Научная статья на тему 'Распределение совместителей при полной взаимозаменяемости рабочих'

Распределение совместителей при полной взаимозаменяемости рабочих Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
204
18
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
KANT
ВАК
Область наук
Ключевые слова
ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА / ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ / ОПТИМИЗАЦИЯ / МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ / ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА / ЦЕЛЕВАЯ ФУНКЦИЯ / РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНАЯ ЗАДАЧА / MODI / СИМПЛЕКС / ORGANIZATION OF PRODUCTION / PRODUCTION MANAGEMENT / OPTIMIZATION / METHODS OF OPTIMAL SOLUTIONS / TRANSPORTATION PROBLEM / OBJECTIVE FUNCTION / DISTRIBUTION TASK

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Забайкин Юрий Васильевич

В статье исследуется распределение неполного рабочего дня, с полной взаимозаменяемостью рабочих. Большое место в работе занимает рассмотрение перестановки работников с неполной взаимозаменяемостью, а также развитие предложенного алгоритма для оптимизации количества работников на операции и сведение к минимуму сроков изготовления заказа. Предложенный алгоритм представляет собой цепочку последовательных расчетов. Внедрение данного алгоритма в работу предприятия позволит найти оптимальное управленческое решение в области организации производства.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The distribution of part-time workers at full interchangeability of workers

The article investigates the distribution of part-time workers with the complete interchangeability of workers. A great place in the work is the consideration of the permutation of workers with incomplete interchangeability, as well as the development of the Proposed algorithm for optimizing the number of workers on operations and minimizing the production lead time for the order. The proposed algorithm is a chain of consecutive calculations. The introduction of this algorithm into the work of the enterprise will allow to find the optimal administrative decision in the field of production organization.

Текст научной работы на тему «Распределение совместителей при полной взаимозаменяемости рабочих»

телей". Смысл таких подготовительных расчетов заключается в том, чтобы выявить операции с недостаточной численностью и с избыточной численностью и найти оптимальный способ ротации рабочих, то есть "перебрасывания" рабочих, владеющих смежными профессиями с одних операций на другие.

Конечная цель системы - плавное и непрерывное производство определенного ассортимента изделий. Потенциальное препятствие на пути к этой цели - это так называемые узкие места, заторы в производстве, которые появляются там, где некоторые части системы перегружены. Существование таких заторов -следствие отсутствия гибкости в системе. Повысить гибкость производства можно посредством целого ряда способов:

1. Уменьшить время простоя при переходе от одного процесса к другому, сократив срок подготовки оборудования.

2. Использовать профилактическое техобслуживание на ключевом оборудовании, чтобы сократить поломки и простои.

3. Обучать рабочих смежным специальностям, чтобы они могли оказывать помощь там, где в производстве возникают заторы, или заменять отсутствующих рабочих.

4. Использовать много небольших производственных единиц, что позволит легче изменять объем производства.

5. Использовать резервы. Хранить редко используемые резервные запасы подальше от производственной зоны, чтобы не загромождать ее.

6. Создавать резервные мощности для самых важных заказчиков.

В условиях постоянства ассортимента выпускаемой продукции сопряженность оборудования, необходимого для выполнения различных технологических операций, является устойчивой. При изменении ассортимента приходится пересчитывать сопряженность. Под каждый новый заказ требуется новый расчет сопряженности оборудования и расстановки рабочих.

Сопряженность оборудования рассчитывается из следующего условия: на разных производственных участках в равные промежутки времени должно производиться одинаковое количество продукции.

Количество полуфабриката, необходимого для получения единицы готового продукта, зависит от вида готового продукта, поэтому при изменении ассортимента потребность в полуфабрикатах на разных участках меняется, следовательно, необходимо пересчитывать сопряженность. При этом могут возникать следующие проблемы: количество машин и обслуживающего персонала, необходимых для обеспечения заданного выпуска, на одних операциях являются избыточными, а на других недостаточными.

Следовательно, необходимо выравнивание мощностей различных операций за счёт установления оптимальных уровней интенсивно-, сти и экстенсивности работы оборудования и ' исполнителей. Кроме того, требуется оптимизация ротации (перестановок) рабочих, что и было достигнуто в результате использования вышеуказанного метода в производственном процессе.

Литература:

1. Забайкин Ю.В. Управление персоналом : учебное пособие. - М., 2008.

2. Забайкин Ю.В. Совершенствование организации производства на текстильных предприятиях : дис.... канд. экон. н. - М., 2006.

3. Забайкин Ю.В. Совершенствование организации производства на текстильных предприятиях : автореф. дис.... канд. экон. н. - М., 2006.

