Научная статья на тему 'Факторный анализ и оценка развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности'

Факторный анализ и оценка развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности Текст научной статьи по специальности «Экономика и экономические науки»

CC BY
251
34
Поделиться
Ключевые слова
ОБРАБАТЫВАЮЩАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ / ИННОВАЦИИ / ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ / ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ / РАЗВИТИЕ / PROCESSING INDUSTRY / INNOVATION / FACTOR ANALYSIS / ECONOMIC-MATHEMATICAL MODEL / DEVELOPMENT

Аннотация научной статьи по экономике и экономическим наукам, автор научной работы — Маковеев В.Н.

Предмет. Влияние социально-экономических факторов на уровень развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности. Цели. Разработка методики оценки уровня развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности и определение социально-экономических факторов, оказывающих наибольшее влияние на процесс создания и внедрения инноваций в этом секторе. Методология. Методическая основа исследования базируется на принципах экономического, статистического и экспертного анализа, методов сравнения и обобщения. Для достижения поставленной цели использовались методы математической статистики, корреляционно-регрессионного и факторного анализа. Применение современного программного обеспечения (Statistica 10, MS Excel) позволило добиться высокой точности в вычислениях. Результаты. На основе анализа трудов отечественных и зарубежных исследователей разработана и апробирована методика оценки уровня развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности, учитывающая объем выпускаемой продукции, степень вовлеченности предприятий сектора в инновационную деятельность, производительность труда при выпуске инновационной продукции. Построена экономико-математическая модель, позволяющая определить степень влияния социально-экономических факторов на уровень развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности. Выводы. Наращивание финансирования инновационной деятельности, увеличение количества сотрудников, занятых исследованиями и разработками, повышение заработной платы работников обрабатывающего комплекса и их изобретательской активности при снижении степени износа основных фондов предприятий этого сектора создает предпосылки для активизации и развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности. Это подтверждает значимую роль социально-экономических факторов в развитии инновационной деятельности и необходимость создания условий со стороны органов государственной власти и управления для стимулирования финансирования научных исследований и разработок, развития кадрового потенциала и модернизации обрабатывающей промышленности.

Похожие темы научных работ по экономике и экономическим наукам , автор научной работы — Маковеев В.Н.,

Factor analysis and assessment of the development of innovation activity in manufacturing industry

Importance The article deals with the issues of influence of socio-economic factors on the development of innovation activity in manufacturing. Objectives The article aims to develop a methodology for assessment of the level of development of innovative activities in the manufacturing sector and identify the socio-economic factors that have the greatest impact on the process of innovation in the sector. Methods For the study, I used methods of economic, statistical, and expert analyses, comparison and synthesis methods. To achieve the goal of the study, I used the methods of mathematical statistics, correlation, regression, and factor analyses. The Statistica 10 and MS Excel software ensured a high accuracy of the calculations. Results On the basis of analysis of the works of domestic and foreign researchers, I developed and tested methods of evaluating the level of development of innovation activity in the manufacturing sector. I present an economic-mathematical model to determine the influence of socio-economic factors on the development of innovation activity in the manufacturing sector. Conclusions The findings corroborate a significant role of socio-economic factors in the development of innovation in the manufacturing industry and the need to create conditions by the State power and administration bodies to stimulate R&D financing, human resource development, and upgrading of the manufacturing industry.

Текст научной работы на тему «Факторный анализ и оценка развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности»

ISSN 2311-8733 (Online) Инновации и инвестиции

ISSN 2073-1477 (Print)

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ И ОЦЕНКА РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ОБРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Виталий Николаевич МАКОВЕЕВ

кандидат экономических наук, научный сотрудник отдела проблем научно-технологического развития и экономики знаний, Институт социально-экономического развития территорий Российской академии наук, Вологда, Российская Федерация MakoveevVN@mail.ru

История статьи:

Принята 30.03.2016 Принята в доработанном виде 12.04.2016

Одобрена 25.04.2016

УДК 332.2 JEL: 032

Ключевые слова:

обрабатывающая промышленность, инновации, факторный анализ, экономико-математическая модель, развитие

Аннотация

Предмет. Влияние социально-экономических факторов на уровень развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности.

Цели. Разработка методики оценки уровня развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности и определение социально-экономических факторов, оказывающих наибольшее влияние на процесс создания и внедрения инноваций в этом секторе.

