МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ ВЫБОРА РАЦИОНАЛЬНОЙ МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

i-methods

том 12. № 3. 2020 http://intech-spb.com/i-methods/

ВОЕННЫЕ НАУКИ

Методический подход к решению задачи выбора рациональной модели информационного взаимодействия

Смирнов Борис Петрович

д.т.н., научный руководитель - главный конструктор закрытого акционерного общества «Научно-производственный центр информационных региональных систем», Московская обл., г. Люберцы, Россия, smirnov@npcirs.ru

Зверев Александр Борисович

генеральный директор закрытого акционерного общества «Научно-производственный центр информационных региональных систем», Московская обл., г. Люберцы, Россия, zverev@npcirs.ru

АННОТАЦИЯ_________________________________________________________

На основе проведенного анализа сделан вывод о наличии проблемных вопросов воинского учета, ведущегося в военных комиссариатах муниципальных образований. Показано, что одним из перспективных направлений разрешения выявленной проблемной ситуации является повышение эффективности функционирования системы воинского учета за счет совершенствования информационного обмена сведениями и документами между должностными лицами военных комиссариатов, органов государственной власти, органов местного самоуправления, организаций и гражданами посредством системы межведомственного электронного взаимодействия. Данная гипотеза может быть реализована на основе анализа альтернативных вариантов моделей информационного взаимодействия должностных лиц и выбора из них рационального. В основе предложенного методического подхода к решению задачи выбора рациональной модели информационного взаимодействия должностных лиц при ведении воинского учета лежит решение трех взаимосвязанных задач: оценки альтернативных вариантов с учетом качественных показателей, на основе метода анализа иерархий; оценки альтернативных вариантов с учетом количественных показателей, в которых приведен один из методов решения многокритериальных задач; комплексной оценки и выбора рационального варианта, предусматривающего интегральную свертку качественных и количественных показателей для получения обобщенного показателя.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: модель информационного взаимодействия; воинский учет; организационно-мобилизационные органы; качественные и количественные показатели; интегральная оценка; система межведомственного электронного взаимодействия.

Введение

Современная международная обстановка характеризуется динамичностью, нестабильностью и напряженностью. Ее параметры складываются исключительно под воздействием сложных процессов геостратегического переустройства сфер влияния на мировом рынке и формирования нового мирового порядка. Несмотря на прогнозируемое в целом ее благоприятное развитие, в настоящее время сохраняются предпосылки к возникновению военных конфликтов с участием России или втягивания ее в эти конфликты.

Оценка военно-политической и военно-стратегической обстановки в мире и в отдельных регионах позволяет определить, что возможные военные угрозы для нашего государства носят системный характер. Эти угрозы будут проявляться с обострением политических, экономических, идеологических, территориальных и других противоречий.

В современных условиях ставится одна из главных задач в системе национальной безопасности государства — обеспечить адекватное реагирование на возможные угрозы для нашего государства и его союзников, которые могут возникнуть в XXI веке. Решение этой задачи невозможно без участия военной организации государства, ядром и составной частью которой являются Вооруженные Силы.

Важнейшим элементом системы поддержания Вооруженных Сил Российской Федерации на требуемом уровне боевой и мобилизационной готовности является система воинского учета, под которой следует понимать государственную систему регистрации призывных и мобилизационных людских ресурсов, в рамках которой осуществляется комплекс мероприятий по сбору, обобщению и анализу сведений об их количественном составе и качественном состоянии.

Проведенный анализ позволил сделать вывод о том, что в современных условиях развития государства наблюдается негативная динамика снижения количественно-качественных показателей полноты и достоверности воинского учета. Об этом свидетельствуют результаты проведенных в период с 2014 по 2020 годы стратегических командно-штабных учений, в ходе которых осуществлялась проверка готовности военных комиссариатов к проведению мобилизации людских и транспортных ресурсов.

На основе изложенного может быть сформулирована следующая проблемная ситуация: под действием ряда деструктивных факторов количественно-качественные характеристики системы воинского учета находятся на низком уровне, что может привести к срыву выполнения задач, возложенных на должностных лиц организационно-мобилизационных органов (оргмоборганов) ВС РФ в мирное и военное время.