4. Забайкин Ю.В. Теоретические аспекты совершенствования организации и планирования производства на предприятиях текстильной и легкой промышленности : монография. - М. : 2007. -192 с.

5. Забайкин Ю.В., Чулкова Л.В. Минимизация периода производства как фактор повышения оборачиваемости оборотных средств // Текстильная промышленность.- 2006. - №1-2. - С. 58-59.

6. Забайкин Ю.В., Заернюк В.М. 3-12. Совершенствование механизма устойчивого развития управления промышленного предприятия: теория и методология : монография. - М. : Научные технологии, 2017. - 263 с.

-О X

9

со

CU

си

S

147

THE DISTRIBUTION OF PART-TIME WORKERS AT FULL INTERCHANGEABILITY OF WORKERS

Zabaykin Yuri Vasilievich, PhD of Economics, Associate Professor, Department of Economics of Mineral Resource Complex of Russian State Geological Prospecting University named after Sergo Ordzhonikidze (MGRi-rsgpu), Moscow, Russia

E-mail: 79264i54444@yandex.com

The article investigates the distribution of part-time workers with the complete interchangeabiiity of workers. A great place in the work is the consideration of the permutation of workers with incomplete interchangeabiiity, as

well as the development of the Proposed algorithm for optimizing the number of workers on operations and minimizing the production lead time for the order. The proposed algorithm is a chain of consecutive calculations. The introduction of this algorithm into the work of the enterprise will allow to find the optimal administrative decision in the field of production organization.

Keywords: organization of production; production management; optimization; methods of optimal solutions; transportation problem; the objective function; the distribution task.

PA ОПРЕДЕЛЕНИЕ СОВМЕСТИТЕЛЕЙ ПРИ ПОЛНОЙ ВЗАИМОЗАМЕНЯЕМОСТИ РАБОЧИХ

В статье исследуется распределение неполного рабочего дня, с полной взаимозаменяемостью рабочих. Большое место в работе занимает рассмотрение перестановки работников с неполной взаимозаменяемостью, а также развитие предложенного алгоритма для оптимизации количества работников на операции и сведение к минимуму сроков изготовления заказа. Предложенный алгоритм представляет собой цепочку последовательных расчетов. Внедрение данного алгоритма в работу предприятия позволит найти оптимальное управленческое решение в области организации производства. Ключевые слова: организация производства; производственный менеджмент; оптимизация; методы оптимальных решений; транспортная задача; целевая функция; распределительная задача; MODI; Симплекс.

УДК 658.53 ВАК РФ 08.00.13

© Забайкин Ю.В., 2017

ЗАБАИКИН Юрий Васильевич, кандидат экономических наук, доцент, кафедра Экономики

минерально-сырьевого комплекса, Российский государственный геолого-разведочный университет имени Серго Орджоникидзе (МГРИ РГГРУ), Москва, Россия 79264154444@yandex. com

В условиях постоянства ассортимента выпускаемой продукции сопряженность оборудования, необходимого для выполнения раз-личныхтехнологических операций, является устойчивой. При изменении ассортимента приходится пересчитывать сопряженность. Под каждый новый заказ требуется новый расчет сопряженности оборудования и расстановки рабочих.

Сопряженность оборудования рассчитывается из следующего условия: на разных производственных участках в равные промежутки времени должно производиться одинаковое количество продукции.

Количество полуфабриката, необходимого для получения единицы готового продукта, зависит от вида готового продукта, поэтому при изменении ассортимента потребность в полуфабрикатах на разных участках меняется, следовательно, необходимо пересчитывать сопряженность. При этом могут возникать следующие проблемы: количество машин и обслуживающего персонала, необходимых для обеспечения заданного выпуска, на одних операциях являются избыточными, а на других - недостаточными.

Следовательно, необходимо выравнивание мощностей различных операций за счёт установления оптимальных уровней интенсивности и экстенсивности работы оборудования и исполнителей. Кроме того, требуется оптимизация ротации (перестановок) рабочих.

