Методика оценки инновационной активности промышленного комплекса Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 330.341

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА

Б. А. ДЕМИЛЬХАНОВА,

кандидат экономических наук, старший преподаватель кафедры банковского дела E-mail: bella555@inbox. ru Чеченский государственный университет

Предложена методика, позволяющая определить не только обобщающий показатель инновационной активности промышленного комплекса, но и территории отраслевого комплекса, количественно измерить влияние факторов расширения и использования инновационного потенциала на изменение обобщающего показателя инновационной активности, изучить инновационную активность в динамике, ее отклонение от среднего уровня.

Ключевые слова: промышленный комплекс, система, инновационная активность, методика, корреляция, расчет.

Необходимость разработки научно обоснованных механизмов управления промышленным комплексом придает особое значение оценке достигнутого уровня его развития, а также оценке инновационной активности отдельных его элементов (предприятий, организаций, отраслевых комплексов). Это связано с тем, что одним из приоритетных направлений государственной промышленной политики становится усиление государственной поддержки субъектов и процессов инновационной деятельности путем установления порядка и механизмов прогнозирования, финансирования, экономического стимулирования инноваций в реальном секторе экономики.

Возрастание значимости оценки инновационной активности в процессе осуществления государственной промышленной политики вызвано следующими реалиями:

- необходимостью формирования адекватной информационной базы, отражающей состояние инновационного потенциала, масштабы и тен-

денции инновационных процессов в различных отраслях промышленности;

- образованием новых интеграционных структур (форм горизонтальной и вертикальной интеграции предприятий и организаций), связывающих науку, образование и промышленность, а также расширением и углублением кооперации между ними;

- необходимостью составления концепций, разработки целевых программ, долгосрочных прогнозов (в том числе частных, комплексных) инновационного развития реального сектора экономики, реализация которых основана на государственном участии. Инновационная деятельность сама по себе

является многофакторной и многокомпонентной, поэтому измерение ее параметров является важным моментом для своевременного реагирования на различные ситуации, которые потенциально могут снизить ее эффективность.

В основе концептуального подхода к оценке инновационной активности промышленного комплекса лежит его рассмотрение как элемента национальной инновационной системы и как системы, характеризующейся трансформацией присущих ей свойств: эмер-джентности, целостности, синергетического эффекта, иерархичности (сложности), коммуникативности, эквифинальности, выражающейся во взаимообусловленном развитии промышленного комплекса и национальной инновационной системы (НИС) [2].

С учетом особенностей проявления системных свойств под промышленным комплексом как элементом национальной инновационной системы

—( Эмерджентность

_( Целостность

свойства системы

3

проявление свойств в промышленном комплексе (пк)

Лк

-О-

Синергетический эффект

Иерархичность (сложность)

_I Коммуникативность

_( Эквифинальность

Рис. 1. Системные свойства и особенности их проявления в промышленном комплексе

территории как элементе НИС

понимается сложная динамическая социально-экономическая система, характеризующаяся совместным целенаправленным функционированием ее элементов (предприятий, их интегрированных структур, территориальных и отраслевых комплексов), непрерывное взаимодействие между которыми приобретает особенности под влиянием проявляющейся трансформации системных свойств и формирует базу для появления, реализации и распространения инноваций (рис. 1).

Взаимообусловленное развитие промышленного комплекса и национальной инновационной системы, являющееся проявлением главным образом свойств целостности и синергетического эффекта, выражается во взаимодействии между предприятиями, университетами и государственными научно-исследовательскими институтами, в диффузии знаний и технологий, мобильности персонала, а также в образовании организационно-правовых форм участия учебных заведений в подготовке и переподготовке кадров для инновационной деятельности (аналитической, экспериментально-исследовательской, производственно-управленческой).