Методология. Методическая основа исследования базируется на принципах экономического, статистического и экспертного анализа, методов сравнения и обобщения. Для достижения поставленной цели использовались методы математической статистики, корреляционно-регрессионного и факторного анализа. Применение современного программного обеспечения (Statistica 10, MS Excel) позволило добиться высокой точности в вычислениях. Результаты. На основе анализа трудов отечественных и зарубежных исследователей разработана и апробирована методика оценки уровня развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности, учитывающая объем выпускаемой продукции, степень вовлеченности предприятий сектора в инновационную деятельность, производительность труда при выпуске инновационной продукции. Построена экономико-математическая модель, позволяющая определить степень влияния социально-экономических факторов на уровень развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности. Выводы. Наращивание финансирования инновационной деятельности, увеличение количества сотрудников, занятых исследованиями и разработками, повышение заработной платы работников обрабатывающего комплекса и их изобретательской активности при снижении степени износа основных фондов предприятий этого сектора создает предпосылки для активизации и развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности. Это подтверждает значимую роль социально-экономических факторов в развитии инновационной деятельности и необходимость создания условий со стороны органов государственной власти и управления для стимулирования финансирования научных исследований и разработок, развития кадрового потенциала и модернизации обрабатывающей промышленности.

© Издательский дом ФИНАНСЫ и КРЕДИТ, 2016

Обрабатывающая промышленность является одним из драйверов инновационного развития экономики, поскольку именно в этом секторе сконцентрировано основное производство наиболее технологически сложной и наукоемкой продукции с высокой добавленной стоимостью. Разнообразие технологических переделов, сконцентрированных на предприятиях

обрабатывающей промышленности, с одной стороны, делает этот сектор главным источником инновационных продуктов, товаров и услуг, с другой - выступает основным потребителем широкого спектра инновационных разработок.

Следует отметить, что обрабатывающая промышленность вносит значительный вклад в экономическое развитие страны. В 2013 г. предприятия этого сектора экономики формировали почти 40% валового внутреннего продукта. Социальную значимость подчеркивает

и то, что в обрабатывающей промышленности работает около 15% от общего количества занятых в экономике (табл. 1).

Однако в процессе рыночных трансформаций продукция отечественных обрабатывающих предприятий стала значительно уступать в конкурентной борьбе на международных рынках. Наблюдается устойчивая тенденция роста импорта и снижение экспорта продукции предприятий этого сектора. Например, за 2005-2013 гг. доля экспорта продукции предприятий обрабатывающего сектора в общем объеме российского экспорта снизилась на 0,7 п.п. и составила в 2013 г. 16,6% (в США, Германии и Японии доля экспорта продукции обрабатывающих производств в общем объеме экспорта составляет порядка 80-95%). Особенно следует отметить, что на фоне увеличившегося за период с 1995 по 2013 г. импорта машин

и оборудования на 15%, их экспорт сократился почти в 2 раза, тем самым отечественная промышленность попадает в технологическую зависимость от зарубежных поставщиков (табл. 2).

Подобные тенденции привели к тому, что в общем объеме мирового экспорта машин и оборудования доля Российской Федерации составила в 2012 г. всего 0,26%, тогда как доля США - 9,1%, Германии - 11,4%, Китая - 16,6%, Японии - 8,2% [1].

Низкая конкурентоспособность продукции, производимой отечественным обрабатывающим комплексом, обусловлена недостаточным уровнем развития инновационной деятельности. Несмотря на то, что предприятия обрабатывающей промышленности вносят существенный вклад в формирование общего объема инновационной продукции (в 2013 г. почти 72%), уровень их инновационной активности за период с 2005 по 2013 г. не превышал 13%, а доля инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции - 12%. В европейских странах уровень инновационной активности промышленных предприятий значительно выше:

• в Финляндии он составляет 52,5%;

• в Германии - 71,8%;

• во Франции - 40,1%.

Это свидетельствует о низком интересе предприятий обрабатывающего сектора к инновационным разработкам (табл. 3).

В этой связи важным вопросом становится понимание препятствий, возникающих на пути развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности. Зная их специфику, можно выработать комплекс мер по активизации процесса и внедрения инноваций и создать благоприятные условия для устойчивого развития национального промышленного комплекса.

Для выявления факторов, препятствующих развитию инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности, необходимо иметь возможность оценить уровень ее развития.

В настоящее время большое количество работ посвящено оценке уровня инновационного развития стран и регионов. Исследования в этом направлении начались сравнительно недавно, однако уже разработан ряд методологических подходов к решению этой проблемы. В частности, вопросы оценки уровня развития инновационной

деятельности рассматриваются в работах И. Новиковой, И.М. Бортника, Г.И. Сенчени, Э.П. Амосенок, В.А. Бажанова, Л.С. Веселой, А.В. Соколова, В.Н. Борисова, О.В. Почукаевой, Н.Н. Волковой, Э. Романюк и др. [2-17].