Основные этапы оценки альтернативных вариантов моделей

информационного взаимодействия должностных лиц и выбора из них рационального

Одним из перспективных направлений разрешения проблемной ситуации, не требующим существенных финансовых, материальных и людских ресурсов, является повышение эффективности функционирования системы воинского учета за счет совершенствования информационного обмена сведениями и документами между должностными лицами военных комиссариатов, органов государственной власти, органов местного самоуправления, организаций (далее — должностными лицами) и гражданами посредством системы межведомственного электронного взаимодействия (СМЭВ) [1-24]. Реализация данного информационного

обмене может быть осуществлена на основе выбора рационального варианта модели информационного взаимодействия должностных лиц при ведении воинского учета [3].

Анализ и оценка альтернативных вариантов моделей информационного взаимодействия должностных лиц при ведении воинского учета и выбор рационального из них должны проводиться в следующей последовательности [4, 5]:

- оценка вариантов моделей информационного взаимодействия должностных лиц при ведении воинского учета на основе значений качественных показателей;

- оценка вариантов моделей информационного взаимодействия должностных лиц при ведении воинского учета на основе значений количественных показателей;

- выбор рационального варианта модели информационного взаимодействия должностных лиц при ведении воинского учета на основе интегральной свертки качественных и количественных показателей.

Для решения указанных задач могут быть выбраны различные подходы.

Частная задача № 1

Для решения задачи оценки вариантов моделей информационного взаимодействия должностных лиц при ведении воинского учета на основе значений качественных показателей целесообразно использовать метод анализа иерархий (МАИ) [6, 7]. Данный метод может применяться для оценки альтернативных вариантов и выбора лучшего из них на основе ряда частных критериев. В основе метода лежит иерархическое представление сравниваемых элементов, последовательный анализ которых позволяет выбрать рациональное решение.

Началом решения задачи на основе МАИ является построение иерархии. На первом уровне иерархии определяется цель (применительно к нашему предмету исследования — это выбор рационального варианта модели информационного взаимодействия должностных лиц при ведении воинского учета на основе качественных показателей). На втором уровне иерархии формируется перечень частных критериев (в нашем исследовании — это качественные показатели, на основе которых сравниваются альтернативные варианты моделей информационного взаимодействия должностных лиц при ведении воинского учета, располагаемые на третьем уровне иерархии).

Для оценки вариантов моделей информационного взаимодействия должностных лиц при ведении воинского учета на основе качественных показателей должна быть разработана методика, в рамках которой должно быть предусмотрено решение следующих задач [7, 8]:

- анализ сравниваемых элементов, на основе которого экспертами определяется их предпочтительность;

- заполнение матриц парных сравнений, размерность которых соответствует количеству сравниваемых элементов на каждом уровне иерархии;

- поэлементное суммирование матриц и определение значений результирующей матрицы;

- определение значений средней геометрической величины по каждой строке результирующей матрицы;

- нормализация полученных значений средних геометрических величин и получение на этой основе значений векторов локальных и глобальных приоритетов;

- анализ согласованности суждений экспертов, в основе которого лежит определение величины отношения согласованности.

Последовательное выполнение указанных выше этапов позволяет определить [9]:

- значения вектора локальных приоритетов качественных показателей, используемых для оценки вариантов моделей информационного взаимодействия, которые являются частными критериями, располагаемыми на втором уровне иерархии;

- значения матрицы локальных приоритетов вариантов моделей информационного взаимодействия по отношению к каждому качественному показателю (частному критерию);

- значения вектора глобальных приоритетов вариантов моделей информационного взаимодействия на основе значений полученных ранее локальных приоритетов.

Предложенный подход позволяет ранжировать исследуемые варианты моделей информационного взаимодействия с учетом значимости качественных показателей (частных критериев).

Частная задача № 2

Для оценки вариантов моделей информационного взаимодействия с использованием количественных показателей могут быть использованы подходы, в основе которых лежат методы решения оптимизационных задач [10, 11]. Данные задачи делятся на два больших класса — однокритериальные и многокритериальные.

