CC BY
17МЕТОДОЛОГИЯ И ПРАКТИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТЕЙ РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА ТРУДА В МОЛОДЫХ СПЕЦИАЛИСТАХ (НА ПРИМЕРЕ ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ)
METHODOLOGY AND PRACTICE OF FORECASTING THE NEEDS OF THE REGIONAL LABOUR MARKET FOR YOUNG SPECIALISTS (ON THE EXAMPLE OF ORENBURG REGION)
ПОЛУЧЕНО 03.04.14 ОДОБРЕНО 14.05.14 ОПУБЛИКОВАНО 17.06.14 УДК 331.5.024.52 DOI 10.12737/4870
НИКУЛИНА Ю.Н.
Канд. экон. наук, доцент кафедры управления персоналом, сервиса и туризма Оренбургского государственного университета
NIKULINA Yu.N.
Сandidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of personnel management, service and tourism, Orenburg State University
Аннотация
Актуальность работы обусловлена тем, что в настоящее время одной из важных задач является изучение вопроса о том, востребованы ли выпускники вузов на региональном рынке труда. Данный вопрос представляет собой проблему, для решения которой необходимы мониторинг, комплексный анализ спроса и предложения регионального рынка труда, а также составление прогноза потребностей рынка труда в молодых специалистах для нужд экономики. В статье приведен анализ действующей практики мониторинга и прогнозирования потребностей регионального рынка труда Оренбургской области в молодых специалистах и дана оценка эффективности работы в этом направлении. Сформулированы рекомендации по совершенствованию политики в области прогнозирования потребностей труда Оренбургской области в молодых специалистах с учетом зарубежного опыта и российской практики.
Ключевые слова: мониторинг, прогнозирование, потребность, молодой специалист, рынок труда. Abstract
The relevance of work due to the fact that at present one of the important tasks is to study the question of demand whether graduates on the labour market. This issue is a challenge, which needs monitoring, a comprehensive analysis of supply and demand of the regional labour market, as well as forecasting the needs of the labour market for young specialists for the needs of the economy. The article contains analysis of the current practices of monitoring and forecasting of the needs of the regional labour market Orenburg region in young specialists and the estimation of efficiency of work in this direction. Recommendations for improving policies in the field of forecasting of labour Orenburg region in young specialists taking into account foreign experience and Russian practice. Keywords: monitoring, forecasting, demand, a young specialist, the labour market.
МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТЕЙ РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА ТРУДА В МОЛОДЫХ СПЕЦИАЛИСТАХ
Современная рыночная экономика предъявляет повышенные требования к качеству рабочей силы, ее образовательному, профессиональному и квалификационному уровню, степени ее социальной мобильности, профессионализму. Обеспечение нужд отраслей экономики профессиональными высококвалифицированными кадрами в настоящее время становится одной из важнейших проблем. Дальнейший рост промышленного производства и валового внутреннего продукта, предполагаемый региональными планами развития на долгосрочный период, во многом будет зависеть от того, насколько успешно будут решены проблемы кадрового обеспечения нужд отраслей экономики, обусловленные дефицитом высококвалифицированных кадров в ее реальном секторе, складывающейся демографической ситуацией, несбалансированностью рынка труда и рынка образовательных услуг. В настоящее время мониторинг, анализ и прогнозирование являются наиболее важными инструментами информационно-аналитического обеспечения исследования динамики развития основных показателей конъюнктуры рынка труда, поскольку позволяют получить информацию о том, сколько выпускников высшего профессионального
образования и по каким профессиям и направлениям подготовки реально необходимо и потребуется в ближайшей перспективе экономике региона.
По мнению Е.И. Чучкалова, «... сложилась ситуация, когда экономика испытывает дефицит в трудовых ресурсах, особенно высококвалифицированных рабочих специальностей. Потребность экономики в квалифицированных кадрах не может быть в полной мере компенсирована без возмещения потребности в подготовке работников по востребованным профессиям и специальностям» [1].
Большое значение в связи с этим приобретает получение информации о том, сколько выпускников высшего профессионального образования и по каким профессиям и специальностям реально потребуется российской экономике. Информацию такого плана может дать комплексное социально-экономическое прогнозирование потребностей рынка труда в молодых специалистах.