Под инновационной активностью промышленного комплекса автором понимается внутреннее свойство совокупности субъектов хозяйствования и

инфраструктуры, ха-растеризующееся степенью интенсивности всех этапов научно-технической интеллектуальной деятельности, уровнем совокупного эффекта от изменения и использования инновационного потенциала и определяющее возможности достижения и укрепления конкурентных позиций промышленного комплекса при меняющихся условиях внешней по отношению к нему среды. Это означает, что результат функционирования промышленного комплекса, встроенного в инновационный механизм (систему), а именно степень укрепления его конкурентных позиций, определяется не только уровнем развития процессов формирования (изменения) и использования инновационного потенциала предприятий, отраслевых комплексов, но и процессов, связанных с совместным участием каждого элемента промышленного комплекса в его развитии. Такой подход объединяет факторы, влияющие на процесс внедрения инноваций в производство, выявляет их взаимозависимость и взаимодействие, что является необходимым условием обоснованной оценки инновационной активности промышленного комплекса и факторов ее динамики.

Систематизация и сравнительный анализ накопленного задела по проблемам оценки инновационной активности промышленных предприятий, отраслей, территорий [3] показывают следующее: - главная и определяющая роль в развитии инновационного потенциала отводится таким ресурсным составляющим, как кадровая, научная и финансовая;

представленные методики направлены преимущественно на оценку достаточно высокого инновационного потенциала; практически все они основаны на определении рейтингов, сравнении уровня развития одной территории с другой;

рейтинг регионов определяется посредством ограниченного набора индикаторов, дающего общую картину состояния инновационного потенциала и уровня инновационной активности, без выявления внутренних взаимосвязей между исследуемыми параметрами; для оценки инновационного потенциала, инновационной активности используются различные показатели, при этом они чаще отождествляются, т. е. не разграничиваются на показатели инновационной активности и инновационного потенциала. Опираясь на проведенный сравнительный анализ методик и их систематизацию, предлагается инновационную активность промышленного комплекса оценить на основе унифицированной методики, заключающейся в определении инновационной активности каждой или отдельной составляющей инновационного потенциала, изучении ее в динамике, а также в определении тесноты корреляционной связи между ее изменением и изменением обобщающего показателя инновационной активности промышленного комплекса в целом ИАпк, рассчитываемого следующим образом:

ИАк =

П ИА,,

¿=1

где п - количество составляющих расширения, использования инновационного потенциала и совместной деятельности, принятых в расчет; ИА. — показатель, характеризующий инновационную активность по составляющей расширения, использования инновационного потенциала и совместной деятельности. В свою очередь показатель ИА. рассчитывается по формуле

f

иА=1

a nr

где /— количество показателей в составе составляющей инновационного потенциала; а — весовой коэффициент ¿-й компоненты составляющей инновационного потенциала промышленного комплекса (определяется эк-спертно); = 1;

п.. — коэффициент инновационной активности -й компоненты составляющей инновационного потенциала (составляющей изменения и использования инновационного потенциала). Коэффициент п.. рассчитывается следующим образом:

n i = 2 1,11 ,

где x^ - показатель, характеризующий i-ю компоненту составляющей инновационного потенциала (составляющей изменения и использования инновационного потенциала) в период времени

xik - показатель, характеризующий i-ю компоненту составляющей инновационного потенциала (составляющей изменения и использования инновационного потенциала) в период времени

i =1f.

В основе предлагаемой методики лежат следующие взаимосвязи:

- если уровень текущего показателя инновационного потенциала (показателя производственно-внедренческой деятельности либо совместной инновационной деятельности) не изменяется за анализируемый период, то инновационная активность приобретает значение 0,5;

- при снижении текущего показателя более чем в один раз коэффициент инновационной активности показателя nij приобретает значения от 0,25 до 0,5;

- при снижении текущего показателя более чем в два раза коэффициент инновационной активности показателя nij приобретает значения от 0,125 до 0,25;

- при снижении текущего показателя более чем в три раза коэффициент инновационной активности показателя nij приобретает значения от 0 до 0,125. U

Интервалы значений при уменьшении и при увеличении текущего показателя отражены в табл. 1. Отношение к0 / к.. = 0,5 означает, что текущий

У V

показатель по сравнению с предыдущим периодом возрос в два раза, отношение к. / к. = 0,3 означает, что текущий показатель возрос по сравнению с предыдущим годом в три раза.

