CC BY
26
METHODS OF OPTIMAL MOVEMENT OF WORKERS BETWEEN THE OPERATIONS. THE GENERAL APPROACH TO SOLVING THE PROBLEM
Zabaykin Yuri Vasilievich, PhD of Economics, Associate Professor, Department of Economics of Minerai Resource Complex of Russian State Geological Prospecting University named after Sergo Ordzhonikidze (MGRi-rsgpu), Moscow
The transition to a market economy requires enterprises to improve production efficiency, competitiveness of products and services on the basis of introduction of achievements of scientific and technological progress, efficient forms of management and production management, overcoming mismanagement, the revitaiization of entrepreneurship and initiative. The essence of planning, forming and management of the enterprise is that the producers promptly offered a certain set of goods that, corresponding to the overall profile of its production activities, the most fully satisfy the needs of certain categories of customers.
I
О UJ
*
Keywords: production organization; production management; optimization; methods of optimal solutions; transportation problem; objective function; control task; MODI; Simplex.
ш УДК 658.53 МЕТОДИКА ОПТИМАЛЬНОГО ПЕРЕМЕЩЕНИЯ РАБОЧИХ
ВАК РФ 08.00.13 МЕЖДУ ОПЕРАЦИЯМИ ОБЩИЙ ПОДХОД К РЕШЕНИЮ
ЗАДА ЧИ
© Забайкин Ю.В., 2017 Переход к рыночной экономике требует от предприятия повышения эффек-
тивности производства, конкурентоспособности продукции и услуг на основе ^ внедрения достижений научно-технического прогресса, эффективных форм
хозяйствования и управления производством, преодоления бесхозяйствен-О ности, активизации предпринимательства, инициативы. Сущность планирова-
^ ния, формирования и управления предприятия состоит в том, что производи-
Ф тели быстро предложили определенный набор товаров, которые, соответствуя
у в целом профилю его производственной деятельности, наиболее полно удов-
летворяли требованиям определенных категорий покупателей. £ Ключевые слова: организация производства; производственный менеджмент;
оптимизация; методы оптимальных решений; транспортная задача; целевая
124 функция; распределительная задача; MODI; Симплекс.
Экономические процессы не протекают сами по себе, произвольно, они направляются, планируются, регулируются, управляются.
ЗАБАИКИН Юрий Васильевич, кандидат экономических наук, доцент, кафедра Экономики
минерально-сырьевого комплекса, Российский государственный геолого-разведочный университет имени Серго Орджоникидзе (МГРИ-РГГРУ), Москва 79264154444@yandex. com
Управление предприятием представляет собой процесс обеспечения его деятельности для достижения поставленных целей. Предприятие может обеспечивать свое выживание в долгосрочной перспективе только в том случае, если будет производить продукт, который будет стабильно находить покупателей. Это означает, что продукт нужен покупателям, и они готовы платить за него деньги. Он интересен покупателю более чем аналогичный по потребительским свойствам продукт, производимый другими фирмами. Если продукт обладает этими двумя свойствами, то он имеет конкурентные преимущества.
Таким образом, в современных условиях, при расчёте производственной программы, предприятие ориентируется на заказы потребителей. Общее количество и сложность изготовления изделий, включаемых в "портфель заказов", предопределяет срок производства. Содержимое "портфелей заказов", а, следовательно, и сроки исполнения, могут существенно колебаться по отдельным периодам. В таких условиях планирование должно осуществляться непрерывно во времени. Исходным моментом непрерывного планирования является не фиксированный период, а фиксированный объём (заказ). Как показал литературный поиск, методология непрерывного планирования в полной мере не разработана. Расчет мощности в условиях однономенклатурного производства выражается в единицах выпускаемой продукции.
Однако при большой номенклатуре выпускаемых изделий невозможно выделить универсальную единицу оценки мощности. Часто используют следующие понятия мощности:
- проектная мощность - как максимальный объем выпуска;
- эффективная мощность - как максимально возможный объем выпуска с учетом видов продукции, рабочих графиков, загрузки оборудования;
- реальный выпуск: действительный объем выпуска. Он не может превышать эффективную мощность и часто даже бывает по технологическим причинам гораздо ниже эффективной мощности.