Рассмотрим понятие «прогнозирование». Прогнозирование — это способ научного предвидения, в котором используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Прогнозирование — это система количественных и качественных предплановых изысканий, направленных на выяснение возможного будущего состояния и результатов деятельности предприятия в перспективе [2].
Результатом прогнозирования является прогноз, т.е. научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования. Ряд авторов считает, что прогнозирование является «...методом, в котором используются как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Если прогнозирование выполнено качественно, результатом станет картина будущего» [3].
Обобщая мнения авторов, можно сделать вывод о том, что под прогнозированием понимается система научно обоснованных представлений о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития. Основная функция прогноза — обоснование возможного состояния объекта в будущем или определение альтернативных путей. Прогноз носит вероятностный характер, но обладает определенной достоверностью. Прогноз на практике — это предплановый документ, фиксирующий вероятную степень достижения поставленной цели в зависимости от масштаба и способа будущих действий. Исходя из этого, прогнозирование потребностей рынка труда в молодых специалистах должно стать базой для определения приоритетов региональной политики занятости, позволяющей разработать меры, направленные на предотвращение массовой безработицы молодых специалистов, и обеспечит социальные гарантии в сфере их занятости.
Механизм взаимодействия прогнозирования потребностей рынка труда в молодых специалистах и их подготовка в учебных заведениях позволят решить не только задачу управления перспективной потребностью, но и задачу достижения динамического равновесия потребности и подготовки молодых специалистов как в отношении всей совокупности необходимых специальностей, так и в отношении каждой в отдельности.
Методология прогнозирования потребностей рынка труда в молодых специалистах в целом не отличается от методологии прогнозирования потребностей рынка труда в рабочей силе вообще. Исключением является лишь тот факт, что прогнозное исследование распространяется на молодежь — слабозащищенный слой населения, представляющий собой определенную социально-демографическую группу, переживающую период становления социальной зрелости и имеющую возраст от 18 до 29 лет.
Выделяются различные признаки классификации прогнозов. В табл. 1 представлен подход, разработанный в Финансовой академии при Правительстве Российской Федерации.
Таблица 1
Виды прогнозов потребностей рынка труда в молодых
специалистах
Признаки классификации прогнозов Виды прогнозов
Временной охват (горизонт прогнозирования) Краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные
Типы прогнозирования Поисковые, нормативные, основанные на творческом видении
Степень вероятности будущих событий Вариантные, инвариантные
Способ представления результатов прогноза Точечные, интервальные
Прогнозирование потребностей рынка труда в молодых специалистах может осуществляться на краткосрочный и среднесрочный периоды, также возможны долгосрочные прогнозы (на период от пяти до десяти лет). Как правило, долгосрочные прогнозные расчеты (горизонт прогнозирования более трех-пяти лет) осуществляются на годичной
статистической информации, которая поступает в распоряжение исследователя с опозданием примерно на год от текущего момента. Такой лаг предопределяет недоучет новейших тенденций изменения статистических показателей или их моделирование с учетом различных оценок, часто весьма противоречивых. Поэтому наиболее оптимальным является среднесрочное прогнозирование с горизонтом прогноза от трех до пяти лет, так как оно может быть осуществлено как на годичных, так и на квартальных статистических данных. Последние поступают более оперативно и позволяют учитывать более свежие тенденции.
Прогнозируемая потребность в молодых специалистах должна увязываться с подготовкой кадров в системе высшего профессионального образования, а точнее, служить ориентиром при определении необходимых масштабов их подготовки. Для сбалансированности рынка труда и рынка образования необходим долгосрочный прогноз потребности в кадрах, которая соответствует текущему спросу предприятий, организаций, отраслей и экономики в целом на рабочую силу определенного профессионально-квалификационного состава. Этот спрос связан с вводом новых рабочих мест (включая появление новых предприятий и организаций) и возникает вследствие модернизации производства, расширения сферы и масштабов деятельности, изменения ее профиля.