Исходя из этого были определены направления изменения инновационной активности (рис. 2).

Важным этапом оценки инновационной активности промышленного комплекса является выявление корреляционных связей между динамическими рядами обобщающего показателя инновационной активности промышленного комплекса и факторами, его определяющими, с использованием функции КОРРЕЛ программы Microsoft Excel и шкалы тесноты корреляционной связи Чеддока. Характер

x

Таблица 1

Интервалы значений инновационной активности промышленного комплекса

Значение интервала при оценке

значения к0/ку, при условии значения коэффициента значения к0 /ку, при условии значения коэффициента

снижения текущего инновационнои актив- повышения текущего инновационнои

показателя ности п.. У показателя активности п У

к0 1 < ^ < 2 " к" 0,250 < п.. < 0,5 у ~ К 0,5 < -0- < 1 - к,~ 0,5< п.. < 0,707 у _

К 2 < — < 3 0,125 < п.. < 0,250 _ у ~ к0 0,3 < -Л < 0,5 0,707 < п.. < 0,812 _ у ~

к0 ^ < 3 к - 0 < п.. < 0,125 у ~ К 0 < < 0,3 к,г 0,812 < п.. <1 _ у

к0 ку , — = 1 - инновационная активность не изменилась

Инновационная активность не изменилась (средний уровень)

Инновационная активность снизилась в три раза

Инновационная активность снизилась в два раза

Инновационная активность увеличилась в два раза

I

Инновационная активность увеличилась в три раза

0,125

0,25 ч_

Стремительное снижение

—V-

Умеренное снижение

0,5

0,707 -'

0,812

—V-

Умеренное повышение

__'

Стремительное повышение

Рис. 2. Интервалы значений изменения инновационной активности промышленного комплекса

корреляционной связи выявляет наиболее значимые факторы, целенаправленная активизация которых должна отразиться на повышении инновационной активности промышленного комплекса в целом.

По данной методике может определяться инновационная активность территории в целом, а также отдельной отрасли промышленного комплекса, но для ее применения необходимо наличие сопоставимых информационных срезов не менее двух временных периодов. При этом в зависимости от специфики исследуемого промышленного комплекса и наличия информационной базы по результатам его развития может использоваться различный на-

бор показателей по различным группам или одна группа показателей.

В системе расчетных показателей инновационной активности промышленного комплекса территории считается целесообразным разграничение показателей расширения (увеличения) имеющегося инновационного потенциала и показателей его использования (эффективности производственно-внедренческой и научно-исследовательской деятельности), включая показатели потенциала сотрудничества между государством, вузами, научными организациями, промышленностью и финансовыми структурами (рис. 3). Модель информационного

0

Показатели расширения имеющегося инновационного потенциала

Показатели расширения технико-технологического потенциала

Показатели расширения финансового потенциала

Показатели расширения кадрового и научного потенциала

Показатели расширения потенциала сотрудничества

обеспечения проведения оценки инновационной активности промышленного комплекса подробно описана в работе [1].

Исходя из того, что изменения показателей, характеризующих составляющие инновационного потенциала, оцениваются как инновационная активность, следует отметить, что при отсутствии показателей использования инновационного потенциала промышленного комплекса (территории, отрасли) может быть оценена инновационная активность по изменению имеющегося инновационного потенциала. При этом выбор показателей для оценки зависит от особенностей социально-экономического развития территории, возможностей сбора информации по их числовым значениям и объекта оценки.

Объектом авторского исследования является Чеченская Республика, статистические данные по которой долгое время не публиковались. Тем не менее регион характеризуется проведением исследований и разработок, показателями подачи заявок на изобретения, промышленные образцы и полезные модели, наличием кадрового и научного потенциалов, ростом объемов финансирования исследований и разработок, числа организаций, выполняющих исследования и разработки и т. д.