Следует отметить, что в большинстве публикаций предложены методики оценки инновационного развития территорий путем агрегирования отдельных показателей в интегрированный, при этом вопросам измерения инновационного развития промышленного комплекса, в том числе и обрабатывающих производств, уделено крайне мало внимания.

Анализ достоинств и недостатков представленных методик по оценке инновационного развития территорий и секторов экономики показал, что ни одна из разработок не может быть использована для измерения уровня развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности региона (табл. 4).

Проблема применения некоторых методик (например, методика Н.Н. Волковой и Э.И. Романюк) состоит в том, что не все предложенные для оценки показатели могут быть получены из доступных статистических источников. Предлагаемые в методике критерии могут быть получены только посредством проведения дополнительных исследований и изучения материалов бухгалтерской отчетности, что достаточно затруднительно ввиду финансовых и временных ограничений. Кроме того, отдельным группам показателей присваиваются определенные веса, основанные на данных опросов экспертов, что, по нашему мнению, является довольно спорным, поскольку имеет субъективную основу.

В методике В.Н. Борисова и О.В. Почукаевой предложено осуществлять оценку уровня развития инновационной деятельности в отраслях промышленности на основе агрегирования двух показателей: удельного веса продукции инновационно-активных предприятий и инновационной продукции в общем объеме производства. Однако осуществление оценки по представленным показателям не учитывает сте пе нь вовлече нно сти пре дпр иятий обрабатывающей промышленности в инновационную деятельность и производительность труда в части производства инновационной продукции, что, по нашему мнению, является чрезвычайно важным при оценке результатов инновационной деятельности в отраслях промышленности.

В этой связи актуальность данного исследования заключается в разработке методики оценки уровня развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности на основе имеющихся данных региональной и федеральной статистики, не требующей дополнительных исследований, а также в применении этой методики для построения рейтингов регионов по уровню развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности.

С учетом специфики решаемой задачи нами предложена методика оценка уровня развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности, которая включает в себя пять последовательных этапов (табл. 5).

Для оценки уровня развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности были отобраны следующие показатели:

• удельный вес инновационной продукции,

отгруженной предприятиями обрабатывающего комплекса, в общем объеме отгруженной продукции (этот показатель отражает объем выпускаемой инновационной продукции предприятиями обрабатывающего комплекса, то есть чем выше значения этого показателя, тем динамичнее осуществляется диффузия инноваций);

• доля инновационной продукции, отгруженной предприятиями обрабатывающего комплекса, в общем объеме инновационной продукции региона (этот показатель позволяет определить вклад предприятий обрабатывающего комплекса в формирование общего объема инновационной продукции, создаваемой в регионе);

• уровень инновационной активности

предприятий обрабатывающей промышленности (этот показатель позволяет оценить степень вовлеченности предприятий обрабатывающей промы шле нно сти в инно вационную деятельность);

• объем отгруженной инновационной продукции предприятиями обрабатывающего комплекса в расчете на одного работника (этот п о ка з а те л ь п о з в о л я е т и з м е р и ть производительность труда в части производства инновационной продукции).

Выбор этих показателей также обусловлен тем, что они позволяют определить масштабы производственных сил в части производства инновационной продукции, комплексно измерить

результаты их инновационной деятельности и проводить аналитические сопоставления с производственно-экономическими результатами.

На базе разработанной методики был проведен анализ по всем субъектам Российской Федерации за период с 2006 по 2013 г. Высокий уровень развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности наблюдался в регионах и городах Центрального (Липецкая и Ярославская области, г. Москва), Приволжского (Нижегородская, Самарская и Ульяновская области, Республика Мордовия, Чувашская Республика и Пермский край) и Северо-Западного (Санкт-Петербург) федеральных округов.

В число регионов с самым низким уровнем развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности вошли территории Дальневосточного (Республика Саха (Якутия), Еврейская автономная область, Чукотский автономный округ и Магаданская область), Сибирского (Забайкальский край и Республика Тыва), Южного (Республика Калмыкия) и Северо-Кавказского (Чеченская Республика, Республика Ингушетия и Республика Северная Осетия - Алания) федеральных округов (табл. 6).

Для выявления факторов, оказывающих влияние на уровень развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности, в ходе исследования был сформирован перечень из 17 социально-экономических показателей, по которым имелась необходимая статистическая база и возможность ее количественной и качественной оценки (табл. 7).