Развитие прогностики как науки в последние десятилетия привело к созданию множества методов, процедур, приемов прогнозирования, неравноценных по своему значению. По оценкам зарубежных и отечественных специалистов, уже насчитывается свыше двухсот методов прогнозирования, поэтому перед специалистами возникает задача выбора методов, которые давали бы адекватные прогнозы для изучаемых процессов или систем. В связи с этим очевидна проблема, стоящая перед специалистами, которым требуется выбрать метод прогнозирования потребностей рынка труда, так как применение большинства методов прогнозирования вызывает трудности при их реализации с целью получения качественных и точных прогнозов. Выбор конкретного метода является одной из наиболее важных задач прогнозирования. Возрастание актуальности разработки формальных, в том числе логических, процедур при выборе метода прогнозирования отмечает в своих работах В.В. Глущенко [4]. При этом им выделены три основные причины, влияющие на необходимость выбора метода прогнозирования: увеличение числа методов прогнозирования, сложность решаемых задач и объектов прогнозирования, возрастание динамичности рыночной среды и ускорение темпов инновационного процесса.
На рисунке 1 представлен ряд причин, влияющих на выбор конкретного метода прогнозирования.
Для выбора наиболее подходящего метода прогнозирования на предпрогнозном этапе необходимо структурировать информацию об объекте прогнозирования, проанализировать ее (оценить полноту, непротиворечивость, сопоставимость и соизмеримость данных, точность и достоверность информации).
Наиболее целесообразным является подход, представленный В.Г. Нанивской [2], в соответствии с которым следует учитывать основные факторы (фактографический), влияющие на спрос и предложение труда. В качестве одного из них можно рассматривать демографическую ситуацию в стране. Другим фактором является возрастающая интенсивность миграционного потока на территории. Анализ возможностей взаимозамещения и переподготовки работников разных профессий также позволяет оценить вероятные «выбросы» рабочей силы. Аналогичные оценки можно получить в результате анализа процесса концентрации трудовых ресурсов по видам производственных объектов и по
Рис. 1. Причины, влияющие на выбор метода прогнозирования
видам их деятельности. Наличие информации о протекании этих процессов и представление о дальнейшей экономической политике правительства позволяет с помощью синтеза простейших эвристических (вопросы-ответы) и количественных процедур более объективно определить возможный уровень безработицы. Несмотря на некоторую методическую «размытость», данный подход является, по существу, наиболее удачным, так как позволяет оценить максимальный и минимальный уровни предполагаемого высвобождения работников.
Определение потребности в квалифицированных рабочих и специалистах является центральной и в методологическом отношении наиболее сложной проблемой кадровой политики. Методика прогнозирования потребности рынка труда в молодых квалифицированных кадрах должна обеспечивать возможность расчета требуемой численности рабочих (по основным профессиям) и специалистов (по группам специальностей) в отраслевом и территориальном масштабах с учетом потребностей хозяйства, сбалансированной с численностью трудоспособного населения страны в целом и отдельных территориальных единиц (областей, районов, крупных городов). В связи с этим исключительно важно обоснование методов, позволяющих достаточно точно определить отрасль (территорию), численность и уровень подготовки требуемых квалифицированных кадров. Кроме того, рассмотрим методы прогнозирования потребностей рынка труда в молодых специалистах, предложенные В.В. Томиловым и Л.Н. Семерковой [5], хотя и у них есть свои недостатки.
Положительные и отрицательные стороны предложенных методов представлены в виде табл. 2.
Наиболее существенным недостатком рассмотренных выше методов прогнозирования потребностей рынка труда является тот факт, что прогноз составляется «вручную». Обработку данных, полученных в ходе мониторинговых исследований, предшествующих прогнозу, производит специалист, в связи с данным обстоятельством анализ большого числа статистических документов и расчет показателей требует длительного времени. Именно поэтому в век информатизации общества и развития компьютерных технологий особое внимание уделяется разработке автоматизированных систем составления прогноза потребностей рынка труда в высококвалифицированных специалистах. Современные компьютерные технологии позволят создать систему прогнозирования, основанную на интерактивных статистических методах с использованием баз эконометри-ческих данных, экономико-математических динамических моделей, сочетающих экспертные, математико-статистиче-ские и моделирующие блоки.