Расчёт рабочего времени (в нашем случае времени исполнения заказа) находится в прямой зависимости от обеспечения и расстановки рабочей силы. В свою очередь при изменении производственной программы меняется и расстановка кадров. А трудоёмкость зависит от технико-организационных условий, например мероприятий, которые влияют на использование рабочей силы. Точно так же рабочее время в определённых границах зависит от принимаемых на предприятии решений (например, сверхурочная работа и работа с неполным рабочим днём или неполной рабочей неделей). При определении потребности в рабочей силе, крометого, используются стандарты и нормативы, например, при расчете трудоемкости и рабочего времени. Квалификационное соответствие достигается сложно, поскольку необходимая квалификация (штат-

ной) рабочей силы редко совпадает с той квалификацией кадров, которая требуется для конкретной производственной программы. В целом "решаемая проблема состоит в том, чтобы найти потребность в рабочей силе и конкретное распределение (использование) существующей рабочей силы". Выбор конкретной модели зависит от производственной ситуации. А в нашей работе научная предпосылка состоит в том, чтобы оптимально использовать имеющийся трудовой потенциал, а не набирать временных рабочих со стороны. Целесообразность такого подхода определяется следующими факторами социального и экономического характера:

- руководители предприятия (работодатели) несут моральную, этическую, юридическую ответственность за исполнение социальных гарантий персонала (непрерывность стажа работы, оплата вынужденных простоев и проч.);

- мероприятия по увольнению и зачислению работников требуют денежных затрат, связанных с выплатой выходных пособий, оплатой труда сотрудников отделов кадров;

- миграция кадров приводит к снижению уровня квалификации, отсутствию корпоративного духа, снижению заинтересованности персонала в результатах предприятия и прочее. В традиционных экономико-математических моделях, в качестве переменных выступают показатели использования рабочей силы, оснащенности рабочей силы, а также потребность в рабочей силе, которые присутствуют в разных моделях в различных сочетаниях. Исходными данными моделей являются следующие показатели: коэффициенты пригодности рабочей силы для выполнения конкретного вида деятельности;

- затраты на наём и увольнение рабочей силы, на содержание персонала;

-убытки в связи с нехваткой исполнителей;

- доходы от использования избыточной рабочей силы.

Крометого, должны быть заданы следующие величины:

- максимальное число выполнения процесса/за период

- установленное количество выпуска продукта /за период I

Как видно, рассматриваемое управление персоналом базируется на расчетах "под период", под которым чаще всего понимается месяц и год. Крометого, перемещения по службе (которые являются сутью данной работы), в

этих моделях не предусмотрены. Таким образом, проблема планирования использования рабочей силы является актуальной, но до конца не раскрытой. Проблемы синхронизации операций и выравнивания времени загруженности рабочих мест рассматриваются в задаче "Балансировка линий сборки". Технологически неделимые операции объединяются в организационные с целью максимально равномерной загрузки рабочих мест. Результат расчета оформляется в виде показателя "эффективность балансировки линий". Данный показатель определяется по формуле:

Эффективность суммарное время выполнения операций

балансировки линий —----------------------------------- П^

число рабочих мест * время цикла

Показатель эффективности балансировки соответствует доле эффективного времени рабочих ко всему времени их использования (присутствия на работе).Считается, что 75-про-; центное использование рабочего времени является высоким, поскольку "полная загруженность рабочих практически недостижима". Таким образом, проблема комплектования кадров признается актуальной.

Теоретические основы управления человеческими ресурсами предприятия

Управление как специфический вид социальной деятельности, базируясь на финансовых, сырьевых и других материальных ресурсах, включает три главных составных части, или три сферы:

- Планирование, т.е. определение целей и задач предприятия и любой другой организации, а также путей их реализации;

- Организацию, упорядочивающую и регулирующую деятельность людей;

- Управление людьми.

Последняя из этих составных частей имеет ключевое значение для успеха деятельности любого предприятия. Подсчитано, что в среднем руководитель тратит на управление сотрудниками или кадрами до 80% своего рабочего времени.

Персонал включает всех работников организации, всех занятых на предприятии, исключая его собственника в том случае, если он непосредственно не выполняет каких-либо производственных функций.

Для характеристики человеческого фактора производства используются такие понятия, как "рабочая сила", "трудовые ресурсы", "личность", "работник", "рабочий".

Рабочая сила представляет собой совокупность физических и умственных способностей

-О X

9

со Си

си

Ё

149

человека, которые он использует для производства материальных благ и услуг.

Под трудовыми ресурсами понимается все социально активное население. Цель управления этим видом ресурсов - социальная активизация населения в решении бытовых, семейных, культурных, экологических и экономических проблем. В трудовой процесс вовлекается большая часть человеческих ресурсов.

Для выражения нового взгляда на роль человека в производстве с середины 80-х годов все чаще стали использоваться термины "человеческий фактор" и "трудовой потенциал".

В понятие "человеческий фактор" вкладывается более широкий смысл, чем в понятия "рабочая сила" и "трудовые ресурсы".

Так что же такое человеческий фактор производства?

Человеческий фактор производства - это система взаимодействующих,занимающих разное положение классов, слоев и групп, деятельность и взаимодействие которых обеспечивают прогрессивное развитие общества.