Загрузка оборудования определяется как отношение реального выпуска к проектной мощности.
В эффективной мощности основными являются расчеты количества и состава необходимого оборудования с учетом их загрузки. Дифференцированно для каждой стадии производства (заготовительная, обрабатывающая, сборочная) и структурных подразделений в них рассчитывается количество оборудования. Для расчета необходимо знать годовую программу выпуска, трудоемкость каждой операции технологического процесса, производительность и полезный фонд времени работы оборудования в год.
Общий подход крешению зада чи оп тималь -
ного перемещения рабочих между операциями состоите следующем:
В качестве планового срока может приниматься время выполнения первой по продолжительности операции валки (Т=161,359 ч) или второй, третьей и т. д. в зависимости от управленческого решения администрации фабрики. В данном примере решено принять в качестве планового срок выполнения второй операции - чесания со сроком выполнения Т=149,4584ч. Для того, чтобы такой срок был реальным, нужно принять меры по доведению длительности максимальной, первой по продолжительности, операции валка до уровня второй - кисловка. Разделив 161,359 на 149,4584, получаем коэффициент сверхурочного времени в валке: {9-71 ~1 }={9~68~1 }/{9~68~7}=161,359/149,4584 = 1,079625.
Поскольку все прочие операции короче первых двух, сверхурочные работы на них не потребуются. По такой методике определился плановый срок для вариантов "Птеб, "Пте7 и "Пте8: Т= 149,4584 ч. В плане"Пте9 плановый срок Тпл принят равным максимуму из двух
сроков - срока производства Тпр = 149,4584 ч и срока снабжения. Тсн = 150,832 ч. В связи с увеличением срока некоторые расходы возрастут - оплата простоев и накладные расходы, а некоторые расходы снизятся - связанные с доплатами за совмещение профессий и за сверхурочные. Приведем необходимые пояснения. Реальная трудоемкость ниже нормативной на количество чел.-ч экономии времени. Так, в"Пте2 трудоемкость валки Б1 =3495,5382 чел.-ч, а в ПтеЗ Б1 =3320,7613 чел.-ч, что на 174,7769 чел.-ч меньше. Данное отклонение полученоза счет сверхнормативной интенсивности труда валяльщиков, оцениваемой в "ПтеЗ с помощью переменной Х24=1 74,7769 чел.-ч. В процентах к норме экономия времени составила 100*174,7759/(174,7759 + +3320,7613) = 5%. Аналогичным образом изменилась совокупная трудоемкость в кисловке с Б2=629,3822 чел.-ч в"Пте2 до Б2=591,5801 чел,-ч в варианте расчетов "ПтеЗ". Экономия времени Х25=629,3822-591.5801 =37,8021 чел.-ч. Процент снижения времени: 100*37,8021/ /(37,8021+591,5801) = 6%. В настилании соответственно Б4=748,6562 в ПтеЗ вместо Б4=822,6787 вПтеЗ. Экономия Х26=822,6787 --748,6562= 74,0225 чел.-ч или 9%. Таким образом, по критерию минимума времени был выбран такой вариант производства, при котором реальные затраты времени оказались на минимально возможном уровне. Суммарная по всем операциям реальная трудоемкость производственной программы равна Б11=25061,1182 чел.-ч {9-44-11}. Рассчитав пооперационную структуру трудоемкости продукции, получаем, что доли времени операций не совпадают с удельными весами численности рабочих соответствующих профессий, что является причиной неравномерной загруженности по операциям и расхождения сроков выполнения операций. При равномерной загруженности профессий срок производства будет равняться среднему сроку, равному Т={9~42~11}= = {9-44-1 1 }/{9~ 2 8 - 1 1 } = 25061 ,1 1 82/ 171 =146,5562 ч. Чтобы плановый срок получился именно таким, численность исполнителей на каждой операции должны соответствовать расчётным значениям. На операции валка: {9-46-1} = 3320,7613/146,5562 = 22,65862 чел. На операции кисловка: {9-46-2} = 591,5801/ /146,5562 =4,03654 чел. и. т. д. Далее определяем соотношения между оптимальной расчетной численности и реальной явочной. На тех операциях, где отношение превышает 1, численность имманентных исполнителей недостаточна. Операции, на которых отношение
I
LH
s о
LH
X о
X О
CO
# *
126
