых разнообразных сочетаниях. Важным является также то, что специалист, занимающийся проблемой прогноза ВИЧ-инфекции должен хорошо ориентироваться в вопросах эпидемиологии ВИЧ-инфекции, особенно в теоретических проблемах методологии научного познания эпидемического процесса, грамотно владеть методами прогнозно-математической оценки заболеваемости на самых различных уровнях.
Литература
1. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. -М., 1975. - 168 с.
2. Шиган Е.Н. Методы прогнозирования и моделирования в социально-гигиенических исследованиях. - М., 1986.
- 207 с.
3. Умбетпаев А.Т. Моделирование и прогнозирование ВИЧ-инфекции в Казахстане: ...автореф.кандмед.наук. - Ал-маты, 2004. - 25 с.
4. Bailley N.T. Systems modeling in health planning //Syst. Aspects Health Plann. - Amsterdam. - Oxford, 1975. - P.7-11.
5. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. - М., 1987. - 224 с.
6. ИкрамоваХ.З. Математические методы прогнозирования эпидемических процессов. - Ташкент, 1979. - 144 с.
7. Боев Б.В. Новые информационные технологии в эпидемиологии: автореф.дисс.докт.физ.-техн.наук. - М., 1992.
- 48 с.
8. Разжевайкин В.Н., Демидова О.Н. Моделированиераспро-странения инфекционного заболевания по неоднородной популяции на примере СПИДа. - М., 1991. - ВЦРАН.
- 26 с.
9. Разжевайкин В.Н., Демидова О.А. Теоретические и прикладные вопросы моделирования динамики эпидемии СПИДа. - М., 1993. - ВЦРАН. - 29 с.
10. Федоров К.В. Методы оценки распространения ВИЧ-инфекции для территории с низким уровнем инфицирования: автореф. канд.мед.наук. - Санкт-Петербург, 1998. - 27 с.
РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ СТАНДАРТОВ для ОЦЕНКИ состояния САНАТОРНО-КУРОРТНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ В КЫРГЫЗСТАНЕ
Г.В.Белов, С.О.Орозалиев, Жолдубаева М.Ы.
Кыргызско-россйский славянский университет
Кыргызстандагы санатордук-курорттук мекемелердин абалын баалоо учун стандарттарды
иштеп чыгуу жана ишке ашыруу
Г.В.Белов, С.О.Орозалиев, Жолдубаева М.Ы. Корутунду: макалада Кыргызстандагы санатордук-курорттук мекемелердин абалын баалоо Y4YH иштеп жаткан стандарттар жeнYндeгY маалыматтар келтирилген, стандарттарды иштеп чыгууга авторлор тYздeн тYз катышышкан. Санаторияларды аккредитациядан eткeрYYДe стандарттарды жYзeгe ашыруунун жана санатордук-курорттук тейлee кызматынын сапатына аккредитациянын таасирин анализдee келтирилген. Негизги сeздeр: Санаториялар, аккредитация, санаториялык-чыцдоо кызматы.
Development and implementation of standards for assessing the state of sanatorium-and-spa
institutions in Kyrgyzstan
G.V. Belov, S.O. Orozaliev, M.Y. Joldubaeva Kyrgyz-Russian Slavonic University Abstract. The article presents information on the existing standards in Kyrgyzstan for assessing the state of sanatorium-and-spa institutions which were developed with direct participation of the authors. The introduction of the standards into the sanatorium accreditation process and the influence of accreditation on the quality of sanatorium-and-spa services is analyzed.
Key words: sanatoriums, accreditation, sanatorium-and-spa services
В Кыргызстане на относительно небольшой территории сосредоточены громадные курортные богатства (1). Только в Иссык-Кульской области действуют 180 санаторно-курортных организаций
(СКО): санаториев, пансионатов, домов отдыха, детских оздоровительных комплексов, спортивно-оздоровительных лагерей, находящихся в различном ведомственном подчинении и в разных