Исследование связи уровня развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности с социально-экономическими факторами осуществлялось на основе статистического факторного и корреляционно-регрессионного анализа за период с 2006 по 2013 г. по всем субъектам Российской Федерации (640 точек наблюдения).

На основе корреляционного анализа было выявлено, что 8 из 17 отобранных показателей имели достаточно тесную связь с уровнем развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности. Проведение статистического факторного анализа позволило сгруппировать эти 8 показателей в три компоненты: финансовую Ф, кадровую К и производственную П.

В финансовую компоненту были включены:

• доля затрат на технологические инновации предприятий обрабатывающего сектора в общем объеме затрат на технологические инновации;

• доля инвестиций в основной капитал предприятий обрабатывающей промышленности в валовом региональном продукте;

• отношение средней заработной платы работников предприятий обрабатывающей промышленности к средней заработной плате по экономике региона.

В кадровую компоненту вошли:

• удельный вес персонала, занятого исследованиями и разработками, в общей численности экономически активного населения;

• количество выданных охранных документов на изобретения и полезные модели (в расчете на 10 тыс. населения);

• доля населения, имеющего высшее образование, в общей численности занятых в экономике;

• количество организаций, выполняющих научные исследования и разработки (в расчете на 10 тыс. населения).

В производственную компоненту вошел показатель, отражающий степень износа основных фондов обрабатывающих производств.

На основе проведения корреляционно-регрессионного анализа результирующего показателя, в качестве которого использовался индекс ИДОП, отражающий уровень развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности, и выделенных компонент, получено уравнение регрессии:

ИДОП = 0,39 + 0,12Ф + 0,04К - 0,05П.

Качество полученной модели подтверждают значимые коэффициенты множественной корреляции (0,72) и детерминации (0,52), а также высокие значения критерия Фишера (227,5).

Коэффициенты уравнения регрессии

свидетельствуют о том, что уровень развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности в определяющей степени зависит от финансовых факторов, на долю которых приходится 27% вариации (на долю кадровой и производственной компоненты приходится 24 и 11% соответственно).

Полученная математическая зависимость показывает, что повышение уровня развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности может быть достигнуто за счет роста финансовых и кадровых факторов (при росте значений финансовой и кадровой компоненты на 1% индекс, отражающий уровень развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности, увеличивается на 0,12 и 0,04 соответственно), а также при снижении негативного производственного фактора (снижение значения производственной компоненты на 1% увеличивает индекс, отражающий уровень развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности, на 0,05).

Результаты регрессионного анализа соотносятся с результатами опросов руководителей предприятий обрабатывающей промышленности Вологодской области, которые ежегодно с 2005 по 2013 г. проводили сотрудники Института социально-экономического развития территорий РАН. Например, в 2013 г. среди основных факторов, сдерживающих развитие инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности, руководители предприятий отмечают [1]:

• недостаток собственных денежных средств (66%);

• высокую стоимость нововведений (54%);

• недостаток финансовой поддержки со стороны государства (50%);

• прогрессирующую изношенность основных фондов (39%);

• недостаток квалифицированного персонала (30%).

Таким образом, обобщая полученные результаты, можно констатировать, что наращивание финансирования инновационной деятельности, увеличение количества организаций и сотрудников, занятых исследованиями и разработками, повышение заработной платы работников обрабатывающего сектора, а также изобретательской активности и уровня образования населения при снижении степени износа основных фондов обрабатывающих производств создает предпосылки для активизации и развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности. Это подтверждает значимую роль социально-

экономических факторов и необходимость создания условий со стороны органов государственной власти и управления для стимулирования финансирования научных исследований и разработок, развития кадрового потенциала и модернизации обрабатывающей промышленности.

В этой связи для повышения уровня развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности необходимо:

• предоставление предприятиям обрабатывающей промы шле нно сти, о суще ствляющим инновационные разработки, налоговых льгот и субсидирования процентных ставок по кредитам;

• использование системы льготного налогообложения для предприятий,

вкладывающих крупные средства в перспективные научные разработки;

• значительное повышение заработной платы работников, занятых в обрабатывающей промышленности и научно-исследовательском секторе;

• усиление регулирования цен и тарифов на продукцию естественных монополистов, являющихся поставщиками сырья для предприятий обрабатывающей промышленности;

• принятие мер, направленных на формирование регионального заказа в целях переориентации промышленного комплекса с импортных товаров на отечественные;

• содействие предприятиям обрабатывающей промышленности в коммерциализации своих разработок.