Личный фактор производства - характеризует все многообразие качеств субъекта, проявляющееся в процессе его трудовой деятельности.

Человеческий фактор - это люди организаций, объединенные для совместной деятельности. В структурном плане - это в первую очередь личность, рабочая группа, трудовой коллектив.

Движение от абстрактного, одностороннего к конкретному, развернутому, многообразному в познании человеческого фактора привело к введению в научный оборот термина "трудовой потенциал".

Трудовой потенциал работника представляет собой совокупную способность физических и духовных свойств отдельного работника достигать в заданных условиях определенных результатов его производственной деятельности, с одной стороны, и способность совершенствоваться в процессе труда, решать новые задачи, возникающие в результате изменений в производстве, - с другой.

Сущность современного подхода к управлению человеческими ресурсами заключается втом, что люди рассматриваются как достояние компании, которое обеспечивает ее успех в конкурентной борьбе и которое надо размещать, мотивировать, развивать, чтобы достичь поста вленныхорганизацией целей. Управление человеческими ресурсами должно рассматриваться в комплексе с изменениями

внешней среды организации. В процессуправ-лений человеческими ресурсами должно быть активно вовлечено высшее звено управления компании.

Современный этап научно-технической революции привел к качественному изменению роли человека в производстве, превращению его в решающий фактор обеспечения конкурентоспособности компаний.

Управление человеческими ресурсами, являясь одним из важнейших направлений в деятельности организации, считается основным критерием ее экономического успеха. Если раньше главное внимание уделялось развитию и совершенствованию технического прогресса, внедрению прогрессивныхтехнологий, модификации организационных структур, то в настоящее время сделан крен в сторону человеческого фактора, иными словами, сущность и эффект бизнеса определяют люди.

Управление человеческими ресурсами исходит из того, что в мире возрастающей глобальной конкуренции наиболее важными факторами национальной конкурентоспособности являются не земля, капитал и природные ресурсы, а высококвалифицированные и мотивированные человеческие ресурсы, а также научная база.

Для управления человеческими ресурсами характерно рассмотрение персонала как одного из важнейших ресурсов организации, необходимого для достижения всех ее целей, в том числе стратегических. Действительно, в настоящий момент технологические возможности во многих сферах деятельности исчерпали себя, в то время как человеческий фактор еще не изучен до конца.

Изменения в сфере производства требуют наличия современных, эффективных производственных мощностей и, как следствие, изменения квалификации рабочей силы. Они напрямую влияют на человека, побуждая его к совершению определенных действий.

Транспортная задача позволяет находить оптимальные планы доставки продукции от поставщиков \ к потребителям]. Задача распределительная, при которой переменные имеют двойную индексацию Ху и обозначают искомые объемы перевозок от \ к]. Коэффициентами целевой функции являются затраты на перевозку единицы груза от поставщика \ к потребителю].

В нашем примере поставщиками являются рабочие избыточных профессий (чел.), а потребителями - операции, требующие дополнительной численности исполнителей. Спросы таких операций-получателей также выражаются численностью (чел.).

Алгоритм транспортной задачи предполагает операции только с целыми значениями возможных поставок от поставщиков к потребителям. Поэтому дробные значения отклонений оптимальной численности от имеющейся предварительно умножаются на число 100 ООО (1Е+5).

Избыточная численность профессий в транспортной задаче выражает мощность соответствующего поставщика. Так, мощность поставщика-кисловщика равна 0,04 чел. или 0,04*100000 = 4000, мощность поставщика-красильщика составляет 0,58273 чел. или в условном выражении 58273 (0,58273*100000).

Потребность в дополнительной численности на операциях выражает спросы получателей. Так, спрос получателя "валка" выражается в транспортной задачеТг1 условным числом 158000 (1,58 чел. *100000), спрос получателя "настилание" равен условному числу 18461 (0,18461 чел Л 00000) и т. д.

В транспортной задаче мощности обозначаются словом Capacites, а спросы обозначаются словом "Demands".

Затраты на поставку единицы "груза" от поставщика ¡ к получателю j равны доплате за единицу времени совмещения, выраженную в тарифных коэффициентах.