В однокритериальных задачах альтернативные варианты сравниваются по одному показателю и, который через целевую функцию связан с управляемыми и неуправляемыми переменными. В многокритериальных задачах сравнение исследуемых вариантов производится по нескольким количественным показателям (частным критериям) — и1, и, ..., ип [10].

Необходимо отметить, что особенностью сложных научно-технических задач, в т.ч. оценки вариантов моделей информационного взаимодействия, является их многокритериаль-ность, предопределяющая необходимость использования нескольких количественных показателей (частных критериев), некоторые из которых являются минимизируемыми, а другие — максимизируемыми [11].

Анализ известных методов решения задач с использованием нескольких частных критериев позволил сделать вывод о том, что для оценки вариантов моделей информационного взаимодействия с использованием количественных показателей целесообразно выбрать метод многовекторного ранжирования, разработанный одним из ведущих специалистов в области решения многокритериальных задач — профессором Сафроновым В. В. [10, 11].

Данный метод основан на построении интегральной свертки, которая представляет собой аддитивную функцию, преобразующую включенные в модель количественные показатели (частные критерии) Ц, и2, ..., ип в единый интегральный показатель (критерий) и.

Для учета важности количественных показателей им присваиваются коэффициенты значимости, которые должны удовлетворять нормирующему условию — коэффициенты значимости в сумме должны быть равны единице:

п

ЕР; = 1.

;=1

С учетом вышеизложенного аналитическая зависимость обобщенного критерия от частных критериев может быть представлена в виде

и = р1и1 +р2и21 +...+ви +...+РЦ,

Решение многокритериальных задач предполагает преодоление следующих методологических проблем [10]:

- необходимо учитывать, что включенные в модель количественные показатели (частные критерии), как правило, имеют разные единицы измерения;

- при решении прикладных задач следует иметь в виду, что включаемые количественные показатели (частные критерии) могут быть как максимизируемыми, так и минимизируемыми.

Указанные проблемы методологического характера могут быть решены за счет преобразования (нормализации) количественных показателей (частных критериев).

На основании изложенного можно сделать вывод о том, что для оценки вариантов моделей информационного взаимодействия на основе количественных показателей требуется разработать следующие алгоритмы:

- алгоритм нормализации количественных показателей (частных критериев), который позволит перейти к единой шкале отсчета и безразмерному масштабу;

- алгоритм оценки коэффициентов значимости исследуемых количественных показателей (частных критериев).

Комплексное использование данных алгоритмов позволит сформировать интегральный показатель для оценки альтернативных вариантов моделей информационного взаимодействия на основе количественных показателей.

Частная задача № 3

Для решения третьей задачи — комплексной оценки и выбора рационального варианта модели информационного взаимодействия должностных лиц при ведении воинского учета в качестве исходных данных могут быть использованы результаты, полученные в результате решения рассмотренных ранее задач, а именно:

- вектор глобальных приоритетов вариантов моделей информационного взаимодействия, полученный на основе анализа и оценки качественных показателей;

- вектор приоритетов вариантов моделей информационного взаимодействия, полученный на основе анализа и оценки количественных показателей.

С учетом полученных ранее результатов выбор рационального варианта модели информационного взаимодействия должностных лиц при ведении воинского учета может быть осуществлен на основе интегральной свертки качественных и количественных показателей для получения единого обобщенного показателя.

При решении данной задачи следует учитывать некоторые особенности полученных ранее результатов:

- выбор лучшего варианта модели информационного взаимодействия на основе качественных показателей осуществляется на основе определения максимального значения вектора глобальных приоритетов;

- выбор лучшего варианта модели информационного взаимодействия на основе количественных показателей осуществляется на основе определения минимального значения интегрального показателя;

- значения вектора глобальных приоритетов, полученные на основе анализа качественных показателей, являются нормализованными величинами, а значения интегральных оценок, полученные на основе анализа количественных показателей — ненормализованными величинами.