ниже 1, численность имманентных исполнителей избыточна. Если бы количество рабочих мест на операциях было неограниченным, то на каждую операцию нужно было бы назначить столько исполнителей, сколько требуется по расчету. Но число рабочих мест не беспредельно и в некоторых случаях усиление напряженной операции за счет перевода на нее рабочих с других, ненапряженных операций, оказывается невозможным по этой причине. Так, например, на валке требуется 22,65862 чел., а максимальное число рабочих мест позволяет вместить всего 20,58 чел. Следовательно, на тех операциях, где необходимая численность превышает максимально допустимую, нужно предусмотреть сверхурочную работу. Далее проставляем признаки целесообразности сверхурочных работ по всем операциям. Такие признаки рассчитываются делением оптимальной численности на максимально допустимую численность. Если результат деления больше 1, сверхурочная работа целесообразна, если меньше 1 - нецелесообразна. Алгоритм такой: квадратная скобка означает, что в ответе учитывается только целая часть. Целая часть возводится в нулевую степень. Если целая часть существует, то число рабочих мест не может вместить необходимое количество исполнителей и нужно работать сверхурочно. Ненулевые признаки целесообразности сверхурочных работ получились только на двух операциях - валки и кисловки. На остальных операциях расчетная оптимальная численность ниже максимально допустимой численности и сверхурочное время не требуется.
Сверхурочный труд представляет собой экстенсивный фактор повышения производительности труда. Можно сказать, что при доле сверхурочного времени 0,2 человек работает не за одного, а за 1,2 человека. Следовательно, условная общая численность рабочих превышает реальную численность 171 чел. Срок производства в пересчете на урочное время снижается и требует корректировки (будет не 146,5562 ч, а меньше). Расчет нового срока предлагается выполнять в следующей последовательности: 1) из совокупной трудоемкости вычесть трудоемкость операций, на которых будет сверхурочная работа;
2) из общей численности рабочих вычесть максимальное число рабочих мест на тех операциях, где требуется сверхурочная работа;
3) разделить первое на второе.
1 ){9~49~11 }={9~44~1 }+{9~44~2}=3320,7613+ +591,5801 =3912,3414 чел.-ч.
2) {9-50-11 }={9~32~1 }+{9~32~2}= 20,58+3,96= = 24,54 чел.
3) Срок {9-51-11 }=({9~44~11 }-{9~49~11}/ /({9-32-11Н9-50-11 })= (25061,1182-3912,3414)/ /(171-24,54) = 144,3997 4.
Понятно, что имеется в виду срок, равный Т=144,3997 рабочих часов (а не календарных). Обозначим среднюю продолжительность стандартной смены через Тем, а средний коэффициент сменности - через Кем. Примем для примера, что Тем = 8 ч, а Кем = 2. Срок, равный Т=144,3997 ч соответствует следующему количеству рабочих смен:ТЯсм = 144,3997/8=18,05 и такому количеству рабочих дней: Т/(Тсм*Ксм)= = 144,3997 / (8*2) = 9,025.
Снова рассчитываем численность исполнителей, необходимую для выполнения заказа в новый срокТ = 144,3997 ч делением совокупной трудоемкости каждой операции на срок Т= 144,3997.
на валке 3320,761/144,3997 = 22,99701 чел., на кисловке591,5801/144,3997=4,09682 чел., в крашении 1071,051 /144,3997 =7,41727 чел. ит. д.
Снова нужно сопоставить новую расчетную оптимальную численность с максимально возможной. При этом могут выявиться новые операции, на которых требуется сверхурочная работа. Рассчитывается новый ряд признаков целесообразности сверхурочного труда. Если число операций,требующих сверхурочных часов, увеличилось по сравнению с предыдущими расчетами, этапы расчетов нужно повторить. Если число признаков целесообразности сверхурочных работ осталось прежним,то есть при равенстве элементов {9-48-11} и {9-53-11}, процесс корректировки сроков производства заканчивается. Рассчитанная численность исполнителей принимается как окончательная. Ориентируясь на эту численность определяются точные значения коэффициентов сверхурочных работ делением оптимальной численности на максимальную. Полученные в результате такого деления коэффициенты должны иметь верхний предел, предопределяемый трудовым законодательством - доля сверхурочного времени не должна превышать доли 0,2 урочного времени. Алгоритм расчета коэффициентов сверхурочного времени: {9~56~j} = min {1,2; max {1; с.52/ с.32}}.
min{1,2; max{1; 22,99701/20,58}} = min{1,2; max{1; 1,11744}} = min{1,2; 1,11744} = 1,11744.