В транспортной задаче Тг2 "Решение задачи перераспределения рабочих между операциями при полной взаимозаменяемости рабочих", используемой для перехода от варианта расчета "T¡me3" к вариантам расчетов "Timeó", "T¡me7", "T¡me8", мощности поставщиков и спросы потребителей такие же, но при невозможности совмещения, то есть невозможности поставки от ¡ к j, соответствующим коэффициентам целевой функции Cij придается заведомо преувеличенное значение. Такие задачи называются задачами с запретами. Обычно такая оценка является условной и называется BigM (большой миллион). В примере такие коэффициенты приняты равными числу 100. Назначения с высокими коэффициентами затрат являются нежелательными и последними попадают в план поставок. В решении показывается, с какими коэффициентами поставки вошли в план. Те поставки, затраты по которым равны 100, рассматриваются как фиктивные, несостоявшиеся.

По результатам решения транспортной задачи (Tri) при полной взаимозаменяемости рабочих получен следующий оптимальный план распределения совместителей по операциям:

От From До То Поставка, чел. Shipment (деленная на 100000) Коэффициенты доплат за совмещение Unit cost

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Кисловщик Настилание 0,04 (4000/100000) 0,5928

Красильщик Валка 0,58173 0

Швея Настилание 0,01797 0,39

Ремонтник Валка 0,99727 1,252

Ремонтник Настилание 0,12664 2,413

Ремонтник Свойлачивание 0,09056 1,252

Ремонтник Сушка 0,03384 1,252

Ремонтник Формовка 0,49942 1,252

Ремонтник Чесание 0,49046 1,516

Минимальное значение целевой функции Fmin = 310986,9.

Разделим ответ на 100000, получим: 3,109869.

В такое количество тарифных коэффициентов обойдется фабрике перемещение избыточных рабочих на "узкие" производственные участки. Размерность полученного ответа: "человек". Человек простого труда, то есть 1 -го : разряда. За час доплаты за совмещение профессий с учетом начислений на зарплату (10% и 38,1%) составят: 3,109869 чел.*63 руб./чел,-ч*1,1 *1,381 =297,624 руб., а за плановый период Т= 144.3997 ч соответственно 297,624*144,3997= = 42977,25руб.

Решение транспортной задачи Tri позволило определить перечень новых переменных, которые нужно предусмотреть в вариантах расчетов "Time4" и "Time5" производственной программы.

Такие переменные будут обозначать число часов работы:

Кисловщика Настилании X29

Красильщика Валке X30

Швеи Настилании X31

Ремонтника Валке X32

Ремонтника Настилании хзз

Ремонтника Свойлачивании X34

Ремонтника Сушке X35

Ремонтника Формовке X36

Ремонтника Чесании X37

-О X

9

со cu

си

S

151

В "Time4" и "Time5" сверхурочные человеко-часы обозначатся переменными Х38 - в валке; Х39 в кисловке.

Перестановка рабочих при неполной взаимозаменяемости (Rearrangement of working with incomplete interchangeability)

Далее расшифровывая числовые результаты расчетов, можем утверждать следующее, что многие рабочие не в состоянии выполнять все технологические операции. И из-за наличия таких пробелов (пересечений) реальное количество поставщиков и потребителей оказалось значительно ниже оптимального.

При неполной взаимозаменяемости рабочих получен следующий план распределения совместителей по операциям (Тг2):

От До Поставка, чел. Shipment Коэффициенты

From То (деленная на 100000) доплат, Unit cost

Красильщик Настилание 0,016664 1,161

Швея Настилание 0,01797 0,39

Ремонтник Валке 1,58 1,252

От До Поставка, чел. Shipment Коэффициенты

From То (деленная на 100000) доплат, Unit cost

Красильщик Настилание 0,016664 1,161

Швея Настилание 0,01797 0,39

Ремонтник Валке 1,58 1,252

Минимальное значение целевой функции Ртт = 2,004515.

Перемещение избыточных рабочих на "узкие" производственные участки обойдётся фабрике в 2,004515 тарифных коэффициентов.

За час доплаты за совмещение профессий с учетом начислений на зарплату (10% и 38.1%) составят:

2,004515 чел.*63 руб./чел.-ч*1,1 *1,381 = =191,839 руб., а за плановый период Т = =149,4584 ч соответственно 191,839*149,4584 = =28671,9 руб.

При переходе от варианта расчетов ""ПтеЗ" к вариантам расчетов ""Пте5", ""Птеб", ""Пте7" определились следующие добавочные переменные, обозначающие число часов работы:

Красильщика Настилании X29

Швеи Настилании X30

Ремонтника Валке X31

В вариантах расчетов "Птеб, "Мте7 и "Пте8" сверхурочные человеко-часы обозначатся единственной переменной Х32 - в валке. На других операциях сверхурочные часы не потребуются.

В связи с неполной взаимозаменяемостью рабочих подготовительные расчеты при переходе от варианта ""ПтеЗ" к вариантам ""Пте5", "Птеб" выполняются несколько иначе, чем при полной взаимозаменяемости.