С учетом изложенного, для комплексной оценки вариантов моделей информационного взаимодействия требуется решить следующее:

- нормализовать значения интегральных оценок вариантов моделей информационного взаимодействия, которые получены на основе анализа количественных показателей;

- преобразовать полученные нормализованные значения интегральных оценок вариантов моделей информационного взаимодействия таким образом, чтобы минимальное значение оценки варианта получило максимальное значение, следующее минимальное значение получило следующее максимальное значение и т.д. до тех пор, пока все значения интегральных оценок вариантов моделей информационного взаимодействия не будут преобразованы в соответствии с операцией инверсии;

- определить коэффициенты значимости вектора глобальных приоритетов вариантов моделей информационного взаимодействия, полученного на основе анализа качественных показателей (д), и вектора интегральных оценок моделей информационного взаимодействия, полученного на основе анализа количественных показателей (ц);

- определить выражение для интегральной свертки количественных и качественных показателей в целях получения единого обобщенного критерия, на основе которого может быть выбран рациональный вариант модели информационного взаимодействия должностных лиц при ведении воинского учета;

- выбрать рациональный вариант модели информационного взаимодействия должностных лиц при ведении воинского учета из множества альтернативных вариантов на основе приведенного выше критерия.

Заключение

Таким образом, предложенный методический подход может быть реализован на основе разработки нового научно-методического аппарата, включающего:

- методику оценки вариантов моделей информационного взаимодействия с учетом качественных показателей, в основу которой целесообразно положить метод анализа иерархий;

- методику оценки вариантов моделей информационного взаимодействия с учетом количественных показателей, основанную на методах многокритериальной оценки исследуемых вариантов;

- алгоритм комплексной оценки и выбора рационального варианта модели информационного взаимодействия должностных лиц при ведении воинского учета, позволяющий построить интегральную свертку качественных и количественных показателей для получения единого обобщенного показателя.

Литература

1. Легкое К. Е., Левко И. В., Оркин В. В. Методика адаптивного управления информационной системой критически важных объектов в условиях массовых возмущений // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2018. Т. 12. № 11. С. 51-56.

2. Кафланов Р. И., Легкое К. Е., Оркин В. В. Алгоритм формирования плана управления потоками информации в информационной подсистеме автоматизированной системы управления // Труды III Межвузовской научно-практической конференции «Проблемы технического обеспечения войск в современных условиях» (Санкт-Петербург, 16 февраля 2017 г.). СПб., 2018. С. 190-194.

3. Легкое К. Е., Оркин В. В. К вопросу моделирования функционирования информационной подсистемы автоматизированной системы управления // Труды Военно-космической академии имени А. Ф. Можайского. 2018. № 664. С. 34-42.

4. Безвесильная А. А., Литвин А. А., Смирнов Б. П. Постановка научной задачи обоснования оптимального варианта автоматизации процесса обработки данных в интересах поддержки принятия решений в чрезвычайной ситуации // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. 2018. № 4 (39). С. 66-71.

5. Смирнов Б. П., Зверев А. Б., Легков К. Е. К вопросу о создании информационного пространства автоматизированных систем специального назначения // Труды Северо-Кавказского филиала Московского технического университета связи и информатики. 2014. № 1. С. 53-57.

6. Зверев А. Б., Легков К. Е., Нестеренко О. Е. Направления совершенствования систем информационной поддержки обслуживающего персонала при технической эксплуатации систем специального назначения. // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2014. Т. 6. № 6. С. 44-50.

7. Ногин Р. О., Колмычков И. М., Мазаник А. И., Котов А. А. Методический подход к обоснованию рационального варианта комплектования воинских формирований личным составом в условиях применения противником обычных средств поражения // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. 2020. № 1 (44). С. 81-88.

8. Мазаник А. И., Панченков В. В. Алгоритм отбора кандидатов для замещения вакантных должностей на основе оценки их профессионально важных качеств // Армия и общество. 2018. № 1. С. 85-88.

9. Мазаник А. И., Панченков В. В. Алгоритм оценки кандидатов, претендующих на замещение вакантной должности, на основе анализа качественных показателей // Сборник материалов II Международной научно-практической конференции «Современные пожаробезопасные материалы и технологии» (Иваново 19 сентября 2018 г.). Иваново, 2018. С. 420-424.

