CC BY
5
WW^WW^V РРГМПНД пкн&я иптрлгптля яwnнпмикл
РЕ! ИОПАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА
Научная статья УДК 332.1
DOI: 10.24412/2227-9407-2023-12-125-135
Методика обоснования внедрения цифровых платформ в отрасли сельского хозяйства
Алексей Сергеевич Сибиряев
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия gimu09@mail.ru,, https://orcid.org/0000-0002-9899-1388
Аннотация
Введение. В данной статье представлена авторская методика обоснования внедрения цифровых платформ в отрасли сельского хозяйства. Целью исследования явилась разработка методического подхода, позволяющего эффективно управлять процессом внедрения цифровых платформ в текущие бизнес-процессы сельскохозяйственных организаций и обосновать его экономическую целесообразность.
Материалы и методы. На основании собранной информации из различных источников был проведен анализ существующих методических подходов проводимых исследований по цифровой трансформации в сельском хозяйстве и внедрению цифровых платформ. Представлены наиболее популярные методы научных исследований по данной тематике и приведены примеры их использования.
Результаты. Разработана методика обоснования внедрения цифровых платформ в отрасли сельского хозяйства. Определены ключевые факторы успеха внедрения цифровых платформ, такие как техническая готовность организации, доступ к сети широкополосного Интернета, обучение персонала. Обоснованы преимущества внедрения цифровых платформ за счет повышения эффективности организации и ведения сельскохозяйственных отраслей, повышения производительности труда, оптимизации бизнес-процессов и повышения конкурентоспособности в целом сельскохозяйственной организации.
Обсуждение. Полученные результаты исследования позволили сделать вывод о необходимости внедрения цифровых платформ в отрасли сельского хозяйства. Однако следует учитывать уровень сочетания факторов, определяющих цифровую зрелость сельскохозяйственной организации для внедрения цифровых платформ. К данным факторам следует отнести доступность и стоимость оборудования, обучение персонала, состояние 1Т-инфраструктуры организации, а также уровень информационной безопасности. Внедрение цифровых платформ требует не только технической, но и организационной подготовки, включая изменение существующих процессов и культуры работы в сельскохозяйственной организации.
Заключение. Предложенная методика обоснования внедрения цифровых платформ в отраслях сельского хозяйства позволяет эффективно управлять данным процессом и определить экономическую целесообразность внедрения. Данная методика может служить основной для разработки стратегии внедрения цифровых платформ и помочь сделать обоснованный и успешный выбор.
Ключевые слова: бизнес-процессы, методология исследований, показатели эффективности, сельское хозяйство, факторы, цифровая платформа, цифровая трансформация
Для цитирования: Сибиряев А. С. Методика обоснования внедрения цифровых платформ в отрасли сельского хозяйства // Вестник НГИЭИ. 2023. № 12 (151). С. 125-135. БОТ: 10.24412/2227-9407-2023-12-125-135
© Сибиряев А. С., 2023
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License. The content is available under Creative Commons Attribution 4.0 License.
125
^^WWW^^WW огг/плм i л \m скгтпвл i сттмг^с
Jjfyify^^^^ nZUlUWAL ¿ELI ипяь CLUlVUMlLà_
Introduction. This article presents the author's methodology for justifying the introduction of digital platforms in the agricultural sector. The purpose of the study was to develop a methodological approach that allows you to effectively manage the process of introducing digital platforms into the current business processes of agricultural organizations and justify its economic feasibility.
Materials and methods. Based on the collected information from various sources, an analysis of existing methodological approaches to ongoing research on digital transformation in agriculture and the introduction of digital platforms was carried out. The most popular methods of scientific research on this topic are presented and examples of their use are given.
Results. A methodology has been developed to justify the introduction of digital platforms in the agricultural sector. Key success factors for the implementation of digital platforms have been identified, such as the technical readiness of the organization, access to the broadband Internet network, and personnel training. The advantages of introducing digital platforms by increasing the efficiency of organizing and running agricultural industries, increasing labor productivity, optimizing business processes and increasing the competitiveness of the agricultural organization as a whole are substantiated.
Discussion. The results of the study led to the conclusion that it is necessary to introduce digital platforms in the agricultural sector. However, the level of combination of factors that determine the digital maturity of an agricultural organization for the implementation of digital platforms should be taken into account. These factors include the availability and cost of equipment, personnel training, the state of the organization's IT infrastructure, as well as the level of information security. The introduction of digital platforms requires not only technical, but also organizational preparation, including changing existing processes and work culture in an agricultural organization.
Conclusion. The proposed methodology for justifying the implementation of digital platforms in agricultural sectors allows you to effectively manage these processes and determine the economic feasibility of implementation. This technique can serve as the basis for developing a strategy for introducing digital platforms and help make an informed and successful choice.