При трактовке результатов расчетов получается, что число красильщиков, работающих в крашении, уменьшается на 0,016664 чел., это же число красильщиков переводится на операцию настилание. Далее анализируя расчеты, по следующим цехам видим, что число швей, работающих в пошиве, уменьшается на 0,01797 чел., это же число швей переводится на операцию настилание. При этом число ремонтников, работающих в ремонте, уменьшается на 1,58 чел., это же число ремонтников переводится на операцию валки.

А принимаемая численность исполнителей на каждой операции, суммарно равная 171 чел.

Делением максимально допустимой численности на расчетно-принимаемую определяется коэффициент эффективности использования времени рабочих.

Рассчитывается срок выполнения каждой операции индивидуально делением трудоемкости операции на принимаемую численность и на коэффициент эффективного времени. Такие сроки уже не будут одинаковыми для всех операций как в идеальном варианте "Time4".

Так, на операции валка срок выполнения составит:

3320,7613/20,58/1 = 161,359 ч. На операции кисловка срок выполнения составит:

591,5801 /4/0,99 = 149,3938 ч. На операции чесания срок выполнения составит:

2092,4181 /14/1 = 149,4584 ч. В качестве планового срока может приниматься время выполнения первой по продолжительности операции валки (Т=161,359 ч) или второй, третьей и т. д. в зависимости от управленческого решения администрации фабрики. В данном примере решено принять в качестве планового срок выполнения второй операции - чесания со сроком выполнения Т=149,4584ч. Для того, чтобы такой срок был реальным, нужно принять меры по доведению длительности максимальной, первой по продолжительности, операции валка до уровня второй - кисловка. Разделив 161,359 на 149,4584, получаем коэффициент сверхурочного времени в валке: {9-71 ~1 }={9~68~1 }/{9~68~7}= 161,359/ /149,4584 = 1,079625.

Поскольку все прочие операции короче первых двух, сверхурочные работы на них не потребуются. По такой методике определился плановый срок для вариантов Time6,Time7 и Time8:T= 149,4584 ч.

В плане "Time9" плановый срокТпл принят равным максимуму из двух сроков - срока производства Тпр = 149,4584 ч и срока снабжения Тсн = 150,832 ч. В связи с увеличением срока некоторые расходы возрастут - оплата простоев и накладные расходы, а некоторые расходы снизятся - связанные с доплатами за совмещение профессий и за сверхурочные.

Предлагаемый алгоритм оптимизации численности рабочих на операциях и минимизации производственного срока исполнения заказа (The proposedalgorithm optimising the number of workers in the opérations and minimize production order)

Заявки на изготовление производственной продукции поступают на предприятие от клиентов-потребителей через некоторые промежутки времени, следовательно, портфель заказов формируется постепенно. Общий срок исполнения портфеля заказов рассчитывается нарастающим итогом и состоит из сроков исполнения каждого отдельного заказа.

Алгоритм оптимизации численности рабочих на операциях и производственного срока исполнения заказа представляет собой ядро научной новизны данного исследования.

Представим предлагаемый алгоритм в формульном виде. Формулы будут приведены в последовательности их применения при планировании расстановки рабочей силы под конкретный заказ.

Алгоритм использован детальным образом, т. е. в той степени, которая была необходима для оптимизации реальной производственной программы под заказ 172 тыс. шт. на базовом предприятии ООО "Сулус-ХХГ. В данном разделе к каждой формуле будет приведён один пояснительный расчет на примере операции "валка", имеющей порядковый номер \ = 1. Условные обозначения приведены после формулы (12).

Первый шаг. Расчет необходимой численности рабочих на операциях

Суммарные плановыетрудозатраты на операции ¡, необходимые для выполнения заказа:

(2)

Пример. ^ =0,01988*0,95*44916,8116+0*0,95* 15083,1884+...+0,02814*0,95* 12000 =3320,7613 (чел.-ч/заказ).

Второй шаг. Общие плановые трудозатраты, необходимые для выполнения заказа на всех операциях:

(3)

Р = 3320,7613+591,5801 ...+3142,3984= =25061,1182 (чел.-ч/заказ).

Третий шаг. Срок исполнения заказа при равномерной загруженности рабочих, перевыполнении норм выработки, но недопущении сверхурочных работ:

Т =Р!Ь.