10. Сафронов В. В., Говоренко Г. С. Метод многовекторной оптимизации сложных систем // Информационные технологии. 2005. № 10. С. 43-50.

11. Сафронов В. В., Тетерин Д. П. Ранжирование сложных высоконадежных систем на этапах их жизненного цикла // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2004. № 3. С. 82-88.

12. Легков К.Е., Буренин А. Н. Модели процессов организации обработки оперативной информации современными вычислительными комплексами в условиях противодействий // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. 2018. № 3-4 (117-118). С. 87-95.

13. Оркин В. В., Легков К. Е. Алгоритм выбора процедур распределенного программного управления потоками заявок в информационной системе в условиях возмущений // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2018. Т. 12. № 10. С. 41-45.

14. Legkov K. E., Levko I. V., Orkin V. V. Method of adaptive control of the information system of critically important objects in conditions of mass perturbations // Proc. of the Systems of Signal Synchronization,

Generating and Processing in Telecommunications, SYNCHROINFO (Minsk, Belarus, 4-5 July 2018). IEEE, 2018. Pp. 1-4. doi: 10.1109/SYNCHROINFO.2018.8457009

15. Orkin V. V., Legkov K. E. Algorithm of selecting procedures of distributed program control by applications flows in the information system in conditions of perturbations // Proc. of the Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications, SYNCHROINFO (Minsk, Belarus, 4-5 July 2018). IEEE, 2018. Pp. 1-4. doi: 10.1109/SYNCHROINFO.2018.8456942

16. Burenin A. N., Levko I. V., Legkov K. E., Orkin V. V. Method of adaptive information resources control in the automated control system in conditions of performance loss // 2019 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications, SOSG (Moscow, 20-21 march 2019). IEEE, 2019. С. 8706819.

17. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU2017663719 Программный комплекс управления потоками в информационной системе в условиях возмущений / Оркин В. В., Легков К. Е., Емельянов А. В., Нестеренко О. Е., Токарев М. С. Заявка 18.10.2017; публикация 11.12.2017.

18. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU2017663719. Программный комплекс управления потоками в информационной системе в условиях возмущений / Оркин В. В., Легков К. Е., Емельянов А. В., Нестеренко О. Е., Токарев М. С. Заявка 18.10.2017; публикация 11.12.2017.

19. Legkov K. E., Orkin V. V. Model of the corporation information subsystem functioning // Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications (Moscow, 14-15 March 2018). IEEE, 2018. С. 8350611.

20. Burenin A. N., Orkin V. V., Legkov K. E. Method for forming of the plan for distribution of applications for information provision in the information system // 2018 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications (Moscow, 14-15 March 2018). IEEE. 2018. С. 8350576.

21. Легков К. Е., Оркин В. В., Друк Е. В. Метод построения автоматизированной системы ситуационного управления функционированием информационной системы на основе динамического перераспределения информационных ресурсов // Информация и космос. 2019. № 2. С. 82-86.

22. Патент на изобретение RU2682656 C1. Способ и устройство адаптивного ресурсосберегающего управления потоками информации в распределённой информационной системе в условиях возмущений / Легков К. Е., Оркин В. В. Заявл. 31.01.2018; Опубл. 20.03.2019. Бюл. № 8. 13 с.

23. Зверев А. Б., Легков К. Е. Применение платформы J2EE для разработки корпоративного приложения «Внешняя зона» в автоматизированных системах управления специального назначения // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2013. Т. 7. № 1. С. 43-47.

24. Зверев А. Б., Голубинцев А. В., Легков К. Е. Основные подходы к построению технической основы системы управления // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2010. Т. 2. № 1. С. 12-14.