Keywords: business processes, research methodology, performance indicators, agriculture, factors, digital transformation, digital platform
For citation: Sibiryaev A. S. Methodology for justification of implementation of digital platforms in the agriculture industry // Bulletin NGIEI. 2023. № 12 (151). P. 125-135. DOI: 10.24412/2227-9407-2023-12-125-135
Methodology for justification of implementation of digital platforms
in the agriculture industry
Alexey S. Sibiryaev
Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia gimu09@mail.ru., https://orcid.org/0000-0002-9899-1388
Abstract
Введение
повышение производительности и конкурентоспособности. Цифровые платформы могут помочь отраслям сельского хозяйства в решении этих проблем.
Отрасли сельского хозяйства выполняют важную роль в современной экономике, поскольку обеспечивают продовольственную безопасность РФ, создают рабочие места и способствуют развитию сельских территорий. Растениеводство, животноводство, лесное хозяйство и рыболовство являются ключевыми звеньями продовольственной цепи и важными экономическими секторами.
Правильное и обоснованное внедрение цифровых платформ в сельское хозяйство позволяет улучшить управление ресурсами, увеличить производительность, повысить качество продукции и обеспечить более эффективную логистику. Цифровые платформы могут использоваться для мониторинга почвенных и климатических условий, оптимизации использования удобрений и химических
Современное сельское хозяйство сталкивается с рядом вызовов, таких как изменение климата, устойчивое использование природных ресурсов,
РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА ]
препаратов, управления системами полива, мониторинга здоровья животных и прогнозирования урожайности.
Кроме того, цифровые платформы могут улучшить доступ к рынкам для сельскохозяйственных продуктов, помогая фермерам и более крупным сельхозтоваропроизводителям в сбыте своей продукции, а также устанавливая прямые контакты с покупателями и оптимизируя логистику поставок.
Таким образом, внедрение цифровых платформ в отрасли сельского хозяйства имеет большое значение для повышения эффективности производства, устойчивого развития и улучшения конкурентоспособности на рынке. Дальнейшее развитие информационных систем и внедрение адаптированных цифровых платформ может способствовать устойчивому развитию сельского хозяйства и раскрытию его потенциала в современной экономике.
Исходя из вышесказанного, была выдвинута научная гипотеза, что обоснованное внедрение цифровых платформ в отрасли сельского хозяйства способствует повышению эффективности производства, улучшению управления ресурсами и снижению воздействий на окружающую среду.
В соответствии с гипотезой были поставлены задачи: провести анализ существующих цифровых платформ в сельском хозяйстве; изучить опыт внедрения цифровых платформ в отраслях сельского хозяйства различных регионов страны; оценить эффективность использования цифровых платформ для повышения эффективности производства сельскохозяйственной продукции; проанализировать потенциальные выгоды и риски внедрения цифровых платформ в сельском хозяйстве; предложить методику обоснования внедрения цифровых платформ в сельском хозяйстве, учитывающую специфику отрасли и потребности в аграрных предприятиях; обосновать возможные проблемы и препятствия, связанные с внедрением цифровых платформ в сельское хозяйство, и дать рекомендации по их преодолению.
Материалы и методы
Научная методология играет ключевую роль в исследовательских работах, в том числе и в представленной работе. Значимость применения методологии научного познания в данном контексте проявляется в следующих аспектах.
Во-первых, методология обеспечивает системный и логический подход к исследованию, начиная с четкой формулировки цели и задач исследования, что позволяет структурировать свои
усилия, фокусируясь на ключевых аспектах обоснования внедрения цифровых платформ в сельское хозяйство.
Во-вторых, обзор литературы и анализ предыдущих исследований при помощи научной методологии позволяют выявить актуальные проблемы, тренды и успешные практики в сфере циф-ровизации сельского хозяйства. Это обеспечивает контекст для новых исследований и поддерживает важность в общем научном дискурсе.
Третий аспект касается выбора методов научного познания, который направлен на достижение конкретных целей и задач исследования. В контексте внедрения цифровых платформ в сельское хозяйство это может включать в себя анализ данных, моделирование процессов, сравнительные исследования и другие методы, способствующие более глубокому понимаю явлений.
Четвертый аспект заключается в анализе результатов и формулировании выводов на основании научных принципов. Это обеспечивает объективность и достоверность выводов и, соответственно, повышает степень убедительности исследования.
Применение аргументированной методологии научного познания в исследованиях о внедрении цифровых платформ в сельское хозяйство не только повышает качество исследований, но и придает им научную обоснованность, что делает их вклад в область знаний более существенным и актуальным.
На основании анализа публикаций научных исследований по темам «цифровая трансформация отраслей сельского хозяйства», «внедрение цифровых платформ в бизнес-процесс производства сельскохозяйственной продукции» и других смежных тем, касающихся цифровой трансформации и цифровой зрелости отраслей сельского хозяйства, были выявлены наиболее часто применимые методы научных исследований, представленные ниже.
Анализ данных - данный метод позволяет оценить и проанализировать имеющуюся информацию о производственных процессах и управлении ресурсами. Например, он использовался при выявлении влияния внесения удобрений на урожайность. При этом внесение удобрений контролировалось с применением инструментов цифровых технологий [1; 2].