АНАЛИЗ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ РЫНКА ТРУДА ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ
Современное экономическое развитие Оренбургской области характеризуется переходом к новому этапу формирования инновационного общества — построению экономики, базирующейся на знаниях. Сегодня, по мнению многих руководителей, проблема нехватки квалифицированных
Таблица 2
Положительные и отрицательные стороны методов прогнозирования потребностей рынка труда в молодых специалистах
Название метода Положительные моменты Отрицательные моменты
Нормативный метод Расчет общей численности работников (рабочих и специалистов отдельно) на основе планируемого объема производства (продукции, работ, услуг) и прогрессивных норм выработки. Использование при разработке перспективных и долгосрочных планов (на 5, 10, 20 лет) Трудоемкость сбора необходимой информации. Необходимость постоянного пересмотра всей системы нормативных документов и нормативов насыщенности специалистами отраслей производственной и непроизводственной сфер
Штатный метод Простота и незначительная трудоемкость расчетов Слабый учет изменяющихся потребностей производства
Штатно-номенклатурный метод Достаточная точность определения дополнительной потребности в специалистах Сложность формализации изучаемых явлений
Экономико- математические методы Наибольшая точность обеспечения всех сторон процесса планирования кадров Сложность формализации изучаемых явлений и необходимость определенных упрощений важных факторов, влияющих на процесс формирования квалифицированных кадров
Метод экспертных оценок Достаточная точность определения корректирующих коэффициентов, позволяющих внести поправки в показатели развития кадров Трудоемкость сбора необходимой информации. Необходимость постоянного пересмотра всей системы нормативных документов и нормативов насыщенности специалистами отраслей производственной и непроизводственной сфер
кадров входит в пятерку основных причин, сдерживающих успешное экономическое и промышленное развитие города Оренбурга и области [6]. Основной проблемой трудоустройства является не количественный недостаток заявленных вакансий, а их качественное несоответствие профессиональной и квалификационной структуре безработных [7]. На первый план на рынке труда выходят рабочие профессии, в то же время новые сферы занятости, такие как туризм, банковские услуги и кредитование населения, компьютеризация производства, графика и дизайн испытывают большой дефицит в молодых специалистах, имеющих опыт работы и конкурентоспособную подготовку.
Наглядно сравнительный анализ спроса и предложения на рынке труда Оренбургской области представлен на рис. 2 и 3.
Рис. 2. Анализ показателей спроса и предложения рабочих на рынке труда Оренбургской области за 2009-2012 гг.
Рис. 3. Анализ показателей спроса и предложения специалистов на рынке труда Оренбургской области за 2009-2012 гг.
Для достижения баланса между спросом и предложением на рынке труда Оренбургской области, а также рационального использования трудовых ресурсов необходимо модернизировать существующий подход к подготовке кадрового потенциала для различных секторов экономики.
Позитивные изменения возможны при условии принятия мер, направленных на создание моделей и методических инструментов управления структурой кадров, обеспечивающих согласование спроса и предложения с задачами развития экономики Оренбургского региона, на формирование соответствующих институциональных механизмов. В частности, чтобы избежать квалификационного дисбаланса, необходимо предусмотреть создание мобильной системы мониторинга, анализа и управления квалификацией кадров на уровне региона, отрасли, территории, предприятия.
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТЕЙ РЫНКА ТРУДА ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ В МОЛОДЫХ СПЕЦИАЛИСТАХ
Существующая практика проведения мониторинга и анализа рынка труда Оренбургской области базируется преимущественно на статистических методах. Текущую потребность
экономики в кадрах органы труда и занятости населения области определяют согласно поступающим от работодателей сведениям о замещении вакантных рабочих мест. В большинстве вузов Оренбургской области сформированы центры профориентации и трудоустройства, создана автоматизированная информационная система содействия трудоустройству выпускников, основной целью которой является обеспечение информационной поддержки деятельности сети соответствующих центров (служб). Однако содержащаяся в статистических источниках информация недостаточна ни для удовлетворения текущих потребностей специалистов и управленцев, ни для исследовательских целей, ни для прогнозирования. О сегодняшней статистике, с ее выборочным характером, нельзя говорить, как раньше, что она «знает все», так как она не дает представления о многих, прежде всего качественных, сторонах происходящих на рынке труда процессов. Являясь практически единственным источником информации, статистика не позволяет с достаточной полнотой и точностью оценивать сдвиги на рынке труда и эффективно управлять происходящими там процессами.