Таблица 1

Доля обрабатывающей промышленности в экономике Российской Федерации в 2005-2013 гг., %

Table 1

The share of manufacturing industry in the economy of the Russian Federation in 2005-2013, percentage

Показатель 2005 2010 2011 2012 2013 2013 г. к 2005 г., п.п.

Доля обрабатывающей промышленности:

- в валовом региональном продукте 41,1 40,8 40,7 40,4 39,3 -1,8

- в стоимости основных фондов 8,8 8,6 8,2 8,1 8,3 -0,5

- в объеме экспорта 17,3 16,4 16,3 16,4 16,6 -0,7

- в численности работников 17,2 15,2 15,2 15 14,7 -2,5

- в налоговых поступлениях в бюджеты всех 13,8 17,5 17,4 18 18,1 4,3

уровней

- в объеме инвестиций 16,4 13,2 12,9 13,4 14,1 -2,3

Источник: данные Росстата

Source: Rosstat Таблица 2

Товарная структура экспорта и импорта Российской Федерации в 1995-2013 гг., % Table 2

Commodity structure of exports and imports of the Russian Federation in 1995-2013, percentage

Группа товаров Экспорт Импорт

1995 2005 2013 1995 2005 2013

Машины и оборудование 10,2 5,6 5,4 33,6 44 48,6

Металлы, драгоценные камни и изделия из них 26,7 16,8 10,5 8,5 7,7 7,1

Древесина и целлюлозно-бумажные изделия 5,6 3,4 2,1 2,4 3,3 2,1

Продукция химической промышленности, каучук 10 6 5,8 10,9 16,5 15,8

Минеральные продукты 42,5 64,8 71,6 6,4 3,1 2,2

Продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье 1,8 1,9 3,1 28,1 17,7 13,6

Прочие товары 3,2 7,1 1,5 10,1 7,7 10,6

Источник: данные Росстата

Source: Rosstat

Таблица 3

Показатели, отражающие уровень развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности Российской Федерации в 2005-2013 гг.

Table 3

Indicators that reflect the level of development of innovation activity in the manufacturing industry of the Russian Federation in 2005-2013

Показатель 2005 2010 2011 2012 2013 2013 г. к 2005 г., п.п.

Уровень инновационной активности предприятий обрабатывающей промышленности, % 10,9 11,3 11,6 12 11,9 1

Вклад обрабатывающей промышленности в общий объем инновационной продукции, % 84,8 79,7 62,1 68,7 71,8 -13

Удельный вес инновационной продукции, отгруженной предприятиями обрабатывающей промышленности в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг, % 7 6,7 6,8 9,6 11,6 4,6

Источник: данные Росстата

Source: Rosstat Таблица 4

Характеристика методик оценки инновационного развития территорий и секторов экономики Table 4

Characteristics of the methods of assessment of innovation development of the territories and sectors of economy

Методика Доступность и объективность исходных данных Простота методики и расчетов Полнота анализа результатов инновационной деятельности Применимость на региональном уровне Применимость к оценке уровня развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности

Факторный анализ инновационного потенциала региона (Э.П. Амоксенок, В.А. Бажанов) + + +

Рейтинг регионов по уровню их инновационного развития (А.Б. Гусев) +/- + +/- +

Оценка инновационной системы на региональном уровне (Н.Н. Волкова, Р.И. Романюк) +/- + +/- +

Оценка уровня развития инновационных процессов в машиностроении (В.Н. Борисов, О.В. Почукаева) + + + +/-

Индекс научно-технического потенциала региона (И.А. Кондаков) + + + +

Примечание: «+» - полное соответствие критерию; «+/-» - соответствует критерию не в полной мере; «-» - не соответствует

данному критерию.

Источник: авторская разработка

Note:«+» - criterion is fully met; «+/-» - criterion is partially met; «-» - criterion is not met. Source: Authoring

Таблица 5

Методика оценки уровня развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности Table 5

Methods of assessment of the level of development of innovation activity in the manufacturing industry

Этап Порядок действий

1. Выявление параметров для расчета уровня развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности Определение набора статистических показателей, характеризующих степень развития инновационной деятельности на предприятиях обрабатывающей промышленности

2. Определение стандартизированных коэффициентов для каждой единицы наблюдения (территории) При расчете стандартизированных коэффициентов учитывались максимальные или минимальные значения по каждому параметру в зависимости от того, является ли параметр прямым или обратным: x— min (x) Д( xi) ИДОП i — , ч либо ИДОП i — , ч (в зависимости от Д( xi) max (xi)—xi того, прямой или обратный исходный показатель), где Xi - исходные значения показателей для i-й территории