Эксперимент - метод, позволяющий провести контролируемое изменение условий для изучения их влияния на производственные процессы. Был проведен эксперимент с использованием цифровой платформы для оптимизации полива растений [3; 4].
^^WWW^^WW вггтмА! л Ain сггтпп л I ргпшм/^с
nZUlUWAL SEL1 ипяь CLUlVUMlLà_
Метод наблюдения позволяет изучить производственные процессы и управление ресурсами в естественной среде без вмешательства. Применение данного метода заключалось в наблюдении использования цифровой платформы для мониторинга заболеваний растений или животных и своевременном принятии мер по их предотвращению [5; 6].
Опрос применяется для сбора информации и оценки мнений участников основных, вспомогательных и управленческих бизнес-процессов. Примером может служить проведение опроса экспертов в области сельскохозяйственного производства о влиянии цифровых платформ на производительность и управление ресурсами [7; 8].
Моделирование позволяет создать математические модели производственных процессов и управления ресурсами для проведения анализа и прогнозирования результатов. На практике разрабатываются модели влияния цифровых платформ на оптимизацию использования науки и оборудования в сельском хозяйстве [9; 10].
Основными источниками информации при проведении исследований по цифровой трансформации бизнес-процессов в сельском хозяйстве и внедрению цифровых платформ ее под отрасли явились: научные публикации в специализированных журналах, входящих в перечень, утвержденный ВАК РФ, и международные базы данных, результаты проведения научных конференций и семинаров,
посвященных данной теме, отчеты исследований и результаты опросов, а также интервью с экспертами и информация, размещенная на специализированных интернет-ресурсах.
Можно заключить, что применение правильной научной методологии при проведении исследований по обоснованию внедрения цифровых платформ в отрасли сельского хозяйства позволяет соответствовать критериям научных исследований: доступности результатов, повышению научной ценности, четкой структуре и логике, возможности повторяемости и проверки результатов, соответствие этическим принципам и продвижению научного обмена знаниями.
Результаты
Обобщив результаты исследований [11; 12; 13 и др.] по вопросам интерпретации и обоснования понятия «цифровая платформа» для отраслей сельского хозяйства, нами было дано авторское определение.
Цифровая платформа в сельском хозяйстве -это интегрированная система, основанная на использовании цифровых технологий, которая позволяет собирать, обрабатывать и анализировать данные, связанные различными аспектами протекающих бизнес-процессов в отраслях сельского хозяйства. Исходя из данной интерпретации, следует выделить особенности цифровых платформ, применимых для отраслей и протекающих бизнес-процессов сельского хозяйства (табл. 1).
Таблица 1. Основные особенности цифровых платформ для внедрения их в отрасли сельского хозяйства
Table. 1. Main features of digital platforms for their implementation in the agricultural sector
Особенность / Peculiarity Характеристика / Characteristic
1 2
Собирает информацию с помощью датчиков, дронов, GPS-трекеров и Сбор и анализ данных / других устройств, а затем проводит анализ этих данных для принятия ин-Data collection and analysis формированных решений / Collects information using sensors, drones, GPS
trackers and other devices, then analyzes that data to make informed decisions
Разработка и использование инструментов и приложений / Development and use of tools and applications
Предлагают инструменты и приложения, которые помогают сельскохозяйственным товаропроизводителям управлять бизнес-процессами в организациях, в том числе прогнозировать отдельные погодно-климатические характеристики, управлять использованием ресурсов и внедрять инновационные решения / They offer tools and applications that help agricultural producers manage business processes in organizations, including predicting individual weather and climate characteristics, managing the use of resources and implementing innovative solutions
Облачное хранилище данных / Cloud data storage
Облачное хранилище данных позволяет каждому участнику хранить, обрабатывать и передавать необходимую информацию для обеспечения более эффективной и безопасной работы с данными / Cloud data storage allows each participant to store, process and transmit the necessary information to ensure more efficient and secure work with data
WW^WW^V РРГМПНД пкн&я иПТРЛГпгпля яwnнпмикл
РЕ! И ОПАЛЬНАЯ И 01 РАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА
Окончание таблицы 1 / End of table 1 2
Позволяет проводить анализ данных и дает возможность прогнозировать различные факторы, такие как урожайность, выпадение осадков, наличие и распространение болезней и вредителей и т. д. Это помогает принимать руководителям организаций более обоснованные решения / Allows you to analyze data and make it possible to predict various factors, such as crop yield, precipitation, the presence and spread of diseases and pests, etc. This helps organizational leaders make more informed decisions
Помогает оптимизировать использование ресурсов путем более точного прогнозирования потребностей и управления их распределением / Helps optimize resource use by more accurately forecasting needs and managing their allocation
1
Аналитика и прогнозирование / Analytics and forecasting
Улучшенная планировка и оптимизация ресурсов / Improved resource planning and optimization
Улучшение прозрачности и коммуникации / Improved transparency and communication
Позволяет легче обмениваться информацией между сельскохозяйственными организациями, поставщиками ресурсов, покупателями и другими участниками цепочки поставок сельскохозяйственных товаров / Allows easier exchange of information between agricultural organizations, input suppliers, buyers and other participants in the agricultural supply chain
Инновационные решения и развитие / Innovative solutions and development
Способствуют появлению новых инноваций и решений в сельском хозяйстве, таких как использование искусственного интеллекта, блокчейн-технологии и автоматизации / Promote the emergence of new innovations and solutions in agriculture, such as the use of artificial intelligence, blockchain technology and automation
Источник: составлен автором с использованием материалов [14; 15; 16; 17 и др.]