Статистика и различные публикации в СМИ Оренбургской области, касающиеся анализа рынка труда, создают и поддерживают картину благополучия в сфере занятости, которую при недостатке объективной информации трудно опровергнуть. Таким образом, можно сделать вывод о том, что в Оренбургской области не сформирована информационная база, позволяющая оперативно и всесторонне анализировать рынок труда региона и осуществлять мониторинг потребностей специалистов для нужд экономического развития региона.
Все это побуждает к применению других методов — более динамичных, способных улавливать качественные изменения, а также дополнять и проверять данные статистики. Критериям полноты и оперативности, достоверности и способности к оценкам качественных понятий как нельзя более соответствуют социологические методы мониторинговых исследований рынка труда, которые могут и должны существенным образом дополнять его статистическое отображение. Информационной основой научно-методических разработок такого рода должны быть комплексные мониторинговые исследования. Комплексный характер мониторинга позволит сформировать в областной службе занятости населения и систематически накапливать специфическую информационную базу, которой не располагают другие организации области. На этой основе результаты проводимых мониторинговых исследований будут иметь многоцелевое использование [8].
Стабилизация социально-экономического положения Оренбургской области, происходящий экономический рост определяют ряд новых задач в сфере рынка труда. Среди них особенно важна, на наш взгляд, задача прогнозирования. Если раньше, в период нестабильного развития экономики, даже краткосрочные прогнозы не всегда сбывались, в настоящее время стала возможна разработка средне- и долгосрочных экономических прогнозов, а для этого необходимо создание специального методического обеспечения. Однако проведенное нами исследование показывает, что не только мониторингу и анализу, но и прогнозированию потребностей рынка труда не уделяется должного внимания в Оренбургской области. В то время как большинством регионов разработаны методики прогнозирования кадровых потребностей экономики, создание эффективной системы прогнозирования потребностей регионального рынка труда на уровне Оренбургского региона находится только на стадии разработки.
В 2007 г. Оренбургским областным союзом промышленников и предпринимателей (работодателей) (далее — ОСПП) совместно с комиссией по развитию рынка труда и кадровым
стратегиям ОСПП был составлен на основании распоряжения губернатора Оренбургской области от 11 сентября 2006 г. № 405-р «О разработке областной целевой программы "Подготовка кадров для отраслей экономики Оренбургской области на 2007—2015 годы"» и постановления администрации Оренбургской области от 23 августа 2005 г. № 238-п «О подготовке, переподготовке и повышении квалификаций рабочих и специалистов Оренбургской области» Прогноз дополнительной потребности в кадрах для отраслей экономики Оренбургской области на 2007—2015 годы. Для составления прогноза в ОСПП была создана специальная рабочая группа из работников исполнительной дирекции, экспертов от предприятий, учебных заведений, профильных министерств Правительства Оренбургской области. Работа проводилась под руководством и контролем со стороны Комиссии ОСПП по развитию рынка труда и кадровым стратегиям Оренбургской области. Расчет (прогноз) дополнительной потребности в кадрах до 2015 г. был выполнен на основе анализа поступивших материалов от ведущих предприятий и организаций области, муниципальных образований, реализации крупных инвестиционных проектов и с учетом сценарных условий развития секторов экономики на перспективу.
Конкретная работа с ведущими предприятиями области, муниципальными образованиями по формированию дополнительной потребности в кадрах позволила экспертам рабочей группы ОСПП наряду с общей потребностью оценить структуру потребности в специалистах по уровню образования, ведущих специальностей и прогнозировать на перспективу.
В ходе мониторинга информацию потребности в кадрах представили 33 муниципальных образования, 120 предприятий области. С учетом полноты представленной информации расчет прогноза проведен на базе восьми крупнейших муниципальных образований, на территории которых проживает более 55% населения области, и 38 ведущих предприятий, обеспечивающих около 60% объема выпускаемой продукции и более 45% занятости среди крупных и средних предприятий области.
Следует отметить тот факт, что Прогноз дополнительной потребности в кадрах для отраслей экономики Оренбургской области на 2007—2015 годы остался проектным материалом.