Оценка инновационной активности промышленного комплекса Чеченской Республики ограничена возможностями региональной статистики, поэтому осуществлена оценка инновационной активности территории в целом на основе ограниченного набора показателей по кадровому, научному, технико-технологическому и финансовому потенциалам (табл. 2) [4, с. 2-6; 6, с. 133-136].

Инновационная активность территории ИАтер определена (в соответствии с обозначениями, приведенными в табл. 2) по формуле

ИА тер = ^ИА к.п ИА 1 ИА т.т ИА ф п.

Из анализа данных, представленных в табл. 2, видно, что инновационная активность исследу-

Показатели инновационной активности ^^промышленного комплексатерритории^,^

Показатели использования инновационного потенциала

Показатели эффективности производственно-внедренческой деятельности

Показатели эффективности научно-исследовательской деятельности

Показатели использования потенциала сотрудничества

Рис. 3. Система показателей анализа инновационной активности промышленного комплекса

емой территории достигает значения, близкого к среднему уровню - 0,498. Наименьшее значение инновационная активность приобретает в 2007 г. -0,427. Ухудшение связано со спадом инновационной активности по кадровому потенциалу (0,366), вызванным резким снижением доли студентов в численности занятых в экономике; научному потенциалу (0,394), вызванным снижением доли персонала, занятого исследованиями и разработками на 0,07 %; технико-технологическому потенциалу (0,417), вызванным резким снижением инвестиций в машины и оборудование (-17,7 %).

Ухудшение наблюдается в 2008 г., несмотря на то, что снижение активности произошло только по технико-технологическому потенциалу (0,327), что было вызвано снижением доли инвестиций в основной капитал в ВРП (с 86 до 70 %) и доли инвестиций в машины и оборудование в общем объеме инвестиций в основной капитал (с 25,7 до 13 %).

Выявление корреляционных связей с использованием функции КОРРЕЛ программы Microsoft Excel показывает, что факторами, имеющими более тесную корреляционную взаимосвязь с уровнем инновационной активности территории, являются изменение инновационной активности кадрового, научного и технико-технологического потенциалов (табл. 3).

Выраженная корреляционная связь между уровнем инновационной активности территории и

Таблица 2

Расчет инновационной активности Чеченской Республики в 2005-2010 гг.

Показатель г. 1 г.п.. У У

2005 к 2004 2006 к 2005 2007 к 2006 2008 к 2007 2009 к 2008 2010 к 2009

Отношение численности студентов вузов к численности занятых в экономике 0,5 0,249 0,276 0,144 0,255 0,245 0,235

Доля работников с высшим образованием в численности занятых 0,5 0,280 0,263 0,222 0,287 0,230 0,243

Инновационная активность по кадровому потенциалу ИА к.п 1 0,529 0,539 0,366 0,542 0,475 0,478

Доля персонала, занятого исследованиями и разработками, в численности занятых в экономике 0,3 0,131 0,154 0,110 0,227 0,150 0,157

Отношение численности исследователей с учеными степенями в численности занятых в экономике 0,7 0,375 0,326 0,284 0,350 0,375 0,402

Инновационная активность по научному потенциалу ИА н.п 1 0,506 0,480 0,394 0,577 0,525 0,559

Инвестиции в основной капитал в ВРП 0,4 0,208 0,226 0,230 0,177 0,214 0,187

Доля инвестиций в машины и оборудование в общем объеме инвестиций в основной капитал 0,6 0,391 0,396 0,187 0,153 0,461 0,282

Инновационная активность по технико-технологическому потенциалу ИАтт 1 0,599 0,622 0,417 0,327 0,675 0,469

Отношение внутренних затрат на исследования и разработки к ВРП 0,5 0,156 0,268 0,270 0,298 0,287 0,271

Внутренние текущие затраты на фундаментальные исследования в общей сумме затрат на исследования и разработки 0,5 0,235 0,218 0,284 0,294 0,238 0,212

Инновационная активность по финансовому потенциалу ИАф ф.п 1 0,391 0,486 0,554 0,592 0,526 0,483

Инновационная активность территории ИАтер 1 0,500 0,529 0,427 0,496 0,546 0,498

и разработками, стимулирование вовлечения в исследования и разработки исследователей, создание благоприятных условий для научного труда.