Следовательно, в валке на каждый час урочного времени будет приходиться 0.117445 ч сверхурочного времени (7 минут).
В строке 57 рассчитывается реальная численность исполнителей делением оптималь-
ной численности на коэффициент сверхурочного времени: на операции валка.....22,99701/
/1,11744 = 20,58 чел.;
на операции кисловка.... 4.09682/1,03455 = =3,96 чел.;
на операции настилание ... 7,41727/1 = =7,41727 чел. и т. д.
Суммарная реальная численность должна точно равняться наличной численности, т. е. сумма элементов строки 57 {9-57-11 }=171 чел. Наконец, рассчитываются отклонения расчетной оптимальной численности от наличной. Полученные ответы имеют знаки "+" для операций, требующих усиления и знаки "-" для операций, на которых численность рабочих избыточна. Так, на валку нужно добавить +1,58 чел., с кисловки нужно перевести на другую операцию 0,04 чел. и т. д. Несмотря на то, что в кисловке требуются сверхурочные работы, часть времени, равную 1% кисловщики неизбежно не смогут работать на своей операции из-за ремонта оборудования (максимальный Кро=0,99). На этот перерыв, соответствующий численности 4 чел.*1% = 0,04 чел. кисловщиков можно загрузить выполнением других неимманентных операций. Далее следует определить конкретный план ротации рабочих -сколько рабочих переводить с одной операции на другую и каких профессий. Для решения этой задачи возможны два способа: - в матрице исходных данных предусмотреть специальные переменные, показывающие, сколько рабочих каждой профессии будет выполнять любую операцию;
- решить специфическую задачу "Распределение совместителей по операциям" методом транспортной задачи.
Первый способ потребует слишком большой размерности задачи оптимизации производственной программы, так как число возможных переменных при 10 операциях будет равно 100:
- валяльщики в валке;
- валяльщики в кисловке;
- ремонтники в ремонте.
Применение второго способа целесообразнее.
При решении вопроса о распределении совместителей по операциям в данном исследовании рассмотрены две возможные ситуации:
- все рабочие полностью взаимозаменяемы (100-процентное совмещение профессий);
- только часть рабочих владеют смежными профессиями (совмещение неполное).
На фабрике обязательно проводится специальная работа с кадрами по освоению смеж-
ных профессий, повышению профессионального мастерства и проч. Плановые работники должны составить таблицу совмещения профессий, являющуюся основой для оптимального распределения совместителей. В такой таблице в вертикальном списке в алфавитном порядке перечисляются профессии, в горизонтальном списке в том же порядке перечисляются операции. На пересечении строк-профессий и столбцов - операций проставляются числа, показывающие численность потенциальных исполнителей операции. В правом верхнем углу каждой клетки таблицы нужно поставить тарифный коэффициент доплат, соответствующих назначению данной профессии на данную операцию. Согласно трудовому законодательству, оплата труда должна производиться по максимальному из двух разрядов - разряда рабочего и разряда операции. То есть, если разряд рабочего превышает разряд выполняемой операции, требуется доплата до разряда рабочего. Если разряд операции выше, специальной доплаты не требуется, так как рабочий получает повышенную зарплату через систему сдельных расценок, учитываемых в плановых калькуляциях себестоимости изделий. Доплаты удобнее считать именно в коэффициентах, а не в рублях, так как ставки оплаты часто меняются. Для оптимального выбора плана совмещения требуется лишь соотношение доплат при различных назначениях совместителей. Так, из таблицы 10 следует, что при назначении валяльщика с тарифным коэффициентом f=2,46064 на операцию кисловки с тарифным коэффициентом f=1,8928 требуется доплата с тарифным