В соответствии с принятым постановлением правительства Оренбургской области от 20 августа 2010 г. № 551-пп «О стратегии развития Оренбургской области до 2020 года и на период до 2030 года» основной целью формирования рынка труда является подготовка высокопрофессиональных, востребованных специалистов, обеспечение эффективного использования рабочей силы, повышение качества его функционирования за счет развития инфраструктуры. Следовательно, дальнейший экономический рост Оренбургской области, предполагаемый региональными планами развития на долгосрочный период, во многом будет зависеть от того, насколько успешно будут решены проблемы кадрового обеспечения экономики, обусловленные дефицитом высококвалифицированных кадров в ее реальном секторе, складывающейся демографической ситуацией, несбалансированностью рынка труда и рынка образовательных услуг. Однако, проанализировав Стратегию развития Оренбургской области до 2020 года и на период до 2030 года, мы пришли к выводу о том, что в представленном документе не сформирована прогнозная потребность экономики в выпускниках образовательных учреждений высшего, среднего и начального образования по объему и укрупненным группам специальностей (профессий) с учетом запросов рынка труда и перспектив развития экономики на региональном уровне.
Стратегия инновационного развития области предполагает изменение подходов к оценке потребности в кадрах для
сбалансированности трудовых ресурсов и подготовку кадров для отраслей экономики. Поэтому отсутствие системы мониторинга, анализа и долгосрочного прогноза потребностей в рабочих кадрах и специалистах для отраслей экономики области грозит превратить нехватку квалифицированных кадров в критический для экономического развития Оренбургского региона ресурсный фактор. Информация такого плана должна стать ключевой в документе. Прогнозирование дополнительной потребности в кадрах является важнейшим элементом экономического процесса на всех уровнях и связано со сложной демографической ситуацией, миграционными процессами, низкой эффективностью использования трудовых ресурсов [9].
Подводя итог, приходится констатировать, что в информационном пространстве трансформационной экономики Оренбургской области в ближайшем будущем произойдут огромные сдвиги, которые требуют систематического отслеживания, научного осмысления и регулирования. Сегодня имеется ряд теоретико-методологических и практических аспектов, требующих новых подходов и современных решений в области мониторинга, анализа и прогнозирования на рынке труда Оренбургской области.
Наиболее важные из них следующие:
1. Необходимость системного характера мониторинга.
2. Гибкое реагирование концептуального и методического обеспечения мониторинговых исследований на изменения в социально-экономической ситуации Оренбургской области.
3. Организация и финансирование необходимых исследований на разных уровнях.
Особую актуальность приобретает проведение прогнозных расчетов объема и профессиональной структуры потребности экономики в рабочей силе.
Значимость именно этого направления прогнозирования объясняется рядом обстоятельств:
- на фоне возрастающей количественной разбаланси-рованности спроса и предложения на рынке труда сохраняются и постоянно воспроизводятся профессиональные диспропорции;
- на предприятиях Оренбургской области много лет отмечается дефицит кадров, который сдерживает развитие экономики и представлен определенными профессиями;
- отсутствие надежного количественного анализа и прогнозов потребности в кадрах для нужд экономики Оренбургской области является одной из причин дисбаланса в подготовке специалистов профессиональными учебными заведениями, а также дезориентирует молодежь при выборе профессий и направлений подготовки.
Таким образом, можно сделать вывод, что в Оренбургской области требуется дальнейшая разработка методического инструментария долгосрочного практического прогнозирования потребности в кадрах, позволяющего планировать объем подготовки кадров в учреждениях профессионального образования, осуществлять краткосрочные и среднесрочные прогнозные расчеты.
СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТЕЙ РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА ТРУДА: ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ И РОССИЙСКАЯ ПРАКТИКА
В отечественной и зарубежной науке и практике накоплен определенный опыт методического обеспечения прогнозирования спроса на специалистов. Можно выделить несколь-
ко общих черт существующих сегодня зарубежных систем прогнозирования спроса на кадры [10].
Во-первых, хотя в ряде стран прогнозы строятся министерствами труда, все чаще эта задача поручается независимым исследовательским организациям. В ряде государств существует конкуренция между прогнозами рынка труда: в Германии два научных института строят два независимых прогноза, плюс существуют и альтернативные исследования [12]; в Канаде, где накоплен длительный опыт прогнозирования, были разработаны три конкурирующие модели.