Внедрение цифровых платформ в сельское хозяйство создают потенциал для повышения производительности, эффективности и устойчивости входящих в нее отраслей, а также для снижения негативного влияния на окружающую среду, снижению рисков, связанных с климатическими изменениями.
Можно выделить четыре группы основных эффектов при успешном внедрении цифровых платформ.
1. Повышение эффективности за счет увеличения доли автоматизированных бизнес-процессов, что выражается впоследствии увеличением прибыли и рентабельности производства.
2. Улучшение управления происходит за счет того, что цифровые платформы позволяют лучше контролировать протекающие бизнес-процессы, оперативно отслеживать данные о состоянии ресурсов, что в итоге приводит к принятию обоснованных и своевременных управленческих решений.
3. Снижение затрат наблюдается вследствие оптимизации и рационального расходования ресурсов в виде затрат труда, семян, кормов, горючесмазочных материалов и др.
4. Контроль протекающих бизнес-процессов за счет внедрения цифровых платформ позволяет
производить более качественную и экологическую продукцию, чем и характеризуется эффект.
Однако не во всех сельскохозяйственных организациях внедрение цифровых платформ позволило улучшить бизнес-процессы, и здесь нами выделены группы основных сдерживающих ограничений.
1-я - высокие затраты, требующие в отдельных случаях значимого размера инвестиций, что является препятствием не только для сельских форм хозяйствования, но и для многих крупных сельскохозяйственных организациях.
2-я - недостаток компетенций сельскохозяйственных работников, освоение которых занимает достаточное количество времени и затрудняет внедрение платформ.
3-я - неподготовленность инфраструктуры. В отдельных регионах отсутствуют необходимые каналы сети связи и сопутствующая инфраструктура. Отдельные исследователи напоминают пример неспешной реализации проекта SmartFarm, который планировал предоставить цифровые решения для малых форм хозяйствования сельскохозяйственных организаций. Однако проект столкнулся с проблемой отсутствия устойчивого доступа к широкополосному каналу связи доступа к Интернету на сельских территориях, где работали потенциальные
^^WWW^^WW вггтмА! л Ain сггтпп л I ргпшм/^с
nZUlUWAL SEL1 ипяь CLUnUMlLà_
пользователи, и не смог обеспечить стабильную работу цифровой платформы.
4-я - сопротивление изменениям, выражающееся в нежелании работников переходить на новые инструменты работы, и изменению традиционных, устоявшихся методов в работе.
Исходя из этого был сделан вывод, что положительный опыт внедрения цифровых платформ и неуспешный опыт внедрения обусловлен разным состоянием имеющихся у организации ресурсов и протекающих бизнес-процессов. Следовательно, каждый сельскохозяйственный товаропроизводи-
тель прежде чем внедрять цифровую платформу в бизнес-процессы и проводить цифровую трансформацию должен провести мониторинг организации или отдельных бизнес-процессов к готовности внедрения цифровых платформ.
Обсуждение Для решения данной задачи нами предложен методический алгоритм обоснования внедрения цифровых платформ в сельскохозяйственное производство, состоящий из семи этапов, каждый из которых обосновывается необходимыми показателями оценки (табл. 2).