3. Определение интегрального показателя, характеризующего уровень развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности для каждой единицы наблюдения (территории) Интегральные показатели рассчитывались по следующей формуле: n X (ИДОП j )2 ИДОП — j—1 , n где ИДОПi - стандартизированный коэффициент по i-й территории; n - количество показателей, учитываемых при расчете

4. Определение границ интервалов и определение единиц наблюдения (территорий), которые попали в каждую группу Интервал значений интегрального показателя [0; 1] разбивался на пять групп с одинаковой величиной интервала для каждой группы. Поскольку распределение единиц наблюдения по группам не соответствует закону распределения Гаусса (не является нормальным), был применен метод вторичной перегруппировки с установленной для каждой группы определенной доли единиц совокупности (1 и 5-я - 15%, 3-я - 30%, 2 и 4-я - 20%). 1. Высокий - ( ИДОП е(0,56;0,71). 2. Выше среднего - ИДОПе(0,51;0,56). 3. Средний - ИДОПе(0,42; 0,51). 4. Ниже среднего - ИДОПе(0,2;0,42). 5. Низкий - ИДОП е( 0,0; 0,2)

5. Интерпретация полученных результатов -

Источник: авторская разработка Source: Authoring

Таблица 6

Ранжирование субъектов Российской Федерации по уровню развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности

Table 6

Ranking of the subjects of the Russian Federation by development of innovation in the manufacturing industry

2006-2009 гг. 2010-2013 гг.

Территория Значение индекса Место Значение индекса Место

Самарская область 0,707 1 0,692 1

Республика Мордовия 0,57 5 0,685 2

Москва 0,569 7 0,644 3

Липецкая область 0,523 10 0,637 4

Чувашская Республика 0,518 13 0,622 5

Пермский край 0,672 2 0,613 6

Санкт-Петербург 0,569 6 0,613 7

Нижегородская область 0,578 3 0,612 8

Ульяновская область 0,572 4 0,598 9

Ярославская область 0,503 19 0,574 10

Забайкальский край 0,231 67 0,162 71

Республика Северная Осетия - Алания 0,212 68 0,153 72

Республика Саха (Якутия) 0,098 75 0,128 73

Республика Тыва 0,104 72 0,121 74

Еврейская автономная область 0,101 78 0,106 75

Чукотский автономный округ 0,092 76 0,103 76

Магаданская область 0,132 72 0,078 77

Республика Ингушетия 0 79 0,049 78

Чеченская Республика 0 80 0,009 79

Республика Калмыкия 0 78 0,009 80

Источник: авторская разработка Source: Authoring

Таблица 7

Перечень показателей для оценки факторов, влияющих на уровень развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности

Table 7

List of indicators for evaluation of the factors influencing the development of innovation activity in the manufacturing industry

Показатель Ед. изм.

Стоимость основных фондов предприятий обрабатывающего сектора в расчете на одного работника тыс. руб.

Степень износа основных фондов обрабатывающих производств %

Фондоотдача (объем отгруженной продукции предприятиями обрабатывающего сектора на 1 руб. основных фондов) тыс. руб.

Индекс производства по виду экономической деятельности «Обрабатывающие производства» %

Количество использованных передовых производственных технологий в расчете на 100 тыс. населения ед.

Удельный вес производства машин и оборудования в общем объеме отгруженной продукции предприятиями обрабатывающего сектора %

Доля затрат на технологические инновации предприятий обрабатывающего сектора в общем объеме затрат на технологические инновации %

Удельный вес затрат на технологические инновации в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг предприятий обрабатывающего сектора %

Внутренние затраты на исследования и разработки к валовому региональному продукту %

Доля инвестиций в основной капитал предприятий обрабатывающей промышленности в валовом региональном продукте %

Отношение средней заработной платы работников предприятий обрабатывающей промышленности к средней заработной плате по экономике региона %

Рентабельность проданных товаров (работ, услуг), отгруженных предприятиями обрабатывающего комплекса %

Удельный вес персонала, занятого исследованиями и разработками, в общей численности экономически активного населения %

Численность студентов вузов в расчете на 10 тыс. населения чел.

Доля населения, имеющего высшее образование, в общей численности занятых в экономике %

Численность аспирантов и докторантов на 100 тыс. населения чел.

Количество организаций, выполняющих научные исследования и разработки, в расчете на 10 тыс. населения ед.