Во-вторых, результаты прогнозов доступны для заинтересованных сторон и регулярно публикуются, а также размещаются в Интернете, где ими могут пользоваться все желающие. В Канаде данные прогнозов на компакт-дисках поступают даже в школы. В США на профильном сайте можно получить подробную консультацию о текущем спросе на ту или иную профессию и ее перспективах до 2014 г. При этом на сайтах министерств труда большинства штатов размещены региональные прогнозы будущего спроса на профессии и квалификационные требования к ним [13].
В-третьих, в дополнение к количественным оценкам прогноза все чаще вводятся качественные характеристики рынка труда. С недавнего времени при построении прогноза для рынка труда развитых стран отмечается важность общих навыков: умение общаться, умение обращаться с числами, умение мыслить в категориях решения задач и работать с другими людьми, готовность нести ответственность за развитие собственного человеческого капитала, знание информационных технологий (компьютерная грамотность). В Великобритании, например, степень важности этих характеристик отслеживается в регулярных мониторингах.
Анализ опыта прогнозирования за рубежом показал, что используемые при этом методы не позволяют учесть в должной мере качественные сдвиги в экономических процессах, поэтому их внедрение и адаптация к условиям развития региональных рынков труда не представляется возможным.
Необходимо отметить, что и в большинстве существующих моделей прогнозирования Российской Федерации (например, количественный учет вклада в формирование эффективного спроса на рабочую силу; метод сценарного подхода), созданных отечественными учеными-экономистами, остаются проблемы составления достоверного прогноза, поскольку не везде учитываются закономерности развития процесса воспроизводства населения и трудовых ресурсов; не обеспечивается качественное соответствие между наличием трудовых ресурсов и потребностями в них экономики страны; не учитывается влияние внешних и внутренних факторов (развитие производства, формирование инновационной экономики, межотраслевой оборот трудовых ресурсов).
Методика макроэкономического прогнозирования потребности экономики в трудовых ресурсах Центра бюджетного мониторинга Петрозаводского государственного университета лишена указанных недостатков. Она позволяет определять прогнозы потребностей экономики в квалифицированных кадрах по уровням, направлениям и объемам подготовки и формировать на этой основе государственное задание (контрольные цифры приема) на подготовку специалистов для системы профессионального образования Российской Федерации, что способствует созданию сбалансированного рынка труда по профессионально-квалификационному составу.
На основании изложенного представляется целесообразным органам исполнительной власти Оренбургской области в сфере экономики, труда и занятости внедрить в работу соответствующую методику и автоматизированный программный комплекс «PROGNOSiS», позволяющий выстроить балансовые таблицы прогнозов потребностей региональных экономик в кадрах.
Этапы внедрения автоматизированного программного
комплекса «PROGNOSiS» включают следующие мероприятия:
- приобретение программного комплекса, разработанного с учетом специфики Оренбургского региона (включая обучение пользователей, выезд обучающего специалиста на место внедрения), — затраты составят 1 млн руб. за счет средств регионального бюджета;
- проведение ряда организационно-технических мероприятий, выполняемых совместно со специалистами Центра бюджетного мониторинга и органами исполнительной власти Оренбургской области в сфере экономики, труда и занятости;
- создание региональной рабочей группы по прогнозированию, в состав которой войдут представители Министерства труда и занятости населения Оренбургской области, Министерства образования Оренбургской области, Министерства экономического развития, промышленной политики и торговли Оренбургской области, органов статистики, совета ректоров вузов Оренбургской области и Оренбургского союза промышленников и предпринимателей.
Автоматизированная система «PROGNOSiS» позволит
в Оренбургской области полностью автоматизировать:
- процесс анализа поступающей информации от отраслевых министерств и предприятий;
- процесс прогнозирования потребности экономики в кадрах на среднесрочный период;
- планирование необходимого количества приема учащихся в образовательные учреждения различных уровней, для того чтобы на период времени окончания обучения данные специалисты смогли удовлетворить спрос экономики области в кадрах необходимой квалификации.
Данное исследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ и Правительства Оренбургской области (проект № 14-13-56006а (р))
ЛИТЕРАТУРА
1. Чучкалова Е.И. Прогнозирование потребности региональной экономики в подготовке квалифицированных кадров // Управление персоналом. 2010. № 3. С. 34, 35.