коэффициентом 2,46064-1,8928 = 0,56784. При ставке 1-го разряда, с учетом начислений на зарплату 10% (дополнительная зарплата) и на соцстрах 38,1%, фабрике каждый час такого совместительства будет обходиться в сумму 0,56784*63*1,1*1,1381 =54,344 руб. Самые дорогостоящие варианты совмещения - назначение ремонтников на неимманентные операции. Из таблицы совмещения профессий видно, что некоторые клетки являются пустыми. Это означает, что не каждый рабочий владеет хотя бы одной смежной профессией. Например, из четырех кисловщиков двое могут работать в крашении, двое в пошиве, на другие операции кисловщиков направлять не представляется возможным. Ремонт не может выполнять никто, кроме ремонтников и т. д. Для перехода от варианта ЛтеЗ к вариантам Лте4 и Лте5 взаимозаменяемость принима-
I
LH
s о
LH
X о
X О
CO
#
*
128
ется полной. Вариант Time4 идеальный. Решается транспортная задача Tri. При переходе от варианта Time3 к вариантамЛте6,Лте7 иЛте8 учитывается реальная возможность совмещения профессий. Решается транспортная задача Тг2. В формульном виде тот же расчёт выполняется в следующей последовательности. Срок исполнения заказа пре равномерной загруженности рабочих, перевыполнении ими норм выработки, но при недопущении сверхурочных часов определится по формуле:
F
T(N) = у,
(I)
ß-Z-
г(Л0'
(2)
Pi =[Li (N)/Li (max)] л0.
(-f)
Тх=1 071,051 (1-0) + 748,6562(1-0) + ...+ +3142,3984(1 -0)/ (171 -1 *20,58-1 *3,96) = 144,3997 ч.
Оптимальная численность рабочих на операции \ при перевыполнении норм выработки и сверхурочной работе
Li(opt) =
Я Тх '
(б)
В валке Ll(opt) = 3320,7613/144,3997 = 22,99701 чел.
Коэффициент сверхурочных работ на операции i:
Ki(x) =
где Г- реальная трудоёмкость выполнения заказа, полученная с учётом перевыполнения норм выработки (чел.-ч/ заказ);
/-общая численность производственных рабочих, чел.
Пример. Т(1Ч)= 25061,1182/171 = 146,5562 ч/ заказ.
Расчетная численность рабочих на операции ¡, необходимая для соблюдения срока Т(1\1), равна:
Li(opt) ¿¡'(max)'
(7)
где fi- реальные трудозатраты на операции i, необходимые для выполнения заказа (чел.-ч/заказ).
Для операции "валка": L1(N) = 3320,7613 / /146,5562 = 22,65862 чел.
Максимально возможная численность рабочих, которые одновременно могут присутствовать на операции ¡:
Li (max) =Mi *Kpoi(max) */Hoi, (3)
где Mi- количество машин,установленных
на операции ¡; Kpoi(max)- максимально допустимое значение Кро на операции ¡; Hoi- норма обслуживания на операции i (маш./чел.).
В валке: LI (max) = 21*0,98.1 = 20,58 чел. валке. Признак целесообразности сверхурочных работ на операции ¡:
В валке: Р\ = [22.65862/20.58]ао = 1. Средний срок производства при перевыполнении норм выработки и сверхурочных работах
Tx=J^(lPi)/(L-'£lPi(max)).
(5)
В валке К1 (х) = 22,99701 /20,58=1,11744.
Численность рабочих на операции ¡, принимаемая по плану
Щ)п = тш \Ы(орС); Ь г(тах)}. (8)
В валке И п = пгнп {22,99701 ;20,58}=20,58 чел.
Разность между плановой численностью рабочих на операции \ и располагаемой численностью рабочих имманентной профессии
Ш = Щп)-П. (9)
В валке ДЫ = 20,58 - 19 = +1,58 чел.
Если АН > 0, численность исполнителей операции нужно увеличить за счёт рабочих не имманентных профессий.
Если АН < 0, численность рабочих по профессии, соответствующей операции ¡, является избыточной. Если АН = 0, то численность рабочих профессий \ точно соответствует потребности.
Распределение совместителей при полной
взаимозаменяемости рабочих
Транспортная задача позволяет находить оптимальные планы доставки продукции от поставщиков \ к потребителям ]. Задача распределительная, переменные имеют двойную индексацию X и обозначают искомые объемы перевозок от \ к Коэффициентами целевой функции являются затраты на перевозку единицы груза от поставщика \ к потребителю].