Заметная связь отмечена и между результативным показателем и таким факторным показателем, как изменение инновационной активности по технико-технологическому потенциалу. Эта связь особенно четко проявляется в 2009 г., когда уровень данного показателя резко возрос.

Наличие слабой обратной связи между результативным показателем и инновационной активностью по финансовому показателю означает, что увеличение объемов финансирования не является стимулирующим инновационную активность фактором.

Ввиду отсутствия многих показателей в региональном (отраслевом) разрезе и в динамике по инновационному потенциалу промышленного комплекса оценка его инновационной активности не представляется возможной. Но использованием некоторых допущений и числовых значений по небольшому набору показателей оценивается инновационная активность вида экономической

Таблица 3

Корреляционная связь между результативными и факторными показателями по шкале Чеддока

Составляющая инновационного потенциала Теснота связи между инновационной активностью и факторами ее изменения Значение

Кадровый Выраженная 0,7

Научный Заметная 0,6

Технико-технологический Заметная 0,7

Финансовый Слабая -0,2

уровнем инновационной активности по изменению кадрового потенциала означает, что кадровый потенциал выступает в качестве решающего фактора инновационного развития республики. Немаловажное значение имеет для республики научный потенциал, инновационная активность по которому оказывает заметное влияние на уровень инновационной активности территории, что означает необходимость поддержки занятости исследованиями

деятельности «добыча полезных ископаемых», занимающего ведущее положение в промышленном комплексе республики и имеющего перспективы в инновационном развитии. С 2008 г. по территории республики осуществляется сбор статистических данных об использовании информационных и коммуникационных технологий по видам экономической деятельности. В связи с этим представляется возможным включение показателей использования информационно-коммуникационных технологий и обеспеченности ими в расчет уровня инновационной активности отраслевого комплекса (табл. 4) [4, с. 9; 5, с. 6; 6, с. 67, 134].

Инновационная активность отрасли ИАо определена по формуле (в соответствии с обозначениями, принятыми в табл. 4).

ИАо = 6ИАк.п ИАнп ИАт.т ИАик ИАфп ИАт.

Из анализа данных, представленных в табл. 4, видно, что в 2010 г. произошло умеренное снижение инновационной активности отраслевого комплекса. При этом отмечается значительное повышение инновационной активности по научному потенциалу (0,783) и умеренное повышение по кадровому (0,571), технико-технологическому (0,656) и информационно-коммуникационному (0,517) потенциа-

лам. Несмотря на то, что в отрасли сосредоточен высокий научный потенциал, изобретательская активность низкая - 0,181 (значительное снижение), означающая низкую результативность проводимых исследований и разработок в виде активности в подаче заявок на изобретения, полезные модели, промышленные образцы и т. д.

По показателям кадрового, научного, технико-технологического потенциалов за период наблюдается рост. Так, доля специалистов (выпускников вуза) в данной сфере в численности занятых в отрасли возросла на 2,8 %, доля исследователей с учеными степенями в общей численности исследователей - на 21,9 %, доля исследователей в общей численности занятых в отрасли - на 2 %. Снижение отмечается по показателям финансового потенциала и изобретательской активности - на 0,8 и 11,6 %, соответственно.

Оценка инновационной активности отраслевого комплекса показывает, что в процесс формирования информационно-аналитической базы должны включиться органы исполнительной власти, территориальные органы статистики и координирующие инновационную деятельность органы, создаваемые при правительстве, министерствах и ведомствах республики. Это будет способствовать, по мнению

Таблица 4

Расчет инновационной активности по виду экономической деятельности «добыча полезных ископаемых» в Чеченской Республике в 2009, 2010 гг.