2. Нанивская В.Г. Теория экономического прогнозирования: Учеб. пособие. Тюмень: ТюмГНГУ, 2009. С. 45-50.
3. Коровкин А.Г. Методы анализа и прогнозирования динамики занятости и рынка труда с учетом движения рабочей силы / А.Г. Коровкин. Режим доступа: http://www. bigland.ru/research.asp
4. Глущенко B.B. Разработка управленческого решения. Прогнозирование и планирование // Управление персоналом. 2009. С. 18-27.
5. Доклад Федерального агентства по делам молодежи Российской Федерации «Молодежь России 2000-2025: развитие человеческого капитала». [Электронный ресурс]: http://www.fadm.gov.ru/docs/11/17625/
6. Никулина Ю.Н. Профессиональная подготовленность молодых специалистов: взгляд выпускников университета и работодателей / Ю.Н. Никулина // Вестник Оренбургского государственного университета. 2011. № 8. С. 88-93. ISSN 1814-6465
7. Статистический сборник «Труд и занятость в Оренбургской области 2013» [Электронный ресурс] // URL: http:// orenstat.gks.ru (дата обращения: 19.03.14).
8. Гуртов В.А. Прогнозирование потребности в высококвалифицированных кадрах для приоритетных направлений развития России // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: сб. докладов Девятой Всероссийской научно-практической интернет-конференции (31 октября — 1 ноября 2012 г.). Книга II. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2012. С. 75-84.
9. Васильев В.Н. Рынок труда и рынок образовательных услуг в субъектах Российской Федерации / В.Н. Васильев, В.А. Гуртов, Е.А. Питухин. М.: Техносфера. 2008. С. 89-120.
10. Сигова С. Современные тенденции в прогнозировании рынка труда: опыт России и развитых стран // Проблемы теории и практики управления. 2013. № 3. С. 98-105.
11. Christian Lutz,, Martin Distelkamp, Bernd Meyer, Marc Ingo Wolter Forecasting the Interindustry Development of the German Economy: The Model INFORGE//GWS Discussion paper 2003/2.
12. BLS Handbook of Methods, Division of BLS Publishing, NE Washington, DC - April, 1997.
13. Sudhir Junankar, Ole Lofsnaes and Philip Summerton. MDM-E3: A short technical description // Cambridge Econometrics, Working Paper, March 2007.
Парабеллум А, Мрочковский Н.
БЕЗЖАЛОСТНЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ.
РЕАЛЬНЫЕ ЗАКОНЫ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ
М.: Питер, 2013, 160 с.
Прежде чем приступать к чтению этой книги, пожалуйста, определитесь: вы хотите, чтобы вас любили сотрудники, или все же выберете эффективность и прибыльность вашего бизнеса, несмотря на возможное недовольство некоторых? Если вам греет душу желание «быть хорошим для всех», вряд ли вам подойдет стратегия жесткого (и тем более безжалостного) менеджмента. Но если вы за то, чтобы получить конкретный результат в виде эффективной бизнес-системы, приносящей высокую прибыль, — эта книга поможет вам. Избавление от ошибок традиционного управления персоналом сэкономит руководителю бизнеса уйму времени, сил и нервов. А создание работающей системы взаимодействия с сотрудниками приведет к снижению затрат и увеличению прибыли компании.
МЕНЕДЖМЕНТ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА
теория и практика
Ш
Лукичева Л., Еленева Ю., Егорычева Е.
МЕНЕДЖМЕНТ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА
Учебник. М.: Омега-Л, 2014, 328 с.
Учебник содержит теоретические основы управления интеллектуальным капиталом современных предприятий и практикум, включающий комплекс практических занятий с рекомендациями по их выполнению, контрольные вопросы по главам, задачи и кейсы для анализа. Принципиальное отличие издания — ориентация на компетентностный подход при изложении теоретического материала и примеров, а также оригинальные практические задания, предусматривающие использование активных форм обучения. Предназначен для магистров, обучающихся по направлению «Организация и управление наукоемкими производствами» (может быть использован также обучающимися по направлению «Менеджмент»), аспирантов, преподавателей, молодых специалистов и управленцев, повышающих квалификацию с целью успешного овладения компетенциями, необходимыми для эффективной деятельности менеджеров.