Таблица 2. Этапы методического обоснования внедрения цифровых платформ в отрасли сельского хозяйства и показатели оценки
Table 2. Stages of methodological justification for the introduction of digital platforms in the agricultural sector and evaluation indicators
№ этапа/ Stage number Название этапа / Stage name Применяемые показатели оценки этапа / Applicable stage evaluation indicators
1 2 3
Анализ текущего состояния
сельскохозяйственного производства и протекающих
бизнес-процессов /Analysis of the current state of agricultural production and ongoing business processes
Определение потенциальных выгод от внедрения цифровых платформ / Determining the potential benefits of introducing digital platforms
Подбор цифровых платформ в соответствии с потребностями организации / Selection of digital platforms according to the needs of the organization Разработка и внедрение цифровых платформ Development and implementation of digital platforms
Оценка результатов внедрения цифровых платформ Assessing the results of implementing digital platforms
Производственные показатели (урожайность, продуктивность, затраты на производство, качество продукции и т. д.), уровень автоматизации производственных процессов, доступность цифровых технологий и платформ / Production indicators (yield, productivity, production costs, product quality, etc.), level of automation of production processes, availability of digital technologies and platforms
Уровень возможной оптимизации производственных процессов, возможное снижение затрат на производство, увеличение объемов производства и продаж / The level of possible optimization of production processes, possible reduction in production costs, increase in production and sales volumes
Функциональные возможности выбранных платформ, стоимость, условия и затраты на использование цифровых платформ / Functionality of the selected platforms, cost, conditions and costs for using digital platforms
Сроки и бюджет разработки платформ, затраты на внедрение платформы / Time frames and budget for platform development, costs for platform implementation
Изменение производственных показателей после внедрения цифровой платформы, экономический эффект от внедрения платформы (снижение затрат, увеличение прибыли, рост рентабельности), уровень удовлетворенности персонала и клиентов / Change in production indicators after the implementation of the digital platform, the economic effect of the platform implementation (reduced costs, increased profits, increased profitability), level of staff and customer satisfaction
1
2
3
4
1
6
7
РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА ]
Окончание таблицы 2 / End of table 2
2__ 3
Обновление и модернизация цифровых платформ (затраты и время), адаптация к изменяющимся потребностям и технологиям (сроки адаптации) / Updating and modernizing digital platforms (costs and time), adapting to changing needs and technologies (adjustment timeframes)
Расширение объектов использования цифровых платформ на другие производственные участки организации, увеличение числа пользователей цифровых платформ персонала и клиентов / Expanding the use of digital platforms to other production areas of the organization, increasing the number of users of digital platforms for personnel and clients Источник: авторская разработка с применением информации из [18; 19; 20]
Корректировка и дальнейшее развитие цифровых платформ
Adjustment and further development of digital platforms
Масштабирование использования
цифровых платформ Scaling the use of digital platforms
Применяя данную методику, сельскохозяйственные товаропроизводители могут выявить, какие существуют сдерживающие на данный момент у них ограничения для проведения цифровой трансформации производства по внедрению цифровых платформ.
Для более упрощенной оценки современного состояния готовности бизнес-процессов в организации к внедрению цифровых платформ и трансформации бизнес-процессов предлагаем использовать авторскую формулу (1):
ЦЗ = (СО + УЦ + ИТС + КУ) - 4, (1) где ЦЗ - состояние цифровой зрелости бизнес-процессов организации готовой к цифровой трансформации внедрения цифровых платформ; СО -степень организованности бизнес-процессов. Рассчитывается как отношение числа хорошо организованных бизнес-процессов к общему числу бизнес-процессов; УЦ - уровень цифровизации. Рассчитывается с учетом наличия и использования цифровых систем и технологий в протекающих бизнес-процессах; ИТС - информационная технологическая составляющая. Оценивается насколько эффективно применяются информационные технологии в бизнес-процессах; КУ - культура использования. Определяется уровнем осведомленности и компетентности сотрудников о возможностях и преимуществах цифровой платформы.
Результат расчета по формуле дает оценку от 0 до 1, где 0 означает полную неготовность бизнес-процессов к внедрению платформы, а 1 - полную готовность. Путем улучшения и развития каждого компонента формулы за счет проведения конкретных мероприятий в организации можно повысить цифровую зрелось и готовность бизнес-процессов к внедрению цифровой платформы.
Представленная формула (1) является базовой и может быть трансформирована при необходимости. Например, каждая составляющий фактор может быть умножен на весовой коэффициент, если эксперты, проводящие оценку цифровой трансформации, посчитают, что в конкретном объекте исследования факторы, определяющие цифровую трансформацию, не являются равнозначными.
При обоснованном внедрении цифровых платформ в бизнес-процессы производства сельскохозяйственной продукции организация обязательно получает эффект. Экономическое обоснование внедрения цифровых платформ или одной платформы следует проводить по предложенной авторской формуле (2):
ООВЦП = (П • Д) - (С • У), (2)
где П - потенциал улучшения бизнес-процессов сельскохозяйственного производства с помощью внедрения цифровой платформы. Это может включать автоматизацию и оптимизацию процессов, увеличение эффективности использования ресурсов, повышение точности и надежности аналитики и прогнозирования и т. д. Потенциал оценивается в единицах измерения результата (например, в увеличении производства, росте прибыли, снижении затрат или повышении качества продукции и т. д.); Д
- длительность времени, охватываемого оценкой (например, месяцы или годы). Оценка должна учитывать как начальные затраты на внедрение цифровой платформы, так и экономическую эффективность в течение определенного момента времени; С
- стоимость внедрения цифровой платформы в бизнес-процессы сельскохозяйственного производства, включая расходы на разработку и настройку системы, обучение персонала, поддержку и техническое обслуживание, а также возможные риски и неопре-
[ REGIONAL AND SECTORAL ECONOMICS
деленности; У - уровень неопределенности, связанный с внедрением цифровой платформы. Это мера риска, связанного с возможными изменениями во внешней среде (например, рыночные условия, развитие технологий, правовые и регуляторные требования) и внутренние факторы (например, культурные препятствия, сложности внедрения, отсутствие компетентности персонала и др.).