Источник: авторская разработка Source: Authoring

Список литературы

1. Маковеев B.H., Губанова Е.С. Управление инновационной деятельностью в обрабатывающей промышленности: региональный аспект: монография. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2015. 166 с.

2. Борисов В.Н., Почукаева O.B. Модернизация обрабатывающей промышленности РФ на основе устойчивого развития отечественного машиностроения // Проблемы прогнозирования. 2011. № 2. C.55-63.

3. Бортник И.М., Сенченя Г.И., Михеева H.H. и др. Система оценки и мониторинга инновационного развития регионов России // Инновации. 2012. № 9. С. 48-61.

4. Волкова H.H., Романюк Э.И. Уровень развития инновационной системы и специализация регионов России // Вопросы статистики. 2011. № 9. С. 38-4l.

5. Амосенок Э.П., Бажанов В.А., Веселая Л.С. и др. Машиностроение как доминанта в инновационных процессах: монография. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2008. 156 c.

6. Hовиковa И. Диспропорции инновационного развития федеральных округов // Экономист. 2014. № 12. С. 46-52.

I. Мазилов Е.А., Гулин К.А. Организационно-экономический механизм управления промышленным комплексом как инструмент развития экономики региона // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2015. № 3. С. И-84.

8. Кузьмин И.В. Государственная научно-техническая политика и результаты инновационной деятельности в регионе // Проблемы развития территории. 2015. № 2. С. 146-158.

9. Задумкин К.А., Кондаков И.А. Научно-технический потенциал региона: оценка состояния и перспективы развития: монография. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2010. 205 c.

10. Михайловский П.В., Конюховский Е.П. Оценка факторов экономического роста машиностроительной отрасли // Известия Уральского государственного экономического университета. 200l. Т. 18. № 1. С.53-60.

II. Мариев O.C., Савин И.В. Факторы инновационной активности российских регионов: моделирование и эмпирический анализ // Экономика региона. 2010. № 3. С. 235-245.

12. Haбережневa Е.П. Эконометрическая оценка факторов инновационной активности в Российских регионах // Журнал экономической теории. 2015. № 1. С. 83-89.

13. Ильин В.А., Губанова Е.С., Задумкин К.А. и др. Тенденции и проблемы развития региона. В 4 т. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2011. Т. 2. 656 с.

14. Теребова С.В., Губанова Е.С. Активизация инновационного процесса в регионе: монография. Вологда: ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 2009. П9 c.

15. Шматко А.Д., Градобоев А.И. Разработка системы количественных характеристик степени инновационности предприятий // Экономика и предпринимательство. 2013. № 6. С. 460-464.

16. Moreno R., Paci R., Usei S. Spatial spillovers and innovation activity in European regions. Environment and Planning A, 2005, vol. 3l, iss. 10, pp. П93-1812.

11. Tether B., Tajar A. The Organisational-Cooperation Mode of Innovation and its Prominence Amongst European Service Firms. Research Policy, 2008, vol. 3l, iss. 4, pp. 720-139.

Региональная экономика: Regional Economics:

теория и практика 12 (2016) 143-153 Theory and Practice

ISSN 2311-8733 (Online) Innovation and Investment

ISSN 2073-1477 (Print)

FACTOR ANALYSIS AND ASSESSMENT OF THE DEVELOPMENT OF INNOVATION ACTIVITY IN MANUFACTURING INDUSTRY

Vitalii N. MAKOVEEV

Institute of Socio-Economic Development of Territories of Russian Academy of Sciences, Vologda, Russian Federation MakoveevVN@mail.ru

Article history:

Received 30 March 2016 Received in revised form 12 April 2016 Accepted 25 April 2016

JEL classification: O32

Keywords: processing industry, innovation, factor analysis, economic-mathematical model, development

Abstract

Importance The article deals with the issues of influence of socio-economic factors on the development of innovation activity in manufacturing.

Objectives The article aims to develop a methodology for assessment of the level of development of innovative activities in the manufacturing sector and identify the socio-economic factors that have the greatest impact on the process of innovation in the sector.

Methods For the study, I used methods of economic, statistical, and expert analyses, comparison and synthesis methods. To achieve the goal of the study, I used the methods of mathematical statistics, correlation, regression, and factor analyses. The Statistica 10 and MS Excel software ensured a high accuracy of the calculations.

Results On the basis of analysis of the works of domestic and foreign researchers, I developed and tested methods of evaluating the level of development of innovation activity in the manufacturing sector. I present an economic-mathematical model to determine the influence of socio-economic factors on the development of innovation activity in the manufacturing sector. Conclusions The findings corroborate a significant role of socio-economic factors in the development of innovation in the manufacturing industry and the need to create conditions by the State power and administration bodies to stimulate R&D financing, human resource development, and upgrading of the manufacturing industry.