METHODOLOGICAL APPROACH TO SOLVING THE PROBLEM OF CHOOSING A RATIONAL MODEL OF INFORMATION INTERACTION

BORIS P. SMIRNOV

PhD, scientific supervisor - chief designer Closed joint stock company "Scientific-productional centre information regional systems", Moscow region, Lyubertsy, Russia, smirnov@npcirs.ru

ALEXANDER B. ZVEREV

general director Closed joint stock company "Scientific-productional centre information regional systems", Moscow region, Lyubertsy, Russia, zverev@npcirs.ru

ABSTRACT

On the basis of the analysis, it was concluded that there are low rates of completeness and reliability of military registration conducted in the military commissariats of municipalities. It is shown that one of the promising directions for resolving the identified problem situation is to improve the efficiency of the military registration system by improving the information exchange of information and documents between officials of military commissariats, government bodies, local authorities, organizations and citizens through the system of interdepartmental electronic interaction. This hypothesis can be realized on the basis of an analysis of alternative options for models of information interaction between officials and the choice of rational ones. At the heart of the proposed methodological approach to solving the problem of choosing a rational model of information interaction of officials in the conduct of military registration is the solution of three interrelated problems: assessing alternative options, taking into account qualitative indicators, based on the method of analyzing hierarchies; assessment of alternative options, taking into account quantitative indicators, in which one of the methods for solving multi-criteria problems is given; a comprehensive assessment and selection of a rational option providing for an integral convolution of qualitative and quantitative indicators to obtain a generalized indicator.

Keywords: communication model; military registration; organizational and mobilization bodies; qualitative and quantitative indicators; integral assessment; a system of interdepartmental electronic interaction.

REFERENCES

1. Legkov K. E., Levko I. V., Orkin V. V. (2018). Methods of adaptive management of the information system of critically important objects in mass disturbances. T-Comm. 2018. Vol. 12. No. 11. Pp. 51-56. (In Rus)

2. Kaflanov R. I., Legkov K. E., Orkin V. V. An algorithm for forming a plan for managing information flows in the information subsystem of an automated control system. In the collection: Problems of technical support of troops in modern conditions. Proceedings of the III Interuniversity Scientific and Practical Conference. 2018. Pp. 190-194. (In Rus)

3. Legkov K. E., Orkin V. V. K voprosu modelirovaniya funkcionirovaniya informacionnoj podsistemy avtomatizirovannoj sistemy uprav-leniya [On the issue of modeling the functioning of the information subsystem of the automated control system]. Proceedings of the

Mozhaisky Military Space Academy. 2018. No. 664. Pp. 34-42. (In Rus)

4. Bezvesilnaya A. A., Litvin A. A., Smirnov B. P. Formulation of the scientific problem of substantiating the optimal option for automating the data processing process in order to support decision making in an emergency. Nauchnye i obrazovatel'nye problemy grazhdanskoj zashchity [Scientific and educational tasks of civil defence]. 2018. No. 4 (39). Pp. 66-71. (In Rus)

5. Smirnov B. P, Zverev A. B., Legkov K. E. Towards the creation information space automated systems special purpose. TrudySevero-Kavkazskogo filiala Moskovskogo tekhnicheskogo universiteta svyaziiinformatiki [Proceedings of the North Caucasus Branch of the Moscow Technical University of Communications and Informatics]. 2014. No. 1. Pp. 53-57. (In Rus)

6. Zverev A. B., Nesterenko O. E., Legkov K. E. Development of the corporate appendix «External zone» in automated control systems of a special purpose. H&ES Research. 2014. Vol. 6. No. 6. Pp. 44-50. (In Rus)

7. Nogin R. O., Kolmychkov I. M., Mazanik A. I., Kotov A. A. Methodical approach to justification of the rational version of complete of military formations by personal composition under conditions of application an opponent to usual defense means. Nauchnye i obrazovatel'nye problemy grazhdanskoj zashchity [Scientific and educational tasks of civil defence]. 2020. No. 1 (44). Pp. 81-88. (In Rus)

8. Mazanik A. I., Panchenkov V. V. Vacancies selection algorithm based on candidates' professional skills assessment. Armiya i obsh-chestvo [Army and Society]. 2018. No. 1. Pp. 85-88. (In Rus)