Результат расчета по формуле будет положительным, если потенциал улучшения бизнес-процессов, умноженного на длительность времени, превышает стоимость внедрения цифровой платформы, умноженную на уровень неопределенности. Это означает, что с учетом возможного риска и неопределенности внедрение цифровой платформы оправдано и может привести к положительной экономической эффективности и улучшению бизнес-процессов. Если результат расчета отрицательный, то внедрение цифровой платформы может быть не рациональным и необходимо пересмотреть решение.
В отдельных случаях можно использовать для экономического обоснования и более упрощенную известную формулу коэффициента окупаемости инвестиций (3). Применение данной формулы обосновано тем, что цифровая трансформация и внедрение цифровых платформ для типовой организации потребует значительного количества вложений.
ROI=^цп^Зщ.юс % Зцп
(3)
где ROI - окупаемость инвестиций; Вцп - прирост выручки, вызванный внедрением цифровой плат-
формы; Зцп - затраты на внедрение цифровой платформы.
Если значение ROI положительное и имеет высокое значение, то дополнительная выручка покрывает затраты на внедрение цифровой платформы и внедрение платформы экономически обосновано.
Заключение
Проведенное исследование позволяет сделать вывод о том, что внедрение цифровых платформ в отрасли сельского хозяйства имеет значительный потенциал для повышения эффективности протека-емых бизнес-процессов. Однако следует учитывать, что успешная реализация таких проектов сталкивается с определенными сдерживающими факторами, включая недостаток квалифицированных кадров, сложности в интеграции различных информационных систем и потребность в финансовых вложениях.
Для обоснования внедрения цифровых платформ в отрасли сельского хозяйства рекомендуется использовать разработанную в статье методологию, которая позволяет определить цифровую зрелось текущего состояния сельскохозяйственных отраслей в организации и выявить потенциальные выгоды от применения цифровых платформ.
Цифровая трансформация сельского хозяйства может принести существенные выгоды, но требует комплексного подхода к оценке и обоснованию внедрения. Разработанная методика исследования поможет сельскохозяйственным товаропроизводителям принимать обоснованные решения о внедрении цифровых платформ.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Сёмин А. Н., Дрокин В. В., Журавлев А. С. Направления и формы адаптации опыта сельскохозяйственного производства к интеграции в цифровые платформы функционирования АПК // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2020. № 6. С. 2-6.
2. Кушнир И. Б., Морозова Н. И. Перспективы развития информационных технологий в агропромышленном комплексе в условиях цифрового неравенства // Цифровая экономика. 2022. № 3 (19). С. 52-59.
3. Юрченко И. Ф. Концепция развития цифровизации комплексной мелиорации // Аграрная наука. 2022. № 7-8. С. 199-209.
4. Заяц О. А., Назарова Ю. Н., Стрижакова Е. А., Пенькова Р. И. Технологии Big Data в сельском хозяйстве // Фундаментальные исследования. 2022. № 7. С. 35-40.
5. Будзко В. И., Меденников В. И. Условия результативного применения технологий искусственного интеллекта в агропромышленном комплексе ЕАЭС // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2023. Т. 73. № 1. С. 148-158.
6. Макрак С. В. Управление информационными потоками о материальных ресурсах в контексте развития интеллектуального сельского хозяйства // Аграрная экономика. 2022. № 8 (327). С. 3-17.
7. Пипия Л. К., Дорогокупец В. С. Китай: подготовка кадров для меняющейся экономики // Наука за рубежом. 2021. № 99. С. 1-64.
VWWWWW рргипнл пкнля и птрлгtifra я жпнпмнк'л VWWWWW
¿^¿m^i^^i^^^i^^i^, РЕ! И ОПАЛЬНАЯ И и 1 РАСЛЕРАЯ ЭКОНОМИКА
8. Шаронова Е. В. Направления повышения эффективности и снижение риска деятельности агропредприятий в цифровой среде // Научное обозрение: теория и практика. 2021. Т. 11. № 7 (87). С. 2138-2148.
9. Меденников В. И. Влияние системной цифровой трансформации общества на методы математического моделирования управления экономикой // Цифровая экономика. 2021. № 4 (16). С. 22-39.
10. Меденников В. И., Бутрова Е. В., Харламов М. М., Скляров А. Е. Математическое моделирование экономического эффекта применения технологий точного земледелия (на макроуровне) // Инновационная экономика. 2020. № 2 (23). С. 31-65.
11. Огородникова Е. П., Сингаева Ю. В. Цифровизация агропромышленного комплекса Российской Федерации // Век качества. 2020. № 3. С. 60-71.
12. Меденников В. И. Интеграция отраслевых цифровых платформ на основе математического моделирования // Информационные технологии. Проблемы и решения. 2019. № 2 (7). С. 70-75.
13. Марков А. К., Можаев Е. Е. Повышение экспортного потенциала компаний агропромышленного комплекса путем цифровой трансформации сферы возобновляемых источников энергии на основе цифровой платформы // Фундаментальные исследования. 2020. № 7. С. 54-58.
14. Zakharchenko N. V., Hasanov S. L., Yumashev A. V., Admakin O. I., Lintser S. A., Antipina M. I. Legal rationale of biodiversity regulation as a basis of stable ecological policy // Journal of Environmental Management and Tourism. 2018. Т. 9. № 3 (27). С. 510-523.