Показатель 2009 2010 Изменение г. г Т.П.. ч ч

Доля специалистов (выпускников вуза) в данной сфере в численности занятых в отрасли 11,8 14,6 2,8 1 0,571

Инновационная активность по кадровому потенциалу ИАк п 0,571

Доля исследователей с учеными степенями в общей численности исследователей 48,7 70,6 21,9 0,7 0,552

Доля исследователей в общей численности занятых в отрасли 1,2 3,2 2,0 0,3 0,231

Инновационная активность по научному потенциалу ИАн п 0,783

Коэффициент обновления основных производственных фондов 2,3 4,0 1,7 0,7 0,469

Инвестиции в основной капитал отрасли в общем объеме инвестиций 1,7 2,5 0,8 0,3 0,187

Инновационная активность по технико-технологическому потенциалу ИА т. т 0,656

Число компьютеров на 100 чел. занятых в отрасли 5,6 5,8 0,2 0,3 0,154

Доля организаций, использующих специальные программы для научных исследований, в общей численности организаций отрасли 1,9 2,0 0,1 0,7 0,363

Инновационная активность по информационно-коммуникационному потенциалу ИАи к 0,517

Доля затрат на исследования и разработки в отрасли в общей сумме затрат 7,3 6,5 -0,8 1 0,459

Инновационная активность по финансовому потенциалу ИАф п 0,459

Коэффициент изобретательской активности (отношение числа поданных заявок к численности исследователей в отрасли) 0,195 0,079 -0,116 1 0,181

Инновационная активность по изобретательскому потенциалу ИАиз 0,181

Инновационная активность отрасли ИАо 0,482

автора, созданию республиканского инновационного банка данных о перспективных научно-технических разработках, объектах интеллектуальной собственности и инновационных проектах (рис. 4).

Для полной оценки инновационной активности отраслевого комплекса (промышленного комплекса в целом) необходимы достоверные данные по численности занятых исследованиями и разработками, по структуре основных фондов предприятий и организаций комплекса, по направлениям изобретательской активности занятых в этой сфере (изобретение, промышленный образец, полезная модель и т. д.), совместным проектам по НИОКР с университетами, научными организациями и др.

Таким образом, эффективность механизма регулирования развития промышленного комплекса в значительной степени зависит от выбора направлений и критериев оценки результатов ин-

новационной деятельности, осуществляемой в нем. Сложность структуры промышленного комплекса, характеризующейся функционированием в нем различных субъектов инновационной деятельности, предопределяет сложность комплексной оценки его инновационной активности.

В основе оценки лежит рассмотрение промышленного комплекса в качестве системы, входящей в систему более высокого порядка - национальную инновационную систему, что определяет особенности его развития. Это означает, что в проведении оценки должны быть учтены факторные взаимосвязи, которые свойственны осуществляемой в промышленном комплексе инновационной деятельности и ее результативности. В связи с этим объектом оценки определена совокупность субъектов инновационной деятельности, входящих в состав промышленного комплекса. Это предприятия,

г >

ОРГАНЫ ВЛАСТИ

ОРГАНЫ КООРДИНАЦИИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Министерство промышленности и энергетики ЧР

^

со

5

6

2 о о с^ с со со

Экспертный совет по инновационной политике при Правительстве ЧР

Министерство образования и науки ЧР

Министерство экономического развития и торговли Ч^

Республиканское агентство по инвестиционной и инновационной политике - управление в сфере научно-технической и инновационной деятельности

Экспертный совет при РАИИП*: известные деятели науки, представители профильных министерств и ведомств, сотрудники РАИИП _--

Экспертная рабочая группа: представители органов власти республики, научных учреждений, общественных организаций и объединений

РЕСПУБЛИКАНСКИЙ ИННОВАЦИОННЫЙ БАНК ДАННЫХ:

информация о перспективных научных, научно-технических разработках, ОИС** и инновационных проектах

ТЕРРИТОРИАЛЬНЫЕ ОРГАНЫ СТАТИСТИКИ

Чеченстат

Предприятия и организации, осуществляющие инновационную деятельность

и

0

1

ф

:т

о

2

5

6

* РАИИП - Республиканское агентство по инвестиционной и инновационной политике.