Ты = 25061,1182/171 = 146,5562 (ч/заказ)

Н)

Четвертый шаг. Расчетная численность рабочих на операции ¡, необходимая для соблюдения срока т

ИЛИ Ц = £*/;./^ = 171*3320,7613/25061,1182 = = 2265862 (чел)

В валке: = 3320,7613/146,5562 = 22,65862 (чел) Пятый шаг. Максимально возможная численность исполнителей операции ¡, обеспеченных рабочими местами.

Ц* =М(*КроТ/Но,. (6)

В валке: Цтах = 21 *0,98/1 =20,58 (чел).

Шестой шаг. Признак целесообразности сверхурочных работ на операции ¡:

р,.=[^/(ХГ *Ксм)]. (7)

ИЛИ р. *^)]° =[171*3320,7613/:

/20,58*25061,1182]° =1 В валке: р.= [22,65862/20,58]° = [1 ]° = 1.

При совпадении долей ситуация идеальная. Седьмой шаг. Средний срок производства ; при перевыполнении норм выработки и сверхурочных работах.

Т =

р,

(8)

-О X

9

со Си

си

Ё

153

— _ 25061,1182 - (3320,7613 * 1 + 591,5801 * 1) _ 171-(20,58*1+ 3,96*1)

= 144,3997(ч)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Восьмой шаг. Оптимальная численность рабочих на операции \ при перевыполнении норм выработки и сверхурочной работе.

(9)

В валке Цор' = 3320,7613/144,3997=22,99701 (чел.)

Девятый шаг. Коэффициент сверхурочных работ на операции ¡:

(10)

В валке: К," =22,99701/20,58=1,11744

А? =ппп {1,2;пшх{1 ;1°р,/(Ксм *Ь™т)}}

Десятый шаг. Численность рабочих на операции ¡, принимаемая по плану:

Ь'.,=ппп{Ь^'; Ь™*}. (11)

В валке Цп=тт{22,99701 ;20,58}=20,58 (чел.)

Одиннадцатый шаг. Разность между плановой численностью рабочих на операции \ и располагаемой численностью рабочих имманентной профессии.

АЦ=Ц-Ь, (12)

В валке: ДЦ =20,58 -19 = +1,58 чел.

Если { 0, численность исполнителей операции нужно увеличить за счёт рабочих не имманентных профессий.

Если АЬ, р 0, численность рабочих по профессии \ точно соответствует потребности.

Условные обозначения:

\ - порядковый номер производственной операции;

] - порядковый номер вида продукции;

^ - суммарные плановые трудозатраты на операции ¡, необходимые для выполнения заказа;

I - удельные нормативные трудозатраты на операцию \ при изготовлении единицы продукции ];

К.1" - максимально допустимый коэффициент снижения нормативных трудовых затрат (для валки К,м = 1 -5/100=0,95);

X. - плановый объём производства продукции ]-го вида, соответствующий заказу (в натуральном выражении);

I -явочная численность производственных рабочих предприятия, чел.;

М. - кол и чество уста новл ен н ых ма ш и н (ед.);

Кро.тах - максимальный коэффициент работающего оборудования на ¡-й операции (сучё-том только текущего ремонта);

Но. - норма обслуживания на ¡-й операции (маш./чел.);

р. - признак целесообразности сверхурочных работ на 1-й операции;

V - общие плановые трудозатраты на всех операциях, необходимые для выполнения заказа;

Ты - срок исполнения заказа при равномерной загруженности рабочих, перевыполнении норм выработки, но недопущении сверхурочных часов работы;

- расчетная численность рабочих на операции ¡, необходимая для соблюдения срока

Т";

цтах _ максимально возможная численность исполнителей операции ¡, обеспеченных рабочими местами;

Т~х — средний срок производства при перевыполнении норм выработки и сверхурочных работах;

ц°р1 _ оптимальная численность рабочих на операции \ при перевыполнении норм выработки и сверхурочной работе;

К.х - коэффициент сверхурочных работ на операции ¡;

L.n - численность рабочих на операции ¡, принимаемая по плану;

ALt - разность между плановой численностью рабочих на операции i и располагаемой численностью рабочих имманентной профессии.

Предлагаемый алгоритм представляет собой цепь последовательных расчётов по формулам (1)-(11). Алгоритм является оригинальной научной разработкой авторов. Внедрение алгоритма в практику плановой работы предприятия позволит находить оптимальные управленческие решения в области организации производства^ именно минимизировать производственного цикла, простои рабочих и связанные с этим непроизводительные расходы.

Заключительным результатом расчетов по алгоритму (1) - (12) являются значения численности рабочих избыточных и недостающих профессий. Чтобы воспользоваться результатами этих расчетов, необходимо обеспечить ротацию рабочих, то есть перевести избыточных рабочих на "узкие" места. Обеспечение ротации рабочих базируется на решении распределительной транспортной задачи, в которой поставщиками являются избыточные рабочие, а получателями - напряжённые операции. Такая задача была решена с использованием известного метода MODI.