В нашем примере поставщиками являются рабочие избыточных профессий (чел.), а потребителями - операции, требующие дополнительной численности исполнителей. Спросы таких операций-получателей также выражаются численностью(чел.)., (ранее рассчитанной)
Алгоритм транспортной задачи предполагает операции только с целыми значениями возможных поставок от поставщиков к потребителям. Поэтому дробные значения отклоне-
ний оптимальной численности от имеющейся предварительно умножаются на число 100 ООО (1Е+5).
Избыточная численность профессий в транспортной задаче выражает мощность соответствующего поставщика. Так, мощность поставщика-кисловщика равна 0,04 чел. или 0,04*100000=4000, мощность поставщика-красильщика составляет 0,58273 чел. или в условном выражении 58273 (0,58273*100000).
Потребность в дополнительной численности на операциях выражает спросы получателей. Так, спрос получателя "валка" выражается в транспортной задачеТг1 условным числом 158000 (1,58 чел. *100000), спрос получателя "настилание" равен условному числу 18461 (0,18461 чел.*100000) и т. д.
В транспортной задаче мощности обозначаются словом Capacites, а спросы обозначаются словом "Demands".
Затраты на поставку единицы "груза" от поставщика i к получателю j равны доплате за единицу времени совмещения, выраженную в тарифных коэффициентах (см. матрицу оценок транспортной задачи Tri).
В транспортной задаче Тг2, "Решение задачи перераспределения рабочих между операциями при полной взаимозаменяемости рабочих" используемой для перехода отПтеЗ к Timeó, Time7,Time8 мощности поставщиков и спросы потребителей такие же, но при невозможности совмещения, то есть невозможности поставки от i к j, соответствующим коэффициентам целевой функции С придается заведомо преувеличенное значение. Такие задачи называются задачами с запретами. Обычно такая оценка является условной и называется BigM (большой миллион). В примере такие коэффициенты приняты равными числу 100. Назначения с высокими коэффициентами затрат являются нежелательными и последними попадают в план поставок. В решении показывается, с какими коэффициентами поставки вошли в план. Те поставки, затраты по которым равны 100, рассматриваются как фиктивные, несостоявшиеся.
Результаты оптимального распределения
совместителей при полной взаимозаменяемости рабочих
Минимальное значение целевой функции F =310986,9.
min
Разделим ответ на 100000, получим: 3,109869.
В такое количество тарифных коэффициентов обойдется фабрике перемещение избы-
точных рабочих на "узкие" производственные участки. Размерность полученного ответа: "человек". Человек простого труда, то есть 1-го разряда. За час доплаты за совмещение профессий с учетом начислений на зарплату (10% и 38,1%) составят: 3,109869 чел.*63 руб./чел.-ч *1,1 *1,381 = 297,624 руб.,а за плановый период Т = 144.3997 ч соответственно 297,624*144,3997 = 42977,25 руб.
Решение транспортной задачи Tri позволило определить перечень новых переменных, которые нужно предусмотреть в вариантах Time4 nTime5 производственной программы.
Перестановка рабочих при неполной взаимозаменяемости
Из решения на предыдущих этапах следует, что многие рабочие не в состоянии выполнять все технологические операции. И из-за наличия таких пробелов (пересечений) реальное количество поставщиков и потребителей оказалось значительно ниже оптимального.
Минимальное значение целевой функции Fmin = 2,004515.
Перемещение избыточных рабочих на "узкие" производственные участки обойдётся фабрике в 2,004515 тарифных коэффициентов.
За час доплаты за совмещение профессий с учетом начислений на зарплату (10% и 38.1 %) составят:
2,004515 чел.*63 руб./чел.-ч*1,1 *1,381 = =191,839 руб., а за плановый период Т = =149,4584 ч соответственно 191,839*149,4584 = =28671,9 руб
Вывод
При расчетах проектной мощности используют укрупненную оценку. Изменения во внешней и внутренней среде производства приводят к необходимости уточнения всех составляющих производственных мощностей, выявлению как узких мест в производстве, так и их избытка.