** ОИС - объекты интеллектуальной собственности.

Рис. 4. Формирование инновационного банка данных в Чеченской Республике (ЧР)

осуществляющие производственно-коммерческую деятельность (включая малые инновационные предприятия, рисковые фирмы) и входящие в состав отраслевых комплексов, формирующих промышленный комплекс; научные учреждения (отраслевые и межотраслевые НИИ, лаборатории), осуществляющие НИОКР в сфере промышленного производства, специализированные подразделения предприятий, а также образовательные учреждения, осуществляющие подготовку и переподготовку специалистов по управлению инновационной деятельностью в промышленном комплексе.

Процедурная сторона оценки заключается в систематизации и агрегировании данных государственного статистического наблюдения, а также в формировании информационной базы по субъектам инновационной деятельности, входящих в состав промышленного комплекса, дающей более глубокое представление о его состоянии, тенденциях и проблемах развития.

Основными этапами оценки инновационной активности промышленного комплекса в соответствии с предложенной методикой являются:

1) определение уровня инновационной активности каждой или отдельной составляющей инновационного потенциала промышленного комплекса;

2) соотнесение уровня инновационной активности промышленного комплекса, а также инновационной активности по составляющим инновационного потенциала с интервалами градации ее состояния и определение на основе этого направлений ее изменения:

- умеренное или стремительное снижение относительно среднего уровня;

- умеренное или стремительное повышение относительно среднего уровня;

3) коррелирование динамических рядов инновационной активности по составляющим инновационного потенциала и обобщающего показателя инновационной активности, на основе которого выявляются наиболее значимые факторы, определяющие уровень инновационной активности промышленного комплекса в целом.

Определяется корреляционная зависимость между: уровнем инновационной активности промышленного комплекса и факторами, ее определяющими (инновационная активность по кадровому, научному, финансовому потенциалам и т. д.), на основе чего выявляются наиболее значимые факторы ее изменения; а также уровнем инновационной активности составляющей инновационного потенциала (составляющей по расширению и использованию инновационного потенциала) и факторами, ее определяющими.

По результатам оценки на основе выявленных наиболее значимых факторов, как способствующих, так и тормозящих развитие промышленного комплекса, формируются направления государственной поддержки исходя из существующих возможностей развития территории: материально-технической базы производства и сектора исследований и разработок, финансовых ресурсов, возможностей привлечения внебюджетных источников для реализации инновационных проектов, достигнутого уровня кооперации и интеграции.

Список литературы

1. ДемильхановаБ. А. Модель информационного обеспечения проведения оценки инновационной активности промышленного комплекса // Вестник Тверского университета. 2012. № 26. С. 34-48.

2. Демильханова Б. А. Промышленный комплекс как элемент национальной инновационной системы // Вестник ИНЖЭКОНА. 2011. № 7. С. 354-359.

3. Демильханова Б. А. Сравнительный анализ методик оценки инновационной активности промышленных предприятий, отраслей, территорий // Экономика, управление, право. 2012. № 9. С. 63-70.

4. Научные исследования и разработки в Чеченской Республике: 2006-2010 / стат. бюллетень. Грозный: Чеченстат, 2011.

5. Сведения об использовании информационных и коммуникационных технологий, производстве связанных с ними товаров (работ, услуг): стат. бюллетень, Грозный: Чеченстат, 2011.

6. Чеченская Республика в цифрах: 2011 / стат. сборник. Грозный: Чеченстат. 2011.