В результате решения транспортной задачи были определенны численные значения переменных X , обозначающие количество рабочих профессий ¡, направленных на операцию j. Ответы транспортной задачи были использованы в качестве исходных данных задачи оптимизации производственной программы с применением симплекс-метода. Оба метода (MODI и Симплекс) относятся к широко известному классу задач линейного программирования.

Внедрение этих методов в новые области потребовало творческого подхода в части методов формирования коэффициентов целевой функции и ограничительных уравнений.

В самом общем виде алгоритм минимизации производственного срока исполнения заказов можно представить в виде цепочки расчётов следующих показателей (рис. 1)

Современные условия функционирования промышленных предприятий требуют внесения новых специфических элементов в общепринятую постановку задачи оптимизации производственной программы предприятия. Под новыми элементами оптимизации автор понимает такие, которые позволяют отразить мобильный характер функционирования предприятий: неопределенный характер ис-

ходных данных; возможность использования рабочих с различной степенью интенсивности и экстенсивности, а так же по смежным профессиям.

1. Совокупные трудозатраты по каждой операции и в целом

1

2. Средний срок производства

I

3. Оптимальная численность исполнителей операций

I

4. Разность между наличной и оптимальной численностью

5. Оптимальное перераспределение исполнителей по критерию минимума доплат _за совмещение профессий методом MODI_

I

6. Оптимальный способ выполнения заказа (на основе симплекс метода)

Рисунок 1 - Этапы минимизации производственного срока выполнения заказов

Внедрение разработанной методики позволяет существенно повысить эффективность производства, о чём свидетельствуют результаты апробации на базовом предприятии.

Литература:

1. Забайкин Ю.В., Заернюк В.М. 3-12. Совершенствование механизма устойчивого развития управления промышленного предприятия: теория и методология : монография. - М .: Научные технологии, 2017.-263 с.

2. Забайкин Ю.В. Совершенствование организации производства на текстильных предприятиях : дис. ... к. э. н. / Российский заочный институт текстильной и легкой промышленности. - М., 2006.

3. Забайкин Ю.В. Совершенствование организации производства на текстильных

п ред п риятиях: а втореф. дис____

к. э. н. / Российский заочный институт текстильной и легкой промышленности. - М., 2006.

4. Забайкин Ю.В. Теоретические аспекты совершенствования организации и , планирования производства на предприятиях' текстильной и легкой промышленности: монография. - М., 2007. - 192 с.

5. Забайкин Ю.В., Чулкова Л.В. Минимизация периода производства как фактор повышения оборачиваемости оборотных средств // Текстильная промышленность. - 2006. - №1-2. - С. 58-59.

-О X

9

со

CU

си

S

155

THE USE OF PROFESSIONAL STANDARDS IN PRACTICE: PROBLEMS AND THEIR SOLUTION

Ikonnikova Irina Viktorovna, PhD of Economics, Associate Professor, Department of Economics and Organization of Production, Kaluga branch of Bau man Moscow State Technical University, Kaluga, Russia E-mail: irina_ikonnikova@mail.ru

The article discusses the essentially-content characteristics of professional standards. The author reveals a situation where the application of the professional standards required. On the basis of the study will draw conclusions and make practical recommendations on the use of professional standards in the practice of the organization.

Keywords: occupational standards; employers; employees; the level of qualification.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕПРОФСТАНДАРТОВ В ПРАКТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ: ПРОБЛЕМЫ И ИХ РЕШЕНИЕ

В статье рассматривается сущностно-содержательная характеристика профессиональных стандартов. Автор раскрывает ситуации, когда применение проф-стандартов обязательно. На основании проведенного исследования делаются соответствующие выводы и даются практические рекомендации по использованию профессиональных стандартов в практической деятельности организации.

Ключевые слова: профессиональные стандарты;работодатели;работники;уровень квалификации.

Динамично развивающиеся условия хозяйствования во всех сферах жизнедеятельности человека предопределяют необходимость непрерывного развития знаний и профессиональных навыков работников. На рынке труда постоянно возникают новые профессии, в связи с чем происходит естественное устаревание действующих в

УДК 331

ВАК РФ 08.00.05

© Иконникова И.В., 2017

ИКОННИКОВА Ирина Викторовна, кандидат экономических наук, доцент, кафедра Экономики и организации производства, Калужский филиал Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана, Калуга, Россия irina_ikonnikova@mail.ru

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.