© Publishing house FINANCE and CREDIT, 2016

References

1. Makoveev V.N., Gubanova E.S. Upravlenie innovatsionnoi deyatel'nost'yu v obrabatyvayushchei promyshlennosti: regional'nyi aspekt: monografiya [Innovation management in the manufacturing industry: a regional dimension: a monograph]. Vologda, ISEDT RAS Publ., 2015, 166 p.

2. Borisov V.N., Pochukaeva O.V. [Modernization of the manufacturing industry of the Russian Federation on the basis of sustainable development of the domestic mechanical engineering]. Problemy prognozirovaniya = Problems of Forecasting, 2011, no. 2, pp. 55-63. (In Russ.)

3. Bortnik I.M., Senchenya G.I., Mikheeva N.N. et al. [Evaluation and monitoring of the innovative development of regions of Russia]. Innovatsii = Innovations, 2012, no. 9, pp. 48-61. (In Russ.)

4. Volkova N.N., Romanyuk E.I. [The level of development of the innovation system and the specialization of regions of Russia]. Voprosy Statistiki, 2011, no. 9, pp. 38-47. (In Russ.)

5. Amosenok E.P., Bazhanov V.A., Veselaya L.S. et al. Mashinostroenie kak dominanta v innovatsionnykh protsessakh: monografiya [Engineering as a dominant in innovation processes: a monograph]. Novosibirsk, IEIE Siberian Branch ' of RAS Publ., 2008, 156 p.

6. Novikova I. [The imbalance of innovation development of the Federal districts]. Ekonomist = Economist, 2014, no. 12, pp. 46-52. (In Russ.)

7. Mazilov E.A., Gulin K.A. [Organizational-economic mechanism of management of the industrial complex as a tool for development of the economy of the region]. Ekonomicheskie i sotsial'nye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz = Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 2015, no. 3, pp. 71-84. (In Russ.)

8. Kuz'min I.V. [State scientific-technical policy and the results of innovation activity in the region]. Problemy razvitiya territorii = Problems of Territory's Development, 2015, no. 2, pp. 146-158. (In Russ.)

9. Zadumkin K.A., Kondakov I.A. Nauchno-tekhnicheskii potentsial regiona: otsenka sostoyaniya i perspektivy razvitiya: monografiya [A scientific and technical potential of the region: assessment of the status and prospects for development: a monograph]. Vologda, ISEDT RAS Publ., 2010, 205 p.

10. Mikhailovskii P.V., Konyukhovskii E.P. [Evaluation of the factors of economic growth of the machinebuilding industry]. Izvestiya Ural'skogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta = Journal of Ural State University of Economics, 2007, vol. 18, no. 1, pp. 53-60. (In Russ.)

11. Mariev O.S., Savin I.V. [Factors of innovation activity of Russian regions: modeling and empirical analysis]. Ekonomika regiona = Economy of Region, 2010, no. 3, pp. 235-245. (In Russ.)

12. Naberezhneva E.P. [An econometric evaluation of the factors of innovation activity in the regions of Russia]. Zhurnal ekonomicheskoi teorii = Journal of the Economic Theory, 2015, no. 1, pp. 83-89. (In Russ.)

13. Il'in VA., Gubanova E.S., Zadumkin K.A. et al. Tendentsii i problemy razvitiya regiona. V 4 tomakh [Trends and problems of development of the region. In 4 volumes]. Vologda, ISEDT RAS Publ., 2011, vol. 2, 656 p.

14. Terebova S.V., Gubanova E.S. Aktivizatsiya innovatsionnogo protsessa v regione: monografiya [Intensifying the innovation process in the region: a monograph]. Vologda, VRCC CEMI of RAS Publ., 2009, 179 p.

15. Shmatko A.D., Gradoboev A.I. [Development of a system of quantitative characteristics of the innovativeness of enterprises]. Ekonomika i predprinimatel'stvo = Economy and Entrepreneurship, 2013, no. 6, pp. 460-464. (In Russ.)

16. Moreno R., Paci R., Usei S. Spatial Spillovers and Innovation Activity in European Regions. Environment and Planning A, 2005, vol. 37, iss. 10, pp. 1793-1812.

17. Tether B.S., Tajar A. The Organisational-Cooperation Mode of Innovation and its Prominence Amongst European Service Firms. Research Policy, 2008, vol. 37, iss. 4, pp. 720-739. doi: http://dx.doi.org/10.1016Zj.respol.2008.01.005