15. Akhmetshin E. M., Ilyasov R. H., Sverdlikova E. A., Tagibova A. A., Tolmachev A. V., Yumashev A. V. Promotion in emerging markets // European Research Studies Journal. 2018. Т. 21. № Special Issue 2. С. 652-665.
16. Яни А. В. Организационно-экономический механизм управления воспроизводством // Проблемы и перспективы аграрной науки России. 2011. С. 106-113.
17. Burlankov S. P., AnanevM. A., Sedova N. V., Ananeva O. M., Burlankov P. S. Forecasting the parameters of the food market: a case study of its problem sectors // International Journal of Civil Engineering and Technology. 2018. Т. 9. № 8. С. 1674-1680.
18. Варламов А. А., Гальченко С. А., Гвоздева О. В., Чуксин И. В. Процесс цифровизации сельского хозяйства на базе концептуально новой системы умного землепользования // Международный сельскохозяйственный журнал. 2020. № 5 (377). С. 69-72.
19. Жукова М. А., Улезько А. В. Факторы, ограничивающие возможности инициации процессов цифровой трансформации сельского хозяйства // Финансовая экономика. 2019. № 5. С. 456-459.
20. Хмелев Д. В., Улезько А. В., Савченко Т. В. Функции и состав системы информационного обеспечения сельскохозяйственных производителей // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2022. Т. 15. № 2 (73). С. 137-150.
Дата поступления статьи в редакцию 29.09.2023, одобрена после рецензирования 31.10.2023;
принята к публикации 01.11.2023.
Информация об авторах:
А. С. Сибиряев - к.пол.н. доцент кафедры «Государственное и муниципальное управление» Spin-код: 8698-4602
REFERENCES
1. Semin A. N., Drokin V. V., Zhuravlev A. S. Napravleniya i formy adaptatsii opyta sel'skokhozyaystvennogo proizvodstva k integratsii v tsifrovyye platformy funktsionirovaniya APK [Directions and forms of adapting the experience of agricultural production to integration into digital platforms for the functioning of the agro-industrial complex], Ekonomika sel'skokhozyaystvennykh i pererabatyvayushchikh predpriyatiy [Economics of agricultural and processing enterprises], 2020, No. 6, pp. 2-6.
2. Kushnir I. B., Morozova N. I. Perspektivy razvitiya informatsionnykh tekhnologiy v agropromyshlennom komplekse v usloviyakh tsifrovogo neravenstva [Prospects for the development of information technologies in the agricultural sector in the context of digital inequality], Tsifrovaya ekonomika [Digital Economics], 2022, No. 3 (19), pp. 52-59.
^^WWW^^WW пгппыл i л Ain сггтппл i ргпшм/^с
nZUlUWAL ¿ELI ипяь CLUlVUMlLà_
3. Yurchenko I. F. Kontseptsiya razvitiya tsifrovizatsii kompleksnoy melioratsii [Concept for the development of digitalization of complex land reclamation], Agrarnaya nauka [Agricultural Science], 2022, No. 7-8, pp. 199-209.
4. Zayats O. A., Nazarova Yu. N., Strizhakova E. A., Penkova R. I. Tekhnologii Big Data v sel'skom kho-zyaystve [Big Data technologies in agriculture], Fundamental'nyye issledovaniya [Fundamental Research], 2022, No. 7, pp. 35-40.
5. Budzko V. I., Medennikov V. I. Usloviya rezul'tativnogo primeneniya tekhnologiy iskusstvennogo intellekta v agropromyshlennom komplekse YEAES [Conditions for the effective use of artificial intelligence technologies in the agro-industrial complex of the EAEU], Trudy Instituta sistemnogo analiza Rossiyskoy akademii nauk [Proceedings of the Institute of System Analysis of the Russian Academy of Sciences], 2023, Vol. 73, No. 1, pp. 148-158.
6. Makrak S. V. Upravleniye informatsionnymi potokami o material'nykh resursakh v kontekste razvitiya intel-lektual'nogo sel'skogo khozyaystva [Management of information flows about material resources in the context of the development of intelligent agriculture], Agrarnaya ekonomika [Agricultural Economics], 2022, No. 8 (327), pp. 3-17.
7. Pipiya L. K., Dorogokupets V. S. Kitay: podgotovka kadrov dlya menyayushcheysya ekonomiki [China: training personnel for a changing economy], Nauka za rubezhom [Science abroad], 2021, No. 99, pp. 1-64.
8. Sharonova E. V. Napravleniya povysheniya effektivnosti i snizheniye riska deyatel'nosti agropredpriyatiy v tsifrovoy srede [Directions for increasing efficiency and reducing the risk of agricultural enterprises in the digital environment], Nauchnoye obozreniye: teoriya i praktika [Scientific review: theory and practice], 2021, Vol. 11, No. 7 (87), pp. 2138-2148.