9. Mazanik A. I., Panchenkov V. V. Algorithm for evaluating candidates applying for a vacant position based on an analysis of qualitative indicators. Collection of materials of the II International Scientific and Practical Conference "Modern Fireproof Materials and Technologies", Ivanovo, September 19, 2018. Ivanovo, 2018. Pp. 420-424. (In Rus)

10. Safronov V. V., Govorenko G. S. Method of Multivector Optimization of Complex Systems. Information Technology. 2005. No. 10. Pp. 43-50. (In Rus)

11. Safronov V. V., Teterin D. P Ranging of complex highly reliable systems at the stages of their life cycle. Informacionnye tehnologii v proektirovanii i proizvodstve [Information technology of CAD/CAM/CAE (ITDP)]. 2004. No. 3. Pp. 82-88. (In Rus)

12. Legkov K. E., Burenin A. N. Process model of the organization of the processing of operational information, modern computer systems in terms of reactions. Military Enginery. Scientific and Technical Journal. Counter-terrorism technical devices. 2018. Issue 16. No. 3-4 (117-118). Pp. 87-95. (In Rus)

13. Orkin V. V., Legkov K. E. Algorithm of distributed management by streamlines of applications in the information system under the conditions of disturbancese. T-Comm. 2018. Vol. 12. No.10. Pp. 41-45. (In Rus)

14. Legkov K. E., Levko I. V., Orkin V. V. Method of adaptive control of the information system of critically important objects in conditions of mass perturbations. Proc. of the Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications, SYNCHRO-INFO, Minsk, Belarus, 4-5 July 2018. IEEE, 2018. Pp. 1-4. doi: 10.1109/SYNCHROINFO.2018.8457009

15. Orkin V. V., Legkov K. E. Algorithm of selecting procedures of distributed program control by applications flows in the information system in conditions of perturbations. Proc. of the Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications, SYNCHROINFO, Minsk, Belarus, 4-5 July 2018. IEEE, 2018. Pp. 1-4. doi: 10.1109/SYNCHROINFO.2018.8456942

16. Burenin A. N., Levko I. V., Legkov K. E., Orkin V. V. Method of adaptive information resources control in the automated control system in conditions of performance loss. 2019 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications, SOSG, Moscow, 20-21 march 2019. IEEE, 2019. P 8706819.

17. Certificate of registration of a computer program RU2017663719 complex of flow control in an information system under disturbance conditions / Orkin V. V., Legkov K. E., Emelyanov A. V., Nesterenko O. E., Tokarev M. S. Application 10/18/2017; published on 12/11/2017. (In Rus)

18. Certificate of registration of computer programs RU2017663719. Batch complex for managing flows in an information system under disturbance conditions / Orkin V. V., Legkov K. E., Emelyanov A. V., Nesterenko O. E., Tokarev M. S. Declar. 10.18.2017. Publ. 12.11.2017. (In Rus)

19. Legkov K. E., Orkin V. V. Model of the corporation information subsystem functioning. Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications, Moscow, 14-15 March 2018. IEEE, 2018. P 8350611.

20. Burenin A. N., Orkin V. V., Legkov K. E. Method for forming of the plan for distribution of applications for information provision in the information system. 2018 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications, Moscow, 14-15 March 2018. IEEE. 2018. P 8350576.

21. Legkov K. E., Orkin V. V., Druk E. V. Method of building up an automated system of the situational management of information system functioning on the basis of dynamic redistribution of information resources. Information and Space. 2019. No. 2. Pp. 82-86. (In Rus)

22. Patent RU2682656 C1. Method and device of adaptive resource-saving information flow management in a distributed information system under disturbing conditions / Legkov K. E., Orkin V. V. Declar. 31.01.2018; Publ. 20.03.2019. Bull. No. 8. 13 p. (In Rus)

23. Zverev A. B., Legkov K. E. J2EE application platform for enterprise application development "outer zone" in automated control systems for special purposes. T-Comm. 2013. Vol. 7. No.1. Pp. 43-47. (In Rus)

24. Zverev A. B., Golubintsev A. V., Legkov K. E. Basic approaches to creation of a technical basis of management system. H&ES Research. 2010. Vol. 2 No.1. Pp. 12-14. (In Rus)