Производственные подразделения имеют идеальный или оптимальный уровень производства с точки зрения издержек на единицу продукции. Идеальный уровень соответствует минимальным издержкам. Больший или меньший объем выпуска приводит к росту затрат. При отклонении объема производства от оптимального уровня происходит рост затрат.
Оптимальный объем производства и минимальные затраты на единицу являются функцией общей мощности производственной единицы. Например, при повышении общей
производственной мощности предприятия повышается и оптимальный объем выпуска, а минимальные затраты на оптимальный выпуск снижаются. Таким образом, более крупные предприятия имеют более высокие оптимальные объемы производства и меньшую величину минимальных затрат.
Примечания:
1. Забайкин Ю.В., Заернюк В.М. 3-12. Совершенствование механизма устойчивого развития управления промышленного предприятия: теория и методология. - М.: Научные технологии, 2017. -263 с.
2. Забайкин Ю.В. Совершенствование организации производства на текстильных предприятиях :
дис. ... канд. экон. наук / Российский заочный институт текстильной и легкой промышленности. -М., 2006.
3. Совершенствование организации производства на текстильных предприятиях : автореф. дис. ... канд. экон. наук / Российский заочный институт текстильной и легкой промышленности. - М., 2006.
4. Забайкин Ю.В. Теоретические аспекты совершенствования организации и планирования производства на предприятиях текстильной и легкой промышленности : монография. - М., 2007. -192 с.
5. Забайкин Ю.В., Чулкова Л.В. Минимизация периода производства как фактор повышения оборачиваемости оборотных средств // Текстильная промышленность. - 2006. - №1-2. - С. 58-59.
FEA TURES OF THE RISKS AND UNCERTAINTIES IN THE IMPLEMENTA TION OF MINING PROJECTS Zaernyuk Victor Makarovich, DSc of Economics, Professor, Zabaykin Yuri Vasilievich, PhD of Economics, Associate Professor,
Sayfullaev Batrudin Magomedovich, PhD of Economics, Professor, Russian State Geological Prospecting University named after Sergo Ordzhonikidze, Moscow
The article is devoted to the problems of studying risks and uncertainty in the mining industry. The risks and uncertainties in mining projects have been studied on the basis of the allocation of systemic and non-systemic risk factors inherent in the process of implementing in vestment projects in the mining industry, and external (exogenous) and internal (endogenous) sources of uncertainty in mining have been analyzed. It is shown that the situation of uncertainty is objectively inherent in reality, regardless of the will of the mining enterprise at risk, that the greatest risk of damage caused by the impact of risks throughout the life of the mining project is characteristic of the period of construction of the mining enterprise and the initial stage of field operation.
Keywords: mining; risk; uncertainty; risk management in mining projects.
УДК330.131.7 ВАК РФ 08.00.05
© Заернюк B.M., 2017 © Забайкин Ю.В., 2017 © Сейфуллаев Б.М., 2017
ОСОБЕННОСТИ ПРОЯВЛЕНИЯ РИСКОВ И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ ГОРНЫХ ПРОЕКТОВ
Статья посвящена проблемам изучения рисков и неопределенности в горнодобывающей отрасли. Исследованы риски и неопределенность в горных проектах на основе выделения системных и несистемных факторов риска, присущих процессу реализации инвестиционных проектов в горнодобывающей отрасли, проведен анализ внешних (экзогенных) и внутренних (эндогенных) источников неопределенности в горнодобывающем производстве. Показано, что ситуация неопределенности объективно свойственна реальности вне зависимости от воли горного предприятия, подвергаемого риску, что наибольшая опасность нанесения ущерба в связи с воздействием рисков на протяжении жизни горного проекта свойственна периоду строительства горного предприятия и начальной стадии эксплуатации месторождения Ключевые слова: горнодобывающая отрасль; риск; неопределенность; управление рисками в горных проектах.
Исторически сложилось так, что многие инвестиции в горнодобывающую отрасль продемонстрировали неспособность удовлетворить прогнозируемые денежные потоки, несмотря на подробные и дорогостоящие оценки проектов. Риск в проектах по добыче полезных ископаемых можно объяснить тем, что решения принимаются в ситуациях, связанных с высоким уровнем неопределенности.