9. Medennikov V. I. Vliyaniye sistemnoy tsifrovoy transformatsii obshchestva na metody matematicheskogo modelirovaniya upravleniya ekonomikoy [The influence of the systemic digital transformation of society on the methods of mathematical modeling of economic management], Tsifrovaya ekonomika [Digital Economics], 2021, No. 4 (16), pp. 22-39.
10. Medennikov V. I., Butrova E. V., Kharlamov M. M., Sklyarov A. E. Matematicheskoye modelirovaniye ekonomicheskogo effekta primeneniya tekhnologiy tochnogo zemledeliya (na makrourovne) [Mathematical modeling of the economic effect of using precision farming technologies (at the macro level)], Innovatsionnaya ekonomika [Innovative Economics], 2020, No. 2 (23), pp. 31-65.
11. Ogorodnikova E. P., Singaeva Yu. V. Tsifrovizatsiya agropromyshlennogo kompleksa Rossiyskoy Feder-atsii [Digitalization of the agro-industrial complex of the Russian Federation], Vek kachestva [Century of Quality], 2020, No. 3, pp. 60-71.
12. Medennikov V. I. Integratsiya otraslevykh tsifrovykh platform na osnove matematicheskogo modelirovaniya [Integration of industry digital platforms based on mathematical modeling], Informatsionnyye tekhnologii. Prob-lemy i resheniya [Information technologies. Problems and solutions], 2019, No. 2 (7), pp. 70-75.
13. Markov A. K., Mozhaev E. E. Povysheniye eksportnogo potentsiala kompaniy agropromyshlennogo kompleksa putem tsifrovoy transformatsii sfery vozobnovlyayemykh istochnikov energii na osnove tsifrovoy platformy [Increasing the export potential of agro-industrial companies through digital transformation of the sphere of renewable energy sources based on a digital platform], Fundamental'nyye issledovaniya [Fundamental Research], 2020, No. 7, pp. 54-58.
14. Zakharchenko N. V., Hasanov S. L., Yumashev A. V., Admakin O. I., Lintser S. A., Antipina M. I. Legal rationale of biodiversity regulation as a basis of stable ecological policy, Journal of Environmental Management and Tourism, 2018, Vol. 9. No. 3 (27), pp. 510-523.
15. Akhmetshin E. M., Ilyasov R. H., Sverdlikova E. A., Tagibova A. A., Tolmachev A. V., Yumashev A. V. Promotion in emerging markets, European Research Studies Journal, 2018, Vol. 21, No. Special Issue 2. pp. 652-665.
16. Yani A. V. Organizatsionno-ekonomicheskiy mekhanizm upravleniya vosproizvodstvom [Organizational and economic mechanism for managing reproduction], Problemy i perspektivy agrarnoy nauki Rossii [Problems and prospects of agricultural science in Russia], 2011, pp. 106-113.
17. Burlankov S. P., Ananev M. A., Sedova N. V., Ananeva O. M., Burlankov P. S. Forecasting the parameters of the food market: a case study of its problem sectors, International Journal of Civil Engineering and Technology, 2018, Vol. 9. No. 8. pp. 1674-1680.
18. Varlamov A. A., Galchenko S. A., Gvozdeva O. V., Chuksin I. V. Protsess tsifrovizatsii sel'skogo khozyaystva na baze kontseptual'no novoy sistemy umnogo zemlepol'zovaniya [The process of digitalization of agricul-
Вестник НГИЭИ. 2023. № 12 (151). C. 125-135. ISSN 2227-9407 (Print) Bulletin NGIEI. 2023. № 12 (151). P. 125-135. ISSN 2227-9407 (Print)
VWWWWW рргипнл пкнля u птрл г twra я ч wn нп м и к л VWWWWW ¿^•émi^h^^i^^^i^^i^, ре! ИОПАЛЬНАЯ И о i ГАСЛЕРАЯ жипимпкА
ture based on a conceptually new system of smart land use], Mezhdunarodnyy sel'skokhozyaystvennyy zhurnal [International Agricultural Journal], 2020, No. 5 (377), pp. 69-72.
19. Zhukova M. A., Ulezko A. V. Faktory, ogranichivayushchiye vozmozhnosti initsiatsii protsessov tsifrovoy transformatsii sel'skogo khozyaystva [Factors limiting the possibilities of initiating processes of digital transformation of agriculture], Finansovaya ekonomika [Financial Economics], 2019, No. 5, pp. 456-459.
20. Khmelev D. V., Ulezko A. V., Savchenko T. V. Funktsii i sostav sistemy informatsionnogo obespecheniya sel'skokhozyaystvennykh proizvoditeley [Functions and composition of the information support system for agricultural producers], Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta [Bulletin of the Voronezh State Agrarian University], 2022, Vol. 15, No. 2 (73), pp. 137-150.
The article was submitted 29.09.2023; approved after reviewing 31.10.2023; accepted for publication 01.11.2023.
Information about the authors: A. S. Sibiryaev - Ph. D. (Politic), Associate Professor of the Department of State and Municipal Management, Spin-code: 8698-4602.
